金融科技疫情區塊鏈

① 區塊鏈技術，怎麼才能正確應用到金融產業

回望2008年， 區塊鏈 技術展示了它可以在不同商業領域帶來的變化。這項技術雖然還在初期，但是已經改變了很多產業。區塊鏈的各種特性，例如去中心化，不可篡改以及透明性，可以改變商業模式。尤其是對於銀行和金融業來說。

雖然現在還有很多問題，但是，區塊鏈有潛力能夠為金融和銀行產業減少成本和勞動力。根據德勤的報告，全世界24%的金融機構對區塊鏈技術很熟悉，北美地區會比其他地方更加熟悉這些技術。考慮到這項技術的廣泛應用性，企業也在逐漸尋找區塊鏈能夠應用的不同領域。

特別是銀行和金融業，成百上千的基金每天正在從世界的一端到另一端。這就讓全球金融系統成為了能夠從區塊鏈應用獲利的行業之一。銀行和金融業需要大量的人工，這時候如果有任何錯誤，對於金融系統來說會產生很大的影響。根據全球金融科技的報告，2017年，77%的金融科技機構希望在2020年將區塊鏈作為金融生產系統。

區塊鏈在銀行業的應用

對於區塊鏈技術和運行方式的基本理解，你腦中真正的問題，可能是：區塊鏈真地能夠應用在銀行產業嗎？如果是的，我們如何才能最好地利用區塊鏈技術？而且，最重要的是，區塊鏈會停留在原地還是繼續往前走？

根據哈佛商學院的報道，區塊鏈此時對於銀行業，就像互聯網對於媒體那樣。區塊鏈能夠解決銀行和金融產業的很多問題。區塊鏈技術擁有所有可靠技術應該有的特性，其中也包括金融相關的業務。

區塊鏈可以提供高級別的安全性，特別是在交換數據，信息和金錢等方面。同時，這也讓用戶可以利用透明的網路架構，操作成本很低，同時，也可以獲得去中心化的幫助。這些特性會使得區塊鏈會成為銀行和金融行業非常穩定，可靠以及受歡迎的解決方案。

金融機構想要保證資金安全，就需要很多中介機構。然而這些中介機構卻使得整個產業更加昂貴。而且，由於其中有太多的人參與整個過程，發生錯誤的幾率也在增加。區塊鏈技術可以保證轉賬安全，同時也可以讓用戶獲得更好的體驗，成本也更低。

銀行使用區塊鏈技術案例

雖然在早期，銀行和金融機構對於區塊鏈技術仍舊是持懷疑態度，但是，現在，事情已經變了。隨著區塊鏈在多個領域獲得成功，銀行業正在尋找區塊鏈新的領域和應用。

有些大企業，例如，JP摩根對於區塊鏈的未來發展充滿信心。美國投資銀行總部也開始了對區塊鏈技術的研究和實施。Quorum項目是一個企業分布式賬本和智能合約平台，能夠支持快速轉賬和吞吐量，來解決金融行業，銀行等的問題。根據目前的消息，他們已經基於分布式注冊機構發布了不同 利率 的 年金 證明書。

除了這些，主要的美國銀行已經得到了由美國專利局發放的專利證明。這份文件提到關於許可性區塊鏈的部署，這是為了保證記錄的安全性，同時，也是為了認證企業和個人數據。

這個系統會讓通過認證的成員獲得數據並且記錄下所有的個體成員。此外，系統會使用區塊鏈技術，將多個現有的數據存儲平台進行整合。這個安全的單個網路會提供整體效率，同時也減少用戶數據的存儲地址數量。

另一個機構就是高盛。高盛也在積極地融入分布式注冊技術的研究之中。為了給區塊鏈行業的初創公司服務，解決數字貨幣的波動性，高盛已經投資了數字貨幣項目。

高盛集團旨在成為華爾街數字貨幣的領導者。設定自己的數字貨幣交易，可以幫助他們很好地管理數字交易。

金融使用區塊鏈技術案例

隨著更多應用案例出現，區塊鏈技術已經有潛力來改變目前的金融和銀行產業。該技術可以通過以下幾點，改變目前的銀行產業：

減少欺詐

任何牽涉到金融相關的項目，就會有欺詐。此外，從最基本的金融模型來看，安全性也是最重要的。有超過40%的金融主體和中介機構，例如股票交易所，每年都會因為金融盜竊事件，蒙受重大損失。

中心化資料庫系統是用來進行金融管理和操作。但是中心化的資料庫很容易被入侵，如果有單點出現問題，那麼就會形成網路攻擊。一旦黑客進入到這種系統，盜竊資金很容易。這就會使對於更加安全系統的需求產生，需要足夠的安全保證來防止這類攻擊。

由於區塊鏈是分布式的，不可能會出現單點的破壞。按照區塊形式存儲的每個轉賬都會有加密機制的保護，很難被攻擊。

而且，所有的區塊都是互相連接的。由於這個連接的機制，如果有區塊被改變，那麼區塊鏈上所有其他區塊都會立刻表現出這個改變。因此，這會幫助追蹤這個入侵，同時也讓黑客沒有機會來對整個系統進行改變。通過一個安全的區塊鏈系統，我們能夠防止網路攻擊以及現在的銀行和金融業攻擊。

客戶身份驗證銀行和金融機構對於這點是非常擔憂的，所以他們必須要進行AML和KYC，從而減少損失。所有這些過程都會花費很多時間，並且所有的銀行和金融機構都需要獨立地進行所有的驗證。

根據調查報告，每年這類過程都需要花費從600萬美金到5000萬美金不等的金額。有些客戶盡調是為了減少洗錢以及攻擊行為。目前，銀行需要上傳客戶的KYC數據到中心化的注冊機構，被用來檢驗老客戶或者新客戶的信息。

隨著區塊鏈系統的應用，每個銀行或者金融機構的客戶驗證，也可以被其他銀行使用，這些KYC認證不需要進行多次。

也就是說，通過區塊鏈技術，可以免去很多重復工作。而且，在不遠的未來，所有金融機構都會獲得客戶更新的相關信息，使得管理員以及管理機構的成本減少。

智能資產

當所有資產都需要通過清晰的日期和時間戳來記錄，貿易金融就會變得很困難。全球的供應鏈包含了很多機構和個體，參與方在不停地進行交易。這其中的文件更加復雜。區塊鏈可以通過數字形式來存儲這些智能資產的記錄。智能資產系統不會僅限於把物品轉移，同時還會追蹤物品的軌跡。

銀行和金融機構的智能資產追蹤系統現在也面臨很大的競爭。擁有豐富數據的銀行可以通過區塊鏈將這些數據轉變為客戶價值。

智能合約

智能合約的應用可以證明銀行和金融行業的重要性。智能合約是在某些條件滿足的時候，可以自我執行的代碼。

在使用到金融轉賬的時候，智能合約對於提高速度和簡化復雜的流程很有幫助。只有在代碼中的條件滿足，合約才會執行，也會保證轉賬的信息十分准確。而且，由於這些條款對於所有人都是可見的，出現錯誤的概率就會下降很多。

貿易金融

貿易金融被認為是區塊鏈技術在銀行產業最有用處的應用之一。所有參與方，例如復雜的轉賬可以在區塊鏈網路進行記錄，貿易商和銀行通過一個共有賬本 共享 這些信息。一旦某個條件滿足，那麼智能合約就會自動運行，相關的參與方可以看到所有發生的行為。

根據有關消息，有初創企業已經成功進行基於區塊鏈的交易轉賬，通常這一過程需要花費7-10天，但是現在只需要4小時。和現在的基礎架構相比，使用區塊鏈可以大幅減少證書、票據以及其他費用的產生。

為什麼銀行業需要區塊鏈？

1.目前銀行系統高度依賴於紙質文件和現在的系統。現在需要可信穩定的系統升級，來防止任何欺詐，解決擴容和安全問題。區塊鏈技術和去中心化本質，可以讓銀行系統擁有正在尋找的高端技術。

2.銀行不能獨立地運行，現在很多轉賬都是通過中介的。跨國轉賬需要花費5天時間，其中也會有不少風險。銀行通過區塊鏈系統，能夠讓轉賬非常快速，而且不需要承擔任何風險，銀行自身就足夠解決這些問題。

3.世界正在向著數字化邁進。經濟發展的速度也在逐漸增加，並且毫無疑問，這個速度還會更快。區塊鏈技術會讓小額轉賬變得更加快速，同時能保證更低的費用和轉賬擴容性。

4.除了銀行以外的金融服務企業也逐漸通過最新科技來改革自己的系統，通過提供可靠的服務、更低的 費率 ，來保證市場的安全。銀行和其他金融機構應該接受新型區塊鏈技術，讓他們的生態系統保證安全。

區塊鏈技術融入還有很多挑戰

區塊鏈技術當然有它的優勢，但其中也包含著很多挑戰，特別是對於金融和銀行產業的機構來說。

交互性：區塊鏈技術不會被任何國際條例所束縛，所以這其中並沒有標准。隨著大型產業，例如銀行對交互性要求的提升，區塊鏈需要和不同的系統兼容，並且還需要能夠被大眾所接受。現有系統和區塊鏈的整合對於目前的系統是個非常大的挑戰，因為現有的系統不能被完全地替代。如果區塊鏈技術可以讓多個系統完美地一起工作，那麼操作可行性就完全可以滿足。

隱私：銀行和金融機構的背書，是人們將資金存入其中的信任。如果想讓區塊鏈替代它們，很重要地就是要保證存入區塊鏈的數據被安全存放，並且不會改變任何人的身份。由於轉賬信息是在區塊鏈上公開進行，也需要對私鏈進行研究，這同時也有助於解決交互性問題。

加密性：私鑰是區塊鏈系統的必要元素，因為他們對於保證區塊鏈上個人數據有著非常重要的作用。但是，一旦獲得私鑰，就必須要非常安全地進行存儲，因為如果丟失，就再也沒辦法找回了。而且，存儲數據的加密方式也會存在漏洞，這也導致了區塊鏈很容易被黑客攻擊。

安全性：區塊鏈網路是安全並且可靠的，因為它其中融入了加密學的技術，為防止黑客攻擊，這類系統中任何的加密性能都需要大量的算力。當區塊鏈網路被應用在任何銀行機構，就必須要通過多個安全協議來進行加密。網路需要能夠有足夠多的算力去防止任何人進行控制，除非是根據特定的准入許可。根據這些需求，融入區塊鏈的這類系統或者機構可以是許可的或者非許可的。在這些機構中的人需要能夠處理不同級別的准入許可，從而能夠從欺詐和網路攻擊者，來拯救整個網路。

可擴容性：現有數據的增長是不可否認的。隨著人口數量的增長，資料庫的增長也會隨之而來。這就會給區塊鏈的應用帶來很大的挑戰。通過區塊鏈創建的網路應該能夠處理逐漸增加的流量，同時也能維持網路參與者的速度。如果區塊鏈技術能夠應用在目前的銀行系統和機構，就必須要能保證處理這些數據流量的能力。

能源消耗：大多數區塊鏈網路都是基於工作量證明機制，其中網路參與者會根據他們解決問題的速度來獲得獎勵，這也會基於他們解答問題的速度，從而將新的區塊放入網路。這可以讓整個網路穩定運行，同時也增加了能源消耗。這類算力會消耗很多的電力，從而對環境造成影響。在接受區塊鏈技術之前，這些問題需通過其他激勵機制來解決。

法律監管：如果區塊鏈應用到銀行業，那麼國際監管條例就是非常必要的。現在，數字貨幣作為區塊鏈最受歡迎的應用，目前還沒有監管條例，有利有弊。但是，如果區塊鏈在銀行和金融業進行應用，那麼就一定需要監管，避免人們因為有所損失而造成麻煩。

結論

盡管對於銀行業來說，監管條例非常嚴格，金融機構也開始了將區塊鏈技術作為解決方案的征程。銀行業巨頭已經開始進行測試，去尋找去中心化技術的潛在用途。

機構正在大力投資研究區塊鏈解決方案。通過讓區塊鏈進入現在的產業，很多問題都會得到解決。因為這項技術讓系統更加透明，可靠，也容易使用。

② 蔡鍔生：金融科技的核心，仍是人工智慧和區塊鏈

金融界網站訊 2020年，突如其來的疫情打破了人們的正常生活，全球經濟洶涌巨變，不確定性大幅攀升，中國金融行業遭遇了巨大挑戰，同樣也是這一年，銀行理財子公司橫空出世，金融 科技 賦能如火如荼，財富管理轉型風起雲涌，基金業迎來前所未有之大風口。12月10日，由金融界主辦的第五屆智能金融國際論壇暨2020金融界領航年度盛典在京召開，百位金融業大咖齊聚一堂，就金融行業的數字化轉型發展、金融 科技 在財富管理領域的應用、公募基金大時代、養老金融的未來等話題進行深入務實的探討交流。

前中國銀監會副主席蔡鄂生先生出席論壇並發表了主題為《金融智能化與金融 科技 發展趨勢》的演講。蔡鍔生表示，金融 科技 的發展和金融智能化是一個很熱門的話題。近兩年，金融 科技 的發展呈現跨越式發展，但也遇到了一些問題。他指出，不論是金融發展、智能金融還是金融 科技 ，實際上都是為了服務實體經濟發展。

對於金融行業的發展，蔡鍔生表達了他的四點看法：

第一、創新在未來發展中是一個核心地位，也是新發展理念第一條。金融支持創新體系的一個方向，就是促進新技術成果的產業化和規模化。應該理清金融發展的概念，這是下一步金融行業、金融系統要解決的問題。

第二、要構建金融有效支持實體經濟的機制體制，提升 科技 水平、增強金融普惠性。金融應該是運用科學技術和 科技 手段來提升服務能力的領先行業。對於金融 科技 本身，要積極運用 科技 手段和智能化，圍繞提高效率和提高質量去發展。

第三、金融 科技 的核心，還是人工智慧和區塊鏈。十四五規劃提出，推動互聯網、大數據、人工智慧等各產業深度融合，推動「數字產業化」和「產業數字化」，推動數字經濟和實體經濟相融合。那麼，金融行業的智能化，要和整個 社會 數字經濟的發展，和各行各業數字化需求同步甚至比它要高。在不平衡不充分的矛盾下，怎麼解決多層次服務的問題，需要考慮在內。

第四、金融發展不僅要提升服務水平，更要解決安全問題，防範風險。互聯網金融未來發展，有五點需要考慮：網路安全、公民競爭反壟斷、新型大而不倒、數據權益歸屬和數據跨境流動國際協調問題。

③ 金融科技ABCD：人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據

近日，中國信息通信研究院主任工程師、金融科技負責人韓涵在「2018中國金融科技產業峰會」上正式發布了《中國金融科技前沿技術發展趨勢及應用場景研究報告》，詳細講解了A（人工智慧）B（區塊鏈）C（雲計算）D（大數據）四大技術發展趨勢及在金融行業的落地應用方案，預測了金融科技七大未來發展趨勢。

科技悄然改變金融行業生態

一是互聯網金融快速興起，對傳統金融行業帶來巨大沖擊。首先，互聯網技術極大拓展了信息傳播的渠道、方式，大幅減小了信息不對稱的現象，擴展了金融服務供需雙方的客戶群。其次，互聯網金融模式下，交易雙方直接在網上進行互動，打破了時空上的限制，提高了交易效率，減少了中間環節與中間成本的消耗。再者，互聯網利用先進的技術實現資源高度實時共享，能夠使業務處理逐步實現自助化、自動化與系統化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企業進入金融行業，金融市場主體出現顯著變化。一方面大量科技企業藉助金融科技發展契機，積極獲取金融牌照，跨界提供金融服務，「科技+牌照」成為趨勢。另一方面，大量具有To C服務經驗的傳統企業，發揮用戶規模優勢，通過用戶數據資源與金融科技的結合，也積極跨界提供金融服務。此外，大量依託於金融科技的新興創業企業，成為金融市場的新興力量，在金融科技領域的技術和商業模式創新成為其核心競爭力。

四大技術落地金融行業

當前，「大智移雲」等新興科技快速演進，人類社會正在從信息化走向數字化和智能化。隨著雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對於金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，金融科技發展進入新階段。

其中，雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。區塊鏈技術能夠有效節約金融機構間清算成本，提升交易處理效率，增強數據安全性。

金融科技七大發展趨勢

隨著，金融與科技的不斷融合，金融科技將出現七大發展趨勢，韓涵表示，

雲計算技術發展已經進入成熟期，金融雲的應用也正在向更加核心和關鍵的「深水區」邁進。據中國信息通信研究院的調研，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。傳統計算、網路和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS甚至SaaS 能力甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。雲這個領域特別強調「吃自己的狗食」。

金融行業數據資源豐富，而且業務發展對數據依賴程度高。大數據技術在金融領域的應用起步早、發展快，已經成為金融行業的基礎能力。當前，金融行業的大數據應用已經非常普遍和成熟，也取得了較為顯著的應用成效，最大的特點是數據資產化的 愈加凸顯、有深度的大數據分析變得越來越重要，用戶畫像和知識圖譜成為最重要的技術。2017年知識圖譜一下子火起來，除了傳統實體知識圖譜外，事件圖譜（描述動態關系）開始越來越重要，即實時性要求越來越高，時間就是金錢。另外，還有一個關鍵問題就是合法獲取數據，涉及法律、政策、技術、機制等問題，需要各方推動和努力，

人工智慧一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。從目前人工智慧在金融領域的應用趨勢來看，計算智能通過與大數據技術的結合應用，已經覆蓋營銷、風控、支付、投顧、投研、客服各金融應用場景。人工智慧最重要就是AI in all，傳統金融很多是「知道型」的業務，按規則、經驗辦事，很多簡單重復性工作被證明完全可以被AI取代（例如客服），認知型的業務目前看也可能機器不比人差（例如智能投顧、智能營銷）。那麼金融業最重要的是如何最大發揮人的價值。一是風險防範，AI演算法不一定完全正確需要人在樣本特徵准備或審核上來補充；二是金融創新，創新是門藝術，目前沒有證據表明AI在創新上有啥獨到之處，所以人的創新非常重要；三是發揮領域知識的價值，AI目前最大的缺陷就是它是沒有常識是不行的，知識會成為重要的競爭力分水嶺，知識圖譜、業務規則補充、業務數據標注這些都是產生知識的手段。

區塊鏈技術近年來一直受到廣泛關注，其技術公開、不可篡改和去中心化的技術屬性，擁有在金融領域應用的先天優勢，因為本質上區塊鏈就是一種經濟模式，主要解決非信任網路的記賬問題，如果說其他技術主要是生產力變革，區塊鏈更像是生產關系變革，我們有幾個判斷：

（1）區塊鏈的技術還沒有成熟到金融級，包括金融經常用的聯盟鏈有沒有技術問題，還是一個探索的過程，所以會看到並沒有大型的金融區塊鏈應用（非數字貨幣類）上線，嘗試很多，普及還早；

（2）因為區塊鏈不僅僅是技術，所以這一輪技術革命中區塊鏈的影響要遠大於其他技術，可能會有顛覆性的業務、技術或者企業出現，這個趨勢是不可阻擋的，有人說這是價值互聯網的春天可能並不過分；

（3）區塊鏈3.0叫去中心化應用就是應用生態將決定最後的贏家。目前公鏈和私鏈（或聯盟鏈）都有一些金融應用，但還不成氣候，應該勝負未分，這裡面大公司不一定有優勢，開源力量不可小覷；

（4）政策風險仍然很大，包括最近ICO還有代幣發行，有些可能就是偽創新。

國家高度重視金融風險防控和安全監管，十九大報告明確指出要「健全金融監管體系，守住不發生系統性金融風險的底線」。隨著金融科技的廣泛應用，金融產業生態發生深刻變革，以互聯網金融為代表的金融服務模式創新層出不窮。傳統模式下事後的、手動的、基於傳統結構性數據的監管範式已不能滿足金融科技新業態的監管需求，以降低合規成本、有效防範金融風險為目標的監管科技(Regtech)正在成為金融科技的重要組成部分。

利用監管科技，一方面金融監管機構能夠更加精準、快捷和高效的完成合規性審核，減少人力支出，實現對於金融市場變化的實時把控，進行監管政策和風險防範的動態匹配調整。另一方面金融從業機構能夠無縫對接監管政策，及時自測與核查經營行為，完成風險的主動識別與控制，有效降低合規成本，增強合規能力。可以預見，未來1-3年監管科技將依託於監管機構的管理需求和從業結構的合規需求，進入快速發展階段，成為金融科技應用的爆發點。

技術滿足需求的同時，也將在需求的驅動下不斷發展創新。金融科技應用在推動金融行業轉型發展的同時，金融業務發展變革也在不斷衍生出新的技術應用需求，將實現對金融科技創新發展的反向驅動。這種驅動可以從發展和監管兩條主線上得到顯著體現：

一是發展層面，新技術應用推動金融行業向普惠金融、小微金融和智能金融等方向轉型發展，而新金融模式又衍生出在營銷、風控和客服等多個領域的一系列新需求，要求新的技術創新來滿足。

二是監管層面，互聯網與金融的結合帶來了一系列創新的金融業務模式，但同時互聯網金融業務的快速發展也帶來了一系列的監管問題，同樣對金融監管提出了新的要求，需要監管科技創新來實現和支撐。從未來的發展趨勢看，隨著金融與科技的結合更加緊密，技術與需求相互驅動作用將更加明顯，金融科技的技術創新與應用發展將有望進入更加良性的循環互動階段。

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大數據，推動金融科技發展走向智能化時代。區塊鏈為金融業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開數據資源和計算分析能力的支撐。

從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

尤其是在金融行業的具體應用落地方面，金融雲和金融大數據平台一般都是集中一體化建設，人工智慧的相關應用也會依託集中化平台來部署實現。新一代信息技術的發展正在形成融合生態，並推動金融科技發展進入新階段。

④ 人工智慧賦能金融科技：技術驅動及未來機遇

數字化轉型和新興技術顛覆大潮正在不斷地重塑各行各業。高速發展的金融科技在人工智慧的「加持」下，展現出更多關於未來的想像。「新基建」浪潮加速大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等信息技術，在金融科技領域的融合應用，為行業轉型升級持續賦能。

金融科技生態關鍵技術ABCD，包括人工智慧（A）、區塊鏈技術（B）、雲計算（C）、大數據等（D）。ABCD技術逐漸成為金融行業發展的核心驅動因素，逐漸形成融合生態，推動金融科技發展進入新階段。

金融科技產業生態逐漸形成

金融與科技之間的關系是「互相賦能」。科技企業以強大的技術驅動力賦能金融服務，通過大數據、人工智慧、雲計算、物聯網、區塊鏈等技術為金融市場、金融機構或金融服務，提供新的業務、模式、應用、流程或產品服務，科技驅動加速重構整個金融行業的生態。隨著新技術與實際場景的不斷融合以及創新應用，新技術在金融科技的邊界不斷突破，創新性的服務模式及業態不斷涌現，且在實際的應用場景中逐漸落地並迭代優化。

一個新的金融科技時代，正在加速到來。

加速金融科技業務模式重構

人工智慧時代已然到來，技術驅動下，金融科技的邊界不斷被突破，為金融服務帶來更多可能。金融新基建的「新」，一方面是新技術應用對於傳統金融市場硬體設施的優化，另一方面是如何革現有的制度、原則和法規以適應新型金融服務的需求。而後者是 基於技術創新及用戶體驗雙向驅動不斷生成並逐漸完善的生態圈模式。 以銀行為例，銀行通過開放API與創新科技公司合作，提升自身技術創新能力和效率，利用人工智慧、物聯網等領先科技，降低銀行運營成本、擴大數據積累、提升客戶體驗，以科技為驅動解決客戶痛點。

場景為王 金融科技服務的更多可能

金融不單是一個場所而是一種服務，將會碎片化地融入我們的生活場景中。 金融科技的強大賦能，以科技力量為驅動,以場景化、智能化的用戶體驗,為金融服務的場景提供更多的想像空間。 金融與科技的融合，通過線數字化營銷活動，幫助銀行、保險、互金的用戶創造服務場景，打通線上營銷渠道，這其實是場景化的金融需求。以開放銀行為例，銀行通過API開放賦能給更多金融科技服務提供商，一方面是幫助更多的互聯網產品提升價值，另一方面則是切入更多場景化應用，在數字化金融、產品服務創新和營銷運營等核心業務能力上實現深度連接。

人工智慧等在金融科技的場景應用，主要表現在反欺詐領域以及獲客拓展場景的運用等。科技的創新應用以及疫情的推動，加速金融機構業務線上化轉型，隨著跨行業的數據海量增加，基於線上業務的服務能力是否跟得上客戶的需求變化，目前的線上業務渠道是否經得起承擔主營市場拓展的責任考驗，這些也需要金融科技和智能風控的支撐。

業務反欺詐是AI+金融科技的下一個藍海

由於建立在雲計算、人工智慧等技術的基礎之上，金融科技兼具金融和科技的雙重屬性，由此也形成了二者交織混合的風險特性。金融科技的開放性、互聯互通性、科技含量更高的特徵，使得金融風險更加隱蔽。人工智慧下的金融科技的業務風控管理已經不能單純依靠傳統風控機制，場景化、智能化的業務場景，更需要用技術與監管相結合來重塑。

Garter《在線反欺詐市場指南》指出：到2023年，第三方欺詐檢測服務應用覆蓋將超過75%，相比當前25%的覆蓋程度有較大提升空間。智能風控在金融機構的覆蓋范圍有較大提升空間。

人人雲圖賦能金融科技業務安全的應用實踐

基於金融行業數據多且隱私性要求極高，人人雲圖結合金融業務線下業務線上化，著重加強了移動端安全防護體系的建設，在保護用戶隱私前提下，構建以用戶行為數據及業務數據為基礎的自進化智能化防護體系，賦能機構移動安全防護，助力金融機構更敏捷、智能和自適應地處理安全危機，形成新的安全防護閉環。

金融科技的快速融合發展，要求科技企業為金融風控提供更加「模塊化」的在線業務全流程的風險評估服務。 人人雲圖打破傳統的以數據為核心平台模式，採用高技術、高穩定、高性能的模塊化設計，靈活易用，不僅符合金融行業數據合規要求，還具備高穩定性、高兼容性特徵。靈活的策略交互組件，助力金融機構根據欺詐行為快速調整風控策略，快速應對風險，保障業務的穩定運營。

未來已來

技術及用戶體驗「雙輪驅動」，基於人工智慧的金融科技變革正在迅速到來，且只會加速到來。

人人雲圖

人人雲圖2017年6月由資深數據科學家和安全專家共同創立，致力於互聯網業務風控合規的數據技術服務，打擊黑產上下游。通過聚焦銀行、證券、O2O、航旅、電商等行業業務場景，為用戶提供基於行為的用戶畫像，幫助鑒別用戶質量、及時調整運營策略，助力業務健康、持續增長。

⑤ 金融科技背景下傳統金融機構轉型與變革

第一部分

金融科技的發展現狀

如何理解金融科技？

金融穩定理事會（FSB）的定義：由大數據、區塊鏈、雲計算、人工智慧等  新興前沿技術帶動，對金融市場以及金融服務業務供給產生重大影響的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等。

波士頓咨詢《全球金融科技的發展趨勢》2017的定義：科技與金融融合為金融行業提供創新解決方案：創新金融產品、創新服務模式、服務更多人群、提升服務效率、降低交易成本。

金融科技如何分類？

金融科技分類尚無一致的標准，依據監管政策文件分類，中國金融科技的分類包括：移動支付、網路借貸、數字貨幣、互聯網保險、股權眾籌、智能投顧。

1. 全球金融科技發展狀況

金融科技首先是以美國和英國為起點在海外興起的，興起的原因有如下三點：

（1）2008年金融危機後，傳統金融機構遭遇信任危機。

（2）「千禧一代」的互聯網原住民成為消費主力。

（3）互聯網、大數據、雲計算等技術的發展以及智能手機的普及。

自2009年初，國際媒體對」金融科技「的報道累計數量呈爆發式增長；2013年至2018年全球金融科技投資為寬口徑投資形式，投資規模增長5.9倍。

可見， 金融科技在全球范圍內已成為大熱的發展趨勢。

2. 中國金融科技發展狀況

中國現已成為金融科技的第二大市場。 2013年至2018年，中國金融科技的投資規模增長159倍，增長速度遠遠高於全球水平。尤其在移動支付和網路借貸兩個領域，中國已是全球金融科技中的佼佼者。

金融科技之所以在中國有如此快速的發展，主要有以下三點驅動因素：

（1）金融需求。根據對中國人民銀行徵信體系的人口佔比和信用卡持卡人數佔比的數據分析可知，中國現有的金融體系的覆蓋率還有很大的提升空間，還有很大一部分人的金融需求無法得到滿足。

（2）技術發展。過去的十幾年，中國移動互聯網技術和數字化技術蓬勃發展。

（3）監管政策。政府對金融科技持開放和鼓勵的政策，在支持金融科技底層技術研發創新的基礎上，也加大了對於金融風險的監管

3. 中美金融科技早期發展的不同模式

第二部分

金融科技對於傳統銀行業的「破壞性創新力量」

目前，一些基於金融科技的新興的金融服務提供商的服務和業務領域都從C端和B端進行切入，開始深耕金融服務的新場景。

1. 以螞蟻金服旗下的花唄為例分析互聯網消費金融的三大關鍵能力

2018年，螞蟻金服融資140億美元，市場估值高達1500億美元，在全球范圍內約有8.7億名活躍用戶，國內活躍用戶數量5.52億名。管理資產規模達2.2萬億元，余額寶資產1.5億元。

螞蟻金服的產品之一「花唄」的業務和傳統銀行信用卡的業務相比有很大不同，主要有以下三個關鍵能力。

首先，是獲客來源方面。「花唄」通過支付寶和淘寶進行流量的引入，極大地降低了獲客的成本，提高了吸引客戶的效率。

其次，是用戶體驗方面。「花唄」通過在支付寶中鏈接多個場景，比如淘寶購物，電商平台消費，線下支付等，來提升用戶對產品的體驗感。

最後，是風控方面。「花唄」基於各類大數據建立了風控模型，具體到個人即為螞蟻金服建立的「芝麻信用」。

「花唄」就是在這三個關鍵能力的驅動下，運用科技豐富應用場景，提升數據積累和運用，並通過流量導入和數據分析來實現對長尾客戶的覆蓋和黏著。

2.以成都「新網銀行」為例簡析新興金融科技公司的服務模式

新網銀行自稱為一家「 有銀行牌照的金融科技公司 」，公司員工70%為IT人員，無線下網點，全為線上服務的形式。該公司只提供一款小額的消費貸款產品，該產品7天24小時全時段在線，且90%借款人無信貸記錄，同時也是以大數據為基礎建立的風控模型。以這種模式在經過三年多的運營後，新網銀行的業績穩步提升，不良貸款的比率僅佔0.48%，是上市的城市商業銀行不良貸款率的1/4；營業成本也十分低廉，每筆貸款小於20元。

3. 以消費金融為例的新型金融服務模式

基於以上兩個案例的分析可知，新興的金融服務提供商不僅是提供了新型的產品，更是創新出一種全新的金融服務模式。

金融科技公司基於人工智慧、大數據風控、身份識別等底層技術，可以形成精準的客戶畫像。在此基礎上提供的金融服務，可以更好地結合消費的場景，保證更高的用戶體驗，甚至可以滿足消費者的個性化需求。

因此，可以歸納出金融科技公司和傳統金融機構有如下不同。

4. 對傳統金融業的威脅

金融科技提供的服務擁有更低的成本、更快的交易速度、更好的用戶體驗；金融科技可以帶來新的用戶、新的產品、新的服務模式。

麥肯錫2017年關於全球數字化銀行戰略實踐和啟示的分析報告中統計了1700家銀行業金融科技公司的客戶定位和產品，調查數據顯示，這些金融科技公司涉足了客戶分類和產品業務分類的各個領域，基本上所有銀行業務都涵蓋。

這些金融科技銀行領先傳統銀行的成功經驗，無疑都在沖擊著傳統機構的發展，督促著傳統金融行業的進一步革新。

第三部分

傳統銀行如何轉型與變革

面對金融科技公司的崛起，傳統銀行的主要應對措施就是進行數字化轉型。全球多家數字化銀行都將自己的戰略目標調整為推動傳統業務的數字化進程。

1. 中國傳統銀行的數字化轉型

我國銀行業的數字化轉型與我國的銀行體系相關。

在我國銀行業數字化轉型的進程中：

作為先鋒企業的是股份制銀行，如招商銀行、平安銀行、興業銀行；

而後跟進的是國有銀行及小部分股份制銀行，如中國建設銀行、中國工商銀行、中國銀行、民生銀行；

最後跟進的則為餘下的股份制銀行和城市商業銀行，如寧波銀行、常熟銀行。

2. 銀行數字化轉型的具體舉措

（1）設立金融科技子公司。提供金融信息雲服務，實施金融科技解決方案。

（2）與科技公司合作。傳統金融機構，包括銀行、保險、投行，與科技公司簽訂戰略合作協議。

3. 以招商銀行為例分析傳統金融機構的數字化轉型

招商銀行在我國銀行業的數字化轉型道路中，走在最前列，從成立初始，便重視科技發展。

（1）戰略轉型目標。2017年，招商銀行提出了自己的戰略轉型目標，即打造金融科技銀行。該目標從以下三點進行落實：

 1）科技投入。2018年，招商銀行的科技投入占營業收入的2.78%；2019年，科技投入占營業收入的3.72%，在整個銀行業都是首屈一指的。招商銀行甚至在2018年的年報中將「科技收入占營業收入的比值高於3.5%」列入公司的章程。

2）組織架構。招商銀行過去幾年將零售金融這個業務部門進行重組，旨在架構靈活的創新團隊。在整個架構中，尤其強調在IT開放方面，採用「傳統+敏捷」的開發模式，從而使IT部門可以更有效地利用數據化能力支持前端部門實現快速迭代，繼而提高消費者的用戶體驗。

3）組織文化。招商銀行著重建立開放、扁平、包容的互聯網創新文化。

（2）零售業務的大力發展。招商銀行被稱為「零售之王」，過去幾年，一直致力於打造「招商銀行」「掌上生活」兩款App，根據2019年招商銀行年報數據顯示，這兩款App的月活躍用戶（MAU）達1.02億，實現了92%的客戶流量和80%的個人金融產品銷售。招商銀行通過這兩大App實現了以用戶體驗為中心，鏈接場景，加速產品的迭代。

4. 銀行業數字化轉型及傳統金融機構面臨的挑戰

銀行業數字化轉型的挑戰不僅是在某一個業務、產品和渠道的變化，而是整個思想的變化，是一種整體的轉型。

要做到從原有的產品思維（業務分割、渠道分割、垂直型組織、內部IT系統、考核指標面向產品、風險文化）向用戶思維（場景搭建、渠道協調、敏捷性組織、數據中台、考核指標面向用戶、創新文化）改變。

金融科技的快速發展，使我們現在處於一個易變性、不確定性、復雜性、模糊性的VUCA時代，因此傳統金融行業就要針對這個情況進行相應的戰略規劃，因此要確定如下幾點：（1）如何打造敏捷性組織；（2）如何營造創新文化；（3）轉型的方向與路徑；（4）創新中的風險與管理。

5.金融體系面臨的新風險

（1）偽科技金融風險。

（2）風控模型有效性風險。

（3）隱私侵犯、數據濫用風險。

（4）不確定性風險。

6.金融監管面臨的挑戰

（1）平衡創新與規范。

監管強調風險管理和規范，要防止出現系統性金融風險又要鼓勵創新。因此我們要實現從機構監管走向功能監管、行為監管；從區域監管走向跨區域、跨境監管；從事後監管走向事前事中穿透式監管的轉變。

（2）消費者教育與保護。

要做到加快金融科技的相關立法，保護數據的隱私權和歸屬權，實現大數據的使用、透明和公開。中國可以借鑒學習海外的經驗，比如歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR），加強數據保護立法，提高消費者數據權益保護意識。國家互聯網信息辦公室也於2019年發布了《數據據安全管理辦法（徵求意見稿）》。

第四部分

疫情對銀行業數字化轉型的影響

1. 機遇：加快數字化轉型步伐

（1）政府出台相關政策。2020年3月4日，中央政治局常委會提出，加快5G網路、數據中心等新型基礎設施建設進度。

中國銀保監會2月15日發布「關於進一步做好疫情防控金融服務的通知」（2020）15號文，要求各銀行保險機構：「要積極推廣線上業務，強化網路銀行、手機銀行、小程序等電子渠道服務管理和保障，優化豐富『非接觸式服務』渠道，提供安全便捷的『在家』金融服務.在有效防控風險的前提下，探索運用視頻連線、遠程認證等科技手段，探索發展非現場核查、核保、核簽等方式，切實做到應貸盡貸快貸、應賠盡賠快賠」。

（2）各大銀行提供線上業務。比如，中國工商銀行大而全的線上服務；中國農業銀行對於線上醫療、教育等場景的接入等。

（3）產業金融數字化。從消費互聯網轉向產業互聯網成為了行業的廣闊前景。產業金融從原來傳統銀行的公司業務發展到以核心企業為中心延伸至上下游企業的供應鏈金融，再到以企業經營性流動資產和經營性固定資產數字化為基礎，利用物聯網、區塊鏈、雲平台和大數據等技術，為企業提供綜合金融解決方案的產業數字金融。

2. 威脅：銀行業內分化加劇

（1）對金融業整體業績的影響

1）全球經濟衰退風險；

2）資產質量壓力增大；

3）利潤增速下行；

4）行業內分化。

（2）對中小型銀行的數字化轉型的威脅更大

1）更大的業績下滑壓力；

2）金融科技投入不足；

3）金融科技人力不足。

第五部分

結束語

最後伊教授引用了田惠寧行長的一句話：「面對危機，積極擁抱變化，快速試錯，快速學習，快速進化，才是應對危機最好的方法論。」不論是對於銀行、企業、組織，還是對於我們個人來說，應該都適用同樣的道理。

——《伊志宏教授講座實錄》

⑥ 如何看待金融科技科技金融

對金融科技以及科技金融的看待是：

1、金融科技：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

金融科技重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據的核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

金融科技的應用：

金融科技中的智能金融技術，利用大數據及人工智慧技術來幫助傳統金融行業節省人力成本，減少員工重復勞動。我國人工智慧技術研究中的一些領域，比如演算法研究，已處於國際前列，藉助這一力量發展金融科技，更有利於與實際問題相結合，最終提升金融機構生產效率。

隨著大數據金融、互聯網金融以及區塊鏈技術的普及，金融科技的應用和發展可以讓更多的人尤其是貧困人口以更低成本、更為便捷地獲得金融服務，分享更多實實在在的改革成果。