挖比特幣怎麼需要gpU

A. 為什麼挖比特幣要顯卡

gpu中文名：圖形處理器，英偉達的應該是目前最好的，利用gpu對加快哈希碰撞效率，提升挖礦效率。

B. 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

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最近顯卡漲價的風波讓不少挖礦的門外漢也知道了這樣一件事：挖礦需要一塊好顯卡，因此礦工們瘋搶顯卡，導致了顯卡供不應求，價格高漲。很多人也奇怪這樣一個問題-- 挖礦為什麼用顯卡不用 cpu 。
其實這個問題本身是有點毛病的，挖礦並不是說不能用cpu，最開始大家都是用CPU在挖礦。但是隨著對挖礦演算法的深入研究，曠工們發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的，而且CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。

就拿BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
然而後來大家發現顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。盡管後期的幣種LTC所使用的 Scrypt 演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當 Footprint 足夠大時，還會在 GPU 的 L2 級別、甚至 TLB 級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的 DRAM 訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於 GPU 在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。

不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣，久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。
總結：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

其實cpu也是可以用來挖礦的，只不過cpu挖礦的效率沒有顯卡高而已。曠工們為了賺錢都是要計算投入產出比的，用顯卡來挖礦的投入產出比更高，所以大家就慢慢的都開始用顯卡來挖礦了，現在你該明白挖礦為什麼用顯卡不用cpu了吧

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C. 比特幣挖礦為什麼要用這么多顯卡

挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加。

D. 挖礦，躺著賺錢，挖礦為什麼要用顯

顯卡因其GPU的特性，被用於挖掘比特幣等加密貨幣，這其實是一種通用計算的過程。GPU的架構使得它擁有大量的流處理器，每個處理器類似於小型的CPU，雖然在處理復雜任務上不如CPU高效，但數量眾多的優勢使其在執行低復雜度且高度重復的計算時表現出色，尤其在單精度浮點運算方面，顯卡的表現遠超CPU。比特幣挖掘正是利用了這種大量流處理器的並行計算能力，其演算法設計恰好契合了顯卡的優勢。

E. 沒弄明白為什麼比特幣挖礦要用顯卡，求大神指導

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。

F. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。

挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。

CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。

做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？

而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。

在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。

時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。

而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。

G. 比特幣用什麼顯卡

比特幣使用高性能顯卡，尤其是用於挖礦的顯卡。這是因為比特幣挖礦需要解決復雜的數學問題，這一過程需要大量的計算能力和存儲空間。顯卡中的GPU是處理這些計算任務的關鍵部件。以下是關於為什麼比特幣挖礦需要使用高性能顯卡的詳細解釋：

1. 顯卡的GPU性能：比特幣挖礦需要進行高強度的數學運算和哈希運算，這些都需要強大的計算能力。高性能顯卡的GPU具備強大的並行處理能力，特別適合執行這類任務。因此，在比特幣挖礦中，顯卡扮演著至關重要的角色。

2. 顯卡的選擇：隨著比特幣挖礦的競爭日益激烈，礦工們開始尋找更高效、更快速的挖礦方式。高性能顯卡，尤其是那些具備大量核心和較高計算能力的顯卡，成為了礦工們的首選。一些特定的顯卡型號因其優秀的挖礦性能而備受青睞。

3. 顯卡的作用：在比特幣挖礦過程中，顯卡的主要任務是執行哈希演算法，驗證交易並維護區塊鏈網路的安全。通過顯卡的高性能計算能力，礦工可以更快地解決復雜的數學問題，從而增加挖到比特幣的概率。

總的來說，比特幣挖礦需要使用高性能顯卡來執行高強度的數學運算和哈希運算，以驗證交易並維護區塊鏈網路的安全。隨著比特幣市場的不斷發展，對高性能顯卡的需求也在不斷增加。

H. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼比特幣挖礦要用顯卡？
比特幣挖礦之所以採用顯卡，是因為顯卡具備強大的並行處理能力。與CPU相比，顯卡使用的GPU（圖形處理單元）專門用於通用計算，能夠集成數以千計的流處理器。這些流處理器雖然單個處理復雜任務的能力不如CPU，但大量聚集後，在執行簡單且重復的計算任務時，顯卡的性能尤其是單精度浮點性能可以遠超CPU。
挖礦過程涉及大量的重復性計算工作，顯卡的流處理器正好適合這種類型的任務。可以將挖礦比作不斷解方程組，顯卡就好比擁有2000名中學生的計算能力，而CPU則相當於8名數學博士。盡管數學博士在理論知識上超越中學生，但在解決比特幣這類中等復雜度的方程組時，2000名中學生的速度要優於8名博士。
顯卡最初被礦工用於挖礦正是因為其強大的通用計算能力，尤其是對虛擬貨幣特定演算法的高度適應性。AMD顯卡因其在通用性能上較NVIDIA顯卡有更大優勢，或者說流處理器數量更多，而受到礦工的青睞。盡管對於普通游戲用戶而言，NVIDIA和AMD的顯卡在游戲性能上差異不大，但在挖礦場景中，AMD顯卡因流處理器數量多，在挖掘虛擬貨幣的速度上具有明顯優勢。
然而，用於挖礦的顯卡經歷了長時間高強度運行，其損耗速度遠超一般游戲應用。顯卡在高溫環境下7*24小時運行，加劇了硬體的老化，導致其運行不穩定，頻繁重啟。因此，廠商對這類顯卡的保修政策也更為嚴格，比如禁止二手交易和縮短保修期。購買這類顯卡的用戶在未來維修將面臨挑戰。

I. 為什麼挖比特幣靠顯卡而不是cpu

1、 CPU 主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2 、現代的多核 CPU 針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而 GPU 則是數據並行(DLP)。
3 、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
4、CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU 就是專門來處理高階數學演算法的，比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置，這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256，這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數，一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate)，很適合擅長大規模並發計算，破解密碼的 GPU來運算。