① 金融科技專業要學哪些課程
金融科技專業旨在培養具備金融學、投資學和互聯網金融知識,掌握大數據分析技術,能夠在金融機構從事金融科技產品開發、數據分析、風險控制及運營管理的人才。核心課程包括金融概論、自動化數據處理、互聯網金融風險管理和運營、第三方支付與電子銀行、數據科學基礎與Python編程、金融大數據、數據倉庫與數據挖掘、機器學習金融應用實踐、新消費金融模式與實踐、「互聯網+」供應鏈金融創新實踐、數字普惠金融產品設計分解實踐、大數據金融計量分析綜合實踐等。
金融科技的核心在於將金融學原理與大數據技術緊密結合,服務於網路信貸、智能投顧、數字貨幣等金融場景。專業課程圍繞此核心展開,旨在培養學生掌握金融數據分析、產品設計、量化分析、風險控制和運營管理等技能。
就業領域主要集中在金融機構,包括但不限於金融科技產品開發、數據挖掘、數據分析、金融產品運營與管理等崗位。隨著金融科技的快速發展,該領域的就業機會持續增長,人才需求旺盛。
② 什麼是量化交易系統
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
③ 什麼軟體可以程序化交易
我做了5年程序化交易,每年穩定盈利30%。我來回答這個問題
首先,我不清楚樓主想做股票程序化還是期貨程序化。如果是期貨程序化,那國內有很多平台,我來介紹一下。
WH8:文華財經旗下的軟體,使用麥語言編程,編程方法簡單,非常適合初學者上手,學習一天就可以編寫簡單的交易策略了,而且這款軟體整合了很多交易指令和函數,雖然簡單卻可以編寫很好的策略。不過這款軟體如果實盤是需要收費的,一年7800.模擬盤免費,非常適合學習。推薦六星:******
WH9:文華財經旗下的軟體,使用寬語言編程,這是一種類似於C++的編程語言,初學者學習起來相對復雜,優點在於可以實現相對復雜的演算法,編寫復雜的策略,也可以編寫對沖套利,高頻演算法交易等策略。實盤收費一年12000.非常適合機構或者有編程基礎的人學習。推薦5星:*****
TB開拓者:這是一款比較開放的軟體,使用的也是類似於C++的編程語言,和寬語言類似,大部分是相通的。這款軟體沒有年費,不過對於每筆交易需要額外支付一定的手續費。TB在國內用的很多,有很多的學習資料和策略。也可以實現復雜的演算法交易,對沖交易,高頻策略等。適合小散戶並且學習能力強的人。推薦5星:*****
金字塔:這款軟體有類似於麥語言的相對簡單的編程方法,同時也可以使用python高級語言來編寫相對復雜的策略,軟體年費3800。適合沒有編程基礎的人員學習。推薦5星:*****
快期天勤量化:快期旗下的量化平台,使用python編程語言,這個相對於C來說更簡單一些,但是比文華的麥語言要復雜很多,目前天勤量化是免費的,實盤也可以免費。Python是高級語言,同樣可以編寫非常復雜的演算法交易,對沖交易,高頻交易等。而且天勤量化有K線數據支持,不需要自己處理數據問題。只是目前的學習資料較少。用的人不是很多,但是有大型機構再用。適合有編程基礎的人學習。推薦5星:*****
VN,PY:這是一個開放的平台且免費。使用python編程語言,可以實現數據分析,數據處理,機器學習,演算法交易。目前很多選股的策略都在用這個編寫。學習起來相對復雜,需要有專業的python編程能力,需要自己處理K線數據,對接交易所介面。非常麻煩。不過可以實現數字貨幣的程序化交易。不適合沒有編程基礎的人學習。推薦4星:****
QUNT:這是一個開放的平台,也是用python編程語言,同樣可以編寫各種演算法交易,機器學習。目前在這個平台上大多是選股策略。這個學習起來也相對復雜。對編程能力有較高要求。不適合初學者。推薦4星:****
以上就是國內比較有名的幾款量化程序化交易軟體。
如果要是做股票,目前國內還沒有專業的股票程序化平台,同花順可以實現模擬盤的程序化交易,如果你一定的資金規模可以自己建立一個程序化平台,目前大多都是有python語言來搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台來搭建一個選股的演算法交易系統。針對期貨的:因為每個程序化軟體都有相應的優點和缺點,也相應有一批忠實的用戶。
國內有:文華、金字塔、TB、達錢等等都需要有一定編程基礎,基礎不同、交易系統不同,選用的軟體也不同。可以用他們免費的試用下。針對股票的:目前國內幾乎沒有嚴格意義上的股票的程序化交易軟體。所以我推薦對程序化交易感興趣的散戶們都用用「投資贏家」這是唯一一個小散也能無門檻使用的免費炒股軟體(恆生電子開發的),不用編程輕松上手,支持自動止盈止損、掛單買入、回落賣出等基礎功能,更適合對程序化交易感興趣但不會編程的新手使用。微信搜「投資贏家」可以在菜單欄直接體驗模擬埋單。