算力統計

⑴ 幣印算力和實際算力低很多

在任何平台上算力低都是比較常見的情況，和礦機有關。
礦機本地算力小於理論算力的情況多是因為礦機硬體或礦場的一些影響因素導致，可參考如下幾種比較常見的可能性和解決方案。
1.機器未預熱，剛開機時算力不足；
解決方案：礦機重啟需要跑15分鍾左右，算力才會達到正常范圍；如果機器不到幾分鍾就自動重啟，請更換電源測試，確認是否為電源異常導致重啟。
2.機器算力板顯示不全；
解決方案：如果機器後台顯示的算力板數量少於機器本身算力板數量，重新插拔算力板兩端的排線（或更新損壞的排線），重新通電運行，如果無效聯系礦機廠商技術人員遠程判斷。
3.算力板0算力、溫度感測數據異常；
礦機後台查看算力板在線，但是算力為0或者晶元數量顯示為0或者溫度顯示異常（與其他算力板溫度有明顯差異）。此時請重新拔插算力板兩端排線，重新通電運行，如果還是出現上述現象，請聯系技術人員或者維修人員判斷。
4.網路延遲、上行下行帶寬過低或掉包嚴重（多數表現為礦池里的高拒絕率）；
5.機器過熱導致機器保護或者重啟（如神馬礦機正常工作溫度在60-85度左右，機器後台顯示溫度超過85度時，請增強機器通風、散熱措施，例如：水簾、空調、風扇等降溫設備）；
6.硬體故障問題，機器可能因為運輸原因等損壞或排線松動。或者小部分礦機可能存在晶元異常等現象，可聯系礦機廠商官方客服處理。
如果礦池算力小於本地算力，用戶可從以下四點進行排查：
1.實時算力可參考價值較低：推薦在礦機跑滿24小時後，通過礦池日算力與礦機本地後台數據進行比較。
2.礦機本地平均算力與礦池平均算力計算方式不同：礦機本地平均算力是指在運行時間段內的平均算力（通常是幾天內的平均算力），礦池統計的日算力為從此刻往前24小時的平均算力。如礦機未跑滿24小時，正常來講礦機後台算力會高於礦池後台。
3.固件版本過低，導致不兼容，出現算力較低現象：及時點擊官網下載或聯系礦機廠商官方客服獲取。
4.若是單台礦機出現問題，大概率是機器本身問題，請聯系各礦機廠商售後或自查。

⑵ 中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力

中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力首先是付出了雲計算的發展努力，其次是建設了大型的計算機平台，再者是加強了網路信息安全的建設，另外就是加強了多渠道的資源合作。需要從以下四方面來闡述分析中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力。

一、付出了雲計算的發展努力

首先是付出了雲計算的發展努力 ，之所以可以付出雲計算的發展努力就是這樣子可以使得大數據的時代更貼近中國人民的生活，並且可以加強人民的幸福感，同時還可以建設更多的科技領域。

中國應該做到的注意事項：
應該加強多渠道的合作，增強算力的供應，並且加強算力在基礎設施方面的建設，從而將算力的紅利期轉化為變相的渠道，這樣子有利於中國的經濟增長，從而加強了中國的發展動力。

⑶ 礦池算力和本地算力的區別什麼是礦池算力和本地算力

礦池算力和本地算力有什麼區別，很多人在挖礦的時候發現下卡的本地算力很穩定，礦池上的算力卻經常出現波動，很多人就不明白礦池算力和本地的顯卡算力有什麼關系，這兩個有什麼區別，下面跟著小編一起來看看吧，希望此文章能幫到你。
什麼是本地算力
本地算力就是礦機或者顯卡本身的計算能力，這是一個性能指標，這個其實只是一個參考值，就像我們買東西的時候圖片上寫的就是僅供參考，和這個意思類似。
什歷歷么是礦池算力
礦池算力是顯示在你所挖礦池的查詢頁面上，這里的算力數據是一個評價實際運算工作量的數據指標，礦池的算力才是和我們收益關系最大的，礦池匯總只要我們提供有效share的數量，就可以獲得獎勵了。
本地算力和礦池算力的關系
一般情況礦池算力會顯示信爛消成兩個數據，短時間算力和瞬時算力，還有一個就是長時間算力和24小時算力，短時間算力，比如半個小時就是統計半個小時的有效share然後按照權重進行反推出來的平均算力值，長期算力就是24小時提交的滑知有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。

⑷ 某水果店有一筐石榴，上午買了一半，下午賣了剩下的一半還多2個這時框里還剩六個石榴這框石榴原來有多少

設原來有x個，上午就是賣了x/2，下午賣了1/2×x/2+2=0.25x+2。還剩下x-0.5x-0.25x=6，解得x=6÷（1-0.5-0.25）=24。所以原來有24個

⑸ 全球算力競爭日趨白熱化 智算中心成未來數據中心演進方向

數字技術與實體經濟的加速融合，正在為經濟 社會 的持續 健康 發展注入新動能。

國務院印發的《「十四五」數字經濟發展規劃》提到，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態，是促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

尤其是數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

統計顯示，2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到7.8%。到2025年，這一比重預計將達到10%。

而在推進數實融合的過程中，算力作為數字經濟時代的關鍵生產要素，也成為挖掘數據要素價值、推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。

浪潮信息、IDC和清華大學全球產業研究院3月17日聯合發布的《2021-2022全球計算力指數評估報告》（以下簡稱報告）指出，數字技術走向大規模應用的決定性因素是算力，因為每一項新技術的落地應用，背後都是龐大的算力資源做支撐。

報告研究表明，國家計算力指數與GDP的走勢呈現出顯著的正相關。當計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，而且該趨勢預計在2021-2025年將繼續保持。

不僅如此，當一個國家的計算力指數達到40分以上時，計算力指數每提升1點，對GDP增長的推動力將增加1.5倍，而當計算力指數值達到60分以上時，計算力指數每提升1點，對於GDP增長的推動力將提高到3倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。

這里的計算力指數模型是由計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施支持四個維度構成。以此進行的計算力指數國家排名結果顯示，2021年，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，處於領跑者位置。

而追趕者國家得分在40分到60分區間，包括日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞；得分低於40分的為起步者國家，包括印度、義大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞。

與2020年相比，上述國家除南非外，算力評分均有所提升，但各國家所屬陣營的劃分並未發生變化，這在一定程度上反映出，雖然各國間的算力競爭愈發白熱化，但是，全球各國算力競爭格局已初步形成。

在這些國家中，中國是過去一年算力指數增幅最大的國家，達到13.5%。其中在計算能力方面，中國的AI計算發展更是領跑全球，AI伺服器指數規模同比增長44.5%，也首次超過美國位列全球第一。

李東紅進一步指出，首先，算力資本作為一種新生產投入能夠與傳統物質資本形成互補效應。比如在對算力進行大量的產業化投資時，需要進行軟硬體方面的建設，而算力相關產業的快速發展，也會催生出新的產業、業態和發展模式。

同時，算力資本能夠以創新的知識和技術改造傳統物質資本，促進資源的利用效率或者勞動利用率進一步提升，進而提升傳統資本的邊際收益。

其次，算力資本增長會產生正網路外部性效應和溢出效應。從基礎設施的角度而言，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，將進一步增強算力資本與傳統物質資本之間的互補效應和協同效應，提高一國生產物品和服務的能力，提升數字經濟在國民經濟中的比重，最終促進潛在GDP增長並提升整體經濟發展水平。

最後，研究數據顯示，一國增加對算力的投資比重，會進一步提高穩態經濟增長率，這也說明算力作為一種新技術進步因素，其對經濟發展的影響具有加速作用，所以加大算力的投資可能帶來一國經濟發展水平的躍升。

而在算力建設的過程中，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，是一項重要舉措。

從供應方角度，計算更多是CPU主導，但智算偏向於特定的計算模式，這時候需要加入GPU以及一些專用處理器來實現。

張東提供了一個預估數據，未來對一個大模型訓練所需的算力，可能每三四個月就需要翻一番，這意味著一年就要增加10倍。

而從應用端，算力的供給也亟須提升。比如VR產業經過多年的發展，仍未進入成熟期，一個很重要的原因就是算力支撐還不夠。所以，接下來如何滿足日益多元化的智算需求，就需要大力發展智算中心。

張東表示，數據中心未來的演進形態是智算中心，而智算中心必須具備三個特點，即開放標准、集約高效、普適普惠。

其中，「開放標准」要求數據中心從硬體到軟體、從晶元到架構、從建設模式到應用服務都應該是開放的、標準的；「集約高效」要求數據中心的建設要有超大規模，要採用領先的技術，保證自身的先進性；「普適普惠」則要求數據中心發揮基礎設施的 社會 價值，服務大眾。

目前，在國家的統籌布局下，全國一體化大數據中心體系已完成總體布局設計，「東數西算」工程也已全面啟動。根據規劃，我國將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，同時還規劃了10個國家數據中心集群。

對此，張東稱，智算中心不僅包含算力基礎設施，還有演算法基礎設施。算力基建化只是第一步，接下來，還需要加強演算法基礎設施建設。「只有實現演算法基建化，才能讓更多的企業享受普適普惠的智算服務。」

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⑹ 算力的大小是怎麼評估的

您好，您說的應該是某些區塊鏈平台所謂的算力吧，現在這種平台其實他們的演算法參差不齊，國內真正的區塊鏈平台實際上是零，這種算力是根據用戶的活躍度，以及其他的一些統計率值計算的。

⑺ 什麼是全網算力 怎麼查詢全網算力

在一些加密貨幣發展狀況與礦機的新聞中，我們經常能看到“全網算力”這個詞語，它似乎是一個重要的參數指標，但具體指的是什麼，怎麼查詢全網算力，下面我就來做個科普。

全網算力可以按字面理解，既網路中所有參與挖礦的礦機算力總和。舉個簡單的例子，網路中共有1億台礦機，每台礦機的算力是10T，那麼全網算力就是10億T，換算一下單位就是100E算力。這里需要注意一下單位，完整的寫法後面還應該加hash/s，前面舉例的數值應該是100Ehash/s，表示每秒可完成100E次hash(哈希值)計算。另外也說一下字母M、G、T、P、E的含義，其中1M就是常說的100萬，相鄰字母之間是1000倍的關系，也就是1E=1000P=1000000T=1000000000G=1000000000000M。

某種加密貨幣的全網算力大小，可以反映出該加密貨幣挖礦的活躍度，數值越大、增長速度越快，說明礦工都看好這種加密貨幣，它的前景一般也會很好。此外，我們也可以根據全網算力去判斷一些消息的真偽，比如今年年初比特幣價格大跌，有一種說法稱挖礦賠錢，礦工都不去挖礦，礦機也賣不出去了，但通查詢可知那段時間全網算力的數值一直是快速增長的，很顯然有更多的礦工與礦機投入，而非沒人去挖礦，數據是不會說謊的。

如何查詢某種加密貨幣的全網算力數值?一般該加密貨幣的礦池、瀏覽器中都提供全網算力數值，比如要查詢比特幣的全網算力，可以去比特幣瀏覽器blockchain.info網站查看，注意全網算力的英文名字叫“HASH RATE”。另外，也有一些加密貨幣統計的網站，比如bitinfocharts.com也提供全網算力的數值查詢。

⑻ 2022智能汽車發展趨勢，哪些技術將成為主流

⑼ 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。