① 手機上的AI晶元有什麼好處
在手機上尋求AI晶元的原因很簡單。就像我們日常使用的電腦台式機一樣,普通的CPU非常不利於機器學習;這方面需要大量的小型計算,但CPU只能用有限的核心進行計算,通常,這種工作需要依賴近千核心的顯卡來完成。但是如果有了AI,就能增加CPU核心同步工作的次數。在這方面,高通AI主管Gary Brotman認為「並行化肯定是未來核心的關鍵,CPU執行會因此變得強力有效」。
而作為消費者的我們,理論上,AI晶元能讓手機擁有更好的性能、以及更長的續航時間。而且對用戶隱私的安全性也更有保障,目前很多機器學習服務(例如語音助手)需要將你的數據發送到雲端進行分析計算,中途的數據交換隱藏著用戶的隱私信息。而蘋果介紹的iPhone X則表示因為有了AI晶元,這些計算可以直接在手機上進行,節省了這一步驟,意味著降低數據泄露風險。另外,原有在雲端計算的伺服器,也能空出一些精力做一些更有用的計算。
那AI晶元是剛需嗎?不是。除非你對性能要求極高,不然,普通的晶元目前還是夠用的。這種錦上添花的配置,有時候還是考慮手機防塵防水更來得實在些。
② 手機上的AI技術有什麼用對我們的幫助大嗎
說起智能手機的AI技術,相信大家應該都不陌生,現在的很多智能手機里,都有著AI技術。並且,隨著科技的不斷發展,手機的AI技術也在不斷進步,變得越來越高級,給人們的日常生活提供了很多的幫助。比如AI技術可以幫人們接電話、也可以幫助人們快速的分辨出垃圾的種類,還可以對照片進坦慧運行精修或者是修復等。可以看出,AI技術的功能還是比較強大的。
除此之外,手機AI技術還可以對圖片進行精修或者是修復。相信很多人在拍照的時候都發現了這個功能,使用手機AI技術拍照,可以迅速的識別正在拍攝的場景,然後自動對這張照片進行調色。讓拍出來的照片,整體的色調和質感變得更加完美。簡單來說,使用手機AI技術拍照,就等於省去了後期修圖的時間。對於喜歡拍照的小夥伴來說,真的是一個得力的好幫手。
③ 手機AI晶元,是剛需還是一個噱頭的智能硬體產品
絕對剛需,
在商業上有一個規律,那就是「概念先行」。商業前海一片空曠,通過新概念感召一批先期用戶,從而推動概念的技術實質化,這個過程是一個探索過程。作者稱這些急於品嘗創新群體為「技術移民群體」,而那些發明概念的人是「技術拓荒者」。
余承東不外乎是這樣的「技術拓荒者」。在大家都還沒整明白什麼是AI時,余承東帶領團隊研發出了全球首款智能手機AI晶元——海思麒麟970,有為手機的千秋萬代開太平的氣勢,著實讓人興奮不已。
不過回過頭來冷靜思考思考,手機AI晶元到底是什麼?與非AI晶元有何區別?華為的首款AI晶元麒麟970是不是噱頭?這就是這篇文章要論述的幾個觀點,不一定完全正確,但給出一些思考。
手機AI晶元到底是什麼?
隨著智能數字技術的發展,冷冰冰的技術創新越來越「人性化」,機器不再僅僅是機器,而是具有人類某種思考與學習的能力,市面上已經出現 了寫稿機器人、圍棋機器人選手、無人駕駛汽車……
從目前這些機器人的表現出來的「人性」特點來看,看似其能夠像人類一樣思考、學習、操作,實質上是機器人的運算能力與分析能力的運用,通過海量的信息收集、整理、運算,然後做出反應,甚至應對不確定的任務。
那麼這些打著AI技術創新歸其一點就是:超強的收集整理信息能力、超強的運算與分析能力,超快的應對處理能力。這是人類無法匹敵的。這就是被看著的AI技術,即人工智慧技術。
而手機AI晶元,就是根據用戶習慣與需求,能夠通過晶元的硬體處理能力(收集整理信息、運算與分析、應對處理)與系統傳輸配合,推算出用戶的興趣、愛好與需求,並即時反饋給給用戶,比如識別用戶語音從而做出反應。
華為AI晶元與非AI晶元有何區別?
華為AI晶元麒麟970在非AI晶元同樣擁有 CPU/GPU/ISP/DSP的基礎之上,首次集成 NPU(Neural Network Processing Unit)專用硬體處理單元,創新設計了 HiAI 移動計算架構,其 AI 性能密度大幅優於 CPU 和 GPU。
華為AI晶元麒麟970的創新就在於載入了一塊嵌入式神經網路處理器(NPU),就像人的大腦一樣告訴運轉,實現類似於人類大腦的計算能力、傳輸能力與反應能力。換句話說,華為AI晶元麒麟970大大提高了數據運算與處理能力,為手機的多種場景化提供了可能。
麒麟 970 創新設計的 HiAI 移動計算架構,通過更高效靈活的異構計算來最大化發揮 CPU/GPU/ISP/DSP/NPU 的性能,同時首次集成專門用於神經網路任務處理的 NPU(Neural Network Processing Unit)計算單元,其加速性能和能效比大幅優於 CPU 和 GPU。
在面對在小面積上實現大算力的挑戰上,華為通過改進工藝讓同樣面積(10×10 毫米)下晶體管數量提升到了 55 億個,為 AI 計算單元讓出了空間,同時在很小的面積下提升了晶元的計算性能。
總之,華為AI晶元麒麟970與非AI晶元相比,加入嵌入式神經網路處理器(NPU)之後,其功耗與性能得到極大提升。其中,功耗降低了 20%;圖形處理性能提升 20%、能效提升 50%。為高性能的手機提供的處理器支持。
華為首款AI晶元麒麟970是不是噱頭?
從營銷的角度來看,這絕對是噱頭。原因是,AI技術還不成熟,華為即便有強硬的技術積累,也未能將該技術做到游刃有餘的地步,不外乎是將數據運算能力、圖形處理能力不斷提升而已,真正能像人一樣思考、反應明顯是不可能的。
從技術創新的角度來說,華為首款AI晶元麒麟970在探索手機晶元數據運算上是一次偉大的創新。換句話說,華為首款AI晶元麒麟970將軟體的運算處理能力移植到硬體上來是一次偉大的嘗試。
所以說,作者覺得這樣的噱頭值得點贊。華為首款AI晶元麒麟970在推動概念的技術實質化上邁出了一大步,值得期待。到底如何?我們等待華為Mate 10的帶來的極致體驗。
④ 蘋果、華為都在做的「AI晶元」,用戶能體驗到哪些好處
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iPhoneX搭載的A11處理器為例,其內部集成的AI晶元被稱之為「神經網路引擎」,主要負責iPhoneX處理AR、人臉識別、動態捕捉、用戶行為習慣學習等任務;麒麟970的AI亮點主要體現在顯著提升的處理速度和圖像識別方面(三星S8圖片識別速度為每分鍾97張,華為970每分鍾2000張)簡單來說,就是讓手機變得更智能、更懂用戶。
寫在最後:
現階段的AI還處於比較基礎的發展階段,能帶給用戶的「福利」也並不多,但相信隨著華為和蘋果和先後入局褲賀,手機AI時代只會加速到來,或許在不久的將來,我們每個人都是AI生態圈的受益者。
⑤ 手機晶元ai算力只能用於影像嗎
不是,作為晶元產業的半個行內人,我對於晶元的算力也算有一知半解,要知道晶元算力是未來的人工智慧必不可少的三要素之一,這個概念還是比較專業的,所以我想講與晶元算力有關的三個晶元算力!
第一個自然是OPPO手機的晶元算力:
近日很火的OPPO馬里亞納 X晶元,這個NPU晶元被號稱算力超越了蘋果A15,實現了手機晶元最強AI算力數據,每秒可以完成18萬億的AI計算!在手機這個最前沿的科技產業來說,算力對於手機性能是有很強推動力的!
第二個就是英偉達智能電車的晶元算力:
在智能自動駕駛領域英偉達做了一件很牛的事兒,那就是發布史上最強自動駕駛L4級別晶元,單顆算力可達1000TOPS,這個算力是L3級的十倍,更是L2級的百倍,要知道從L2級到L4級也只有短短了幾年而已!
第三個是「東數西算」 的這個概念:
這是我國在「南水北調」和「西電東輸」後的第三個國家級超級工程,「數」指的是數據,『算』指的是算力,也就是由西部算力承接東部數據,提升國產高性能晶元的迅猛發展,這對於國產晶元發展起到了很好的促進作用,短期內讓晶元產業受益,長期則是將我國國產晶元世界頂級水平!
⑥ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910,這款處理器到底有多強
升騰 910 採用了 7nm+ EUV 工藝,並用上了 Da Vinic 達芬奇架構。華為官方在發布時提到,升騰 910 的運算能力相當於 50 個當前最前的 CPU,它的訓練速度也是比目前最強的 AI 晶元還要強 50%-100%。
根據華為官方公布的測試數據,升騰 910 已經達到了設計規格預期。升騰 910 的 FP16 算力達到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力達到 512 Tera-OPS。重要的是,升騰 910 達到規格算力所需功耗僅 310W,明顯低於設計規格的 350W。
升騰 910 總體技術表現超出預期,已經把升騰 910 用於實際 AI 訓練任務。比如,在典型的 ResNet50 網路的訓練中,升騰 910 與 MindSpore 配合,與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比,顯示出接近 2 倍的性能提升。
⑦ AI晶元在世界上有什麼作用
AI晶元
AI晶元使旁尺用可以深度學習的智能晶元,它可以把常用的計算函數快速的實現硬體化並且其所需能耗要比傳統晶元所使用的能耗低。
在手機上使用AI晶元使碧碧得我們的智能手機也可以像計算機一樣進行自動化的辦公,也可以使我們的手機擁有更長的續航時間以及自主的學習能力。
汽車使用了AI晶元以後,不僅可以使得汽車具有判斷道路環境的能力,也能夠智能的對導航路線進行智能優化,並最終實現汽車的無人化。
AI晶元目前廣泛的應用在世界的各個領域。比如手機上的智能人臉識別,網運慧高絡伺服器上的大數據分析,無人汽車的自動駕駛,以及機器人的智能化等。
⑧ 手機晶元ai性能越高越好嗎
手機晶元ai性能是越高越好。因為手機晶元ai性能越高,虧銷手機返敬擁有更好的處理能力以及更長的續航時間,而且對用戶隱私的安全性也銷世游更有保障,所以手機晶元ai性能是越高越好。
⑨ 為什麼AI發展對晶元性能要求越來越高
具體來說,機器學習可以理解為機器從已知的經驗數據(樣本)中,通過某種特定的方法(演算法),自己去尋找提煉(訓練/學習)出一些規律(模型);提煉出的規律就可以用來判斷一些未知的事情(預測),自2006年以來,機器學習領域深度學習(Deep Learning)取得了突破性的進展。
深度學習是一種特殊的機器學習,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術。它通過學習將世界表示為嵌套的概念層次結構來實現強大的功能和靈活性,每個概念都是根據更簡單的概念進行定義的,而更抽象的表示則用不那麼抽象的概念計算出來。
深度學習演算法分「訓練」和「推理」兩個過程。簡單來講,人工智慧需要以大數據為基礎,通過「訓練」得到各種參數(也就是模型),然後把模型傳遞給「推理」部分,得到最終結果。
神經網路分為前向計算(包括矩陣相乘、卷積、循環層)和後向更新(主要是梯度運算)兩類,「訓練」是兩者兼而有之,「推理」主要是前向計算,都包含大量並行運算。一般來說,「訓練+推理」在雲端進行,終端人工智慧硬體只負責「推理」。
算力。有了數據之後,需要進行不斷的重復的訓練。深度學習中有三個概念叫Epoch(「一代訓練」),Batch(「一批數據」),Iteration(「一次訓練」)。僅僅將訓練集從頭到尾訓練一遍是不夠的,需要把訓練集翻來覆去訓練很多輪。訓練和推理都需要強大算力的支撐。
演算法。神經網路演算法和深度學習是目前最主流的人工智慧演算法。
算力是人工智慧的三大要素之一,需要晶元的支撐,這是人工智慧進一步發展並實現產業化的關鍵。
⑩ 手機AI是什麼真有那麼厲害嗎聽說華為mate10是世界第一款AI智能手機
AI其實很早就有了,AI是人工智慧英文的首字母拼寫。華為Mate 10搭載了全球首款移動AI晶元麒麟970,除了常規的CPU和GPU以外,還加入了NPU(Neural Neork Processing Unit神經網路處理器),可以通過不斷的感知與學習,讓手機變得越來越智能。同時搭配擁有AI智慧引擎的EMUI8.0,讓Mate 10進行思考和判斷,成為你生活中的智能管家。AI相機功能可以實現AI識物,根據不同的場景自動識別人像、美食、夜景等13種拍照環境,自動調節專業參數,AI精準識別人像范圍虛化背景,在任何場景都能拍出優質圖像
實現「一觸快速解鎖」
毫無疑問,華為把剛剛發布的iPhone X定位Mate 10對標的對象,余承東在現場表示,Mate 10使用「一觸快速解鎖」(one-tap unlock),從用戶體驗上來看,一鍵解鎖遠比人臉識別解鎖更加方便。
據了解,經過AI優化的手機性能,系統反應速度提升了60%,操作平順性提升了50%。實際上手效果如何還有待檢驗,但這樣的提升幅度值得期待。
讓手機實時翻譯更方便
手機翻譯成為大家日常生活中必不可少的功能,越來越多的手機將之集成在系統當中,Mate 10系列手機同樣整合了機器翻譯技術,據介紹,可以提升300%的翻譯速度,可以為50多種語言提供即時的文本/圖片翻譯。
此外,藉助AI晶元加速,這款手機上的拍照翻譯功能可以離線運行,這點很人性化。
識別拍攝環境,相機更理解你
用戶可以把專業的磨困手機拍照參數問題交給人工智慧來處理,只需輕輕一按就能夠拍出更清晰照片。
世界上第一款搭載Andioid系統的時候是Dream。
Dream是由HTC與T-Mobile一起聯合推出的全球首款Android系統手機,系統版本為安卓1.5。Dream又被叫G1手機,HTC的安卓智能手機一般以G開頭命名就是從第一款安卓手機誕生開始。Dream在推出時搭載了高通MSM8201處理器,屏幕為3.17英寸480×320像素。
世界上第一台手機摩托羅拉DynaTAC 8000X重2磅, 通話時間半小時,銷售價格為3,995美元,是名副其實的最貴重的磚頭。圖片鏈接: :luxury.wswire./news/2005/08/17/604762.htm
第一個是摩托羅拉1973年造的
如果說真正的智山游肆能手機,是諾基亞的塞班系統,但是那種智能手機,非常的原始,而真正意義上的智能手機,是HTC的g系列,還有iPhone3。誰讓你問這個問題更沒什麼意義,好用能用自己用好就可以了。
天語
華為mate10很不錯,是華為第一個有人工智慧晶元、新萊卡雙攝的手機,雙卡雙4G三網通用。以下是華為mate10介紹:
1. 5.9寸LCD全面屏,16:9 2560*1440解析度,上下左右邊框比mate9都縮小了,顯示畫面更廣。
2. 8核麒麟970 CPU,性能更好,刷微信、玩游戲、上網更省電,有AI深度學習演算法,手機更流暢。
3. 內置神經網路處理單元NPU,在人工智慧上的運算處理能力更強,圖像識別速度比其他品牌高端機快125%。
4. 配置4000毫安大容量電池,支持華為超級快充,90分鍾充滿電,正常使用2.4天,重度使用1.7天。充電30分鍾,使用一整天。不僅快,更安全。
5. AI晶元、雙圖像ISP和新萊卡雙攝,拍照更好,後置1200萬+2000萬像素, F1.6超大光圈,支持光學防抖和四重混合對焦,夜拍更清晰、抓拍更快速。
6. 更有人性化的功能,語音助手更精準理解機主說話,內置華為定製微軟隨行翻譯應用,可以離線翻譯,圖片翻譯速度提高300%。靠近快遞櫃時,自動彈出取件碼。
7. 根據使用場景提醒更合理的設置和功能,如弱光下護眼模式、暗光下大光圈、截屏時指關節截屏模式等。
可以到華為商城詳細了解產品參數。
問題一解答:全球首款智能手機是由摩托羅拉在2000年生產的名為天拓A6188的手機,它是全球第一部具有觸摸屏的PDA手機,它同時也是第一部中文手寫識別輸入的手機,但最重要的是A6188採用了摩托羅拉公司自主研發的龍珠(Dragon ball EZ)16MHz CPU,支持WAP1.1無線上網,採用了PPSM (Personal Portable Systems Manager)操作系統。龍珠(Dragon ball EZ)16MHz CPU也成為了第一款在智能手機上運用的處理器,雖然只有16MHz,但它為以後的智能手機處理器奠定了基礎,有著里程碑的意義。
問題二解答:NOKIA 6650 上市日期:2003年6月
希望可以幫到你。。。