以太坊tps計算

『壹』 cpu吞吐量怎麼計算

一個系統的吞度量（承壓能力）與request對CPU的消耗、外部介面、IO等等緊密關聯。

單個reqeust 對CPU消耗越高，外部系統介面、IO影響速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。

系統吞吐量幾個重要參數：QPS（TPS）、並發數、響應時間

QPS（TPS）：每秒鍾request/事務 數量

並發數： 系統同時處理的request/事務數

響應時間： 一般取平均響應時間

（很多人經常會把並發數和TPS理解混淆）

理解了上面三個要素的意義之後，就能推算出它們之間的關系：

QPS（TPS）= 並發數/平均響應時間

另外：

1. 吞吐量、響應時間

（1)
吞吐量：單位時間內的數據輸出數量。

（2)
響應時間：從事件開始到事件結束的時間，也稱執行時間。

2.
CPU時鍾周期、主頻、CPI、CPU執行時間

（1）
CPU時鍾周期：機器主頻的倒數，Tc

（2）主頻：CPU工作主時鍾的頻率，機器主頻Rc

（3）CPI：執行一條指令所需要的平均時鍾周期

CPI=總時鍾周期數/IC
（
程序執行過程中所使用的指令數，記為IC）

（4）CPU執行時間：

TCPU=In×CPI×Tc

In執行程序中指令的總數

CPI執行每條指令所需的平均時鍾周期數

Tc時鍾周期時間的長度

注意：每類指令的CPI和該程序的CPI是兩個不同的概念

2．CPU性能公式

程序的執行時間稱為CPU時間，即：

CPU時間=時鍾周期數/時鍾頻率

程序執行過程中所使用的指令數，記為IC，則：

CPI=總時鍾周期數/IC

程序執行的CPU時間就可以表示為：

CPU時間=CPI×IC/時鍾頻率=CPI×IC×時鍾周期數

這個公式就是通常所稱的CPU性能公式。

上面的公式是計算有百分比的指令系統的CPI

3. MIPS、MFLOPS

（1）MIPS：(百萬條指令每秒)

MIPS(Million
Instructions Per Second)

MIPS = In/(Te×106)

=
In/(In×CPI×Tc×106)

=
Rc/(CPI×106)

Te：執行該程序的總時間

In：執行該程序的總指令數

Rc：時鍾周期Tc的到數

MIPS只適合評價標量機，不適合評價向量機。標量機執行一條指令，得到一個運行結果。而向量機執行一條指令，可以得到多個運算結果。

（2）
MFLOPS：(百萬個浮點操作每秒)

MFLOPS(Million Floating
Point Operations Per Second)

MFLOPS=Ifn/(Te×106)

Ifn：程序中浮點數的運算次數

MFLOPS測量單位比較適合於衡量向量機的性能。一般而言，同一程序運行在不同的計算機上時往往會執行不同數量的指令數，但所執行的浮點數個數常常是相同的。

『貳』 求cpu的性能公式他的網站是怎麼計算得出性能

一個系統的吞度量（承壓能力）與request對CPU的消耗、外部介面、IO等等緊密關聯。單個reqeust 對CPU消耗越高，外部系統介面、IO影響速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。

系統吞吐量幾個重要參數：QPS（TPS）、並發數、響應時間

QPS（TPS）：每秒鍾request/事務 數量

並發數： 系統同時處理的request/事務數

響應時間： 一般取平均響應時間

（很多人經常會把並發數和TPS理解混淆）

理解了上面三個要素的意義之後，就能推算出它們之間的關系：
QPS（TPS）= 並發數/平均響應時間 或者 並發數 = QPS*平均響應時間
一個典型的上班簽到系統，早上8點上班，7點半到8點的30分鍾的時間里用戶會登錄簽到系統進行簽到。公司員工為1000人，平均每個員上登錄簽到系統的時長為5分鍾。可以用下面的方法計算。
QPS = 1000/(30*60) 事務/秒
平均響應時間為 = 5*60 秒
並發數= QPS*平均響應時間 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

一個系統吞吐量通常由QPS（TPS）、並發數兩個因素決定，每套系統這兩個值都有一個相對極限值，在應用場景訪問壓力下，只要某一項達到系統最高值，系統的吞吐量就上不去了，如果壓力繼續增大，系統的吞吐量反而會下降，原因是系統超負荷工作，上下文切換、內存等等其它消耗導致系統性能下降。

決定系統響應時間要素

我們做項目要排計劃，可以多人同時並發做多項任務，也可以一個人或者多個人串列工作，始終會有一條關鍵路徑，這條路徑就是項目的工期。

系統一次調用的響應時間跟項目計劃一樣，也有一條關鍵路徑，這個關鍵路徑是就是系統影響時間；

關鍵路徑是有CPU運算、IO、外部系統響應等等組成。

二．系統吞吐量評估：

我們在做系統設計的時候就需要考慮CPU運算、IO、外部系統響應因素造成的影響以及對系統性能的初步預估。

而通常境況下，我們面對需求，我們評估出來的出來QPS、並發數之外，還有另外一個維度：日PV。

通過觀察系統的訪問日誌發現，在用戶量很大的情況下，各個時間周期內的同一時間段的訪問流量幾乎一樣。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量圖和QPS我們就可以推算日流量。

通常的技術方法：

1. 找出系統的最高TPS和日PV，這兩個要素有相對比較穩定的關系（除了放假、季節性因素影響之外）

2. 通過壓力測試或者經驗預估，得出最高TPS，然後跟進1的關系，計算出系統最高的日吞吐量。B2B中文和淘寶面對的客戶群不一樣，這兩個客戶群的網路行為不應用，他們之間的TPS和PV關系比例也不一樣。

『叄』 怎麼計算網路傳輸數據最大吞吐量

QPS（TPS）=並發數/平均響應時間

一個系統吞吐量通常由QPS（TPS）、並發數兩個因素決定，每套系統這兩個值都有一個相對極限值，在應用場景訪問壓力下，只要某一項達到系統最高值，系統的吞吐量就上不去了。

如果壓力繼續增大，系統的吞吐量反而會下降，原因是系統超負荷工作，上下文切換、內存等等其它消耗導致系統性能下降。

(3)以太坊tps計算擴展閱讀：

相關知識

吞吐量的大小主要由網路設備的內外網口硬體，及程序演算法的效率決定，尤其是程序演算法，對於像防火牆系統這樣需要進行大量運算的設備來說，演算法的低效率會使通信量大打折扣。

因此，大多數防火牆雖號稱100M防火牆，由於其演算法依靠軟體實現，通信量遠遠沒有達到100M,實際只有10M-20M。純硬體防火牆，由於採用硬體進行運算，因此吞吐量可以接近線速，達到90-95M，是真正的100M防火牆。

『肆』 tps 和qps計算

QPS：Queries Per Second意思是「每秒查詢率」，是一台伺服器每秒能夠相應的查詢次數，是對一個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准。
TPS：是TransactionsPerSecond的縮寫，也就是事務數/秒。它是測試結果的測量單位。一個事務是指一個客戶機向伺服器發送請求然後伺服器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到伺服器響應後結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數，

理解如下：
1、Tps即每秒處理事務數，包括了
1）用戶請求伺服器
2）伺服器自己的內部處理
3）伺服器返回給用戶
這三個過程，每秒能夠完成N個這三個過程，Tps也就是3；
2、Qps基本類似於Tps，但是不同的是，對於一個頁面的一次訪問，形成一個Tps；但一次頁面請求，可能產生多次對伺服器的請求，伺服器對這些請求，就可計入「Qps」之中。

『伍』 以太坊區塊鏈ETH目前存在哪些問題

以太坊區塊鏈目前暴露出三大問題，長時間以來其創始人Vitalik Buterin一直無力解讀。第一是以太坊區塊鏈整體很低的性能和TPS；第二是資源不隔離，CryptoKitties虛擬貓咪的事件，一度占據了整個以太坊 20% 的流量，直接造成以太坊網路用戶無法展開及時的交易，就是資源不隔離最大的痛點；第三個問題在於以太坊治理結構的體現，區塊鏈作為去中心化的分布式賬本，以太坊過去以來，創始人團隊主導了其網路發展，過於中心化的治理模式，讓目前的以太坊出現了ETH、ETC、ETF等分叉，以太坊社區目前進入四分五裂的治理狀態。而以太坊網路目前出現的各種弊病，在「aelf」創始人與CEO馬昊伯看來，這是無法接受的。於是，「aelf」定位，就是為對標以太坊的下一代去中心化底層計算平台，重點解決目前以太坊存在的性能不足、資源不隔離、治理結構三方面的問題而誕生的。

『陸』 以太倫敦升級後，AITD靠什麼完成逆襲

眾所周知，由於目前以太坊是全球第一大超級公鏈，各種區塊鏈應用，特別是defi應用基本都是基於以太坊公鏈開發的，導致以太坊網路擁堵不堪，如果把以太坊比做一條高速公路的話，那麼搭載期間的各種defi應用就是行駛在其中的 汽車 ，隨著駛入以太這條高速公路的 汽車 越來越多，必然導致交通擁堵，以及油耗的攀升和通過的時間變得更長，這就相當於在以太上完成一筆交易所花的時間拉長了和礦工費和gas費升高了！

為了解決這一難題，以太坊技術開發人員也是不斷進行系統升級，這不，最近備受矚目的以太坊倫敦升級完成，倫敦升級涉及眾多提案，其中最令人關注的是EIP-1559。該提案引入銷毀機制，讓鏈上費用更合理，同時也一定程度緩解了以太坊的通脹，截至8月6日20:33，已經有4696ETH被銷毀，銷毀速度大約是3.26ETH/分鍾。按照當前速度，預計每年將有170萬ETH被銷毀，價值約為47億美元。

那麼這次升級後，真的就能徹底解決以太坊網路的擁堵和高昂的交易手續費和gas費了嘛？我們以大家所熟悉的方式做個比方，就好比打開一個網路的速度，最主要依靠的就是數據交換（tps）的速度，而tps取決於三個方面，一個是埠的傳播速度，一個是介面的接收速度，另外一個就是傳輸中介的速度；目前造成以太坊網路擁堵的主要原因是其自身的數據擁堵造成的，也就是其埠的數據擁堵，如果把以太坊比做一個數據池子的話，而其中的水已近處於滿載狀態，而倫敦升級好比給這個池子開了個小口，放水！能否讓水位下降取決於進水量與出水量的正負差，而這個就很好理解，一個是以太坊自身的交易量數據，另外就是搭載期間的defi項目的交易量數據；在引入EIP1559之後，用戶在鏈上發生交互產生的費用有兩部分，一部分是基礎費（需要銷毀），另一部分是付給礦工的小費（不銷毀）。基礎費根據網路動態調整，一般不需用戶調整。用戶調整的是支付給礦工的小費。當網路越活越，用戶支付的基礎費越高，銷毀的越多，導致一段時間內看起來是「通縮」的。但是長期來看，如果以太坊不轉為POS機制，比起當前每年增發的400-600萬ETH，現在的銷毀量恐怕並不足以使ETH通縮。而已目前defi的火熱程度，產生的數據量完全不亞於2018年底幣圈牛市階段，而越來越多的defi項目的落地生根，必將引發新一輪的網路擁堵。

雖然此次升級在一段時間內一定程度上改善了乙太網的擁堵，以及引入通縮概念使得以太坊更具稀缺性，但是其想降低gas費和交易費的目標短期內並沒有實現！那麼，此次升級之後，眾多的商用公鏈是否還有更大的市場空間去拓展其實並不取決於以太坊網路的升級，而是在公鏈競爭將進入白熱化階段，誰能帶給世人更好更快更實用的體驗，以及實實在在的利益共享機制，才是這些公鏈能否崛起的關鍵因素；區塊鏈技術之所以得以快速發展，不斷壯大的根本原因其實就是去中心化思潮的共鳴以及利益分配機制的公平公開和共建共享！

那麼，在眾多公鏈中，AITD到底依靠什麼來完成逆襲？實現最初的夢想，改變未來全球資產通兌方式，讓價值傳遞全球，讓金融普惠萬家！首先是互聯網技術的後發優勢，隨著互聯網技術的不斷更新迭代，後發優勢逐漸體現出來，就拿數據交換速度（TPS）來說，比特幣的TPS只有7，以太坊可能稍微好一點，TPS大約在10-20，EOS可以將TPS做到100萬,而AITD能將TPS做到每秒百兆級別；第二：目前AITD還屬於發展初期，任何新的機會一定是參與的越早，其獲得利益或者說未來的收益一定是越大的，就好比十年前參與比特幣挖礦和現在參與比特幣挖礦完全就不是一個量級了；現在參與AITD就相當於十年前參與比特幣一個道理，由於其廣闊的應用場景和技術實力的支撐，必將不斷吸引優質的項目參與！第三，更多生態應用的搭建，使得AITD相較於其他公鏈而言，對廣大的普通用戶極其具有吸引力，AITD構建了豐富的社區交流體系和社區治理體系，不斷完善共識家園豐富的文娛休閑文化基礎設施，讓AITD的每一個參與者都能隨時隨地了解AITD,參與AITD的建設，並且公正公平的享受AITD的發展成果！

所有偉大的夢想源於強大的實力所決定的，站在實力的角度出發，AITD完全具備從眾多公鏈項目中脫穎而出的基礎！

『柒』 區塊鏈的TPS是什麼

TPS英文全稱是Transaction PerSecond，應用在數字貨幣，TPS指的是系統吞度量，也是每秒系統處理的數量。假如TPS每秒並發太低，很容易造成網路擁堵嚴重，從而使得區塊鏈在高價值的高並發業務領域無法落地。比如，由於TPS每秒並發太低，比特幣和以太坊都存在交易費用高、確認時間長、擴展性差的問題，比特幣社區因此產生分裂，硬分叉成為常態。

目前很多幣在TPS上做文章，希望能避開比特幣的劣勢。比如說ULAM、USDT、USC、幾種貨幣，他們的吞吐量分別是最低1萬TPS確認、7TPS確認、100TPS確認，我們可以對比他們TPS的高低來辨別他們的速度。

眾所周知，比特幣每秒只能進行大約7筆交易

以太坊稍微好一些，也就10-20筆。

作為一個支付系統，這是遠遠遠遠不夠的，經常也有人拿這點來說事，認為區塊鏈效率低雲雲。

最近發現了一個非常不錯，並且高TPS的公鏈：ULAM公鏈。

ULAM是繼POW、POS、DPOS、PBFT類共識演算法之後的第五個在共識演算法上有重大創新的區塊鏈項目。

ULAM共識演算法其利用哈希函數的特性創造出超低能耗、完全去中心化、高度穩定的區塊鏈系統；是目前唯一一個成功打破區塊鏈「不可能三角」的全新共識演算法。ULAM不需要進行哈希計算競賽，可以允許低功耗的手機、智能手錶、路由器等參與「挖礦」。ULAM設計的全新非互動式交易驗證演算法（NITCV），可以使TPS最低達到1萬。ULAM使用知識證明的方法構造出非互動式交易驗證演算法。ULAM具有超級碎片化節點；完全去中心化；抗算力集中；49%容錯率；抗量子攻擊；

『捌』 以太坊聯合創始人表示，"匯總將推動ETH 2.0達到100k TPS

TPS度量標准被認為是任何區塊鏈可擴展性的標准。

高TPS意味著經過考驗的網路，能夠擴展和快速處理用戶交易。這部分有助於將區塊鏈定位為集中式提供商的穩定替代方案。

目前，比特幣提供4 TPS，而以太坊則提高到15TPS。NEO和Cardano等較小的加密貨幣稱正在建立達到1,000 TPS的框架。

現在，隨著ETH 2.0的到來，該協議可能會逐漸看到超過100,000 TPS，並計劃隨著「分片」的部署最終擴展到超過一百萬。

如果發生這種情況，公共區塊鏈比VISA慢的流行論點將被推翻。

六位數TPS即將進入以太坊

以太坊現年26歲的聯合創始人Vitalik Buterin在本周早些時候發布了推文：

ETH 2.0對數據的擴展將先於一般計算，解釋了以ETH 1.0作為數據層的2-3k TPS，然後用ETH 2.0達到100k TPS(階段1)。

-vitalik.eth（@VitalikButerin）2020年6月30日

Buterin在線評論中指出「匯總可能會增加到成千上萬個，」並補充說，碎片不需要「彼此同步交談，從而能夠實現結合了碎片可伸縮性的同步匯總。」

在相關的Reddit帖子上，Buterin給出了數學公式：

「64個分片*每個分片每個塊256 kB / 12s插槽時間= 1.33 MB /秒。匯總：如果打包得當，則每tx約10-12個位元組。1.33m /（10…12）> 100k。」

他補充說，計算的前提是匯總「准備就緒，第1階段分片准備就緒，並且人們實際使用了該技術。」

*截至6月30日的以太坊的TPS

"匯總"是什麼？

對於初學者而言，匯總是第2層框架，可幫助將網路擴展到當前級別的倍數。匯總以其最基本的形式以壓縮形式存儲在以太坊區塊鏈上的交易數據，而繁重的計算則發生在鏈下。

一個例子是樂觀匯總，它最初由Buterin在2018年提出。一些團隊也在構建特定於應用程序的zk-Rollup，並在相同的體系結構設計上進行迭代以滿足他們的需求。