分布式計算和邊緣算力

1. UTG的邊緣算力是合法嗎

是。
邊緣計算是一種將主要處理和數據存儲放在網路的邊緣節點的分布式計算形式，可以看出，目前邊緣計算的概念雖未達成統一，但各方都認同邊緣計算是在更靠近終端的網路邊緣上提供服務的。
隨著5G的發展，邊緣計算的熱度變得越來越高。邊緣計算並非是5G時代的產物，其概念的提出已有數十年，並隨著技術和業務的發展不斷擴充。

2. 什麼是邊緣計算

邊緣計算指的是在網路邊緣結點來處理、分析數據。這里，我們給出邊緣結點的定義，邊緣結點指的就是在數據產生源頭和雲中心之間任一具有計算資源和網路資源的結點。
比如，手機就是人與雲中心之間的邊緣結點，網關是智能家居和雲中心之間的邊緣結點。在理想環境中，邊緣計算指的就是在數據產生源附近分析、處理數據，沒有數據的流轉，進而減少網路流量和響應時間。
邊緣計算的優點
在人臉識別領域，響應時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務從雲端卸載到邊緣之後，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%，數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

3. 什麼是邊緣計算

邊緣計算是將數據的處理、應用程序的運行甚至一些功能服務的實現，由網路中心下放到網路邊緣的節點上。用常規模式構建物聯網，隨著設備的迅速增加，網路邊緣側所產生的數據量級將非常巨大。這些數據如果都交由雲端的管理平台來處理，面臨巨大的壓力！採用邊緣計算的方式，海量數據則能夠就近處理，大量的設備也能實現高效協同的工作，諸多問題迎刃而解。因此，邊緣計算理論上可滿足許多行業在敏捷性、實時性、數據優化、應用智能、以及安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

4. 5G對於雲計算的發展有什麼影響

​很多人將5G比作「第四次工業革命」。第一次工業革命是懷特兄弟發明蒸汽機，第二次工業革命是電力進入了大工業生產，第三次是使用電氣及IT技術實現自動化。5G則是建構在數字世界之上，它將不斷打破物理、數字以及生物自然的邊界，改變我們生活、工作和娛樂的方式。
未來，不僅僅是傳統的手機、電腦，5G也將催生出全新的高性能設備，智能設備的潛能將被徹底激發，每一樣能夠構成聯系的物都可能成為新的智能設備。智能不再是物-人-物的控制管理模式，物與物的智能互聯互通將成為常態。
我們將會看到，每個單體智能的物都將不斷產生數據，從交換、存儲再到計算數據。根據思科的調研數據顯示，到2019年每一年的時間內就會有2ZG的數據在網路上流通，這是一個相當大的數字（2ZG大概約等於200億GT），這對於以往的網路建設來說是不可想像的規模。

5. 什麼是邊緣計算

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

6. 物聯網雲平台還有機會嗎不做設備端

有機會，但是建議不要做泛和大，從垂直領域出發比較好，為啥這樣說呢？原因如下。

1、各大運營商、互聯網公司、設備製造商等等企業都在做綜合性的平台。

國內有阿里、華為、三大運營商、網路、騰訊、小米、海爾、京東、中電科等。

國外有亞馬遜、IBM、SAP、

谷歌、GE、西門子、博世等。

通過以上名單可以發現，這些公司的特點。

這說明物聯網是未來的發展方向，是值得花錢而且花大錢去布局的事。

2、做綜合性的物聯網平台，要求的資金、資源和技術要求會很高。因為是綜合性平台，那麼你得搞清楚各行各業的所使用物聯網平台的訴求，行業標准等等，不然你的用戶群體就會很窄。

3、面對的競爭對手的實力都不可小覷，你要考慮的是現階段進入這個領域做平台在技術上能否與以上那些公司一較高下呢？你想投入多少時間和精力去做平台呢？人家都可是布局好幾年了，踩了很多坑積累了很多經驗，且現在平台已具有一定規模，形成了一定的行業壁壘，特別是華為，據我所知，國內運營商的平台都離不開華為的支持。

物聯網平台的玩家之多，讓人驚嘆啊，那麼咱們還有沒有機會呢？答案是肯定的，有！但我的建議走垂直領域。

物聯網的領域很廣泛，所以專業的物聯網平台未來會有很多，而這種綜合性的物聯網平台經過幾年的廝殺後，最終也就剩下幾家巨頭。何謂垂直領域的物聯網平台呢？

最基本的就是行業垂直，比如工業、農業、教育、醫療、安防、建築、家居、交通運輸等領域。

以上玩家也有做垂直領域的，比如ABB/西門子/GE/普奧雲/博世等，他們專注工業領域，愛立信、諾基亞專注通信領域，而互聯網巨頭則是走綜合性的較多，因為他們有一定客戶基礎、伺服器資源和用戶群體，可以面對企業和開發者提供平台服務，海爾/小米等企業就是在智能家居領域發力的。

不出意外，安防領域的海康、大華都在對自己的領域來架設相應的物聯網平台。

從專業的角度來看物聯網平台類型有功能呢？

物聯網平台有五種類型

1.網路連接，網路連接平台以物聯網系統的網路組件為中心。它們為用戶提供保持設備在線所必需的軟體、連接硬體和數據指導。它們的網路通常依賴現有的運營商服務和WI-FI，並以一種便於物聯網設置的方式配置網路連接。

有機會的，物聯網的網少不了平台，沒有平台就沒有物聯網。平台提供基於數據的存儲、管理等。數據挖掘、數據分析等都基於雲平台來計算。

物聯網平台從另一個角度來看，是數據的「聚合」平台，通過大數據分析，給決策提供狀態、趨勢和決策等。

隨著5G時代的到來，「邊緣計算」一詞越來越多的出現在大眾視野。今天我們就來講講Arex算力資源平台如何利用「邊緣計算」制霸未來物聯網2.0。
什麼是邊緣計算？
首先我們介紹一下什麼是邊緣計算：邊緣計算是分布式計算技術的一種，分布式系統的崛起催生邊緣計算平台和新的網路構架分布式AI會在最後一英里網路中增加更多的計算、智能和處理/存儲能力，將引發移動端硬體和算力變革。

在這種配置中，人工智慧引擎將依賴於大量物聯網感測器和執行器，收集和處理大量的操作現場數據。海量數據將為「本地化」的邊緣計算AI引擎提供燃料，這些引擎將運行本地進程並在現場做出決策。

因此網路需要另一種水平的實時邊緣計算、數據收集和存儲，將推動人工智慧處理到網路邊緣。這將完成雲邊緣智能和網路化計算機的循環, 並通過基於區塊鏈的智能合約來完成數據授權和業務運轉。

物聯網中邊緣計算與區塊鏈的結合是大勢所趨，會將當前的傳統物聯網完全顛覆掉。

為什麼這么說呢？
傳統物聯網將被淘汰

伴隨著近年來通用計算機設備的飛速發展，各類自動化的智能設備開始進入人們視野，背後是廉價感測器和控制設備的爆炸性增長。傳統物聯網系統基於伺服器/客戶端的中心化架構。即所有物聯設備都通過雲實現驗證、連接和智能控制。

中心化的物聯網架構存在三個問題。

一是雲計算成本，例如在家庭應用場景下，兩台家電相距不到一米，也需要通過雲端進行溝通。數據匯總到單一的控制中心，企業所銷售的物聯設備越多，其中心雲計算服務支出的成本會越大。由於終端物聯設備競爭愈加激烈，利潤走低，中心計算成本矛盾會越來越突出。

其次，中心化的數據收集和服務方式，無法從根本上向用戶保證數據會合法使用。用戶的數據保護完全依靠企業單方面的承諾，難以進行有效的監管。

第三，中心化物聯生態系統中，一個設備被攻陷，所有的設備會受到影響。例如《麻省理工 科技 評論》2017年所指出的僵屍物聯網，可以通過感染並控制攝像頭、監視器等物聯設備，造成大規模網路癱瘓。
區塊鏈技術重塑物聯網
區塊鏈技術可以利用區塊鏈獨特的不可篡改的分布式賬本記錄特性，構建底層通訊節點、建立鏈上算力生態、依託分布式存儲用於計算服務等區塊鏈技術的綜合應用，將全球閑置算力整合起來，通過構建「邊緣算力」模式為有需求的用戶提供彈性可擴容的算力交易、算力租賃等服務。為用戶打造一個開放、公平、透明和低門檻的去中心化算力資源共享平台，同時結合豐富的行業經驗為全球客戶提供更優質的服務。

簡單來說就是Arex算力資源平台利用分布式計算模式將全球的閑置算力進行整合，從而構建出高數量級的「邊緣算力」，並以此為算力源對需要的應用場景進行高能輸出。

邊緣算力的應用場景到底有多廣闊？

邊緣計算將數據處理從雲中心轉移到網路邊緣，計算和數據存儲可以分散到互聯網靠近物聯終端、感測器和用戶的邊緣，不僅可以緩解雲帶寬壓力，還可以優化面向感知驅動的網路服務架構。（例如家裡的空調、熱水器與冰箱、安防攝像頭等可以通過邊緣計算進行協調運行，即使是在連接不上雲伺服器的情況下，也能確保最佳的節能和服務狀態。）

第三方數據分析機構IDC預測，在2020年全球將有約500億的智能設備接入互聯網，除了目前大火的5G通信外，包括大數據人工智慧穿戴產品、無人駕駛技術、智慧城市服務等，其中40%的數據需要邊緣計算服務。由此可見邊緣計算有著強大市場潛力，也是當前各服務商爭奪的熱點。

無人駕駛技術：

無人駕駛

智能穿戴設備：

智慧城市：

要回答物聯網雲平台是不是還有機會的問題，首先要搞清楚幾方面的狀況：

一是定位。從技術角度來說，你是做物聯網雲平台的那一層，IaaS、PaaS、SaaS，單做某層或是混合？而技術的定位取決於：（1）你覺得那一塊是你發掘出的空白或者你覺得有前景？（2）為你的客戶提供什麼樣的價值.（3）你想做什麼樣的商業模式。這三個問題依次定推，最後才決定了你了的技術定位和技術架構。找準定位，這是你開始一切的起點。

二是資源。這個我就不多說了，包括資金、技術、人脈、產業鏈合作......，這是你保障自己可以開始有效行動的基礎。

三是團隊。團隊是真正去實施理想的載體，可以是幾個人的創業「作坊」，也可以是有一定規模的公司，也可以是鬆散的聯盟組織。

其實，物聯網的市場何其大，需要的雲服務何其多，宏觀市場和細分市場規模都足夠你有所作為。做不做，做不做得好在於自己。至於，做不做設備終端，就看你是怎麼玩了。

機會很大

物聯網平台承上啟下，是物聯網產業鏈樞紐。按照邏輯關系和功能物聯網平台從下到上提供終端管理、連接管理、應用支持、業務分析等主要功能。

通信技術發展促進連接數迅速猛增，物聯網迎來告訴發展引爆點

連接數告訴增長是物聯網行業發展基礎

物聯網發展路徑為連接--感知--智能，目前處於物聯網發展第一階段即物聯網連接數快速增長階段。到2018年，全球物聯網連接數將超過手機連接數。

物聯網發展第一階段：物聯網連接大規模建立階段，越來越多的設備在放入通信模塊後通過移動網路（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、藍牙、RFID、ZigBee等連接技術連接入網，在這一階段網路基礎設施建設、連接建設及管理、終端智能化是核心。愛立信預測到2021年，全球的移動連接數將達到275億，其中物聯網連接數將達到157億、手機連接數為86億。智能製造、智能物流、智能安防、智能電力、智能交通、車聯網、智能家居、可穿戴設備、智慧醫療等領域連接數將呈指數級增長。該階段中最大投資機會主要在於網路基礎設施建設、通訊晶元和模組、各類感測器、連接管理平台、測量表具等。

物聯網發展第二階段：大量連接入網的設備狀態被感知，產生海量數據，形成了物聯網大數據。這一階段感測器、計量器等器件進一步智能化，多樣化的數據被感知和採集，匯集到雲平台進行存儲、分類處理和分析，此時物聯網也成為雲計算平台規模最大的業務之一。根據IDC的預測， 2020年全球數據總量將超過40ZB(相當於4萬億GB)，這一數據量將是2012年的22倍，年復合增長率48%。這一階段，雲計算將伴隨物聯網快速發展。該階段主要投資機會在AEP平台、雲存儲、雲計算、數據分析等。

物聯網發展第三階段：初始人工智慧已經實現，對物聯網產生數據的智能分析和物聯網行業應用及服務將體現出核心價值。Gartner 預測2020 年物聯網應用與服務產值將達到2620 億美元，市場規模超過物聯網基礎設施領域的4 倍。該階段物聯網數據發揮出最大價值，企業對感測數據進行分析並利用分析結果構建解決方案實現商業變現，同時運營商坐擁大量用戶數據信息，通過數據的變現將大幅改善運營商的收入。該階段投資者機會主要在於物聯網綜合解決方案提供商、人工智慧、機器學習廠商等

物聯網雲平台是一個專門為物聯網定製的雲平台，物聯網與普通的互聯網是不同的:物聯網終端設備比普通互聯網手機端,電腦端多出幾個數量級;普通互聯網對http,https協議訪問相對單一，而 物聯網雲平台 對https有些設備不能訪問，需要輕量級的訪問協議。物聯網場景的多樣，使得沒有任何一個產品能解決所有問題。物聯網平台也一樣，今天來盤點一下國內一些物聯網平台的主要特點。

一站式託管—高效性、低成本

電信級設備集群，滿足海量設備高並發快速接入

雲主機服務和平台級基礎化服務，降低硬體成本和時間成本

開放的 API 介面，快速生成應用

AWS物聯網雲平台—包容性、適應性

支持多種行業標准協議的解析和轉換，如 MQTT、Modbus、EDP 等

適配多種網路接入方式，多種語言開發環境

面向全行業領域，提供全開源 SDK，開放 24 小時交流社區和論壇

數據存儲和大數據分析—可靠性、安全性

分布式結構和多重數據保障機制，提供安全的數據存儲

提供私有雲功能模塊和特有的私有協議 RGMP，將數據安全性能最大化

提供統一的數據管理、豐富的數據服務、智慧的數據分析，深挖數據價值

多維度支撐—即時性、持續性

產品、技術、營銷等全方位培訓，專業團隊全程支持

最快反應速度響應客戶需求和問題，不間斷的售後服務支持

強大的品牌實力，為客戶提供營銷渠道和持續服務能力，共建物聯生態圈

中移物聯網開放平台擁有流分析、設備雲管理、多協議配置、輕應用快速生成、API、在線調試幾項功能。接入平台流程為 登錄注冊 創建產品 新增設備 新增數據流 查看數據 新建應用。

https://www.amazonaws.cn/iot/

物聯網雲平台還有很大的機會:最終會發展成統一標准。萬物拿來直接互聯，就像現在的電腦組裝，你家的CPU，我家的主板，他家的硬碟，都能組裝成合格的電腦；物聯網最終也一樣，你家的手機APP，我家的感測器，他家的雲平台，都能無縫連接。

物聯網分成三個部分

平台：巨頭的 游戲 ，阿里、騰訊

通訊：華為、四信、移遠

感測器：細分市場、各行業小公司

1.當然有機會，5G時代就是物聯網的時代，前段設備都是物，這些物最後肯定是要有一個大的物聯網平台來管理

2.從目前來看，小米，阿里，華為，都在做自己的生態圈，當然偏重不一，但是肯定都會做物聯網平台，華為的鴻蒙系統其實都是物聯網系統

3.市場很大，除了大公司做的物聯網平台有用，小公司做的物聯網平台滿足個性化需求的也會有市場，如針對養老行業，公安行業，物業，行業不一樣對數據採集肯定也不一樣，個人認為未來物聯網平台很很多。

7. 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平台，就近提供智能服務。和雲計算的區別是：作用的不同。

邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和優化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。

雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。

8. 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算是一種使計算機數據存儲更接近需要的位置的分布式計算模式。計算主要或完全在分布式設備節點上執行。邊緣計算將促進應用程序、數據和計算能力更靠近用戶，而不是更靠近集中點。由於行業、技術背景等不同，邊緣計算在不同人眼中是有一定差異的。根據數據顯示，浪潮邊緣計算伺服器以32%的市場佔有率，位居中國第一。思騰合力和浪潮之間好像也有合作關系，也是專注於人工智慧領域，提供深度學習、GPU高性能計算、虛擬化、分布式存儲、集群管理等產品和整 體解決方案的供應商。