A. eth交易是什麼
Eth交易是以太坊上的加密貨幣交易。
以下是詳細解釋：
一、以太坊簡介
以太坊是一個開源的區塊鏈平台，它支持智能合約和去中心化應用的運行。以太幣是以太坊平台上的主要加密貨幣，用於支付交易手續費及開發部署去中心化應用。
二、Eth交易的內容
Eth交易是指在以太坊網路上進行的一系列加密貨幣交易活動。這些交易涉及ETH的轉移，從一個賬戶發送到另一個賬戶，以實現價值傳輸或用於參與網路上的各種去中心化應用。
三、交易過程解析
在以太坊上進行交易，需要遵循網路規定的加密和安全標准。交易雙方都需要有以太坊錢包地址，交易過程中通過ETH支付網路手續費。這些交易被記錄在區塊鏈上，形成不可篡改的交易記錄。這些記錄通過全網共識機制進行驗證，確保交易的合法性和安全性。
四、Eth交易的應用場景
除了簡單的價值傳輸，Eth交易還廣泛應用於以太坊生態系統中的各類去中心化應用。例如，在以太坊上進行的去中心化金融應用中，ETH的交易是非常核心的部分，涉及代幣的兌換、借貸、流動性挖礦等金融活動。此外，ETH還支持智能合約的執行，可實現更復雜的業務邏輯和交易場景。
總結來說，Eth交易是基於以太坊區塊鏈平台的加密貨幣交易，涉及ETH的轉移和各類去中心化應用中的金融活動。由於其安全性和便捷性，Eth交易在加密貨幣領域具有廣泛的應用前景。
B. 以太坊是什麼東西
以太坊是一種區塊鏈平台。
以太坊是一個開源的區塊鏈平台，它提供了一個智能合約和去中心化應用的開發環境。這個平台允許開發者在其上建立和部署各種去中心化的應用，這些應用可以在以太坊的區塊鏈網路上進行運行和交互。以太坊的核心特性是其智能合約功能，它允許開發者創建復雜的交易邏輯和業務流程，這些邏輯和流程可以在以太坊網路中自動執行。此外，以太坊還使用了一種名為以太幣的加密貨幣作為其網路的主要交易媒介和激勵機制。以太坊的出現極大地推動了區塊鏈技術的發展和應用落地，成為了當前最受歡迎的區塊鏈平台之一。
以下是關於以太坊的詳細解釋：
一、以太坊是一種區塊鏈技術平台。
以太坊提供了一個去中心化的環境，允許開發者在其上建立和部署各種應用。這些應用通過智能合約進行交互和運作，智能合約是自動執行和管理數字資產和業務流程的代碼。以太坊的區塊鏈網路由全球參與的節點共同維護，保證了系統的去中心化和安全性。
二、以太坊支持智能合約功能。
以太坊的智能合約是其核心特性之一。智能合約是一段自動執行和驗證的數字代碼，它可以處理數字資產轉移和其他業務邏輯。開發者可以使用特定的編程語言編寫智能合約，並在以太坊平台上部署和運行這些合約。這使得以太坊成為開發去中心化應用的理想平台。
三、以太坊使用加密貨幣——以太幣。
以太幣是以太坊平台的主要交易媒介和激勵機制。用戶可以使用以太幣來支付交易費用、參與網路治理等。同時，以太幣也可以在去中心化應用中進行使用和價值傳遞，促進了區塊鏈技術的應用和落地。隨著以太坊平台的不斷發展和應用落地，以太幣的價值也在持續提高。總之，以太坊是一個功能強大、具有廣泛應用前景的區塊鏈平台。
C. 以太坊什麼意思
以太坊是一個開源的區塊鏈平台，旨在為全球提供一個去中心化的應用和服務環境。它允許開發者在其上建立和部署智能合約，通過這些智能合約實現各種去中心化應用。以太坊使用了一種名為以太幣的加密貨幣作為其平台上的交易媒介和燃料。簡單來說，以太坊是一個運行智能合約的區塊鏈平台。
接下來，我們來詳細解釋以太坊的幾個關鍵點：
1. 去中心化特性
以太坊作為一個區塊鏈平台，具備去中心化的特性。這意味著沒有中央權威或單一的管理員來管理或控制網路。所有的交易和數據處理都是由網路中的參與者共同完成的，這增加了系統的安全性和透明度。
2. 智能合約
以太坊引入了智能合約的概念。智能合約是一段自動執行、自我驗證的代碼，可以存儲在區塊鏈上並執行一些預設的條件和動作。開發者可以使用以太坊的編程語言Solidity或其他工具開發智能合約，並通過以太坊平台部署這些合約。智能合約的廣泛應用使得以太坊平台能夠支持各種去中心化應用，如數字貨幣、投票系統、供應鏈管理等。
3. 以太幣
在以太坊平台上，以太幣是主要的交易媒介和燃料。與比特幣類似，以太幣是一種加密貨幣，用於支付交易費用和執行智能合約。當用戶在以太坊上進行操作時，例如發送交易或部署智能合約，需要消耗以太幣作為“氣”來驅動網路運行。
總結來說，以太坊是一個功能強大的區塊鏈平台，通過智能合約實現了去中心化應用的開發和部署。它以其獨特的特性和功能，為開發者提供了一個構建創新應用的開放環境。
D. 【深度知識】區塊鏈之加密原理圖示(加密,簽名)
先放一張以太坊的架構圖：
在學習的過程中主要是採用單個模塊了學習了解的，包括P2P,密碼學，網路，協議等。直接開始總結：
秘鑰分配問題也就是秘鑰的傳輸問題，如果對稱秘鑰，那麼只能在線下進行秘鑰的交換。如果在線上傳輸秘鑰，那就有可能被攔截。所以採用非對稱加密，兩把鑰匙，一把私鑰自留，一把公鑰公開。公鑰可以在網上傳輸。不用線下交易。保證數據的安全性。
如上圖，A節點發送數據到B節點，此時採用公鑰加密。A節點從自己的公鑰中獲取到B節點的公鑰對明文數據加密，得到密文發送給B節點。而B節點採用自己的私鑰解密。
2、無法解決消息篡改。
如上圖，A節點採用B的公鑰進行加密，然後將密文傳輸給B節點。B節點拿A節點的公鑰將密文解密。
1、由於A的公鑰是公開的，一旦網上黑客攔截消息，密文形同虛設。說白了，這種加密方式，只要攔截消息，就都能解開。
2、同樣存在無法確定消息來源的問題，和消息篡改的問題。
如上圖，A節點在發送數據前，先用B的公鑰加密，得到密文1，再用A的私鑰對密文1加密得到密文2。而B節點得到密文後，先用A的公鑰解密，得到密文1，之後用B的私鑰解密得到明文。
1、當網路上攔截到數據密文2時， 由於A的公鑰是公開的，故可以用A的公鑰對密文2解密，就得到了密文1。所以這樣看起來是雙重加密，其實最後一層的私鑰簽名是無效的。一般來講，我們都希望簽名是簽在最原始的數據上。如果簽名放在後面，由於公鑰是公開的，簽名就缺乏安全性。
2、存在性能問題，非對稱加密本身效率就很低下，還進行了兩次加密過程。
如上圖，A節點先用A的私鑰加密，之後用B的公鑰加密。B節點收到消息後，先採用B的私鑰解密，然後再利用A的公鑰解密。
1、當密文數據2被黑客攔截後，由於密文2隻能採用B的私鑰解密，而B的私鑰只有B節點有，其他人無法機密。故安全性最高。
2、當B節點解密得到密文1後， 只能採用A的公鑰來解密。而只有經過A的私鑰加密的數據才能用A的公鑰解密成功，A的私鑰只有A節點有，所以可以確定數據是由A節點傳輸過來的。
經兩次非對稱加密，性能問題比較嚴重。
基於以上篡改數據的問題，我們引入了消息認證。經過消息認證後的加密流程如下：
當A節點發送消息前，先對明文數據做一次散列計算。得到一個摘要, 之後將照耀與原始數據同時發送給B節點。當B節點接收到消息後，對消息解密。解析出其中的散列摘要和原始數據，然後再對原始數據進行一次同樣的散列計算得到摘要1, 比較摘要與摘要1。如果相同則未被篡改，如果不同則表示已經被篡改。
在傳輸過程中，密文2隻要被篡改，最後導致的hash與hash1就會產生不同。
無法解決簽名問題，也就是雙方相互攻擊。A對於自己發送的消息始終不承認。比如A對B發送了一條錯誤消息，導致B有損失。但A抵賴不是自己發送的。
在(三)的過程中，沒有辦法解決交互雙方相互攻擊。什麼意思呢？ 有可能是因為A發送的消息，對A節點不利，後來A就抵賴這消息不是它發送的。
為了解決這個問題，故引入了簽名。這里我們將(二)-4中的加密方式，與消息簽名合並設計在一起。
在上圖中，我們利用A節點的私鑰對其發送的摘要信息進行簽名，然後將簽名+原文，再利用B的公鑰進行加密。而B得到密文後，先用B的私鑰解密，然後 對摘要再用A的公鑰解密，只有比較兩次摘要的內容是否相同。這既避免了防篡改問題，有規避了雙方攻擊問題。因為A對信息進行了簽名，故是無法抵賴的。
為了解決非對稱加密數據時的性能問題，故往往採用混合加密。這里就需要引入對稱加密，如下圖:
在對數據加密時，我們採用了雙方共享的對稱秘鑰來加密。而對稱秘鑰盡量不要在網路上傳輸，以免丟失。這里的共享對稱秘鑰是根據自己的私鑰和對方的公鑰計算出的，然後適用對稱秘鑰對數據加密。而對方接收到數據時，也計算出對稱秘鑰然後對密文解密。
以上這種對稱秘鑰是不安全的，因為A的私鑰和B的公鑰一般短期內固定，所以共享對稱秘鑰也是固定不變的。為了增強安全性，最好的方式是每次交互都生成一個臨時的共享對稱秘鑰。那麼如何才能在每次交互過程中生成一個隨機的對稱秘鑰，且不需要傳輸呢？
那麼如何生成隨機的共享秘鑰進行加密呢？
對於發送方A節點，在每次發送時，都生成一個臨時非對稱秘鑰對，然後根據B節點的公鑰 和 臨時的非對稱私鑰 可以計算出一個對稱秘鑰(KA演算法-Key Agreement)。然後利用該對稱秘鑰對數據進行加密，針對共享秘鑰這里的流程如下：
對於B節點，當接收到傳輸過來的數據時，解析出其中A節點的隨機公鑰，之後利用A節點的隨機公鑰 與 B節點自身的私鑰 計算出對稱秘鑰(KA演算法)。之後利用對稱秘鑰機密數據。
對於以上加密方式，其實仍然存在很多問題，比如如何避免重放攻擊(在消息中加入 Nonce )，再比如彩虹表(參考 KDF機制解決 )之類的問題。由於時間及能力有限，故暫時忽略。
那麼究竟應該採用何種加密呢？
主要還是基於要傳輸的數據的安全等級來考量。不重要的數據其實做好認證和簽名就可以，但是很重要的數據就需要採用安全等級比較高的加密方案了。
密碼套件 是一個網路協議的概念。其中主要包括身份認證、加密、消息認證(MAC)、秘鑰交換的演算法組成。
在整個網路的傳輸過程中，根據密碼套件主要分如下幾大類演算法：
秘鑰交換演算法：比如ECDHE、RSA。主要用於客戶端和服務端握手時如何進行身份驗證。
消息認證演算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用於消息摘要。
批量加密演算法：比如AES, 主要用於加密信息流。
偽隨機數演算法：例如TLS 1.2的偽隨機函數使用MAC演算法的散列函數來創建一個 主密鑰 ——連接雙方共享的一個48位元組的私鑰。主密鑰在創建會話密鑰（例如創建MAC）時作為一個熵來源。
在網路中，一次消息的傳輸一般需要在如下4個階段分別進行加密，才能保證消息安全、可靠的傳輸。
握手/網路協商階段：
在雙方進行握手階段，需要進行鏈接的協商。主要的加密演算法包括RSA、DH、ECDH等
身份認證階段：
身份認證階段，需要確定發送的消息的來源來源。主要採用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA簽名)等。
消息加密階段：
消息加密指對發送的信息流進行加密。主要採用的加密方式包括DES、RC4、AES等。
消息身份認證階段/防篡改階段：
主要是保證消息在傳輸過程中確保沒有被篡改過。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。
ECC ：Elliptic Curves Cryptography，橢圓曲線密碼編碼學。是一種根據橢圓上點倍積生成 公鑰、私鑰的演算法。用於生成公私秘鑰。
ECDSA ：用於數字簽名,是一種數字簽名演算法。一種有效的數字簽名使接收者有理由相信消息是由已知的發送者創建的，從而發送者不能否認已經發送了消息(身份驗證和不可否認)，並且消息在運輸過程中沒有改變。ECDSA簽名演算法是ECC與DSA的結合，整個簽名過程與DSA類似，所不一樣的是簽名中採取的演算法為ECC，最後簽名出來的值也是分為r,s。 主要用於身份認證階段 。
ECDH ：也是基於ECC演算法的霍夫曼樹秘鑰，通過ECDH，雙方可以在不共享任何秘密的前提下協商出一個共享秘密，並且是這種共享秘鑰是為當前的通信暫時性的隨機生成的，通信一旦中斷秘鑰就消失。 主要用於握手磋商階段。
ECIES： 是一種集成加密方案,也可稱為一種混合加密方案，它提供了對所選擇的明文和選擇的密碼文本攻擊的語義安全性。ECIES可以使用不同類型的函數：秘鑰協商函數(KA)，秘鑰推導函數(KDF)，對稱加密方案(ENC)，哈希函數(HASH), H-MAC函數(MAC)。
ECC 是橢圓加密演算法，主要講述了按照公私鑰怎麼在橢圓上產生，並且不可逆。 ECDSA 則主要是採用ECC演算法怎麼來做簽名， ECDH 則是採用ECC演算法怎麼生成對稱秘鑰。以上三者都是對ECC加密演算法的應用。而現實場景中，我們往往會採用混合加密(對稱加密，非對稱加密結合使用，簽名技術等一起使用)。 ECIES 就是底層利用ECC演算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非對稱加密，對稱加密和簽名的功能。
<meta charset="utf-8">
這個先訂條件是為了保證曲線不包含奇點。
所以，隨著曲線參數a和b的不斷變化，曲線也呈現出了不同的形狀。比如:
所有的非對稱加密的基本原理基本都是基於一個公式 K = k G。其中K代表公鑰，k代表私鑰，G代表某一個選取的基點。非對稱加密的演算法 就是要保證 該公式 不可進行逆運算( 也就是說G/K是無法計算的 )。 *
ECC是如何計算出公私鑰呢？這里我按照我自己的理解來描述。
我理解，ECC的核心思想就是：選擇曲線上的一個基點G，之後隨機在ECC曲線上取一個點k(作為私鑰)，然後根據k G計算出我們的公鑰K。並且保證公鑰K也要在曲線上。*
那麼k G怎麼計算呢？如何計算k G才能保證最後的結果不可逆呢？這就是ECC演算法要解決的。
首先，我們先隨便選擇一條ECC曲線，a = -3, b = 7 得到如下曲線：
在這個曲線上，我隨機選取兩個點，這兩個點的乘法怎麼算呢？我們可以簡化下問題，乘法是都可以用加法表示的，比如2 2 = 2+2，3 5 = 5+5+5。 那麼我們只要能在曲線上計算出加法，理論上就能算乘法。所以，只要能在這個曲線上進行加法計算，理論上就可以來計算乘法，理論上也就可以計算k*G這種表達式的值。
曲線上兩點的加法又怎麼算呢？這里ECC為了保證不可逆性，在曲線上自定義了加法體系。
現實中，1+1=2，2+2=4，但在ECC演算法里，我們理解的這種加法體系是不可能。故需要自定義一套適用於該曲線的加法體系。
ECC定義，在圖形中隨機找一條直線，與ECC曲線相交於三個點(也有可能是兩個點)，這三點分別是P、Q、R。
那麼P+Q+R = 0。其中0 不是坐標軸上的0點，而是ECC中的無窮遠點。也就是說定義了無窮遠點為0點。
同樣，我們就能得出 P+Q = -R。 由於R 與-R是關於X軸對稱的，所以我們就能在曲線上找到其坐標。
P+R+Q = 0, 故P+R = -Q , 如上圖。
以上就描述了ECC曲線的世界裡是如何進行加法運算的。
從上圖可看出，直線與曲線只有兩個交點，也就是說 直線是曲線的切線。此時P,R 重合了。
也就是P = R, 根據上述ECC的加法體系，P+R+Q = 0, 就可以得出 P+R+Q = 2P+Q = 2R+Q=0
於是乎得到 2 P = -Q (是不是與我們非對稱演算法的公式 K = k G 越來越近了)。
於是我們得出一個結論，可以算乘法，不過只有在切點的時候才能算乘法，而且只能算2的乘法。
假若 2 可以變成任意個數進行想乘，那麼就能代表在ECC曲線里可以進行乘法運算，那麼ECC演算法就能滿足非對稱加密演算法的要求了。
那麼我們是不是可以隨機任何一個數的乘法都可以算呢？ 答案是肯定的。 也就是點倍積 計算方式。
選一個隨機數 k, 那麼k * P等於多少呢？
我們知道在計算機的世界裡，所有的都是二進制的，ECC既然能算2的乘法，那麼我們可以將隨機數k描 述成二進制然後計算。假若k = 151 = 10010111
由於2 P = -Q 所以 這樣就計算出了k P。 這就是點倍積演算法 。所以在ECC的曲線體系下是可以來計算乘法，那麼以為這非對稱加密的方式是可行的。
至於為什麼這樣計算 是不可逆的。這需要大量的推演，我也不了解。但是我覺得可以這樣理解：
我們的手錶上，一般都有時間刻度。現在如果把1990年01月01日0點0分0秒作為起始點，如果告訴你至起始點為止時間流逝了 整1年，那麼我們是可以計算出現在的時間的，也就是能在手錶上將時分秒指針應該指向00：00：00。但是反過來，我說現在手錶上的時分秒指針指向了00：00：00,你能告訴我至起始點算過了有幾年了么？
ECDSA簽名演算法和其他DSA、RSA基本相似，都是採用私鑰簽名，公鑰驗證。只不過演算法體系採用的是ECC的演算法。交互的雙方要採用同一套參數體系。簽名原理如下：
在曲線上選取一個無窮遠點為基點 G = (x,y)。隨機在曲線上取一點k 作為私鑰， K = k*G 計算出公鑰。
簽名過程：
生成隨機數R, 計算出RG.
根據隨機數R,消息M的HASH值H,以及私鑰k, 計算出簽名S = (H+kx)/R.
將消息M,RG,S發送給接收方。
簽名驗證過程：
接收到消息M, RG,S
根據消息計算出HASH值H
根據發送方的公鑰K,計算 HG/S + xK/S, 將計算的結果與 RG比較。如果相等則驗證成功。
公式推論：
HG/S + xK/S = HG/S + x(kG)/S = (H+xk)/GS = RG
在介紹原理前，說明一下ECC是滿足結合律和交換律的，也就是說A+B+C = A+C+B = (A+C)+B。
這里舉一個WIKI上的例子說明如何生成共享秘鑰，也可以參考 Alice And Bob 的例子。
Alice 與Bob 要進行通信，雙方前提都是基於 同一參數體系的ECC生成的 公鑰和私鑰。所以有ECC有共同的基點G。
生成秘鑰階段：
Alice 採用公鑰演算法 KA = ka * G ，生成了公鑰KA和私鑰ka, 並公開公鑰KA。
Bob 採用公鑰演算法 KB = kb * G ，生成了公鑰KB和私鑰 kb, 並公開公鑰KB。
計算ECDH階段：
Alice 利用計算公式 Q = ka * KB 計算出一個秘鑰Q。
Bob 利用計算公式 Q' = kb * KA 計算出一個秘鑰Q'。
共享秘鑰驗證：
Q = ka KB = ka * kb * G = ka * G * kb = KA * kb = kb * KA = Q'
故 雙方分別計算出的共享秘鑰不需要進行公開就可採用Q進行加密。我們將Q稱為共享秘鑰。
在以太坊中，採用的ECIEC的加密套件中的其他內容：
1、其中HASH演算法採用的是最安全的SHA3演算法 Keccak 。
2、簽名演算法採用的是 ECDSA
3、認證方式採用的是 H-MAC
4、ECC的參數體系採用了secp256k1, 其他參數體系 參考這里
H-MAC 全程叫做 Hash-based Message Authentication Code. 其模型如下：
在 以太坊 的 UDP通信時(RPC通信加密方式不同)，則採用了以上的實現方式，並擴展化了。
首先，以太坊的UDP通信的結構如下：
其中，sig是 經過 私鑰加密的簽名信息。mac是可以理解為整個消息的摘要， ptype是消息的事件類型，data則是經過RLP編碼後的傳輸數據。
其UDP的整個的加密，認證，簽名模型如下：
E. 以太坊交易應該注意什麼
注意現在的以太坊是2.0就行了。截至4日13時57分，當前以太坊2.0存款合約地址已收到1000098ETH，已有31252個地址完成32ETH的抵押。隨著抵押數量的不斷上升，抵押的年化收益率會逐漸降低。在抵押金額達到100萬ETH後，當前年化收益率約為15.7%。知名交易所中幣已經率先開啟了ETH2.0驗證節點挖礦通道，然後此外還上線了QETH，用戶可以將自有ETH投入進行驗證節點挖礦並兌換QETH以獲得流動性，兌入即參與挖礦。對比ETH2.0的多個弊端，QETH享有的東西可太多了：流動性有保障、用戶無需承擔技術成本、參與門檻無需32個ETH低至0.1ETH、節點由平台維護，收益依據ETH2.0發放。
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榪欓」璁″垝瀹為檯涓婃剰鍛崇潃浠ュお鍧婂皢寮濮嬪湪PoS鍜孭oW涓ょ嶇郴緇熶箣闂磋繘琛屼氦鏇匡紝榪欐牱涓淇濇姢錛屽叾浣欑暀鍦≒oW銆傝屾渶鍒濅互澶鍧婃浘鑰冭檻灝哖oW鏈哄埗鐩存帴杞鎹㈡垚PoS鏈哄埗銆備負浠涔堜細鍋氬嚭榪欐牱鐨勮漿鍙橈紵VitalikBurterin鐨勫洖絳旂畝鏄庣洿鎺ワ細
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G. 以太坊如何解決加密貨幣的交易速度問題
以太坊如何解決加密貨幣的交易速度問題？
加密貨幣在近年來迅猛發展，成為了全球范圍內備受矚目的投資熱點。然而，與傳統金融系統相比，加密貨幣的交易速度卻一直是其發展過程中的瓶頸問題。作為全球最大的智能合約平台之一，以太坊通過其獨特的技術手段，成功實現了對加密貨幣交易速度問題的解決，為加密貨幣的長期穩定發展提供了強有力的技術保障。
以太坊的出現徹底改變了以比特幣為代表的傳統加密貨幣的基礎設計思路，它採用了智能合約技術，將區塊鏈作為數據存儲與交互的基礎，利用DApp構建強大的應用生態系統。而在實現這些功能的同時，以太坊還致力於解決加密貨幣的交易速度問題，其核心技術之一就是PoS演算法。
PoS演算法是以太坊中用來驗證交易的核心技術，它與傳統的PoW演算法不同，PoW演算法需要通過計算來驗證交易，這樣一來計算能力越強的礦工獲得新幣的幾率就越大，來保證區塊鏈的穩定性。而PoS演算法則是利用代幣的持有量來獲得驗證交易的權利，這樣一來就減少了交易驗證的時間以及能源的浪費。
此外，以太坊還通過合約模塊的方式進一步優化了交易速度，在以太坊中，若干筆交易可以被合並為一個合約，從而減少了交易數量以及手續費的支出。此外，以太坊還利用閃電網路技術實現了更快的交易確認速度，這既降低了交易時間，又提高了交易的可靠性。
總的來說，以太坊成功實現了對加密貨幣交易速度的優化，其功效不亞於其他技術的創新。以太坊正在不斷探索新的技術領域來加速交易速度，同時也為其他加密貨幣的發展提供了實踐基礎。未來，以太坊將以更加豐富的技術方案為加密貨幣市場帶來更高效、更快速的交易體驗。