① 《區塊鏈從數字貨幣到信用社會》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《區塊鏈》(長鋏)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:區塊鏈
作者:長鋏
豆瓣評分:7.2
出版社:中信出版社
出版年份:2016-7
頁數:332
內容簡介:
《區塊鏈:從數字貨幣到信用社會》從歷史與背景、發展現狀、基礎原理與技術、應用生態、存在的問題與挑戰等方面論述了區塊鏈是怎樣立起來的,為什麼人人都在談論區塊鏈,區塊鏈的秘密在哪裡、進階區塊鏈(第二代區塊鏈技術)是什麼,區塊鏈怎麼玩,怎樣從信息互聯網走向價值互聯網,如何用法規約束和監管區塊鏈,區塊鏈走向何處、爭議與挑戰,並通過經濟、金融、貨幣、法律、科技哲學等角度來加以分析區塊鏈在各個方面遇到的問題和需要解決的困難。
作者簡介:
長鋏
巴比特創始人,科幻作家
韓鋒
清華大學博士,iCenter導師
楊濤
研究員,博士生導師。社科院金融研究所所長助理
達鴻飛
小蟻創始人
潘志彪
比特大陸技術負責人,前幣付寶CTO
史宇航
上海交通大學凱原法學院博士
海濱
布比公司技術專家,博士
申屠青春
深圳銀鏈科技CEO,博士
陶榮祺
上海國際金融研究中心特約研究員,巴比特專欄作家
② 易懂分布式 | Kademlia演算法
近年來,區塊鏈技術(部分人更願意稱之為分布式賬本技術)的走紅將分布式技術的概念帶入大眾的視野。區塊鏈技術之所以備受追捧,一方面是其展現了一種在計算機的輔助下,人類可以以無中心、無權威、無層級的方式來進行社會協作的美妙前景;另一方面,從物理上可論證,分布式的簡單協議,比中心化的復雜協議更為高效。分布式技術似乎能夠在帶來公平的同時,還帶來效率。
要理解分布式技術並不困難,因為分布式技術並不高深,但其設計上往往巧妙得令人拍手稱贊。
本文介紹一種常見而巧妙的分布式技術,Kademlia演算法。
Kademlia演算法是一種分布式存儲及路由的演算法。什麼是分布式存儲?試想一下,一所1000人的學校,現在學校突然決定拆掉圖書館(不設立中心化的伺服器),將圖書館里所有的書都分發到每位學生手上(所有的文件分散存儲在各個節點上)。即是所有的學生,共同組成了一個分布式的圖書館。
在這種場景下,有幾個關鍵的問題需要回答。
接下來,讓我們來看看Kademlia演算法如何巧妙地解決這些問題。
首先我們來看看每個同學(節點)都有哪些屬性:
每個同學會維護以下內容:
根據上面那個類比,可以看看這個表格:
(Hash的概念解釋,可參見 網路-哈希演算法 )
關於為什麼不是每個同學都有全量通訊錄(每個節點都維護全量路由信息):其一,分布式系統中節點的進入和退出是相當頻繁的,每次有變動時都全網廣播通訊錄更新,通訊量會很大;其二,一旦任意一個同學被壞人綁架了(節點被黑客攻破),則壞人馬上就擁有了所有人的手機號碼,這並不安全。
原來收藏在圖書館里,按索引號碼得整整齊齊的書,以一種什麼樣的方式分發到同學們手裡呢?大致的原則,包括:1)書本能夠比較均衡地分布在同學們的手裡,不會出現部分同學手裡書特別多、而大部分同學連一本書都沒有的情況;2)同學想找一本特定的書的時候,能夠一種相對簡單的索引方式找到這本書。
Kademlia作了下面這種安排:
假設《分布式演算法》這本書的書名的hash值是 00010000 ,那麼這本書就會被要求存在學號為 00010000 的同學手上。(這要求hash演算法的值域與node ID的值域一致。Kademlia的Node ID是160位2進制。這里的示例對Node ID進行了簡略)
但還得考慮到會有同學缺勤。萬一 00010000 今天沒來上學(節點沒有上線或徹底退出網路),那《分布式演算法》這本書豈不是誰都拿不到了?那演算法要求這本書不能只存在一個同學手上,而是被要求同時存儲在學號最接近 00010000 的k位同學手上,即 00010001 、 00010010 、 00010011 …等同學手上都會有這本書。
同樣地,當你需要找《分布式演算法》這本書時,將書名hash一下,得到 00010000 ,這個便是索書號,你就知道該找哪(幾)位同學了。剩下的問題,就是找到這(幾)位同學的手機號。
由於你手上只有一部分同學的通訊錄,你很可能並沒有 00010000 的手機號(IP地址)。那如何聯繫上目標同學呢?
一個可行的思路就是在你的通訊錄里找到一位擁有目標同學的聯系方式的同學。前面提到,每位同學手上的通訊錄都是按距離分層的。演算法的設計是,如果一個同學離你越近,你手上的通訊錄里存有ta的手機號碼的概率越大。而演算法的核心的思路就可以是:當你知道目標同學Z與你之間的距離,你可以在你的通訊錄上先找到一個你認為與同學Z最相近的同學B,請同學B再進一步去查找同學Z的手機號。
上文提到的距離,是學號(Node ID)之間的異或距離(XOR distance)。異或是針對yes/no或者二進制的運算.
舉2個例子:
01010000 與 01010010 距離(即是2個ID的異或值)為 00000010 (換算為十進制即為2);
01000000 與 00000001 距離為 01000001 (換算為十進制即為2 6 +1,即65);
如此類推。
那通訊錄是如何按距離分層呢?下面的示例會告訴你,按異或距離分層,基本上可以理解為按位數分層。設想以下情景:
以 0000110 為基礎節點,如果一個節點的ID,前面所有位數都與它相同,只有最後1位不同,這樣的節點只有1個—— 0000111 ,與基礎節點的異或值為 0000001 ,即距離為1;對於 0000110 而言,這樣的節點歸為 「k-bucket 1」 ;
如果一個節點的ID,前面所有位數相同,從倒數第2位開始不同,這樣的節點只有2個: 0000101 、 0000100 ,與基礎節點的異或值為 0000011 和 0000010 ,即距離范圍為3和2;對於 0000110 而言,這樣的節點歸為 「k-bucket 2」 ;
……
如果一個節點的ID,前面所有位數相同,從倒數第n位開始不同,這樣的節點只有2 (i-1) 個,與基礎節點的距離范圍為[2 (i-1) , 2 i );對於 0000110 而言,這樣的節點歸為 「k-bucket i」 ;
對上面描述的另一種理解方式:如果將整個網路的節點梳理為一個按節點ID排列的二叉樹,樹最末端的每個葉子便是一個節點,則下圖就比較直觀的展現出,節點之間的距離的關系。
回到我們的類比。每個同學只維護一部分的通訊錄,這個通訊錄按照距離分層(可以理解為按學號與自己的學號從第幾位開始不同而分層),即k-bucket1, k-bucket 2, k-bucket 3…雖然每個k-bucket中實際存在的同學人數逐漸增多,但每個同學在它自己的每個k-bucket中只記錄k位同學的手機號(k個節點的地址與埠,這里的k是一個可調節的常量參數)。
由於學號(節點的ID)有160位,所以每個同學的通訊錄中共分160層(節點共有160個k-bucket)。整個網路最多可以容納2^160個同學(節點),但是每個同學(節點)最多隻維護160 * k 行通訊錄(其他節點的地址與埠)。
我們現在來闡述一個完整的索書流程。
A同學(學號 00000110 )想找《分布式演算法》,A首先需要計算書名的哈希值,hash(《分布式演算法》) = 00010000 。那麼A就知道ta需要找到 00010000 號同學(命名為Z同學)或學號與Z鄰近的同學。
Z的學號 00010000 與自己的異或距離為 00010110 ,距離范圍在[2 4 , 2 5 ),所以這個Z同學可能在k-bucket 5中(或者說,Z同學的學號與A同學的學號從第5位開始不同,所以Z同學可能在k-bucket 5中)。
然後A同學看看自己的k-bucket 5有沒有Z同學:
Kademlia的這種查詢機制,有點像是將一張紙不斷地對折來收縮搜索范圍,保證對於任意n個學生,最多隻需要查詢log 2 (n)次,即可找到獲得目標同學的聯系方式(即在對於任意一個有[2 (n−1) , 2 n )個節點的網路,最多隻需要n步搜索即可找到目標節點)。
以上便是Kademlia演算法的基本原理。以下再簡要介紹協議中的技術細節。
Kademlia演算法中,每個節點只有4個指令
該機制保證了任意節點加入和離開都不影響整體網路。
Kademlia是分布式哈希表(Distributed Hash Table, DHT)的一種。而DHT是一類去中心化的分布式系統。在這類系統中,每個節點(node)分別維護一部分的存儲內容以及其他節點的路由/地址,使得網路中任何參與者(即節點)發生變更(進入/退出)時,對整個網路造成的影響最小。DHT可以用於構建更復雜的應用,包括分布式文件系統、點對點技術文件分享系統、合作的網頁高速緩存、域名系統以及實時通信等。
Kademlia演算法在2002年由Petar Maymounkov 和 David Mazières 所設計,以異或距離來對哈希表進行分層是其特點。Kademlia後來被eMule、BitTorrent等P2P軟體採用作為底層演算法。Kademlia可以作為信息安全技術的奠基之一。
Kademlia的優點在於:
參考文獻
wiki網路-分布式哈希表
wiki網路-Kademlia
Kademlia: A Peer-to-peer information system based on the XOR Metric
王子亭的Kademlia筆記
韓鋒.《區塊鏈的人工智慧》.新星出版社《區塊鏈新經濟藍圖及導讀》的譯後注
③ 熵概念與人工智慧的區別
正是在這一理論原則指引下,顧學雍教授向作者韓鋒推薦了《區塊鏈新經濟藍圖》作者Melanie Swan撰寫的一篇論文,講人工智慧和區塊鏈。單純看這個題目,我很難想像區塊鏈和人工智慧有什麼關系?
讀Melanie Swan這篇文章幾遍後,多少覺得從經濟學角度來講有些道理,但是我很困惑作者並沒能對「人工智慧」這個感念有明確的定義。後來我問了世界級的人工智慧專家吳韌,他的回答居然也是:「沒有權威的說法。」
我才明白了: 人工智慧學科的範式還在形成過程中。
根據顧學雍教授的說法, 一個笵式,成熟的標志是自洽的語言系統。大家不要小看這個定義,其實非常多的學科沒有達到這個標准。而真正的最高水平的人在努力達到這個標准,而且一旦達到,將面臨巨大的突破。其實回想一下,愛因斯坦《相對論的意義》,這本書寫得太好,其中的很多智慧都有很震撼的感覺。說穿了,牛頓力學到愛因斯坦的時候發展了三百年了,關於時間和空間實際上沒有自洽的語言系統,是說不清楚的。實際上人類的思維很懶惰,大部分時候關於時間空間是什麼,自己並不清楚。如果讓一個人下定義,很大可能會發現那人張口結舌,不知道怎麼說。愛因斯坦無外乎就是把這個概念,用他認為合理的語言自洽地描繪出來。描述完發現,如果站在光速不變的原理下,就一定有一個新的自洽語言的系統:那就是相對論。相對論就是超越牛頓力學學科的利用電磁學為其建立了一套自洽的語言系統。
現在我們超越學科的來看一下「人工智慧」和「區塊鏈」。
| 什麼是「熵」?
之前在清華我們遇到了一位美國的訪問學者,Steven Young。我問他什麼是人工智慧,他的回答是:「三十年人類如果了解大腦以後,我們再回答什麼是智能吧!」他的話讓我覺得很具有代表性,覺得現在不該定義,理由就是我們現在對大腦沒有足夠了解。我們知道人類對自己大腦的研究,進展極其緩慢。相應的很奇怪的是,人工智慧在飛速發展。所以大家都在等著,要等對大腦有足夠了解以後才能定義人工智慧。我們認為這實際上是一個巨大的誤區:先入為主認為只有生物的大腦才能產生智能,而其他機器計算都是大腦的低劣模仿者!但實際上,我們看了費曼的講量子計算的那本書講的麥克斯韋妖以後,得到了巨大的啟發,事實並非如此!
為了能理解費曼的思想,我們首先來闡述一下什麼是 「熵」?
「熵」為什麼是一個成熟的語言系統?上節課我們問大家什麼是熵?大家基本上都能把意思說出來,代表系統混亂的程度。大家都不是來自物理系,但是基本上在語言概念上沒有錯,這就說明熵的語言系統已經很成熟。熵其實是一個很抽象的概念。作者在大學二年級的時候,抱著一本伯克利編的《統計物理學》,學了整整一學期。那本書從物理統計概念和實驗的角度一點點剝絲抽繭講清楚了熵是什麼。
作者曾經和曾蓓聊過,她是清華高研院的高材生,曾在MIT讀博士,現在在加拿大當教授。我們在討論問題的時候,是她脫口而出告訴我,熵是是系統無知的度量。作者關於熵也有自己的語言,好多年前,當時一位UBC的朋友請求給她輔導物理化學。結果很快就碰到了熵這個概念,令作者很頭疼。因為這位朋友不是物理系的。只好用比較通俗的語言講:熵是系統能量耗散均分到最大自由度的數量。作者為了讓她懂,講了一個故事:本來,你從銀行取了一萬塊錢,相當於能量。結果你不小心摔了一跤,然後一陣風把一萬塊錢吹到了街上。而正好街上的一百人就把你的錢一張一百的撿走了,你也只能去報警。而警察也幾乎沒有可能把你的錢找回來。這說明,一萬塊錢的「能量」分散到一百人手裡,若想自然逆變化回來,幾乎不可能,這就是熵增大原理。所以,熵是什麼標度?你這一萬塊錢分散的標度。如果只分散到一兩個人,那熵很小,系統的無知程度也小,那你找回來可能大。但是如果你這一萬塊錢分散到的人越多,熵越大,你找回的可能越小。所以能量分散到原子的自由度的數量,這是用熵來標度的。
後來作者怕講錯,仔細一想,這也是有根據的。你們學過熱力學,知道這個公式么?熱力學系統里熵的變化等於它吸收或者放出熱量Q除以溫度T。這是熱力學的一個著名的公式。下方的分母是溫度,溫度的物理含義是什麼?代表平均分子動能,就是均分到每個分子上的動能(能量)。所以熱量除以溫度,就是系統的能量(對應你從銀行取出的一萬塊錢)被多少原子均分了,熵正好正比於系統中原子的自由度。這就是你的錢丟了,被均分了。
最後給一點物理專業的回答,什麼是熵? 熵正比於系統可到達量子組態的對數。前面的k是玻爾茲曼常數,是系統量子組態數。這個公式就比較抽象了,但是後面我們會用到,所以給大家介紹下。總而言之,「熵」這個語言體系是自洽的,說法可以更換,所以可以超越學科的用「熵」的語言描述一下後面的「智能」。
| 什麼是麥克斯韋妖?
我們就是要用這么一個成熟的語言體系解釋下面我要講的。什麼是麥克斯韋妖。本來我在給顧老師講什麼是麥克斯韋妖,結果顧老師給我推薦,講這個最好的是費曼的那本講量子計算的書。後來我回過去看那本書,費曼講得更好。
給大家講下什麼是麥克斯韋妖。大家都知道熵增大原理,就是熱力學第二定律。但是搞電磁學的麥克斯韋自己造了一個概念,給已有的熱力學語言體系帶來了很大的危機。他就提出了一個小妖(Maxwell』s demon,見圖1)。圖1
本來熱力學系統達到平衡,兩邊的溫度是一樣的,但是中間有個隔斷,這個妖有一個控制隔斷的開關,麥克斯韋妖讓超過某個溫度以上的原子可以向右放過,而低於這個速度的原子可以向左放過。而在它掌握下的開關,過一會兒會發生什麼現象?動能高的原子都會跑到右邊,動能低的就會到左邊。我們剛才說了,溫度代表系統中原子的平均動能,如果這個妖也算是封閉體系的一部分,那豈不是系統自然的就讓熱量從溫度低的流向溫度高的?系統等於不需要外加能量的就成了電冰箱,豈不是把熱力學第二定律破壞了?因為根據熱力學第二定律封閉系統最終一定要熵最大,這個體系內的溫度永遠要均衡,能量在各原子自由度上的分布一定要均勻。
別看這么簡單一個理想實驗,人類探索了一百年。
最終解決這個問題的人是Charles Bennett,他是量子計算機的奠基人之一,來自IBM計算機實驗室。我查了他專門討論這個問題的原始文獻。他的這句話很經典:
「From its beginning, the history of the Maxwell』s Demon problem has involved discussions of the role of the Demon』s intelligence, and indeed of how and whether one ought to characterize an 」intelligent being」 physically.」(從一開始來說,麥克斯韋妖的討論包含了妖的智能,關鍵是怎樣物理地把這個「智能」表述出來」)
C.Bennet嘗試用物理模型討論智能,這是自圖靈機之後的一大突破。我說過,人類的思想禁區,是只有談到生物大腦,才敢談論智能。其他的學科似乎沒有資格談智能。在此之前,只有1950年艾倫.圖靈發表了他里程碑式的論文《機器能思考嗎?》
其實在Bennett之前,就已經有了鋪墊,1961年時也是IBM的Landauer 提出了Landauer原理【7】,甚至更早還有1929年匈牙利的Leo Szilard的單分子熱機模型【8】,但是都沒有徹底講清楚。Landauer原理就是:「如果需要不可逆的塗消一個比特的不確定性(系統熵減少,或者說產生一個比特信息),最小需要耗散kT ln2的能量(其中k是玻爾茲曼常數,T是溫度)。
解釋一下(見圖2)。圖2
④ 比推 www.bitpush.news
比推項目介紹:
近年來隨著區塊鏈產業和加密貨幣市場的日漸繁榮,人們對於行業資訊的需求日益 迫切,如何給讀者帶來優質,可信,及時的區塊鏈新聞和加密貨幣行情,成為傳統媒體人面對的一個新課題。同時,一個有信譽的區塊鏈資訊平台也能成為連接優質區塊鏈項目和投資人的橋梁,由此比推應運而生。 [1-2]
比推( https://www.bitpush.news )是面向全球區塊鏈和加密貨幣行業的垂直資訊平台,採用Token激勵體制, 組建優質的國際化UGC媒體社區,同時開發加密貨幣交易市場的數據和分析工具,致力於成為Crypto市場的彭博!
聯合創始人Ray Yang畢業於美國哥倫比亞大學計算機系,先後擔任美國花旗集團固定收益部分析員,Bloomberg研發部資深工程師。擔任過ListenWallStreet 財經頭條新媒體總裁, 美國知名的社區互助應用Advisely 創始人。
聯合創始人Susan Feng 是美國華爾街資深媒體人。 Susan 畢業於哥倫比亞大學,獲國際關系專業碩士。
2018年7月 比推已獲得亦來雲(Elastos) 聯合創始人韓鋒,私募基金UniValues Associates 及路印協議基金會(Loopring Foundation) 的投資。 [3-4]
[4] 2018年9月 比推獲得幣優投資 [5]
參考資料
⑤ 區塊鏈:防篡改的哈希加密演算法
同學A和B在教室里拋硬幣,賭誰打掃衛生,正面朝上,則A打掃,反面朝上,則B打掃,這個策略沒有什麼問題。
然而,如果把情景遷移到網路聊天室,A和B同樣進行拋硬幣的游戲,估計B就不會答應了,因為當A拋了硬幣,B不論是猜
正面還是反面,A都可以說B猜錯了。
怎麼解決這個問題呢?要不先給拋硬幣的結果加密,B再猜?這個方法可以試一下。
假設任意奇數代表硬幣正面,任意偶數代表反面。A想一個數375,然後乘以一個258,把其結果告訴B為96750,並聲明A想的375為密鑰,由他保管。
在接下來驗證結果時,A可以謊稱258為他想的數,375為密鑰,A還是立於不敗之地。那如果A事先把密鑰告訴B呢?B可以直接算出原始數字,失去了保密作用。
這種知道加密方法就知道了解密方法顯然行不通,那有沒有一種方法,知道了加密方法仍然無法恢復原文呢?
顯然是有的,在加密過程中加入不可逆運算就OK了。A設計新的加密方式:
假設A想的數是375,進行加密:
B拿到結果120943,但他幾乎不能根據120943反算出密匙375。
如果B想要驗證A是否說謊:
終於可以拋硬幣了……
這種丟掉一部分信息的加密方式稱為「單向加密」,也叫 哈希演算法 。
有個問題:
這個是有可能的,但可以解決,就是增加上述演算法的難度,以致於A很難很難找到。
根據以上表述,一個可靠的哈希演算法,應該滿足:
密碼學中的哈希函數有3個重要的性質,即 抗碰撞性、原像不可逆、難題友好性 。
碰撞性,就是指A同學事先找出一奇一偶使得哈希結果一致,在計算上是不可行的。
首先,把大空間桑拿的消息壓縮到小空間上,碰撞肯定是存在的。假設哈希值長度固定為256位,如果順序取1,2,…2 256 +1, 這2 256 +1個輸入值,逐一計算其哈希值,肯定能找到兩個輸入值使得其哈希值相同。
A同學,看到這里時, 請不要高興的太早。因為你得有時間把它算出來,才是你的。為什麼這么說呢?
根據生日悖論,如果隨機挑選其中的2 130 +1輸入,則有99.8%的概率發現至少一對碰撞輸入。那麼對於哈希值長度為256為的哈希函數,平均需要完成2 128 次哈希計算,才能找到碰撞對。如果計算機每秒進行10000次哈希計算,需要約10 27 年才能完成2 128 次哈希計算。
A同學,不要想著作弊了,估計你活不了這么久。當然如果計算機運算能力大幅提升,倒是有可能。
那麼完整性還用其他什麼用途呢?
用來驗證信息的完整性,因為如果信息在傳遞過程中別篡改,那麼運行哈希計算得到的哈希值與原來的哈希值不一樣。
所以,在區塊鏈中,哈希函數的抗碰撞性可以用來做區塊和交易的完整性驗證。
因為一個哈希值對應無數個明文,理論上你並不知道哪個是。就如,4+5=9和2+7=9的結果一樣,知道我輸入的結果是9,但能知道我輸入的是什麼數字嗎?
如果,對消息m進行哈希計算時,在引入一個隨機的前綴r,依據哈希值H(r||m),難以恢復出消息m,這代表該哈希函數值隱藏了消息m。
所以,B同學,根據結果想反推出原數據,這是不大可能的事,就猶如大海里撈針。
難題好友性,指沒有便捷的方法去產生一滿足特殊要求的哈希值。是什麼意思呢,通俗的講,就是沒有捷徑,需要一步一步算出來。假如要求得到的哈希結果以若干個0開頭,那麼計算找到前3位均為0的哈希值和找到前6位均為0的哈希值,其所需的哈希計算次數是呈一定數量關系。
這個可以怎麼用呢?在區塊鏈中,可以作為共識演算法中的工作量證明。
主要描述了哈希函數的3個重要性質: 抗碰撞性、原像不可逆、難題友好性 。
因為這些重要性質,區塊鏈中的區塊和交易的完整性驗證、共識演算法的工作量證明等功能用哈希函數來實現。
[1].鄒均,張海寧.區塊鏈技術指南[M].北京:機械出版社,2016.11
[2].長鋏,韓鋒.區塊鏈從數字貨幣到信用社會[M].北京:中信出版社,2016.7
[3].張健.區塊鏈定義未來金融與經濟新格局[M].北京:機械工業出版社,2016.6
⑥ 【EOS爭議】EOS是一場徹頭徹尾的騙局
本文由EOSUnion( eos.ren )優質內容計劃贊助
最近圈內流傳這樣個帖子,匯總了幣圈知名人物對EOS的看法,我隨便摘錄幾個談談自己的看法:
1/ 郭宏才說:EOS是一場徹頭徹尾的騙局!
郭宏才為了吸引眼球,什麼話都會極致誇張的說出來,這樣才能引起廣泛討論,大家越討論,寶二爺的知名度越高,寶二爺更看重自己的知名度能否足夠高,這樣就會有更多的項目來找他站台,光收站台費就足夠自己幾輩子開銷了,哈哈。
2/ 江卓爾說:EOS的規模效應是不及ETH
這個不好說,主要看未來的潛力,金馬反駁說:ETH是已經發生的規模效應,EOS是未來即將發生的一大波規模效應,已經有大量的應用在EOS上布局,未來將出現爆款,ETH適合證券融資和發幣,EOS可以有大規模應用,應用才是未來,發幣的規模肯定遠遠不及應用的規模效應。我覺得這個未來還要看大家是否願意在EOS建立更多的DAPP,同時要考慮是否有新的強大競爭對手來蠶食市場。現在就妄下結論還為時尚早。
3/ 亦來雲創始人韓鋒說:BM過渡膨脹,仍在走BTS老路。
4/ 菜根談創始人 陳菜根:大佬站台EOS,要麼是無知,要麼是投機
EOS在落地之前,還沒有經歷時間的檢驗,是比較容易炒作的,炒概念才能產生泡沫,傳統行業每年的利潤就那麼多,讓別人炒作也沒人炒作,而EOS具有巨大的想像力,炒作的空間無限,很多大佬當然願意過來趁機大賺一筆。因為吹泡沫才是賺錢最快的生意。
很多人沒有發現互聯網投資最賺錢的階段不是後期價值增長的階段,而是前期互聯網泡沫開始吹起來的階段,如果你能在泡沫膨脹前進場,在泡沫破滅前期離場,短期賺的錢可能比你後來投資某個互聯網企業長期增長賺的錢還多,當然風險也高很多倍。EOS最近一年就處於這種階段。
5/ 點付大頭:LBTC比EOS TPS更高,更去中心化。
點付大頭說這個話完全是為了給他的LBTC做宣傳,什麼東西都往熱點上蹭,是一種營銷的好方法,LBTC通過BTC分叉的方法理論上打破了不可能三角,不過這樣有什麼意義呢?最重要的還是能夠解決現實中的問題,讓更多的應用進入你的公鏈系統上來,建立場景滿足未來用戶的某些痛點需求。否則都是走偏了。
互聯網之所以能夠發展壯大,主要就是滿足了大家社交的需求,方面消費的需求,懶惰的需求,娛樂的需求,如果不能滿足這些人性底層的需求,EOS即使有再多的應用也很難長期發展壯大,ETH是因為滿足了初創企業無法快速融資發展的需求才發展壯大,BTC解決了人們抵抗通脹和低成本快速跨境交易的需求,EOS未來能夠滿足什麼需求?如果只是發展很多的應用,首先要看這種應用是否是沒有區塊鏈不可的,傳統互聯網是否已經滿足了,就像游戲一樣,大家通過傳統互聯網已經玩的很快樂,道具積分交易自由流通是否是強需求,通證經濟是否是大家的痛點,這些還有待時間的檢驗,現在還不能妄下結論。
6/ EOS最吸引人的兩點就是:百萬TPS和零手續費。
當時EOS剛開始眾籌的時候老貓就開始宣傳EOS的百萬TPS,現在很多小白的印象還停留在EOS的百萬TPS,所以價格可能被提前透支出來一部分,後來經過不斷發展原來EOS實現百萬TPS的方法和大家想像的不一樣,大家覺得可能是EOS上每個應用都可以實現百萬EOS,後來發現是很多側鏈加一起來實現,這就降低了預期,所以EOS價格前期降到最低4美金左右。
最近EOS因為超級節點競選,很多大戶需要用EOS投票選舉,所以鎖倉了大量的EOS,導致市場上的EOS供應減少,又加上熱度不斷上升,吸引很多新人購買,供不應求,價格自然快速上漲,未來一旦選舉結束,如何能夠製造更多的需求讓大家購買價格越來越高的EOS是一個問題,如果EOS價格過高,很多想在EOS上開發的應用租用EOS的成本就會不斷上升,可能會降低在EOS上開發的需求,轉而尋求其他成本更低的公鏈。這樣就會遏制EOS的價格繼續上漲,最後公鏈之間的博弈會形成一個動態平衡,而不是一個公鏈一統天下的局面。
EOS零手續費和BTC轉賬需要手續費本質上是一樣的,BTC是因為總量恆定,只能通過增加手續費獎勵記賬礦工的方式來維持系統運行,而EOS是通過增發的方式來間接提高所有持幣人的成本,類似鑄幣稅和印鈔票讓貨幣貶值,羊毛還是出在羊身上,通過增發貶值的方式來獎勵記賬節點,和比特幣本質上沒啥區別,但是提高了記賬效率和TPS,有了運行多個DAPP的可能,未來是否能夠發展壯大,還需要市場的檢驗。現在EOS價格可能被提前預支了,對於短期投機者,現在追高風險比較大,金融市場就是這樣,價格越高,大家預期越好,風險越大;價格越低,大家普遍看跌的時候反而風險最小。不過對於那些准備長期持倉三年不動的信仰者,短期波動無所謂。上期回顧: #063【大聖隨筆】如何能夠克服虧錢恐懼?...
評論精選: 觀光者 :好舒服的心靈按摩。首先告訴我性格和情緒是底層操作系統,如果能力不夠,咱就修身養性升級底層系統。接著話鋒突變,不甘心平庸的痛苦才是激發成長的動力,頓時讓我又緊張起來,佛繫心態是不努力的借口嘍?隨後又說太在意別人的評價是恐懼的根源,這個地方建議大聖哥做下承接鋪墊,比如可以建議人們把關注焦點往自己要努力做好的事情上集中,把某一次的出場看做是一次學習和結識高手的機會。或者要學會拉長放遠,假設過了十年再回頭看這次演講,到底有沒有那麼重要,或者你最終想要的結果和這中間某一次的表現有多強的關聯性。最後再接上第十條結尾就很自然了。按摩的很流暢,既實事求是,也說出了人們願意看到的事情,達到了正向激勵效果。 江明 :有句話是這樣說的:當你生氣的時候,實際上是你自己無能的表現。 克服恐懼說明我們自身不夠強大,對投資來說如果我們對自己投資的資產不夠完全了解,對大趨勢不夠有清晰的邏輯判斷,那我們當然會恐懼不安。 當然我們不可能做到100%的准確率,但只要過了不安的邊界就行。 1月大跌的時候有牛人把自己所能搞到的錢都取抄底了,在這波牛市開啟時出手,大賺一筆。 他也會有一絲不安,不過他有堅實的投資依據做支撐,幫助他過濾不安,勇往直前。 我們能做的就是不停的學習,提高認知,這是克服恐懼必備的技能。 阿扉afield 幣圈首部奇幻長篇巨著《幣界召喚師》 :《喝了這碗雞湯,我想到了中國的家庭教育》大城市我不敢說怎麼樣,在我們這樣的七八線城市裡,絕大多數家長對孩子教育的目的是不明確的。在他們的觀念里,考大學就是孩子的理想,就是他們唯一的目標,至於考上大學後怎麼辦?大學畢業後怎麼辦?沒有幾個人會想這么遠。所以,孩子們只知道悶著頭使勁學,根本不知道為什麼學,學來干什麼,更不知道考什麼樣的大學,選什麼樣的專業,反正考完了再說,考到哪算哪。其實這種想法往往是致命的,很多天才級的人才就這樣被盲目給扼殺了。就算考個好成績也學不到自己真正擅長的專業。如果有人在中學階段,甚至更早就對孩子進行正確引導,確立真正適合他們的人生目標,這樣的悲劇便會大大減少,年青一代才能真的做到人盡其才。如果每個人都能夠進入自己擅長的領域,失敗的風險便會大大降低,自然也就沒有了「虧錢」的恐懼。 陡川飛魚 :分析的很透徹啊,人生失意的時候看看這篇文章,可以理性對待自己的情緒。其實,今年幣圈行情不好,相信大部分人都虧了,但是我們不能因為行情好壞影響了判斷力。我的投資策略很簡單,用閑錢(可判死刑的)買完後放長線,至少放三年,買完就不管它了,任它漲跌我都不會賣,我也不會去關注實時的價格,注意力還是放在工作生活上面,所以即使出在熊市當中也未曾感覺恐懼。
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書名:區塊鏈
作者:長鋏
豆瓣評分:7.2
出版社:中信出版社
出版年份:2016-7
頁數:332
內容簡介:
《區塊鏈:從數字貨幣到信用社會》從歷史與背景、發展現狀、基礎原理與技術、應用生態、存在的問題與挑戰等方面論述了區塊鏈是怎樣立起來的,為什麼人人都在談論區塊鏈,區塊鏈的秘密在哪裡、進階區塊鏈(第二代區塊鏈技術)是什麼,區塊鏈怎麼玩,怎樣從信息互聯網走向價值互聯網,如何用法規約束和監管區塊鏈,區塊鏈走向何處、爭議與挑戰,並通過經濟、金融、貨幣、法律、科技哲學等角度來加以分析區塊鏈在各個方面遇到的問題和需要解決的困難。
作者簡介:
長鋏
巴比特創始人,科幻作家
韓鋒
清華大學博士,iCenter導師
楊濤
研究員,博士生導師。社科院金融研究所所長助理
達鴻飛
小蟻創始人
潘志彪
比特大陸技術負責人,前幣付寶CTO
史宇航
上海交通大學凱原法學院博士
海濱
布比公司技術專家,博士
申屠青春
深圳銀鏈科技CEO,博士
陶榮祺
上海國際金融研究中心特約研究員,巴比特專欄作家
⑩ 參考文獻編號後為什麼有的對齊有的不齊
摘要:住宿業是受共享經濟影響相對較早也較深的產業之一。近年來,以共享型住宿為代表的非標准化住宿業蓬勃發展,我國共享住宿行業競爭格局已見雛形。
與此同時,我國共享住宿還存在著虛假房源、信用審核不嚴格、刷單及惡評、市場信用信息共享不足等問題,亟須建立共享住宿的信用體系,推動我國共享住宿規范、可持續、健康發展。
區塊鏈藉助密碼學、共識演算法和分布式存儲技術,組合出一種新的數據共享方式,通過數據的公開透明、去中心化、不可篡改和集體維護等措施,降低整個系統的信息不對稱性,從而促成新的信任機制。區塊鏈技術的發展為共享住宿信用體系的構建提供了一種新的思路。
針對共享住宿存在的信用問題,結合區塊鏈技術的特點和發展現狀,重構共享住宿交易雙方的信任機制,解決共享住宿的信用缺失痛點,建立共享住宿信用體系的框架和實現路徑。
關鍵詞:共享住宿;信用體系;區塊鏈;智能合約
引言
共享住宿屬於共享經濟的一種形式,是指房源所有者或經營者通過共享住宿平台發布房源相關信息,以暫時轉讓房源的使用權,租客可通過共享住宿平台進行搜索,與房東或者平台進行溝通並實現租住交易,共享住宿平台則從中獲取中介費或傭金。
在移動互聯網時代,共享住宿深刻改變著人們的生活。以小豬短租、途家為代表的共享住宿平台快速發展,給人們的生活提供諸多便利和深刻體驗。
國家信息中心發布的《中國共享住宿發展報告2020》顯示,2019年我國共享住宿市場規模約225億元,同比增長36.4%,共享住宿收入佔全國住宿業客房收入的比重達7.3%;共享住宿參與者人數約2億人,同比增長53.8%,其中服務提供者約618萬人,2016—2019年共享住宿用戶普及率由5%提高到9.7%[1]。
目前,我國共享住宿市場持續快速成長,共享房源數量、房客數量大幅提升,共享住宿行業已初具規模,業務創新不斷涌現,安全保障措施日益完善,國際化步伐加快,市場整體處於快速上升階段。預計未來三年,我國共享住宿市場規模將繼續保持相對較高的增長速度。
不過,共享住宿市場目前仍然處於發展初期,很多方面還不夠成熟,同時,我國社會信用體系和信用機制尚不健全,各類短租風險也隨之而來,信用體系不完善成為共享住宿發展的掣肘[2]。
盡管非標准化的服務符合共享民宿的個性化體驗,卻也在安全監管領域敲響了警鍾[3]。在發達國家,不僅有完善的徵信體系為創新的商業模式提供支持,而且人們有強烈的信用意識,但是在國內,實名社交網路的缺失使得基於社交網路建立信用體系變得比較困難。
同時,徵信數據在各個平台相互割裂的現狀也削弱了其約束力。不過,也有一些短租平台在探索建立信用體系和信用機制,比如小豬飛豬合作接入支付寶的芝麻信用分,通過芝麻信用分數的高低給予租客不同的便利[4]。
途家除平台自建的資料庫信用體系外,還引入了攜程、芝麻信用等第三方數據。近年來,區塊鏈技術得到了廣泛的關注,2019年10月24日,中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行集體學習,確定將區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口。
區塊鏈技術在各行各業開始應用,區塊鏈與產業的結合開始加速,並賦能實體經濟。區塊鏈技術擁有點對點傳輸、分布式記賬、智能合約、追蹤溯源等核心技術,具有信息不可篡改、自然增信的特點[5],與共享住宿面臨的信用問題有著天然的結合點。在去中心化的區塊鏈網路上,通過信息共享的方式鏈接閑置的房源和租客,可以增加閑置房源的利用率。
本文旨在研究基於區塊鏈技術建立我國共享住宿的信用體系,以期從技術的角度建立共享住宿信用,為我國共享住宿規范、可持續、健康發展提供借鑒。
一、共享住宿信用體系存在的問題
共享住宿具有價格低、設施全、特色明顯等優點,吸引很多租客願意選擇這種方式住宿。共享住宿的概念在國內已經逐步開始普及,但運行模式和管理制度並不完善,共享住宿作為一種新模式,不同於傳統經濟模式最主要的一點就是基於互聯網平台的線上交易[6]。
交易個體在彼此不認識的情況下發生交易,這就需要有強大的信用中介作為中間人。然而現實中這樣的信用中介並不存在或者並不可靠,信用體系不完善成為制約共享住宿發展的障礙。
在無信用監管或者弱信用監管的情況下,根據交易成本理論,房東和租客會因為信息不對稱導致信任成本增加,而且供需雙方的失信成本較低,雙方都會為實現利益最大化產生機會主義行為,在博弈中選擇自認為能實現自身利益最大化的決策。共享住宿信用體系存在的問題具體表現在以下四個方面。
(一)虛假房源
從住房租賃市場看,市場參與者良莠不齊,虛假宣傳、過度宣傳、以次充好現象普遍存在。
一是一些租房平台上的房源圖片與實際嚴重不符,平台上傳的照片經過美化處理後嚴重失真,而房客在第一次入住的時候大都是通過平台查看房源信息,這樣就導致了信息不對稱。
二是共享住宿特別是一些民宿的衛生問題嚴重,床上用品沒有經過嚴格消毒或者沒有更換,房間打掃也不幹凈;另外,還有前幾年一直曝光的一些共享住宿房間甲醛超標,有人入住後才發現是新裝修房間,危害租客身體健康等。
三是共享民宿居住安全也存在隱患,有些普通民房的消防設施不健全,房間門鎖也不夠安全,還有些房間屬於隔斷房,一房多租,而且質量堪憂,也不利於保護租客的隱私。這些現象既有平台失信問題,也有房東失信問題。
(二)信用審核不嚴格
一是平台對房源和房東資質審核不嚴。
多數平台准入門檻較低,提供的房源多為民居。想申請成為「民宿」很簡單,只需提供房東身份證、房產證或租賃合同,保證房客可以拎包入住即可,並不需要特種行業許可證或市場營業執照等,房源上平台的時候也不實地查看。這樣無證經營的「民宿」,一旦發生意外或者糾紛,消費者權益將無從保障,維權過程就變得非常復雜。
二是對入住旅客的信用審核不嚴。
租客在賓館辦理入住的時候,通常都會進行身份識別以及人臉識別,租客的基本信息與公安聯網,如果租客有嫌疑,公安機關很快就會識別,如果租客被列為失信被執行人名單,在入住星級賓館時,賓館系統與「全國法院失信被執行人名單信息公布與查詢」平台聯網,這樣租客就沒法辦理入住。
通過這種入住前的信用審核就把之前失信的租客排除。共享住宿很多房間是民宿改造,特別是長租公寓,一套房裡面一人一個卧室,廚房衛生間大都是共用,租客在辦理入住的時候,平台也不嚴格審核入住人的信用記錄,或者是沒有條件審核,缺少信用信息;有的是和支付寶合作,根據芝麻信用分判斷租客的信用情況,但芝麻信用反映的信用記錄與租房信用以及生活中的其他信用記錄不太一樣,很多信用記錄沒有記錄在芝麻信用分中,這樣就會產生信用風險,甚至法律風險。
(三)刷單及惡評
自從有了網購以後,伴隨而來的就是刷單和惡評。刷單主要是商家為了提高搜索排名、銷量及好評以吸引顧客,刷單現象在電商平台普遍存在。租客在共享住宿平台上搜索住房時,會出現好評率排序,在價格差不多的情況下都會關注這個重要指標。
無論是B2C模式還是C2C模式,都會存在刷單行為。市場上一部分商家刷單會引發所有人刷單,因為不刷單的話排名和銷量就會被甩在最後,不容易搜索到和關注到。當租客根據好評率在網上下單,辦理入住後,就感覺與真實情況嚴重不符,有上當受騙的感覺。惡評分為租客惡評和競爭對手惡評。
租客入住後感覺體驗較差可能會給惡評;租客為了索要房東或平台的一些補償,也會故意給出惡評。競爭對手給惡評大多是為了詆毀同行,用不正當的手段進行競爭,而這種惡評想要抓住證據也比較困難。當房東或者平台遇到惡評的情況下,通常都會選擇「花錢消災」的方式刪除評論。
(四)市場信用信息共享不足
目前,我國共享住宿行業誠信自律作用有待加強,行業信用信息共享機制尚未建立,市場信用信息共享嚴重不足,特別是信息孤島和信息濫用問題突出,線上線下發展不平衡,市場主體信用信息交換共享不充分,對於共享住宿的參與者尚未發揮很好的信用風險控製作用。
第三方信用服務機構在共享住宿行業的數據積累很不充分,尚未與共享住宿行業形成完整的產業鏈和生態體系。雖然部分平台企業有芝麻信用背書,但其覆蓋范圍還比較小,尚未形成一套人人交互、人物交互下的信用信息共享體系。共享住宿平台企業內部信用機制建設,信用信息如何使用、如何流動,如何與第三方信用服務機構互通等,基本都還處在自然發展階段。
我國住宿數據共享機制不完善,房客與房東只能依靠平台自行積累的信用評價數據或簡單的認證體系,對房東、房源或房客進行篩選。部分平台企業對於房客與房東的實名認證、背景核實、資質審核等信用盡職審查工作把控不嚴,導致房客與房東權益保護存在風險和漏洞。
二、基於區塊鏈技術的共享住宿信用體系的基本框架
共享經濟是一種具有高度契約精神的經濟形式[7]。共享住宿的發展是建立在房東與房客之間高度信任以及具備充分保障的基礎之上的,共享住宿信用體系為共享住宿經濟活動中的信用行為和信用關系提供了制度安排,既是共享住宿信用行為和信用關系的規范和保障,也是約束共享住宿信用行為和信用關系的運行規則[8]。
隨著共享住宿新業態日益普及,其雙向信息溝通、交易手段靈活和高度在線化等特點,給社會帶來了巨大的經濟效益,打破地域的限制,將市場交易的范圍擴展到前所未有的廣度,不但遠遠超越了熟人社會的范圍,更在傳統經濟形式的市場范圍上進一步擴大;同時新經濟的智能化和虛擬性發展趨勢使得交易雙方流動性變大,在買賣雙方素未謀面的情況下也能發生交易,產品或服務的交付不需要買賣雙方再見面確認。
這些因素加深了共享住宿的信息不對稱程度,對相應的市場信用體系提出了更高的要求,即需要為消費者提供實時的、公開可查的、弱中心化的、完整客觀的信用信息和電子化、可編程化的信用規則,以幫助消費者作出明智的消費決策。
針對共享住宿存在的信用問題及租客最關注的一些問題,利用區塊鏈技術的數據可追溯、不可篡改、智能合約自動執行、幣天銷毀等技術加以解決。我們將共享住宿信用體系基本架構分為5層,從下到上依次是:數據層、網路層、共識層、激勵層、智能合約層(如圖1所示)。
數據層主要解決共享住宿信用體系包含哪些數據信息(基礎數據信息和交易數據信息)和數據信息加密演算法等問題;網路層使用P2P網路,其每個節點以區塊鏈的形式全量存儲著全部交易記錄;共識層主要解決「拜占庭將軍問題」和工作量證明機制、「雙花問題」、51%攻擊等;激勵層包括發行機制、分配機制,激勵的來源為交易費;智能合約層通過合約的代碼部署和規則設定,實現合約的自動執行。
本文建立的共享住宿信用體系技術架構為聯盟鏈,基於聯盟鏈的平台並不要求每個部門都將自己的數據全部公開,而更像是一個聯盟,每個節點有自己的職責和許可權,當一個部門提出對某個人或者某件事進行審核時,其他部門只需要反映這個人或者這件事的數據結果。
共享住宿平台通過聯盟鏈的形式將房源、租客和房東信息、房屋經營數據等信息上鏈,最大程度確保房源、參與者等相關信息真實有效,而且信息可驗證。
同時引入智能合約,自動執行租房合同條款,使得交易自動化、智能化,在完成可信交易的基礎上簡化租房流程,提高用戶體驗。
三、共享住宿信用體系建立流程
共享住宿信用體系包括數據的採集、賬本的設計、智能合約的嵌入、信用的評價四個方面。其中賬本的設計解決信息的不可篡改、可追溯問題,智能合約的嵌入體現著區塊鏈的效率。
(一)共享住宿數據採集
共享住宿企業(平台)將有助於共享住宿信用體系的信息依法提供給主管部門共享。共享住宿企業應注重自身數據的積累、管理和運用,按照主管部門的要求報送工作數據,依法向主管部門提供信用信息。
同時在相關信息的報送和管理中,應保護共享住宿所有參與者和相關方的隱私和商業秘密。共享住宿企業還可自願共享企業內部形成的部分或全部風險提示、紅黑名單。
主管部門根據各相關部門建設公共信用體系的需要,在各部門職責范圍內組織相關信息的共享。主管部門也可牽頭匯集和交換各部門掌握的共享經濟主體基本信息和信用信息。共享住宿平台需要採集的數據包括基礎信息和交易信息,基礎信息包括房東、租客、房源信息,交易信息包括租房記錄、房屋經營情況、信用評價記錄、投訴記錄等信息。
數據來源主要有兩個渠道:
一部分是有關機構的數據,涉及公安、法院、信用中國等政府部門;
另一部分是平台自己收集和交易積累的數據。
(二)共享住宿信用記錄的分布式賬本設計
分布式賬本是一種在網路成員之間共享、復制和同步的資料庫。網路參與者通過共識原則來制約和協商對賬本中的記錄更新,省去第三方機構的參與。
分布式賬本通過時間戳和密碼簽名來記錄數據,賬本中的每條記錄都有一個時間戳和唯一的密碼簽名,這使得賬本成為網路中所有交易的可審計歷史記錄。當前,共享經濟所獲取的數據僅供內部使用,數據孤島現象嚴重,信用體系建設不完善,中心化的資料庫使得信用信息容易被篡改。
本文根據區塊鏈技術的特點,建立一個由平台、房東、租客、政府有關部門、行業協會等共同維護的一個分布式賬本,實現一點上鏈,多點共享。將房產證、裝修合同等上鏈,不僅可驗證信息的安全性,而且通過區塊鏈技術在平台共享信息的同時,保護出租方個人信息隱私(如圖2所示)
共享住宿信用記錄由平台、租客、房東、政府機構共同維護,通過聯盟鏈將這些參與方共同「鏈接」起來,實現信息共享。賬本由區塊頭和區塊體構成,每個區塊頭中通過merkle根關聯了區塊鏈中眾多的交易事物,而每個區塊之間通過區塊頭哈希值以時間順序串聯起來。針對「虛假房源」的特點,通過將信用中國網、公安網、個人消費數據等多重信息進行驗證,重建房東與租客的信任關系,杜絕一切造假行為。
以代幣或者現金的形式激勵第三方(義工、拍客等)上傳房源信息,激勵租客分享租住體驗。另外,房東主動公開房屋經營數據並上鏈,比如用電數據,由於是真實信息,可以以此作為供應鏈和融資的憑證。
(三)共享住宿交易智能合約設計
智能合約概念最早可以追溯到1995年,由密碼學家尼克·薩博提出,他將智能合約定義為「一套以數字形式定義的承諾,包括合約參與方可以在上面執行這些承諾的協議」[9]。
智能合約被部署在分布式賬本中,完全由代碼定義執行,所有的合約內容數字化,最大限度地減少人為干預。智能合約的使用包括編譯合約、創建合約、部署合約、調用合約、監聽合約(時有時無)、解除合約等6個步驟,共享住宿編譯合約和創建合約一般都是標准化的。
共享住宿的智能合約(包括租房合同、貸款合同等)由房東、平台、租客三方商定,合約規定了各方的權利和義務,合約內容包括費用條款、交易規則和附屬條款[10]。
費用條款包括價格、押金、優惠條件、支付方式等;交易規則規定了付款時間、損壞物品如何賠償、消費者權益受損如何補償等;附屬條款是除費用條款和交易規則之外的其他需要補充的內容。
簽訂後的智能合約通過P2P網路擴散到每個節點中去,待各個節點確認無誤後存入區塊鏈中。當入住結束後,系統會根據合約內容自動執行合約。
假設租客通過共享住宿平台租了一個月的公寓,約定每周付款一次(可用加密貨幣進行支付),付款後,租客將會收到一份按智能合約的代碼規定的數字收據,租客和業主分別使用代表其身份的電子密匙,在房屋租賃合約上簽名,該合約立即生效,並能在區塊鏈上流通。
智能合約會跟蹤租客是否收到了「數字密鑰」,如果租客未在指定日期之前獲得此密鑰,智能合約會自動退款,待租客入住滿一周後,智能合約會自動扣除一周的房租。智能合約的觸發是根據合同中預先設置的條件,條件滿足後自動執行。
智能合約會定期檢查自動機狀態,逐條遍歷每個合約內包含的狀態機、事務以及觸發條件,將條件滿足的事務推送到待驗證的隊列中,等待共識;未滿足觸發條件的事務將繼續存放在區塊鏈上,比如入住後,租客不小心打碎茶杯,租客可以把這一事件上傳到鏈上,智能合約會自動從押金中扣款,如果茶杯帶有感測器,不用租客上傳,會被自動扣款賠償。
事務執行成功後,智能合約自帶的狀態機會判斷所屬合約的狀態,當合約包括的所有事務都按順序執行完畢後,狀態機會將合約的狀態標記為完成,並從最新的區塊中移除該合約。
比如當租客完成退房後,門鎖密碼這一狀態就自動標記為完成,密碼自動失效,租房合約自動失效。在整個合同執行過程中,所有參與者、第三方機構都可以通過區塊鏈查看合同執行情況。智能合約與新一代信息技術聯合使用,運行效果最佳。比如結合VR和AR等前沿技術,可以最大程度地呈現房屋實際情況。
通過GPS定位技術可以實時監測房間物品的位置和狀態,通過人臉識別技術,會自動識別租客身份,驗證信息,若發現身份造假,信息將同步傳到整個網路中。區塊鏈技術記錄信息的不可篡改特性,使得造假者無處遁形。
共享住宿房屋中如果安裝配套物聯網門鎖、智能門禁、智能電表、智能水表、智能空調等智能硬體,當合同生效後,租客會自動收到門鎖密碼,開門後,水表、電表自動工作,退房後,這些設備自動停止工作。物聯網和區塊鏈結合後會在未來產生巨大能量,且能實現跨行業的巨大轉變。
(四)共享住宿信用評價體系設計
現有的一些共享住宿平台內部都建立了統一的評價指標體系和評價標准。採用科學合理的評價體系,對共享住宿參與者的信用等級進行綜合評價;採用明確的評價標示,按「A、B、C、D」或「守信、警示、失信、嚴重失信」等進行分類,並將信用評價結果用於平台運作和管理。應鼓勵共享住宿平台之間的信用評價結果互聯互通,共同監督和維護共享住宿信用。
但是這種評價有個不好的地方就是容易造假,容易刷單,而且也容易被競爭對手惡評。在電商平台交易中,這種現象很難杜絕。
而基於區塊鏈的信用評價可以讓造假失去意義,通過把幣天銷毀引入交易的信用評價,就會得到比較公正的評價結果,而且評價數據上鏈,任何機構和個人都無法修改鏈上數據。同時,區塊鏈的校驗機制獎勵提供正確信息的人,激勵參與者繼續提供正確的信息,處罰提供虛假數據的人,甚至可以將假數據提供者的信用水平下調。對於公正評價的會有獎勵,所以大家都可能會作出公正的評價。
幣天銷毀信用評價的原理區塊鏈中,幣天銷毀等於每筆交易的金額乘以這筆交易的幣在賬上未使用的時間(天數)[11],在一次信用評價中,銷毀的幣天越多,信用評價的權重就越大。
1.將時間長度引入信用評價中,這樣對於短時間內高頻操作就會從技術上進行限制,而且這種方法比從制度上限制更有效。比如房東為了提高房間的搜索排名和好評率,會邀請親朋好友或者僱傭大量刷單員進行刷單,先讓刷單員支付,然後在從另一個賬戶返還給刷單員,這樣就虛構了多次交易,每次交易都給「好評」,自然而然就提高了信用,也誤導了消費者。
現在如果把一切評價記錄上鏈,刷單員在第一次評價的時候,由於資金在賬戶中的時間比較長,信用評價(幣天銷毀)權重比較高,而在第二次評價的時候,由於和第一次間隔時間比較短,所以信用分就比較低,因為時間是按照「天」計算,同一賬戶一天之內的多次交易只有第一次信用評價有效,後面的就都是0了。
對於惡評也一樣,除第一次有可能有效外,後面的評價也是0了;如果第一次惡評經過多方驗證是錯誤的,最終也會認定為無效。這樣從技術上就解決了刷單和惡評的行為。而且這種行為一經查實,會記錄在區塊鏈中,參與者的信用會受到影響。
2.信用評價結果運用將幣天銷毀引入信用評價中,通過數學的方式賦予交易以成本,使得信用評價結果真實地反映參與者的真實信用。主管部門和共享住宿平台可以根據評價結果牽頭制定共享住宿紅黑名單,並據此展開聯合激勵與懲戒。
首先,建立和規范共享住宿領域守信主體「紅名單」制度,加大對「紅名單」主體推介力度,在公共服務、市場交易、社會管理等方面給予一定便利;鼓勵共享住宿平台對「紅名單」共享住宿參與者在搜索排序、信用積分等方面給予傾斜,強化正面激勵引導;推動金融機構加大對列入「紅名單」共享住宿企業的支持力度。
其次,建立共享住宿領域失信主體「黑名單」制度,加大對「黑名單」企業的監管力度,提高對「黑名單」企業的檢查頻次,依法對「黑名單」企業有關失信人員實施不得擔任企業法定代表人、負責人、董事、監事、高級管理人員等職務,限制經營或融資授信、取消財政補助或政策支持等聯合懲戒措施;支持共享住宿平台按照有關管理規定,對「黑名單」共享住宿參與者實施限制接入、降低信用等級、查封電子賬戶、公開曝光等懲戒措施。
四、結論
本文根據共享住宿中存在的信用問題,引入區塊鏈技術,將房東、平台、租客、監管機構等「連接」起來,實現信息共享、共同記賬,重構社會信任,有望解決「真人、真房、真住」的問題。房屋信息、租房合同等信息上鏈,保證上鏈信息不被篡改和可追溯;智能合約的推廣,可以大幅提高租房效率,而且還可以避免惡意行為對合約正常執行的干擾;幣天銷毀引入信用評價中,從技術上杜絕刷單和惡評,使得評價結果真實有效。
需要指出的是,區塊鏈作為一種新興技術,優勢明顯,潛力巨大,而且已經在各個行業或產業開始布局和應用,但是這並不能說明區塊鏈就很完美。與所有新技術一樣,區塊鏈不可避免地存在漏洞以及面臨法律和制度方面的挑戰。
最明顯的問題就是智能合約是不是法律意義上的合約?是不是合法?還有區塊鏈技術保證了鏈上的信息真實、透明化運作,但是上鏈之前信息的真實性如何保證?這一系列問題只依靠區塊鏈單一技術是解決不了的,還需要物聯網、大數據、人工智慧等技術,以及社會制度的約束。
另外,就目前而言,各行各業真正懂區塊鏈技術的人並不多,在共享住宿領域,相關人員的知識水平有限,對區塊鏈的認識和掌握程度直接影響到共享住宿信用體系的建立。
如何有效地利用區塊鏈技術,用科技增強信任,與實體經濟融合發展,這是區塊鏈應用更健康和更可持續發展的方向。
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源點註:本文來自於《徵信》,作者:戴明鋒 商務部、韓家平 國際貿易經濟合作研究院。
作者丨戴明鋒、韓家平
排版丨許淼
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