算力1000j等多少T

㈠ 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

㈡ 挖礦算力怎麼計算

首先，算力代表的是礦機每秒的運算次數，如達到 1 次 /s ，則對應算力為 1H 。因此知道挖幣礦機的運作時間與運算次數即可計算其算力。算力的單位是每千位一變化，最小單位 H 為 1 次， 1K=1000H,1G=1000K,1T=1000G,1P=1000T,1E=1000P 。大熱幣種比特幣在各地的挖礦算力不完全一致，但基本保持在 24.5E 上下，至少要擁有 150 萬台計算機才能達到這一算力。並且不同的數字貨幣對挖礦方式（演算法）的選擇也有所區分，因此比較不同貨幣的算力是不可比的。

不同幣種間的算力

不同的幣種挖礦選擇的演算法可能會有所不同，如以太坊使用 Ethash 演算法，比特幣是 sha256 演算法，萊特幣是 scrypt 演算法等。不同演算法對算力的影響就像 6 位數字密碼與 12 位字母和數字密碼解碼的區別，實際情況還要比這個要復雜的多。兩種密碼的解碼要求不同，那麼嘗試解碼的速度也會有較大差距。因此，不同的幣種間的算力是沒有任何關系的。

㈢ 1P算力是每秒多少次計算

一個PFLOPS（petaFLOPS）等於每秒一千萬億（=10^15）次的浮點運算
一、TOPS
TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作。
與此對應的還有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力單位。1GOPS代表處理器每秒鍾可進行十億次（109）操作，1MOPS代表處理器每秒鍾可進行一百萬次（106）操作。TOPS同GOPS與MOPS可以換算，都代表每秒鍾能處理的次數，單位不同而已。
在某些情況下，還使用 TOPS/W 來作為評價處理器運算能力的一個性能指標，TOPS/W 用於度量在1W功耗的情況下，處理器能進行多少萬億次操作。
二、GOPS
OPS與FLOPS類似，只不過OPS一個是操作次數，FLOPS一個是浮點操作次數。
FLOP與GOPS之間的換算
（FLOP與GOPS之間的換算需要查相關資料，後續查找資料給出）
不確定的看法是OPS是操作數量，FLOPS為浮點操作數量，兩者可近似於相等，FLOPS比OPS稍大。
三、GOPS與FLOPS
1、FLOPS定義
是「每秒所執行的浮點運算次數」（floating-point operations per second）的縮寫。它常被用來估算電腦的執行效能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。正因為FLOPS字尾的那個S，代表秒，而不是復數，所以不能省略掉。
在這里所謂的「浮點運算」，實際上包括了所有涉及小數的運算。這類運算在某類應用軟體中常常出現，而它們也比整數運算更花時間。現今大部分的處理器中，都有一個專門用來處理浮點運算的「浮點運算器」（FPU）。也因此FLOPS所量測的，實際上就是FPU的執行速度。而最常用來測量FLOPS的基準程式（benchmark）之一，就是Linpack。
2、FLOPS換算
一個MFLOPS（megaFLOPS）等於每秒一百萬（=10^6）次的浮點運算，
一個GFLOPS（gigaFLOPS）等於每秒十億（=10^9）次的浮點運算，
一個TFLOPS（teraFLOPS）等於每秒一萬億（=10^12）次的浮點運算，(1太拉)
一個PFLOPS（petaFLOPS）等於每秒一千萬億（=10^15）次的浮點運算，
前標的十進制與二進制
此處存在疑問，從M到G再到T，到底是1024近似為1000，還是採用二進制的乘以1024，還是確實為十進制的1000
傾向於FLOP的前標與內存一樣，是以二進制算，每進一級是1024為單位的。
但是10243是1073741824，可以近似為109。所以採用10^3來近似1024問題不大。

㈣ 數字貨幣挖礦，什麼是算力挖礦算力單位怎麼換算

數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力，
比如：挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.

那究竟算力是什麼意思呢？ 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢？

其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式也很簡單，就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力？挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 （假設嘗試多次手機不會被鎖），
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功，
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ，1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大， 你解鎖的時間也就越短 。

礦機也是一樣， 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦， 後來使用顯卡GPU挖礦，到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦，計算速度一直不斷提升

算力單位：
算力每隔千位劃為一個單位，
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力

不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法，萊特幣是scrypt演算法， 以太坊是Ethash演算法，數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入， 手機2的密碼6位， 輸一次後 隔1s才能再次輸入， 實際比這個要復雜的多，
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的， 那我嘗試解鎖的速度也不一樣， 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的， 比特幣礦機是不能挖萊特， 因為演算法不一樣， 他不會解萊特幣的題。

㈤ 礦機多少t是代表什麼

1t源於挖礦說的算力，就是1算力。
算力單位一般是：算力每隔千位劃為一個單位，最小單位H=1次，1000H=1K，1000K=1G，1000G=1T1000T=1P，1000P=1E。1t算力就是1算力，礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。有的單位說法不同，本質相同。

㈥ 1th等於多少mh

比特幣1T算力是一種衡量算力的單位，算力每隔千位劃為一個單位，最小肢褲單位H=1次、1000H=1K、1000K=1M、1000M=1G、1000G=1T、1000T=1P、旁歷1000P=1E。

算力(也稱哈希率)是數字貨幣網路處理能力歷啟簡的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。區塊鏈網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

㈦ 老黃扔下車圈最強核彈！算力1000T，14倍於FSD，25家客戶排隊求芯-

車圈遭到核彈襲擊！

英偉達GTC，黃仁勛右手一個 史上最強車載計算平台 ，左手一顆 Orin自動駕駛晶元 投向車圈。

一個期貨，吊足車企胃口： Drive Hyperion 9平台最高算力1000TOPS ，而且是單顆晶元，超過特斯拉FSD14倍！

一個現貨，解決車企燃眉之急：車廠翹首以盼的 Orin晶元月內量產交付 。沒這個，自動駕駛演算法再高級也玩不轉。

老黃毫不客氣： 晶元就是自動駕駛大腦 。

言外之意：我的自動駕駛方案，車企可以無腦上車。

黃教主為什麼說晶元是自動駕駛的大腦？

其實這是他的一系列比喻，其他的還有「 汽車 是軀干」，以及「自動駕駛平台是神經」。

與華為「靈魂說」異曲同工。

而英偉達的扔向車圈的這顆核彈，是神經+大腦的雙料核武器。

整體產品層面， Drive Hyperion 9 是一個自動駕駛算力平台，既有執行計算任務的晶元，也有通信線路、數據介面、控制模塊。

有關自動駕駛的一切感知、分析、決策、執行任務，都能在這一塊板子上跑通。

稱Hyperion 9史上最強，因為它對於自動駕駛方案的支持力度前所未有得大。

整個平台最多可以接進 50個自動駕駛感知元件 。包括17個攝像頭、10個毫米波雷達、3個激光雷達以及20個超聲波雷達。

這樣的感測器配置，已經超過了任何一款智能 汽車 的現有方案。

官方也明確，Drive Hyperion 9是專門為L3以上自動駕駛方案打造。

搭載這個平台的車輛，可以實現L3級自動駕駛和L4級自主泊車功能。

從感測器配置來看，Drive Hyperion 9平台產生的數據量肯定巨大，尤其是現在車企普遍青睞800萬像素攝像頭的情況下。

怎麼辦？

這兩年很多上市的新車採用了簡單粗暴的方法：一個晶元算力不夠，那就兩個。有的甚至用了4顆英偉達Orin晶元堆到1000T算力。

不過，黃教主告訴你，Drive Hyperion 9，一顆晶元搞定所有。

這就是「神經」承載的自動駕駛大腦： Atlan晶元 。

Atlan在Orin晶元基礎上對整體晶元架構進行了大變革，把Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU單元集成在一顆晶元。

另外並Atlan還首次集成Bluefield 數據處理單元（DPU），起到協助AI運算、加強自動駕駛能力的作用。

雖然英偉達還沒有公布各模塊具體的核心參數，但在算力方面， Atlan晶元的目標算力是1000TOPS ，而Orin晶元的算力水平是254TOPS，提升了3倍左右。

特斯拉自研的FSD晶元，則是14nm製程，最高算力73.7TOPS。

Atlan晶元去年GTC大會有過亮相，不過沒有像Orin晶元那樣搭配現成的自動駕駛方案，這次的Drive Hyperion 9平台，算是補齊了功課。

啥時候能上車？

老黃給出的時間表是：2023年試生產，交給車企測試。大規模量產上車，至少要在2025年以後了，2026年也有可能。

好嘛，給車企的餅，老黃都畫到4年以後了。

不過眼下黃教主還是照顧了車企的燃眉之急。

車企不要慌，老黃幫你忙。

疫情、突發事件輪番沖擊下，去年開始 汽車 產業供應鏈就沒讓人省心過。

尤其是晶元。

英偉達Orin晶元發布以來，一直有延期交付的擔憂。

不過老黃這次給吃了一顆定心丸：

Orin晶元是2019年英偉達發布、今年上市的一款自動駕駛專用晶元，採用了7nm的生產工藝，可實現最高254TOPS算力。

相比上一代Xavier系統級晶元運算性能提升了7倍。在運算性能提升巨大的情況下，Orin的功耗僅為45w。

2019年發布？好像聽著不厲害，但此時此刻，Orin的競爭對手MobilEye、華為，其產品算力還處在數十TOPS水平，與Orin參數相當的高通Ride，上市時間在2023年。

也就是說，Orin是車企目前能買到的性能最好的自動駕駛晶元，沒有之一。

所以，目前有大量車企翹首以盼等著Orin晶元量產上車。

包括蔚來的ET7、ET5，小鵬P5、P7、G9、理想L9、威馬M7、上汽智己、飛凡 汽車 等等。

而且，據說蔚來和小鵬跟英偉達簽了優先交付的協議，享受最快拿貨，但品控方面英偉達不承擔責任。

車企需求之迫切，可見一斑。

除了上面說過的車企，本次GTC上英偉達又宣布簽下了一個重量級合作夥伴：

比亞迪 。

2023年，比亞迪會開始量產搭載DRIVE Orin計算平台的 汽車 。

結合比亞迪透露的產品規劃，2023年量產的車型，很有可能是尚未露面的高端品牌。

此外，這次GTC大會上官宣的新合作夥伴，還有許多我們熟悉的名字：

從類型上看，英偉達的客戶有3種。

首先是造車新勢力，比如蔚小理、FF、Lucid Group…

然後是傳統車廠，包括比亞迪、賓士、沃爾沃、現代、大眾、上汽等等。

最後是自動駕駛公司，目前大部分自動駕駛研發都採用英偉達的晶元。

Cruise、Zoox、滴滴、圖森未來、智加 科技 、AutoX、小馬智行…

英偉達官方說法是已有超過25家客戶選擇了英偉達。這些合作夥伴將在未來6年內，為英偉達貢獻超過110億美元的營收。

盡管在英偉達每年近300億美元總營收中，自動駕駛所佔比例還很小，但增長潛力卻是巨大的。

畢竟 汽車 智能化浪潮剛開始，絕大部分 汽車 存量市場其實都是英偉達的潛在業務。

這也是為什麼每年GTC ，黃教主都會專門花時間來介紹自動駕駛業務，而在其他車企、自動駕駛發布會上，也能時常看到他標志性的皮衣出鏡。

英偉達門庭若市的景象，也反映出目前智能 汽車 對晶元需求有多麼旺盛。

而計算平台的性能、晶元算力，很有可能取代傳統 汽車 的動力參數，成為智能 汽車 最重要的評價指標之一。

好了，這就是英偉達GTC關於自動駕駛、智能 汽車 所有重要的信息。

而關於智能 汽車 晶元，其實遠不止英偉達、自動駕駛這么簡單，還有更多的細分門類和無數玩家摩拳擦掌。

㈧ 比特幣現在多少錢1t

如果我沒有猜錯，您說的1T 應該指的是算力吧，根據現在全網挖礦難度，每T日產出0.00000831 BTC ，至於價格，就不好說了，目前算力產品會根據市場情況調節，每期價格都不一樣！（算力價格會隨著時間而產生變化）。

㈨ 伺服器的算力一般是多少

伺服器的算力一般是64T。

企業級伺服器是屬於高檔伺服器行列，正因如此，能生產這種伺服器的企業也不是很多，但同樣因沒有行業標准硬體規定企業級伺服器需達到什麼水平，所以也看到了許多本不具備開發、生產企業級伺服器水平的企業聲稱自己有了企業級伺服器。

企業級伺服器最起碼是採用4個以上CPU的對稱處理器結構，有的高達幾十個。

伺服器（serer)指在網路環境中或在具有客戶－伺服器結構（參見客戶－伺服器計算）的分布式管理環境中，為客戶的請求提供服務的節點計算機，或指在該計算機上運行的，用於管理資源並為用戶提供服務的計算機軟體。

伺服器的構成包括處理器、硬碟、內存、系統匯流排等，和通用的計算機架構類似，但是由於需要提供高可靠的服務，因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性。

可管理性等方面要求較高。在網路環境下，根據伺服器提供的服務類型不同，分為文件伺服器、資料庫伺服器、應用程序伺服器、WEB伺服器等。

基本信息

企業級伺服器是屬於高檔伺服器行列，正因如此，能生產這種伺服器的企業也不是很多，但同樣因沒有行業標准硬體規定企業級伺服器需達到什麼水平。

所以也看到了許多本不具備開發、生產企業級伺服器水平的企業聲稱自己有了企業級伺服器。企業級伺服器最起碼是採用4個以上CPU的對稱處理器結構，有的高達幾十個。

㈩ 鎖算力是什麼意思

其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。

數字貨幣挖礦，我們經常提到的一個詞就是礦機的算力， 比如：螞蟻礦機S9算力13.5T， 螞蟻礦機L3+ 815G。

挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式是一直不斷的嘗試碰撞結果。

算力單位：

算力每隔千位劃為一個單位，最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E

S9 13.5T 也等於 13500G / 0.0135P

比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於180萬台S9的算力