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書名:Python與量化投資
作者:王小川
豆瓣評分:6.8
出版社:電子工業出版社
出版年份:2018-3
頁數:424
內容簡介:
本書主要講解如何利用Python進行量化投資,包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。本書也是利用Python進行數據分析的指南,有大量的關於數據處理分析的應用,並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎和量化投資兩大部分:Python基礎部分主要講解Python軟體的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題;量化投資部分在Python基礎部分的基礎上,講解如何使用優礦(uqer.io)回測平台實現主流策略及高級定製策略等。
本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書,也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等,尤其是對於量化策略的實現代碼,讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果,甚至可將代碼直接實盤應用,進行投資。
作者簡介:
王小川,華創證券研究所金融工程高級分析師,國內知名MATLAB、Python培訓專家,MATLABSKY創始人之一,人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作,承擔了部分高校的統計課程教學任務,長期研究機器學習在統計學中的應用,精通MATLAB、Python、SAS等統計軟體,熱衷於數據分析和數據挖掘工作,有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網路30個案例分析》和《MATLAB神經網路43個案例分析》。
陳傑,華創證券研究所金融工程團隊負責人,擁有CFA、FRM資格。從2009年開始從事量化開發工作。在入職華創之前,曾擔任申萬宏源研究所金融工程首席分析師。
盧威,華創證券研究所金融工程分析師,前優礦網量化分析師,為優礦網資深用戶,在優礦網分享過多篇高質量的量化研究報告,擅長使用Python進行量化投資研究。
劉昺軼,上海交通大學工學碩士,研究方向為斷裂力學、流體力學,擅長Python編程、統計建模與Web開發,現為量化投資界新兵,正在快速成長。
秦玄晉,上海對外經貿大學會計學碩士,有兩年量化投資經驗,研究方向為公司金融。
蘇博,上海財經大學金融信息工程碩士,主要研究方向為金融大數據分析。
徐晟剛,復旦大學西方經濟學碩士,數理功底深厚,熱愛編程與策略研究,精通Python、MATLAB等編程語言,有3年金融工程策略研究經驗,擅長擇時和事件類策略。
❷ Python培訓內容是什麼Python培訓課程哪家好
Python培訓內容主要包括七個方面的知識。Python入門知識:概述、環境搭建、入門程序、數據類型、變數、基本運算符、if選擇結構、等;Python+資料庫知識:Linux概述、虛擬機安裝、遠程操作、常見命令、Python環境搭建及實戰項目微信飛機大戰ubuntu開發;Python核心編程:Python內存分析、列表高級操作、函數高級操作、 正則表達式、案例操作 OR 周考測試 OR 其他知識補充、網路編程、多進程-多線程。
Python前端開發:HTML概述、入門程序、文檔結構、常見行級標簽、常見塊級標簽、樣式概述、常見文本修飾樣式;Django web框架+Tornado web 框架:web概述、開發環境搭建、入門程序、認識管理後台、模型操作、視圖操作、模板操作、高級處理;數據爬蟲:爬蟲原理與數據爬取、urllib2爬蟲高級操作、數據提取、requests模塊、BeautifulSoup4語法及解析器;人工智慧機器學習:數據結構與演算法、人工智慧和機器學習入門基礎、人工智慧和機器學習進階。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗,採用全程面授高品質、高體驗培養模式,擁有國內一體化教學管理及學員服務,助力更多學員實現高薪夢想。
❸ Python學習,量化交易的應該怎麼學
掘金量化社區就有很多寬客互動交流學習,再說掘金有很多針對新手入門的指引,可以讓您從0到1一步步成為一個合格的quant.
❹ 學習python培訓都有什麼課程
以下是Python全棧開發+人工智慧的學臘納搭習大綱,可以參考一下:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧輪拿之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識茄慎別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
❺ 用python做量化交易要學多久
5個月。
python憑借其突出的語言優勢與特性,已經融入到各行各業的每個領域。一般來說,python培訓需要脫產學習5個月左右,這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能,還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠,則需要不斷的積累和學習。
python培訓的5個月時間里,有相當大一部分時間是在實戰做項目,第一階段是為期一個月學習python的核心編程,主要是python的語言基礎和高級應用,幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容,學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
(5)數字貨幣python量化課程擴展閱讀:
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習,b加密 e正則logging日誌模塊等,軟體開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
❻ 怎麼學習python量化交易
下面教你八步寫個量化交易策略——單股票均線策略
1 確定策略內容與框架
若昨日收盤價高出過去20日平均價今天開盤買入股票
若昨日收盤價低於過去20日平均價今天開盤賣出股票
只操作一隻股票,很簡單對吧,但怎麼用代碼說給計算機聽呢?
想想人是怎麼操作的,應該包括這樣兩個部分
既然是單股票策略,事先決定好交易哪一個股票。
每天看看昨日收盤價是否高出過去20日平均價,是的話開盤就買入,不是開盤就賣出。每天都這么做,循環下去。
對應代碼也是這兩個部分
definitialize(context):
用來寫最開始要做什麼的地方
defhandle_data(context,data):
用來寫每天循環要做什麼的地方
2 初始化
我們要寫設置要交易的股票的代碼,比如 兔寶寶(002043)
definitialize(context):
g.security='002043.XSHE'#存入兔寶寶的股票代碼
3 獲取收盤價與均價
首先,獲取昨日股票的收盤價
#用法:變數=data[股票代碼].close
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價,命名為last_price
然後,獲取近二十日股票收盤價的平均價
#用法:變數=data[股票代碼].mavg(天數,『close』)
#獲取近二十日股票收盤價的平均價,命名為average_price
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
4 判斷是否買賣
數據都獲取完,該做買賣判斷了
#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入,否則賣出
iflast_price>average_price:
買入
eliflast_price<average_price:
賣出
問題來了,現在該寫買賣下單了,但是拿多少錢去買我們還沒有告訴計算機,所以每天還要獲取賬戶里現金量。
#用法:變數=context.portfolio.cash
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金量,命名為cash
5 買入賣出
#用法:order_value(要買入股票股票的股票代碼,要多少錢去買)
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
#用法:order_target(要買賣股票的股票代碼,目標持倉金額)
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0,即全賣出
6 策略代碼寫完,進行回測
把買入賣出的代碼寫好,策略就寫完了,如下
definitialize(context):#初始化
g.security='002043.XSHE'#股票名:兔寶寶
defhandle_data(context,data):#每日循環
last_price=data[g.security].close#取得最近日收盤價
#取得過去二十天的平均價格
average_price=data[g.security].mavg(20,'close')
cash=context.portfolio.cash#取得當前的現金
#如果昨日收盤價高出二十日平均價,則買入,否則賣出。
iflast_price>average_price:
order_value(g.security,cash)#用當前所有資金買入股票
eliflast_price<average_price:
order_target(g.security,0)#將股票倉位調整到0,即全賣出
現在,在策略回測界面右上部,設置回測時間從20140101到20160601,設置初始資金100000,設置回測頻率,然後點擊運行回測。
7 建立模擬交易,使策略和行情實時連接自動運行
策略寫好,回測完成,點擊回測結果界面(如上圖)右上部紅色模擬交易按鈕,新建模擬交易如下圖。 寫好交易名稱,設置初始資金,數據頻率,此處是每天,設置好後點提交。
8 開啟微信通知,接收交易信號
點擊聚寬導航欄我的交易,可以看到創建的模擬交易,如下圖。 點擊右邊的微信通知開關,將OFF調到ON,按照指示掃描二維碼,綁定微信,就能微信接收交易信號了。
❼ Python主要要學那些課程啊
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賀聖軍Python輕松入門到項目實戰(姿行經典完整版)(超清視頻)網路團冊純網盤塌咐
❽ python零基礎學習課程哪個好
這是Python全棧開發+人工智慧課程大綱:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
❾ 用python做量化交易要學多久
如果已經有了Python基礎,半個月可以入門的。
如果沒有Python基礎,就先嘩雹學Python,學一兩個月有野數了基礎後,再結合量化交易的模型,邊學Python語言,亂脊帆邊學以Python實現量化模型,上手也會很快的。
雖然每個搞量化的人必須會寫代碼,也必須具備扎實的數學功底,在開發策略的過程中,的確需要分析大量數據,不斷做回測和優化,但是,這一切的背後是強大的金融思維和對金融市場的深刻理解在支撐的。
❿ 風變Python智能交易的課程適合金融小白嗎
風變Python智能交易就是針對金融小白推出的一款課程。這門課程被研發出來是因為現在戚跡核在投資理財領域,量化交易已經越來越成為一種更理性且高效的投高掘資方式。但普通的個人投資者沒有經驗很難參與。風變Python智能交易的量化交易平台ForTrader一經推出更是好評如潮,學員能夠在ForTrader上更真實感受州歷到量化交易的魅力。