以太坊大學生

1. 利用網路掙錢的路子

利用網路掙錢的路子很多，點我的頭像可以報名學習汽修，焊工專業，都是短期的專業，沒有基礎也可以學，一般學幾個月就可以工作掙錢了，望採納

2. ed2k這是誰

Martin tesla——分布式網路ed2k的參與者

宏鏈財經
媒體專欄
2021/01/24 20:40 1029
分享 收藏 關注
馬丁特斯拉背景：
Martin tesla 今年46歲DEC基金會創始人，Cypherpunk（密碼朋克）成員之一；
cypherpunk密碼朋克成員名單：
史蒂夫·喬布斯（蘋果公司創始人，密碼朋克創始成員之一）
中本聰（比特幣創始人，密碼朋克成員之一）
維塔利克（以太坊基金會創始人，密碼朋克成員之一）
帕維爾·瓦勒耶維奇·杜洛夫（telegram創始人，「密碼朋克」成員之一）
斯蒂文·貝洛文（美國貝爾實驗室研究員，密碼朋克成員之一）
馬丁·特斯拉（DEC基金會創始人，密碼朋克成員之一）
布拉姆·科恩（BT下載的作者，密碼朋克成員之一）
蒂姆希·C·梅（英特爾首席科學家，密碼朋克成員之一）
菲爾·卡恩（貝爾實驗室研究員，密碼朋克成員之一）
約翰·揚（惠普前CEO，密碼朋克成員之一）
朱利安·阿桑奇（維基解密創始人，密碼朋克成員之一）
Martin tesla
DEC基金會聯合創始人兼首席技術官、DHT加密演算法創始人，也是分布式網路ed2k的參與者，誕生於2000千禧年的ed2k是當時全世界最大的文件分享網路之一，後來的ipfs創始人Juan Benet的filcoin和中本聰的BitComet，Bitcoin，都在此思想框架下建立和發展出了深遠的影響；
Martin tesla的學生時代
今年46歲，出生於科羅拉多洲的一個小鎮並在加拿大渥太華大學畢業。從小就被賦予天才的稱號」尼古拉·特斯拉「轉世，正值初中生的13歲時就發表論文【世界央行】並大膽提出：需要有一種基於密碼學和新型網路的方式，創造一種以人為本的新型央行系統而非基於財團和國家利益的銀行系統；
【世界央行】其中的一段話：
這個宇宙中質量守恆而地球的總質量基本保持不變：5.9742×10^24 kg（在無法大規模獲取其它天體質量的情況下，人類的物質資源總量將永遠小於地球總質量）
由於地球只有三分之一的陸地：地球總質量3=1.9914 ×10^24
人類最大挖掘深度為12261米，地球的半徑為6378000米
122616378000= 0.00192238（這被命名為馬丁特斯拉比例）
最終算出的人類財富總質量為：
3.8255326 10^21kg
基於貨幣的1000流動性和稀缺性創造需求
整個人類文明最終可以創造的財富總量為：
3.8210^15美元
382000000000000000美元就是地球的總價值
從第一原理來講，任何金融系統都是一種數字比例游戲
從結構上將最優比例將會勝出，而非最大體量
神奇的是：13歲的Martin tesla，就已經提出了企業幣的新型概念；
這可能是世界改變的開始！
_size334_w625_h417.png
Martin tesla母親是一位鄉村小學教師。和很多男孩子一樣，Martin從小也會對機械感興趣，會拆分一些機器探究機械工作原理，並且喜歡進行各種實驗，父親專門為他在自家樓頂上搭建了一個實驗室；據Martin tesla說：13歲的時候對【光的時空性】很感興趣，通過各種實驗尋找光的傳播規律，並且試圖在光中尋找穿越時空的秘密；Martin說：把世界上所有光學實驗重復做一遍，是人類文明和高緯度世界交流的最高效的方式；後來，基於Martin對物理學的濃厚興趣母親帶著他去見一位朋友，這個朋友是個大學物理教授，這位大學教授帶Martin演示了很多新型的科技成果，何認識了很多當地有名的科學家，工程師；
「這次經歷讓我認識到，解決資金問題是讓新型的科技成果問世的關鍵，而未來的世界有40億人將會使用數字貨幣進行交易和支付，數字貨幣就像平地起高樓，從無到有，將一個想法變成一個美妙的成品。」Martin感嘆道。
此後，Martin開始自學編程。但是那時候條件簡陋，Jed直到15歲才擁有自己第一台電腦，在此之前，除偶爾去朋友家借用當時以DOS為操作系統的電腦和學校機房裡的電腦練習，大部分時間里Martin只能通過書本自學編程。這是個艱難的自學過程，但是Martin樂在其中。經過多年的自學，Martin的編程能力已經相當了得。
_size282_w625_h399.png
Martin自己認為他在高中的成績只能算不錯。雖然成績在班級里名列前茅，但在學校里並不突出。盡管如此，他還是於1994年成功被名校渥太華大學錄取，按照Martin的描述，錄取的過程很順利平穩。但是即使在渥太華Martin也只待了一年就退學了，因為渥太華太冷了。Martin表示他想選擇基礎物理作為專業並且爭取諾貝爾獎，是他只花了一年就學完了相應的課程。對他來說，學習這些知識遠遠不需要4年時間，所以與其浪費接下來的三年時間，還不如騰出時間做更多有意義的事情。對大部分大學生來說，退學已經是極端大膽的決定，即使是退學，也會在想好出路或工作後，但Martin退學時並不擔心工作沒有著落。相反，他自信滿滿。他相信憑借自己出色的編程技術，他可以養活自己。

3. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。

挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。

CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。

做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？

而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。

在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。

時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。

而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。

4. 瘋狂幣圈背後:10萬瞬間清零，幣圈暴跌真正的原因是什麼

對於目前的整個虛擬貨幣市場來說，這時候會出現大規模的暴跌，是因為整個虛擬貨幣市場出現了一定的問題，而且各國政府對於整個比特幣的打擊力度也不斷加強，所以說對於整個比特幣市場來說，它的整體的市場規模在不斷縮減，絕大多數的機構投資者都在高位套現離場，所以說對於整個虛擬貨幣市場來說，它目前注意一個比較低的位置。

更為關鍵的是，對於各國政府對於比特幣的打擊力度也是在逐漸增大的，尤其是對於一些發達的經濟來說，他們對於比特幣的態度是0容忍的，所以說也經過各種各樣的政策手段來封閉比特幣的交易平台，所以說對於比特幣的價格也出現了非常大的下降。

5. 超零幣是怎麼賺錢的超零幣是通過什麼賺錢

這個就涉及到區塊鏈的知識了，他就好比比特幣和以太坊這些虛擬幣是一個道理，他們有他們的底層架構，然後在底層架構開發和他們相關的鏈接延伸產品，這樣就可以賺取一定的服務費，自身的超零幣也就越來越存在價值了。

6. 全國大學生計算機設計大賽軟體開發組怎麼准備，用什麼軟體製作

2021程序員的出路在哪裡
登錄

呂小巷
關注
全國大學生計算機設計大賽經驗分享（faceSchool） 原創
2018-12-27 16:12:45
85點贊

呂小巷

碼齡4年

關注
距離考研結束已經有4天的時間了，在經歷過幾天的瀟灑時光後還是想和大家分享一下我的考研路程當中的一些過程。在這大半年的時間里，很多人都以為我絕大多數時間都放在考研上了，其實不是的，我還是做了一些其他我覺得很有意思的事。比如說在考研過程中我就去參加了計算機設計大賽，也榮幸的拿了國家一等獎，還是有點小驕傲哈。下面言歸正傳，我就正式談談參加計賽的經驗吧。（至於考研的經驗我想在初試成績出來之後在和大家正式分享）

作為參加了兩屆計賽的學長，其實想告訴大家這個比賽還是很有套路的，一旦掌握了套路，其實獲獎還是很好獲得的。

關於比賽的評委和評判標准：值得注意的是校賽、市賽和國賽的評委們的評判標準是有些許不同的，所以自然得到的成績也有很大的不同，不過校賽和國賽的評判還是比較類似的，市賽的標准就稍微有些許不同。其實筆者認為，計賽講究的主要是兩點內容：創新和演算法。尤其是市賽最為講究演算法的編寫，而國賽則更注重創新些。而且值得注意的是：國賽的很多評委都是老一輩的教授，所以大家就要好好琢磨怎麼能說服老一輩的評委你們的項目是非常有實用價值的是非常重要的。

關於選題的建議：相信還是有不少同學還是不知道要做什麼或者從何下手，所以筆者想告訴大家國賽的評委們偏於老齡化，他們大多喜聞樂見於一些比較新穎的技術和選題。所以大家可以多將現在市面上比較火熱的技術和我們平時的生活結合起來去確定自己的軟體所要實現的目標。像筆者本人今年的參賽軟體就是將活體人臉識別技術和地理信息定位應用於上課點名所做的一個考勤系統，其中還使用了NLP自然語言處理和網路AI的情感識別做了一個評論系統，主要是解決我們平日學習中曠課率、遲到率、代課率等問題；而筆者的一個朋友則是使用來區塊鏈、票據市場以及財大的特色所做的一個系統也獲得了一等獎。所以筆者還是建議大家多使用一些現在的新的技術，並結合身邊生活中的一個問題來做一個有用的系統，記住一定要新，選題不新穎的話老師會很容易地問道為什麼我要用你的軟體而不用市面上現在比較成熟的軟體。

關於新穎的技術如何學習和選擇：筆者在這里可以給大家提供一些比較新穎的技術網站供大家去考慮，裡面有很多現成的api可供大家去考慮。1、網路AI，網址：http://ai..com/ ；2、 騰訊AI，網址：https://ai.qq.com/ ；3、以太坊，網址：https://ethfans.org/ ；4、圖靈機器人，網址：http://biz.turingos.cn/home ；5、騰訊大數據平台，網址：https://data.qq.com/ ；6、知識工場，網址：http://kw.fudan.e.cn/ 。讀者推薦大家考慮一下知識工場，畢竟知識圖譜是一個大熱門，很好應用於實際的項目中，而且可以做的特別炫目，並且參加計賽的人裡面很少有人用知識圖譜，還是屬於比較新穎的技術。

關於團隊分工：這是一個非常重要的點。因為一般的項目團隊都有三個人，所以在我看來最好的搭配就是一個前端、一個後端、一個專門負責文檔的編寫。（文檔的編寫是真的很麻煩）

前端：如果是參加的web網站設計的化，筆者的建議是不論怎樣都至少要做一個移動端的簡易版的使用，因為第一年參加比賽的時候筆者就被問道：現在都移動互聯網的時代了，你們這個項目想法可以，就是使用起來太麻煩了。所以第二年筆者就做了一個移動端（小程序），評委們也就沒在說我們這個不方便使用了。對於移動端的製作，筆者的建議是做一個小程序，因為小程序真的很好學，代碼寫起來很像HTML、CSS、JavaScript，很簡單的，關鍵是它的優勢在於不論是Android還是iOS，它都適用。（小程序學習網址：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/index.html）

後端：我建議大家還是用框架來寫代碼，因為用框架真的很方便，很多前輩都事先寫好了很多非常好用的介面，像圖片、視頻等的存儲，用原生的代碼寫的話，不會使用緩存的情況下是真的運行的很慢，但是用框架的話，就不會存在這樣的問題了，因為前輩們早就設計好了優秀的現成的介面可供使用，而且有空的話還可以看他們寫的源碼來學習，最關鍵的是企業招聘人的時候都要求是會運用框架的人。當然我不是說寫原生不好，原生是內功，大家也還是要注意的。不過框架的學習在開始的時候可能會存在一定的問題，不過我相信大家肯定可以很好的解決這個問題的啦！筆者在這里推薦大家學幾個框架：ThinkPHP、Django、SpringBoot。其中前兩個比較好學，分別是php和python的框架、後面一個相對難些，是Java的。對於想學爬蟲的人可以學習Django，因為這個和爬蟲框架Scrapy用起來特別像，很好同時掌握，據說Django和Scrapy是同一個開發團隊開發的，所以很像，當然我只是聽說，不知道實際是怎樣的，哈哈哈。

文檔：文檔的編寫是真的很繁瑣的，因為文檔有很多，所以最好要有一個人專門寫文檔，尤其是要會UML圖的構建，思維導圖的建立等等。文檔的編寫一定要注意時間節點，如果錯過了時間節點，那就相當可惜了。

關於編程語言學習：相信有很多的同學目前暫時找不到比較好的編程語言或者框架學習網站，在這里筆者推薦幾個筆者覺得比較好的網站：1、慕課網，網址：https://www.imooc.com/ ；2、實驗樓，網址：https://www.shiyanlou.com/ ；3、中國慕課MOOC，網址：https://www.icourse163.org/ ；4、CSDN，網址：https://www.csdn.net/ ；5、Github，網址：https://github.com/ 。慕課網和實驗樓里的部分比較好的實戰課程現在都是需要用錢買的，比較貴，大家可以去咸魚、轉轉上找錄屏課，某寶上已經被某寶官方強制下架了，當然如果大家實在找不到的話可以在公眾號後台向我要一些框架的學習視頻，我還是有一些課程視頻庫存的。中國慕課的缺點在於時效性，過了課程的學習時間就不能再看了，可能是為了保護老師們的知識勞動權益。CSDN的作用很大，對於新手來說，CSDN應該可以cover你所有的問題。Github相信大家都是知道的，這個的主要作用還是在於在上面搜搜現成項目來學習別人的構建軟體思路或者是搜索一些很好用的插件比如說爬蟲中常用的IP代理池和fake-useragent等等。

7. 虛擬貨幣圈幾位大神天才，V神、BM、孫宇晨，哪個更勝一籌呢

說到虛擬貨幣圈的大神，首推的當屬比特幣的創始人中本聰了。

但這位高人神龍見首不見尾，自從2008年10月31日發表了一篇題為《比特幣：一種點對點式的電子現金系統》的論文後，便消失於人們的視野當中了，江湖上也只留下他的傳說。

中本聰是如何做到在人肉搜索那麼強大的互聯網上隱藏自己的身份的？

有人說中本聰根本不是一個人，而是一個幕後組織，也有人說中本聰已經死了，還有一些人站出來承認自己就是中本聰，但卻得不到人們的認可。這個虛擬貨幣圈「創世紀」的人物可能只存在於人們的傳說中了。

以太坊創始人V神。

1994年，一個小男孩出生於俄羅斯，父母給他起名Vitalik Buterin。受程序員父親的影響和熏陶，V神在很小的時候就開始接觸計算機編程。

2011年，V神從他父親那裡了解到比特幣。在論壇上認識一些人之後，他被邀請為一個比特幣博客寫文章，當時，他寫一篇文章可以得到 5 個比特幣（價值 3.5 美元）。可惜的是，由於當時只有很少的人關注比特幣，這個博客網站很快關停了。

2013 年，V神周遊全球，他曾有一段時間待在中國，他的中文也很好，常和中國網友在論壇上用中文交流。

2013年19歲的布特林進入加拿大滑鐵盧大學。能用這樣的名字命名，可見這個大學也絕非泛泛之輩。這所大學在加拿大排名第三，並且是北美最優秀的學校之一。可惜V神只在區塊鏈，入學8個月後，就走上了很多大佬的老路：輟學了。

2014年1月23日，20歲的小V神在比特幣雜志上發表了《以太坊：一個下一代加密貨幣和去中心化應用平台》一文，首次公開提出以太坊技術相關概念。

以太坊已經不是一個單一的貨幣了，而是一個全新的區塊鏈平台，允許任何人在平台中建立和使用通過區塊鏈技術運行的去中心化應用，且不局限於數字貨幣交易。

如果說中本聰和比特幣掀開了21世紀區塊鏈革命的大幕，那麼V神則接過了中本聰手中的火炬，與以太坊一起開啟了區塊鏈2.0時代，給革命畫卷添上了濃墨重彩的一筆。

EOS（柚子幣）創始人BM

BM原名Daniel larimer，幣圈一般都叫他BM。BM誕生於美國的工程師家庭，從小在他老爸的指導下在Mac上進行編程。

BM在09年比特幣出現之前，就已經開始研究開發一種數字貨幣了，而就在BM研發數字貨幣的時候，比特幣橫空出世。但是發現比特幣存在可測量性的問題 很難支持小型支付，於是他就和中本聰在論壇里互懟起來。

2010年7月，BM覺得比特幣10分鍾一次的交易確認時間太長，使用起來很不方便，於是就在當時全球最大的比特幣社區里發了一個帖子公開指出這一問題，提出改進共識機制。

沒想到引來了中本聰本尊的回應：「If you don』t believe me or don』t get it, I don』t have time to try to convince you, sorry.」（如果你不信或者不理解，我也沒時間去說服你，抱歉。）

後來這句話成為了幣圈的金句，翻譯成中文就是：愛玩玩，不玩滾。

之後BM自己就開發出了去中心化交易平台BTS（BitShares），同時創造出了DPOS（授權股權證明）共識機制，不同於比特幣的POW（工作量證明）。

然後BM又開發了STEEM和之後的EOS，BM也成為了目前世界上唯一一個連續成功開發了三個基於區塊鏈技術的去中心化系統，並且都曾進入世界前50的人。

波場幣創始人孫宇晨（Justin）

把孫宇晨放入這個名單中，大家是不是覺得：這不是在開玩笑吧。誠然孫總在技術上無法企及上面幾位的高度，但要說起營銷的話，估計幣圈沒幾個人能比得上孫總。

2015年，馬雲創立湖畔大學，孫宇晨作為區塊鏈行業代表，成為湖畔大學的首期學員。自那以後，他就自稱是馬雲最年輕門徒。

2017年，ICO站在了風口上。作為區塊鏈的早期參與者，孫宇晨肯定不能錯過。

7月， 孫宇晨 發布區塊鏈項目—— 波場，拉上這些年認識的大佬，包括比特大陸吳忌寒、OFO戴威、、薛蠻子等。8月21日，波場直接在幣安平台開啟認籌，5億個波場幣在53秒內以0.01元的價格出售完畢。其實也才500萬而已，有這么多資本給背書，自己隨便搶一下不就完了嗎。

之後趕上了94事件， 要求相關項目進行清退，幣圈陷入恐慌，ICO瞬間冷卻下來。孫宇晨苦思之後，想到了一個營銷方法：因為波場最開始對標的就是以太坊，碰瓷以太坊的創始人V神怎麼看都合情合理。

之後，V神的推特下水軍出沒，常常出現踩以太坊誇波場的言論。V神跑去看看波場，白皮書抄的，代碼抄的，啥也沒有的空氣啊。這下徹底怒了，回懟道： 「如果以太坊被波場取代的話，那麼人們將失去希望！」

孫宇晨一看V神下水了，營銷已經成功。頗為「紳士」的回應： 「如果波場取代以太坊，我將為以太坊樹碑立傳。」

2017年12月，孫宇晨發動豪車攻勢，交易排名前列者送瑪莎拉蒂、賓士等禮品。一波波騷操作下來，2018年1月，波場達到 歷史 最高點1.3元，相比發行價暴漲了130倍，流通市值近22億美元。一時間，孫宇晨豪言壯語， 「馬雲做到了1000億用了十年，但我只用了四個月。」

2019年6月，孫宇晨花了3000萬拍到巴菲特午餐，萬眾期待，不是好奇他多有錢，而是想看巴菲特怎麼懟他。因為巴菲特之前說過，虛擬貨幣基本上就是一種幻想。

按照原計劃，7月25日，孫宇晨會和巴菲特在舊金山共進午餐。誰也沒想到午餐前夕，孫宇晨卻突然宣布不去了。理由是：突發腎結石。

這波操作估計連巴菲特老爺子都要感慨：活久見啊。

拍下午餐吸引一波眼球，放鴿子再引發一波爭議，最後吃飯再營銷一波，「一餐三用」的操作你感覺水平如何？在2020年1月，孫宇晨也是「圓夢」巴菲特，和他共進了午餐。

至於其它的方法，比如：

羅永浩創業失敗，他慷慨地說「高薪聘請」，為他捐排憂解難；

ofo深陷押金退還危機，他站出來說「要幫朋友戴威給1萬個ofo用戶退押金」；

見義勇為反被拘捕，他又站出來宣布「為被冤枉的趙宇先生提供總計1000萬元的支持計劃」；

還有和王思聰互懟、和王小川互撕等故事就不勝枚舉了。

看完了上面的介紹，如果說孫宇晨是個營銷天才，你還會質疑嗎？

8. 那些靠虛擬幣發財的人現在都在幹嘛

大概在2013年年末，當時比特幣的價格大概在600美元左右，它的漲幅證實了這個回答的可行性。但是，600美元在當時看來也是一個高位，沒人能確定它的未來是怎樣的。

後來，我還去關注了寫這個回答的人，也就是巴比特論壇的創始人長鋏的微博。湊巧的是，我是一個科幻小說閱讀愛好者，他還是一位科幻作家。於是，我去讀了他的一些作品。他的科幻小說比較特別，鮮有「外星人」、「飛船」等老生常談事物，而是營造出一種歷史與現代交錯的氛圍，一直強調比特幣的出現為他打開了通往新世界的大門，並且對比特幣的未來充滿信心。

但這也讓我明白了2017年的順風順水，不乏運氣的成分。於是，我覺得自己如果真的想在交易這條路走下去，還是要潛心學習，除了對基礎知識的理解，對消息面的分析，還有對技術指標也應該有所研究。如果不進行深度的調研以及合理規劃指揮自己的錢袋子，到時候資金只會被消磨殆盡。最後，作為一名毫無根基的散戶只會欣喜入場，黯然離場。

一些著名的技術指標在經久流傳是有一定道理的。比如MACD的背離信號、KDJ的超買和超賣信號、支撐與壓力信號等等，雖然不能保證一定就會盈利，但是可以讓你在一個比較成熟的模式上定量分析，從而對讓投資者有一個基本的方向。

9. EpiK團隊：打造共建共享共益的開源知識平台

1月10日，由EpiK銘識協議主辦的「2021開源知識運動」主題活動為業界帶來了一場知識圖譜開放與互聯的智慧盛宴。活動吸引了包括清華大學信息技術研究院副院長邢春曉、中國計算機學會知識圖譜 SIG 主席/著名知識圖譜專家/OpenKG主要發起人王昊奮、東北大學自然語言處理實驗室副主任/小牛思拓創始人王會珍在內的重量級嘉賓參與。

在此次大會上，EpiK中國區負責人Eric Yao 做了《分布式知識圖譜構建》的主題演講，其中他重點提及了區塊鏈去中心化的協作模式搭建共建共享共益的開放知識庫的構想與實踐。同時EpiK產品負責人介紹了即將推出的游戲化數據標注平台，詳細內容如下：

前面三位老師分別講述了知識圖譜、區塊鏈和數據標注三個方向的細節，而這三個方面融合在一起又會產生怎樣的火花呢？接下來我要講的EPIK PROTOCOL銘識協議，它的目的就是為了構建人類的永恆知識庫，從而提高AI的智能，這就是數據開源或者是知識開源。

為什麼要搭建開源知識平台？

EpiK項目是基於區塊鏈的可信的分布式數據和知識的共享平台，通過去中心化數據存儲和協作的方式來實現數據的共建和共享。為什麼Epik會嵌入到人工智慧和區塊鏈的結合的角度，來切入到創業中來？這與當下的時代背景密不可分。

第四次工業革命已經來臨了，全面智能化是這個階段的核心目標之一，各種智能體也在逐漸的走入日常生活，比如說siri、小愛同學等等人工智慧的語音助手，還有各種有AI學習能力的家用電器，比如說冰箱洗衣機彩電等等。

人類的知識傳承已經有數萬年了，最早是甲骨文刻在石頭上，最後演變成竹帛紙張，到數字化存在硬碟上，這些知識都以文本圖片和音視頻非結構化的數據結構來存儲，人類理解這些知識是很容易的，比如，我們可以很輕松的從電影中或者是從歌曲中判斷這個人物的關系和情節。但是對這些信息，機器理解是很難的，很難通過一禎一禎的屏幕來把人類的關系梳理出來，如何讓機器理解我們的人類的知識？

谷歌2012年提出知識圖譜，它通過結構化的人類體系，從而讓機器掌握人類的知識，開拓AI的認知。這里有一個知識圖譜，也是我們很熟悉的一部電影，叫做《復仇者聯盟》，它是用一個一個的圖譜組成的網路結構，描述了電影中透露的各種各樣的信息，有了這些圖譜，AI就可以讀懂知識圖譜回答很多的問題，比如如何獲得寶石位置，從誰那裡取得寶石等等。

人工智慧是一個大的方向，但是這個事兒和區塊鏈有什麼關系，這個就需要引入到一個很嚴肅的話題，是人類怎麼樣才能信任人工智慧或者機器智能，這里就涉及機器人是否會欺騙人類，引導人類作出錯誤的決策。

AI或者知識圖譜是很多的公司在做得事情，臉書，蘋果、亞馬遜、阿里巴巴等等，他們每個大公司都耗時費力的構建自己的知識圖譜，但是這些知識圖譜不是互聯互通的，每個公司有自己的知識庫，這就涉及到一個問題，中心化的知識庫會面臨被篡改知識圖譜的隱患，由於知識圖譜是一個可以一個一個三元組成的拓撲式網路結構，一個結點的變化，很容易導致計算機或者人工智慧理解這個節點相關其他節點的關系都會發生變化，從而造成善惡或者立場的變化，這是非常危險的。

同時構建超大規模的知識圖譜，還面臨著無法組織大量的人工參與到構建知識庫的過程中，缺少這樣的組織結構，專業化是很難做到的，也會成為機器智能化巨大的障礙。

基於這兩點可以看到，構建超大規模知識圖譜，區塊鏈技術是目前唯一找到解決這個問題的出路，因此，知識圖譜就要開源開放可見度，這是它的必備屬性，而不是不可對它產生的結果做解釋。

構建開源知識平台有哪些挑戰？

知識圖譜底層的存儲要開放開源和監督，但是人們怎麼樣可以協作共建知識庫，同時可以訪問知識庫？

這裡面有很多挑戰，人類的知識是非常多的，領域也非常多，如何搭建共享平台我要是考慮幾點。

第一點，如何開放知識共享，通過構建一些合理的工具和機制，讓人人都有渠道貢獻知識，因為每一個人都是智能體，讓有需求的人可以有方法和訪問這些知識。

第二條，如何防範知識篡改，或者知識被更改的時候可以溯源的，這就需要用到區塊鏈的東西，它能保證知識的確權和不可更改，同時也可以通過合適的機制保障它可以持續的公開和更新。

接下來是我們如何能保持知識的質量，由於區塊鏈其實是價值的載體，它的存儲成本很高，它的優勢其實不在於存儲成本，而是在於數據的共建和共享，如何保證知識質量是很重要的一個話題。

在知識的產生層面，知識要可以被監督，在知識質量出現問題的時候，它需要被追責，才會形成一個良性循環，讓鏈上的數據變得質量越來越高，越來越有價值。

最後一點，如何激勵知識貢獻，每個人都會通過我們的系統提供知識或者為我們系統做貢獻，但是其實每個人都不一定是自發性的愛好，所以需要合理的激勵機制，如何權衡各方面的收益的動態平衡，同時使得激勵的分發成本相對比較低，讓系統良性的可循環的運作起來，也是非常重要的。

為什麼會選擇在2020年做這個事情？我們觀察到了一些合適的機會，很多的時機已經成熟了：2020年的時候基於區塊鏈的去中心化存儲技術剛剛成熟，比如很有名的項目Filecoin，可以藉助0知識證明，以極低的管理成本組織超大規模的防篡改可共享的開放存儲資源；2020年數據標注這個行業也迎來了一個大的爆發，預計2025年會達到100億左右的人民幣規模，同時會促進大量的年輕的就業人口湧入，為這個行業提供豐富的知識貢獻和知識質檢人才；2020年，DeFi這個概念迎來了空前的發展，可以更好的幫助解決線上的激勵動態分配的問題，同時讓數字貨幣的激勵手段變得更加靈活；社會對數字貨幣的接受程度越來越高，越來越接受激勵的合理性的概念。

EpiK構建超大規模知識圖譜的解決方案

基於上面的考慮，誕生了EPIK PROTOCOL，EPIK指的是EpigraphyKnowledge，翻譯過來就是銘刻在石頭上的知識，代表著進入區塊鏈上的知識，就像銘刻在石頭上一樣，不可以被隨意的篡改，目的是依託區塊鏈技術，構建人類永恆知識庫，從而開拓AI的學識。針對前面提出的問題，提出三大解決方案。

第一點，要藉助去中心化的存儲技術，來解決數據的不可篡改問題，就是這樣的數據是不可以被隨意篡改的，這些知識不會因為私人的利益而隨意篡改的，從而實現知識在全國各地永恆存儲得以廣泛傳播。

第二點，藉助去中心化自治組織解決勞動力問題，實現各國各界各族人民去中心化協作中公平獲益。

第三點，藉助通證經濟解決自驅力問題，實現生態中各個成員為追求自身利益最大化，從而無形中推動知識圖譜數據壯大的過程。

Epik技術架構，分為三大模塊，知識提取、知識存儲、知識應用，由低到高的三個層級，裡麵包含了很多的技術細節。

Epik生態參與者包含五個角色：持幣用戶、數據礦工、領域專家、賞金獵人、數據網關。把這些角色按照數據從生產到存儲到使用這三個過程，數據產生的團體包含三種角色，一個是核心用戶，一個是領域專家和賞金獵人，核心用戶是可以通過投票來票選出領域專家，確保領域專家的權威性和專業性，領域專家是一個非常核心的的人物，負責組織生產各個類目的人類知識庫數據，由於整個工作是非常勞動密集型的工作，所以涉及到大量的繁雜的數據糾錯和清洗的工作，數據專家是無法完成的，他需要把這些任務拆分出來，發布到平台上，由賞金獵人認領，他的目的就是為了完成領域專家發布的任務，同時獲得對應的獎勵。

經過領域專家發布任務，把數據梳理和清洗出來以後，通過領域專家上傳給數據礦工上，就是底層的存儲機制上，這裡面有數以萬計的數據礦工來共同維持著整個平台數據的不可篡改和確權。

數據從產生到存儲下來，可能涉及到應用的環節，上面會有很多應用的生態，如何方便的訪問這些數據，就引入了第五個角色，就是數據網關，它的作用就是為整個底層的數據存儲提供數據訪問和數據索引的服務，為上層的應用層賦能，讓上層的應用層更好的使用整個平台存儲的數據。

上面說到的兩個圖偏概念化，下面舉一個具體的例子，如何實現商業閉環，這就是一個具像化的圖。

首先可以看到上面已經標注了一些角色了，領域專家，數據網關等等，領域專家是行業專家和領域達人，目的是梳理數據格式，組織數據生產和驗收數據質量，其處理的數據都是自己所在該領域的公開的數據源，比如說公開的企業信息，公開的教材信息等等，當他把這兩個數據源梳理的格式定好了，所要處理的數據任務發到去中心化的平台上，賞金獵人就可以在這個平台上認領任務，他的角色一般是大學生、青年白領等等，有一定的空閑時間，有一定的知識儲備和使用工具素養的一些人，他們可以領取眾包任務，同時對這些數據進行校對，獲取一定的收益。

數據按照我們所需要的格式和質量生產好以後，由領域專家提供給礦工，礦工就是底層的分布式存儲節點，由於我們的數據存儲比較定向化，都是針對知識領域的，所以對數據存儲的要求能力都不是很高，可能要求這些伺服器八核16G，250G的ssd固態硬碟，5兆的帶寬就可以滿足。數據存儲了以後，上層會有很多的應用，會訪問我們的數據，因為我們的數據很有價值，因為我們整理了公開的企業信息，原題庫整理了教材信息，這兩種信息對他們來說都是非常有用的，同時我們可以看到上層知識的應用場景都有很大的規模，就是證明我們所服務的市場增長潛力和空間是巨大的，也可以保障整個項目的快速發展。

他們可以通過數據網關很好的訪問我們平台上存儲的知識和數據，從而實現更多的商業化應用，為整個知識的變現提供價值。

這個系統為什麼會很好運作起來？這裡面就有一個區塊鏈行業的概念，叫做通證經濟，就是我們希望設計合理的通證經濟，每個人提供貢獻在裡面都會有對應的收益，比如領域專家每天會有5880元人民幣的收益，可能每個月的收益足夠他養活10到20人的小團隊，持續的做這個事情。賞金獵人都是小鎮青年和白領時間比較零散化的一類人，他們是時薪的方式，可能達到每小時36塊錢，完成任務就可以領取這部分的收益。礦工，大概會有30元每台節點一天的收益。最後底層的應用場景，用戶想要使用數據是需要去耗費一定的資源的，這是給整個系統注入能量的一個過程，他們需要大概抵押每天是202塊錢人民幣左右的積分，就可以獲得1GB數據的訪問權，可以隨時的贖回，這形成了商業閉環。

接下來看一下整個項目的路線圖：第一階段是我們已經完成的，如白皮書測試發布，測試網方尖碑發布，到白皮書發布，測試網預挖計劃發布，領域專家招募計劃啟動，都已經完成了，第二階段是主網v1.0羅塞塔發布，還有《治理白皮書》發布和知識眾包產品1.0發布，到今年的二三季度，就會發布主網v2.0，引入重要的概念就是以太坊，EVM虛擬機，同時去中心化治理平台發布和知識眾包產品2.0發布。

順便提一下，為什麼引入EVM信息？這可以很便捷或者0成本的把以太坊上的經濟或者去中心化的Eth經濟資源引入到知識生態系統中。比如用戶想訪問我們鏈上的數據，但是沒有鏈上積分怎麼辦，就可以通過抵押其他的資產，來獲得數據地訪問，這樣可以快速擴大用戶規模，這只是其中的一個應用。

我們將EpiK使命描述為：這將是一場至少延續50年的碳基生命向硅基生命的史詩級佈道。這是一個非常長期的賽道，而且Epik也會持續的給這個系統賦能和迭代，讓越來越多的用戶很好的貢獻知識和使用知識。

游戲化數據標注平台即將發布

在這分享一下關於游戲化的數據標注平台產品的一些思考，為大家展現一下未來普通人怎麼樣能很輕松的參與到EpiK知識圖譜構建體系中，來為系統提供自己的知識，從而獲取收益。

游戲現在是讓整個互聯網消耗用戶時長非常多的一個領域。這里有一組數據：2004年—2010年《魔獸世界》這個游戲所有玩家的小時數加一起約等於593萬年，這個基本上比人類文明的歷史還長了，平均玩家每周在虛擬世界裡要花調17—22個小時，這基本上相當於上班時間的50%了。

而全球最好的圖片數據集，已經有100萬張是已經標注的圖片。它的圖片總數是可能過千萬的，但是100萬張是帶標注的。如果每一張圖片的標注成本是5分鍾，那其實只需要《魔獸世界》這個游戲六十萬分之一的工作量就可以完成了。所以說其實游戲是一個特別值得我們去思考的東西。

 游戲化其實就是把游戲的一些常見的設計思路運作到一些非游戲的領域，比如在線教育、比如一些公益類的項目或者是一些產品設計當中去。

舉個例子：支付寶的螞蟻森林和螞蟻庄園，螞蟻森林的累計用戶應該是有5.5個億了。因為這是公益項目，用戶可以根據能量換成植的真樹，相當於這個螞蟻森林種下了1.22億顆真的樹。螞蟻庄園的累計用戶有4億，送出了150億個雞蛋，這兩個項目其實都是一個游戲化的公益項目，但卻增加支付寶的活躍度，增加支付寶的黏性，以及拓展支付寶的社交關系鏈。其實這是一個商業和公益上都雙贏的很大體量的項目，雖然它看起來只是一個小游戲。

另外還有一個很好的例子，是一個在台灣的工作室Fourdesire，這個工作室專門喜歡去做這類游戲化的產品。比如說其中有一個叫《記賬城市》，《記賬城市》是鼓勵用戶每天去記賬，因為記賬是一個很枯燥的事情，它用一個用戶不斷地記賬就能換取一些積分，這些積分就能發展用戶自己的城市，這個城市裡面還有很多好玩的一些小的游戲化的一些特性，這樣的話就讓挺多人喜歡上記賬了，成為一個養成性的存在。

這些游戲類的APP有一個共同的特點，它原本是把一些很枯燥的東西、很枯燥的一些任務包裝成一個游戲的殼，用戶就能逐漸地沉迷其中了。而且這個工作室最終也獲得了一個流量上非常不錯的表現，這是一個二三十人的工作室，但是他在全球累計獲取了超過2500萬的用戶，而且《記賬城市》經常會被推薦上APP Store首頁。

游戲的核心體驗是什麼？簡單總結為四點，第一個就是積分等級成長體驗，就是用戶長期持續地完成任務會得到這種積分、獎勵、等級提升，像《記賬城市》就是這個城市逐漸地發展壯大，像《太空冒險》就是你可能去了更遠的星球，這樣是一個積分等級成長的體驗。

另外，游戲當中沉迷的另外一個元素就是它有故事和情感體驗，比如說游戲的《使命召喚》裡面會有那種戰友的劇情，用戶就能沉浸其中並能情感投射。包括螞蟻庄園那隻很可愛的小雞，我們經常看到在朋友圈裡很多用戶其實會覺得自己的小雞好久沒有餵食了，他其實會產生一種愧疚感，這些東西其實都是這個產品打造出來的優良的情感體驗。

還有一個比較重要的是游戲能夠有一個成癮性和進入感也是因為它有即時反饋體驗，當用戶完成某一個任務之後是有明顯的反饋體驗設計的。比如說在打籃球的時候當我們去投中一顆籃球的時候，它會擦中那個籃網發出一個聲音，這個其實就是一個即時的反饋。比如說我們打FPS類游戲如果是爆頭屏幕中間會出現巨大的一個圖標提示，這個就是一個即時反饋體驗。

最後，社會性互動體驗，比如說我們可以跟好友之間一起互動，當年風靡一時的Social game比如說偷菜其實就是藉助游戲本身實現人與人之間的互動，這個互動充滿了一些很小的曖昧或者說隱含表達性一些東西，這其實是玩家們都很喜歡的。

我們的嘗試探索是這樣的，第一就是我們覺得數據標注這個業務跟游戲化其實是可以放在一起的。為什麼說我們覺得數據標注這個業務跟游戲化是比較適合放在一起的？

其實就是因為第一標注這個任務本身是枯燥重復的，另外，我們也是希望用戶在碎片化的時間里能夠去進行數據標注的。

假如這個時候我們有一個標注任務是口腔醫學相關這個領域的，比如說口呼吸是否會導致下頜收縮，這個東西其實一般的用戶是無法去標注的，如果是醫生他又很忙，他平時又有大量主業的工作。如果我們能把這樣類似於數據標注的業務，在醫生這個全國大概只有14萬左右人的群體裡面，去把它用碎片化的方式拆解成任務，並用游戲化的方式去鼓勵用戶收集，那麼可能這個標注任務就能更好地執行。

為此，我們期待做出這樣一個體驗的產品，第一它有流暢的標注體驗的，這需要有強大的演算法支持，能夠智能地分配標注任務。第二，我們肯定要嘗試不同的游戲化的場景設計，賦予用戶這個故事與世界觀。

另外，我們要把一些游戲化的元素融入進來，比如我們做隨機的抽卡或者成長體系這樣的東西，讓這個游戲能夠具備一個基本的可玩性。

先說下流暢的數據交互，我們現在認為大部分的數據標注任務其實上下文無關的，就是標一個任務和標下一個任務之間是沒有太強的關系的。因此，就可以把一些大的任務拆解，拆解之後就可以分發給合適的一些人，比如，我們會發布讓用戶朗讀句子五遍的任務，用戶對著這個把這句話朗讀出來，滿五遍之後這個任務自動提交了，然後用戶就能獲取相應的一些積分，然後這些積分可以拿來在游戲里做一些好玩的東西。

在游戲場景我們希望講一個故事，這個故事中可能是某一種浩劫人類文明現在已經被摧毀了，那麼我們在這個基礎上怎麼重啟人類文明？在這個主線中，我們要不斷地派遣探險隊出去探險，去找到過往歷史中的一些科技遺跡，然後去升級我們的一些建築。比如說原本給人類提供能源的是火堆，通過反復的派遣探險隊我們最終能變成蒸汽發電站，變完蒸汽發電站之後我們可能會變成核聚變發電站。這樣也帶著我們重塑一遍人類的科技文明史，帶著我們的玩家能夠體驗到一種帶著人類文明從蠻荒的時代走向農業時代、走向蒸汽時代、工業文明包括現在的人工智慧未來，未來可能走向太空時代。

但是這件事情其實本身是很難的，我們認為未來的工作難點是：第一，我們的數據標注任務的推薦系統設計，潛在的問題也會非常地多。比如說我們的標注任務怎麼能夠實時的生成、怎麼能夠實時的分發，當然還要考慮用戶的專業性門檻和反作弊。第二，不同於專業性人員的標注，我們是有員工僱傭的。大家的工作場合是安靜的，我們用戶的使用場景可能是在地鐵上、可能是在上班的閑暇時間、可能是家裡。這樣的話什麼樣的人在什麼場景下獲取什麼樣的任務能保證我們較好的數據質量，這也是一個問題。第三，多用戶提交的時候我們整個標數據的質性度的問題；第四，怎麼合理地激勵每一個用戶，使用戶貢獻量和激勵平衡。整個這一系列的東西都是我們要長期去解決的問題；第五，真正好玩的、用戶周期很長、高黏性的一個前端游戲化是怎麼實現的，這個也需要逐步探索。比如說什麼樣的玩法用戶喜歡，我們是做一個成長積分不斷增長的游戲更好，還是做一個自我挑戰的游戲更好，還是單純只是把一點游戲化的元素融入到移動APP的標注當中就可以，怎麼能夠避免用戶覺得有新鮮感之後就厭煩，或者我們能不能頻繁更換主題，這些東西都是未來我們在前端上需要探索的地方。

10. 大學生想接觸區塊鏈，從哪入手比較好

如果只是接觸的話，那我建議可以採用如下方法（主要針對非相關專業的小白學生，不包括准備從事區塊鏈行業的朋友們）

首先，你關注到這個問題，說明你對區塊鏈產生了極大的好奇心或者有了濃厚的興趣，那麼，我不建議大家一上來直接去看專業性很高的《白皮書》，因為大量的專業術語和名詞讓人頭大。

換個方式，我們從年輕人的角度來想，在學習區塊鏈知識之前，先從最基礎的開始了解。

1.超大流量的DouYin平台，在搜索框內輸入「區塊鏈」，會出現很多「紅人」老師用生動形象的超短視頻為你講解什麼是區塊鏈。雖然視頻內容不能說百分之一百正確，但是對於簡單的基礎理解完全足夠的。畢竟「一千個觀眾眼中有一千個哈姆雷特，每個人都會對區塊鏈有不同的理解和看法，將來的你也會有不同的見解。

2.現在的你可能對區塊鏈半知半解或者只是有個輪廓，那麼，請帶著你這份淺印象來閱讀《區塊鏈100問》（網路直接可以搜到），依舊是很短的視頻，但是基本上區塊鏈相關知識都有涉及，包括密碼學背景知識、區塊鏈的 歷史 、什麼是區塊鏈、比特幣及以太坊相關介紹、區塊鏈技術的應用場景等內容。

注意，不用細究每個名詞，全部瀏覽一遍，將讀懂的和不懂的區分。

3.在碎片時間可以讀一讀網路小說《區塊鏈修仙》，大概是一顆韭菜魂穿後獲得區塊鏈修仙系統，開掛人生，由挖礦開始的故事。在這本小說中，你將會看到大量的名詞（礦工、節點、數字貨幣、區塊鏈系統等等），將你前面學到的知識帶入書中，會有奇效。

節選 ——「所有諸天萬界，居然凝聚成了一個巨大區塊鏈……所有的人都可以通過區塊鏈進行……需要的不過是虛擬幣而已。我們用自己的法力精華……獻祭給區塊鏈……就會得到虛擬幣，從而在現實中，代替貨幣，買賣一切，甚至能夠用區塊鏈來直接修煉，從區塊鏈物聯網之中獲得丹葯、功法。」

看到這里，是不是覺得比《白皮書》有意思的多。

4.建議回看《區塊鏈100問》，再去讀《比特幣白皮書》。

5.如果面臨實習的同學，可以到相關企業體驗，學以致用才是良方。

6.當然，關注幣秘書也是個不錯的選擇

[看]