比特幣量化高頻交易例子程序

① 空中比特幣是不是傳銷呢

是的。
1，比特幣（BitCoin）的概念最初由中本聰在2009年提出，根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
2，與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。
3，P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。

別再上當受騙了，空中比特幣俱樂部就是不折不扣的傳銷

② 國內有哪些量化平台以及對比

在金融科技創新的浪潮中，國內涌現出了眾多優秀的量化平台，它們各具特色，滿足不同投資者的需求。以下是一些備受推崇的量化平台，讓我們一起深入了解一下他們的特性與優勢：

• vnpy</: 作為開源的交易平台框架，vnpy憑借其靈活的架構和強大的社區支持，為專業交易者提供了穩定可靠的基礎。


• quantLib</: 開源金融計算庫，為復雜的金融模型和演算法提供了強大的算力支持，助力量化策略的深度開發。


• talib</: 技術分析領域的翹楚，talib提供了豐富的技術指標，為交易者提供了深入的技術分析工具。


• rqalpha</: Python的量化之選，rqalpha提供了易用的介面和豐富的社區資源，適合新手和進階投資者。


• easytrader</: 自動交易神器，簡化了交易流程，適用於日常交易和高頻交易策略。


• BigQuant</: 集人工智慧與金融於一體的平台，通過機器學習和大數據分析，為高階量化投資者提供了前沿策略。


• PyNance</: 數據分析與可視化的強大工具，幫助投資者洞察市場動態，提升決策效率。


• TA-Lib</: 技術分析領域的經典之作，專注於提供精確的技術指標和分析方法。


• BigQuant</: 金融數據與機器學習的完美結合，提供深度的量化研究環境。


• vn.py</: 另一款Python交易平台框架，以高效和穩定著稱，深受開發者喜愛。


• EasyQuotation</: 實時行情獲取利器，為實時交易提供了實時的數據支持。

此外，對於初學者和入門者，我們還要提及阿島格，一個低門檻的量化分析與交易教程平台，為學習者提供了豐富的學習資源。在探索過程中，可以參考「知shi星球（阿島格）」進行交流和探討。

還有一些值得關注的補充選項，如pyalgotrade-cn，支持A股歷史回測和比特幣交易介面；pyktrader則結合了vnpy和GUI，提供易用的交易平台設計。trade專注於主題投資和事件驅動策略分析，而zipline和QSTK則在國內量化平台中扮演著模板和建模的角色。

對於初級開發者，quantitative是一個尚在開發中的事件驅動反向測試庫，雖然還在成長中，但也值得關注。analyzer則提供了實時金融數據分析與交易策略開發的平台，bt和rqalpha、quantconnect則是在線回測平台的佼佼者。

通過這些平台，無論是策略編寫、實盤交易還是深度回測，國內的量化生態體系日益完善，為投資者提供了廣闊的應用場景和無限可能。

最後，值得一提的是，finmarketpy、volatility-trading等平台分別聚焦金融數據分析、波動率交易等特定領域，而vnpy_oanda則提供了定製化Oanda介面，QuantDigger則為股票期貨交易提供了全面的解決方案。

無論你是尋找簡單易用的工具，還是尋求深度的量化研究，國內的量化平台都能為你提供強大的支持。讓我們一起探索這些金融科技的寶藏，提升投資智慧，共創輝煌!

③ Token Store錢包是如何運作，怎麼賺錢的！

Token Store錢包是如何運作，怎麼賺錢的！

當您看到這篇文章的時候，說明正在了解token store這個2018年下半年橫空出世最具趨勢的項目，它會顛覆整個數字貨幣錢包和交易所的現有模式！

tokenstore錢包利用自身搬磚套利，量化交易優勢作為吸粉口，把每天所得的利潤做了一個合理分配給用戶。一旦有了忠實的粉絲量，你想干什麼都是輕而易舉的事情，交易所，開發公鏈，支付功能，挖礦等等，希望你們能看懂這個偉大的項目，一旦成功，未來整個相關行業都會重新洗牌，它將會改變你的整個人生財富自由！

如果您已錯過Plus錢包，就不要再錯過這個了，所以既然您已經注意到了這個項目，那就乾脆再多花點時間徹底了解完吧。

首先，先講講什麼是token store，首先其實它就是一個的錢包，我們都知道錢包的作用就是幫主人裝錢，只不過是這個錢包他不是裝紙幣和硬幣的，它是用來裝數字貨幣的，平時如果我們擁有某個數字貨幣的話，肯定需要一個地方放起來，要麼是放在交易所裡面，要麼就放在數字錢包里邊，比如比特幣錢包，imtoken錢包等。那麼對一個錢包來說，大家最擔心就是錢包是否安全，token store錢包是不是安全，我們現在不要直接做判斷，但是作為一個去中心化的錢包，類似於imtoken ,我知道imtoken 剛剛出來時候，大部分也是抱懷疑的態度，大部分玩家都是用的都是myetherwallet 等，但是現在幾乎沒有人懷疑imtoken錢包的安全性吧,再一個錢包本身是一個去中心化的助記詞+秘鑰管理工具,個人覺得還是值得信賴的。說到這里很多朋友可能會有個疑問，既然都屬於數字貨幣錢包，我本身就有地方放了，那我為什麼要選擇放在token store錢包里邊呢？相比放在其他錢包裡面又能獲得什麼好處呢？其實道理很簡單，因為如果我們只是選擇放在其他的錢包裡面，只是起了一個儲存數字資產的一個作用，但卻沒有增加收益的作用，可是如果今天我們把這個數字資產放在token store錢包裡面，除了可以儲存資產以外，還可以增加我們的收益，如果將來幣價上漲，那皆大歡喜，如果幣價下跌，至少它還是一個避風港，那它是如何來增加我們的收益呢？因為我們這個token store錢包裡面有一個阿爾法狗的功能，只要我們把數字資產託管給這個阿爾法狗，那麼阿爾法狗就會通過一個高頻量化搬磚的方式幫我們產生收益，這里呢很多人不太明白什麼是搬磚套利，舉個簡單的例子，現在數字貨幣交易平台，有幾百上千家，在同一單位時間內比如說在火幣網是68塊錢，但是在幣安是70元，於是平台就通過機器人在火幣網68塊錢買進再快速的轉到幣安70塊錢賣出就賺了兩塊錢差價，這就是所謂的搬磚，但是這個操作能不能實現呢？理論上是完全可以的，因為，在全球253個交易平台中，大部份的幣都有差價。如果人工來搬的話，很頭疼，你要時時查詢各大交易平台的實時數據，因此通過設定好程序的機器人自動識別各個交易所的差價，一切自動買賣，抓住最佳時間點介入操作獲利的機器人是最合適不過了，這就是阿爾法狗自動量化高頻交易獲利的原理。但如果是普通搬磚就會存在一個時間上的風險，而我們採用的是對沖搬磚，沒有時間上的風險，這是一個；第二個造血功能是，BTC,EHT期貨期權套利；接下來第三個二元期權套利即將上線。

Token Store錢包和imToken錢包，比特幣錢包相比之下它的優勢在哪裡？

imToken 錢包只能存放基於以太坊系列的虛擬貨幣資產，比特幣錢包只能存放基於比特幣系列的虛擬貨幣資產。然而token store錢包它是一個綜合錢包,它可以存放以太坊，比特幣以及所有真正區塊鏈技術的虛擬貨幣，存數字貨幣的同時，每天還能產生收益

所以有了這個理由，我們就完全願意把自己手上的幣選擇換一個地方，放進token store錢包里，而且可以隨時轉進轉出，沒有任何限制，再加上豐厚的推廣獎勵，未來會普及越來越多的人選擇用上這個錢包，如此一來，未來整個相關行業產業格局就會重新洗牌。

最後總結一下，token store是一款超級數字貨幣錢包應用，區塊鏈中的支付寶。有存儲功能，理財功能，支付等功能。

免費使用app，存幣生利，分享別人存幣，他生利，你也有利。過去存錢放銀行有利息，現在存幣放進錢包也有收益，區塊鏈中的余額寶，幣圈的人都需要的必備工具，您值得擁有！

④ 外匯量化數據交易是騙局嗎

國內的外匯交易並沒有合法的平台，不要隨意參與這些不知名的產品，有可能會造成很大的損失。切記，不熟悉的產品和不熟悉的平台，不敢隨便投資。

⑤ 那些年，比特幣套利的時光

比特幣在過去兩三年一直是一個熱門話題，盡管灰狗體育團隊沒有參與到比特幣的投機當中，但Jason在伯克利的好朋友Roy卻是此中好手，在歐洲杯結束之際，Jason好不容易說服Roy，將他過去幾年在比特幣套利的經驗分享出來。

Roy和灰狗體育保證故事真實，但對於各位有志於通過本故事的啟發從而開展相關投資投機行為，我們概不對損失負責。

（以下是Roy的第一人稱敘述：）

關注比特幣大概是2011年前後，當時在學校的酒吧遇到了喝高的同學Michael，Michael告訴我他此前花了一萬美金買了1000比特幣，如今已經賺了10倍。並大談比特幣對於通縮和通脹的意義，以及他看漲比特幣的投資機會。

我的興趣來源於比特幣價格變化的數據統計，於是我在閑余時光寫了一些爬蟲抓數據，正當我在屋裡爬數據的時候，好基友羅曼來拜訪我，羅曼很喜歡自己做交易，於是我跟他說起了手上比特幣的事情。結果羅曼比我還來勁，幾天之後他給我來電，說這東西交易所之間價差太大了，為何沒有人套利？我漠不關心的說，可能是某些交易限制導致的。於是，我們兩個開始研究怎麼套利，也發現了，價差如此之大的真實原因：

1. 大部分的交易所因為法律問題關閉了注冊；
2. 比特幣的轉賬鏈（兩個交易所之間）需要 5 到 60 分鍾（這個耗時跟比特幣的原理有關）——這段時間的價格波動足以消磨掉大部分的利潤；
3. 當時最大的價差在中美交易所之間，但是人民幣管制，導致資金不能迴流，市場之間流動性差。

針對這三個問題，我們當時想出了對策：
1. 爭取找到可以注冊的交易所，當時比特幣交易所多入牛毛，總有繼續讓人注冊的。
2. 如果交易所之間價差夠大，就不怕這 5-60 分鍾的波動了——大概率我們會有盈利。
3. 有很多辦法可以找到換匯渠道，這一點應該有希望解決。

於是我們進入了實操階段。

當時找不到可以直接美元買入的網站，但是人民幣有很多交易所，最大的是比特幣中國（btcchina）。我們搜索了很久，發現了一個網站叫做 Local BTC，大概思路就是你可以預定比特幣，然後形成潛在交易後，網站幫你凍結賣家一部分比特幣，等你轉賬後，這部分比特幣就歸你了。相當於 Local BTC 承擔了一個支付寶的功能。

第一筆交易我們買了 0.94 比特幣，這數字太難忘了。這一單交易賺了30%，高興得不要不要的。解決了實際操作問題，我們就需要找在美國可以大量購買比特幣的地方。Local BTC 上面都是零售商，數量太小，而美國最大的幾個交易所，比如 Mt. Gox 都關閉了注冊。這時候我們發現加拿大的交易所 Virt Ex 有可能注冊，但是要注冊公司，正當我們准備去加拿大注冊公司的時候，我們發現國內的比特幣玩家用已經在瘋狂地擠壓現有的利潤空間。當時兩地的比特幣價差長期維持在 30%-50%，於是很多國內有美國交易所賬戶的比特幣玩家，大量買入比特幣，在中國賣掉後在淘寶用 8：1 的匯率換回美金（當時中美匯率已經是 6.2X 了），繼續套利，這讓兩邊價差迅速縮減。我們感覺等不到我們辦好加拿大賬戶利潤空間就不會存在了。

這件事在沒有出路的時候，我們的數據告訴了一個轉機。仔細分析了一下，發現人民幣的幾個交易所：BTC China、火幣網、Okcoin 之間經常也有不小的價差，而且三個開戶都很方便。同時國內的交易所率先開始提供借入比特幣的功能，這讓我們開始設想是否可以就做人民幣交易所之間的套利。

那麼是直接在價格低的交易所買入，然後直接轉賬去價格高的交易所，再賣出嗎？這看起來很簡單，但是同樣你需要承受那個 5-60 分鍾的轉賬價格波動，因為你沒有對沖。

這時羅曼想出了一個新的套利方法。就是在兩個不同市場分別買入和賣出相同數量的比特幣，一旦價差拉大的時候，就同時賣出和買入相同數量的比特幣，完成套利。然後等待兩個交易所的價差收窄即可。可是最核心的問題是，有時候兩個交易所價格不會真的逆轉，比如 BTC China 長期比火幣網價格高，這時候怎麼辦？這時候你要算出兩邊價差的平均水平了，在價差浮動的時候來回買入賣出。這個買入賣出的過程有可能是虧損的，但總體是盈利的。

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⑥ 23分析高頻交易訂單流

點過程基礎
假設你蹲在一個交通站台後面，看著人來人往。你覺得乘客的到達似乎存在某種數學規律， 於是你把每個人到達的時刻記錄了下來。有什麼辦法可以對這些人到達的時刻進行建模？你漸漸進入了沉思狀態。也許提煉這些點形成的集合所具有的特徵是一個好辦法。你想到乘客到來的速率肯定是一個重要特徵，如果是在一個偏僻的小公交站，可能半天也看不到一個人 ； 到了市中心的大車站，人潮湧動可能讓你難以計數。不同人到來的間隔是另外一個有意思的特徵，乘客不是從工廠出來的產品，肯定不會乖乖地等間隔的到來，那麼不同乘客到來的間隔有什麼規律呢？要回答這些問題，必須要藉助概率的語言，更確切地說，是點過程。

泊松過程
泊松過程有以下幾個性質：
不相交的時間段上到來的數量是相互獨立的；兩個點幾乎肯定不會同時到達；在某個給定的時間段到達的數量服從泊松分布，分布均值正比於時間段的長度。
從數學層面來描述具有這樣性質的過程，首先我們從第二個性質開始 ， 我們用 N(a,b] 表示 a < t <= b 這段時間發生的事件數。
對於一個趨近於0的 Δt , 我們聲明 , 對任意t
P(N(t, t + Δt]=1)=λΔt
由於 λ 的含義是單位時間內事件的數量 ， 所以可以定義為事件發生的強度。
由於兩個點不會同時到達 , 在小段時間里發生兩次的概率約等於0
P(N(t, t + Δt >= 2) → 0
那麼對於任意時間段 (a,b] , 我們可以先將其劃分為多個小時間段 ， 然後由不同時間段的 獨立性， 用二項分布來計算概率分布 ， 再用泊松分布近似：

可以看到 N(a,b] 近似服從參數為 λ(b-a) 的泊松分布。
現在我們來看一看兩個事件的間隔服從什麼分布 , 間隔為t0 意味著這t 0 時間段沒有事件發生， 那麼可以很容易的進行計算：

我們可以利用間隔服從指數分布的性質，模擬服從泊松過程的事件,第k個事件的時刻就是第 k-1 個事件時刻加參數為λ 的指數分布的隨機變數：
舉個例子， 我們可以模擬一個 λ 為 0.5 的泊松過程 ， 總共模擬 50 個事件， 可以畫出事件與時間的關系：

還可以畫出累積事件與時間的關系 ， 按照我們的估算 ， 發生 50 個 λ 為 0.5 的事件大約要用 100 的時間，我們可以從圖中進行驗證。

** Hawkes過程**
在泊松過程中，強度保持恆定，事件的發生遵循「無記憶性」的原則，在現實世界中，很多情況 都不符合這樣的假定,例如犯罪行為往往具有空間上的聚集性，這是由於罪犯在得手後傾向於在附近繼續作案；而在高頻交易中趨勢交易者會跟蹤大訂單,使得市場在短時間湧入大量訂單。在這些系統中，事件發生的速率都是不均勻的。如何描述這種空間上的聚集性，或者說是正反饋的機制呢？我們需要對模型進行擴展，不再把 λ 固定為一個確定的值，而是讓他成為一個關於時間的函數，即 λ(t) 。
比較精確的定義是當 Δt 趨近為 0 時：
P(N(t, t + Δt]=1)=λ(t)Δt
其餘的假設相似 ， 在小間隔內發生2次或以上事件的概率趨近為0 。
λ(t) 的定義則為：

的 λ0(t) 代表的是背景的強度 ， 而 v(t - ti) 則代表發生在 t 時刻之前的事件對時刻 t 產生的正向影響 ， v 函數就是核函數 ， 簡單來說 ， ti離t 越近 ， 對t時刻造成的影響就應更大。
先使用一個比較簡單的核函數：指數函數來看一看 Hawkes 過程究竟有什麼特性：可以定義

模擬了 100 個事件，可以把事件和對應的強度畫在一張圖上

可以通過數值驗算一下我們的結果是否合理：

強度的實際平均值為 Nt / t大約為 100/150 ,而我們可以推導理論的平均值：

圖片里的 λ0 是我們定義的 μ ， 而圖片里的 μ 代表我們要算來和實際對比的強度的平均值 E[λ(t)],注意從第一排到第二排的變換是根據 λ(t) 的定義。
可以計算出理論值
E[λ(t)] = μ / (1 - (α/β)) = 2/3
與實際的較為接近,說明模擬是正確的。

指數核Hawkes過程模擬優化
對指數核函數的 Hawkes 過程進行模擬 ， 當我們把 事件個數調大時，比如從 100 調到 1000 時，可以發現程序運行的時間大大增加了， 這是由於在算時刻對應的強度時需要調用前面所有的事件時刻，所以復雜度是 O(N^2).

Hawkes 過程參數估計

因為後面的函數 nlminb 所做的是使函數的值最小化 ， 上面的似然函數中我們輸入的是負的似然函數。

經過優化得到的參數非常接近我們的真實參數(0.5,0.3,1.2) , 這說明極大似然估計非常有效。
Hawkes 過程的核函數可以指定多種形式 ， 除了指數核函數以外 ， 還可以使用冪律核函數 ，甚至不指定核函數的具體形式， 使用非參數的方法求取核函數 。

訂單流數據表示
在金融市場上做交易時 ， 可以看到一個委託單簿，上面陳列著買價和賣價以及它們對應的量 ， 舉個例子，比特幣市場的訂單簿：

action_itme 的含義是訂單類型 ， 其中 「M」 代表對 order book 的改變 ， 換句話說就是限價單；而 「T」 代表的是 trade ,也可以說是市價單。 ask price 和 ask vol 分別代表最優賣價和量 ， bid price 和 bid vol 分別代表最優買價和量 。 price 和 vol 分別代表訂單對應的價格和量。 time 是以 1970 年開始計算的秒數。

時間的精度 ， 達到了10的負7次方 ， 也就是達到了微秒級。

用函數將其轉化為 R 語言中的時間格式 ， 發現首個數據的時間是下午 5 點。

由於美國標普 500 的交易時間是上午 8 點半到下午 3 點 ， 我們用一個二分搜索把交易時間內 的數據提取出來，並命名為 trade
訂單間隔分析

75 分位數和均值大約 0.02s , 這可以說明標普 500 期貨的交易非常頻繁，流動性非常好。

上面是訂單間隔的分布圖，由於大於 0.01s 的間隔較少，我們選取小於 0.01s 的間隔進行可視化，可以觀察到分布是高度有偏的，絕大多數間隔都非常小。

用指數分布去擬合小於 0.04 的訂單間隔，發現實際數據衰減的速度遠遠高於對應最優參數模擬指數分布衰減的速度。由於指數分布的衰減速度是非常快的，這更說明小間隔的比例有多麼大，可以說這是實實在在的「高頻」交易。
高頻交易中有一類交易者叫做做市商，它們在市場中掛買單和賣單，如果都成交了就可以賺取 其中的價差。它們一般下限價單，為市場提供流動性，當然它們也會有一些自己的策略，例如在市場上出現市價單時做市商一般會調整自己的訂單，所以他們會馬上下跟蹤的限價單，我們從統計來看一看市場有沒有這樣的現象。

我們選取的是 1s 和 0.01s ， 如果是平穩的那麼 0.01s 對應的分位數應該是 1s 的百分之一左右。但是實際上在越高的分位數上這個規律就越不成立 ，在 99.99 分位和 99.999 分位上甚至超過了十分之一。
這說明事件的到來有高度聚集的特徵，不能簡單地用泊松過程來刻畫 。
流動性研究
流動性的含義是當你想交易時，你是否有能力快速地進行大規模交易。它由三個要素組成，速度，深度和寬度。
深度主要與訂單量有關，兩方的訂單量越多，能夠承受的買壓或賣壓就更大，流動性就更好
而寬度主要與價格有關，在市場中我們可以看到一些交易量小的標的，它的 bid 和 ask 的距離非常之大，這樣如果我們用市價單一買一賣，會有較大的損失，而對於一些交易量大的標的，bid 和 ask 的距離可能非常小，可以放心下市價單進行即時交易。
由於我們的數據里只有最優買價和最優賣價，沒法對深度進行分析，我們只能通過分析 bid 和 ask 的距離（這個距離被稱作 spread）來分析一下寬度。

可以看到絕大多數時候 spread 都是 25（1 個 tick） ，說明標普 500 期貨 的流動性非常之好。
限價單相對價格分析
當在准備下限價單時，我們有很多選擇，可以當一個保守的人，下一個離最優價格很遠的單子，也可以下離最優價格很近的單子，這樣很大概率能夠快速成交。
我們把相對價格定義為
bid_relative_price = (best bid - 下單價格) / tick
ask_relative_price = (下單價格 - best ask) / tick
這樣可以做一個統計，來看一看限價單相對價格的統計分布。

從圖中我們可以看到 ， 買單和賣單的相對價格在0之前分布基本相同

指數核 hawkes 過程擬合
形象地來看，限價單組建起了買方和賣方的堡壘，而市價單則對對手的堡壘發起沖擊。 那麼作為進攻部隊，市價單對買方賣方力量的博弈是非常關鍵的。

把時間相同的訂單進行合並,並把所有時間減去初始值

擬合得到的 beta 的值非常大，說明前面事件對後面事件的影響衰減得非常快。注意 1/beta 被定義為 Hawkes 過程的記憶時間 ， 超過這個時間的後續事件基本不受這個事件的影響 。 這里我們可以看到影響周期小於一毫秒 ， 說明頻率確實非常快。
正反饋強度分析
索羅斯在他的「金融煉金術」中提出了一種叫做 reflexity（自反性）的理論 ， 這個理論說的是投資者和交易者的認知偏差會改變標的的基本面。例如一支股票持續上漲，會使得投資者對提高對它基本面的認知 ，又反過來推動股價的進一步上升， 從而形成正反饋。
但是如何量化地對正反饋進行分析一直是一個問題。在 Hawkes 過程中，根據 lambda 的表達式我們可以把事件發生的強度分為兩部分 ， 一部分是背景的強度 ， 一部分則是由前面事件激發而得到的強度，這部分「衍生」的強度的平均值可以被認為是正反饋的強度。
例如在指數核中，我們可以通過積分計算出正反饋機制的比例是 alpha / beta , 下面我們把一天的時間按照30分鍾的間隔分為13段 ， 看看每一段的背景強度和 reflexity 分別是多少。

然後我們可以開始嘗試建模，將量的因素考慮進去：

訂單數量的冪指數
前面我們假設訂單量的影響是線性的，可真實是這樣的嗎，我們嘗試在訂單數量上加入一個冪指數，那麼強度的表達式變為

從參數我們可以看到k的值大約是 0.5 ， 說明訂單的影響大約是數量的根號，並不是線性增長的。 這是非常有趣的一個現象 ， 說明訂單量的沖擊是邊際遞減的。

⑦ 區塊鏈錢包怎麼盈利

Token?Store錢包是如何運作，怎麼賺錢的！

TokenStore錢包是如何運作，怎麼賺錢的！

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首先，先講講什麼是tokenstore，首先其實它就是一個的錢包，我們都知道錢包的作用就是幫主人裝錢，只不過是這個錢包他不是裝紙幣和硬幣的，它是用來裝數字貨幣的，平時如果我們擁有某個數字貨幣的話，肯定需要一個地方放起來，要麼是放在交易所裡面，要麼就放在數字錢包里邊，比如比特幣錢包，imtoken錢包等。那麼對一個錢包來說，大家最擔心就是錢包是否安全，tokenstore錢包是不是安全，我們現在不要直接做判斷，但是作為一個去中心化的錢包，類似於imtoken,我知道imtoken剛剛出來時候，大部分也是抱懷疑的態度，大部分玩家都是用的都是myetherwallet等，但是現在幾乎沒有人懷疑imtoken錢包的安全性吧,再一個錢包本身是一個去中心化的助記詞+秘鑰管理工具,個人覺得還是值得信賴的。說到這里很多朋友可能會有個疑問，既然都屬於數字貨幣錢包，我本身就有地方放了，那我為什麼要選擇放在tokenstore錢包里邊呢？相比放在其他錢包裡面又能獲得什麼好處呢？其實道理很簡單，因為如果我們只是選擇放在其他的錢包裡面，只是起了一個儲存數字資產的一個作用，但卻沒有增加收益的作用，可是如果今天我們把這個數字資產放在tokenstore錢包裡面，除了可以儲存資產以外，還可以增加我們的收益，如果將來幣價上漲，那皆大歡喜，如果幣價下跌，至少它還是一個避風港，那它是如何來增加我們的收益呢？因為我們這個tokenstore錢包裡面有一個阿爾法狗的功能，只要我們把數字資產託管給這個阿爾法狗，那麼阿爾法狗就會通過一個高頻量化搬磚的方式幫我們產生收益，這里呢很多人不太明白什麼是搬磚套利，舉個簡單的例子，現在數字貨幣交易平台，有幾百上千家，在同一單位時間內比如說在火幣網是68塊錢，但是在幣安是70元，於是平台就通過機器人在火幣網68塊錢買進再快速的轉到幣安70塊錢賣出就賺了兩塊錢差價，這就是所謂的搬磚，但是這個操作能不能實現呢？理論上是完全可以的，因為，在全球253個交易平台中，大部份的幣都有差價。如果人工來搬的話，很頭疼，你要時時查詢各大交易平台的實時數據，因此通過設定好程序的機器人自動識別各個交易所的差價，一切自動買賣，抓住最佳時間點介入操作獲利的機器人是最合適不過了，這就是阿爾法狗自動量化高頻交易獲利的原理。但如果是普通搬磚就會存在一個時間上的風險，而我們採用的是對沖搬磚，沒有時間上的風險，這是一個；第二個造血功能是，BTC,EHT期貨期權套利；接下來第三個二元期權套利即將上線。

TokenStore錢包和imToken錢包，比特幣錢包相比之下它的優勢在哪裡？

imToken錢包只能存放基於以太坊系列的虛擬貨幣資產，比特幣錢包只能存放基於比特幣系列的虛擬貨幣資產。然而tokenstore錢包它是一個綜合錢包,它可以存放以太坊，比特幣以及所有真正區塊鏈技術的虛擬貨幣，存數字貨幣的同時，每天還能產生收益

所以有了這個理由，我們就完全願意把自己手上的幣選擇換一個地方，放進tokenstore錢包里，而且可以隨時轉進轉出，沒有任何限制，再加上豐厚的推廣獎勵，未來會普及越來越多的人選擇用上這個錢包，如此一來，未來整個相關行業產業格局就會重新洗牌。

最後總結一下，tokenstore是一款超級數字貨幣錢包應用，區塊鏈中的支付寶。有存儲功能，理財功能，支付等功能。

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什麼是區塊鏈，區塊鏈是怎麼賺錢的？

相信很多人都聽說過區塊鏈，但是很少人知道區塊鏈是什麼，區塊鏈技術現在可是火熱，開始逐步向個領域延伸，如此大紅大紫的區塊鏈是怎麼盈利的呢？區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。

區塊鏈的賺錢方法有以下幾點：

1、推廣賺傭金。

區塊鏈的做法是，首先注冊交易所賬號，生成自己的邀請鏈接，然後推廣，有人通過你的鏈接注冊了交易所並產生交易的話，你就有傭金。

2、炒幣。

炒幣就像炒股。炒幣是區塊鏈賺錢門檻最低的一種方式。

3、挖礦。

比特幣中的「挖礦」就是記賬的過程。這個過程需要搶，搶到記賬權機會就有獎勵，獎勵的東西是比特幣。這個行為就是「挖礦」。

4、開發錢包。

錢包是區塊鏈的基礎設施，就像區塊鏈的「支付寶」或「微信支付」。

面對現在比特幣暴跌的行情，很多的投資者在投資區塊鏈或是虛擬幣之間犯愁，說實話，不管是做虛擬幣還是區塊鏈都是一樣，是賺是虧，關鍵還是看個人，但是想要一個低風險小資金就可以玩的平台，可以考慮一下外匯，巨.匯ggfx的外匯，恆指等產品，全天候交易的優勢，無滑點無點差，並且小資金0.01手起8美元就可以交易了。懂得了區塊鏈的這些知識希望投資者們在選擇的時候可以減少煩惱。

區塊鏈怎麼賺錢？是騙局嗎？

不是騙局，總體而言，目前區塊鏈尚處於萌芽期，很多項目尚未落地，只有在尊重成長規律的前提下踏踏實實、一步一步培育才能使其逐漸成熟。技術是中性的，但決定技術的方向和結局的還是人性，區塊鏈和數字貨幣未來會如何發展，取決於操控者的價值觀和文明程度。

區塊鏈能夠讓你在這個行業賺到錢也能夠讓你傾家盪產，所以在這還是提醒廣大用戶，投資需謹慎，不要錢沒掙著反而把自己給搭進去了，得不償失。還有就是區塊鏈騙局也是比較多的，咱們也是要提高警惕，避免上當受騙，造成不必要的經濟損失。

拓展資料

貸前階段

區塊鏈技術可以首先應用於物流供應鏈，幫助銀行等貸款機構更加全面、准確地掌握小微企業的真實主營業務、交易背景、上下游關聯企業，以及其在供應鏈當中的談判地位、商品暢銷程度、回款的節奏和路徑等，一方面幫助更多輕資產、高成長性優質企業通過交易票據、物流單據等獲得融資支持，一方面防止問題企業虛構、偽造業務背景和資金需求騙取貸款。

此外，區塊鏈還可以應用於公積金互聯，幫助銀行了解借款企業股東、高管、普通員工的社保、公積金等實際繳納情況，從而合理評估企業人員規模和經營情況，為授信和貸款審批決策提供充分依據。

貸中階段

區塊鏈技術可以應用於企業貸款資料審查和抵、質押物審核，幫助銀行提升審批效率，保證審批質量。企業、特別是小微企業的融資過程中，往往需要提供合同等必要材料，紙質合同多方傳簽、用印不僅效率低下，還存在偽造變造、虛假簽章等系列問題，給銀行審批帶來較大的偽冒欺詐和信用風險。

在區塊鏈技術支持下，相關的實名信息主體、訂單及下單流程、電子合同、協議簽訂流程、後續補充協議、照片資料都可進行即時保全，且全部存證不可篡改，可以保證銀行快速認證、審批，並在出現糾紛時高效解決。除傳統的不動產外，企業和企業主擁有的其他資產、包括銀行理財等金融資產也可用於轉讓、質押，成為能被銀行接受的合格增信依據，提高了企業信貸的可得性和即時性。

貸後階段

區塊鏈技術可以應用於對企業生產經營狀況、履約還款能力的及時評估，幫助銀行有效把握信貸風險，隨時調整貸後風控策略。在以往的業務實踐中，銀行往往既不十分了解抵、質押品的真實市場價值，也不能很好地評判企業在入倉、出倉等環節的操作對剩餘抵、質押品市場價值的影響，對倉單質押等新型貸款類型的掌控能力相對低下。

改為採用區塊鏈技術支持的數字倉單後，商品品質、數量、規格、照片等信息可以完整、標准化上鏈，真實性、可追溯性得到充分保證，銀行可在技術上杜絕企業和倉儲機構虛構倉單、倉單與出入庫信息不符等情況，保證貸後管理取得實效。此外，借款企業的廠房、寫字樓租賃等信息也可以籍由區塊鏈技術充分共享給銀行、上下游企業及其他中介服務機構，最大程度上降低「人去樓空」等捲款跑路風險。

區塊鏈到底是啥？普通人怎麼在區塊鏈賺錢？

區塊鏈大火，讓吃瓜群眾猝不及防。現在，無人不知區塊鏈，但是很多人對於區塊鏈的定義並沒有一個清楚的認知。

那麼，區塊鏈到底是啥？

對於區塊鏈和比特幣，大部分人都有這樣的誤區：比特幣就是區塊鏈。

實際上，比特幣和區塊鏈並不是一回事兒。區塊鏈是比特幣的底層技術，但是區塊鏈誕生之後的第一個使用場景就是比特幣。

我給各位童鞋解釋解釋什麼是比特幣以及區塊鏈是什麼的相關內容，各位童鞋趕緊搬好小板凳哈！

什麼是比特幣？

比特幣是一種數字貨幣，是一種點對點的加密數字貨幣，並非看得到摸得著的人民幣、美元這樣的紙幣，它是由計算機通過特定數學計算而產生，也存儲在計算機中。

因比特幣僅僅是計算機中的一串數據，相對紙質貨幣而言，它也被稱作「虛擬幣」。簡單來說，你可以理解為比特幣就是一串有現金價值的數字而已，類似於Q幣。也就是說，比特幣並沒有實際的價值，它現在的價值都是炒幣人的信仰在支撐，如果信仰不在，比特幣的價值將轟然倒塌。

比特幣很神奇，它的神奇之處體現在哪裡？

想獲得比特幣，除了買，還能挖，原始的比特幣就是挖出來的！

1)挖礦

礦場，很多人腦海中第一反應出來的還是煤礦的圖案：

礦井、曠工、塵土、黑煤、大貨車。

比特幣礦場卻不是這樣子的，有電、網線、電腦就行。不過挖這個礦可是技術活，考驗的是電腦的CPU與GPU性能。

2)交易

比特幣交易如何進行呢?

每個用戶擁有一個唯一的地址，就是比特幣「錢包」。每一筆交易，比如：A支付給B一個比特幣，就會在系統里公開發一條微博說：「我給了B一個比特幣@B」，這些記錄都會保持在系統每一個終端的證據鏈上。

如果A想反悔，並且篡改比特幣的交易歷史，那麼就必須修改網路上的每個終端記錄。然而這並不容易，因為只有A擁有的計算能力超過系統所有節點的計算能力之和，才能篡改交易記錄，很顯然，這不現實。

比特幣在交易過程中，運用到的是去中心化記賬的形式，這也是區塊鏈技術。簡單來說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本資料庫。

什麼是區塊鏈？

而區塊鏈是伴隨著比特幣一同產生的，在比特幣形成過程中，區塊是一個一個的存儲單元，記錄了各區塊節點的交流信息，區塊很像資料庫的記錄，每次寫入數據，就是創建一個區塊。而隨著信息交流的擴大，一個區塊與一個區塊相繼續，形成的結果就叫區塊鏈。

區塊鏈是一種分布式賬本技術，每個人都參與了記賬，每個人手裡都有一份賬本信息。這個賬本不易偽造，可追溯。

舉個例子：

某年某月某日，老王借給了小王一萬塊錢，老王把這個消息告訴了身邊所有的人，轉賬記錄都掛在了朋友圈，所有人都幫他倆作證這筆交易的存在。

老王和小王就是兩個節點，這兩個節點產生交易的時間、地點、人物等信息，打包起來就形成一個「區塊」。老王的朋友也是一個個的節點，這些節點共同記錄了老王和小王這兩個節點交易的情況和細節（區塊），這些區塊相連接，就形成了鏈，組成了一個去中心化資料庫。

以前老王和小王借錢只有雙方知道，這就是中心化記帳模式，而現在所有人都知道，並且記錄在自己的賬本上，這就是去中心化記賬模式。

當有一天，小王反悔，表示自己沒借錢的時候，身邊所有的人都知道他倆的交易信息，所以屆時小王是無法抵賴的，這就是區塊鏈信息共享不可篡改的特點。

普通人怎麼通過參與區塊鏈賺錢？

我總結了幾個適合普通人利用區塊鏈紅利期賺錢的方法。

1、直接投資區塊鏈：買幣或者買一些區塊鏈的股票，但是幣圈風險大，買的時候一定要慎重，而且現在區塊鏈的股票有很多，不過股市有風險，投資需謹慎。

2、做區塊鏈自媒體：經營一個微信公眾號或者今日頭條號，寫一寫區塊鏈的文章並發布在上面，好的話也能有一些不錯的收益。

3、參與技術開發：其實很簡單，就是參與區塊鏈開發的過程，不過這種方法，技術門檻要求高。

4、區塊鏈培訓：可以開區塊鏈技術培訓或者知識培訓的公司。

區塊鏈到底是啥的相關知識就為大家介紹到這里了，希望能給大家帶來一定的幫助。

普通人如何用區塊鏈賺錢？區塊鏈要怎麼賺錢？

區塊鏈的出現是一種社會新潮。它預示著人類社會轉型、改朝換代的新時代的到來。區塊鏈的社會學基礎是基於生物邏輯的自然、社會、技術的進化規律：分布式、去中心；從邊緣到中心再到邊緣，從失控到控制再到失控。區塊鏈的技術基礎是分布式網路架構，正是因為分布式網路技術的成熟，去中心、弱中心、分中心及共享、共識、共擔的組織架構、商業架構和社會架構才有可能有效建立起來。

第一、炒幣。炒幣是區塊鏈賺錢門檻最低的一種方式。大家最熟悉的就是比特幣。比特幣從誕生到現在，已經漲了四萬倍。除了比特幣，還有很多數字貨幣，例如以太幣等等。

炒幣分一級市場（ICO）和二級市場（交易所）。一級市場就像為某個項目的天使輪投資，一般是行家玩的；二級市場就是到交易所買幣，像買股票一樣，低入高出。

第二、商販。區塊鏈是全球性的市場。每個幣種在每個平台每個時間段的價格不一樣。很多人可以像小商販一樣，從價格低的平台搬到價格高的平台去賣，賺差價。這種區塊鏈賺錢方式的門檻較低。不過現在出現團隊化商販，利用軟體來操作，快狠准。

第三、推廣賺傭金。這種方式就像淘寶客，把淘寶的商品鏈接推廣出去，成交了就可以分傭金。區塊鏈的做法是，首先注冊交易所賬號，生成自己的邀請鏈接，然後推廣，有人通過你的鏈接注冊了交易所並產生交易的話，你就有傭金。這種區塊鏈賺錢方式門檻也比較低。

第四、挖礦。比特幣中的「挖礦」就是記賬的過程。這個過程需要搶，搶到記賬權機會就有獎勵，獎勵的東西是比特幣。這個行為就是「挖礦」。挖礦需要設備，專業的礦機。這種區塊鏈賺錢方式門檻稍微高一些。

第五、技術支持。給一些團隊和企業提供區塊鏈技術支持。這種區塊鏈賺錢方式門檻高，需要有技術基礎。

第六、開交易所（交易網站）。開交易網站，讓大家來交易，收取手續費。門檻高。

第七、開發錢包。錢包是區塊鏈的基礎設施，就像區塊鏈的「支付寶」或「微信支付」。主要經營流量。門檻高。

第八、做區塊鏈項目。比如發幣。例如以太坊。以太坊基金會募集了1800萬美金啟動資金，然後自己留了1000萬以太幣。他們的玩法是這樣的，首先把募集資金花掉，主要是給開發人員。等開發人員開發出核心技術之後，以太幣就升值。然後就消費以太幣，花掉900萬個以太幣，以太幣就流通起來了。剩下100萬個以太幣估值1億美元；B、研究區塊鏈應用。這種區塊鏈賺錢方式門檻很高。

第九、基礎設備供應商。區塊鏈火起來，不管是挖礦還是其他，都需要設備。例如生產礦機和晶元。例如生產硬體和軟體的比特大陸，一年收入幾十億美金。這種區塊鏈賺錢方式門檻太高。