㈠ cuda 計算力查看
原文鏈接: https://www.cnblogs.com/wmr95/articles/8846749.html
序號名稱值解釋
1Detected 1 CUDA Capable device(s)1檢測到1個可用的NVIDIA顯卡設備
2Device 0: "GeForce 930M"GeForce 930M當前顯卡型號為" GeForce 930M "
3CUDA Driver Version / Runtime Version7.5/7.5CUDA驅動版本
4 CUDA Capability Major/Minor version number 5.0CUDA設備支持的計算架構版本,即計算能力,該值越大越好
5 Total amount of global memory 4096MbytesGlobal memory全局存儲器的大小。使用CUDA RUNTIME API調用函數cudaMalloc後,會消耗GPU設備上的存儲空間,合理分配和釋放空間避免程序出現crash
6 (3) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP 384 CUDA Cores3個流多處理器(即SM),每個多處理器中包含128個流處理器,共384個CUDA核
7GPU Max Clock rate941 MHzGPU最大頻率
8Memory Clock rate900 MHz顯存的頻率
9Memory Bus Width64-bit
10L2 Cache Size1048576 bytes
11Maximum Texture Dimension Size (x, y, z)1D=(65535)
2D=(65535, 65535)
3D=(4096,4096,4096)
12Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers1D=(16384),2048 layers
13Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers2D=(16384,16384), 2048 layers
14 Total amount of constant memory 65535 bytes常量存儲器的大小
15 Total amount of shared memory per block 49152 bytes共享存儲器的大小,共享存儲器速度比全局存儲器快;多處理器上的所有線程塊可以同時共享這些存儲器
16Total number of registers available per block65535
17 Warp Size 32Warp,線程束,是SM運行的最基本單位,一個線程束含有32個線程
18 Maximum number of threads per multiprocessor 2048一個SM中最多有2048個線程,即一個SM中可以有2048/32=64個線程束Warp
19 Maximum number of threads per block 1024一個線程塊最多可用的線程數目
20 Max dimension size of a thread block (x, y, z) (1024,1024,64)ThreadIdx.x<=1024,
ThreadIdx.y<=1024,
ThreadIdx.z<=64
Block內三維中各維度的最大值
21 Max dimension size of a grid size (x, y, z)(2147483647,65535,65535)Grid內三維中各維度的最大值
22Maximum memory Pitch2147483647 bytes顯存訪問時對齊時的pitch的最大值
23Texture alignment512 bytes紋理單元訪問時對其參數的最大值
24Concurrent and kernel executionYes with 1 engine(s)
25Run time limit on kernelsYes
26Integrated GPU sharing Host MemoryNo
27Support host page-locked memory mappingYes
28Alignment requirement for SurfacesYes
29Device has ECC supportDisabled
30其他
㈡ amd顯卡在哪裡看算力
首先您可以在移動設備端查詢相關官網是否有對應型號,然後匹配進行查詢,咨詢幫助如果官網上沒有對應的型號,但是自身顯卡確認支持CUDA,那麼可以根據如下方式查看:找到安裝目錄:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.2extrasdemo_suite然後使用Win+R,輸入cmd打開終端,切換到上面目錄,運行deviceQuery.exe即可查到
㈢ 手機性能比肩PC實測旗艦手機挖比特幣
【IT168 評測】比特幣近期可是著實火了一把,曾經一文不值的極客玩物,現在變成中國大媽熱炒的“金融衍生品”了。稍微了解比特幣的人可能就知道,比特幣的獲得方式是十分精密和復雜的,但簡單來說,就是誰的計算機運算能力強,誰就能獲得更多的比特幣。為何筆者今天為大家帶來一片實測手機挖比特幣的文章?原因有兩個:1.通過這篇文章讓大家簡單的了解一下比特幣。2.筆者看到DIY的同事,利用高性能的最新產品瘋狂的掠奪著公司的資源,將測試機用於挖比特幣而“中飽私囊”很是眼紅,也想用手機試試,看看能不能撈一點好處~蚊子肉也是肉嘛,廢話不多說,開始今天的“致富”之旅。
文章背景:比特幣近期價格突破7000元大關,並且穩定在5500元左右。那些曾經手中有上百個比特幣的“土豪”們現在都可以買房了!雖然進場的最佳時機已經過了,但是我們知道挖比特幣的過程是特別依賴運算性能的,都說目前旗艦手機性能強悍都已經比肩台式機了,筆者就用挖比特幣來試試目前旗艦機型手機的性能。
1. 比特幣到底是個神馬東東?挖礦又是怎麼一回事?
比特幣的概念是一個名叫“中本聰”的網友在一個論壇上提出的。至於中本聰是個人還是個組織,目前沒有明確的答案。而按照中本聰的設想,比特幣是一種點對點的虛擬貨幣。用戶通過計算產生一串特殊的秘鑰,而這串秘鑰則就是我們俗稱的比特幣。
▲比特幣近期瘋長
比特幣是一種不受到中央銀行控制的貨幣,從比特幣誕生伊始,中本聰就為比特幣制定了產出規則:每10分鍾全球將產出50個比特幣,並且按照時間以此遞減,目前產量為每10分鍾25個。也就是說,當2140年的時候,全球總過產出的比特幣將為2100萬個。沒有中央銀行,任何人都能得到,總量有限速度穩定,能夠有效的避免通貨膨脹。這也是目前很多投資者看好比特幣的原因。
▲淘寶銷售2TH/S算力礦機 售價46000元
而我們常常聽到的挖礦也就是獲得比特幣過程的一個形象的稱呼。用戶通過計算機強大的運算能力獲得比特幣的過程就被稱作挖礦。而挖礦軟體則是獲得比特幣的客戶端,礦機則是用來獲得比特幣的計算機。
▲雙HD7990顯卡算力2.4GH/s
前面我們說過,目前單純通過挖礦來支付的藍海已經不再了,為什麼這么說呢,原因很簡單,由於比特幣的價格暴漲,所以目前全球在挖礦的計算機運算能力也已經暴漲,已經過了CPU和GPU就能夠輕松挖礦的時代了,目前淘寶上專業的礦機已經能夠穩定300GH/S(Hash/S為比特幣算力單位),而目前頂級GPU的算力大概為1GH/S,而頂級處理器的算力大概僅為10MH/S左右,所以對於入門級別用戶來講,挖礦的門檻已經越來越高。並且前面我們也說過,比特幣的產出速度隨時間降低,在產出越來越少,算力越來越高的今天,想純靠挖比特幣掙錢,還真不是入門級的用戶能辦到的。
前面我們說了,如果你現在還不知道比特幣是神馬,並且也沒錢買礦機,那是不是現在開始挖比特幣就沒什麼意義了呢?當然不是,對於像筆者這樣的人來講,挖比特幣的過程非常有意義,學會如何挖比特幣也算是一項技能,可以增加和別人聊天時的談資。嘿嘿,是不是很賤呢?接下來,筆者就教大家如何挖比特比。
2. 如何挖比特幣?
目前全球有很多比特幣礦池,想要挖比特幣需要先選擇一個礦池。筆者在這里為大家推薦幾個比較主流的穩定礦池。選擇一個穩定礦池是十分必要的。不然很有可能你辛辛苦苦挖出來的比特幣會不翼而飛。由於目前盜竊比特幣的行為在法律上無法界定,所以礦池礦主捲走大家的比特幣也是發生過的事情。
1. slushs pool
▲slushs pool
老牌礦池,擁有中文版用戶界面,但界面並不友好。目前礦池總算力能夠進入世界前十。
2. BTC Guild
▲BTC GUILD 目前總算力最高的礦池之一
目前礦池總算力前三之一的礦池,大多數中國用戶曾經或正在該礦池上挖比特幣。網站界面友好,但最近國內連接該礦池由於網路的原因有些不穩定。
3.50BTC
▲50BTC
概況吃目前國內連接穩定,用戶界面友好。但曾經在10月份的時候遇到過黑客攻擊,丟失了用戶的比特幣,雖然50BTC已經全部承擔了損失,但依舊流失了一些用戶。
我們就以Slushs Pool作為例子,為大家簡單介紹下如何才能成為一名合格的比特幣礦工,首先打開Slush’s pool的官網:http://mining.bitcoin.cz/
。
▲第一步點擊大大的注冊按鈕
Slush’s Pool的官網支持中文,不過看上去中文頁面翻譯水平有限,所以大家也不用在意,一步一步注冊就好。
▲第二步填寫信息
▲確認後得到礦工賬號密碼
用戶名、密碼、郵箱等填寫完畢後,點擊現在確認,郵箱內會收到一封確認注冊的郵件。點擊郵件內的確認連接就可以完成注冊了。
▲登陸後界面
登錄之後,你就可以看到你自己的賬戶和礦工的狀態了。賬戶中有比特幣地址這一項是為了將你挖出的比特幣導出到這個賬戶中的,我們可以先不填寫,先期先挖礦,後期比特幣到達一定數量的時候,在選擇一個交易平台將比特幣導出(目前主流的交易平台為比特幣中國等)。
接下來就是下載比特幣挖礦軟體開始挖礦了。文章的這一部分我們先介紹下PC端的挖礦軟體,目前主流的挖礦軟體為GUIMINER和CGMINER,其中GUIMINER界面較為友好,並且支持的礦池也算豐富。初學者可以選擇該軟體進行挖礦。GUIMINER下載地址:http://guiminer.org/
▲可以選定中文
GUIMINER支持中文,用戶可以點擊語言—Chinese Simplified進行切換語言,重啟後即可生效。
▲設置界面
只差最後一部就可以進行挖礦了。伺服器選擇你注冊的礦池:Slush’s pool,用戶名填寫你礦工的用戶名,密碼填寫礦工密碼,每個用戶可以設置多個礦工,分別登陸同時挖礦,這是為了方便用戶多個設備同一賬戶同時挖礦的需求。設備方面可以選擇處理器或者顯卡,然後點擊開始采礦。
▲18.3Mh/s的算力著實寒酸
連接成功後,軟體的右下方就會顯示出你目前的算力。筆者筆記本的Quadro K2000M算力僅為18MH/S左右,真是令人發指的低啊。不過此時,我們已經成為一個有理想有抱負有社會責任心的比特幣礦工了。了解了如何挖礦後,我們進入今天文章的正題:旗艦手機實測挖比特幣。
3. 手機性能真的比肩PC?挖比特幣試試。
前面我們也介紹了如何挖比特幣和目前頂級礦機、頂級GPU和頂級CPU的挖礦能力了。接下來我們就來試試手機挖礦的實力到底如何,能否真的像現在傳的那樣性能比肩PC?
▲i7-3720算力簡直弱爆了
首先,筆者用自己筆記本的處理器進行了挖礦,發現速率穩定在4MH/S左右,要知道筆者的處理器為Intel i7 3720qm,也算是去年筆記本電腦中的較高水平了。這個成績真的是令人沮喪,那麼手機的性能如何呢?我們先要在手機上安裝ARM MINER這個軟體。點擊此處下載。
▲軟體設置方法
進入ARM MINER軟體後,點擊SETTING界面後,在Algorithm(演算法)中選擇SHA-256,這種演算法下手機處理器性能發揮更充分。Url則填寫Slush’s Pool的API埠:http://api.bitcoin.cz:8332。 User則填寫礦工名稱。Password則填寫礦工密碼。Threads選擇最大。點擊屏幕右上方的保存按鈕就可以回到MINING界面點擊Start開始挖礦了。
▲手機挖礦結果一覽
▲手機挖礦結果一覽
▲手機挖礦結果一覽
通過測試,我們發現,搭載高通800處理器的Nexus5和LG G2突發算力在4MH/S,而搭載和小米3相同的Tegra4處理器的Nvidia Shield游戲機的突發算力和高通800處於相同水平。而搭載獵戶座5410“4+4”核處理器的魅族MX3突發算力在3.6MH/S,而搭載高通APQ8064處理器的小米2S突發算力在3.3MH/S,而採用MT6589T的紅米手機突發算力為1.7MH/S左右。但一旦開啟挖礦軟體,就會出現處理器迅速過熱,從而主頻下降,最終會導致算力下降嚴重。
通過測試,我們可以發現,單純從挖掘比特幣的運算能力上來看,目前ARM的頂尖處理器在突發運算能力上,已經和目前的主流英特爾處理器沒有太大差別了。但是如果說ARM處理器目前就能夠比肩PC處理器了是不準確的。由於ARM自身的定位就是低功耗高效率輕量級移動處理器,對於目前ARM處理器的崛起,與其說是ARM處理器性能的飛速發展,不如說目前消費者越來越重視移動處理,使得各大硬體軟體廠商也開始重視對移動端處理器的優化和開發。不過近期ARM處理器性能要想真正趕超PC處理器,還是不可能的。
如果按照這個速度和目前的算力來講,如果說要用手機挖出1個比特幣的話,需要十幾年甚至幾十年,所以,想要靠手機挖比特幣掙錢?這只是個美麗的傳說。不過相信大家通過今天的文章,也簡單的了解了比特幣和如何開采比特幣,這就夠了。如果你和筆者一樣沒有一夜暴富的命,那就每天高高興興上班來,平平安安回家去吧。
㈣ 怎麼判斷顯卡是否鎖算力了
顯卡鎖算力,是當顯卡開始運行挖礦軟體,進行哈希演算法的時候(以太坊演算法)顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。
對於游戲玩家來說,平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。
硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半,並非日常使用也無腦砍半,所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制,日常使用以及打游戲則完全不受影響。
顯卡性能:
一、先看顯存
在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好,其實這個觀點又對又不對,咱們先來說說它為什麼是對的。
顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的,顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理,所以通常來說確實是越大越好,大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理,你所看到的畫面也會更加的流暢。
二、看傳輸方式
這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了,現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池,將顯卡晶元比作空水池的話,那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。
若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的,還要有流量足夠大的水管,也就是說光是顯存大是不管用的,你的水管還要更粗才行,ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬,所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡。
㈤ 技嘉顯卡如何區分鎖算力
很多使用技嘉顯卡的用戶都非常好奇,這個顯卡有沒有鎖算力,該怎麼區分呢?其實有兩種返敏方法可以區分,可以直接看顯卡有沒有LHR的後綴或者看序列號。
技嘉顯卡如何區分鎖算力:
方法一擾世正:
1、看顯卡的命名有沒有LHR的後綴,如果有這個後綴那就是鎖算力了。
2、也有一緩悔些顯卡會用字母L或G作為後綴,都會在商品頁面有顯示。
方法二:
1、可以看顯卡的序列號和發布的日期來查詢,可以在顯卡PCB板上找到序列號。
2、通過在GPU-Z中對比顯卡發布日期和序列號,來看有沒有鎖算力。
㈥ 2022-01-21 查看顯卡算力
筆者GeForce RT 710顯卡,裝的是792版本驅動,查看GPU信息,提示支持到CUDA11.4,遂裝了11.4版本的CUDA,
首先驗證CUDA環境是安裝成功的
但是在安裝paddle後,執行paddle驗證函數時,提示錯誤
查資料說是顯卡算力不足。
在NVIDIA網站查看顯卡對應的算力表: https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute
也可以在執行Python腳本獲取顯卡算力信息
㈦ 全球算力從哪看
AI的產品或者比特幣的升貶值來看。
隨著數字化發展不斷深入,AI算力的產品能力、工程化落地效率、為客戶產生實際價值已經成為評判算力產品的重要標准。
AI產品工程化落地效率、為客戶產生實際價值已經成為評判算力產品的重要標准。
目前全球算力分布是極其不均衡的,據劍橋大學新興金融中心(CCAF)2020年5月發布的一份比特幣挖礦算力分布圖顯示:比特幣的挖礦活動主要集中在中國,約佔到了全球的三分之二,佔全網算力的65%以上;第二名美國佔7.24%,第三名俄羅斯佔6.90%;第四名哈薩克佔6.17%;第五名馬來西亞佔4.33%;第六名伊朗佔3.82%。其它國家佔全網算力均不超過1%。
㈧ 耕升顯卡怎麼看鎖算力
您好,耕升顯卡看鎖算力的方法如下:
首先,點擊此電腦裡面的「屬性」
第二,然後點擊其中的的「設備管理器」
第三,進入之後,點擊其中的「顯示適配器」
第四,然後點擊其中的顯卡
最後,我們在「資源」裡面可以看到「沒有沖突的設備」。
顯卡鎖算力,是當顯卡開始運行挖礦軟體,進行哈希演算法的時候(以太坊演算法)顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。顯存就好像cpu的運行內存一樣很重要,顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理,通常來說越大越好,大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理,所看到的畫面也會更加的流暢。
㈨ 如何在Mac OSX上使用USB烤貓和cgminer 相關文章
不知不覺間就來到了2014年,手上拿到了幾個Avalon一代USB礦機。你沒看錯,不是烤貓USB礦機,也不是其它晶元,是Avalon 一代的USB礦機,單個算力300M左右。當然現在300多M算力的USB礦機實用價值不大,就是給大夥留個紀念。
一、外觀
先來看看外觀,做工中規中矩,談不上精緻,而且略顯粗糙:
二、需要的軟體
下面開工跑跑cgminer,看看實際使用怎麼樣。在開工之前需要下載三個軟體:
1、cgminer , 反正也是測試順手下了最新的3.9.0版 , http://ck.kolivas.org/apps/cgminer/
2、zadig,後面替換驅動需要這個軟體,和cgminer同目錄下載
3、礦機USB驅動 , http://www.silabs.com/procts/mcu/Pages/USBtoUARTBridgeVCPDrivers.aspx
三、安裝運行
上面軟體下載完成後,開始安裝和運行。
1、先插入USB礦機,會提示找到新硬體,然後根據提示完成驅動安裝即可。
2、驅動裝完後,到設備管理器,可以看到出現的新東東。
3、運行zadig,先點擊Options--List All Devices,然後下拉選擇埠,將驅動silabser(v6.6.1.0)替換成cgminer可識別的驅動WinUSB(V6.1.7600.16385),此步完成後建議重啟下電腦。
4、在cgminer目錄下新建批處理文件,下面的命令:cgminer -o 礦池地址 -u 礦工名 -p 123456 --icarus-options 115200:1:1 --icarus-timing 3.0=100 --usb :礦機數量
有6個USB礦機魚池為例:cgminer -o stratum+tcp://stratum.f2pool.com:3333 -u aaaaa.2 -p 123456 --icarus-options 115200:1:1 --icarus-timing 3.0=100 --usb :6
自cgminer3.2.0以後,修改了支持USB礦機的方法,不需要像原來3.1.1版本下加-S -COM參數
5、運行批處理,開始顯示挖礦的數據,大概300M左右,基本正常。