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算比特幣為什麼用顯卡

發布時間:2025-03-04 00:03:29

1. 挖比特幣為什麼要顯卡

挖比特幣為什麼要顯卡?

因為比特幣是算出來,得依靠顯卡提供強大的算力將比特幣算出來

2. 比特幣挖礦為什麼要用這么多顯卡

挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算,並且這個計算復雜度比較低而且相當重復,顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組,顯卡是2000位中學生,而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生,但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多,運算數量也大大增加。

3. 挖礦為什麼要用顯卡顯卡挖礦是什麼意思

1、顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭,挖礦機是顯卡陣列組成的,數十乃至過百的顯卡一起來,硬體價格等各種成本本身就很高,挖礦存在相當大的支出。
2、計算機有專業的挖礦晶元,多採用安裝大量顯卡的方式工作,耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法,與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣,是獲取比特幣的方式之一。

4. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣,使用的是區塊鏈技術,計算機向區塊鏈網路貢獻算力,即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣,這一過程是去中心化、由演算法保證的,通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程,就是挖礦。

挖礦需要的算力,往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵,那就是復雜程度低,但強度極大,這正是GPU擅長的工作。

CPU和GPU都可以進行計算,但擅長的方面各不相同。CPU核心更少,但架構復雜,擁有復雜的邏輯控制單元,更擅長復雜的運算;而GPU擁有大量的核心,但架構相對簡單,非常適合大吞吐量的高密度計算。

做個粗暴的類比,CPU相當於是一個會高數的大學生,而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生,要解奧數題那肯定大學生更強,但如果要算1000道加減乘除題,一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算,而大學生一次才能算幾題?

而挖礦的哈希、加密等演算法,恰恰就如同海量的加減乘除題一樣,它們難度不高,但卻需要不斷進行重復計算,計算量極大,這就和顯卡的長處不謀而合。

在這一輪數字貨幣暴漲的行情中,顯卡價格被大大推高,其中的最大推手,其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣,而是以太坊。

時至今日,參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大,光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重,現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。

而以太坊不同,它目前仍可以通過顯卡計算獲得,而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求,運算後的結果會直接存儲在RAM中,當前RAM容量底線是4G。因此,現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞,為了達到更強的挖礦性能,不少礦工還會對顯存進行超頻。可見,目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一,而CPU則並不擅長此道。

5. 小白問下,比特幣為什麼可以用顯卡挖

1、顯卡「挖礦」其實是對「比特幣」生產過程的一種形象說法
2、本質上是CPU、GPU等處理器通過計算得到比特幣的過程,而由於在相關計算方面GPU的優勢比CPU大得多,因此大家基本都是用顯卡去主力挖礦,也就形成了「顯卡挖礦」這種說法。

6. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取,由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限(GPU是非常多的運算核心進行專項運算)。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展,礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算,這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是,這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現,而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬,僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢,AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算,目前礦工們已經開始普遍使用集成電路(ASIC)礦機,這類礦機雖然僅可用於挖比特幣,別的幣種尚無法使用,但單台礦機便可達到百萬兆的級別,尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開,散戶們在這么強大的算力面前,搶到比特幣的可能微乎其微。

7. 為什麼挖比特幣靠顯卡而不是cpu

1、 CPU 主要為串列指令而優化,而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2 、現代的多核 CPU 針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP),而 GPU 則是數據並行(DLP)。
3 、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory,也就是所謂的顯存,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
4、CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU 就是專門來處理高階數學演算法的,比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置,這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256,這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數,一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate),很適合擅長大規模並發計算,破解密碼的 GPU來運算。

8. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼比特幣挖礦要用顯卡?
比特幣挖礦之所以採用顯卡,是因為顯卡具備強大的並行處理能力。與CPU相比,顯卡使用的GPU(圖形處理單元)專門用於通用計算,能夠集成數以千計的流處理器。這些流處理器雖然單個處理復雜任務的能力不如CPU,但大量聚集後,在執行簡單且重復的計算任務時,顯卡的性能尤其是單精度浮點性能可以遠超CPU。
挖礦過程涉及大量的重復性計算工作,顯卡的流處理器正好適合這種類型的任務。可以將挖礦比作不斷解方程組,顯卡就好比擁有2000名中學生的計算能力,而CPU則相當於8名數學博士。盡管數學博士在理論知識上超越中學生,但在解決比特幣這類中等復雜度的方程組時,2000名中學生的速度要優於8名博士。
顯卡最初被礦工用於挖礦正是因為其強大的通用計算能力,尤其是對虛擬貨幣特定演算法的高度適應性。AMD顯卡因其在通用性能上較NVIDIA顯卡有更大優勢,或者說流處理器數量更多,而受到礦工的青睞。盡管對於普通游戲用戶而言,NVIDIA和AMD的顯卡在游戲性能上差異不大,但在挖礦場景中,AMD顯卡因流處理器數量多,在挖掘虛擬貨幣的速度上具有明顯優勢。
然而,用於挖礦的顯卡經歷了長時間高強度運行,其損耗速度遠超一般游戲應用。顯卡在高溫環境下7*24小時運行,加劇了硬體的老化,導致其運行不穩定,頻繁重啟。因此,廠商對這類顯卡的保修政策也更為嚴格,比如禁止二手交易和縮短保修期。購買這類顯卡的用戶在未來維修將面臨挑戰。

9. 比特幣為什麼燒顯卡

比特幣“燒顯卡”的原因在於其挖礦過程中需要大量的計算力。


比特幣是一種基於區塊鏈技術的數字貨幣,其發行和運行都依賴於一種稱為“挖礦”的過程。挖礦實質上是通過計算機參與區塊鏈網路的競爭,尋找符合特定條件的數字解,以驗證交易並增加新的區塊。這個過程中,顯卡扮演著非常重要的角色。具體來說:


1. 顯卡在挖礦中的作用:顯卡中的GPU適合進行大量並行計算,對於比特幣挖礦中的哈希演算法計算非常有效。挖礦軟體可以利用顯卡的並行計算能力,大大提高挖礦的效率。因此,顯卡成為了比特幣挖礦中不可或缺的設備之一。


2. 挖礦的高能耗:由於比特幣挖礦需要大量的計算力,因此會消耗大量的電能。在這個過程中,顯卡作為主要計算設備之一,自然會消耗大量的電能和產生熱量,這就導致了所謂的“燒顯卡”。實際上,“燒”並不是真正意義上損壞,而是指顯卡在高強度工作下所產生的損耗和產生的熱量。


3. 市場需求推動:由於比特幣的挖礦競爭激烈,礦工們需要更高性能的顯卡來提高挖礦效率和收益。這推動了顯卡市場的部分需求,但也導致了硬體資源的過度消耗和成本上升。因此,部分人也對比特幣挖礦過程中的高能耗表示擔憂,認為其不利於環保和可持續發展。


綜上所述,比特幣之所以“燒顯卡”,是因為其挖礦過程需要大量的計算力,而顯卡在這一過程中扮演著重要角色。但這也引發了關於能源效率和可持續發展的討論。

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