㈠ 以太坊2.0升級後以前的交易記錄能查到嗎
可以。以太坊2.0，也稱為Eth2或Serenity，也就是現有以太坊區塊鏈的升級版本。此次升級旨在提高以太坊網路的速度、效率和可擴展性，使其能夠處理更多交易。以太坊2.0升級後以前的交易記錄能查到，但是不能進行交易了。
㈡ 以太坊技術系列-以太坊數據結構
本篇文章和大家介紹一下以太坊的數據結構，上篇文章我們提到，以太坊為了實現智能合約這一功能，使用了基於賬戶的模型。我們來看看以太坊中數據結構。
既然是基於賬戶的模型，我們需要通過賬戶地址找到賬戶的狀態。就像通過銀行卡號可以找到你在銀行中的各種信息一樣。最簡單的想法當然是一個簡單的哈希表 key是賬戶地址 value是賬戶狀態。但這里有個問題解決不了。
輕節點如何校驗賬戶合法性？
上篇我們說過，區塊鏈中有2類節點，全節點和輕節點，輕節點只會存儲block header，所以輕節點如何才能校驗賬號是否合法呢？
這個思路和我們平時用的md5校驗一致，我們會對區塊內的信息進行hash運算從而得出區塊內信息唯一確定的值，區塊鏈所有節點中這個值都是相同的。
在這個過程中我們用到了一種數據結構Merkle Tree（哈希樹），我們先看下Merkle Tree（哈希樹）的示意圖。
上篇文章說到區塊鏈中的鏈表(哈希鏈)和我們平時常見鏈表不同的是將指針從地址改為了hash指，這里也一樣，哈希樹和二叉樹的區別有2個
1.將地址改為了哈希值
2.只有葉子節點存儲數據
回到之前的問題輕節點是如何校驗1個賬戶或交易是否是在鏈上的呢？
整個流程如上圖所示
1.輕節點需要判斷1個賬號是否合法
2.輕節點由於只存儲block header，所以拿到1個賬號的時候會向全節點發出請求
3.全節點存儲了所有賬戶狀態，將賬戶路徑中的需要計算用到的hash值返回給輕節點
4.輕節點本地進行計算根hash值，如果計算結果和自己存儲一致則賬戶合法，不一致則不合法。
那以太坊中的賬戶信息的數據結構就是這樣嗎？
直接用這樣的數據結構來存儲賬戶信息會有2個問題
查找困難
生成hash值不確定
第1個問題應該比較容易發現，在這個樹中尋找1個賬號需要的復雜度是O(n),因為沒有任何順序。
第2個問題其實也是因為無序導致的，無序的組合每個節點針對同一批賬戶生成的hash值不一致，這就導致無法達成共識。
既然2個問題都和順序有關，那我們類似二叉排序樹一樣，使用哈希排序樹是不是就可以解決問題了呢？
使用排序樹後會帶來另外1個問題
插入困難
因為要維持樹是有序的，很可能帶來樹結構的很大變動。
以太坊中使用了另外一種數據結構字典樹。和哈希樹不同，字典樹應該是很多地方都有使用。我們簡單來看下字典樹的結構。
字典樹能夠較好地解決哈希樹的2個缺點1.查找困難 2.生成的hash值不確定以及排序二叉樹的1個缺點 插入困難。
但字典樹我們可以看到可能樹的深度可能由於部分元素導致整棵樹深度非常深。
這時我們可以進一步優化，將相同路徑進行壓縮。這就是壓縮字典樹。
將哈希樹和壓縮字典樹結合，就可以得到以太坊存儲賬戶的最終數據結構-MPT。
將壓縮字典樹裡面的指針從地址改為指針，並且將數據存儲在葉子節點中即可。
介紹完狀態樹的數據結構，我們接下來討論1個問題，區塊中存儲的賬戶狀態是什麼樣的范圍。有2種選擇。
只保存當時區塊中產生交易的賬戶狀態。
保存全局所有的賬戶。
我們可以看下這2種方式，無非就是空間和時間的平衡，只保存當前區塊產生的交易意味著是做懶載入(需要的時候才去尋找賬戶)，在區塊鏈中這個代價是非常大的，因為尋找的賬戶之前從未交易過，這樣會遍歷整個區塊鏈。另外一種保存全局的賬戶方式雖然看起來空間消耗較大，但查找快捷，而且空間的問題我們可以通過其他方式優化。所以最終以太坊選擇了第2種每個區塊都報錯全局所有賬戶的方式。
我們來看下以太坊中是如何保存狀態樹的。
可以看到以太坊中雖然每個區塊都保存了全部賬戶，但是會將未發生變化的賬戶狀態指向前1個節點，本身只存儲發生變化的狀態，這樣可以較大程度優化空間佔用。
介紹完以太坊中比較復雜的狀態樹後，我們繼續來看看以太坊中的另外兩棵樹，交易樹和收據樹。
首先介紹一下，為什麼需要交易樹&收據樹。
1.交易樹
雖然以太坊是基於賬戶的模型，但是就像銀行不僅會存儲銀行卡的余額，還會存儲卡中的每筆錢怎麼來的以及怎麼花的。交易樹中就存儲著當前區塊中的包含的所有交易。
2.收據樹
由於智能合約的引入增加了不少復雜性，所以以太坊用收據樹存儲著一些交易操作的額外信息。比如交易過程中執行日誌就包含在收據樹中方便查詢。收據樹和交易樹是一一對應的。每發生一次交易就會有一次收據。
和狀態樹不同交易樹和收據樹只維護當前區塊內發生的交易，因為當時區塊發生交易時不需要再去查找另外1個交易，也就之前需要可能遍歷整個區塊鏈的查找操作了。
由於以太坊中的出塊速度較快，我們進行一些查詢一些符合條件交易的時候會面臨大量數據遍歷困難的問題。收據樹中引入了布隆過濾器可以幫助我們有效緩解這一困難。
布隆過濾器將大集合中每個元素進行hash運算映射到1個較小的集合，這時再來1個元素要判斷是否在大集合的時候，不需要遍歷整個大集合，而是去進行hash運算去小集合中尋找是否存在，如果不存在，肯定不在大集合中，如果存在則不能說明任何問題。
如上圖所示，布隆過濾器只能證明某1個元素不在集合中，不能證明1個元素在結合中。
以太坊中如果我們要在較多區塊中尋找某1個交易，則可以利用布隆過濾器，過濾掉肯定不存在目標交易的區塊，然後進入收據樹內繼續利用布隆過濾器篩選，剩下的才是可能的目標交易的交易，進行一一比對即可。
我們介紹了以太坊的核心數據結構，狀態樹&交易樹&收據樹，他們都是使用相同的數據結構-哈希壓縮字典樹。但狀態樹是維護1顆全局賬戶樹，交易樹和收據樹則是維護本區塊內的交易或收據。
介紹完數據結構後，後面我們會用幾篇文章來介紹以太坊中的一些核心演算法，比如共識機制，挖礦演算法等。
㈢ 以太坊交易記錄在哪裡查詢
有自己的瀏覽器，以太坊和都是用的一個，而基於以太坊之上開發的代幣也可以在以太坊的區塊鏈瀏覽器上面查詢，usdt在比特幣區塊鏈瀏覽器上面查詢。
非小號上可以查看以太坊行情，但是並不能交易。想投資的話，可以去數字貨幣交易所，目前市場上主流的數字貨幣交易所有幣安、火幣網、比特網等。這里我們用以太坊區塊鏈的錢包作為例子，小狐狸是加密錢包，以及進入區塊鏈APP的出入口。進入之後獲取錢包地址，再使用以太坊區塊鏈的搜索器進入Etherscan官網首頁後，就可以獲取到以下區塊鏈交易id信息：
所有者A利用他的私鑰對前一次交易(比特貨來源)和下一位所有者B簽署一個數字簽名，並將這個簽名附加在這枚貨幣的末尾，製作出交易單。此時，B是以公鑰作為接收方地址。A將交易單廣播至全網，比特幣就發送給了B，每個節點都將收到交易信息納入一個區塊中對B而言，該枚比特幣會即時顯示在比特幣錢包中，但直到區塊確認成功後才可以使用。目前一筆比特幣從支付到最終確認成功，得到6個區塊確認之後才能真正的確認到賬。每個節點通過解一道數學難題，從而去獲得創建新區塊的權利，並爭取得到比特幣的獎勵(新比特幣會在此過程中產生)。
㈣ Gate.io芝麻開門之以太坊是什麼
以太坊是由 V 神（Vitalik Buterin）創建的加密貨幣，目前市值排名第二。
他和比特幣一樣，都是基於點對點（P2P)和密碼學而建立起的一種區塊鏈網路， 但不同的是，它在比特幣網路 1.0 的基礎上進行了升級，改變了原有區塊鏈網路存在的一些問題。
例如，在共識機制方面，將逐漸由 POW 轉變為 POS，以此來降低能源消耗、 減少手續費、縮短共識時間、提高效率。
在創新方面，增加了智能合約。智能合約是存在於以太坊區塊網路節點上的一個程序，除了可以記錄數據，還可以進行數據處理。 以太坊支持項目方在區塊鏈網路上編寫智能合約，但是所有的開發都是需要在遵守智能合約基礎協議的情況下才可以進行，之後智能合約程序將會按照合約內容進行執行且無法修改信息。
其實智能合約類似於一種操作系統，它提供多種介面和 API 供項目方接入使用， 由於完整的區塊鏈網路應用開發是一件很難的事情，因此讓很多團隊望而卻步。 但有了以太坊提供的多種介面支持，讓應用的開發變得簡單，不用去投入太多時間、技術和資金從頭做起，只需要遵守智能合約條款進行開發即可。
所以，這方便了很多數字貨幣的誕生。 目前市面上流通的數字貨幣，90%都是基於以太坊的 ERC-20 協議開發的。
㈤ 區塊鏈中的數據存在哪裡
區塊鏈的數據中都存在終端或者是存在伺服器裡面的。因為都說的是區塊鏈嘛，他的用戶終端也可以是伺服器，伺服器也可以是用戶終端，所以都儲存在這些設備上面。
㈥ 以太坊怎麼修改數據
先以太坊的數據保存在user用戶名當中需要在硬碟的位置,一是可以備份你的私鑰,而是可以刪除錢包,還有其他的一些比較詳細的操作
原標題:《解碼以太坊智能合約數據》 正如我們在之前的文章中所討論的,智能合約交易類似於智能合約驅動的web3應用程序中的後端API調用。每個智能合約交易和結果應用程序狀態更改的細
以太坊中各種操作都需要支付gas,如存儲數據、創建合約以及執行哈希計算等操作發起方在某次操作中願意支付的最高手續費
㈦ 以太坊如何使用web3.js或者rpc介面獲取交易數據交易時間與確認數
如果要查詢主網上的交易記錄，可以使用etherscan。但是，如果是你自己搭建的私鏈，應該如何查詢交易記錄呢？
答案是你需要自己監聽鏈上的日誌，存到資料庫里，然後在這個資料庫中查詢。例如：
varaddr=""
varfilter=web3.eth.filter({fromBlock:0,toBlock:'latest',address:addr});
filter.get(function(err,transactions){
transactions.forEach(function(tx){
vartxInfo=web3.eth.getTransaction(tx.transactionHash);
//這時可以將交易信息txInfo存入資料庫
});
});
web3.eth.filter()用來監聽鏈上的日誌，web3.eth.getTransaction()用來提取指定交易的信息，一旦獲得交易信息，就可以存入資料庫供查詢用了。
推薦一個實戰入門，你可以看看：以太坊教程
㈧ 以太坊鏈上數據查詢工具： https://eth.tokenview.com/cn
etherscan.io目前在國內無法訪問，現在向大家推薦這個以太坊數據查詢工具， https://eth.tokenview.com/cn ，數據來自他們自己的以太坊節點，數據同步速度快。
四個優勢：
數據支持以太坊上的區塊信息，地址余額，轉賬交易，以太坊所有Token，基於以太坊發行的穩定幣。
鏈上存儲的數據（inputdata）可以解碼成普通語言，我們可以查看在以太坊上的留言。
幾十種鏈上數據圖表，同時有為高級數據分析師提供的Metrics模塊。
由中國團隊Tokenview開發，在國內可高速訪問。
㈨ 以太坊的input和log數據結構（記錄以備忘）
以bsc上的一個普通的erc20轉賬交易（ Binance Transaction Hash (Txhash) Details | BscScan ）為例
input：』』
前面4位元組（8個十六進制）用來匹配調用的方法（用截取哈希值來匹配），這里匹配出來的是erc20的transfer方法：transfer(address recipient, uint256 amount)
再往後32個位元組（64個十六進制）是第一個入參的值，這里是recipient地址
再往後32個位元組（64個十六進制）是第二個入參，這里是amount，把十六進制轉回十進制即可
log：{
topic0：『』，
topic1：』 』，
topic2：『 』，
data：『『
}
這里topic0是event方法的哈希，這里是 web3py.keccak(text='Transfer(address,address,uint256)').hex()
topic1，2，3分別是event裡面的有indexed的入參，搜索得知transfer這個event的入參分別為address indexed from，address indexed to，正好對應著這里的topic1和topic2，即發送方和接收方的地址
data是event裡面沒有indexed的入參由先後順序按照相應的類型所佔的位元組數分隔開就行了，這里就是uint256（也就是每個變數佔64個十六進制的長度），轉賬金額