華為昻騰310算力

⑴ 特斯拉晶元算力排行

第一的是英偉達:全球圖形處理晶元的王者，在汽車自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021年即將量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。更牛逼的是它可以使用兩顆Orin Soc和兩顆安培GPU組合形成的DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛平台，性能可以達到2000TOPS，能實現L4-L5級別的自動駕駛。目前已經確認理想和小鵬下一代車型將採用英偉達Orin晶元。

②Mobileye:屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。

③高通:作為移動晶元領域絕對王者，高通也是非常重視汽車晶元，不僅殺入了車機晶元，推出了驍龍820A吸引了諸如理想One，小鵬P7等造車新勢力的青睞。更是在自動駕駛晶元領域一步到位推出了高通的Snapdragon Ride自動駕駛平台。王者的實力就是不一般，一經推出，就站在了制高點。高通Snapdragon Ride平台支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的汽車最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

④華為:華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。北汽全新高端品牌ARCFOX在2021年推出的新車HBT將搭載華為MDC600晶元，非常值得期待。

⑤地平線:國內人工智慧晶元的佼佼者，目前已經量產的征程2，晶元製程28nm，單晶元算力4tops，超越了EyeQ4晶元，目前搭載於長安Uni-T和奇瑞大螞蟻。2020年9月26日，發布了征程3，單晶元算力5tops，晶元製程16nm。2021年地平線將直接跳過征程4，發布征程5，性能提升近20倍，單晶元算力達到96tops，組合晶元可以達到192-384tops，性能全面超越特斯拉HW3.0，非常值得期待。

⑥黑芝麻:國內自動駕駛晶元的後起之秀，2020年6月發布的華山二號A1000晶元，晶元製程16nm，單晶元算力40-70tops，超越了英偉達Xavier，功耗僅為8w，能效比全球領先。其組合的多晶元FAD方案算力最高達280tops，全面超越特拉斯HW3.0。黑芝麻華山二號晶元有望搭載到明年蔚來中大型轎車ET7上面，敬請期待。

⑦零跑:零跑屬於國內造車新勢力的第二梯隊成員，目前已經推出零跑S01和零跑T03兩款車型。今年廣州車展發布了旗下首款中型SUV零跑C11搭載了零跑自主研發的自動駕駛晶元凌芯01，成為除了特斯拉外，全球唯二自主研發自動駕駛晶元的汽車廠商（蔚來今年也宣布晶元自研，預計蔚來自研晶元要2023年才會推出）。凌芯01採用28nm製程，功耗4w，單晶元算力4.2tops，領先EyeQ4。零跑C11採用的是雙晶元方案，算力8.4tops，支持L2-L3價格的自動輔助駕駛。

⑵ 自研晶元，算力遠超英偉達谷歌的晶元巨頭是哪一個

必須是華為，華為現在正在自研晶元，採取的是最新的技術，目前的成功品在運算速度上已經超過同期其他晶元產品了。

⑶ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰 910 採用了 7nm+ EUV 工藝，並用上了 Da Vinic 達芬奇架構。華為官方在發布時提到，升騰 910 的運算能力相當於 50 個當前最前的 CPU，它的訓練速度也是比目前最強的 AI 晶元還要強 50%-100%。

根據華為官方公布的測試數據，升騰 910 已經達到了設計規格預期。升騰 910 的 FP16 算力達到 256 Tera-FLOPS，INT8 算力達到 512 Tera-OPS。重要的是，升騰 910 達到規格算力所需功耗僅 310W，明顯低於設計規格的 350W。

升騰 910 總體技術表現超出預期，已經把升騰 910 用於實際 AI 訓練任務。比如，在典型的 ResNet50 網路的訓練中，升騰 910 與 MindSpore 配合，與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提升。

⑷ 華為造什麼車

也就是說，華為MDC智能駕駛平台可針對不同級別的自動駕駛演算法，用一套軟體架構，不同硬體配置，就能夠支持L2+~L4自動駕駛演算法的平滑演進升級。

徐直軍說，華為最大的優勢就是AI與雲的能力，以昇騰晶元＋智能操作系統為基礎，打造MDC智能駕駛平台，華為還通過開放API(,應用程序介面)，希望跟廣大的部件提供商、集成商、應用開發商等合作夥伴，共同打造三個生態——感測器生態、智能駕駛應用生態和執行部件生態，最終促進整個汽車產業走向智能駕駛，也就是華為所言的通過?「平台+生態」戰略，使能智能駕駛進入快車道。

其一是感測器生態，包括激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等等，讓這些感測器方便與MDC連接在一起。徐直軍表示，MDC智能駕駛平台必須構築一個生態，因為它是大腦，所有感測器的東西都要連過來，要相互認識。

當然，作為選擇之一，華為也會利用自己的5G技術來開發毫米波雷達，實現全天候的成像，同時我們也會充分利用全球領先的光電子技術，開發激光雷達，真正解決激光雷達面臨的成本問題與性能問題。

目前，全球毫米波雷達領域大致形成了ABCD（奧托立夫Autoliv、博世Bosch、大陸Continental、德爾福Delphi）控場的局面，但即便是頻率最高的77G毫米波雷達，解析度仍然過低，不僅無法對行人和障礙物進行精準的建模，在感測器融合和同步、AI演算法處理上，毫米波雷達的原始數據也不夠友好。而激光雷達的高成本也讓眾多玩家苦惱不堪。華為如果在這兩個方面有突破，對於智能駕駛的感測器領域可以說是重大突破。

其二是智能駕駛應用生態。華為的MDC智能駕駛平台，包括硬體平台（自研CPU/AI晶元）和自研車控操作系統。華為的自動駕駛操作系統是一個開放系統，就像智能手機的安卓或者類似於鴻蒙，要支持所有的車企、Tier1和應用開發商，讓他們基於這個操作系統開發各種各樣的智能駕駛演算法、應用，支持汽車產業來不斷提供智能駕駛創新功能和服務。

其三是執行部件生態。智能駕駛最重要是指揮，它是一個大腦，它要指揮最終執行部件怎麼動，這里也要有介面，接入任何廠商的電驅、電動等各種執行部件。「我們把介面的標准打造好，讓MDC跟所有的執行部件容易配合。」徐直軍說，但華為還面臨著一系列的法律、法規、政策、標准等問題和挑戰，需要建立廣泛的生態聯盟，凝聚共識，來推動標准建立。

那麼，華為的MDC智能駕駛平台在整個汽車業自動駕駛進程中，它占的分量到底有多重？到底它現在能夠推進自動駕駛進程到什麼地步？

徐直軍這樣回答汽車商業評論的提問：「為什麼叫智能駕駛，沒有講自動駕駛呢？完全自動駕駛、無人駕駛是終極追求。自動駕駛是一個漸進的過程，終極目標是實現徹底的無人駕駛，但是走向這個終極目標過程中，它能夠創造價值。特斯拉已經給大家創造了價值。」

比如特斯拉做了幾個智能駕駛的功能，消費者很喜歡。他提出了中國道路交通情況下，三種功能大家都會喜歡，分別是自動泊車功能、車自己找停車位功能還有交通擁堵情況下的跟車功能。

目前，華為已把MDC智能駕駛平台開發版提供給了合作夥伴，合作夥伴在這個平台上做智能駕駛應用。

智能全場景出行體驗

智能座艙不只是屏多屏少問題，華為CDC智能座艙平台怎麼干？

關於智能座艙，最近兩年來在汽車業界也是非常時髦的話題，但是要真正做好甚至談好，很不容易，因為這也是一個不斷演進中的汽車未來。

現在，汽車中的屏越來越大似乎是智能座艙的一個標志，但顯然，大多數承載的生態和傳統車沒有太多區別，我們對華為CDC智能座艙到底有什麼期盼？

汽車商業評論認為，智能座艙是由不同的座艙電子組合成完整的體系，不是簡單地以液晶儀表、HUD、中控屏及中控車載信息終端、後座HMI娛樂屏、車內外後視鏡等為載體，而是將人工智慧、AR、ADAS、VR等技術融入未來的座艙布局之中，提升用戶的用車體驗，給之以傳統汽車所沒有的服務。

智能駕駛艙產業鏈，以中控平台為基礎，逐漸向液晶儀表、抬頭顯示和後座娛樂延伸，實現多層次信息的處理操作和獨特的人車交互。

車載信息娛樂系統(IVI)是智能駕駛艙信息交互的重要載體，IVI能夠實現包括三維導航、實時路況、IPTV、輔助駕駛、故障檢測、車輛信息、車身控制、移動辦公、無線通信、基於在線的娛樂功能及TSP服務等一系列應用，極大地提升了車輛電子化、網路化和智能化水平。

駕駛艙升級路徑可類比智能手機，相比ADAS，駕駛艙電子產品形態更加豐富，全球競爭格局較為分散，且一切都還在演變之中，並無真正的寡頭。

回到華為的CDC智能座艙平台。所謂CDC，即CockpitDominController，座艙域控制器。它可實現智能汽車與智能手機在硬體、軟體和應用生態等全產業鏈的無縫共享，建立起的以汽車場景為主的數據中心。

這種共享有三：其一，於智能手機Kirin晶元構建IVI模組，發揮產業鏈協同的規模效應，降低硬體成本；其二，基於鴻蒙OS，共享華為「1+8」生態，實現跨終端的全無感互聯；其三，享智能手機豐富APP生態提升用車體驗開放API，使能跨終端夥伴發展智能座艙應用。

這其中，與傳統的多晶元方案相比，單晶元方案驅動智能座艙，類似於座艙域控制器的方案，可以精簡座艙處理器布局，極大地降低系統成本，並能提供多屏互動等全方位的智能互聯體驗。

一芯多屏的智能座艙已經成為趨勢。比如2018年8月7日安波福宣布將為長城汽車全新一代的哈弗和WEY品牌提供單晶元的智能座艙解決方案，可同時驅動全彩液晶儀表、抬頭顯示和中控娛樂等車載電子系統的所有功能。再比如，2019年初華陽集團推出了新一代車規級晶元i.MX8以及最新車載操作系統AndroidP信息娛樂方案。

與此同時，在智能座艙方面，車載硬體也向模塊化方向發展，軟體系統的比重不斷增加。一些汽車廠商開始將IVI進行模塊化布局，能夠減少不同車型配置的復雜程度、加大單品模塊的重復利用率。

但華為的CDC智能座艙平台看起來更勝一籌，按照徐直軍的說法就是要把華為智能終端積累的硬體生態、軟體生態、應用生態帶入到智能座艙。除了提供娛樂服務，未來自動駕駛實現後，會有更多的乘客服務和安全服務。

他說：「我們在中國、在全球都擁有大量的智能手機用戶，整個產業界建立了廣泛的智能終端生態，真正實現了規模化、低成本。智能座艙是在車上，我們最大的優勢就是智能終端和智能座艙平台共享一個生態。」

徐直軍說，華為跟車企溝通CDC智能座艙想法，大家最歡迎把華為智能終端的生態搬到車上，共享智能手機生態。同時，開發API，使能跨終端夥伴發展智能座艙應用。

比如不光整個娛樂系統，未來儀表盤AR顯示，以及判斷駕駛員沒有自動駕駛之前是不是睡覺、是不是分心，也就是駕駛員監控系統（DMS），等等，都可以通過智能座艙平台來解決。

華為希望通過晶元+OS+生態，使能數字座艙，構建智能全場景出行體驗。這些體驗包括智能護駕、信息娛樂/車家互控、全生命周期服務、智真辦公和家庭影院。它提供的智能服務引擎包括座艙感知、決策和控制，多模態實時交互、人車家無感互聯和服務找人。

華為最終構建起的智能座艙的生態，硬體是可以更換的，應用是不斷更新的，軟體也是可以不斷升級的。獨立的賬號體系、雲服務和整車OTA能力，成為汽車座艙智能化所趨的大勢。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑸ 單顆算力200TOPS、7nm、車規級！寒武紀切入自動駕駛晶元

在剛剛結束的2021世界人工智慧大會上，寒武紀創始人兼CEO陳天石透露正在設計一款算力超200TOPS智能駕駛晶元，該晶元繼承寒武紀一體化、統一、成熟的軟體工具鏈，採用7nm製程，擁有獨立安全島，符合車規級標准，其定位為「高等級自動駕駛晶元」。

寒武紀是目前國際上少數幾家全面系統掌握了智能晶元及其基礎系統軟體研發和產品化核心技術的企業之一，能提供雲邊端一體、軟硬體協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能晶元產品和平台化基礎系統軟體。公司掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構、智能晶元編程語言、智能晶元高性能數學庫等核心技術，具有壁壘高、研發難、應用廣等特點，對集成電路行業與人工智慧產業具有重要的技術價值、經濟價值和生態價值。

目前，寒武紀已與智能產業的眾多上下游企業建立了良好的合作關系，在未來，寒武紀將繼續秉承開放共贏的姿態，與全球諸多合作夥伴一起共建智能新生態，用人工智慧晶元技術的突破與創新，驅動人工智慧計算力引擎。寒武紀憑借領先的核心技術，較早實現了多項技術的產品化，例如推出全球首款商用終端智能處理器IP產品寒武紀1A、中國首款高峰值雲端智能晶元思元100等。

在2020年，寒武紀推出了思元290訓練晶元和玄思1000智能加速器，補足人工智慧訓練產品線，標志著寒武紀已初步建立「雲邊端一體、軟硬體協同、訓練推理融合」的新生態。不久前，寒武紀在與投資者互動時表示，寒武紀目前尚未涉足車載智能晶元領域，向行歌 科技 增資並引入投資者綜合考量了寒武紀中長期發展的戰略需求。而陳天石此次透露的算力超200TOPS智能駕駛晶元或許就是寒武紀正式切入自動駕駛的開始。

200TOPS什麼概念？

說起自動駕駛，大家首先想到的就是特拉斯，因為它是自動駕駛的頭號選手。自動駕駛最核心的硬體就是自動駕駛的晶元，它是自動駕駛的心臟，自動駕駛晶元的特點就是高算力，它的單位是tops，1tops就等於每秒運行1萬億次。隨著自動駕駛級別越來越高，自動駕駛的晶元的算力也越來越強！目前在售車型里，特拉斯的自動駕駛晶元算力最強，特斯拉HW3.0，單晶元算力72tops，目前特拉斯旗下所有車型均採用雙晶元方案，算力高達144tops。

自動駕駛晶元算力盤點

隨著各大廠商的越來越重視自動駕駛的研發，自動駕駛的晶元已經不再是特拉斯一家獨大了，自動駕駛晶元也呈現百花齊放的景象。

英偉達

全球圖形處理晶元的王者，在 汽車 自動駕駛晶元同樣是王者。目前已經量產的英偉達Xavier，單晶元算力30tops，首先搭載於小鵬P7身上。能實現L2-L3的自動駕駛。2021量產的英偉達Orin是Xavier的升級版，採用台積電7nm製程，性能提升接近7倍，單晶元算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。

今年4月份，英偉達正式發布了最新一款智能 汽車 和自動駕駛 汽車 晶元組——DRIVE Atlan，單顆晶元的算力達到了1000TOPS，將應用於L4及L5級別自動駕駛。

不過該晶元最快將於2023年開始向 汽車 製造商和開發者提供樣品，2025左右上市的車型才可能搭載。

Mobileye

屬於英特爾旗下的晶元公司，目前量產的EyeQ4晶元，算力2.5tops，能實現L2級別的移動輔助駕駛，目前蔚來ES6和歐拉好貓等車型在用。2021年即將量產的是EyeQ5晶元，性能提升10倍，算力達到25tops，能實現L3級別的自動輔助駕駛，領克zero將採用EyeQ5H，採用的雙晶元組合，算力達到50tops，值得期待。高通

在自動駕駛晶元領域，高通推出了Snapdragon Ride自動駕駛平台。支持L1-L5級別的自動駕駛，晶元總算力高達700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD晶元功耗還低。採用高通自動駕駛晶元的 汽車 最早要2023年才會推出市場，敬請期待吧。

華為

華為早在2018年10月就發布了升騰310，12nm製程，也是一顆自動駕駛AI晶元，其單晶元算力16tops，華為基於升騰310組合的多晶元方案MDC600，算力352tops，是目前國內算力最強大的自動駕駛晶元，支持L3-L4級別的自動駕駛。

地平線

國內人工智慧晶元的佼佼者，今年5月，地平線第三代車規級產品，面向 L4 高等級自動駕駛的大算力征程 5 系列晶元一次性流片成功。作為業界第一款集成自動駕駛和智能交互於一體的全場景整車智能中央計算晶元，征程 5 系列單顆晶元 AI 算力最高可達 128 TOPS。此外，基於征程 5 系列晶元，地平線將推出 AI 算力高達 200 1000TOPS 的系列智能駕駛中央計算機，兼備業界最高 FPS（frame per second） 性能與最低功耗。

此外還有黑芝麻、零跑等國內廠商也都推出了自己的高算力自動駕駛晶元，這里就不一一介紹了。