數字貨幣DCTC

『壹』 移動、 聯通 、電信 ，大寫字母的簡稱分別是什麼

中國移動：CMCC ，全稱ChinaMobile Communication Companyx0dx0ax0dx0a中國聯通：CUCC，全稱China unicom Communications Corporationx0dx0a中侍蠢國電信：CTC，全稱China Telecommunications Corporationx0dx0a中國三老磨陪大電信運營商分別是中國電信，中國游啟移動，中國聯通。並且中國移動通信集團公司是全球第一大的移動運營商。

『貳』 LCTC是李比特幣嗎

都ETTTTTR是D低調低調DTTF

『叄』 正則表達式驗證郵箱格式是什麼

驗證郵箱的正則表達式：

^[a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(.[a-zA-Z0-9-]+)*.[a-zA-Z0-9]{2,6}$

電子郵箱格式的定義：登錄名@主機名.域名

登錄名：必須有內容且只能是字母（大小寫）、數字、下劃線(_)、減號（-）、點（.）

@：@符號必須有。

主機名：必須有內容且只能是字母（大小寫）、數字、點（.）、減號（-），這里的.不能和後面的.挨著。

.：.符號必須有。

域名：必須有內容且內容茄橡只能是字母（大小寫）、數字且長度為大於等於2個位元組，小於等於6個位元組。

例如，不滿足校驗的郵箱[email protected]，滿足校驗的郵箱[email protected]

(3)數字貨幣DCTC擴展閱讀：

在這個表達式中用得最多的是限定符，在正則表達式中限定符包括：

* 匹配前面的子表達式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價於{0,}。顫乎旁

+ 匹配前面頃胡的子表達式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等價於 {1,}。

? 匹配前面的子表達式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等價於 {0,1}。

{n} n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的兩個 o。

資料來源：網路-電子郵箱

『肆』 那位高手能告訴我一下什麼叫 BTB BTC CTC急用 謝謝了

BTC（Business To Customer） 比如目前的淘寶商城 都是企業 要交納執照 押金 登記證這類審核BTB（Business To Business） 企業對企業的銷售模式比如阿里巴巴CTC（Customer To Customer） 個人銷售，就是一般的淘寶小賣家單純的買進賣出的行為。小賣家網店模式

『伍』 4字成語弄錯了錯了錯了錯了

1、一錯再叢握搭錯

【拼音】： yī cuò zài cuò

【解釋】： 一次又一次地犯錯誤。

【舉例造句】： 當時定是悲痛悔恨已極，再也想不到其餘，以致一錯再錯。 ★金庸《雪滲拿山飛狐》第五回

【拼音代碼】： yczc

2、大錯特錯

【拼音】： dà cuò tè cuò

【解釋】： 強調錯誤到極點。

【出處】： 清·曾樸《孽海花》第25回：「如今想來，真是大錯特錯！」

【舉例造句】： 現在我們皮鬧進了牢獄便是『得仁』，那是大錯特錯！ ★鄒 韜 奮《經歷》五十

【拼音代碼】： dctc

【近義詞】：大謬不然

【反義詞】：千真萬確

【用法】： 作謂語、定語；指完全錯了

【英文】： off base

『陸』 表示弄錯了事實的四字成語

1. 弄錯對象或事物 四字成語

張冠李戴zhāng guān lǐ dài

中文解釋 - 英文翻譯

張冠李戴的中文解釋

以下結果由漢典提供詞典解釋

【解釋】：把姓張的帽子戴到姓李的頭上。比喻認錯了對象，弄錯了事實。

【出自】：明·田藝蘅《留青日札》卷二十二《張公帽賦》：「諺雲：『張公帽掇在李公頭上。』有人作賦雲：『物各有主，貌貴相宜。竊張公之帽也，假李老而戴之。』」

【示例】：但老船夫卻作錯了一件事情，把昨晚唱歌人「~」了。 ◎沈從文《邊城》十四

【近義詞】：破綻百出、似是而非

【反義詞姿臘】：無可非議唯掘、毫釐不爽

【語法】：聯合式；作謂語、狀語；含貶義

2. 4字成語弄錯了錯了錯了錯了

1、一錯再錯 【拼音】： yī cuò zài cuò 【解釋】： 一次又一次地犯錯誤。

【舉例造句】： 當時定是悲痛悔恨已極，再也想不到其餘，以致一錯再錯。 金庸《雪山飛狐》第五回 【拼音代碼】： yczc 2、大錯特錯 【拼音】： dà cuò tè cuò 【解釋】： 強調錯誤到極點。

【出處】： 清·曾樸《孽海花》第25回：「如今想來，真是大錯特錯！」 【舉例造句】： 現在我們進了牢獄便是『得仁』，那是大錯特錯！ 鄒 韜 奮《經歷》五十 【拼音代碼】： dctc 【近義詞】： 大謬不然 【反義詞】： 千指冊核真萬確 【用法】： 作謂語、定語；指完全錯了 【英文】： off base。

『柒』 五大數字貨幣錢包有哪些

安貓錢包

安貓錢包是一款輕錢包，由杭州安貓區塊鏈科技有限公司研發，較全節點錢包而言節省了存儲空間。且是一款多幣種跨鏈錢包，支持的代幣有BTC，BCH，LTC，ETH，ETC，DASH以及ERC-20系列，是目前來說，幣種最全，真正意義上的全幣種數字貨幣錢包。

安貓錢包是唯一一款支持中文助記詞的數字貨幣錢包，由12個漢字組成，方便記憶，符合中國人的閱讀習慣。

安貓錢包最大的特點，則是很好地應用了輕錢包的可擴展性，在對多種數字資產管理的同時，內嵌DAPP列表，嵌入了安貓魚塘挖礦游戲，挖到的代幣直接存儲在錢包中，方便省力，趣味性強，可謂是一款會賺錢的錢包。

內嵌安貓區塊瀏覽器，每筆交易可利用交易地址、區塊高度、交易ID實時查詢，精準無誤。

還有行情、資訊DAPP，一款多功能的數字貨幣錢包。

不足：暫無交易功能。

imToken

imToken是一款支持ETH以及 ERC-20 代幣、比特幣HD 錢包以及隔離見證、EOS 以及 EOS 主網其他代幣的數字貨幣錢包，且一套助記詞可創建多個幣種的錢包賬戶，從而告別了繁復的備份管理，是一款多鏈錢包。

imToken支持數字貨幣的收發、以太系列的幣幣交易，藉助區塊鏈智能合約，無需信任第三方，直接在移動端完成幣幣兌換。代幣管理功能操作簡單，自動發現代幣，無需手動添加；支持一鍵搜索，可以輕松查看、管理多種代幣。

imToken私鑰自持，安全進一步保障。

不足：imToken只支持基於ETH主鏈的數字貨幣，像BTC、CTC這種自有公鏈的代幣不能存放。轉賬時只支持ETH作為手續費，存在一定局限性。

比特派

比特派錢包是由比太團隊研發的新一代區塊鏈資產綜合服務平台，立足於HD錢包技術、多重簽名和鏈上交易，可輕松安全使用數字貨幣，在比特派上輕松發送和接收比特幣。目前支持幣種主要有BTC、BTC分叉幣、ETH、部分ERC2.0代幣、QTUM、HSR、DASH及分叉幣SAFE、LTC及分叉幣LCH、ZEC、ETC、DOGE。

比特派支持多地址發幣，內置OTC及交易所(第三方服務)，可以與世界各地用戶進行交易，比較適合交易頻繁和有場外交易需求的幣圈專業用戶使用。

安全性方面，用戶掌控私鑰，交易完成後，幣直接歸用戶自己保管。如果長時間不操作，比特派會自動上鎖，進一步提高了錢包的安全性。

不足：對於初始用戶，功能太多太復雜反而是一種累贅。他們只需簡單收發數字貨幣，太多復雜功能增加了用戶的學習時間成本，影響錢包用戶的體驗。

麥子錢包

麥子錢包是一款同時支持ETH系、NEO系、EOS系Token的數字錢包，內置人臉、聲紋、活體等多種生物識別技術，保障資產安全，這在目前的錢包中來說是獨一無二的。

麥子錢包支持幣安、火幣、GateIO、Okex等主流交易所介面，自動獲得持倉數據。

麥子錢包的UI設計在人機交互、界面邏輯、界面美觀對用戶都有不錯的體驗。首次操作就可知道功能性流程，以一種直觀的方式讓用戶明白如何與軟體交互，界面的設計有著麥子統一的風格。

不足：支持幣種較少，在應用模塊上，每個應用或者活動的板塊，都是一個手機屏幕的寬度，同屏最多顯示2.5個應用。雖然看上去很大方美觀，但要是找某個應用會比較繁瑣，需要不斷往下滑。

AToken

AToken是一款支持多幣種跨鏈互換的移動端錢包，具有安全便捷等特點。目前，支持BTC、LTC、ETH、ETC、DOGE、EOS等多個主鏈幣種；BCD、BTG、BCH、SBTC等多個分叉幣種；支持以太坊ERC20所有代幣。

用戶自持私鑰，私鑰多重加密存儲於APP，不以任何形式訪問伺服器，別人無法觸碰您的數字資產；錢包採用5層HD、橫向隔離、縱向防禦架構；應用PBKDF2、SHA-512等演算法加密技術。同時，AToken 實現了錢包的交易加速功能，支持比特幣和以太坊的交易加速。

不足：錢包內暫無行情資訊，用戶使用較為不便。

『捌』 CTC演算法詳解

和其它文章初衷一樣，網上解釋很多，但是講的不是很明白，在看完幾篇參考博客後特此記錄

先拿語音識別任務來說，如果現在有一個包含剪輯語音和對應的文本，我們不知道如何將語音片段與文本進行對應，這樣孝談對於訓練一個語音識別器增加了難度。

為了解決上述問題，我們可以先制定一個規則，例如「一個字元對於是個語言片段輸入」。對於不同的人來說，他們說話的語速也不一樣，這樣導致了上述的定義規則不可行。另一個解決辦法，手動對齊每個字元在音頻中的位置。這種方法對於我們訓練模型非常有效，但是不可否認的是這種做法非常耗時。

上面只是拿語音識別來舉例，其實在其他一些識別任務中也會出現這個問題，例如手寫字元識別，上面兩例如下圖所示

Connectionist Temporal Classification (CTC)正適合這種不知道輸入輸出是否對齊的情況使用的演算法，所以CTC適合語音識別和手寫字元識別的任務

為了方便下面的描述，我們做如下定義，輸入(如音頻信號)用符號序列 表示，對應的輸出(如對應的標注文本)用符號序列 ，為了方便訓練這些數據我們希望能夠找到輸入 與輸出 之間精確的映射關系。

在使用有監督學習演算法訓練模型之前，有幾個難點：

使用CTC演算法能克服上述問題。到這里可以知道CTC就是可以解決輸入輸出對應問題的一種演算法。

這里我們首先需要明確的是，還拿語音識別來說，現在使用的CTC常用的場景是RNN後接CTC演算法，RNN模型輸入是個個音頻片段，輸巧正碰出個數與輸入的維度一樣，有T個音頻片段，就輸出T個維度的概率向量，每個向量又由字典個數的概率組成。例如網路輸入音頻個數定為T，字典中不同字的個數為N，那麼RNN輸出的維度為 。根據這個概率輸出分布，我們就能得到最可能的輸出結果。在接下來的討論中可以把RNN+CTC看成一個整體，當然也可以將RNN替換成其他的提取特徵演算法

損失函數的定義： 對於給定的輸入 ，我們訓練模型希望最大化 的後驗概率 , 應該是可導的，這樣我們就能利用梯度下降訓練模型了。

測試階段： 當我們已經訓練好一個模型後，輸入 ，我們希望輸出 的條件概率最高即 ，而且我們希望盡量快速的得到 值，利用CTC我們能在低投入情況下迅速找到一個近似的輸出。

CTC演算法對於輸入的 能給出非常多的Y的條件概率輸出(可以想像RNN輸出概率分布矩陣，所以通過矩陣中元素的組合可以得到很多Y值作為最終輸出)，在計算輸出過程的一個關鍵問題就是CTC演算法如何將輸入和輸出進行對齊的。在接下來的部分中，我們先來看一下對齊的解決方法，然後介紹損失函數的計算方法和在測試階段中找到合理輸出的方法。

CTC演算法並不要求輸入輸出是嚴格對齊的。但是為了方便訓練模型我們需要一個將輸入輸出對齊的映射關系，知道對齊方式才能更好的理解之後損失函數的計算方法和測試使用的計算方法。

為了更好的理解CTC的對齊方法，先舉個簡單的對齊方法。假設對於一段音頻，我們希望的輸出是 這個序列，一種將輸入輸出進行對齊的方式如下圖所示，先將每個輸入對應一個輸出字元，然後將重復的字元刪除。

為了解決上述問題，CTC演算法引入的一個新的佔位符用於輸出對齊的結果。這個佔位符稱為空白佔位符，通常使用符號 ，這個符號在對齊結果中輸出，但是在最後的去重操作會將所有的 刪除得到最終的輸出。利用這個佔位符，可以將輸入與輸出有了非常合理的對應關系，清鋒如下圖所示

在這個映射方式中，如果在標定文本中有重復的字元，對齊過程中會在兩個重復的字元當中插入 佔位符。利用這個規則，上面的「hello」就不會變成「helo」了。

回到上面 這個例子來，下圖中有幾個示列說明有效的對齊方式和無效的對齊方式，在無效的對齊方式中舉了三種例子，佔位符插入位置不對導致的輸出不對，輸出長度與輸入不對齊，輸出缺少字元a

CTC演算法的對齊方式有下列屬性：

這里要明確一點，對於一個標定好的音頻片段，訓練該片段時，我們希望的輸出就是標定的文本，如下圖所示，音頻說的一個hello，RNN或者其他模型輸出的是相同數量的向量，向量里是每個字母的概率

對於一對輸入輸出 來說，CTC的目標是將下式概率最大化

解釋一下，對於RNN+CTC模型來說，RNN輸出的就是 概率，t表示的是RNN裡面的時間的概念。乘法表示一條路徑的所有字元概率相乘，加法表示多條路徑。因為上面說過CTC對齊輸入輸出是多對一的，例如 與 對應的都是「hello」，這就是輸出的其中兩條路徑，要將所有的路徑相加才是輸出的條件概率

但是對於一個輸出，路徑會非常的多，這樣直接計算概率是不現實的，CTC演算法採用動態規劃的思想來求解輸出的條件概率，如下圖所示，該圖想說明的是通過動態規劃來進行路徑的合並(看不懂也沒關系，下面有詳細的解釋)

假設我們現在有輸入音頻 對應的標定輸出 為單詞「ZOO」，為了方便解釋下面動態規劃的思想，現在每個字元之間還有字元串的首位插入空白佔位符 ，得到下面結果

為了便於說明，先定義好下圖的橫縱坐標軸的含義，橫軸是 的時間片單位為t，縱軸為 序列單位為s。根據CTC的對齊方式的三個特徵，輸入有9個時間片，標簽內容是「ZOO」， 的所有可能的合法路徑如下圖

表示對齊結果合並後(如圖3.png)節點的概率。 表示上圖中坐標為(s,t)節點的概率，該點的概率計算分為下面兩種情況：
Case 1：
1）如果 ，則 只能由前一個字元 或者本身 得到
2）如果 不等於 ，但是 為連續字元的第二個，即 ( )，則 只能由一個空白符 或者其本身 得到，而不能由前一個字元得到。

上述兩種情況中， 可以由下式算出，其中 表示在時刻t輸出字元 的概率。

Case 2：
如果 不等於 ，則 可以由 ， 以及 得來，可以表示為

從圖7中可以看到合法路徑由兩個起始點，輸出兩個終止點，最後輸出的條件概率為兩個終止點輸出概率的和。使用這種計算方法就能高效的計算損失函數，下一步的工作表示計算梯度用於訓練模型。由於P(Y|X)的計算只涉及加法和乘法，因此是可導的。對於訓練集 ，模型優化的目標是最小化負對數似然函數

當我們訓練好一個模型後，我們輸入 ，我們的目的是計算下式得到輸出

1.一種方法是貪婪演算法，取RNN每次輸出概率最大的節點，計算方式如下

然後通過去重得到輸出結果。

通常這種啟發式的演算法很有效，但是這種方法忽略了一個輸出可能對應多個對齊結果。例如 和 各自的概率均小於 的概率，但是他們相加的概率比 概率高。簡單的啟發是演算法得到結果為 ，但是結果為 更為合理。考慮到這點第二種方式變的更為合理

2.第二種演算法是Beam search的一種變形
先來說一下Beam search演算法，該演算法有個參數叫做寬度，假設寬度設為3，在RNN的輸出中，該演算法每個時間t輸出時，不同於貪婪演算法只找最高的，而是找最高的三個概率作為下一次的輸入，依次迭代，如下圖所示，每次t時間都是基於t-1輸出的最高三個查找當前概率最高的三個。(這里也可以看出，當寬度設置為1時就是貪婪演算法)

因為我們這里想要結合多個對齊能夠映射到同一輸出的這種情況，這時每次t時間的輸出為去重後以及移除 的結果，具體如下圖所示

當輸出的前綴字元串遇上重復字元時，可以映射到兩個輸出，如圖9所示，當T=3時，前綴包含a，遇上新的a，則[a]和[a,a]兩個輸出都是有效的。

當我們將[a]擴展為[a, a]時，我們只需統計之前以空白標記 結尾的所有路徑的概率（位於字元中間的ϵ也要統計）。同樣的，如果是擴展到[a]，那我們計算的就是不以 結尾的所有路徑概率。所以每次的輸出只需要記錄空白標記 結尾的所有路徑的概率和不以 結尾的所有路徑概率來進行下一次的概率計算。這個演算法的實現，Awni Hannun給出了 示例

[1] https://distill.pub/2017/ctc/
[2] https://gist.github.com/awni/
[3] https://zhuanlan.hu.com/p/42719047
[4] https://www.hu.com/question/47642307
[5] https://www.cs.toronto.e/~graves/icml_2006.pdf

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『玖』 有多少人知道腫瘤的CTC檢測

1.什麼是腫瘤的CTC檢測

CTC即「循環腫瘤細胞（Circulating Tumor Cell，CTC）」，是由腫瘤原發灶或轉移灶脫落進入血液循環系統的腫瘤細胞。CTC檢測是直接從血液中檢測腫瘤細胞，即利用先進的循環腫瘤細胞檢測技術，可以將人體外周循環血液中的腫瘤細胞捕獲並檢測計數。CTC檢測彌補了腫瘤組織難以獲取的局限，且能重復取樣，具有實時監測功能，目前已在美國、歐洲及我國各大腫瘤中心廣泛應用。

2.腫瘤CTC是早期篩查的「偵察員」

癌症是一種慢性病，它只是被突然發現，並非是突然發生的。在腫瘤發展的任何一個階段，都存在腫瘤細胞脫落入血發生轉移的風險。臨床研究證實，腫瘤在1-2毫米時，影像學等傳統手段是檢測不出來的，但血液中即可檢出CTC。目前，常規體檢中也有一些常見腫瘤標志物的檢測，如AFP、CEA、CA199等，這些是由腫瘤細胞分泌的物質，而CTC則是實實在在的腫瘤細胞，直接反映腫瘤負荷。

在臨床上，也遇到過非常典型的案例：一受檢者利用CTC檢測做腫瘤早期篩查，在外周血中檢出CTC，結果提示該患者腫瘤與結直腸相關性較大。隨後進行腸鏡檢查，在發現一個低分化腺瘤。

3.腫瘤CTC是輔助診斷的「檢查官」

在腫瘤發生的早期，很多腫瘤已經發生了遠處轉移，是否發生遠處轉移是判斷臨床分期的標准之一，而血液循環是腫瘤虧前滾轉移的重要途徑。由於腫瘤常規診斷手段在時效性、特異性及取材等方面均存在一定局限性，而CTC檢測具無創、實時等優點，則成為TNM分期的有效補充，作為腫瘤診斷的重要參考條件。

腫瘤常規診斷手段的局限性

4.腫瘤CTC是判斷預後的「預言者」

傳統的腫瘤預後評估對於早期患者復發轉移、晚期患者生存等預後信息難以做出早期的、全面整體性地評估。而大量的臨床信息顯示，治療前用CTC檢測對CTC計數可作為PFS、OS的獨立預後預測因子，可有效反映患者的預後情況。其實，早在2004年，FDA就批准CTC計數用於乳腺癌預後判斷。

美國一家FDA認證的公司，通過幾百例患者研究，得出結論：通過檢測CTC個數，可以明確告訴患者一個較為准確的生存期。也就是說CTC檢測的應用使人們第一次能夠以一個量化的指標去獲知患者的存活時間。

5.腫瘤CTC是療效評估的「裁判員」

腫瘤患者接受葯物治療以後，傳統的治療效果評估通常是進行影像學檢查腫瘤大小，但是一般要等待治療後2-3個月的時間，腫瘤大小變化才會被影像學手段檢測到。由於個人體質差異，對相同葯物，反應不同，如在這三個月時間內不能及時發現腫瘤的控制情況，對於患者而言，可能延誤了寶貴的治療時間。

在很多情況下，化療葯物或靶向葯治療一開始是有效的，但是過一段時間後腫瘤病人的發病並沒有得到控制，這有可能是病人對葯物產生了耐葯性。而傳統評估方式，不能實時監測出患者什麼時候產生耐葯，往往是發現耐葯時，病情已得不到控制。

CTC檢測通過比較患者血液中CTC數量變化，可以監測腫瘤的細微改變，比傳統影像學檢查更早地判斷治療方案的效果。並且， CTC檢測可根據需要隨時進行，即對患者做持續跟蹤檢測，達到實時動態監測腫瘤發展情況。比如，CTC數量下降，提示悔皮腫瘤治療效果較好，繼續執行治療方案；CTC數量上升較快，提示腫瘤惡化較快，需要做出更換方案和優化治療策略的決定。

6.腫瘤CTC是人體健康的「看門人」

美國一項為期5年的研究表明,慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的肺癌發病率高達16.7/1000人。這是第一次用CTC作為標記物作為COPD患者肺癌早期篩查的標志物。該研究共招募了245名受試者，銷余其中COPD患者168名，以及非COPD對照組77名（其中吸煙者42名、非吸煙者35名）。

研究發現，在168名COPD患者中有3%（5/168）檢測出CTC，當時這5名患者未檢出任何病灶及臨床表現，但在隨後1-4年（平均3.2年）的CT篩查中均檢測出肺部結節，並馬上通過手術摘除1.4~2.0cm大小的腫瘤。術後12個月，腫瘤無復發且再沒有檢查出CTC。另一方面，在未檢出CTC的COPD患者及對照組研究人群（非COPD患者的吸煙者以及非吸煙健康者中）在5年後的CT掃描中都未檢查出肺部結節（詳見表1和圖1）。這個結果說明，CTC檢查可能在發現早期癌症上發揮了「看門人」的作用。

表1 受試者情況

圖1 用ISET技術富集的慢性阻塞性肺病（COPD）患者的CTC的細胞形態學和免疫細胞化學分析

(A)和(B)為患者1的血液樣本採用ISET技術富集CTCs後，通過MGG染色鑒定。(A)具有惡性細胞形態學特徵的單個CTC（雙箭頭:過濾器的孔隙）。(B) 由20個具有惡性細胞形態特徵的CTC聚集成團的細胞團（CTM）（雙箭頭:含有淋巴細胞的孔隙）。

(C)和(D)為患者2的血液樣本採用ISET技術富集CTCs後，通過免疫染色鑒定的細胞團。(C)僅強表達pan-cytokeratin抗原的細胞團（雙箭頭:含有淋巴細胞的孔隙）(D)同時表達pan-cytokeratin抗體和vimentin抗原的細胞團（雙箭頭:過濾器的孔隙）。