四方算力創始人

Ⅰ cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內，Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢，CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。

目前鏈上生態有一個明顯的特點，那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低，計算資源有限，這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。

但是在CUDOS主網上，因為本身附帶算力市場，可以提供超強運算能力，CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用，突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統雲算力浪費嚴重

CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一，占據英國1%的雲計算市場份額。

創始人Matt Hawkins，英國著名企業家，創辦過多家科技企業，曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項

在經營C4L的過程中，Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象，有時浪費程度高達80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家雲計算公司，並在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。

2）鏈下結合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸

整體來看，Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累，已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商，和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。

CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制，由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層，算力市場即基於這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源，CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯互通，互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸，鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求，讓資源的流動和使用更加高效。

3）公測網路上線，跨鏈實現計算資源共享

公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動

CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum，並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。

公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作，包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。

對於驗證者和開發者而言，測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。

值得注意的是，CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣，並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。

與此同時，驗證者也能獲得豐厚的獎勵，包括代幣質押獎勵，用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測試網期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後，網路中的應用，包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。

02，CUDOS的優勢

與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比，CUDOS有這樣幾大優勢：

首先是來自算力供給端的優勢。

一方面，Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶，任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。

另一方面，得益於深厚的積累，打通鏈上鏈下後，CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵，包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工，以及廣泛類型的個人電腦，甚至游戲機。

其次，相對於傳統雲算力市場，CUDOS網路的算力成本更低，分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。

傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。

相比之下，CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點對點算力市場，費用能夠低至傳統雲服務的1/10。

用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商，一旦該供應商宕機或者數據被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時，最終導致Facebook直接收入減少1億美元，股價蒸發470億美元，扎克伯格個人財富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網路因為是分布式算力市場，在單一算力供應商宕機的情況下，用戶可以向其他供應商購買算力，不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲，更容易進行數據恢復，也更不容易被盜取信息。

第三，相對於Dfinity等分布式計算網路，CUDOS能提供更具規模的計算資源。

Dfinity預計會有4000個伺服器，而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台，CUDOS網路的算力供應更具規模，更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後，為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。

目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標是將閑置算力利用起來，在規模上匹敵該市場，並且既服務於傳統雲算力市場，又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。

最後，CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。

傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述，根據Matt Hawkins的經驗，傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。

在此基礎上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力，而不需要完全配置礦機，從而降低硬體配置成本。

對於面臨淘汰的計算資源，CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子，以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題（這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力，並獲得相應收益。

此外，CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果，而非PoW網路中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作，以此通過碳排放抵消來實現碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結語

CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補傳統雲算力市場的缺陷，又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。

CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富，算力供應分散，因此算力成本遠低於傳統雲算力市場，也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外，其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施，為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力，CUDOS在本質上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定，生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。

註：本文不做投資建議，請投資者注意防範金融風險。

Ⅱ 中國科學技術大學有哪些名人校友

哇，作為科大的一員，看到這個問題真是令人熱血沸騰心潮澎湃！下面我為大家介紹一下我所知道的科大著名校友。

首先就是潘老師潘建偉啦，我們同學親切地稱他為潘神，他最近比較著名的成就就是量子通訊方面的成績，在Nature上發了不少文章，論科研，潘老師實在是令人傾佩的一名教授！

Ⅲ 成為四方算力用戶挖礦和普通的購買礦機挖礦個人挖礦有啥區別

四方算力用戶挖礦與個人購買礦機挖礦的區別在於：
①.前期投入：四方算力提供，用戶省去此項環節。個人：購買礦機、礦機型號選擇、電力設施准備等。
②.場地裝備：四方算力提供，用戶省去此項環節。個人：租賃場地、礦機支撐貨架、噪音消噪設備等。
③.軟體裝配：四方算力提供，用戶無需掌握專業知識。個人：學習專業軟體裝配知識或聘請專人操作。
④.維護維修：四方算力專業技術團隊，全天候監管、維護。個人：聘請專業人員全天候監管維護。
⑤.電力、電費：專業大型連鎖礦廠、用戶無需支付電費。個人：居住區域電力設施不穩定，價格高昂，挖礦成本收益不均衡。
⑥.風險承擔：用戶獲得BTC凈資產。個人：前期投入設備資金巨大，易形成重資產運作，後期收益與投入極有可能不對等。

Ⅳ 國內eth十大礦池排名

1、 以太坊
它是全球領先的比特幣數據服務提供商和礦池和錢包解決方案提供商。從2015年開始，團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手，致力於構建各個子領域的新標准。品牌可以在錢包、礦池、行情、資訊等領域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中國最大的比特幣和萊特幣挖礦系統礦池之一。數據顯示，魚池目前是全球第二大礦池，僅次於螞蟻礦池。
3、錢印
碧音成立於2017年11月，由原核心團隊打造。團隊的產品和技術輸出現在服務於全網大部分比特幣算力；兩年內打造了多個產品，跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。碧音礦池是一個專業的礦池，支持所有主流幣種的挖礦。目前支持的幣種包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火幣礦池
火幣礦池是全球首個集數字資產挖掘與交易於一體的礦池平台。它採用基於POW挖礦機制的全新分配模型FPPS。市場上大部分礦池採用傳統的PPS結算和分配模式。相比之下，火幣的FPPS模式降低了礦工的打包費，每個礦工可以增加5%左右的利潤。火幣礦池通過這一舉措，將其與其他礦池區分開來，吸引礦工入駐。
5、螞蟻礦池
螞蟻礦池是BitTaiwan利用大量資源開發的高效數字貨幣礦池。致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更豐厚透明的收益。貨幣的發展做出更多貢獻。螞蟻礦池是一個高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更豐厚透明的收益。螞蟻礦池為多種數字貨幣提供比特幣、萊特幣、以太坊挖礦服務，支持PPS、PPLNS、SOLO等多種支付方式。
6、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務商。其服務范圍包括數字貨幣交易平台、數字貨幣礦池、雲挖礦合約。成立於2016年5月，同年6月上線比特幣礦池，11月上線雲挖礦產品。 2017年3月，微比特獲得由BitTaiwan領投的2000萬元A輪融資，以拓展交易所業務。 6月，微比特即將上線數字貨幣交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的業務。 58COIN依靠礦池構建比特算力。這是58COIN與礦機廠商、礦池、礦主共同准備的一項新業務。用戶只需支付礦機費、電費、管理費即可享受穩定的挖礦服務。用戶可以隨時在後台查看。目前業務為礦機銷售及託管、礦機租賃及標准雲算力服務。
8、Binance 礦池
目前礦池格局主要分為三類。第一類是比特幣POW礦池，包括礦池、印幣、比特大陸旗下的螞蟻礦池；第二類是其他礦池，如以太坊礦池、Spark礦池；第三類是交易所礦池，如火幣礦池、OK礦池、幣安礦池。幣安作為新世界的「數字經濟操作系統」，在數字資產交易流通領域，在區塊鏈市場教育領域，在去中心化流通探索領域，資產流通平台在雲計算領域，在市場和數字資產大數據領域，在金融衍生品領域，等生態系統，都取得了很好的成績，也創造了全球影響力。當然，對於區塊鏈和數字經濟領域的實體經濟，「雲算力平台」，即礦池，幣安也在極短的時間內創造了另一種「商業內涵」。
9、OKEXPool
在公布的數據中，OKExPool從2019年10月的市場份額約0%迅速發展為市場份額第六大的礦池。但是，在算力趨勢曲線上，OKExPool在2020年1月算力出現大幅下滑。有市場人士對PANews表示，推測OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小礦場，目前還缺乏投資者加入算力結構。
雖然交易所普遍是礦池領域的新人，但交易所持有的礦池業務相對於傳統公司仍有一定的天然優勢。
10、BTC.TOP
Lybit礦池經過多年的穩定運行，最初是一個全網算力最大的私有礦池。現面向市場以太幣，誠邀所有礦工分享其技術帶來的挖礦收益。全新升級改版的樂比特礦池系統更加貼合客戶需求，內容更豐富，操作更簡單。

Ⅳ 余凱：破除行業焦慮，聚焦用戶價值

2023年以來，自動駕駛頭部企業Waymo裁員已超過200人，曾經市值超過50億美元的自動駕駛初創公司Embark Trucks如今把解散業務擺在了選項中，背靠大眾汽車與福特的Argo AI也在去年宣告停業。

而在國內，一些堅持L4自動駕駛的企業也不像以往那樣高調，反手鄭倒是越來越多傳出與量產車企定點合作的新聞。而哪怕是那些高舉智能駕駛旗幟的新勢力品牌，似乎也在市場的內卷中掉隊。

如果說在一兩年前，自動駕駛高歌猛進，那麼如今行業似乎走向了一個矛盾的十字路口。

一邊是早已喊出的「商業化前夜」，還有各種城市NOA的視頻刷屏，似乎現在不講點自動駕駛能力都不配賣車。

另一邊卻是沒有哪個企業敢亮出終端市場高階輔助駕駛的選裝率，而一向被認為智能輔助駕駛能力弱的比亞迪卻大殺四方。

亂花漸欲迷人眼，繁雜的行業變化背後，到底蘊含著怎樣的趨勢？

2023中國電動汽車百人會上，地平線創始人兼CEO余凱就發出了這樣的聲音，行業在經歷了技術快速發展的高峰之後，開始需要回歸商業本質。而什麼是商業的本質？其實就是企業創造價值、傳遞價值和獲取價值，就是有人願意為產品買單。

回歸商業本質：高級輔助駕駛創造價值

余凱認為，自動駕駛應該回歸商業本質，而高級輔助駕駛的價值正在被越來越多用戶認可。

一組數據顯示，現階段消費者對智駕技術最核心需求就是緩解駕駛疲勞，而用戶對於高速領航輔助駕駛的認可，最主要因素就是「讓駕駛更輕松」。

在余凱看來，自動駕駛在未來10年的發展終局就像是「人騎馬」，可以實現自動駕駛，但人車也是配合的，而最終的責任歸屬仍屬於司機。

事實上，當下盡管有車企已經落地了L3級自動駕駛功能，但也可以看到其非常嚴苛的使用條件，這與「讓更多人使用起來」就有著天然的矛盾。

但不論取捨與選擇是什麼，以人為本都應該是核心。

人是所有技術發展的最終受益者，同樣，也是這些技術發展的買單者。自動駕駛的前進道路並非一蹴而就，而在這個過程中，如何平衡技術與市場需求之間的關系，如何讓兩者可以相互促進，或許是整個行業都應當不斷思考的話題。

而在當下，聚焦用戶價值，或許對自動駕駛行業來說是一種更為務實、可行的選擇。

【本文來自易車號作者汽車大公司，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

Ⅵ 哪裡提供算力租賃的服務

租算力可以找十次方算力租賃平台。在十次方算力租賃平台上，企業可以獲取高效、安全、穩定、低成本的算力輸出方案。
例如利用算力銀行已搭建好的算力項目，直接獲取算力結果。或者企業本身有軟體資源，只缺少了硬體資源，十次方可以提供大量的伺服器租賃，用戶只需租賃項目所需的伺服器即可，避免硬體的浪費。

Ⅶ 四方算力是幹啥的

四方算力，是一家BTC雲算力服務商，通過創新的分布式算力租賃模式，向全球用戶提供：無電力成本，無硬體成本的高算力共享挖礦（BTC）服務（解釋：用戶只需繳納一定的押金來購買礦機算力，即可挖取BTC，租賃到期後即退還押金）。
四方算力通過租賃礦機算力的形式，讓更多認可比特幣的人，能夠輕松的獲取比特幣。四方算力的用戶只需要通過一部手機即可實時監管自己資產，完全的透明公開。

Ⅷ 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

Ⅸ 誰了解四方算力挖壙靠 譜嗎

四方算力APP挖礦更方便，僅在APP上租用算力即可，真正的低投資高收益。

Ⅹ ​一群清華的博士，在天上玩起了「衛星智能」

隨著遙感衛星為代表的衛星數量的增加和信息收集能力的提升，我們能夠通過衛星拍攝的高清影像鳥瞰地球萬象，感知地球變化。例如「高分二號」在2017年拍下的故宮，地面解析度就已經小於一米，讓我們從天空俯瞰故宮全貌，欣賞北京城中心的壯闊之美。

「高分二號」在2017年拍下的故宮，地面解析度小於一米

而越來越清晰的衛星圖像背後，則是遙感衛星正在產生海量的數據——根據自然資源部《衛星遙感應用報告》（2020年）[1]，中國在軌的自然資源遙感衛星已經達到19顆，全年數據量達到了1.6PB（1PB = 1024TB）。

但以往中國自己的衛星星地間傳輸，可不像我們日常生活中使用手機這樣的5G網路便捷，想將這么多數據傳回國內並不容易。考慮到中國目前衛星地面站建設少，因此只能在路過中國上空時才能獲得回傳數據的短短幾分鍾窗口，且一次只能傳輸幾液羨信十Gb的有限數據，所以，衛星在數據傳輸上消耗的時間，遠遠大於拍攝的時間。

以拍下上面這張圖的「高分二號」為例，衛星星上能儲存大約4Tb的數據、記錄不少於20分鍾的拍攝信息；「高分二號」的傳輸帶寬是2x450Mbps，也就意味著回傳4Tb數據需要超過75分鍾。而每次經過中國上空僅能獲得數分鍾窗口時間，則需要多次下傳和以天計算的時間延遲才能最終完成這一工作。

隨著商業衛星的蓬勃發展，不僅僅是遙感衛星的數據的採集和處理越來越成為了一個問題，包括通信、導航、科研、技術試驗衛星在內的全產業鏈乃至最終的衛星互聯網和空天地一體化網路，都面臨著派巧這樣的瓶頸。

劉冬宇 | 作者

李拓 | 編輯

更多衛星數據，更廣闊的市場

地球空間正在變得忙碌。在果殼硬 科技 之前的文章中曾提到[2]，根據UCS Satellite Database的統計，截至去年9月1日，地球軌道上已經有了4550顆衛星，其中在過去的一年間，人類就新發射了超過一千顆衛星，這要歸功於商業衛星產業的高速發展——特別是衛星最多的美國，並且其中絕大多數都是商業衛星。

UCS Satellite Database 及公開火箭發射數據

中國的商業衛星公司雖然發展勢頭不錯，但還沒有像美國那樣，把更多商業衛星送上天；而政策的支持，是中國的商業衛星公司們最期待的發展要素。而在春節假期之前，國家就給衛星行業送了一個「大紅包」：《2021中國的航天》白皮書，給商業航天定調支持。具體的措施，既包括對商業航天發射的支持——

未來五年，中國將在強化航天產品統一技術體制的基礎上，進一步完善現有航天發射場系統……建設商業發射工位和商業航天發射場，滿足各類商業發射需求。

也不乏更多商業化機會——

未來五年，中國航天將緊緊抓住數字產業化、產業數字化發展機遇，面向經濟 社會 發展和大眾多樣化需求，加大航天成果轉化和技術轉移，豐富應用場景，創新商業模式，推動空間應用與數字經濟發展深度融合。拓展衛星遙感、衛星通信應用廣度深度，實施北斗產業化工程，為國民經濟各行業領域和大眾消費提供更先進更經濟的優質產品和便利服務。培育發展太空 旅遊 、太空生物制葯、空間碎片清除、空間試驗服務等太空經濟新業態，提升航天產業規模效益。

暫時拋開太空 旅遊 、空間碎片清除等距離商業化還尚需時日的方向，今天目所能及的商業衛星業務，還集中在通信、導航、遙感和科學實驗四大領域；對於中國商業衛星公司，由於導航與通信領域主要由「國家隊」牽頭，遙感便成了商業化突破最為迅猛的領域。

遙感衛星在全球范圍內已實現高度商業化。根據SIA數據及頭豹研究院的整理，在2020年，全球衛星遙感服務市場已經達到24.2億美元，在2025年預計將達到43.6億美元[3]。另一份數據鬧輪則表明，2020年，中國遙感衛星市場估計為81.8億人民幣，從2018年至2020年，每年增長率在8.23%~8.34%。[4]

全球衛星遙感服務行業市場規模。圖丨SIA、頭豹研究院[3]

中國遙感衛星行業市場規模。圖丨前瞻產業研究院[4]

蓬勃的市場，也時刻面臨著文章開頭的難題： 數據量大，但有效數據少；傳輸時間過長，導致數據的時效性差，限制了遙感衛星的應用場景 。

比如一顆典型的光學衛星，如果在某一圈飛行中開機拍攝10分鍾，那麼數據的回傳還需要再繞地飛行十圈甚至更多，且只能在每次路過中國上空時傳回一部分原始數據。星測未來聯合創始人、COO曹德志向果殼硬 科技 介紹，在耗費大量時間、衛星能源下傳的原始數據中，又會因為雲層遮擋等原因，無效數據的佔比可能超過一半。

還有另一類蓬勃發展的遙感衛星，SAR衛星，SAR即「合成孔徑雷達」（Synthetic Aperture Radar）。這是一類使用微波雷達進行探測的衛星，且不受天氣與雲層影響，具有全天時、全天候的優點，並且對地表物體的高度非常敏感（最高可達毫米級精度），還能分析地表植被、含水量等信息，因此格外適用於氣象災害、應急、農業、海事等需求，服務於金融、國防與公共事業[5]。

在去年七月的河南暴雨中，河南省自然資源衛星應用技術中心就調用了國內外SAR衛星數據，以分析洪澇淹沒區、城市道路淹沒情況等。[6]

SAR衛星的商業應用，同樣受到數據處理的限制。SAR衛星的典型工作模式為「條帶成像」，即隨著衛星在軌道上的移動，雷達以相對勻速掃描地面，連續採集雷達反射圖像，然後經歷漫長的原始數據回傳，才能拼接出最終的遙感信息。

對於如何更好地挖掘衛星數據價值，並應用於各類商業場景中，一個容易理解的解決方法，是在衛星上壓縮數據甚至篩選數據，只回傳最重要的信息。

而這個方法必然要基於運算，就像在手機上，我們為了處理照片，給手機塞進了幾顆ISP、NPU等晶元、一系列場景識別與圖像處理演算法。但在衛星上，起碼的算力和演算法問題，該如何解決？

衛星智能化如何實現？

「星測未來」目前的主要工作之一，就是為這些遙感衛星提供高能效的邊緣算力平台與結合場景的應用解決方案，通過在軌壓縮、在軌處理等方式升級衛星的數據計算和傳輸處理能力，從而為金融、應急、地區安全等下游應用市場提供服務。實際上，對遙感信息的智能處理，也分為不同的層次，不僅可以解決數據傳輸問題，更重要的是提升衛星數據價值與運行效率。

最基礎的工作，是在星上壓縮數據，以減少回傳數據包的尺寸，降低通信帶寬壓力。

光學衛星圖像壓縮（長光衛星、星測未來）

初級的智能化，是篩選無效數據，比如去除被雲層遮擋的圖像，或者在有明確工作任務，比如掃描地面時，舍棄掉拍攝的海洋的部分。這部分工作也可以節省數據流量。

更高級的智能，則是在星上直接完成例如目標識別、跟蹤等工作。這也是讓衛星數據產生較高商業價值的關鍵，原本它需要將數據完全回傳後在地面完成，而如果在衛星上識別，則可以直接獲得有效的切片數據或目標信息，甚至可以針對性地調整衛星 星座 的工作模式，進一步精確採集局域的重要信息。

SAR衛星識別船隻（天儀研究院，星測未來）

SAR衛星艦船監測與水體識別

（天儀研究院、廈門大學、星測未來）

更進一步的是，如果衛星的工作任務中包括識別走私貨船等特定目標，智能的衛星甚至可以只向地面實時匯報一個簡訊息，「某位置出現某物」，與回傳圖像相比，具備更強的實時性。

可以看出，伴隨著智能化水平的提高，衛星數據更貼近商業需求，並且可以補充拓展很多傳統遙感流程無法實現的應用場景。

想實現衛星智能化，則需要為衛星引入低成本、高效能比的算力。什麼樣的晶元以及星上算力平台適合在太空中開展計算工作呢？通常衛星的晶元都是航天專用的產品，往往採用成熟製程，穩定性更高，但在性能、功耗與價格上沒有優勢。而採用大公司標准化的晶元，成了低成本、大算力的選擇，但它卻不一定適合在太空環境下工作。

而星測未來正是從這里打開突破口，曹德志向果殼硬 科技 介紹，CEO倉基榮與COO曹德志是清華工程物理系核電子學實驗室畢業的師兄弟，核電子學實驗室以往參與過與CERN（歐洲核子中心）的合作，提供了不少輻照環境下的高性能軟硬體平台，以完成每秒數百Gb的大通量數據篩選和處理工作，因此團隊的專業背景，是對輻射環境下的軟硬體計算平台及其應用有著充分的了解。

從2016年起，實驗室的本科和研究生們同時發起了一個空間探測項目——「天格計劃」，通過採用商業立方衛星平台搭載的空間探測載荷，開展伽馬射線暴勘測的 星座 組網計劃。這也啟發了創業團隊利用立方星開展太空實驗的業務，不斷加深對空間粒子探測、太空輻照的認知，並將晶元和星上算力平台在充分的地面測試後送至太空在軌驗證，幫助星測未來不斷迭代可靠性加固的方案設計：包括異構體系的硬體篩選，軟體系統的冗餘備份，以及通過神經網路架構搜索建立演算法的容錯設計和校驗優化等等。

因此，團隊自研多款「星溪」系列星上算力平台，均採用商用級器件（比如FPGA、GPU或ASIC晶元等）替代宇航級器件，降低行業成本，但卻具備較高的冗餘可靠性特色。

「星溪」自2020年至今已經迭代數次，目前成熟產品星溪02採用了FPGA+GPU的運算方案，能實現20W功耗、20TOPs算力。根據發射計劃，本月（2022年2月）星溪02將搭載衛星平台升空並完成在軌部署，實現全流程的工業級器件在軌驗證與後續的長時間運行考驗。

星溪02產品概念圖

據介紹，星測未來的星上智能方案，已經與多家中國頭部商業衛星企業達成合作，比如在可見光遙感領域與長光衛星合作，SAR衛星領域則是與天儀研究院合作。通過廣泛的產業鏈的合作，星測未來獲得了更多在軌驗證、商業場景拓展等關鍵機會，實現從科研、工程樣機走向市場化的過程。

技術服務科研

星測未來的另一項業務——「星測」系列太空實驗平台，則是通過搭載科研衛星的載荷形式，開展包括太空輻照測試、空間粒子探測、通用數據採集及處理等產品及服務。

曹德志向果殼硬 科技 介紹，「星測」平台同樣源於他們在空間探測領域的技術積累，其產品優勢在於：

第一，較低成本地實現科學載荷研製，較快時間驗證新技術 。一顆大型科研衛星通常搭載多個實驗載荷組成復雜系統，而許多新技術所帶來的系統性風險則需要前期開展關鍵技術在軌測試。星測太空實驗平台則是結合載荷研製能力以及空間輻照測試服務共同完成該項任務，幫助大型科研衛星降低風險。

第二，獨立採用小衛星搜集數據，快速推動空間科學研究成果誕生 。一顆大型科研衛星通常需要5~10年的研發周期，而基於低成本、高可靠商用現貨的載荷產品與立方星搭載模式，則短至一年即可完成科學目標的觀測與數據收集，發表科研的新成果。

第三點，開辟空間科學的新觀測模式 ，多星組網實現陣列、接力等科學觀測模式，比如面向宇宙瞬變源天體事件的爆發位置觀測，比如面向太陽和星雲的長時間接力觀測等，都將從新的角度打開天文學和宇宙學觀測的一扇新的窗。

「星測」平台一方面服務於科學家的科學 探索 ，起到降本、提速與推動科研行業發展的效果，另一方面，也加強星測未來的自身技術驗證，使得星測未來始終處於空間探測、衛星數據採集、星載邊緣處理等領域的新技術前沿。

曹德志表示，盡管科研衛星服務的市場空間受限於研究經費，大致在數十億元/年，但對星測未來而言，已經通過「星測」平台業務在行業內打開了局面，樹立了品牌，成為公司第一階段業務的主要現金流來源。

博士怎麼經營公司？

我們還很好奇一個問題：星測未來的團隊成員主要來自清華大學、斯坦福、中科院等知名高校和研究所，大多在從事產品研發；對於兩位創始人和幾位核心管理團隊成員，這也是他們的第一份工作，他們是如何實現從研究者到企業管理者的切換的？

據介紹，星測未來團隊目前人員並不多，大約全職十餘人，兼職實習三十人左右，但在公司成立之初，就面臨疫情居家、研發生產調試多地分工等情況，由此也開啟了遠程協作的工作方式。而由於團隊的高校背景，星測未來團隊從一開始就非常注重文檔的留存和信息的流轉。「這可能是我們公司一種習慣或者說文化，很多東西如果你想不清楚就寫下來，用文檔來傳達更加完整、體系化。」曹德志這樣說。

這與飛書的理念不謀而合。因此，他們在調研了多個辦公協作平台後，最終選擇用飛書來承載公司進行文檔記錄和遠程會議的平台。因為作為國內辦公協作的代表之一，飛書也著重推出過一種開會的方式——「飛閱會」，一種基於飛書文檔的閱讀+評論的開會方法。

曹德志說，「初創企業最重要的是不失真，人和人之間可以坦誠地交流，把信息升華，把客戶需求跟產品快速對接起來，最後達成整個業務的推進」。而在使用飛書文檔的過程中，團隊也根據公司發展和業務需求開發出了一些適合自己的工作模式，一個是用文檔搭建的知識庫，另一個則是用多維表格建立的客戶管理系統。

對於一家初創公司來說，成熟的CRM或者低代碼工具雖好，但不代表能解決業務流程中的核心問題，「首先是想清楚怎麼做，然後工具才能發揮應有的作用」，而用簡單的表格和文檔背後，是把想做的事情、想傳達的理念表達清楚，然後才能加速推動初創企業的業務發展。

「通過文檔和多維表格的形式，能夠把信息從一個地方搬運到另一個地方，飛書提供的這種信息流轉的機制，成了我們業務當中很重要的一環。飛書承載的代碼和文檔，最終都會帶到天上去。」曹德志這樣總結飛書在具體工作中的作用。