㈠ 數據交易合規研究者齊愛民:鼓勵金融教育等探索行業交易規則
數據交易問路之專家訪談
數據交易所的核心競爭力,在於效率、合規與安全,需要系統研究數據交易方式與交易場景,推動數據產品標准化,創新 探索 新型交易模式。我國大數據交易產業仍然處於初級 探索 階段,雖然得到國家和地方政府的支持,但大數據交易發展存在諸多障礙。
那麼,國內數據交易市場現狀如何?數據交易存在哪些問題?數據交易需要什麼樣的發展路徑?齊愛民曾經帶領團隊到杭州、貴陽、武漢等多地數據交易場所調研,是重慶大學法學院二級教授、重慶大學國家網路空間安全與大數據法治戰略研究院院長,就上述問題接受南都專訪。
以政府主導大數據交易平台模式為主
南都:齊教授曾經帶領團隊到多地數據交易場所調研,據您觀察目前國內數據交易市場發展現狀如何?主要包括哪些類型?
齊愛民: 目前,各地積極響應國家關於數據要素市場培育的發展規劃。2021年期間,北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立,中新天津生態城獲批設立北方大數據交易中心。就整體而言,我國在數據確權、數據定價、交易模式、制度建設等方面尚處於 探索 階段。
在交易類型上,我國以政府主導的大數據交易平台模式為主,還包括互聯網企業生態體系內的數據交易和第三方數據公司推動的數據交易。對於大數據交易平台中的數據交易,目前交易主體以央企、國企以及研究機構為主,商業機構因合規風險等考量尚未大范圍參與到大數據交易平台之中。在交易內容上,各交易平台有所不同,有的交易平台提供API數據服務,有的交易平台提供經過加工後的數據產品,還有的交易平台提供原始的數據集。
南都:調研主要發現數據交易存在哪些問題?經過幾年發展是否得到改進?對此有什麼建議?
齊愛民: 我們2016年前後對北京、上海、杭州、貴陽、武漢等地的大數據交易平台進行調研,發現7個問題包括:各類數據主體缺乏共享理念;數據交易平台定位不明;數據交易缺乏統一標准;數據法律屬性與歸屬存爭議;交易規則理論亟待創新;缺乏跨學科人才和培養基地建設不足;政府數據分類不明,存在交易風險。
經過這幾年發展,我國在數據要素市場頂層規劃以及人工智慧、區塊鏈等技術發展上有了較大進步,但數據流通的基礎法律制度構建問題仍未得到很好解決,貴陽大數據交易所幾乎陷入業務停滯狀態,國內同類大數據交易所也尚未形成較為成熟的商業模式。我認為,應當吸取前幾年大數據交易平台實踐 探索 的經驗和教訓,一方面鼓勵各地開展大數據交易試點工程和規則制定,另一方面也應當從法律層面解決數據的權屬、數據價值評估、數據交易的邊界等基礎性問題。
南都:目前市場上數據交易平台主要包括政府類數據交易場所、數據服務商等,各有什麼優勢?隨著數據應用更精細化,您認為哪些數據更符合市場需求?
齊愛民: 目前國內知名的大數據交易平台,如北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴陽大數據交易所主要是由政府支持建設,這類數據交易場所具有較高的可信度,能夠在地方政府的推動下擴大參與主體的范圍,激發數據交易主體的積極性和交易市場的活力,可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性,在數據來源、運營規范化等方面有較大優勢。
數據服務商以服務客戶的特定數據分析需求為目標,通過將合法收集到的數據經過加工處理後提供給客戶來盈利,其服務方式更加靈活和多樣化,如幫助客戶進行消費者身份驗證和欺詐檢測,為客戶提供營銷效果分析等。我認為,一些數字化程度較高的領域,如金融、醫療、教育、交通等領域的數據對人們的生產和生活具有較大影響,也更符合數據交易市場需求。
南都:高質量數據主要集中在政府部門、頭部互聯網平台及金融機構等主體手裡,我們需要如何培育多樣化數據供需市場及交易場景?
齊愛民: 我認為需要確立一些基本的法律制度,如數據的法律性質,數據交易的邊界等,一方面讓高質量數據的控制者敢於並積極釋放數據,另一方面也讓數據需求方放心使用數據。數據交易市場培育是一個系統性工程,我們不應過分仰賴大數據交易平台這一當前的主流模式,還應鼓勵金融、教育等數字化程度較高的領域開展行業內的數據交易規則 探索 ,從而形成多樣化的數據交易市場。
南都:我國《網路安全法》、《數據安全法》以及《個人信息保護法》被作為網路空間治理和數據保護的三駕馬車,目前數據交易仍然面臨哪些新難題?需要如何完善交易模式與法律制度的構建?
齊愛民: 我國近些年在網路空間立法方面取得了較大成效,《網路安全法》《數據安全法》以及《個人信息保護法》的出台為數據交易確立一些基礎邊界,但數據交易仍面臨權屬不明、定價模式不成熟等問題,阻礙了數據的自由流通和開發利用。我國《民法典》第127條肯定數據的合法性,為數據交易的專門立法提供了民事基本法支撐。
我認為,首先要在民法層面確立數據的法律性質。其次,通過部門規章等方式建立數據資產評估制度,推動形成多元化的數據定價模式。最後,對大數據交易平台等數據服務提供者設立准入門檻和備案登記制度,採取政府和平台協同監管模式,加強對平台內交易主體和交易活動的合規審查,尤其是個人信息保護、數據安全和國家數據主權的風險評估和防範。
南都:數據權屬是數據立法繞不開的問題,深圳出台國內首部綜合性數據立法,提出數據權益概念,《上海市數據條例》提出授權運營等,2022年1月25日天津發布數據交易管理暫行辦法等。目前,對於數據確權、數據交易在立法層面有哪些經驗?地方數據立法應往何處?
齊愛民: 數據確權是一個非常復雜的問題,數據不同於傳統的有形商品,具有非競爭性,直接採取確權的方式可能並不利於數據的流通。目前,我國法律層面尚未確立數據的權利歸屬,但對數據交易活動的開展以及邊界作出了一些原則性規定。例如,《網路安全法》第42條允許將匿名化後的個人信息提供給他人,為數據交易活動提供了法律依據。《數據安全法》第33條規定數據交易中介服務提供者應當要求數據提供方說明數據來源,審核交易雙方的身份,並留存審核、交易記錄。《民法典》《刑法》《個人信息保護法》確立了禁止非法買賣個人信息的法律底線。
在促進數據交易方面,深圳、上海、天津等地進行地方立法 探索 ,其內容更多是鼓勵市場主體在現有法律框架下開展數據交易創新實踐。我認為,對於一個剛剛建立還尚未成熟的市場,應當給予市場主體更多自由 探索 空間。在各地相繼建設大數據交易平台的情況下,應當允許地方政府根據本地的數據交易實踐制定具體的交易規則,如《天津市數據交易管理暫行辦法》等,在規則的適用過程中不斷完善數據交易制度,待相關經驗成熟後再上升為國家立法。
出品:南都大數據研究院 數字政府研究中心
策劃:王海軍 統籌:鄒瑩 凌慧珊 研究員:袁炯賢 設計:劉寅杉
㈡ 貴陽大數據交易所的介紹
貴陽大數據交易所(GBDEX)是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所1, 4月14日正式掛牌運營並完成首批大數據交易2,是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所,遵循「開放、規范、安全、可控」的原則,採用「政府指導,社會參與、市場化運作」的模式,旨在促進數據流通,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。3貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽,四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。4貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元,主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。2截至2015年底,貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣,會員數量超過300家,接入的數據源公司超過100家,數據總量超過10PB,已發生實際交易的會員超過70家。5貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動,當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》,大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計,同時在全國布局三十個交易中心。
㈢ 貴陽的大數據交易所是干什麼
賣數據的,比如電商數據、票房數據等。
貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所,面向全國提供數據交易服務,旨在促進數據流通,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。
交易的數據是基於底層數據,通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。
企業文化:
理念:貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。
使命:大數據,中國在行動,引領全球產業發展。
願景:成為全球最重要的交易所。
主要業務線:
1、INSIDE數據合作。
2、企業、行業、政府數據供需交易平台。
3、政府大數據開發合資公司建設。
4、招商局大數據平台共建。
5、行業大數據解決方案合作。
6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式,數據報告,終端,API介面。
貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台,數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場,基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。
㈣ 貴陽大數據交易所
貴陽大數據交易所
一、貴陽大數據交易所GBDEx
理念 貢獻中國數據智慧,釋放全球數據價值
使命 大數據X行動,形成互聯網+戰略的重要支撐
願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易
二、貴陽大數據交易所交易規則
交易的不是底層數據,而是數據清洗建模分析的結果
實現會員交易制,必須成為會員才有交易資格
實現了365天,7X24小時不休市的數據交易市場
交易所交易品種達30多種,比如金融大數據,醫療大數據等
目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行
貴陽大數據交易所不是貴陽的,是服務全國數據交易市場
交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統
三、交易所里程碑事件
種子啟蒙
2014年3月1日:貴州·北京大數據產業發展推介會,為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。
2014年06月04日:貴州省成立大數據產業發展領導小組,貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長:秦如培(省委常委、省委政法委書記、副省長);副組長:陳剛(省委常委、貴陽市委書記)、王江平(副省長)。
思想醞釀
2014年8月1日:成立貴陽大數據交易所籌備組。
思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。
落地生根
2014年12月30日:貴陽大數據交易所正式成立。
開枝散葉
2015年4月14日:貴陽大數據交易所完成第一筆交易,交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。
2015年4月14日,大數據交易商(貴陽)聯盟掛牌成立,交易所截至目前發展會員130家 ,其中40多家會員開始准備數據進行實際交易,其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。
開花結果
2015年5月20日:貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。
2015年5月24日:貴陽大數據交易所,藉助貴陽國際大數據博覽會,向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想,以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念,爭取成為全球最重要的大數據場所。
四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型
●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據
●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據
●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據
●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據
●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據
五、數據定價及交易模式
根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。
不同品種的大數據價格機制是不一樣的,實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值,而後通過交易系統自動定價,價格實時浮動。數據交易的最終價格,由交易所撮合數據買賣雙方,價格由賣方與交易所最終確定。
六、大數據金融工具及衍生品體系
●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品,知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作
●大數據信託 發行信託產品,可以由任何人來購買相關的信託產品
●大數據基金 設立大數據產業引導基金,撬動社會資本,聚集大數據領域風險投資及PE資本
●大數據融資 提供數據融資業務
●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點
●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制,可以利用大數據資源發揮擔保作用
七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略
交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員
日均交易額 日均交易金額突破100億,年總額達3萬億
做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商
數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB,相當100個阿里
大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家
資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所
八、大數據交易的國家戰略
大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐
互聯網+任何產業,都將產生千億價值的數據價值
數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產,數據只有通過交易才能體現其資產價值
政府數據公開所產生的價值,尤其是通過清洗、建模分析、交易,能創造幾萬億新興產值
大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召
大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所
數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產
九、交易所希望得到的支持
政策
政府數據公開的數據交易窗口
針對大數據交易進行適度立法
標准
中國大數據交易技術標准體系
中國大數據交易安全規范體系
中國大數據交易監督檢查體系
高度
貴陽大數據交易所不是貴陽的,是中國的
數據交易將成為中國非常重要的交易品種
數據交易所是大數據產業金字塔的明珠
十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准
數據清洗格式標准化
數據質量認證體系
數據交易定價體系
政府數據公開技術標准化
數據安全防範體系
數據交易監管體系
數據源追溯體系
數據交易信息披露
市場主體考核評價
交易所法律框架
㈤ 貴陽大數據交易所的主要業務
貴陽大數據交易所主要通過自主開發的大數據交易電子系統,線上與線下相互結合,撮合客戶進行大數據交易,促進數據流通,同時,定期對數據供需雙方進行評估,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務,以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。
交易數據是基於底層數據,通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果,徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。 交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前,已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。
㈥ 貴人幣是國家允許的嗎
除了央行以外任何公司個人都無權發行任何幣!發行就是非法的!