tops算力與MIPS

Ⅰ 國內首款存算一體智駕晶元，這家公司只用了兩年

2020年，離開地平線的吳強選擇自主創業，他認為，存算一體技術是AI晶元的新方向，對於長期被「卡脖子」的國產晶元廠商來說，存算一體晶元可能是國產晶元算力彎道超車的絕佳機會。

同年11月，後摩智能成立，吳強組建了自己的團隊，誓要親身參與這場屬於國產陣營與海外陣營的算力大戰。

二如，存儲介質。

從產業鏈的角度來說，存算一體依賴於存儲介質工藝，後摩智能目前的產品是基於SRAM，下一代產品則計劃基於其它一些存儲機制，例如MRAM和RRAM。

其中，存儲工藝又依賴於上游廠商，如台積電這樣的公司，但目前RRAM在台積電的成熟度屬於風險等級，距離完全量產大約有1-2年時間。這是產業鏈的依賴，雖然有風險，但不得不經歷。

三如，技術轉移。

存算一體，之前很長一段時間，業界幾乎是以學術研究的方式在做，但從學術到商業量產還有一定距離。

後摩智能和其他一些創業企業，更多是按照商業量產的標准去做，過去兩年都在不斷探索中試錯。比如，具體怎麼做量產，怎麼做DFT（Design for Test，即可靠性設計），怎麼做冗餘，怎麼做自修復，這些都是公司要解決的問題。

四如，驗證與磨合。

CPU、GPU和AI晶元等「大晶元」賽道，從創業的角度看，這類晶元燒錢多、周期長，很難快速上量，但是技術壁壘更高、增長空間更大，且客戶黏性強。

做出原型驗證晶元之後，公司還有很多工作，就智能駕駛晶元來看，進入汽車產業的配套環節，也需要較長的驗證與磨合周期。

他曾在接受媒體交流時表示，創業初期，他自己曾經也迷惑過。因為看到一些創業企業還沒量產，就開始有資本運作籌備上市，這樣的信號，他會懷疑自己，這種從底層技術產品開始的創業方式是不是太保守了——

半導體是一個需要技術沉澱和積累的行業，跳來跳去，怎麼能有真正的技術積累和能力提升？

事實說明，他的懷疑和自省都是對的，而對於兩歲的後摩智能來說，率先落地第一顆存算一體智駕晶元，也只是萬里長征的第一步。畢竟，大家都看到了趨勢，被時代裹挾著向前，對手們也沒有閑著。

【本文來自易車號作者NE時代，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

Ⅱ 單顆算力200TOPS、7nm、車規級！寒武紀切入自動駕駛晶元

在剛剛結束的2021世界人工智慧大會上，寒武紀創始人兼CEO陳天石透露正在設計一款算力超200TOPS智能駕駛晶元，該晶元繼承寒武紀一體化、統一、成熟的軟體工具鏈，採用7nm製程，擁有獨立安全島，符合車規級標准，其定位為「高等級自動駕駛晶元」。

寒武紀是目前國際上少數幾家全面系統掌握了智能晶元及其基礎系統軟體研發和產品化核心技術的企業之一，能提供雲邊端一體、軟硬體協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能晶元產品和平台化基礎系統軟體。公司掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構、智能晶元編程語言、智能晶元高性能數學庫等核心技術，具有壁壘高、研發難、應用廣等特點，對集成電路行業與人工智慧產業具有重要的技術價值、經濟價值和生態價值。

目前，寒武紀已與智能產業的眾多上下游企業建立了良好的合作關系，在未來，寒武紀將繼續秉承開放共贏的姿態，與全球諸多合作夥伴一起共建智能新生態，用人工智慧晶元技術的突破與創新，驅動人工智慧計算力引擎。寒武紀憑借領先的核心技術，較早實現了多項技術的產品化，例如推出全球首款商用終端智能處理器IP產品寒武紀1A、中國首款高峰值雲端智能晶元思元100等。

在2020年，寒武紀推出了思元290訓練晶元和玄思1000智能加速器，補足人工智慧訓練產品線，標志著寒武紀已初步建立「雲邊端一體、軟硬體協同、訓練推理融合」的新生態。不久前，寒武紀在與投資者互動時表示，寒武紀目前尚未涉足車載智能晶元領域，向行歌 科技 增資並引入投資者綜合考量了寒武紀中長期發展的戰略需求。而陳天石此次透露的算力超200TOPS智能駕駛晶元或許就是寒武紀正式切入自動駕駛的開始。

200TOPS什麼概念？

說起自動駕駛，大家首先想到的就是特拉斯，因為它是自動駕駛的頭號選手。自動駕駛最核心的硬體就是自動駕駛的晶元，它是自動駕駛的心臟，自動駕駛晶元的特點就是高算力，它的單位是tops，1tops就等於每秒運行1萬億次。隨著自動駕駛級別越來越高，自動駕駛的晶元的算力也越來越強！目前在售車型里，特拉斯的自動駕駛晶元算力最強，特斯拉HW3.0，單晶元算力72tops，目前特拉斯旗下所有車型均採用雙晶元方案，算力高達144tops。

自動駕駛晶元算力盤點

隨著各大廠商的越來越重視自動駕駛的研發，自動駕駛的晶元已經不再是特拉斯一家獨大了，自動駕駛晶元也呈現百花齊放的景象。

英偉達

全球圖形處理晶元的王者，在 汽車 自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。

今年4月份，英偉達正式發布了最新一款智能 汽車 和自動駕駛 汽車 晶元組——DRIVE Atlan，單顆晶元的算力達到了1000TOPS，將應用於L4及L5級別自動駕駛。

不過該晶元最快將於2023年開始向 汽車 製造商和開發者提供樣品，2025左右上市的車型才可能搭載。

Mobileye

屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。高通

在自動駕駛晶元領域，高通推出了Snapdragon Ride自動駕駛平台。支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的 汽車 最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

華為

華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。

地平線

國內人工智慧晶元的佼佼者，今年5月，地平線第三代車規級產品，面向 L4 高等級自動駕駛的大算力征程 5 系列晶元一次性流片成功。作為業界第一款集成自動駕駛和智能交互於一體的全場景整車智能中央計算晶元，征程 5 系列單顆晶元 AI 算力最高可達 128 TOPS。此外，基於征程 5 系列晶元，地平線將推出 AI 算力高達 200 1000TOPS 的系列智能駕駛中央計算機，兼備業界最高 FPS（frame per second） 性能與最低功耗。

此外還有黑芝麻、零跑等國內廠商也都推出了自己的高算力自動駕駛晶元，這里就不一一介紹了。

Ⅲ 老黃扔下車圈最強核彈！算力1000T，14倍於FSD，25家客戶排隊求芯-

車圈遭到核彈襲擊！

英偉達GTC，黃仁勛右手一個 史上最強車載計算平台 ，左手一顆 Orin自動駕駛晶元 投向車圈。

一個期貨，吊足車企胃口： Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ，而且是單顆晶元，超過特斯拉FSD14倍！

一個現貨，解決車企燃眉之急：車廠翹首以盼的 Orin晶元月內量產交付 。沒這個，自動駕駛演算法再高級也玩不轉。

老黃毫不客氣： 晶元就是自動駕駛大腦 。

言外之意：我的自動駕駛方案，車企可以無腦上車。

黃教主為什麼說晶元是自動駕駛的大腦？

其實這是他的一系列比喻，其他的還有「 汽車 是軀干」，以及「自動駕駛平台是神經」。

與華為「靈魂說」異曲同工。

而英偉達的扔向車圈的這顆核彈，是神經+大腦的雙料核武器。

整體產品層面， Drive Hyperion 9 是一個自動駕駛算力平台，既有執行計算任務的晶元，也有通信線路、數據介面、控制模塊。

有關自動駕駛的一切感知、分析、決策、執行任務，都能在這一塊板子上跑通。

稱Hyperion 9史上最強，因為它對於自動駕駛方案的支持力度前所未有得大。

整個平台最多可以接進 50個自動駕駛感知元件 。包括17個攝像頭、10個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達。

這樣的感測器配置，已經超過了任何一款智能 汽車 的現有方案。

官方也明確，Drive Hyperion 9是專門為L3以上自動駕駛方案打造。

搭載這個平台的車輛，可以實現L3級自動駕駛和L4級自主泊車功能。

從感測器配置來看，Drive Hyperion 9平台產生的數據量肯定巨大，尤其是現在車企普遍青睞800萬像素攝像頭的情況下。

怎麼辦？

這兩年很多上市的新車採用了簡單粗暴的方法：一個晶元算力不夠，那就兩個。有的甚至用了4顆英偉達Orin晶元堆到1000T算力。

不過，黃教主告訴你，Drive Hyperion 9，一顆晶元搞定所有。

這就是「神經」承載的自動駕駛大腦： Atlan晶元 。

Atlan在Orin晶元基礎上對整體晶元架構進行了大變革，把Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元集成在一顆晶元。

另外並Atlan還首次集成Bluefield 數據處理單元（DPU），起到協助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。

雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數，但在算力方面， Atlan晶元的目標算力是1000TOPS ，而Orin晶元的算力水平是254TOPS，提升了3倍左右。

特斯拉自研的FSD晶元，則是14nm製程，最高算力73.7TOPS。

Atlan晶元去年GTC大會有過亮相，不過沒有像Orin晶元那樣搭配現成的自動駕駛方案，這次的Drive Hyperion 9平台，算是補齊了功課。

啥時候能上車？

老黃給出的時間表是：2023年試生產，交給車企測試。大規模量產上車，至少要在2025年以後了，2026年也有可能。

好嘛，給車企的餅，老黃都畫到4年以後了。

不過眼下黃教主還是照顧了車企的燃眉之急。

車企不要慌，老黃幫你忙。

疫情、突發事件輪番沖擊下，去年開始 汽車 產業供應鏈就沒讓人省心過。

尤其是晶元。

英偉達Orin晶元發布以來，一直有延期交付的擔憂。

不過老黃這次給吃了一顆定心丸：

Orin晶元是2019年英偉達發布、今年上市的一款自動駕駛專用晶元，採用了7nm的生產工藝，可實現最高254TOPS算力。

相比上一代Xavier系統級晶元運算性能提升了7倍。在運算性能提升巨大的情況下，Orin的功耗僅為45w。

2019年發布？好像聽著不厲害，但此時此刻，Orin的競爭對手MobilEye、華為，其產品算力還處在數十TOPS水平，與Orin參數相當的高通Ride，上市時間在2023年。

也就是說，Orin是車企目前能買到的性能最好的自動駕駛晶元，沒有之一。

所以，目前有大量車企翹首以盼等著Orin晶元量產上車。

包括蔚來的ET7、ET5，小鵬P5、P7、G9、理想L9、威馬M7、上汽智己、飛凡 汽車 等等。

而且，據說蔚來和小鵬跟英偉達簽了優先交付的協議，享受最快拿貨，但品控方面英偉達不承擔責任。

車企需求之迫切，可見一斑。

除了上面說過的車企，本次GTC上英偉達又宣布簽下了一個重量級合作夥伴：

比亞迪 。

2023年，比亞迪會開始量產搭載DRIVE Orin計算平台的 汽車 。

結合比亞迪透露的產品規劃，2023年量產的車型，很有可能是尚未露面的高端品牌。

此外，這次GTC大會上官宣的新合作夥伴，還有許多我們熟悉的名字：

從類型上看，英偉達的客戶有3種。

首先是造車新勢力，比如蔚小理、FF、Lucid Group…

然後是傳統車廠，包括比亞迪、賓士、沃爾沃、現代、大眾、上汽等等。

最後是自動駕駛公司，目前大部分自動駕駛研發都採用英偉達的晶元。

Cruise、Zoox、滴滴、圖森未來、智加 科技 、AutoX、小馬智行…

英偉達官方說法是已有超過25家客戶選擇了英偉達。這些合作夥伴將在未來6年內，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。

盡管在英偉達每年近300億美元總營收中，自動駕駛所佔比例還很小，但增長潛力卻是巨大的。

畢竟 汽車 智能化浪潮剛開始，絕大部分 汽車 存量市場其實都是英偉達的潛在業務。

這也是為什麼每年GTC ，黃教主都會專門花時間來介紹自動駕駛業務，而在其他車企、自動駕駛發布會上，也能時常看到他標志性的皮衣出鏡。

英偉達門庭若市的景象，也反映出目前智能 汽車 對晶元需求有多麼旺盛。

而計算平台的性能、晶元算力，很有可能取代傳統 汽車 的動力參數，成為智能 汽車 最重要的評價指標之一。

好了，這就是英偉達GTC關於自動駕駛、智能 汽車 所有重要的信息。

而關於智能 汽車 晶元，其實遠不止英偉達、自動駕駛這么簡單，還有更多的細分門類和無數玩家摩拳擦掌。

Ⅳ 大空間更實用 思皓X8 PLUS設計解析

易車原創 隨著二胎、三胎家庭以及增換購需求的增多，多人口大家庭用戶對出行舒適性和空間的要求越來越高，所以7座大空間中型SUV是很多人的考慮目標。同時互聯網時代大家對車輛年輕設計、智能體驗、人性化配置的需求也在不斷提高，而目前市場上能同時滿足這些要求的車型價格也往往偏高。如果把價格定在10萬元左右，可選的車型並不多，主流的選擇就是奇瑞瑞虎8、吉利豪越等。而如今又多了一個選擇，那就是思皓X8 PLUS，目前預售價9.98-13.98萬元。這台車宣稱主要從舒適大空間、智能科技、年輕設計等方面進行了諸多深入細致的考究和打造，相信實際表現也不會讓人失望。

外觀動感 前臉大氣

思皓X8 PLUS的造型以「無界美學」為核心設計理念，用破界的設計理念打破格柵和大燈的邊界，打造出簡約而極具沖擊力的大尺寸家用SUV風格，滿足新時代家庭出行需求。前臉採用一體化造型，大尺寸格柵與大燈融為一體，配合LED前大燈顯得十分前衛。

Ⅳ Tops 科普

        目前各大媒體都在爭相報道華為汽車的各種指標，裡面有一個參數叫Tops，每秒萬億次，目前華為公布是400+，意思就是每秒可以進行400萬億次的運算（供16 路視頻信號，12 路 CAN 信號和 8 條乙太網傳輸的信號，能夠滿足自動駕駛高並發、高算力、多感測器信號融合計算的需求）；同樣的在高性能計算技術盛會NVIDIA GTC如期而至，公布自動駕駛汽車晶元組——DRIVE Atlan，單顆晶元的算力能夠達到1000TOPS，將應用於L4及L5級別自動駕駛（預計2024年上市使用）。

        Tops的全稱是（Tera Operations Per Second）的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作），由於自動駕駛需要多個sensor的融合，使用綜合最優計算給出精確判斷，所以對於這個指標特別敏感；據報道要能夠實現完全L4以上級別，一般都說是需要1000Tops以上的算力；【意思到2024年後，大街上很多汽車都是自動駕駛】

        高TOPS是運算單元（PE）的理論值，而非整體系統的真實值，會受內部的SRAM、外部DRAM、指令集、演算法、模型優程度影響，往往100TOPS真正能夠達到10Tops就非常高了。還有自動駕駛主要是需要確定的演算法，目前深度學習還只是一種非確定性的演算法，要實現完全自動駕駛還是需要一定的時日與努力的科研，讓他的標定系統更加准確，更加快速。

參考：https://www.sohu.com/a/397739421_391994

Ⅵ 算力網路的英文名稱

• 中文：算力網路

• 英文：computing network

Ⅶ 1000tops算力相當於什麼電腦

1000TOPS，指的就是英偉達下一代自動駕駛計算晶元 Atlan 的綜合算力。是明年量產的 Orin 254TOPS 算力的 4 倍左右，或者是目前小鵬 P7 使用的 Xavier 30TOPS 算力的 33 倍有餘。

和特斯拉 FSD Chip 單晶元 72TOPS 相比，英偉達 Atlan 的算力也是其接近 14 倍。

Ⅷ 晶元算力tops是什麼意思

品牌型號：HUAWEI P50 Pocket
系統：HarmonyOS 3

晶元算力tops就是處理器運算能力。tops是TeraOperationsPerSecond的縮寫，1tops代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作。

集成電路或稱微電路（microcircuit）、微晶元（microchip）、晶片/晶元（chip）在電子學中是一種將電路（主要包括半導體設備，也包括被動組件等）小型化的方式，並時常製造在半導體晶圓表面上。

集成電路對於離散晶體管有兩個主要優勢：成本和性能。成本低是由於晶元把所有的組件通過照相平版技術，作為一個單位印刷，而不是在一個時間只製作一個晶體管。性能高是由於組件快速開關，消耗更低能量，因為組件很小且彼此靠近。2006年，晶元面積從幾平方毫米到350 mm²，每mm²可以達到一百萬個晶體管。

Ⅸ tops什麼意思

TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，是處理器的意思

在某些情況下，還使用 TOPS/W 來作為評價處理器運算能力的一個性能指標襲悔缺，TOPS/W 用於度量在1W功耗的情況下，處理器能進行多少萬億次操作。