❶ 安全協議的圖書信息
書名:安全協議(高等院校信息安全專業系列教材)
ISBN:730209966
作者:卿斯漢編
出版社:清華大學出版社
定價:33
頁數:362
出版日期:2005-3-1
版次:1
開本:185×230
包裝:1 本書是中國第一部關於安全協議的專門教材。全書共分12章,全面介紹了安全協議的基本理論與關鍵技術。主要內容包括引論;安全協議的密碼學基礎;認證協議;非否認協議;安全電子商務協議;其他類型的安全協議;BAN類邏輯;Kailar邏輯;Rubin邏輯;串空間模型;CSP方法;實用協議SSL及其安全性分析;安全協議攻擊;安全協議設計;安全協議的公開問題;安全協議的發展與展望等。
本書精心選材、內容翔實、重點突出、特點鮮明,理論結合實際,既包括安全協議研究的最新進展,也包括作者在此研究領域的科研成果。
本書可以作為信息安全、計算機、通信等專業的本科高年級學生和研究生的教材,也可供從事相關專業的教學、科研和工程技術人員參考。 第1章引言1
1.1信息系統與信息系統安全1
1.2信息系統的攻擊與防禦3
1.2.1被動竊聽與主動攻擊3
1.2.2信息對抗的歷史回顧5
1.2.3攻擊目標與攻擊分類8
1.2.4入侵檢測技術10
1.3數學基礎14
1.3.1數論基礎14
1.3.2代數基礎20
1.3.3計算復雜性理論基礎23
1.4本書的取材、組織與安排29
第2章安全協議的密碼學基礎33
2.1密碼學的基本概念34
2.2古典密碼學36
2.2.1換位密碼36
2.2.2代替密碼37
2.2.3轉輪密碼機38
2.3分組密碼39
2.3.1分組乘積密碼40
2.3.2數據加密標准40
2.3.3IDEA密碼體制46
2.3.4先進加密標准和Rijndael密碼演算法51
2.3.5分組密碼的工作模式53
2.4公開密鑰密碼56
2.4.1公開密鑰密碼的基本概念57
2.4.2MH背包體制58
2.4.3RSA體制60
2.4.4Rabin體制63
2.5數字簽名66
2.5.1數字簽名的基本概念66
2.5.2RSA數字簽名67
2.5.3數字簽名標准69
2.6散列函數71
2.6.1散列函數的基本概念71
2.6.2安全散列標准73
2.7總結75
習題76
第3章認證協議78
3.1經典認證協議79
3.1.1NSSK協議79
3.1.2NSPK協議80
3.1.3OtwayRees協議81
3.1.4Yahalom協議82
3.1.5Andrew安全RPC協議83
3.1.6「大嘴青蛙」協議83
3.2關於認證協議攻擊的討論84
3.2.1DolevYao模型84
3.2.2攻擊者的知識和能力85
3.2.3重放攻擊85
3.3針對經典認證協議的攻擊86
3.3.1針對NSSK協議的攻擊86
3.3.2針對NSPK協議的攻擊87
3.3.3針對OtwayRees協議的「類型缺陷」型攻擊88
3.3.4針對Yahalom協議的攻擊88
3.3.5針對Andrew安全RPC協議的攻擊90
3.3.6針對「大嘴青蛙」協議的攻擊90
3.4其他重要的認證協議91
3.4.1Kerberos協議91
3.4.2Helsinki協議96
3.4.3WooLam單向認證協議98
3.5認證協議攻擊的其他實例100
3.5.1攻擊A(0)協議的3種新方法101
3.5.2攻擊NSSK協議的一種新方法103
3.5.3攻擊OtwayRees協議的兩種新方法104
3.6有關認證協議的進一步討論106
3.6.1認證協議設計與分析的困難性106
3.6.2認證協議的分類107
3.6.3認證協議的設計原則108
3.7總結109
習題110
第4章BAN類邏輯112
4.1BAN邏輯112
4.1.1BAN邏輯構件的語法和語義113
4.1.2BAN邏輯的推理規則114
4.1.3BAN邏輯的推理步驟116
4.2應用BAN邏輯分析NSSK協議116
4.2.1應用BAN邏輯分析原始NSSK協議116
4.2.2應用BAN邏輯分析改進的NSSK協議120
4.3應用BAN邏輯分析OtwayRees協議122
4.4應用BAN邏輯分析Yahalom協議124
4.5BAN類邏輯127
4.5.1Nessett對BAN邏輯的批評128
4.5.2BAN類邏輯129
4.6SVO邏輯133
4.6.1SVO邏輯的特點133
4.6.2SVO邏輯的語法133
4.6.3SVO邏輯的語義136
4.6.4應用SVO邏輯分析A(0)協議139
4.6.5應用SVO邏輯分析改進的A(0)協議141
4.7關於認證協議和BAN類邏輯的討論143
4.8總結148
習題149
第5章非否認協議與安全電子商務協議150
5.1非否認協議150
5.1.1非否認協議的基本概念150
5.1.2基本符號152
5.1.3一個非否認協議的例子152
5.1.4應用SVO邏輯分析非否認協議154
5.2安全電子商務協議的基本概念159
5.2.1安全電子商務協議的基本需求159
5.2.2安全電子商務協議的基本結構159
5.2.3安全電子商務協議的分類160
5.3典型的安全電子商務協議160
5.3.1SET協議161
5.3.2IBS協議161
5.3.3ISI協議162
5.3.4NetBill協議163
5.3.5First Virtual協議164
5.3.6iKP協議164
5.3.7在線數字貨幣協議165
5.3.8離線數字貨幣協議166
5.3.9ZhouGollmann協議168
5.4iKPI協議169
5.4.1iKPI協議概要169
5.4.2iKPI協議提出的背景170
5.4.3iKPI協議的系統模型與安全要求171
5.4.4iKPI協議的基本流程173
5.4.5iKPI協議的安全性分析177
5.4.6iKPI協議的實現178
5.5安全電子商務協議中的可信第三方179
5.5.1三類TTP協議179
5.5.2TTP的角色180
5.5.3一個簡單的例子180
5.6三類可信第三方協議及其分析181
5.6.1Inline TTP協議的例子——CoffeySaidha協議181
5.6.2Online TTP協議的例子——CMP1協議183
5.6.3Offline TTP協議的例子——AsokanShoupWaidner協議185
5.7總結187
習題188
第6章安全電子商務協議的形式化分析190
6.1Kailar邏輯190
6.1.1Kailar邏輯的構件190
6.1.2Kailar邏輯的推理規則192
6.1.3關於Kailar邏輯的進一步說明193
6.1.4Kailar邏輯的分析步驟193
6.2應用Kailar邏輯分析安全電子商務協議194
6.2.1CMP1協議的安全性分析194
6.2.2ZhouGollman協議的安全性分析197
6.2.3IBS協議的安全性分析198
6.3Kailar邏輯的缺陷及其改進200
6.3.1Kailar邏輯的缺陷分析200
6.3.2新方法概述200
6.3.3基本符號201
6.3.4概念和定義201
6.3.5推理規則203
6.3.6協議分析的步驟204
6.4新形式化方法的分析實例204
6.4.1ISI協議的分析204
6.4.2CMP1協議的分析206
6.4.3ZhouGollman協議的分析207
6.5兩種形式化分析方法的比較209
6.6總結209
習題210
第7章其他類型的安全協議212
7.1零知識證明技術與零知識協議212
7.1.1基本概念212
7.1.2QuisquaterGuillon零知識協議213
7.1.3Hamilton迴路零知識協議214
7.2FeigeFiatShamir身份識別協議215
7.3其他識別協議218
7.3.1Schnorr識別協議218
7.3.2Okamoto識別協議219
7.4智力撲克協議220
7.4.1基本概念220
7.4.2ShamirRivestAdleman智力撲克協議220
7.4.3ShamirRivestAdleman智力撲克協議的安全性分析222
7.5健忘傳送協議223
7.5.1基本概念223
7.5.2Blum健忘傳送協議223
7.5.3Blum健忘傳送協議的安全性分析225
7.5.4公正擲幣協議226
7.6密鑰管理協議228
7.6.1Shamir門限方案229
7.6.2AsmuthBloom門限方案236
7.6.3DiffieHellman密鑰交換協議238
7.6.4MatsumotoTakashimaImai密鑰協商協議239
7.7總結240
習題241
第8章Rubin邏輯242
8.1Rubin邏輯簡介242
8.2應用Rubin邏輯規范協議243
8.2.1全局集合243
8.2.2局部集合244
8.2.3信任矩陣245
8.2.4關於臨時值的注記246
8.2.5動作246
8.2.6Update函數249
8.2.7推理規則249
8.3應用Rubin邏輯分析協議251
8.4適用於非對稱加密體制的Rubin邏輯252
8.4.1非對稱加密體制的特點252
8.4.2密鑰綁定252
8.4.3動作253
8.4.4Update函數254
8.4.5推理規則254
8.5總結256
習題257
ⅩⅦ
第9章典型的實用協議——SSL協議259
9.1SSL協議簡介259
9.1.1SSL 協議的發展過程259
9.1.2SSL協議的分層結構260
9.1.3SSL協議支持的密碼演算法260
9.1.4SSL 協議的通信主體260
9.2SSL協議中的狀態261
9.2.1會話狀態和連接狀態261
9.2.2預備狀態和當前操作狀態262
9.3記錄協議層263
9.3.1工作流程264
9.3.2MAC的生成方法265
9.4change cipher spec協議265
9.5Alert 協議266
9.5.1Close_notify消息266
9.5.2Error alerts消息267
9.6握手協議層267
9.6.1握手過程267
9.6.2握手消息269
9.7應用數據協議278
9.8密鑰生成278
9.8.1通過pre_master_secret生成master_secret278
9.8.2通過master_secret生成MAC秘密、密鑰和IVs279
9.9關於驗證280
9.10總結280
習題281
第10章SSL協議的安全性分析282
10.1針對SSL協議的攻擊282
10.1.1窮盡搜索40位RC4密鑰的攻擊282
10.1.2利用RSA PKCS#1編碼方法的脆弱性獲得
premaster secret的攻擊283
10.2從技術實現的角度分析SSL協議的安全性287
10.2.1握手協議層的安全性287
10.2.2記錄協議層的安全性292
10.3SSL協議的形式化分析293
10.3.1形式化分析工具的選擇294
10.3.2Rubin邏輯的簡要回顧294
10.3.3應用Rubin邏輯規范SSL協議295
10.3.4應用Rubin邏輯分析SSL協議的模式1300
10.4總結304
習題305
ⅩⅧ
第11章串空間模型306
11.1簡介306
11.2串空間模型基礎308
11.2.1串空間模型的基本概念308
11.2.2叢和結點間的因果依賴關系309
11.2.3項與加密310
11.2.4自由假設312
11.3串空間模型中的攻擊者313
11.3.1攻擊者串314
11.3.2攻擊者的一個界315
11.4正確性的概念316
11.5串空間模型分析方法舉例317
11.5.1NSL串空間317
11.5.2一致性:響應者的保證318
11.5.3NSPK協議321
11.5.4機密性:響應者的臨時值321
11.5.5機密性與一致性:發起者的保證323
11.6理想與誠實324
11.6.1理想324
11.6.2入口點與誠實325
11.6.3對攻擊者的更多的界限325
11.7OtwayRees協議327
11.7.1OtwayRees協議的串空間模型327
11.7.2OtwayRees協議的「機密性」329
11.7.3OtwayRees協議的「認證性」330
11.8總結333
習題334
ⅩⅨ
第12章安全協議的新進展336
12.1CSP模型與分析方法336
12.1.1進程336
12.1.2CSP模型中的操作符337
12.1.3CSP方法中的跡模型338
12.1.4CSP模型分析梗概340
12.1.5CSP模型分析舉例341
12.2串空間理論的進一步發展344
12.2.1認證測試方法344
12.2.2應用串空間模型方法進行分析345
12.2.3兩種分析方法的比較346
12.3串空間模型與BAN類邏輯347
12.4其他安全協議分析方法349
12.4.1推理證明方法349
12.4.2證明構造方法349
12.4.3基於協議跡的分析方法350
12.5安全協議的設計351
12.5.1安全協議的設計原則351
12.5.2應用形式化方法指導安全協議設計352
12.6安全協議的發展與展望353
12.6.1形式化模型的粒度與應用范圍353
12.6.2安全協議的其他重要問題355
12.6.3安全協議研究的公開問題與發展趨勢356
12.7總結360
習題360
參考文獻361
❷ 股票下跌的百分比是怎麼計算出來的
在股市中,股票漲跌是要以買入成交價格為參照物的,股票漲幅=(現價-昨天收盤價)昨天收盤價,股票跌幅=(昨天收盤價-現價)昨天收盤價。
(2)3i數字貨幣擴展閱讀:
股票價格的漲跌,長期來說是由上市公司為股東創造的利潤決定的,而短期是由供求關系決定的,而影響供求關系的因素則包括人們對該公司的盈利預期、大戶的人為炒作、市場資金的多少、政策性因素等。
價值投資取決於投資者認為一隻股票是被低估或高估,或者整個市場是被低估或高估。最簡單的方法就是將一家公司的P/E比率、分紅和收益率指標與同行業競爭者以及整個市場的平均水平進行比較。
影響股票漲跌的因素有很多,例如:政策的利空利多、大盤環境的好壞、主力資金的進出、個股基本面的重大變化、個股的歷史走勢的漲跌情況、個股所屬板塊整體的漲跌情況等,都是一般原因(間接原因),都要通過價值和供求關系這兩個根本的法則來起作用。
❸ 股票是什麼可以具體點嗎
舉例說,你和兩位朋友三人一起開了一家公司,你出20萬,他倆各出10萬。這樣,你們公司總投資就是40萬,你就享有50%的股權,他倆各25%的股權。你們公司共3個股東。
所以,所謂股權,就是某人在企業中所佔的股份的權利。這個權利包括了決策權和分紅權。決策權,就是他說話的份量,占股份多的決策權就大。分紅權,就是按照股份比例分配利潤的權利。股份大的分紅就多。
如果把上述的股份情況,用一張紙印刷成一個證書,上面印有:某某人,在某公司佔有百分之多少的股份。這個證書就叫股票。
所以,股票只是股權的一個表現形式。就像你被工作單位錄用了,給你發一張工作證,證明你是該單位職工一樣,如果給你一張股票,就證明你是該公司的股東了。
上市公司,就是該公司的股票可以在市場上買賣。因此這時候,這家公司的股票就不印所有者的姓名了。
再說,如果你買的某公司的股票,那家公司在廣西南寧,你在北京,為了100股的股票,他們公司再把股票給你郵寄過來,也很麻煩,而且,過幾天,也許你又把股票賣給了別人,因此,上市公司就不發這種印製的股票給普通股民了,換成電腦裡面的記錄就夠了。所以說,如果你買了某公司的股票,證券公司的電腦裡面就有記錄。
所以,當你買了該公司股票後,你就有權參加它的股東大會,也可以參加分紅。當然,如果還沒有分紅的時候你就把股票賣了,就分不到了。呵呵
所謂炒股,就是在任何一家證券公司開戶,成為所謂股民,這樣,你就可以隨便買賣在股市上的股票了。你10元/股的股票買了100股,就是花了1000元,過若干天以後,他如果漲到了 11元/股,你再賣掉,就得到1100元,你就賺錢了。當然,你還要付一點手續費。但是如果這個股跌了,價格變成 9元/股,你如果賣出,就要賠錢的。但是,也許它再也不漲了,於是你就不可能賺錢了,這就是股市存在的風險。
由於某家上市公司在市場上流通的股票總數是固定不變的,所以除了公司第一次發行股票的時候,大家是拿錢給該公司把股票買出來以外,其它時間,都是股民之間的買賣,你買的股票,就是某人賣出的股票,如果你買入之後股票漲了,那麼你是幸運的,他是遺憾的。反之,你買入股票後,該股票下跌了,那麼你就賠錢了,他則是逃過了一劫。
股市的操作原則非常簡單:低買高賣。不過,做起來很難。而且最難的是要戰勝自己的心理素質問題,心理素質不好的人,炒股要犯病的。哈哈。
❹ A一直到z的字母
A一直到z的字母如下圖:
英語的26個字母的其他分類介紹
按音標的共同點分:
1、含母音音素[ei]
字母:Aa、 Hh、 Jj 、Kk
音標:[ei] 、[eit∫]、 [d3ei]、 [kei]
2、含母音音素[ju:]
字母:Uu 、Qq、 Ww
音標:[ju:] 、[kju:]、 [`d∧blju:]
3、 含母音音素[i:]
字母:Bb、 Cc 、Dd 、Ee 、Gg 、Pp 、Tt 、Vv
音標:[bi:] 、[si:] 、[di:]、 [i:] 、[d3i:] 、[pi:]、[ti:] 、[vi:]
4、含母音音素[e]
字母:Ff 、Ll 、Mm 、Nn 、Ss、 Xx 、Zz
音標:[ef] 、[el] 、[em] 、[en] 、[es] 、[eks] 、[zed]
5、含母音音素[ai]
字母:Ii 、Yy
音標:[ai]、 [wai]
上面只有24個字母,剩下的 O 和R 分別是O o ,[əu] 和R r,[a:]。
❺ 請大家幫忙解決一道GMAT數學題目,問題的意思有點看不懂
這一題其實不難,只不過題目古怪,也出得不好。R 國的所得稅是這樣計算的:年薪收入的 2%,再加上年薪收入 1% 與 100 元的平均。(題目說的 Country R's currency,我在這里為了簡單,只翻譯做「元」。)
這題有很多地方不好。第一,說是 before being simplified,然後就問 simplified formula 是什麼。這問得不對。因為在英文里如果說 before being simplified,意思就是說把稅收制度簡化。這題沒有簡化稅項,而只是把稅項從文字翻譯為公式,再把公式簡化。這是用詞不當。
第二,沒有必要說 Country R's currency。這樣弄得太長。題目已經寫得夠累贅了,變成這個樣子就更難懂。通常出這樣的題目時,不是用普通貨幣單位,就是製造一個簡單的新詞。
第三,用 I 來做變元非常不好,因為與數字 1 和 L 的小寫混淆。根本就沒有必要用 I。難道不可以用 x 么?
步驟是I*2%+(100+1%*I)/2=50+I/40 *是乘號。。。
總之,這是一個很悲劇的Gmat的題目。。。
❻ 現在手機上基本都適配了石墨烯技術,那麼到底什麼是石墨烯技術
Graphene,石墨烯,是EOS創始人Daniel Larimer帶領Cryptonomex公司團隊一起創立的區塊鏈底層技術架構,Daniel基於此架構開發了Bitshares, Steem, EOS等具有深遠影響的項目,基於此架構開發的著名區塊鏈項目還有中聯汽車鏈、公信寶,、Karma、Payger、ECHO, SEER等等。
中聯汽車鏈(簡稱ZAC Chain)是基於區塊鏈技術的電動汽車智能生態系統。它以區塊鏈核心技術為支撐,輔以AI、大數據、物聯網等技術,以車載行車記錄儀智通寶(Tntelligent Treasure)為載體,為電動汽車用戶定製一個涵蓋汽車前市場和後市場的智能體驗服務系統。在ZAC Chain網路里,用戶可以全面掌控自己的行駛數據,並由區塊鏈技術進入挖礦模式,駕駛即挖礦,駕駛即價值,挖礦生成的ZAC代幣在ZAC Chain生態里進行服務兌換,解決用戶汽車使用貶值的痛點。