為中國項目提供算力

❶ 高性能計算機在中國的發展信息

超級計算機被稱為「國家重器」，屬於國家戰略高技術領域，是世界各國競相角逐的科技制高點。尤其是備受關注的AI領域，如自動駕駛等領域，高性能計算將為AI發展提供算力支持。2019年6月17日，新一期全球超級計算機500強榜單出爐：美國超算「頂點」以每秒14.86億億次的浮點運算速度再次登頂。此前連續4次在全球超級計算機中奪冠的「神威·太湖之光」位居第三。一時間，高性能計算在國內引起了重大關注。

近日，九州連線從2019CCF全國高性能計算學術年會（CCF HPC China2019）上獲悉，從2018開始，內蒙古自治區科技廳與和林格爾新區共同啟動超算中心即內蒙古高性能計算公共服務平台建設工作，旨在推動內蒙古的數據存儲能力與計算能力同步發展，把內蒙古打造成新一代信息技術創新發展的良好生態區。

眾所周知，建設數據中心非常耗電，而建設高性能計算中心更是耗能巨大，它比普通的數據中心耗能高3倍以上。因此，內蒙古以豐富的煤礦資源和電力資源獲得了充分優勢。「內蒙古和林格爾新區已建成五路八回的供電網路，且電價為0.26元/度，可為超算項目提供充足穩定、成本低廉的電力保障」，清華大學計算機系高性能計算技術研究所武永衛教授在會上提到。

❷ 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

❸ 我國算力規模已在全球排名第二，「算力」對於數字經濟的發展有哪些幫助

據了解，我國在算力規模上已經位於全球排名第二，因為1我國的的算力產業在近些年的發展迅速，像雲計算，大數據和人工智慧這方面的技術，我國在全球范圍內才居於比較優秀的一方，而且我國在數字經濟上因為算力規模的龐大發展也非常迅速，“算力”對於數字經濟發展來說是必不可少的一項技術，它顯然已經成為了我國在數字經濟方面發展的一項新動能，推動和支撐我國在數字經濟方面的不斷發展。

總之，我國在算力規模達到全球排名第二後，“算力”給予了我國在數字經濟的發展給予了很大幫助，不僅是在發展上，也促進了數字經濟在產業方面發揮其作用，幫助我國在數字經濟方面提升，使其更加產業化，規模化和專業化。

❹ 中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力

中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力首先是付出了雲計算的發展努力，其次是建設了大型的計算機平台，再者是加強了網路信息安全的建設，另外就是加強了多渠道的資源合作。需要從以下四方面來闡述分析中國算力總規模居全球前列，這背後都付出了哪些努力。

一、付出了雲計算的發展努力

首先是付出了雲計算的發展努力 ，之所以可以付出雲計算的發展努力就是這樣子可以使得大數據的時代更貼近中國人民的生活，並且可以加強人民的幸福感，同時還可以建設更多的科技領域。

中國應該做到的注意事項：
應該加強多渠道的合作，增強算力的供應，並且加強算力在基礎設施方面的建設，從而將算力的紅利期轉化為變相的渠道，這樣子有利於中國的經濟增長，從而加強了中國的發展動力。

❺ 國內最大集裝箱超算中心正式接入「中國算力網」，能提供哪些服務

可以為企業和一些研究機構包括學校提供算力支撐服務，將會提高武漢高校在分布式計算海量儲存人工智慧算力平台等方面的科研優勢

❻ 加速新冠疫苗研發，阿里雲免費開放一切AI算力

自從阿里雲宣布向全球公共科研機構免費開放一切AI算力後，何萬青博士就進入了連軸轉狀態，經常工作到凌晨。作為阿里雲高性能計算團隊負責人，他要對接大量科研機構、高校院所以及化學、生物醫學專家的需求。

這些機構和專家，在這個特殊的階段，都是想快捷利用阿里雲的超大規模算力，來縮短葯物研發周期，以盡早讓相關的疫苗、特效葯上市，控制住新型冠狀病毒感染肺炎疫情。

在免費開放算力之前，阿里雲的超大規模算力早就服務於多家生物醫葯機構和專家，一個典型代表就是全球 健康 葯物研發中心GHDDI。

GHDDI是由蓋茨基金會、清華大學和北京市政府三方聯合成立的公共衛生與葯物創新機構。主要為建設新葯研發和轉化的創新平台，加強醫葯研究和開發。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里雲就開始為GHDDI的各類新葯研發、化合物篩選等提供算力支持。

在新型冠狀病毒感染肺炎疫情發生後，GHDDI也在1月27日上線了「一站式科研數據與信息共享平台」，這是一個基於阿里雲的葯物研發和大數據平台，主要功能有四個：

針對SARS/MERS等冠狀病毒的 歷史 葯物研發進行數據挖掘與集成；

開放相關臨床前和臨床數據資源；

計算靶點和葯物分子性質；

跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。

很多人會有疑問，葯物研發屬於生物醫學領域，超大規模算力屬於計算機科學領域，為什麼葯物研發要用到超大規模算力？而且GHDDI宣布上線研發平台以及阿里雲宣布免費提供相關算力後，為什麼眾多機構和專家趨之若鶩？

何萬青博士說，這跟葯物研發的流程不無關系。

通常一款葯物的研發，始於病毒的「毒株分離」，然後進行測序分析；找到病毒的靶點進行識別和驗證；尋找對應化合物；合成先導化合物；評估研究和動物實驗；制劑合成；臨床試驗以及上市等步驟。

說起來很簡單，實際上新葯研發卻是個費錢費力更費時間的過程，數據顯示，在美國研發一種新葯，從項目啟動到被FDA（美國食品葯品監督管理局）批准上市，平均需要花費10-15年的時間，耗資超過13億美元。

目前，針對新型冠狀病毒疫苗和新葯的研究，已經完成了「毒株分離」的「濕實驗」，「基因測序」工作也已經結束，接下來就要了「干實驗」階段。「干實驗」階段，涵蓋對病毒靶點進行識別和驗證、尋找對應化合物等過程。

可以這么理解，生物醫葯領域的「濕實驗」，主要是在實驗室里的研究工作，「干實驗」就要靠超大規模算力幫忙。

何萬青博士解釋，「特別是尋找對應化合物，一定要調用超大規模算力，因為可供製成葯物的化合物有5000-15000種。要先從龐雜的化合物中找到針對病毒合適的『進攻方向』，再進行合成和拼接，如果都要從實驗室里一一比對，那就太浪費時間了。」

然而雲計算可以解決這些耗時的環節。

例如與阿里雲合作的全球 健康 葯物研發中心GHDDI，具備了上千種化合物的資料庫，這些化合物的性質、葯效也都已經掌握，通過計算機模擬，可以加快找到遏制新型冠狀病毒對應化合物的速度。

特別重要的是，面對人類共同的敵人-病毒，公共科研機構更需要無需排隊，隨時可以得到彈性伸縮、數據交流和發布更加方便的協同環境。

「在全國人民為配合切斷病毒傳染途經而自我隔離的情況下，阿里雲彈性高性能計算EHPC平台和超級計算集群SCC恰好解決這個燃眉之急。這也印證了阿里的一句土話『此時此刻，非我莫屬』。」何博士說。

但是，就算通過雲計算找到了對應化合物，按照流程還要進行「先導化合物合成」、「動物實驗」、「臨床實驗」等一大堆繁瑣的步驟，葯物和疫苗研發的速度，極有可能趕不上疫情發展的周期。

換句話說，就是沒等新葯研發出來，疫情就已經結束了。

好在針對新型冠狀病毒新葯和疫苗的研發，還有一條路可以選，「老葯新用」。

「老葯新用」指的不僅僅是葯物，還可以是相關的治療經驗。

此前類似的SARS/MERS等疫情爆發後，醫學界留有大量的 歷史 葯物研發以及臨床數據，還有很多醫學文獻散落全球各地，這些都可能成為這次新型冠狀病毒治療突破口。

調用篩選醫學文獻，分析 歷史 數據時，超大規模算力也會派上大用場。

比如GHDDI在上線研發平台就表示，目前研發平台已經涵蓋既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多個小分子在不同階段的相關實驗信息，「希望科研界能參與提煉有用信息並得到幫助或啟示」。

何博士感慨，「有了超大規模算力的幫助，在『軍情緊急』的情況下，也不用完全從『0』開始了。」

而GHDDI上線研發平台後，也致謝阿里雲團隊協助部署後端並提供計算資源。

何萬青博士團隊中還有很多技術專家，比如孫相征和余洋等人，目前的工作就是對接GHDDI以及各類科研機構、專家們的需求。

這些計算機科學領域的大牛說，他們並不是醫學專業出身，能做的只是為研究人員提供算力保障、優化技術支持和應用答疑等「後勤工作」，讓科學家能夠專注於學科本身的科研突破，而無需耗費太多精力去學習「交叉學科」的計算技術，但是他們看到了越來越多的生物醫學專家加入了進來，感受到了「很強的使命感」，大家都在用自己的綿薄之力，加速對新型冠狀病毒的研究以及相關葯物、疫苗的研發。

❼ 為什麼說「算力」是新基建核心一環

數字化轉型的基礎，就是「新基建」。新基建將覆蓋包括區塊鏈在內的新技術基礎設施，算力將成為新生產力。聯接和計算是新基建的兩個核心，一是聯接網路、平台，二是計算，包括算力、演算法。圍繞新基建，算力是核心、數據是要素。「計算力」以數據中心作為其存在方式，扮演數字經濟「發動機」的角色，計算正和水、電一樣成為最基本的社會基礎設施，計算力就是生產力。你可以多關注一下XnMatrix這個平台，他們所做的去中心化雲計算技術行業領先。

❽ 超算中心的算力都能解決哪些問題

十次方算力平台目前可以向廣大的客戶提供全球范圍內個人設備的閑置算力，為世界級科研項目提供算力支持，涉及數學、物理、化學、生命科學、天文學等各個領域。

截止目前，算力可達到30P，相當於全球排名第五的超級計算機「天河二號」的算力，能滿足市面上所有的算力項目需求。

十次方分布式計算資源平台，適用於各種需要大量算力支持的項目，特別是科研類，如數學、物理、化學、生命科學、天文學等各個領域，目前，正在為橫跨各個學術領域的 37 個尖端研究項目提供算力支持，另外，在當下比較熱門的行業領域，也有大量的應用需求。