㈠ 幣印算力和實際算力低很多
在任何平台上算力低都是比較常見的情況,和礦機有關。
礦機本地算力小於理論算力的情況多是因為礦機硬體或礦場的一些影響因素導致,可參考如下幾種比較常見的可能性和解決方案。
1.機器未預熱,剛開機時算力不足;
解決方案:礦機重啟需要跑15分鍾左右,算力才會達到正常范圍;如果機器不到幾分鍾就自動重啟,請更換電源測試,確認是否為電源異常導致重啟。
2.機器算力板顯示不全;
解決方案:如果機器後台顯示的算力板數量少於機器本身算力板數量,重新插拔算力板兩端的排線(或更新損壞的排線),重新通電運行,如果無效聯系礦機廠商技術人員遠程判斷。
3.算力板0算力、溫度感測數據異常;
礦機後台查看算力板在線,但是算力為0或者晶元數量顯示為0或者溫度顯示異常(與其他算力板溫度有明顯差異)。此時請重新拔插算力板兩端排線,重新通電運行,如果還是出現上述現象,請聯系技術人員或者維修人員判斷。
4.網路延遲、上行下行帶寬過低或掉包嚴重(多數表現為礦池里的高拒絕率);
5.機器過熱導致機器保護或者重啟(如神馬礦機正常工作溫度在60-85度左右,機器後台顯示溫度超過85度時,請增強機器通風、散熱措施,例如:水簾、空調、風扇等降溫設備);
6.硬體故障問題,機器可能因為運輸原因等損壞或排線松動。或者小部分礦機可能存在晶元異常等現象,可聯系礦機廠商官方客服處理。
如果礦池算力小於本地算力,用戶可從以下四點進行排查:
1.實時算力可參考價值較低:推薦在礦機跑滿24小時後,通過礦池日算力與礦機本地後台數據進行比較。
2.礦機本地平均算力與礦池平均算力計算方式不同:礦機本地平均算力是指在運行時間段內的平均算力(通常是幾天內的平均算力),礦池統計的日算力為從此刻往前24小時的平均算力。如礦機未跑滿24小時,正常來講礦機後台算力會高於礦池後台。
3.固件版本過低,導致不兼容,出現算力較低現象:及時點擊官網下載或聯系礦機廠商官方客服獲取。
4.若是單台礦機出現問題,大概率是機器本身問題,請聯系各礦機廠商售後或自查。
㈡ 顯卡挖礦算力不穩定怎麼辦
1、礦卡一般都需要指定的驅動版本。
2、到官網分別安裝了382.33 384.76 384.96 版本的驅動都不行,只有382.53的才能正常使用。
3、如果安裝了這個版本的驅動還是不能正常使用的話,需要聯系官方技術人員提供驅動文件重新安裝了。
㈢ 礦機沒有算力了怎麼辦
如果礦機沒有算力或者算力驟減,建議先檢查礦機,如果是網速或者硬體可以維修的,可以送與賣方維修,以盡快速度將礦機復工。若是不可抗拒的物理傷害,那礦友們只能忍痛處理減少損失,然後再購買相應的礦機。
算力是網幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
安全性威脅是區塊鏈迄今為止所面臨的最重要的問題。其中,基於PoW 共識過程的區塊鏈主要面臨的是51% 攻擊問題,即節點通過掌握全網超過51%的算力,就有能力成功篡改和偽造區塊鏈數據。算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。
㈣ gtx970為什麼不能挖礦
因為GTX 970當年爆發了顯存問題,最初NVIDIA發布時,它的顯存參數是4GB顯存、256bit位寬,但媒體和玩家很快就發現,實際可用的顯存總是到3.5GB就到頂,才知道只有這3.5GB顯存是正常的,帶寬有192GB/s,餘下0.5GB是低速顯存,帶寬一下子掉到28GB/s。
NVIDIA當年已經為此進行了賠償,而回到挖礦這邊,因為目前礦場主要「生產」以太坊/以太幣,而挖這種幣的演算法,對顯存性能要求比較高,所以GTX 970這種顯存被閹割過的,自然不會被看中了。
所以970不是不能挖礦,是有比970更便宜且效果更好的顯卡在,沒有礦場會選擇970去挖礦。
㈤ 電腦挖礦死機重啟後,gpu功率降低到80w
因為你的筆記本電腦本來就不是為挖礦所設計的,因此在長時間高負荷的運行下,導致顯卡出現故障因而降頻,通常這種情況連廠家都不會保修,先重做一遍系統再安裝顯卡驅動試。
㈥ 挖礦顯卡沒有算力
別考慮挖礦了,等你裝了礦機價格接有可能下降了。整體算下來一天的電費都不夠。礦機的話至少6個卡才有效果,以前的HD7850的速度來說一個月也難處一個比特幣!
㈦ 挖礦接受率低怎麼回事
通過架設比特幣節點獲利的過程,被人們形象地稱為 「挖礦」(mining),而參與建設節
點的那些人被人們稱為 「礦工」(miners)。因為 「搶紅包」 是有一定運氣因素存在的
行為,所以,礦工們會集中挖礦,方式是把自己的節點算力集中到一個「礦池」(mining pool)之中,以便增加自己搶紅包時的運氣。
礦機挖礦接受率低通常有以下幾種情況:
1. 網路通信問題導致丟包、延時問題,請檢查網線和網路情況。
礦機通過連接礦池進行礦池,礦池定時給礦機分發job,礦機隨之將share提交給礦池,這個過程中涉及大量的數據傳輸。網路情況對礦機的算力和拒絕率有直接的影響。
您可以通過以下方法確認網路情況:
1)將電腦連接至礦機所在的區域網
2)在電腦上打開cmd命令提示符
3) 輸入ping+空格+幣印礦池某幣種挖礦地址,比如我想確認礦機連接幣印礦池大零幣ZEC北京節點的網路情況,可輸入ping zec-bj.ss.poolin.com,並按回車鍵獲取結果。
通常ping值在50ms內都是一個比較正常的范圍。
2. 礦機溫度過高
礦機溫度過高同樣會影響礦機的算力和拒絕率,特別是在炎熱的夏季。如下截圖中的溫度基本正常。不同的礦機對最高溫度適應情況不同,通常在90-100以下的溫度還是比較正常的。具體的需要根據不同的機型進行確認。
3.固件問題,部分礦機可能因為固件問題導致拒絕率普遍偏高。出現類似情況,可咨詢礦機廠商。
4.挖礦系統或軟體有問題,用原版Claymore軟體跑一下,看運行界面,有沒有紅色字提醒超頻過了或者其他錯誤的;
㈧ 顯卡長時間挖礦會不會讓算力下降
有這種可能性,一般顯卡在長時間挖礦之後由於長時間大接近滿功耗的運行,其電子元件要比正常的老化的更快,如顯存、電容電阻之類的,導致實際性能遠小於理論性能
你挖礦算力低還有就是 演算法問題,演算法沒法100%使用顯卡算力
在一個就是以太坊和萊特幣等 增加了內存依賴機制,導致挖礦除去顯卡外內存也是限制之一
㈨ 華碩970顯卡可以挖礦嗎
可以挖礦,但是問題在於礦的資源很有限,而僅通過一個顯卡來處理,相比於機群挖礦,效率差距太大,速度、時間成本太高。因此,還是建議慎重考慮。
㈩ gtx970挖礦如何
gtx970挖礦如何?
回答如下:gtx970有礦卡。所謂的礦卡就是挖礦的顯卡,這里的「挖礦」是虛擬挖礦,一般有專業顯卡來挖礦,挖到的礦其實就是比特幣。礦卡因為長期不間斷滿載工作顯卡的核心部位和供電部位都會焦黃。