算力市場池

1. cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內，Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢，CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。

目前鏈上生態有一個明顯的特點，那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低，計算資源有限，這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。

但是在CUDOS主網上，因為本身附帶算力市場，可以提供超強運算能力，CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用，突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統雲算力浪費嚴重

CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一，占據英國1%的雲計算市場份額。

創始人Matt Hawkins，英國著名企業家，創辦過多家科技企業，曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項

在經營C4L的過程中，Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象，有時浪費程度高達80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家雲計算公司，並在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。

2）鏈下結合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸

整體來看，Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累，已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商，和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。

CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制，由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層，算力市場即基於這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源，CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯互通，互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸，鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求，讓資源的流動和使用更加高效。

3）公測網路上線，跨鏈實現計算資源共享

公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動

CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum，並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。

公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作，包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。

對於驗證者和開發者而言，測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。

值得注意的是，CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣，並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。

與此同時，驗證者也能獲得豐厚的獎勵，包括代幣質押獎勵，用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測試網期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後，網路中的應用，包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。

02，CUDOS的優勢

與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比，CUDOS有這樣幾大優勢：

首先是來自算力供給端的優勢。

一方面，Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶，任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。

另一方面，得益於深厚的積累，打通鏈上鏈下後，CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵，包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工，以及廣泛類型的個人電腦，甚至游戲機。

其次，相對於傳統雲算力市場，CUDOS網路的算力成本更低，分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。

傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。

相比之下，CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點對點算力市場，費用能夠低至傳統雲服務的1/10。

用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商，一旦該供應商宕機或者數據被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時，最終導致Facebook直接收入減少1億美元，股價蒸發470億美元，扎克伯格個人財富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網路因為是分布式算力市場，在單一算力供應商宕機的情況下，用戶可以向其他供應商購買算力，不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲，更容易進行數據恢復，也更不容易被盜取信息。

第三，相對於Dfinity等分布式計算網路，CUDOS能提供更具規模的計算資源。

Dfinity預計會有4000個伺服器，而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台，CUDOS網路的算力供應更具規模，更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後，為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。

目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標是將閑置算力利用起來，在規模上匹敵該市場，並且既服務於傳統雲算力市場，又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。

最後，CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。

傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述，根據Matt Hawkins的經驗，傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。

在此基礎上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力，而不需要完全配置礦機，從而降低硬體配置成本。

對於面臨淘汰的計算資源，CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子，以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題（這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力，並獲得相應收益。

此外，CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果，而非PoW網路中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作，以此通過碳排放抵消來實現碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結語

CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補傳統雲算力市場的缺陷，又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。

CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富，算力供應分散，因此算力成本遠低於傳統雲算力市場，也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外，其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施，為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力，CUDOS在本質上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定，生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。

註：本文不做投資建議，請投資者注意防範金融風險。

2. 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

3. eth礦池算力排行

1.5500XT ETH 27M 80W
2.560XT ETH 29M 95W
3.478/488 ETH 30M 120W
4.R9 390 8G ETH 30M 270W
5.578/588/598 ETH 30M 120W
6.5600XT ETH 40M 125W
7.Vega56 ETH 48M 150W
8.5700/5700XT ETH 58M 125W
9.6800/6800XT ETH 61M 125W
10.6900/6900XT ETH 64M 150W
11.雷7 VII ETH 85M
拓展資料：家裡挖礦會被供電局查嗎
家裡挖礦會被供電局查。
1.首先，挖礦是指計算機運用演算法在互聯網獲取虛擬貨幣的行為。在家裡挖礦需要計算機一直開著，挖礦演算法一直運行，此行為會導致耗電量的突然增長。供電局發現用電異常後，會對用電異常單位走訪調查。
2.其次，挖礦風險較高，從我國現有司法實踐看，虛擬貨幣交易合同不受法律保護，投資交易造成的後果和引發的損失由相關方自行承擔。國家相關部門也發文規定，嚴禁挖礦和交易，很多省市都已要求關閉礦場，如內蒙古、四川、雲南。
3.最後，根據《中華人民共和國電力法》第五十八條規定，電力監督檢查人員進行監督檢查時，有權向電力企業或者用戶了解有關執行電力法律、行政法規的情況，查閱有關資料，並有權進入現場進行檢查。
挖礦顯卡壽命一般是多久？
1.顯卡的壽命和一般電子元件壽命是一樣的，都是6年到10年。一般壞最容易造成的是顯卡的顯存晶元過熱，顯卡散熱不良造成虛汗或者晶元燒壞。如果散熱正常就是電壓不穩，容易造成某電子元件損壞三極體或者電阻等。如果以上都正常，就是自然損壞，就是電子元件老化損壞。如果用了一年沒有清理過，最好開機箱清一下塵土，不然對機器影響會很大。
2.主要是電源，cpu風扇和顯卡風扇，用電吹風涼風吹一下就可以了。顯卡工作原理：顯卡插在主板上的擴展槽里的（一般是PCI-E插槽，此前還有AGP、PCI、ISA等插槽）。它主要負責把主機向顯示器發出的顯示信號轉化為一般電器信號，使得顯示器能明白個人計算機在讓它做什麼。顯卡主要由顯卡主板、顯示晶元、顯示存儲器、散熱器（散熱片、風扇）等部分組成。顯卡的主要處理單元。顯卡上也有和計算機存儲器相似的存儲器。早期的顯卡只是單純意義的顯卡，只起到信號轉換的作用；我們一般使用的顯卡都帶有3D畫面運算和圖形加速功能，所以也叫做「圖形加速卡」或「3D加速卡」。

4. 比特幣算力復甦了

四方投研社區6月27日訊 從6月23日開始，比特幣算力連續四天出現上漲，一些業內人士認為，算力市場可能已經從「6·19」 24:00四川所有比特幣等虛擬貨幣礦機集體斷電後恢復了，但真是這樣嗎？下面就讓我們一起來盤點下最近這段時間究竟發生了什麼吧。

6月18日，據澎湃新聞最先報道，四川省有關部門下發通知，要求發電企業自查自糾，立即停止向虛擬貨幣「挖礦」項目供電，不折不扣落實國家清理要求。通知還要求，各市(州) 於6月20日前完成省內26個疑似虛擬貨幣挖礦重點項目的甄別、清理和關停工作，同時要求發電企業立即停止向虛擬貨幣挖礦項目供電，並於6月25日前上報自查、整改情況。此外，各市（州）政府也被要求開展拉網式排查，對發現的挖礦項目立即關停。

6月19日24點，即6月20日零點，四川所有礦場被集體斷電，來不及轉移的比特幣礦工因此遭遇巨大損失，據悉四川是國內乃至世界最大的比特幣礦工聚集地，大約有800萬的負荷正用於加密貨幣挖礦。當日算力隨機跌破100 E，創下近7個月最低點。上一次比特幣比特幣全網算力新低發生在2020年11月3日，當時算力為87.8228 E。

6月20日，四川礦場集體斷電後，數據顯示多個有國內背景的比特幣礦池算力正急劇下降，前10大礦池算力出現普跌，螞蟻礦池跌幅超過25%、ViaBTC、魚池F2Pool、BTC.com等礦池算力也都出現了10-20%的跌幅。

6月21日，主流礦池算力進一步下降，螞蟻礦池減少近2500 P，魚池F2Pool減少近2000 P、Poolin減少了超過1000 P。結果比特幣全網算力跌破90 E（最低觸及88.9964 E），系2020年11月以來首次。比特幣全網算力曾在2020年11月3日跌至87.8228 E。之後在長達半年多時間里一直處於90 E以上，這也是比特幣全網算力自5月19日四川省清退挖礦之後連續第三天下跌。

6月22日，比特幣全網算力依然沒有停止下跌，下滑至87.3106 E，隨之而來的是比特幣價格重挫，一度跌破29,000 USDT，創下近五個月新低。

6月23日，比特幣全網算力跌至83.4331 EH/s，創下近一年新低（實際上也是近13個月新低），上一次低於該算力值的時間發生在2020年5月26日，當日比特幣全網算力為76.4801 EH/s。

不過，隨後的情況似乎出現好轉。

6月24日，比特幣全網算力開始回升，達到86.3269 E，此外多個國內背景的礦池算力也出現上漲。

6月25日，比特幣全網算力反彈到90 E以上（92.4852 E），前五大礦池算力24小時變化均恢復正增長，其中Poolin算力24小時漲幅3.84%、螞蟻礦池算力24小時漲幅1.48%、ViaBTC算力24小時漲幅1.44%。

據decrypt報道，Ycharts數據顯示，比特幣算力在6月26-27日上漲了近5%，一度反彈至104 EH/s——這可能是因為許多礦工開始將自己的礦機遷往北美（美國德克薩斯州、馬里蘭州和加拿大等地）和哈薩克，比如：

6月21日廣州物流公司向CNBC確認，他們空運了3000公斤（6600磅）比特幣礦機到美國馬里蘭州，每公斤價格低至9.37美元；

嘉楠耘智則於6月23日發布的新聞稿中稱，已在哈薩克建立了運營基地並開展挖礦業務，欲將其業務多元化至比特幣挖礦，並繼續出售挖礦設備，以幫助提升其財務業績；

與此同時，美股上市企業比特礦業官網消息稱其首批虛擬貨幣礦機運抵哈薩克，320台礦機總算力約為18.2 PH/S，預計在6月27日部署完畢並投入運營，其他自有礦機也正分批運往海外。

值得注意的是，隨著全網算力表現出復甦跡象，比特幣價格也開始略微回暖，本文撰寫時據CoinGecko數據顯示為33,222.32美元，24小時漲幅達到6.1%。

但據業內人士分析，除非國內政策放鬆，否則至少在半年內很難恢復到以前（130 E）的水平。與比特幣算力相關的一系列數字變化，凸顯出數字貨幣與國內政策之間存在密不可分的聯系，數字貨幣行業不能低估這種影響力，但對未來政策開放也要有一定預期（雖然短期內不可能）。

5. 算力三巨頭的虎年正月：關於並購的七七八八

套用一個流行的技術詞彙「算力」來劃分半導體廠商格局的話，那麼昔日的PC三巨頭完全可以用算力三巨頭來代替，畢竟三家目前瞄準的發展方向都是算力而非傳統的PC了。

作為算力的三巨頭，NVIDIA，AMD和Intel（這么排列是有理由的）在這個虎年春節期間，圍繞著收購產生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調，更將是未來算力競爭中產生不小變化的起因。因為恰恰就在上一周，三家不約而同的關於收購出現了各種新聞事件，我們就藉此機會來小小的八卦一下。

NVIDIA：錯失arm不見得是壞事

要說上周最震撼的新聞，必須是NVIDIA收購arm的交易因各方的阻撓而失敗，這幾乎可以說是可能影響三分之一半導體產業的一次交易。從各方的新聞角度，相當多的區域市場管理機構並沒有批准此次交易是失敗的主要原因，而NVIDIA用12億美元換了所謂的20年授權很多人都覺得NVIDIA虧了。從財務的角度，NVIDIA收購不會只虧了12億，畢竟前期收購的各種第三方評估費用也少不得打了水漂，但對NVIDIA來說，整體上未必是壞事，畢竟顯卡價格堅挺越久，財報越好看。

首先是arm值不值400億美元的問題，軟銀買下arm後給arm做了些減法，一部分服務沒有參與到交易中，中國區也以合資公司的形式進行了部分切割，這樣的一個arm如果都能溢價賣出（軟銀買入才370億），考慮到軟銀糟糕的經濟情況和繼續套現的迫切感，NVIDIA有接盤的嫌疑。剔除掉任何不合時宜的幕後交易猜測，我們只能認為NVIDIA自從股價飆升之後，看來是真想趁機一統算力江湖。畢竟看看自己兩個對手，可都是CPU+GPU+FPGA滿額標配，自己只靠GPU顯然無法繼續維持半導體第一股的高額市值，而拿下arm無疑讓自己成為一個全新生態的「王者」，都說高通是專利流氓，如果NVIDIA真拿下arm，跟計算有關的專利恐怕半數都逃不過這家公司了。

一個值得思考的問題是，在NVIDIA達成協議收購arm到最後被否決這一年半時間里發生了什麼，arm的營收沒有太多增長，而RISCV倒是日漸火爆。得益於諸多廠商對NVIDIA收購arm後的不確定性（誰知道被收購後的arm會不會是另一個MIPS），很多算力相關的企業開始把RISCV當作自己未來的plan B，這間接造成了基於RISCV內核的算力器件大爆發。如果交易繼續進行，這種趨勢會愈加明顯。現在arm繼續獨立，如果短期內沒有人繼續申請收購arm而是選擇arm上市，用戶對未來arm獨立性的信心也許會重塑，這樣RISCV可能會回到原來的Plan B角色。至於網傳的Intel或者其他家想收購arm，估計短期內都很難過得了各區域的監管機構。軟銀要拿錢，只能是推動arm上市，那麼短期內arm要做的就是對RISCV陣營的強力壓制了，否則估值會大打折扣。

至於NVIDIA，起碼股市反應來看投資人對這個結果未來謹慎看好，說明他們也不太確定收購arm對NVIDIA就一定是好事，只是NVIDIA短期內只能繼續單核前行了，而伺服器市場還是很難擠得進去。當然比較遺憾的是老黃暢想的那些美好未來……

AMD：成功並購賽靈思，超越老對手

昔日NVIDIA最大的競爭對手AMD這兩年小日子過得也不錯，雖然沒有NVIDIA那麼耀眼奪目，但市值也跟著蹭蹭上漲，CPU方面市佔率節節攀升，GPU市場受益於顯卡缺貨利潤率階梯式上漲，加上收購Xilinx（賽靈思）進展順利，在這個春節終於如願完成交易。除了在處理器組成方面追平了老對手Intel之外，一個意外之喜是，交易達成的那一刻，兩家合並起來的總市值，超越了Intel。要知道四五年前AMD最慘的時候市值可能只有Intel的二十分之一不到。現在你要問AMD和Intel誰是更大一點的公司，恐怕人們要翻開 財經 頻道先看一眼市值才能回答你了。

收購賽靈思，對AMD幾乎沒有任何不利。從財務上，選擇股權置換沒有太多財務開支；從技術上，納入了FPPGA之後，AMD擁有了更為全面的算力技術池同時還大幅提升了自己的AI技術儲備能力（如果我們以NVIDIA作為AI實力100分，Intel大概可以達到85分，而收購前的AMD大概只有不到50分，現在可以達到70+的水平）；從市場的角度，賽靈思的FPGA加入之後，AMD瞬間擴充了在伺服器市場的競爭力，同時還可以滲透到工業、醫療、國防和航天等多個細分市場。兩家之前在伺服器和核心算力設備方面，要面臨Intel 的CPU+FPGA的組合式競爭，現在如果再評估一下雙方的伺服器端實力，已經很難瞬間區分出明顯的強弱了。唯一的不確定是，AMD是否能夠更好的融合FPGA技術，以及之前雙方都略有欠缺的伺服器生態能力，該如何面對Intel最擅長的生態系統構建。

Intel：IDM2.0很有意思

英特爾悄無聲息的公布完成了對Tower這家半導體代工企業的收購，70億的收購算不得多貴，即使考慮到缺貨帶來的晶圓廠利潤暴增，這對年收入不高的Tower來說已經是很高的溢價了。不過我們也看得出來Intel的戰略方向走得很堅定，從IDM2.0開始到後來的代工服務戰略，再到隨之而來的開放X86架構，以及現在的收購Tower Jazz，英特爾不斷地豐富自己在半導體製造方面的技術實力。如果說Intel在產品方面似乎缺乏對兩大算力對手的優勢，那麼製造大概是Intel現在還能壓制對手的關鍵一環。

對Intel來說，現在趕上三星甚至TSMC工藝水平是其奪回CPU性能優勢的重要手段，但要趕上對手需要足夠的研發投入，這就不僅從自身產品獲取利潤，還要盡可能從代工方面分攤研發成本，否則天價的工藝研發費用拖垮的只能是自己。因此這次收購Tower對Intel繼續貫徹其IDM2.0和代工業務戰略有不小的戰略意義。

首先，Tower雖然不大，但卻是標準的代工廠，擁有完善的代工服務體系，而常年作為IDM的英特爾最缺的就是代工服務的體系，收購比自己構建一個團隊反而要容易很多。何況，有了Tower之後，Intel就順理成章的進入代工圈子，可以開展更多代工服務，而不僅僅局限在Tower之前的產線上。我們分析了目前代工市場的格局，除了脫身於AMD的GF之外，Tower是Intel目前能買到的最大的代工企業了，而且GF現在在中東人手裡，而Tower是以色列資本控制的，對Intel來說，以色列基本上是美國之外第二大研發和生成基地所在了，從這點上猶太基因……你們懂的。

其次，Intel這兩年一直爭取美國本土的各種晶圓廠資金支持，也曾經拿到過以色列的半導體建廠基金，並且希望從TSMC手上拿到更多美國政府的支持。而政府支持的一個特點就是希望晶圓廠能滿足美國的國防標准並為之服務，這點Intel自然不會輕易放過。Tower在美國有兩個晶圓廠，Intel收購後可以為這兩個廠申請國防認證。更重要的是，Tower雖然小，但是卻也是最大的模擬晶圓代工商，而Intel在模擬方面的經驗不足也沒有模擬晶圓廠，國防應用恰恰多數都是模擬和混合信號為主的，拿下Tower可以讓Intel快速擁有比較完善的模擬晶元生產能力，這對未來拿到更多美國政府的資金支持是非常有意義的。

從這兩點不難看出，Intel悄無聲息的收購Tower，對其戰略意義非常重要，一方面英特爾直接進入了晶圓代工廠的角色並且可以用成熟的代工服務體系來快速改造自己原有的晶圓廠，另一方面，英特爾還成為目前美國本土最具實力的模擬代工廠，未來甚至可能在美國籌建12英寸的模擬代工廠，而這將是拿到政府資金支持的最理想籌碼。當然，什麼時候Intel能夠靠著代工業務反哺會CPU，並且重新建立在算力技術方面的領先優勢，我們就很難預測了。

6. 中國西南首個元宇宙數字文旅產業園落地成都青白江！元宇宙還是風口

元宇宙是一個與真實社會互動的新產業，它正在以新的理念、新業態、新模式與多個產業的高度融合，逐步形成全球要素資源的整合，重塑全球產業結構，改變全球產業發展，被譽為“千億級的虛擬藍海”。

將聯合整個網路行業，打造“大環強鏈”，打造成都的新的文化和旅遊業，為“青白江”注入技術力量，促進“青白江城市”的“有機升級”和“元空間”技術與當地的“經濟”深度結合。“我們將以最快的速度和最好的內容，提升資源的綜合利用，加速工程的實施，推動整個產業鏈的革新，讓城廂芳華重現，盡快打造中國西南地區第一座元空間數碼旅遊產業園。”齊曉說。

7. 礦池算力排行

1、螞蟻礦池
螞蟻礦池是比特大陸投入很多資源開發的高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更方面的使用和更豐厚透明的收益，並為數字貨幣的發展做出更多的貢獻。螞蟻礦池是一家高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更方便的使用和更豐厚透明的收益，螞蟻礦池提供比特幣、萊特幣、以太坊等多種數字貨幣的挖礦服務，並支持PPS、PPLNS、SOLO等多種付款方式。
2、F2Pool
魚池，2013年4月創立於北京，是全球領先的綜合性數字貨幣礦池。魚池擁有一支由高學歷、高技術、高素質的國內頂尖人才組成的團隊，創始人神魚、王純，作為國內首批從事區塊鏈行業的意見領袖，帶領團隊打造了領先的數字貨幣挖礦平台。業務遍布全球多個國家和地區，帶領了區塊鏈行業的快速發展。我們期待年輕而充滿朝氣的新成員加入，並肩為全球區塊鏈事業作出貢獻。
3、BTC.com
BTC.com是全球領先的比特幣數據服務商與礦池、錢包解決方案提供商。自2015年起，BTC.com團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手，致力於在各個細分領域建立新標准，錢包、礦池、行情、資訊等領域均能見到BTC.com品牌的身影。BTC.com團隊成員均來自於國內一線互聯網公司，近年來持續服務於比特幣礦機與挖礦行業，擁有多年系統設計、開發維護、運營管理經驗。伴隨著BTC.com團隊與品牌的成長，可以預見到，未來還將帶給比特幣用戶更多的驚喜。
4、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務提供商，服務范圍包括數字貨幣交易平台以及數字貨幣礦池、雲挖礦合約等。其於2016年5月成立，同年6月上線比特幣礦池，11月上線雲挖礦產品。2017年3月，微比特獲得由比特大陸領投的2000萬人民幣A輪融資以拓展交易所業務。6月，微比特正式推出數字貨幣交易平台。
5、幣印
幣印創辦於2017年11月，由BTC.com原核心團隊建立。團隊的產品及技術輸出，現正服務於全網大部分的比特幣算力;曾在兩年內打造出了多個產品，跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。幣印礦池是支持全主流幣種挖礦的專業礦池，現支持幣種包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
6、BTC.TOP
萊比特礦池的開端是全網算力最大的私人礦池，經過多年的穩定運營。現面向市場，邀請所有的礦工，來分享其技術所帶來的挖礦收益。全新升級改版的萊比特礦池系統，更貼切客戶的需求，內容更加豐富，操作簡單易上手。
眾所周知，收益最高的礦池往往是網路損耗最低的礦池，而數字貨幣挖礦的網路損耗，就體現在礦機詢問礦池伺服器，伺服器回應，礦機回傳結果到服務等數據在網路上來回傳輸的過程，內網礦機與外網伺服器傳輸數據會受到地理位置、本地網速、本地網路服務商網關，外網網關，礦池伺服器等等因素影響，所以各礦池的損耗會有所不同，因此投資者在選擇礦池的時候，一定要查看清楚該礦池的損耗情況。

8. 算力權威龍頭國內市場佔有率第一

是國內市場佔有率第一。
算力權威龍頭公司團碰是比特大陸，該公司成立於2013年，總部位於北京，是全球領先的比特幣和加密貨幣礦機製造商之一。占據國塌卜談內市場的首位。
目前國內算力權威龍頭公司是比特大陸，該公司成立於2013年，總部位於北京，是全球領先的比特幣和加密貨幣礦機製造商之一。弊如

9. 國內eth十大礦池排名

1、 以太坊
它是全球領先的比特幣數據服務提供商和礦池和錢包解決方案提供商。從2015年開始，團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手，致力於構建各個子領域的新標准。品牌可以在錢包、礦池、行情、資訊等領域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中國最大的比特幣和萊特幣挖礦系統礦池之一。數據顯示，魚池目前是全球第二大礦池，僅次於螞蟻礦池。
3、錢印
碧音成立於2017年11月，由原核心團隊打造。團隊的產品和技術輸出現在服務於全網大部分比特幣算力；兩年內打造了多個產品，跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。碧音礦池是一個專業的礦池，支持所有主流幣種的挖礦。目前支持的幣種包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火幣礦池
火幣礦池是全球首個集數字資產挖掘與交易於一體的礦池平台。它採用基於POW挖礦機制的全新分配模型FPPS。市場上大部分礦池採用傳統的PPS結算和分配模式。相比之下，火幣的FPPS模式降低了礦工的打包費，每個礦工可以增加5%左右的利潤。火幣礦池通過這一舉措，將其與其他礦池區分開來，吸引礦工入駐。
5、螞蟻礦池
螞蟻礦池是BitTaiwan利用大量資源開發的高效數字貨幣礦池。致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更豐厚透明的收益。貨幣的發展做出更多貢獻。螞蟻礦池是一個高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更豐厚透明的收益。螞蟻礦池為多種數字貨幣提供比特幣、萊特幣、以太坊挖礦服務，支持PPS、PPLNS、SOLO等多種支付方式。
6、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務商。其服務范圍包括數字貨幣交易平台、數字貨幣礦池、雲挖礦合約。成立於2016年5月，同年6月上線比特幣礦池，11月上線雲挖礦產品。 2017年3月，微比特獲得由BitTaiwan領投的2000萬元A輪融資，以拓展交易所業務。 6月，微比特即將上線數字貨幣交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的業務。 58COIN依靠礦池構建比特算力。這是58COIN與礦機廠商、礦池、礦主共同准備的一項新業務。用戶只需支付礦機費、電費、管理費即可享受穩定的挖礦服務。用戶可以隨時在後台查看。目前業務為礦機銷售及託管、礦機租賃及標准雲算力服務。
8、Binance 礦池
目前礦池格局主要分為三類。第一類是比特幣POW礦池，包括礦池、印幣、比特大陸旗下的螞蟻礦池；第二類是其他礦池，如以太坊礦池、Spark礦池；第三類是交易所礦池，如火幣礦池、OK礦池、幣安礦池。幣安作為新世界的「數字經濟操作系統」，在數字資產交易流通領域，在區塊鏈市場教育領域，在去中心化流通探索領域，資產流通平台在雲計算領域，在市場和數字資產大數據領域，在金融衍生品領域，等生態系統，都取得了很好的成績，也創造了全球影響力。當然，對於區塊鏈和數字經濟領域的實體經濟，「雲算力平台」，即礦池，幣安也在極短的時間內創造了另一種「商業內涵」。
9、OKEXPool
在公布的數據中，OKExPool從2019年10月的市場份額約0%迅速發展為市場份額第六大的礦池。但是，在算力趨勢曲線上，OKExPool在2020年1月算力出現大幅下滑。有市場人士對PANews表示，推測OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小礦場，目前還缺乏投資者加入算力結構。
雖然交易所普遍是礦池領域的新人，但交易所持有的礦池業務相對於傳統公司仍有一定的天然優勢。
10、BTC.TOP
Lybit礦池經過多年的穩定運行，最初是一個全網算力最大的私有礦池。現面向市場以太幣，誠邀所有礦工分享其技術帶來的挖礦收益。全新升級改版的樂比特礦池系統更加貼合客戶需求，內容更豐富，操作更簡單。

10. 8萬億中國AI算力產業，完全國產化為何舉步維艱

在這個科技發達的時代，AI技術或許將會是一個突破口，未來的一波紅利也一定在AI技術方面，我們國家對於AI技術這一方面的研究非常的深，並且投入了很大的一個成本去研究。目前中國的算力市場超過了8萬億，但似乎中國的算力市場處境十分的艱難，我們也很少聽說關於中國算力，更多的是國外的一些智能化，比如說手機、晶元等等。從種種跡象上來看的話，中國的算力產業已經十分的優秀了，想要達到完全的國產化，為何卻如此的舉步維艱呢？我們就來好好的討論一下這個話題。