這東西除了浪費電沒別的用處.
被忽悠 炒作的確實多.
② ltc挖礦,搭載不同型號和數量的顯卡,分別需要多大的內存
。。顯卡在挖礦的任務中，是用其GPU的通用計算功能，顯卡本身的顯存就夠它用了。主板上內存4GB就行了，無須顧及內存單、雙通道問題啦。
③ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU
不是GPu，是CPu，因為破解密碼和挖礦需要的是強大的處理性能和計算性能，如果使用Pc看藍光、4k，當然gpu更重要，就比如開啟了dxva，是把cpu的工作給了gpu點。
和挖礦的功能不一樣
④ 為什麼我挖比特幣 萊特幣顯卡和CPU基本沒工作
要判斷CPU是否在工作很簡單的，
把主機拆開，按開機鍵然後看看CPU風扇是否轉動。
你的電腦以前是否出現過這個問題？
是不是工作一段時就死機？
如果是的話，就是CPU的溫度太高了，自動關機，你該幫它降溫了。
⑤ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu
挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。
⑥ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768
⑦ 萊特幣挖礦教程之cpu挖礦教程
算了吧，真想挖礦，你得投資幾萬組個多卡並聯的主機，用頂級顯卡並聯來挖。用CPU挖除了陪電費你什麼也撈不著！
那效率差距和人用鐵鏟和挖掘機比一樣
⑧ 我想問一下，用顯卡挖萊特幣是不是只注重核心算力，其他顯存，帶寬和流處理器都不重要是嗎
現在建議不要隨意的進行比特幣挖掘，畢竟因為國家上面的問題現在收到很大的限制，現在中國區比特幣價格也不好。而且普通家用電腦的運算率根本跟不上，可能連續開好幾百個小時都挖不出一個比特幣，期間消耗的電費和硬體損耗得不償失。
⑨ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。