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FFF數字貨幣

發布時間:2023-09-09 19:57:40

㈠ 羽毛幣是什麼

羽毛幣(英文全稱:Feathercoin,簡稱FTC)是一種基於「點對點」(peer-to-peer)技術的網路貨幣、電子數字貨幣。它基於比特幣(Bitcoin)協議,但不同於比特幣的地方在於,羽毛幣基於scrypt加密演算法,可以通過普通硬體產生。羽毛幣可以幫助您即時付款給世界上任何一個人,也可以自由兌換成任何紙幣。

羽毛幣是什麼?

羽毛幣來稱呼來自古羅馬錢幣預言白鴿女王創造羽毛幣。概括來說,羽毛幣類似現在流行的比特幣。它基於一套密碼編碼、通過復雜演算法產生,這一規則不受任何個人或組織干擾,去中心化;任何人都可以下載並運行羽毛幣客戶端而參與製造羽毛幣;羽毛幣利用電子簽名的方式來實現流通,通過P2P分布式網路來核查重復消費。每一塊羽毛幣的產生、消費都會通過P2P分布式網路記錄並告知全網,不存在偽造的可能。

概述

羽毛幣,英文簡稱FTC。它發布於2013年4月16日,是一種基於Litecoin新的虛擬幣,一個開放源碼的互聯網貨幣。總量為3億3千6百萬個,是Litecoin的4倍(8400萬個),是Bitcoin的16倍(2100萬個)。演算法為scrypt,每2016塊調整一次難度,每塊產量200個FTC。
羽毛幣不依靠特定貨幣機構發行,它通過scrypt演算法由計算機計算產生,羽毛幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。

特點

抵禦51%的攻擊
2013年8月28日,FTC從實現高級動態檢查點技術,從此遠離51%的威脅,保障網路交易安全。高級檢查點允許我們動態實時發出檢查點,這無需重新更改Feathercoin客戶端。這個機制有一個'主節點,它檢查它在網路上看到的每一個區塊,保護它免受攻擊。此檢查點然後被網路上其餘的客戶端採用,這將忽略51%攻擊所產生的任何區塊。這將使商人免受回滾交易的風險,也會使礦工免於失去新挖的比特幣。憑借高級檢查點,在所有 Scrypt演算法的加密貨幣中,Feathercoin將會成為最安全的加密貨幣。目前Bitcoin或Litecoin 沒有這樣的保護。

支付迅速
羽毛幣與其競爭對手——比特幣比起來,能夠處理更大的交易量。由於數據塊的生成更加頻繁,該網路可以支持更多的交易,並且無需在將來修改軟體。因此,商家可以獲得更快的交易確認,而且在銷售大額商品時依然能夠等待更多的交易確認。

獲取羽毛幣的方式

首先你的電腦應該安裝了最新版的FTC客戶端,打開客戶端之後會自動將網路上的全部交易信息數據下載到本地,根據網速的不同這個過程可能要幾個小時,此時賬戶余額是0。要獲取羽毛幣可行的辦法是去用電腦挖礦或去到交易市場購買。

羽毛幣錢包�6�7客戶端
為降低難度劇烈波動,2013年9月27日發布新版最新版本FTC 0.6.4.4客戶端。此次更新主要是進一步細化難度的調整策略。雖然當前FTC的難度調整策略已讓我們走出困境,但從長遠看,每次調整礦工都體驗到 41.4%的波動,這對他們來說是不公平的。 新版本的客戶端將採用更加頻繁的難度調整策略,即每126個區塊的調整一次難度,難度波動幅度大約為9%。為了防止難度漲跌過快,繼續維持目前的504區塊一個周期並且引入阻尼以在極端之間減少波動。

電腦挖掘羽毛幣
2013年羽毛幣的挖掘難度不是太大,如果你有高端顯卡,都能進行羽毛幣挖掘。一般步驟是注冊一個礦池的賬號,用通用的挖掘軟體,如CG等,進行羽毛幣挖掘。
市場購買羽毛幣
目前來看羽毛幣已經實現了全球聯網交易、匯兌、結算,可以在國內市場用人民幣購買,也可以在國際市場用美元、比特幣等購買。

如何使用羽毛幣

每個羽毛幣錢包客戶端默認生成一個唯一的羽毛幣地址。無論購買或者挖礦所得羽毛幣,都需將幣匯入這個地址,這樣羽毛幣錢包客戶端就能收到,並且存儲你的羽毛幣。羽毛幣從一個錢包發送到另一個錢包,需經過6次確認,一般這筆交易在2.5分鍾內確認完成。

在2013年一個羽毛幣的市場價格在0.7元人民幣,或0.001比特幣。目前有網上商城能接收羽毛幣,同時能在全球多個市場兌換各種法定紙幣,也能兌換比特幣。

㈡ 電子表格里的數字貨幣金額怎樣轉換成中文大寫

第一種方法�復制紅字體部分至需大寫金額單元格=TEXT(INT(B12),"[DBNum2]G/通用格式")&"元"&IF((INT(B12*10)-INT(B12)*10)=0,IF((INT(B12*100)-INT(B12)*100)>0,"零",""),TEXT(INT(B12*10)-INT(B12)*10,"[DBNum2]G/通用格式")&"角")&IF((INT(B12*100)-INT(B12*10)*10)=0,"整",TEXT(INT(B12*100)-INT(B12*10)*10,"[DBNum2]G/通用格式")&"分") B12為小寫金額所在單元格�� 第二種方法�復制紅字體部分至需大寫金額單元格=IF(ROUND(B12,2)<0,"無效數值",IF(ROUND(B12,2)=0,"零",IF(ROUND(B12,2)<1,"",TEXT(INT(ROUND(B12,2)),"[dbnum2]")&"元")&IF(INT(ROUND(B12,2)*10)-INT(ROUND(B12,2))*10=0,IF(INT(ROUND(B12,2))*(INT(ROUND(B12,2)*100)-INT(ROUND(B12,2)*10)*10)=0,"","零"),TEXT(INT(ROUND(B12,2)*10)-INT(ROUND(B12,2))*10,"[dbnum2]")&"角")&IF((INT(ROUND(B12,2)*100)-INT(ROUND(B12,2)*10)*10)=0,"整",TEXT((INT(ROUND(B12,2)*100)-INT(ROUND(B12,2)*10)*10),"[dbnum2]")&"分")

㈢ 比特幣減半是什麼意思

比特幣供給總量是2100萬個,通過「挖礦」來生產比特幣(區塊獎勵),而每21萬個區塊,區塊獎勵都會減少到上一個周期的一半,這就是所謂的比特幣減半。密碼財經 mimacaijing 專注區塊鏈信息。

㈣ 你所不知道的人民幣配色

對於審美小白來說,在選取色系的時候總是選得很醜的顏色,那麼我們看看國家級配色的人民紙幣是怎麼選取的顏色呢?人民幣的配色堪為經典,一起來看看吧~

一百元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#be0f2d , #cf273c , #cb364a

#eb4035 , #d55f6f , #f5abb7

五十元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#3d6756 , #4f7764 , #509a80

#a7d4c3 , #badde9 , #bbd69d

二十元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#8d4b45 , #92523c , #a05d46

#dba880 , #f0c986 , #f1e0dc

十元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#355386 , #3e68a0 , #5091c0

#94d2ef , #bcddea , #cfe3ef

五元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#2d1c4d , #594675 , #684e94

#b186a3 , #d5c0cf , #e7ddb8

一元配色的色系如下:

其中的顏色有:

#4d584c , #3e563b , #46776d

#6a855b , #b0ce95 , #dfe7d7

五角配色的色系如下:

其中的顏色有:

#543c4f , #634459 , #785059

#9a7b81 , #ceacb3 , #e3c7c5

二角配色的色系如下:

其中的顏色有:

#414445 , #4a615c , #517177

#7e8d7a , #a2ac9e , #cbcec1

一角配色的色系如下:

其中的顏色有:

#45302f , #4d3434 , #6e5655

#59473d , #af9a8b , #dccfc0

上面的顏色都是用的十六進制顏色碼進行表示顏色~

什麼是十六進制顏色碼和RGB顏色值呢?

如果不願意看文字,可以看看李永樂老師的視頻:

https://www.bilibili.com/video/BV1Vs411L75N

想要看十六進制顏色碼對應的顏色可以在這里查看👇

RGB顏色值轉換成十六進制顏色碼工具:

https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16

RGB色彩模式是工業界的一種顏色標准,是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的,RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色,這個標准幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色,是運用最廣的顏色系統之一。

RGB顏色值轉化成十六進制顏色碼就是把R,G,B對應的數值分別轉化成16進制數字,然後合起來就是十六進制顏色碼。

由於R,G,B的取值范圍為:0~255,即有256中取值,所以共有16777216(256 * 256 * 256)種顏色。對應的十六進制的取值范圍為 #000000 ~ #FFFFFF

十六進制一共有十六個數字: 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F ,其中A,B,C,D,E,F 分別代表的是十進制的數字10,11,12,13,14,15。

舉個例子,假如想要知道一個十六進制顏色碼 #9d5c3f 對應的RGB的數值是多少,我們只需要把十六進制顏色碼分成三段: 9d 代表的是紅色R(Red)的值,對應的十進制數為:9✖16+13= 157 , 5c 代表的是綠色G(Green)的值,對應的十進制數為:5✖16+12= 92 , 3f 代表的是藍色B(blue)的值,對應的十進制數為:3✖16+15= 63 ,所以十六進制顏色碼 #9d5c3f 對應的RGB值為: R=157,G=92,B=63 ,對應的整數值為: 10312767

如果RGB全是0,即 000000 對應的顏色就是黑色, FFFFFF 對應的顏色是白色

本篇文章,我們不僅欣賞了人民幣優雅的配色,而且還把人民幣配色對應的十六進制顏色碼與RGB值之間的關系搞清楚了,點個贊再走呀,拜拜~

Quotes「名言」

㈤ nft龍頭幣是哪個

NFT的龍頭幣是恩金幣。恩金是新加坡最大的游戲社區平台,擁有眾多的游戲社區和粉絲網站等等。通過運用區塊鏈技術,恩金建立了完整的NFC資產生態系統,恩金幣則是由恩金游戲平台發行的非同質化代幣。平台用戶將恩金幣鎖定就可以開始積累NFT資產直至資產銷毀恩金幣才能被解鎖。恩金幣是NFT這個題材里市值最高的幣種。

NFT 是什麼

NFT 是數字貨幣的一種,英文全名為 Non-Fungible Token ,意思是不可分割或是取代的。數字貨幣包括原生幣和代幣,原生幣通常都有主區塊鏈,而代幣通常是依附在已有的鏈上的,代幣又包括同質化代幣與非同質化代幣。 NFT 題材的幣種有很多,比如恩金幣、 MANA 、 FFF 、納西幣等等。由於 NFT 的特性,因此它可以與一些實際商品捆綁在一起,形成在區塊鏈上發行的數字資產,是唯一的,任何有價值的東西都可以在區塊鏈上交易。

㈥ 進幣圈必須知道的事:挖礦挖的是什麼

這篇文章的主題是幣圈挖礦挖的是什麼,在本文中我們將通過表象、演算法、本質3個不同層次來看這個問題,希望大家能堅持看完三層的看法,如果您對幣圈比較熟悉,也可以直接看第三層。

第一層:從表面上看

有人說比特幣預計會在2140年挖完,總計2100萬枚,其實只要是理解了比特幣演算法的人,都很清楚,比特幣永遠不會被挖完1,只是挖到最後可能幾年甚至幾十年幾百年才能挖出一枚來,所以自然就沒人去挖了,也就相當於挖沒了。同樣的道理,總計2100萬的比特幣數量,最終也只是個大概數字而已。

大家看到的挖礦挖的是什麼呢?拿幣圈的開創者比特幣來說, 挖礦挖的是一個個的數字區塊,而這個區塊被人們稱之為「電子貨幣」 。這當然不是本文要說的本質。

之所以它能被稱為貨幣,是因為在它的信眾之間可以用來實物或者法幣交易,所以毫無疑問,大家都認可幣圈挖礦挖的是「電子貨幣」。

第二層:從演算法上來看

      這一層我們還是用幣圈的開創貨幣比特幣說明。

      前文已經說過,比特幣挖礦會隨著時間的推移,越來越難挖到,為什麼會這樣呢?因為在比特幣的演算法里,有一個動態調整的難度值,這個難度值會隨著時間的推移,不斷的增大,以保證比特幣越來越難挖到。這里不對難度值怎麼調整展開說,讀者先知道有難度值這回事。

      比特幣的挖礦,是用包含前一個區塊的hash值(類似這樣的一串數據)、隨機數、以及一些其他數據進行計算,得到另外一個hash值,如果得到的hash值比用難度值確定的一個hash值小,就算是挖到了礦。

再通俗一點說(通俗就是是不精確

),比如說跟據當前的難度值,我們確定出所有挖礦計算出來的hash值,都需要小於的難度所對應的hash值, 那麼如果挖到的hash值前面有更多的0,則算你挖到了礦。

      大家現在也看到了,比特幣挖礦挖的就是一塊兒數據計算出來的hash值,大家可以討論下這串數字有什麼價值了。

有人說挖比特幣是在解數學難題 ,我覺得如果挖比特幣能把數學難題給解出來了,那確實是給數學界做貢獻了。但實際大家應該明白了,根本就沒什麼數學難題,只是那一些隨機的東西,去試通過一定計算得到的hash值夠不夠小。

      到這里大家應該明白了從演算法上看, 幣圈挖的是也就是計算出來的一串數字 ,這里只是拿比特幣做了說明,其他的幣可能有著不同的演算法,但本質是相同。

第三層:挖礦的實質

2017年幣圈著實是火爆了一把,各種幣的價值都是幾十倍甚至幾百倍的增長,就連空氣幣也能引來不少投資者的跟進。

火爆的幣圈市場,讓很多連區塊鏈是什麼、連比特幣是怎麼回事的人都沖了進去,因為大家都看到了各種幣的瘋狂增值,但好景不長,到了17年12月份比特幣到達2萬美元的峰值後,就開始下挫,導致有一些人可能連2018年的春節都沒有過好。

       既然想進幣圈,我覺得先弄清楚幣圈的挖礦的本質為好,不然成為韭菜就一點不冤枉了。

      在我看來, 幣圈挖礦實質挖的是信眾 ,不管是什麼幣,信眾多則價值高,信眾少則價值少,信眾不足則直接破發。

      去年幣圈市場的火爆,讓很多以前並不怎麼關注虛擬貨幣的人,甚至以前都沒聽說過比特幣的人,看到別人在幣圈發了財,也盲目的成了信眾,成了先進入者的礦。到了17年12月份,經歷了瘋狂之後,多少人還敢相信還能繼續漲,沒有了新的信眾進入,則各種幣就失去了「礦源」,也就失去了增長的動力。

      既然明白了幣圈挖礦挖的是信眾,那麼一種幣能堅持存在多久,就要看信眾們能堅持多久了。一種帶不來實際價值的虛擬貨幣,如果沒有了新的信眾,原有的信眾就會慢慢失去信心和耐性,當原有的信眾也開始放棄,則這種幣就離破滅不久了。

      以上是個人的一點觀點,如果您同意我的看法,請點贊轉發,如果有不同的觀點,請文明留言,歡迎討論。

總結

     最後一句話總結, 區塊鏈技術有著廣闊的應用空間,但是虛擬貨幣終究是無源之水,「礦」終有一天會挖完 ,具體原因可以期待我的下一篇文章:《區塊鏈的應用場景在哪兒?教你兩步找到區塊鏈的應用場景》。

1.比特幣永遠不會被挖完是相對的,如果能保證挖比特幣的算力不會減少,並且永不放棄的前提下,有一天也會挖到最後一枚,但現實情況是當難度增加到一定值,有些算力會放棄,雖然保證一段時間內的能挖出來的數量保持不變,但算力的減少,演算法中的挖礦難度有可能會降低,這樣就導致能挖到的總量又會增多。

作者簡介:

      李景晨,子無憂創始人,原網路碼農,獨立游戲製作人,自研並使用區塊鏈技術的經典互聯網人。

㈦ 如何激勵員工

首先,應了解員工的需求和動機,這是制定激勵措施的起點和基礎。著名心理學家馬斯洛把人的需求分為五個層次;另外,人的需求還可以分為三個方面:生活需要(包括物質的和精神的)、工作需要(包括學習和創造)及休息需要(包括娛樂和消遣)。對每個個體而言,各種需要的強度在不同時期和不同發展階段是不盡相同的,企業管理者應對所屬員工的需要進行細致分析和劃分,從而找到激勵的切入點。有效的激勵必須有針對性,否則就會事與願違。只有抓住員工需求的特點,對其最強烈的需求進行激勵,才能使員工產生最強的動機,解決激勵不足的問題。為此,企業內部應實施有彈性的激勵機制,根據本企業實際情況,針對不同員工的需要和動機,制定分類激勵的措施。
所謂分類激勵,是指在公平的原則下,根據企業生產特點和員工的知識結構、年齡層次和職位,在激勵機制總體框架內建立各有側重的激勵制度。從需求角度出發,不同層次的員工處於不同的需求狀態,處於同等層次的員工,由於生活經歷和家庭、教育背景的不同,他們需求的側重點也有差異,必須採取綜合性多樣化的激勵策略,交替使用。按照激勵層次的深淺,有三個不同層次的激勵手段,分別是物質激勵、榮譽激勵和個人價值激勵。物質激勵較為直觀,一般體現為工資、獎金、福利;榮譽激勵包括各類精神獎勵,這是激發人、鼓舞人的重要組成部分;個人價值激勵則是最成熟的境界,是人內心深處最崇高的信仰或追求。人的多樣性和需求的多樣性決定了激勵措施應是立體交叉的,單一措施的效果是有限的。
從橫向上看,每個員工的需要盡管在各個時期有不同的側重,但作為社會人,其需要同樣具有綜合性,應從員工個體動力結構橫切面的角度考慮和設計激勵措施,建立報酬激勵、成就激勵和機會激勵三位一體的激勵機制。企業薪酬設計應體現公平而非平均主義的原則,建立與績效考核制度相配套的薪酬制度。在注重工資加獎金的短期激勵的同時,還應考慮運用適當的長期激勵措施,將員工的切身利益與企業的經營業績聯系起來,一些企業採取了股票期權、職工持股和參股計劃等措施,激勵效果明顯。在成就激勵方面,應該看到,強烈的成就需要是很多有志員工的行為內驅力,一些企業採取競爭方法,讓員工被動地感受成就,一些企業通過給員工較大的自主權,使其主動地創造自己的成就,兩者孰優孰劣,應視企業具體情況和員工結構特點而論。在機會激勵方面,應關注員工職業生涯規劃和輔導,為員工提供培訓和職務晉升機會,在公平和公正原則下,鼓勵優秀員工脫穎而出,「榜樣的力量是無窮的」,強烈的機會動機一方面有助於員工發展自我、提高自我和貢獻自我,另一方面激勵其在工作中更加主動積極,以主人翁的態度參與企業經營和管理,減少不必要的內耗和成本支出,對企業發展壯大無疑是有利的。
激勵是一柄雙刃劍,過度的正向激勵在特定時間和對特定個體所產生的影響,在特定環境下可能走向其反面。每個人都對歸屬感、成就感、及駕馭工作的權力感充滿渴望。每個人都希望自己能夠自主,希望自己的能力得以施展,希望自己受到人們認可,希望自己的工作富有意義,在企業實施外部激勵的同時,根據實際情況,綜合運用多種激勵方式,把激勵的手段和目的結合起來,改變思維模式,真正建立起適應企業特色、時代特點和員工需求的開放的激勵體系,使企業在激烈的市場競爭中立於不敗之地。
http://www.mba163.com/glwk/rlzy/200604/33054.html
http://www.cnmanage.com/ArticleView/2005-12-27/Article_View_36881.Htm

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