顯卡和CPU算力

Ⅰ 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。

Ⅱ 算力主要靠顯卡哪部分性能

是顯示能力和效果（顯卡的性能指標，GPU運算能力，渲染能力）其次是CPU的運算能力，2者是相互配合的。沒有高速的CPU運算和指令顯卡是無法執行的。

Ⅲ CPU核心天梯圖，顯卡算力天梯圖

目前不管哪種挖礦，最關心的無非就是顯卡，CPU，內存，固態硬碟，內存其實沒什麼對比性了，絕大部分幣種對內存要求不高，顯卡對於目前主流幣種要求高，所以一卡難求，目前已經漲了兩倍有餘。剩下的就是對CPU和固態硬碟的需求，目前火熱的chia對於Cpu來說消耗2-4個線程，兩個核心。所以想同時P多少個就要買更多的核心的性價比高的，剩下就跟固態硬碟讀寫速度有關。這里收集幾個硬體天梯圖，可以用來對比一下型號看看自己選擇。

Ⅳ 挖比特幣的算力不應該是CPU么為何漲價的是顯卡

cpu就是幾個指揮官，gpu就是很多士兵，你挖礦是用指揮官還是用士兵？

首先，一開始比特幣是用cpu挖的，但是cpu核心數少，挖礦的演算法是簡單但是繁雜的演算法，就不需要很強的核心，需要大量的小核心同時計算，於是開發出了顯卡挖礦的方法。現在再後來，又開發出了專業礦機，只有計算功能，沒有顯示功能，算力超大，效率高。目前已經沒有人用顯卡挖比特幣了，都是專業的礦機。

顯卡基本上都在挖以太坊。不過目前也有以太坊礦機陸續上市，全網算力暴漲，以太坊2.0也提上日程，相信未來的顯卡將會降價。

CPU和GPU的內部結構的差異比較大，CPU採用了數量很少、但性能更強大的ALU（算術運算單元），而GPU則採用了數量龐大、結構卻更簡單的ALU，因此，CPU和GPU的性能特點也截然不同了：CPU側重於復雜的邏輯控制和通用串列運算，而GPU則偏向於處理大規模並發計算（圖形和圖像處理，也屬於這種運算），所以CPU和GPU屬於各司其職。

挖比特幣不需要很高的單核算力，需要的核心數，正好GPU核心數量多所以需要顯卡

小盆友，GPU可曾聽說？

這種問題不是應該去網路么？

Ⅳ 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪個算力更強

CPU和GPU兩者的主要的用途是不一樣的，所以這個也不是特別好對比，相同功耗的前提下肯定是CPU綜合算力更強一些。 GPU的算力是專門在圖形方面的。在這個方面強一些。

Ⅵ 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。

挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。

CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。

做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？

而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。

在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。

時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。

而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。

Ⅶ 顯卡算力跟中央處理器計算能力的區別是什麼，為什麼

顯卡主要是為了顯示輸出服務的，CPU是為了通用計算服務的

Ⅷ GPU和CPU到底誰運算能力強

同意一樓的,側重點不同
現在的GPU的集成度、設計的復雜度已經比CPU高，GPU也能通過軟體運行一些CPU的工作，GPU的運算能力的卻比CPU強
按現在的形勢看，個人認為，日後GPU是不會取代CPU來做電腦核心，而是GPU與CPU整合在一起，而電腦的其他配件的集成度也會越來越高，或許以後的台式機主機只有現在的筆記本大小

Ⅸ 為什麼顯卡的浮點運算能力比CPU高幾十倍

這是有關圖形圖像的演算法問題。cpu中運行的是程序，程序絕大部分都是整數運算。而圖形圖像的運算，尤其是3d的運算，是把圖像中的主體按照微積分的原理，有無數個三角形構成的，三角函數的運算，大量的是浮點運算。所以...
...
顯卡是處理圖形圖像最好的硬體，所以，很多開發商注重這一方面的處理速度。

Ⅹ 「礦機」的算力為什麼在顯卡上，而不是CPU處理器呢

之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在於顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算晶元,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。

cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。

原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic晶元只有兩個……所以礦機晶元結構很簡單，也就很容易可以設計和改進

礦機一般有幾百或者上千個晶元，當然比顯卡一個晶元強

CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕鬆鬆上幾百甚至幾千。