夢想匯算力

① 如何評價2020年8月11日晚發布的小米透明電視

小米透明電視機身正面採用金屬邊框全面屏，屏幕與主機分開設計的一體式結構，令屏幕的整體一致感極強，它的屏幕就像一塊透明玻璃，點亮前幾乎感受不到它的存在，同時無背光模組的設計，屏幕部分薄至5.7mm，既輕薄又堅固，帶來極致的視覺觀感。



與傳統電視將主機放在屏幕背板上不同，為了保證整體觀感，小米透明電視創造性地將主機集成到了中心底部的圓柱盒子中，並與屏幕做成了一體。



與市面上展出的透明電視概念機不同，小米透明電視為全球首款量產透明OLED電視，量產即意味著要通過一系列的認證測試，才能獲批上市。


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小米最終成為了"全球首款量產透明OLED電視品牌"，同時也是"國內首家透明OLED電視OBM廠商"。


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這里科技犬給大家科普一下，OBM全稱為 OLED Basic Mole，是指由電視廠家獨立完成 OLED 模組的研發設計、系統測試以及製造生產的全過程，是判斷一家企業能否獨立發展OLED的"入場券"， 在透明OLED領域，小米是國內唯一一家可以量產的電視品牌。



不僅如此，小米透明電視的屏幕表面採用物理鋼化，擁有普通玻璃10倍的剛性強度。一體式底座，是主機也是音響，主機採用毫米級CD紋蓋板「天空之鏡」 ，與環境融入性更好，彰顯藝術級心品質。



需要注意的是，主機MI logo就是開關，實用性與美觀融為一體，低調不張揚，極簡藝術美感。主機內部採用重新定製的散熱系統，巧妙設計空氣對流，克服狹小空間內的散熱難題。



小米透明電視採用55英寸透明OLED屏幕，解析度1920x1080，120Hz刷新率和1ms G to G超低響應時間。全像素獨立控光，每個像素都可以單獨控制關閉和打開，150000:1 對比度，無限大動態對比度，畫面明處和暗處都可以顯示更豐富的細節。



小米透明電視搭載MTK 9650高端電視晶元，採用22nm製程，四核A73 CPU 架構+四核Mali G52 MC1 GPU架構+1T算力APU，通過旗艦級晶元的加持，實現音畫質的突破性升級，同時也提供了極致流暢的系統性能。配備有3GB+32GB 內存，確保運行流暢的同時，也為用戶提供了大容量存儲空間。


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另外此前在小米大師OLED電視上搭載的AI Master畫質引擎，在這款透明電視也有搭載，配合APU最大算力可達1TOPS的MTK 9650高端電視全能AI智能處理器平台，可針對畫質部分進行AI智能調校，目前支持20+種畫質演算法，五大場景智能優化，能實現畫質模式自動切換無感優化，智能識別畫面並進行優化，帶來更細膩真實的畫面。



小米透明電視同樣也支持AI Master for Audio，基於此小米透明電視能夠智能識別當前播放內容的場景，並針對這些場景來選擇對應的聲音模式，帶給用戶最契合該場景的聲音調校，目前小米透明電視支持電影、音樂、新聞、運動以及其他5種模式。支持杜比全景聲（Dolby Atmos）沉浸式音頻。

10bit透明OLED面板 也是一款高端OLED電視

畫質對有多重要呢，在4K已經成為中高端電視標配的情況下，電視整體的畫質表現直接影響著消費者的體驗感受。在前不久奧維雲網的一項調研報告中有數據顯示，有48.9%的人認為高端電視產品的第一要素就是畫質超群，可見畫質對於電視的重要性。

② 尤里米數字貨幣騙局

大家覺得，數字貨幣是傳銷嗎？對於這個問題，其實要具體問題具體分析。目前我國尚未發行法定數字貨幣，更無推廣團隊。這類傳銷分子的基本套路是早期為吸引投資人投資，會將貨幣價格炒得很高，然後就集中拋售，價格一落千丈，投資者血本無歸。更甚者到返錢時，平台直接關閉，組織者失聯，然後到其他地方包裝新的概念，按照相似的騙法，繼續行騙。相比其他傳銷，數字貨幣傳銷一般具有以下特點：一是有實在的產品——數字貨幣，而且被包裝得很高級；二是參加者可以獲得拉人頭獎勵，獎品是數字貨幣本身；三是數字貨幣會隨著參與騙局的人增加而升值，參與者可獲得數字貨幣的數量也會增長，包括最底層參與者也會獲利，但一旦進入貶值期，底層參與者將血本無歸。其實，數字貨幣與傳銷是不同的概念，不能等同。判斷數字貨幣是不是傳銷，也要看是否符合條件。嚴格來說，並不是所有的數字貨幣都是傳銷。舉個例子，比特幣是數字貨幣，但並不是傳銷。所以，大家看待問題，一定要區別看待。

③ 做什麼投資最賺錢

最賺錢的投資項目有：特色小吃店、大棚種植、農家樂、車輛維修店、綜合小賣部。

1、農家樂

在城鄉結合部，開一家風味店，推出農家菜，也能賺錢。首先，鄉村風味店能吸引城市的消費者。現在，不少城裡人吃膩了飯店裡常有的菜餚，倒希望能品嘗一下農家風味菜。

2、大棚種植

進入新世紀，綠色無公害、有機食品的意識深入人心。生產綠色有機蔬菜，保障消費者身體健康成為廣大菜農的共識。

5、綜合小賣部

在每個村子裡，都會有幾個小賣部，每天就數這里的人流量最大。由於農村房租便宜，日用品、學慣用品、煙酒副食，有時候還兼顧買菜，所有必需品一應俱全，村民購買方便，這個小買賣還是很有發展潛力的。

投資注意：

1、確定項目是需要財務投資還是戰略投資

一般來說，財務投資主要是為被投企業提供資金，錢是主要；而戰略投資的話除了為被投公司投錢之外，還會與公司之間建立業務上的往來和資源上的幫助。

2、與投資公司溝通項目與其他投資公司的情況

找投資公司的過程中，創業者不應該只局限於一家投資公司或是一個投資人，而是對於有投資意向的，多措並舉，多方攻佔。

④ 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

為什麼說這個專業不錯

各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。

就業方向的說明

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。

至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備

就業存在的問題

這部分屬於潑冷水。前文已經提到， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

總結

一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關注下我、歡迎評論！

中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。

同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」

現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。

智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。

相關專業課程

現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。

學習要求

考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。

研究生專業

電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

就業領域

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。

本專業較好的大學

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。

這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。

在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。

最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。

這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。

因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。

目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。

最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。

學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。

我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。

第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；

第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。

我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智慧的重要性，無與倫比。

計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。

人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程

人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

如果想了解人工智慧的話，推薦去尚學堂聽一下他們的課程，業內資深講師的講解。

人工智慧領域的本科開設專業學校較少，大多 社會 型人才都是通過報班培訓或者自學，所以市場需求遠遠沒有得到滿足，自學的話前期還好，但是涉及到人工智慧和爬蟲領域就困難了，很難學。

如果想系統學習，推薦咨詢某公教育U就業，希望對你有所幫助

⑤ 一文帶你讀懂超級算力是什麼為什麼值得你參與

超級算力是什麼？（ 超級算力中文宣傳片 ）

超級算力是一個去公司化，以服務實體為中心，人人免費參與，利益共享的區塊鏈電商經濟體。

整個社區生態通過一套「行為算力」的利益分配方式為普通人打造一個公開、公平、公正、透明的創業賺錢方式。

以上是對超級算力的一個大體概括，下面我真誠地邀請你希望在接下來的時間你可以系統性的好好用心來了解一下超級算力是什麼，為什麼值得你參與。

首先，在正式介紹超級算力之前我還是先按照社區的理念，跟你做一個風險提示：

超級算力是一家非常特別的新公司，之所以說它特別新不是指它的創立時間特別新，而是它的理念和運作方式特別新，主要體現在以下幾點：

超級算力從創立之初就決定永遠不進行任何私募或代幣互換行為，所有貢獻積分（spt）都將只通過「行為算力挖礦」的方式免費獎勵給每一位生態的參與者和貢獻者。

要知道在當前的鏈圈和幣圈，不私募、不找機構拿錢、去公司化、純社區化運作，這些標簽都顯得足夠異類，但超級算力不是為了異類而異類。

我們創建超級算力的初衷就是要用區塊鏈做一些真正有價值的事情，我們就是要證明區塊鏈除了可以用來開交易所、金融投機、博彩、游戲，還可以做到很好的服務實體，給身邊每一個普通人帶來實實在在的好處。

在超級算力里每個人都能深入接觸到創始人及社區各個核心骨幹，線上線下都能自由交流，你能知道你在跟誰做事，你能知道這個人是什麼樣的人，超級算力社區這些人又是什麼樣的，到底是烏合之眾還是有志之士，你都能一清二楚。

在超級算力社區里所有重要決策都通過社區成員共同討論，根據大家的利益進行決策，而不是像其他中心化公司隨便就下發一個通知文件不管我們的利益是否受損。

因為超級算力是社區化運作，所以超級算力不招聘一名員工，所有人除了創始人是全職外，其他人都是利用自己的業余時間來幫助生態發展，不拿一分錢工資，大家都是自願行為，靠的就是價值吸引以及對創始人譚總的認可。

譚總做超級算力不是為了自己賺錢，而是為了能讓更多像你我這樣的普通人通過一個公平公開透明的平台賺到錢實現心中的夢想，超級算力就是他的夢想，是他一生要做的事，而且他對超級算力非常地自信，堅定不移。

超級算力在運營過程中會產生大大小小的利潤，這些利潤超級算力會拿出至少80%分給社區所有的參與者和貢獻者。

在超級算力這些數據完全公開透明，任何一個人都能隨時查看。

超級算力的利潤是根據貢獻積分SPT來分配的，而貢獻積分SPT是可以通過自己有價值行為免費得到的，100%的貢獻積分SPT都是免費分給大家的。

大家根據自己持有貢獻積分的比例每天晚上可以參與平台80%的利潤分紅。

為什麼超級算力要把這家公司做的這么新呢？這跟超級算力的初心、使命、願景有很大的關系。

超級算力的初心是改變中心化公司不合理的利潤分配方式。

為什麼會覺得中心化公司它們的利益分配方式不合理了？大家去想一下那些中心化公司，他們公司的高利潤和高市值到底是靠什麼東西撐著的？

比如說淘寶、網路，這兩家公司到底為什麼他們有這么高的利潤，是背後的創始團隊嗎？還是背後的投資人？

早期他們確實是扮演著非常重要的角色，但是當這個業務成熟的時候，真正支撐這家公司高利潤和高市值的，更多的是依靠數量龐大的像你我一樣的這個平台的參與者，包括消費者、商家快遞員、搜索信息的人。

是我們這樣的人支撐著這家公司，我們的貢獻這么大那他們的利潤分配給我們了嗎？

沒有，所以超級算力認為這種利益分配方式不合理，所以我們的使命是讓每一個有價值的行為獲得合理回報。

既然平台是靠我們一塊錢一塊錢買出來的，是靠我們一個商品一個商品賣出來的，是快遞員一個快遞一個快遞送出來的，這種行為都應該得到合理的回報，這個就是超級算力的使命。

超級算力的願景有三個：

1、到2025年要讓至少1000萬人免費持有我們的貢獻積分（spt），因為超級算力的利潤是根據貢獻積分來分配的。

2、最終的目標：通過我們的努力，實現一個spt一年分紅一塊錢。

3、讓超級算力持續運營150年。我們不希望做急功近利的事情，希望做一個有生命力並且持續穩定創造價值的公司。

超級算力運營兩年以來已經打磨了一套相對成熟的機制，這套機制就是基於「行為算力」的利益分配機制，這套機制的核心邏輯是通過有價值的行為獲得算力，通過算力獲得SPT，通過持有SPT獲得分紅。

超級算力提倡的是「行為算力」，什麼是行為算力呢？

在超級算力之前沒有這個說法，這是我們超級算力提出來的概念，是申請了專利的。

超級算力的使命是讓每一個有價值的行為都得到合理的回報。

① 什麼是有價值的行為？怎樣才能得到合理的回報？

有價值的行為就是我們的時間，我們的金錢、我們的勞動、我們的知識都是凝聚了我們的時間，所以都是有價值的。

因此，不管我們在任何地方花了時間，花了金錢，付出了勞動，還是輸出了知識等，這些行為都是有價值的行為。

在超級算力里我們認為有價值的行為包括：點贊、發帖、評論、日常消費（充值、外賣、打車、購物、買車票、看廣告）或者推廣我們的算力貓（pos機、收款碼）等業務以及服務我們超級算力社區的夥伴等。

所以，這些有價值的行為，應該獲得相對應的回報，這些大大小小的回報在超級算力里會通過一套合理的機制以算力的形式分配給我們。這就是所謂的行為算力。

② 持有算力我們可以獲得什麼呢？

可以獲得平台的積分（spt），平台會根據個人持有的有效算力在社區所有成員持有的有效算力總和中佔比的權重每晚20:00分配積分（spt）到我們個人的賬戶。

③ 持有積分（spt）我們可以做什麼呢？

可以參與平台的分紅（人民幣），平台會根據個人持有的有效積分（spt）在社區所有成員持有的有效積分（spt）總和中佔比的權重每晚20:30分配給我們平台當天80%的利潤。

當然，如果我們不想參與平台的分紅，我們獲得的積分（spt）也可以去小幣獸交易所直接變現（社區里有變現流程）。

這一套循環下來你會發現我們所有人有價值的行為，最終都轉化成了財富分給了你，所以我們超級算力打造的是一家真正為普通人賺錢的公司，而不是為資本和有錢人賺錢的公司。這就是我們的價值。

在這個循環中不管是我們持有的算力還是持有的積分（ spt）都是免費獲得的，說更准確一點應該是我們通過有價值的行為獲得的。

前面提到社區每天的利潤會拿出至少80%分給所有的參與者和貢獻者，那麼社區的利潤從哪裡來？又是怎麼分的？

① 社區的業務利潤從哪裡來？

當前的業務有收款碼、POS機、充值繳費、點外賣、電商購物、超市便利店、打車、體檢、買保險、旅遊出行、電話卡、信用卡、借錢、數碼維修、廣告等等，還會不斷對接其他業務。

② 社區的業務利潤怎麼分？

收款碼業務1.5‰純利潤：70% 給推廣員、20% 技術運營成本、10% 分紅給SPT持有者；

POS機業務0.25‰純利潤：70% 給推廣員、20% 技術運營成本、10% 分紅給SPT持有者；

其他生活消費業務1％～90％純利潤：80％分紅給SPT持有者，20％技術運營成本。

超級算力是唯一一個實現了「消費者＝用戶＝員工＝老闆＝合夥人」模式的共享經濟開創者！

所以我們憑借我們的初心、使命和願景來尋找我們認為志同道合的人加入我們。

①什麼樣的人是志同道合之人？

理解並認同行為算力、堅持長期主義、有耐心不急於求成、有行動力的這樣的人

②需要多少志同道合之人？

通過星火考核等方式不斷地去選拔和培養，大浪淘沙100萬名志同道合的同路人，即小/中/大隊長；

③每日視頻直播答疑、每周六項目進度溝通會、算力貓鐵軍服務小組、聯盟群服務小組、社區後勤服務小組、精華帖評定小組、社區推廣聯盟、算力知識庫、各個城市會客廳等等。

都在幫助新老夥伴解決在超級算力遇到的問題、幫助他們在超級算力裡面快速成長。

截止目前，社區同事數超28000人，日活躍人數超6000人，隊長人數超500人，算力鐵軍完成超210次，聯盟群超2000個，累計交易額超1.5億，單日利潤最高超10000元。

參與超級算力不花錢不騙人，公正透明合規合法，目前也是在持續盈利和持續分紅當中，現在仍然是早期紅利。而且接下來的發展速度會越來越快的。

超級算力要做的事就是匯集共識，用區塊鏈服務實體，讓每一個有價值的行為獲得算力，讓算力惠及身邊的每一個普通人，讓他們的生活因為區塊鏈而改變，因為超級算力而改變。

超級算力非常真實可靠，只要接觸夠久就一定能夠發現，這群腳踏實地的人做實事講真話，沒有什麼虛頭巴腦的動作。

深耕在超級算力的人三觀正、積極向上、腳踏實地，心中有理想有追求，是一群非常正能量且靠譜的追夢人。

在超級算力最最重要的是能結識到這么一群價值觀很正的人。與這樣的人共事，成事是必然的。

⑥ 人工智慧專業就業如何

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

為什麼說這個專業不錯
各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。
而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。
就業方向的說明
說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。
而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。
至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備
就業存在的問題
這部分屬於潑冷水。前文已經提到帶迅棚， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。
而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用蠢則平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。
那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。
改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

總結
一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關注下我、歡迎評論！
中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。

同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」

現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。

智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。

相關專業課程
現代控制理論、系統工程、昌鬧數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。

學習要求
考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。

研究生專業
電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

就業領域
畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。

本專業較好的大學
清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。
這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。
首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。
在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。
長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。
人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。
最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。
如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。
這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。
具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。
因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。

因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。
目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。
但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。
最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。
可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。
因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。
學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。
另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。
大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。
我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。
第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；
第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。
我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。
所以人工智慧的重要性，無與倫比。
計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。
【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。
人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程
人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。
在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

⑦ 上汽大通亮相智能座艙/自動駕駛/快速補能等多項前瞻科技

易車原創 1月9日，上汽大通MAXUS以技術賦能品牌，在「TECH DAY技術平台公開日」上重磅展示了極具行業前瞻性和獨創性的MPV智能化、電動化創新技術成果，首次公開呈現「行業首個多人出行智能座艙技術、全國首款純電L4自動駕駛MPV」等多項核心技術突破，以及MIFA 9、G90等基於星雲純電平台、珠峰機電一體化架構的乘用化、高端化MPV產品，顛覆用戶對未來多人出行場景的想像，全面深化「技術大通」的品牌形象。在MPV戰略布局之下，上汽大通MAXUS正以乘用化、高端化、智能化的「MPV世家」之姿，打造成為MPV技術賽道上的「全能選手」。

⑧ 為什麼是毫末智行成為了DriveGPT的破壁人

作者 | 魏啟揚

來源 | 洞見新研社

毫末智行有著天生的緊迫感。

很多科技公司一年才舉辦一次的品牌日活動，毫末智行硬是辦成了一個季度一次，活動頻次的提高，則意味著組織內部新陳代謝的提速，從研發到落地乃至運營，都要跟上步點節奏。

毫末智行用這樣一種方式來鞭策自己在自動駕駛道路上的進取之心。

4月11日結束的第八屆HAOMO AI DAY，活動規格再上台階，吸引了中國汽車晶元聯盟聯席理事長、中國電動汽車百人會副理事長董揚，同濟大學教授埋衫、汽車安全技術研究所所長朱西產，清華大學車輛與運載學院教授曹東璞、華為雲人工智慧領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇等業內大咖參會。

在影響力持續擴大的同時，毫末智行再次更新了自己在技術、產品和生態上的進展，其中城市NOH即將量產上車與毫末DriveGPT 雪湖·海若的發布成最大亮點。

前者是中國首個重感知、不依賴高精地圖的城市NOH，將最先落地北京、上海、保定等城市，後者則是全球首個自動駕駛生成式大模型。

NOH量產上車，毫末智行過去就曾做過預告，此次確定了更具體的落地時間，算是兌現了之前「誇下的海口」。

至於雪湖·海若 ，在GPT火熱的當下，參與其中的自動駕駛公司也不少，為什麼是毫末智行率先發布，成為很多人心中的謎團。

01 自動駕駛大考年，毫末智行沖在最前線

毫末智行加快推進NOH的落地進程，很大一部分原因在於智駕產品已經進入到全線爆發的前夜。

來自工信部和高工智能汽車研究院的數據顯示，2021年乘用車L2級智駕產品的搭載率是23.5%，全年共交付了476萬輛。

到了2022年，乘用車上車的智駕產品升級到L2級以上，搭載率提升到29.4%，全年了交付了585.99萬輛。

按照這一趨勢預測，到2025年時，乘用車L2級以上智駕產品的搭載率將達到70%。

毫無疑問，正在經歷的2023年和還沒到來的2024年將十分關鍵，用毫末智行董事長張凱的話來說，「2023年既是自動駕駛的沖刺之年，也是大考之年」。

張凱判斷，智駕產品今年的爆發將主要集中在兩個方面。

第一個是城市導航輔助駕駛產品將圍繞量產上車發力，主要玩家的城市輔助駕駛產品進入到真實用戶覆蓋和多城市落地的比拼。

另一個是行泊一體和無人車商業化將成為自動駕駛公司深耕的重點。在乘用車領彎握腔域，搭載行泊一體功能的智駕產品將迎來前裝量產潮。

很明顯，毫末智行發布DriveGPT雪湖·海若，並不是炒作跟風，而是真真切切的在做自動駕駛研發，更難能可貴的是，毫末智行很多前沿技術不光是為自己所用，還將其開放出來，以生態共建的形式，為行業的發展添磚加瓦。

其實，從毫末智行公司名字的由來，到自動駕駛智算體系MANA雪湖的命名，再到DriveGPT雪湖·海若的來源，能夠窺視出毫末智行在自動駕駛這件事情上一以貫之的企業價值觀。

「毫末」二字取自道家學派創始人老子之《老子·第六十四章》：「合抱之木，生於毫末。九層之台，起於累土。千里之行，始於足下。」強調的是一點一滴積累、腳踏實地耕耘的重要性。

「雪湖」這一名稱，出自科幻小說《三體》第二部《黑暗森林》，說的是主人公羅輯在星空、雪山、森林、草地和湖畔之間徜徉思考，直到有一天在湖中尋找到了破解「三體危機」、拯救地球的方法。

將其延伸，「雪湖」這個名字代表了毫末對人類社會和科技趨勢發展的熱情，承載著毫末以AI通向自動駕駛夢想的思考。

「海若」則出自《莊子·秋水》，裡面有兩個神話人物河伯和北海若。河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。其中蘊含著智慧包容、海納百川的寓意。

將上述命名來源進行梳理，可以發現毫末智行的企業價值觀融匯了中國古代經典的道家思想和科幻巨作天馬行空式的哲學思辨，再結合當前正在從事的最前沿的自動駕駛事業，毫末智行呈現出特立獨行的氣質，更宏觀的視角，還能看到一種與眾不同的中國式浪漫。

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⑨ 如何快速挖到bitcoin比特幣

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