算力與智能機械人關系

① 人工智慧機器人,到底有多厲害

眾所周知，人工智慧的三大要素是算力、演算法和大數據。那麼人工智慧與人的智能相比，目前到底達到什麼程度？可以說在某些領域已經遠遠超越人類，但是在另一些領域又達不到人類智能的平均水平。
作為人，在某個場景中遇到一件事情，從感知（收集數據）到認知（發現規律）再到決策，就完成了一個智能過程。對於一件事情，每個人的處理方式的圓滿程度不一樣，綜合起來就是效能，是可以量化的。同樣，機器模仿人的智能，其處理事情的方式也有效能，可以稱之為人工智慧效能，同樣可以被量化。
以目前計算機的發展程度，計算機的算力遠遠超過人類，所以目前人工智慧中算力的貢獻是巨大的，也是最具確定性的因素，並且隨著人工智慧晶元的發展，演算法的發展越來越快了，在可以預見的未來，隨著量子計算機的出現，算力在人工智慧中的貢獻有可能超越數據，成為決定性的因素。就算在演算法沒有突破的情況下，人工智慧效能也會有突破性的提高。
隨著信息化應用的深入，信息系統能夠像人一樣感知世界，各種場景中每時每刻都產生出巨量數據進入信息系統，這些數據就是大數據。相比古人，現代社會一天產生的可以被信息系統利用的數據比古代社會幾年產生的數據都多。因此，人工智慧隨著信息化應用的深入而產生突破，可以說是大數據的功勞。
古人和現代人的計算能力沒有太大的區別，而古人卻依靠本身的算力，在掌握數據有限的情況下，精確地創造了天文歷法等成果。古人利用《易經》的先進演算法，預測出很多現象。可見演算法的倍增作用，使得人的智能效能呈幾何倍數的增長。
人工智慧在某些領域已經超過人類，其效能超越了人類幾個數量級，可以說是算力、演算法、大數據綜合作用的結果，而其中算力和數據的貢獻尤其大。
希望對你有幫助！！

② 你看好人工智慧未來的發展嗎波士頓動力機器人在世界上處於什麼水平

的確我們現在非常看好未來的人工智慧發展，只不過受限於目前的技術而已，我們不能創造更加讓我們滿意的產品和東西出來。

最後就是創造的未來財富與價值也會更多，實現我們以前從未想像過的事情，也讓人類社會得到提升。

③ 智能機器人能否通過自主學習而擁有知識

能。智能機器人能夠通過自主學習而擁有知識。

未來的機器人必然要具備一定的學習能力，一方面學習能力是創造知識的基礎，另一方面學習能力也是人工智慧具備通用性的前提條件之一。

機器人是比較常見的智能體（人工智慧產品）的表述方式，機器人在大數據、物聯網時代將被賦予更多的含義，自身的功能邊界也將不斷得到拓展，而具備學習能力是對於機器人最常見的要求之一。

目前人工智慧的研究領域中，有幾個比較熱門的方向，比如計算機視覺、自然語言處理和機虛雹器學習等，但是這其中的機器學習概念和自主學習能力還是具有一定差別的。

④ 機器人比人類聰明嗎

我覺得人類比機器人聰明，因為機器人都是人類設計出來的，人類給機器人輸入了大數據，所以機器人比人類更靈敏，但是人類沒給塔輸入的程序，它就沒辦法完成，所以人類比機器人聰明。

⑤ 機器人的出現會對人類產生怎樣的影響

1、機器人會提高更多的就業機會。

機器人的發展會提高勞動生產率和產品質量，創造出更多的社會財富，也就必然提供更多的就業機會。

2、機器人的發展可能會威脅到部分人的就業。

機器人的發展會替代一部分操作簡單的工人，這會威脅到人類的生存。機器人可以應用到不同的領域，因此，會取代部分人的工作，導致部分人失業。

3、機器人可以提高社會效率。

機器人的應用減輕了人類的工作量，解決了人類解決不了的一些難題，例如阿里的城市大腦，可以優化路口的時間分配，提高交通效率，讓繁忙的城市更加智能。

(5)算力與智能機械人關系擴展閱讀：

隨著人們對機器人技術智能化本質認識的加深，機器人技術開始源源不斷地向人類活動的各個領域滲透。結合這些領域的應用特點，人們發展了各式各樣的具有感知、決策、行動和交互能力的特種機器人和各種智能機器人。

現在雖然還沒有一個嚴格而准確的機器人定義，但是我們希望對機器人的本質做些把握：機器人是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類的工作。

它是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物，在工業、醫學、農業、服務業、建築業甚至軍事等領域中均有重要用途。

⑥ 人工智慧機器人專業學什麼

人工智慧專業主要需要學：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》、《人工智慧的現代方法I》、《問題表達與求解納兆兆》、《人工智慧的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

人工智慧專業前景

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。

第二：產猜絕業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。

第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

⑦ 華為發布的小藝機器人，這6個方面讓科幻走進現實

昨天華為的發布會上，在所有發布的產品裡面，我印象最深不是全屋智能有多貴，大屏電視的音響效果有多好，而是最後發布的小藝機器人，

我看很多人發彈幕調侃，長得丑，主持人說話煩人，機器太大等等，可是給我的感覺就是四個字「毛骨悚然」而這種恐懼我完全沒有因為它的名字叫「兒童陪伴教育機器人」絲毫得到緩解，早上做到辦公室的時候，我又看了一會兒電影《機械姬》，這是我的硬碟里從來都不會刪除的電影，這也不知道是我第多少次看這部電影了。

下面我要說說華為發布的小藝機器人讓人細思極恐的地方。

1.外形

看似和別的所謂的教育機器人沒啥區別，但是你仔細看，這個三屏聯襲備肆動，已經能夠做出幾千種表情，如果把頭上的攝像頭放在眼睛裡，（頭上的攝像頭可是雙攝）左右各一個，把眼睛做成機械的，會和人類更像，而這個技術不是不能突破的。

2.算力

要完成高度復雜的交互和人工智慧，算力必須跟上，我還是第一次在兒童的機器人身上有廠家用TOPS做單位來說，以往都是在電動 汽車 的晶元上，這意味著什麼？意味著人工智慧機器人的商用，或者說可用，正式開始了。而讓一個小「滾緩玩具」機器人，更像是一個「人」目前 汽車 上的晶元動不動就幾百TOPS，隨著AI的復雜性變化，機器人身上的處理器，也會大幅提升算力，而這又早就是成熟的技術了。

3.眼睛（攝像頭）

能夠識別表情這是人工智慧的必然，但是又能識別唇語，你聽起來好像就覺得也就那樣吧，但是從另外一個角度想，如果我們想打一個很私密的電話，不想要機器聽到，我們很小聲，距離也很遠，但是它依然能讀懂你的唇語，你還是逃不過被它「竊聽」的可能性。識別唇語這個動作，其實早在幾年前谷歌的人工智慧早就能做，只是沒想到這么快地走進我們的生活里。

4.機械

它可以搔首弄姿了。而且弄得更浪了。雖然只能在原地，可你別忘記了，波士頓機械狗和其它機器人早就能直立行走了。要不是出於利益和性能的考慮，讓小藝走起來不是什麼難題。到此你還沒有一點恐懼嗎？

5.感知系統

這一點，也是讓我驚訝的，竟然布局了這么多的感知點，如果這是一張人工智慧的皮膚呢？以毫米為單位布置感測器呢？

6.陪伴

這是我最恐懼的地方。我的女兒兩歲了，她可以和小度音箱互動，她開心的時候讓小度音箱放跳舞的音樂，她要跳舞，她想聽故事，就讓小度音箱播放《小豬佩奇》她想聽動物的叫聲，就問小度音箱，要聽老虎的叫聲，這拍轎里我還要感嘆一下人工智慧關於自然語言技術的進步，超出我的想像，因為它真的能聽懂一個兩歲小朋友的話，准確率極高。

據我所知，很多家長非常的忙，會把孩子丟給手機，讓手機陪著孩子，讓孩子能安靜地度過某段時間，這是一種無可奈何的舉動，可是大家都沒有意識到，手機剝奪了我們很多陪伴她們的機會，可是這種機會貌似很多家長不想要。可是隨著孩子的長大，她們越來越不需要你的陪伴了。想到這里你還沒有動情嗎？

而人工智慧機器人的出現，勢必會替代手機，甚至會替代父母，你看他們官方的宣傳片里出現的場景，機器人陪孩子玩，機器人還能讀懂孩子的情緒，在他們難過，開心、害怕的時候，都能做出一些反饋，我們大人因為忙，缺失了這些重要的時刻。孩子們慢慢地不會把機器人當玩具，會當朋友，會當家人，當哥哥，當妹妹，孩子們如果有一天不願意和你溝通，所有的事情都只和機器人說，你該怎麼辦？這是很有可能發生的，就像很多孩子會把秘密告訴給他們的娃娃一樣。機器人的眼睛裡只有孩子，而你的眼睛裡只有忙不完的工作，你說孩子會選誰?

⑧ 人工智慧包括哪些方面

1.大數據，或稱為海量數據，是指需要一個全新的處理模式，以獲得更強的決策力、洞察力和流程優化能力，從而使信息資產達到高增長率和多樣化。即能夠從各種類型的數據中快速地獲取有價值的信息，是一種大數據技術。海量數據是智能升級和進化的基礎，有了海量數據，海量數據就能不斷模擬演練，不斷向真正的人工智慧靠攏。
2.計算機視覺，顧名思義，計算機視覺就是使計算機具有人眼所能觀察和識別的能力，再進一步說，就是用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，再進一步做圖形處理，使計算機處理的圖像更適合於人眼所看到或傳輸到儀器進行檢測。3.
語音識別，語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配准則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。4. 自然語言處理，
自然語言處理主要包括自然語言理解和自然語言產生兩個方面，實現人與人之間的自然語言通信，就是使計算機既能理解自然語言文本，又能用自然語言文本表達特定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言產生。

⑨ 打贏AI爭奪戰，要靠一張算力網

AI算力是未來國家、城市、企業的核心競爭力。

文丨華商韜略 陳必章

在人工智慧時代，AI算力就是電，AI計算中心就是電廠。

電力時代，我們構建了一張「電網」，如今隨著國內各地人工智慧計算中心的相繼落地，我們正在編織一張AI算力網路。

目前，人工智慧的發展已提升到國家戰略層面，加快人工智慧產業發展，保障和提供充沛的AI算力，對於贏在AI時代的國家、城市和企業來說，已經是迫在眉睫的問題。

【沒有算力 就像沒有電】

最近這段時間，全國很多地方政府和企業領導最鬧心的事情什麼？

答案可能是兩個字：缺電。

但這個鬧心的事情還沒解決，在全球各國，乃至一國之內的不同地區，又開始面臨一個像電力一樣，決定國計民生的關鍵要素。

這個關鍵要素就是AI算力。

AI算力，顧名思義，就是支撐AI的計算能力。 此處的計算不是加減乘除，而是對世界萬物的計算，是萬物互聯、人工智慧之下的高度復雜、無所不在的計算。

不同於傳統算力，AI算力為了支撐AI模型的開發、訓練和推理，對並行處理能力的要求特別高，也因此需要專門的AI晶元和框架。

比如， 具備強大浮點運算能力的AI晶元，才能夠通過訓練、持續迭代優化提供滿足行業企業智能化轉型的高質量AI模型。 復雜模型訓練中，需對上千億個浮點參數進行微調數十萬步，需要精細的浮點表達能力。如果沒有強大的訓練晶元，則難以保障演算法模型產出的效率。千億級中文NLP（自然語言處理）大模型「鵬程·盤古」，面向生物醫學領域的「鵬程·神農」平台的發布，都離不開AI晶元的支撐。

再比如，被視為「AI領域操作系統」的AI框架，90%的AI應用是基於AI框架層來開發。在該領域國內 科技 企業已取得重大成果： 業界領先的AI計算框架升思MindSpore，是一款支持端、邊、雲全場景的深度學習訓練推理框架。 除具備自主可控的優勢之外，一套框架即可支持AI+科學計算等多樣性應用。當前升思MindSpore社區累計下載量超過60萬，有超過100家高校選擇升思MindSpore進行教學。

正是有了這些AI晶元和AI框架釋放出的AI算力，我們才能加速進入萬物互聯和人工智慧時代。

今天，從每個人手裡的手機，到企業的雲上平台，再到城市大腦……我們的生產和生活越來越依賴於AI，越來越深入向AI獲取力量。

對中國來說，AI是從製造大國向製造強國轉型升級的關鍵。 最近多年，眾多城市都在努力爭奪各種資源提升城市的發展力和競爭力，而AI算力就是未來發展最重要的「資源」。

在人工智慧的世界，沒有AI算力，就像沒有電。

AI算力已滲入到我們生活和生產的方方面面，以大家較為熟悉的醫院葯房取葯為例：

拿到處方葯單，在葯房前排隊等候，由醫務人員拿著處方照單分葯，這種漫長的等待和焦慮，很多人都有切身體會。現在，已經有企業開發出利用人工智慧技術進行全自動補發葯品的機器人，用到了3D視覺定位、機器人智能抓取、智能視覺復核技術，能夠確保100%補葯准確率，而且效率也更高，發葯速度可以達到每小時2500盒，8秒鍾就可以處理一個訂單。在葯品發放過程中，系統可以自主調度搬運葯品，不需要人工的干預。

它帶來的最直觀的改變，就是可以把葯品分揀的時間從原來的50秒縮短到3秒，患者只需要一分鍾就能取到葯品。

這個過程中，怎麼識別處方單，怎麼准確分揀並發放葯品？要實現這些功能就得看這個機器人使用的AI系統能算得有多快、多好、多准，這就是AI算力。

【要有電 就得有電廠和電網】

AI算力如此重要，但很多企業缺乏足夠的資金來搭建自己的AI算力。那AI算力需求該如何被滿足，國家、城市又該如何提供足夠的AI算力支持，推動AI產業發展並贏得AI時代的競爭力呢？答案是， 要讓AI算力成為公共資源，配套建立新型基礎設施。

這種新型的算力基礎設施就是人工智慧計算中心，用回電氣時代的比喻，那就是要建電廠和電網。

首先是，加快人工智慧計算中心的建設。

人工智慧計算中心，是以基於人工智慧晶元構建的人工智慧計算機集群為基礎，涵蓋了基建基礎設施、硬體基礎設施和軟體基礎設施的完整系統，其核心功能就是，提供從底層晶元算力釋放到頂層應用使能的人工智慧全棧能力，也就是輸出AI算力。

人工智慧計算中心除了是提供公共算力服務的平台，還同時應該是應用創新的孵化平台、產業聚合發展平台和科研創新人才培養平台。只有同時扮演好這些角色，才能打通「政產學研用」，集中最多的力量，形成產業匯聚力並提升AI競爭力。

目前，全世界都在加快人工智慧計算中心建設。尤其是美國，它一方面千方百計地打壓其它國家的發展，一方面則大手筆投入加強本國人工智慧的發展，拜登政府更一度公布了3000億美元的投資計劃，捍衛美國在人工智慧領域的領先地位，而其中很重要的投入，就是加強數據中心和智算中心的新基建。

中國當然不會輕易錯過人工智慧產業發展帶來的機遇。早在2017年，國務院就發布了《新一代人工智慧發展規劃》，並強調要「建設高效能的計算基礎設施」。去年疫情期間，中央進一步明確提出新基建戰略，而加強數據中心和人工智慧計算中心建設，則是整個新基建的重中之重。

因為，沒有強大的算力，以數字化為著眼點的新基建七大領域幾乎都無法實現其建設目標。

國家戰略指引，市場前景召喚，甚至經濟轉型升級的壓力下，諸多地方政府都已積極行動，牽頭人工智慧計算中心建設，並以此為基礎提升本地算力水平，構築數字時代的核心競爭力。

今年5月31日， 科技 部批復的15個國家人工智慧創新發展試驗區中，武漢的人工智慧計算中心已率先竣工並投入運營；西安未來人工智慧計算中心也已經上線，其它省市的人工智慧計算中心建設也陸續規劃中。

武漢人工智慧計算中心投運以後，為武漢乃至湖北地區的經濟發展、科研創新、企業轉型等提供了算力支撐。

比如，武漢大學基於武漢人工智慧計算中心打造了全球首個遙感專用框架武漢.LuojiaNet，針對「大幅面、多通道」遙感影像，在整圖分析和數據集極簡讀取處理等方面實現了重大突破。

再比如，中科院自動化所利用該中心的算力支持，研發了全球首個視頻生成多模態大模型——紫東.太初。作為業內首個千億級三模態大模型，紫東.太初的視頻理解與描述性能已做到全球第一，不僅具有多任務聯合學習能力，還能通過學習實現AI化的圖文搜索，以及音頻、短視頻、MV製作，極大縮短音視頻的創造時間。

9月份，西北地區第一個人工智慧計算中心落子西北重鎮西安市，一期規劃具備300P AI算力的西安未來人工智慧計算中心，基於升騰AI基礎軟硬體平台建設，將提供精準可靠的模型訓練及推理。

西安未來人工智慧計算中心，已經簽約了西安電子 科技 大學遙感項目、西北工業大學語音大模型項目、陝西師范大學「MindSpore研究室」多個項目，在支撐西安「6+5+6+1」現代產業體系發展的同時，也會強化西安乃至整個西北地區的人工智慧產業集群，為西北地區人工智慧產業的發展提供算力支持。

剛剛上線的西安未來人工智慧計算中心，算力使用率已快接近滿負荷狀態。當地各行業企業、科研機構、高校對於算力的渴求可見一斑。

其次，高效利用人工智慧計算中心的算力資源。

當越來越多人工智慧計算中心建成、投運，如何讓它們的算力更高效並服務到更多的行業和企業？如何避免各地算力分布不均衡、使用效率不一致的情況？如何讓沒有規劃建設人工智慧計算中心的地方，也能享受到AI算力的使能？人工智慧計算中心之間的互聯、協同、共享，成為需要各界考慮的一個問題。

這就需要人工智慧算力網路了，就像電網之於電廠和用電對象。

有了算力網路，我們就能將分布在各地的人工智慧計算中心節點連接起來，動態實時根據算力資源狀態和需求，實現統籌分配和調度計算任務，構成全國范圍內的感知、分配、調度人工智慧中心的算力網路，然後在此基礎上匯聚和共享算力、數據、演算法資源。

最重要的是，有了這張網，更多的行業和企業，就能像現在用電一樣使用AI算力了。

那麼，算力網路這張網還會給整個人工智慧行業有哪些作用呢？

首先是算力的匯聚， 就是把不同地區、不同城市的算力資源高速互聯，實現跨節點之間的算力合理調度，資源彈性分配，這有利於提升各個人工智慧計算中心的利用率，實現對於整體能耗的節省，後續可支持跨節點分布學習，為大模型的研究提供超級算力。

其次是數據的匯聚， 政府牽頭與各行業企業合作，在達成人工智慧領域的公共數據開放之後，可依託人工智慧計算中心匯聚高質量的開源、開放的人工智慧數據集，能夠促進人工智慧領域的演算法開發和行業落地。

最後是生態的匯聚， 各個人工智慧計算中心之間，統一互聯標准、應用介面標准，實現網路內大模型能力開放與應用創新成果共享，強化跨區域科研和產業協作，為全國范圍用戶進行人工智慧應用創新提供更多的資源選擇和更便捷的合作方式，加速產業聚合，激活產業共融共生。

簡單總結算力網路，就是匯聚大數據+大算力，使能大模型和重大科研創新，孵化新應用。進而實現算力網路化，降低算力成本，提升計算能效。

科技 部在三年行動規劃中指出，要「布局若幹人工智慧計算中心，形成廣域協同的人工智慧平台」。在這一規劃的指引下，人工智慧計算中心陸續在許多城市落地。就在剛剛結束的HC2021上，20多個人工智慧計算中心建設城市聯合點亮了「人工智慧算力網路」。

這張人工智慧行業的算力網路，已經開始編織構建。

【AI算力建設 不是從長計議而是迫在眉睫】

2020年，麻省理工學院計算機科學家、並行計算先驅Charles Leiserson在《科學》雜志上撰文指出：

深度學習正逼近現有晶元的算力極限。

事實上，過去十年，人類最好的AI演算法對算力的需求幾乎增長了100萬倍，平均每3.4個月翻一倍。

相比之下，全球AI算力的增長卻十分有限。

需求與供給之間的巨大鴻溝，促使各國政府，尤其是中、美、歐、日等AI技術領先的地區大力建設AI算力。

沒有強大AI算力，一個國家或地區必然在未來的 科技 競爭中處於劣勢。

從當前算力基礎設施建設進度來看，深圳、武漢、西安等城市均已建成人工智慧計算中心並投入運營，成都、河南等城市正在建設中，北京、南京、上海等地的人工智慧計算中心加速建設，也是蓄勢待發。

未來，一旦人工智慧計算中心全部建成，並組成人工智慧算力網路，不但將為 社會 提供跨地域、源源不斷的超級算力。而且，還能夠實現跨區域的科研和產業協作，使能大模型和重大科研創新，為千行百業孵化新應用。

最終，使得人工智慧賦能更多的行業和場景，讓我們在未來國家之間的產業和 科技 競爭中立於不敗之地。

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⑩ 智能機器人應用於物理作業流程的意義和作用是什麼

給人們帶來更大的研究成果和便利。
1、意義是：智能機器人在各行各沒漏指業的廣泛應用，智能機器人的開展趨勢以及對未來技術的展搜團望。
2、作用是：有5G+AI技術賦能的智能機器人能在工業產線、運輸、枯配數據分析上發揮更大效用，具備更強算力。
智能機器人是指具有人類所特有的某種智能行為的機器，它是一類具有高度自主性的自動化機器或設備。