1. 「東數西算」全面啟動 八樞紐激發數據新活力
近日,國家發展改革委、中央網信辦、工信部、國家能源局聯合印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點,並規劃了10個國家數據中心集群。至此,全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,「東數西算」工程正式全面啟動。
算力類似於農業時代之水利
工業時代之電力
數字經濟正在成為重組要素資源、重塑經濟結構、提升市場競爭力的關鍵力量,數字產業化、產業數字化是我國經濟轉型升級的重要方向。近年來,隨著各行業數字化轉型升級進度加快,特別是5G、人工智慧、物聯網等新技術的快速普及應用,全 社會 數據總量爆發式增長,數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升,迫切需要推動數據中心合理布局、優化供需、綠色集約和互聯互通,構建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網路體系。
相關研究報告顯示,計算力指數平均每提高1個百分點,數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。目前,以數據中心、超級計算中心等為代表的算力基礎設施加快建設,正在成為支撐數字經濟發展的重要底座。據統計,我國數據增量年均增速超過30%。
1月12日,國務院發布《「十四五」數字經濟發展規劃》。作為首個數字經濟五年計劃,該規劃提出,「十四五」時期,我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。建設數據中心集群,加快實施「東數西算」工程,持續推進綠色數字中心建設。
作為「東數西算」工程的關鍵節點,全國一體化算力網路國家樞紐節點,是我國算力網路的骨幹節點。在國家樞紐節點內部,逐步規劃和發展若干數據中心集群。
除了2022年1月發布的位於內蒙古樞紐的和林格爾集群、貴州樞紐的貴安集群、甘肅樞紐的慶陽集群、寧夏樞紐的中衛集群這4個國家數據中心集群,此次國家發展改革委等部門又發布了6個國家數據中心集群,分別是位於京津冀樞紐的張家口集群,位於長三角樞紐的長三角生態綠色一體化發展示範區集群、蕪湖集群,位於粵港澳樞紐的韶關集群,位於成渝樞紐的天府集群、重慶集群。這10個集群具有明確的地理范圍邊界,提供充分的政策保障和設施配套,支持各行業的大型、超大型數據中心在集群內建設。在集群和集群之間,建立高速數據中心直聯網路。
東部供「數」
西部算「數」
像「西氣東輸」等工程一樣,要實現「東數西算」,也需要建立高速寬頻這樣的傳輸設施,並且在樞紐節點方面進行合理的布局。2021年5月,國家發展改革委、中央網信辦、工信部、國家能源局發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》(以下簡稱《實施方案》),明確提出布局建設全國算力網路國家樞紐節點,加快實施「東數西算」工程,構建國家算力網路體系。
《實施方案》明確了布局建設全國一體化算力網路國家樞紐節點的地區,分別為京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝,以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等8個地區。
進入數據中心區域,站在長廊外,透過玻璃看機房,密密麻麻的伺服器高效運轉,機器人穿梭其中實時巡檢……位於貴州貴安新區建設完成的華為雲貴安數據中心在2021年年底正式商用,這也是華為雲史上最大的數據中心,未來將達到100萬台伺服器規模。近年來,貴州發揮氣候、能源、地質等方面的優勢,搶先布局數字新基建。如今,僅在貴安新區,就雲集了7個超大型數據中心。國家「東數西算」戰略為貴州帶來新機遇。
2021年12月,國家發展改革委等部門在《關於同意貴州省啟動設全國一體化算力網路國家樞紐節點的復函》中回復,圍繞貴安國家數據中心集群,抓緊優化存量,提升資源利用效率,以支持長三角、粵港澳大灣區等為主,積極承接東部地區算力需求。復函明確了貴安國家數據中心集群應抓緊完成起步區建設目標:數據中心平均上架率不低於65%。數據中心電能利用效率控制在1.2以下,可再生能源使用率顯著提升。
國家發展改革委高技術司有關負責人近日在回答國家算力樞紐節點建設布局等問題時表示,關於兩批8個節點的布局建設,定位不同,發揮的作用也有所不同。
具體來說,貴州、內蒙古、甘肅、寧夏這4個節點要打造面向全國的非實時性算力保障基地。定位於不斷提升算力服務品質和利用效率,充分發揮其資源優勢,夯實網路等基礎保障,積極承接全國范圍的後台加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求。京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝4個節點要服務於重大區域發展戰略實施需要。定位於進一步統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局,實現大規模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協調可持續,優化數據中心供給結構,擴展算力增長空間。
「要像『南水北調』『西電東送』一樣,發揮我國體制機制優勢,從全國角度一體化統籌布局,優化資源配置,提升資源使用效率。」孫偉說。
持續優化數據中心
能源使用效率
「東數西算」工程的實施,與綠色集約的目標不可分割。值得注意的是,數據中心在支撐數字經濟快速發展的同時,不可忽略的是由於數據中心需要大量電力維持伺服器、儲存設備、備份裝置、冷卻系統等基礎設施的運行,能耗和碳排放增長迅速。
中國電子技術標准化研究院發布的《綠色數據中心白皮書2020》指出,近年來,我國數據中心能效水平不斷提高,超大型數據中心平均電能利用率(PUE)為1.46,部分優秀綠色數據中心已全球領先,PUE可達1.2-1.3。但目前我國數據中心能耗總量仍在高速增長,明顯高於世界平均水平。這一方面是因為我國的數據中心建設規模增速較快,另一方面,我國的數據中心節能存在較大的提升空間。在「雙碳」目標的引導和要求下,數據中心的節能減排,勢在必行。
2021年11月,國家發展改革委等部門印發《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》(以下簡稱《方案》),針對推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展提出了具體目標。
《方案》指出,到2025年,數據中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局。全國新建大型、超大型數據中心平均電能利用效率降到1.3以下,國家樞紐節點進一步降到1.25以下,綠色低碳等級達到4A級以上。西部數據中心利用率由30%提高到50%以上,東西部算力供需更為均衡。
對於實施「東數西算」工程的意義,孫偉給出了四個「有利於」。具體來說,一是有利於提升國家整體算力水平。通過全國一體化的數據中心布局建設,擴大算力設施規模,提高算力使用效率,實現全國算力的規模化和集約化。
二是有利於促進綠色發展。加大數據中心在西部布局,將大幅提升綠色能源在數據中心的使用比例,有助於就近消納西部綠色能源,同時通過技術創新、以大換小、低碳發展等措施,持續優化數據中心能源利用效率。
三是有利於擴大有效投資。數據中心產業鏈條長、投資規模大,帶動效應強。通過算力樞紐和數據中心集群建設,將有力帶動產業上下游投資。
四是有利於促進區域協調發展。孫偉指出,通過算力設施由東向西布局,將帶動相關產業有效轉移,促進東西部數據流通、價值傳遞,延展東部發展空間,助力形成西部大開發新格局。
2. 什麼是挖礦就是那個數字加密貨幣,以前還叫虛擬貨幣,還有什麼雲算力挖礦比特幣,能賺錢不
挖礦,是指利用電腦硬體計算出比特幣的位置並獲取的過程稱之為挖礦。每隔一個時間點,比特幣系統會在系統節點上生成一個隨機代碼,互聯網中的所有計算機都可以去尋找此代碼,誰找到此代碼,就會產生一個區塊,然後就會得到一個比特幣,而這一個過程就稱為挖礦。
計算這個隨機代碼需要大量的GPU運算,於是礦工們采購海量顯卡用以更快速的獲得比特幣並以此獲利。
而比特幣有個四年一減的減半效應,也就是說每隔四年,比特幣的數量就會減少一半,這樣一來,比特幣的算力會增加,也就是說挖礦的難度就會增加。正常情況下挖礦一般指用礦機去挖,就是電腦去挖,這些都是指單獨運作的,或者說整個礦場運作的。而雲算力挖礦,指的是多人一起挖礦,你只要投入小部分,就能參與挖礦。
比特幣挖礦的通常步驟是「購買礦機-部署礦機-設置挖礦-獲取收益」,但部署礦機這步受多因素影響,比如電價、場地、溫度、噪音、運維等。這些門檻需要一定的條件和知識來消除,因此催生了挖礦行業下的一個子模塊——雲算力。
雲算力是一種遠程挖礦模式。用戶通過平台購買雲算力合約,租賃算力挖礦,定時獲取收益。雲挖礦的優點是用戶不需要深入了解挖礦原理和各種軟硬體,或購買昂貴的礦機,也無需自己24小時維護,只要下單購買就能參與挖礦,類似購買收益權產品。
對於礦場主而言,以略低於自營挖礦收益的價格將一段時間內的算力使用權租售給客戶,可以快速迴流現金、預購最新礦機、擴大生產規模、爭取到遠期市場中獲利的可能,某種程度上也能在幣價低位保留礦機、轉移風險,對沖挖礦自營業務的單一性風險。
但相比直接參與挖礦,雲算力也體現出以下劣勢:
即便平台充分展示礦場、礦機、合作、團隊等相關信息,用戶依然很難判斷平台背後的算力質量、實時運營狀況(比如是否停電、場地臨檢)或真實收益數據。
炒比特幣(短線買賣賺取價差)的風險高於屯比特幣(長期看漲),但大多屯幣者往往缺乏對短期價格變化的判斷,「提前下車」。雲算力每日為投資者帶來少量比特幣收入,也是在變相控制投資者「頻繁操作」。因此對於很多愛好比特幣的人來說,會有這樣一句話「炒幣不如挖幣」
雲算力的市場機會在於,為個人提供更中和的投資方式,門檻低於自建礦場,風險低於短線操作,成本低於市價購買啊,也讓礦場分攤成本與風險,獲得更寬裕的現金流。
雲算力的主要風險在於合約背後算力的真實性和穩定性。我們在與礦業的長期接觸中,聽到的高頻詞彙是「坑」:常理之外的停電理由、礦機運輸途中的各種插曲、病毒和勒索的不斷干擾、期貨的波動和遲來的現貨、跨國貿易的層層阻礙、防不勝防的團隊內鬼……所以,真實穩定的算力有一定的稀缺性,背後往往是多年的踩坑經驗。作為信息中介的雲算力平台如何幫助用戶篩選優質的合作礦場合作,設計友好又有吸引力的產品,制定專業、透明的行業標准,建立應對各類風險的災備方案,提供貫穿投資全程的優質服務,都將成為其核心競爭力。
當然挖礦是一個長期發展的行業,回本也是需要一定的周期的,所以能否賺錢,主要還是看你能否堅持。
3. 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
4. 「東數西算」的智慧大腦!26座城市搶建智算中心
智東西(公眾號:dxcom)
作者 | 楊暢
編輯 | 李水青
智東西2月25日消息,近日,「東數西算」國家項目正式啟動,為數據中心產業帶來了重要利好信號。(《 歷史 時刻!「東數西算」國家工程全面啟動》)
作為數據中心中領域的一顆「明珠」,智算中心也引起行業關注。
一般認為,智算中心全稱是人工智慧計算中心,主要是為人工智慧(AI)應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務,由AI晶元和算力機組等設備組成,與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力,驅動AI模型進行數據深度加工,實現AI應用創新。
「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路,支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」,我們發現智算中心已經「遍地開花」。
細數過來,從2021年到2022年開年,全國有不下20座城市建成或正在建智算中心,智算中心數量達到27個,而其中位於八大樞紐的就有12個,接近50%。
「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心
那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心?「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響?各地智算中心項目建設進度如何?可能會對當地AI產業有何影響?
智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心,並與業內人士交流,來與大家一起探討這些問題。
據智東西統計,從2021年1月1日到2022年2月15日,全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設,這些城市中既有省會城市,例如南京、西安,也有非省會城市,像許昌、青島。
其中,不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心,它們之間的功能存在差異——像雲計算中心,主要是提供雲服務,超算中心主要為科學研究提供超算服務,智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。
此外,中信所《人工智慧計算中心發展白皮書(2021)》中指出,智算中心借鑒了超級計算(高性能計算)中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構,但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣,不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設,來對外提供智能算力。
據我們統計,2021年,全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個,分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江(長三角)新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心,投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。
截至目前,2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況
一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名,而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式,但它們也提供智能算力,所以也可以算作智算中心,例如合肥先進計算中心和浙江(長三角)新一代全功能智能超算中心。
不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別,使用算力單位略有不同,但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」,都相當於每秒可進行一千萬億次運算。
2022年開年以來,國內已經有一個新投運的智算中心,是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。
很多城市是正在建設智算中心,從2021年1月1日到2022年2月15日,全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目,其中已經宣布開工建設的至少有6個城市,分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。
截至目前,2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況
對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看,2020年之前的智算中心項目更少一些。不過,部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃,比如武漢人工智慧計算中心項目。
智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心,我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年,鵬城雲腦I初步建成並上線運行,算力達到100 PFLOPS(1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次)。
從全國智算中心的地理位置分布來看,目前,東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種,各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。
特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出:「原則上,對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心,地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目,極有可能受到影響,但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業,這些業務對於網路通信的要求也比較高,在這方面,東部地區略有優勢。
中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西,「東數西算」工程會促進智算中心的發展,預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中,規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力,有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。
另外,從這些智算中心公布的算力規模情況來看, 100P算力是很多智算中心的起步目標 。
一般認為,100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例,天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體,如果算力不夠,耗時可能要超100天,如果擁有100P算力,定位星體所需時間僅為100秒。
任京暘說,一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16,即半精度算力,就現階段而言,以100P起步,能實現比較大的規模效益。
從需求角度看,智算中心作為城市級公共算力平台,要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求,起步規模不宜過小,否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求,也不足以發揮集約共享的規模效益。
任京暘補充道,從投資角度看,智算中心發展尚處於初期階段,建設、運營、應用與生態建設等投入較大,需要結合地方財政承受能力做出合理評估,根據實際需求進行適度的超前部署。
大部分智算中心都是分期建設的,建成一期,就可以投入運營一期,後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。
例如武漢人工智慧計算中心,該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作,並開始為企業提供AI算力,但很快飽和了。於是,武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作,將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說,現在二期算力也接近飽和,隨著准備進行進一步的算力擴容工作。
武漢人工智慧計算中心
根據各智算中心的數據,至少數百家企業已經簽約智算中心,例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力,南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。
一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多,例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等,主要看當地的需求,一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如,青島靠近海域,其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群,比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先,並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。
上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過,也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心,像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心(智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心)。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設,主要是為推動山西煤礦智能化建設。
智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心
在智算中心建設過程中,市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色,例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。
在 探索 智算中心過程中,作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案,從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面,進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前,曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成,其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。
合肥先進計算中心
曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力,還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面,曙光研發有浸沒式相變液冷技術,可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。
華為應該是比較早嘗試智算中心的企業,而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露,華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。
包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構,來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成,其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。
鵬城雲腦
浪潮在智算中心方面也有多年的研究,無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節,浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。
南京智能計算中心
作為數據中心行業的重要玩家,騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中,像騰訊智慧產業長三角(合肥)智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術,支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化,以實現按需靈活配置。
商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的,2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日,商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops,這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破,包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。
商湯 科技 人工智慧計算中心
我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心,發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看,一般一期建設大概時間在半年到一年不等,今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外,「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。
目前參與智算中心建設的企業相對有限,隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入,智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。
5. 中國雲計算伺服器虛擬化廠商哪家好
國內的桌面雲廠家目前主要有億萬克、華為、深信服、和信創天,華為和億萬克的雲桌面都是基於VDI架構的,對後端計算資源的依賴較大,對伺服器配置要求較高,現如今融合多種主流技術架構已經成為了一種新的趨勢,億萬克是這方面的突出代表,多年專注於虛擬化雲計算領域,已經為教育、醫療、政企、能源、製造、軍隊等行業提供了諸多雲化轉型升級成功案例。【感興趣的話點擊此處了解一下】
億萬克政務雲是實現政府網站群信息資源共享的平台,是政府網站群門戶、政府網站群區域子門戶和專業子門戶,為公眾提供「一站式」的便捷服務。在智慧時代應用場景日益繁復的趨勢下,智慧算力的需求已經從量擴展到更加多元化的層面,相信在億萬克圍繞產品進行持續不懈的研發和探索之下,未來性能更加強大的億萬克亞當伺服器將在日趨完善的算力時代下,為驅動行業高質量發展提供新的動能。
6. 「東數西算」工程正式全面啟動,工程的產業鏈有多廣
“東數西算”工程正式全面啟動,工程的產業鏈真的非常廣泛。
隨著多份頂級政策文件的發布,數字經濟戰略地位達到空前高度,綜合判斷而言,數字經濟意義重大,是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇,有望成為我國經濟高質量發展的重要驅動力;而其中,IT基礎設施為數字經濟的底層基座,發展重要性位居前列,伺服器、數據中心等領軍廠商有望核心受益。
7. cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈
2020年3月份,加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內,Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。
CUDOS也是一條公鏈,和Solana、Avalanche等不同的是,它除了提供高吞吐之外,還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢,CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。
目前鏈上生態有一個明顯的特點,那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低,計算資源有限,這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。
但是在CUDOS主網上,因為本身附帶算力市場,可以提供超強運算能力,CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用,突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。
01,CUDOS的基本情況
1)傳統雲算力浪費嚴重
CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一,占據英國1%的雲計算市場份額。
創始人Matt Hawkins,英國著名企業家,創辦過多家科技企業,曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項
在經營C4L的過程中,Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象,有時浪費程度高達80%。因此在2016年,Matt Hawkins出售了這家雲計算公司,並在2017年成立了Cudo。
Cudo是CUDOS的母公司,是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。
2)鏈下結合鏈上,Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸
整體來看,Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累,已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商,和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。
CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制,由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層,算力市場即基於這一層,同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。
CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源,CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。
此外,Cudo和CUDOS將是互聯互通,互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸,鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。
因此,Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求,讓資源的流動和使用更加高效。
3)公測網路上線,跨鏈實現計算資源共享
公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動
CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum,並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段,CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。
公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作,包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。
對於驗證者和開發者而言,測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。
值得注意的是,CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣,並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。
與此同時,驗證者也能獲得豐厚的獎勵,包括代幣質押獎勵,用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者,以獲得年化大約30%的收益。
在測試網期間,CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後,網路中的應用,包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。
未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用,也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。
02,CUDOS的優勢
與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比,CUDOS有這樣幾大優勢:
首先是來自算力供給端的優勢。
一方面,Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶,任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。
另一方面,得益於深厚的積累,打通鏈上鏈下後,CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵,包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工,以及廣泛類型的個人電腦,甚至游戲機。
其次,相對於傳統雲算力市場,CUDOS網路的算力成本更低,分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。
傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。
相比之下,CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與,成本更低的點對點算力市場,費用能夠低至傳統雲服務的1/10。
用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商,一旦該供應商宕機或者數據被損壞,用戶將面臨不可挽回的損失。
以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時,最終導致Facebook直接收入減少1億美元,股價蒸發470億美元,扎克伯格個人財富縮水約70億美元,損失巨大。
而CUDOS網路因為是分布式算力市場,在單一算力供應商宕機的情況下,用戶可以向其他供應商購買算力,不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲,更容易進行數據恢復,也更不容易被盜取信息。
第三,相對於Dfinity等分布式計算網路,CUDOS能提供更具規模的計算資源。
Dfinity預計會有4000個伺服器,而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台,CUDOS網路的算力供應更具規模,更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後,為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。
目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元,CUDOS的目標是將閑置算力利用起來,在規模上匹敵該市場,並且既服務於傳統雲算力市場,又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。
最後,CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。
傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述,根據Matt Hawkins的經驗,傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%,而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。
在此基礎上,CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例,礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力,而不需要完全配置礦機,從而降低硬體配置成本。
對於面臨淘汰的計算資源,CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子,以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題(這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦),多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力,並獲得相應收益。
此外,CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果,而非PoW網路中的哈希碰撞,這提高了能源的利用率。在碳排放方面,CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作,以此通過碳排放抵消來實現碳中和。
CUDOS的碳中和措施
03,結語
CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS,既能彌補傳統雲算力市場的缺陷,又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。
CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富,算力供應分散,因此算力成本遠低於傳統雲算力市場,也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源,CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外,其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。
值得注意的是,盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施,為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力,CUDOS在本質上還是一條公鏈,這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。
以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定,生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。
註:本文不做投資建議,請投資者注意防範金融風險。
8. 雲算力挖礦是真的還是騙局
雲算力如下:
大部分都是騙局。雲算力挖礦也是這兩年盛行,之所以受投資者歡迎,是因為雲算力的出現能讓普通大眾更簡單,更穩健地參與到比特幣投資中來,可這其中卻出現了不少騙局。
雲挖礦存在一些主要問題:該類平台可能是騙局或是龐氏騙局;該平台可能會針對那些未受過教育和不了解相關風險的散戶投資者;沒有基於市場的定價。
簡介:
騙局,漢語詞彙。拼音:piàn jú 釋義:是指騙人的圈套或騙人的詭計、施詐、花招或活動。
高明 《琵琶記·寺中遺像》:「扯你怎的,你倒妝成騙局,把我每的衣裳都剝去了。」
凌濛初《初刻拍案驚奇》卷一八:此後遇見丹客,萬萬勿可聽信。妾亦是騙局中人,深知其詐。
9. 山東聯通構建全光算力網路 釋放雲端澎湃算力
數字經濟 社會 ,算力就是生產力,已成為全行業的共識。中國信通院《中國算力發展指數白皮書》指出,在算力上每投入1元,將帶動3~4元的經濟產出。「算力」時代,具備高品質、確定性、高安全、低時延、低抖動的全光網,對於高端雲計算和IDC服務有不可或缺的關鍵價值,打造光雲一體的全光算力網路,就是打造了一張高質量確定性的算力網路。
中國聯通是業界較早提出算力網路概念的電信運營企業之一,2019年11月,中國聯通就率先發布了《算力網路白皮書》。山東聯通始終踐行中國聯通 CUBE-Net 3.0 理念,以客戶體驗為本,通過全光算力網路的理念,構建智慧光雲城市的基礎設施,把雲端澎湃算力輸送到千行百業,提升智慧城市的服務能力,助力省會、膠東、魯南三大經濟圈區域一體化發展。
山東聯通於2019年率先推出了「SD-FAST」智慧光網,並於2021年提出從智慧光網邁向智慧光雲,啟動了智慧光雲十六城的建設規劃,逐步演進到全光算力網路,支持業務快速上線和最終用戶的彈性擴容需求,通過全光調度OXC平台、ASON業務自動恢復技術、扁平化網路架構等多項先進技術構築大帶寬、毫秒級低時延圈、99.999%高可靠的精品網路。同時,山東聯通基於「自研雲網光雲協同器+ SDN 智慧管控控制器」實現光和雲的協同管控,並依託中國聯通全國集中運營的業務支撐系統,實現從訂單受理到業務發放的一站式開通。後期採用流量 AI 分析預測技術,還將實現業務流量的自動彈性擴縮。
截止目前,山東聯通的智慧光網已經廣泛服務於黨政軍、金融、醫療、製造等各行業客戶,其中一個典型應用就是將國家超級計算濟南中心(以下簡稱「濟南超算」)的算力快捷地輸送給千行百業。
濟南超算創建於2011年,是三大國家千萬億次超級計算中心之一,系統綜合水平處於當今世界先進行列。山東聯通的智慧光網為濟南超算提供強大的運力,聯接科研單位和超算中心,打破科研單位和超算中心之間的距離限制瓶頸,讓澎湃算力可以得到充分釋放,已為400多家單位提供服務。另外,依託山東聯通的智慧光雲城市網路,濟南超算實現全省天氣數據的實時匯聚,建成集合數值天氣預報平台,為山東省天氣預報及災害性、關鍵性、轉折性重大天氣的精確預報提供技術支撐。
「十四五」期間,產業數字化在數字經濟中的主引擎地位將不斷鞏固,全光算力網路作為產業數字化轉型的關鍵新型基礎設施,將為數字經濟高質量保駕護航。山東聯通將基於全光網、人工智慧、大數據等多種前沿技術,進一步構建澎湃的算力+強大的運力,持續為黨政軍、金融、醫療、教育等千行百業提供強有力的業務支撐,攜手共贏數字未來。(李壯志)
通訊員 葛濼雙 報道