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虛擬貨幣usc

發布時間:2023-10-21 10:21:09

⑴ 為什麼要努力學習

1、努力學習是為了讓你有更多的選擇權。我也是從小就不知道為什麼要努力學習,高中的時候想要輟學失敗了。

於是我勉勉強強用了7分聰明,3分努力,最後差一本幾分考上了一個二本。

在學歷歧視的知乎是一個上不了檯面的學歷,但是在現實社會里,已經超越了很多人了。

我們國家的本科入學率沒有我們想像中的那麼高。因為有這個學歷在,我在求職的過程中,沒有被學歷門檻限制過。

因為有這個學歷在,我在社交的過程中,沒有缺乏過底氣。雖然我是成年很久以後,才搞明白自己想要什麼,但是在這個過程中,我沒有因為學歷的問題,受到過局限。

我有了更多的選擇權,可以進入各種平台,嘗試各種機會。

而不是一開始就被學歷的限制捆住了手腳。

2、努力學習是為了讓你有更高的認知水平。我們在學校裡面學到的東西大部分都很糟糕很有限。

但是這些糟糕的東西,給了我一些基礎。

如果沒有這些基礎性的東西,我就不會發展出自己的認知體系。

你現在離真理和智慧還很遙遠,

學校的學習資源不好,但是你還沒有能力和條件去選擇更好的。埃隆馬斯克在加州創辦了一個學校:Ad Astra,是他為自己的孩子辦的一所私塾。

他在采訪中說:

我在普通學校身上沒有看到我想要的教育方式,因此我想,是時候應該做點什麼了,乾脆直接建一所學校比較好。在Ad Astra,7到14周歲的孩子在一起分組學習,並不劃分年級。孩子們還可以自己選擇課程,老師很少對學生的成績進行評估,也不會打分。
Ad Astra還很重視孩子們的動手能力,在一個叫A-Frame的教學模塊中,孩子們學習裝配氣象氣球或者會打仗的機器人。在裝配機器人的環節,有孩子問能否使用火焰噴射器,或者電磁脈沖技術,達恩校長說:「我們的答案永遠是yes,除非孩子們把學校都摧毀了。」

Ad Astra每年都會重新設計課程,其中大概一半課程由學生們自己決定。今年的課程包括環境政策、太空探索和北朝鮮。另外,學生們每周還要對一個主題進行深入研究,比如有一周的主題是遊船業,下一周則是中產階級化。

這種探究式的課程設計,讓學生可以追隨自己的興趣,在社會背景中思考解決方案,並且為了解決特定問題獲取基本技能。

除了以上實驗性課程,Ad Astra還提供一些傳統課程,比如創意寫作、物理、化學、數學,以及必不可少的計算機科學。大部分功課都是在電腦上完成,孩子們還會用Scheme、Swift和Scratch學習編程,在Codecademy、edX 或可汗學院自學一些課程。

達恩校長說,為了培養孩子們的企業家精神,學校甚至發行了自己的數字貨幣Astra,孩子們可以通過虛擬貨幣交易。例如:有個孩子製作了精美餅干在網上交易,還有孩子為同學製作網站,並收取Astras虛擬幣作為回報。

達恩校長說,傳統的教育方式非常被動,當他問一些家長,孩子在小學有多少時間是在積極思考的,得到的答案是:最多35%——「這完全是浪費孩子的時間,在我們學校,孩子們都在積極學習和思考,沒有被動學習的時間」。

Ad Astra還會提供機會,讓孩子與外界接觸,例如有個叫Symposium的模塊,要求孩子們當著幾百位成年觀眾的面,就一個主題展開辯論,觀眾會現場發表反饋,有時候反饋會很尖銳。

2016年,Ad Astra組織孩子們去加州大學洛杉磯分校,向學校員工演講,2017年則去了南加州大學。達恩校長說,拿A或者B並不是真正的反饋,A或者B毫無用處,真正有價值的是你學到了什麼?你能利用知識來做什麼?你真正掌握了什麼技能?

低調的Ad Astra仍然擋不住趨之若鶩的洛杉磯家長們,2017年,Ad Astra收到了接近400個入學申請,爭奪十幾個對外開放的名額。這樣的學習資源和方式是不是很棒!

但你爸不是埃隆馬斯克。

所以你要面對現實,從你能接觸到的資源里去學習。

等你有條件有能力了,可以自己去接觸更多的資源和學習的方式。

3、努力學習是為了讓你更快樂3、努力學習是為了讓你更快樂。學習不是一件跟快樂對立的事情,學習會讓你更快樂,會讓你擁有更大的世界,會讓你的世界越來越豐富,越來越有趣。

⑵ mdn是什麼幣

mdn是一種數字貨幣,俗稱麥當娜,簡稱MDN,全稱Magical Daring Neola,屬於新加坡的名為Magical Daring Neola Foundation Pte.Ltd的基金會。Magical Daring Neola致力於打造以技術驅動的區塊鏈游戲、商城、支付、娛樂等產業生態,於是MDN作為生態中的基礎貨幣。

Magical Daring Neola聚焦鏈基礎設施和點對點的核心技術,具有全分布式匿名P2P互聯網通訊咨詢,解決復雜交易的具體正式機制,匿名保護交易,資產發行等特點,使得交叉溝通,多鏈融合。基於交易的DPOS交易分群共識,具有高並發,交易速度快的特點,可快速構建面向不同場景的生態體系。

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