分布式能提高演算法算力嗎

❶ 超級算力的作用，你認為有哪些呢

引言：超級算力的作用，你認為有哪些呢？讓我們一起來看看吧。

超級算力還有這樣的作用

超級算力的初心和使命是要改變中心化公司不合理的利益分配方式、讓一切有價值的行為獲得合理的回報，所有人在超級算力裡面付出的一點一滴都能得到合理回報，多勞多得少勞少得，沒有套路沒有上下級之分，這是我們參與其他項目或者在公司工作是不能實現的。

❷ 什麼是並行計算什麼是分布式計算

【並行計算】
並行計算（Parallel Computing）是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，是提高計算機系統計算速度和處理能力的一種有效手段。它的基本思想是用多個處理器來協同求解同一問題，即將被求解的問題分解成若干個部分，各部分均由一個獨立的處理機來並行計算。並行計算系統既可以是專門設計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若乾颱的獨立計算機構成的集群。通過並行計算集群完成數據的處理，再將處理的結果返回給用戶。
並行計算可分為時間上的並行和空間上的並行。
時間上的並行：是指流水線技術，比如說工廠生產食品的時候步驟分為：
1． 清洗：將食品沖洗干凈。
2． 消毒：將食品進行消毒處理。
3． 切割：將食品切成小塊。
4． 包裝：將食品裝入包裝袋。
如果不採用流水線，一個食品完成上述四個步驟後，下一個食品才進行處理，耗時且影響效率。但是採用流水線技術，就可以同時處理四個食品。這就是並行演算法中的時間並行，在同一時間啟動兩個或兩個以上的操作，大大提高計算性能。
l 空間上的並行：是指多個處理機並發的執行計算，即通過網路將兩個以上的處理機連接起來，達到同時計算同一個任務的不同部分，或者單個處理機無法解決的大型問題。

【分布式計算】
所謂分布式計算是一門計算機科學，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多計算機進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。 最近的分布式計算項目已經被用於使用世界各地成千上萬位志願者的計算機的閑置計算能力，通過網際網路，您可以分析來自外太空的電訊號，尋找隱蔽的黑洞，並探索可能存在的外星智慧生命；您可以尋找超過1000萬位數字的梅森質數；您也可以尋找並發現對抗艾滋病病毒的更為有效的葯物。這些項目都很龐大，需要驚人的計算量，僅僅由單個的電腦或是個人在一個能讓人接受的時間內計算完成是決不可能的。
中國科學院的定義
分布式計算是一種新的計算方式。所謂分布式計算就是在兩個或多個軟體互相共享信息，這些軟體既可以在同一台計算機上運行，也可以在通過網路連接起來的多台計算機上運行。分布式計算比起其它演算法具有以下幾個優點：
1、稀有資源可以共享。
2、通過分布式計算可以在多台計算機上平衡計算負載。
3、可以把程序放在最適合運行它的計算機上。
其中，共享稀有資源和平衡負載是計算機分布式計算的核心思想之一。

❸ cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內，Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢，CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。

目前鏈上生態有一個明顯的特點，那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低，計算資源有限，這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。

但是在CUDOS主網上，因為本身附帶算力市場，可以提供超強運算能力，CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用，突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統雲算力浪費嚴重

CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一，占據英國1%的雲計算市場份額。

創始人Matt Hawkins，英國著名企業家，創辦過多家科技企業，曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項

在經營C4L的過程中，Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象，有時浪費程度高達80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家雲計算公司，並在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。

2）鏈下結合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸

整體來看，Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累，已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商，和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。

CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制，由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層，算力市場即基於這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源，CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯互通，互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸，鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求，讓資源的流動和使用更加高效。

3）公測網路上線，跨鏈實現計算資源共享

公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動

CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum，並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。

公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作，包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。

對於驗證者和開發者而言，測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。

值得注意的是，CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣，並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。

與此同時，驗證者也能獲得豐厚的獎勵，包括代幣質押獎勵，用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測試網期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後，網路中的應用，包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。

02，CUDOS的優勢

與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比，CUDOS有這樣幾大優勢：

首先是來自算力供給端的優勢。

一方面，Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶，任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。

另一方面，得益於深厚的積累，打通鏈上鏈下後，CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵，包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工，以及廣泛類型的個人電腦，甚至游戲機。

其次，相對於傳統雲算力市場，CUDOS網路的算力成本更低，分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。

傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。

相比之下，CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點對點算力市場，費用能夠低至傳統雲服務的1/10。

用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商，一旦該供應商宕機或者數據被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時，最終導致Facebook直接收入減少1億美元，股價蒸發470億美元，扎克伯格個人財富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網路因為是分布式算力市場，在單一算力供應商宕機的情況下，用戶可以向其他供應商購買算力，不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲，更容易進行數據恢復，也更不容易被盜取信息。

第三，相對於Dfinity等分布式計算網路，CUDOS能提供更具規模的計算資源。

Dfinity預計會有4000個伺服器，而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台，CUDOS網路的算力供應更具規模，更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後，為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。

目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標是將閑置算力利用起來，在規模上匹敵該市場，並且既服務於傳統雲算力市場，又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。

最後，CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。

傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述，根據Matt Hawkins的經驗，傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。

在此基礎上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力，而不需要完全配置礦機，從而降低硬體配置成本。

對於面臨淘汰的計算資源，CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子，以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題（這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力，並獲得相應收益。

此外，CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果，而非PoW網路中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作，以此通過碳排放抵消來實現碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結語

CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補傳統雲算力市場的缺陷，又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。

CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富，算力供應分散，因此算力成本遠低於傳統雲算力市場，也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外，其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施，為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力，CUDOS在本質上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定，生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。

註：本文不做投資建議，請投資者注意防範金融風險。

❹ 集中式數據處理和分布式數據處理的優缺點

集中式數據處理優點：

1、部署結構簡單。

2、數據容易備份，只需要把中央計算機上的數據備份即可。

3、不易感染病毒，只要對中央計算機做好保護，終端一般不需要外接設備，感染病毒的幾率很低。

4、總費用較低，中央計算機的功能非常強大，終端只需要簡單、便宜的設備。

缺點：

1、中央計算機需要執行所有的運算，當終端很多時，會導致響應速度變慢。

2、如果終端用戶有不同的需要，要對每個用戶的程序和資源做單獨的配置，在集中式系統上做起來比較困難，而且效率不高。

分布式數據處理優點：

1、分布式網路中的每台機器都能存儲和處理數據，降低了對機器性能的要求，所以不必購買昂貴的高性能機器，這大大降低了硬體投資成本。

2、擴展性極佳。在當前系統存儲或計算能力不足時，可以簡單地通過增加廉價PC機的方式來增加系統的處理和存儲能力。

3、處理能力極強。龐大的計算任務可以在合理分割後由分布式網路中的機器並行地處理

缺點

1、計算程序全負荷運行時仍會對計算機的各個部件造成一定壓力。

2、對項目方來說，參加分布式計算的志願者不是項目方自己的人員，不是全體可信任，因此必須引入一定的冗餘計算機制，才能防止計算錯誤、惡意作弊等。

(4)分布式能提高演算法算力嗎擴展閱讀

分布式計算為信息不只分布在一個軟體或計算機上，而是分布於多個軟體上，可以用多台或一台計算機同時運行若干個軟體，通過網路實現信息的共享。與其他演算法相比，分布式演算法有明顯的優勢：

1、共享資源更加方便。

2、能夠實現計算負載的平衡，用多台計算機同時處理任務。

3、可以根據實際需要合理選擇適當的計算機運行該程序。計算機分布式計算的靈魂是平衡負載和共享資源。分布式計算具有高效、快捷、准確的優勢

❺ 分布式是什麼意思

是計算機的一種演算法。
分布式計算是計算機科學中一個研究方向，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給多個計算機進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式網路存儲技術是將數據分散地存儲於多台獨立的機器設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，不但解決了傳統集中式存儲系統中單存儲伺服器的瓶頸問題，還提高了系統的可靠性、可用性和擴展性。
分布式計算是近年提出的一種新的計算方式。所謂分布式計算就是在兩個或多個軟體互相共享信息，這些軟體既可以在同一台計算機上運行，也可以在通過網路連接起來的多台計算機上運行。分布式計算是一種計算方法，和集中式計算是相對的。隨著計算技術的發展，有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如採用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分布式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多台計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。