區塊鏈領域科學家

Ⅰ 王東臨是區塊鏈專家嗎

是的，王峰是這樣評價的：王東臨是知名科學家，也是成功企業家，創造過中國IT業的多個里程碑，得過很多國家級榮譽，他研究能力很強，對區塊鏈技術與商業融合的理解很深，帶領Yottachain團隊走出了成功之路，區塊鏈從業者都應該好好學習、借鑒。翻看中關村的歷史，王東臨是被記錄在其中的「技術泰斗」級的人物，他曾是中國數字文檔技術的開創者，如今，他率領的書生科技搏殺在數字化轉型的浪潮中。

Ⅱ 區塊鏈技術是如何開啟一個難以想像的新世界的

區塊鏈的概念雛形最早出現在20世紀90年代初期。1991年幾位科學家描述了第一個基於密碼技術的數據區塊應用，實現了一個分布式文件系統，並通過文檔時間戳的手段來防止文件篡改、偽造、抵賴。1992年在此基礎上進行改進，將多個文檔證書合成一個區塊用以提高文件記錄效率。隨著互聯網的發展，在2008年中本聰根據以上實例，提出了一種依靠密碼技術和計算方法實現的電子貨幣機制，該方法也是區塊鏈的核心，通俗來講就是可以在不知道對方背景的情況下，同時不需要第三方介入的情況下進行交易。

信息包含了人類社會價值傳遞的所有內容，自人類出現以來，信息就是人類發展的首要推動力。人類社會發展的幾個重要階段，都是信息化革命推動的，像文字推動工具的發明，文藝復興推動資本主義的發展和自然科學的發展。這些革命無一不體現出信息化的重要性。而在如今數字化的時代，區塊鏈給我們帶來了第四次工業革命，並根據其特性，保證數據的真實性和可追溯性，並可以延伸至物聯網、智能製造等多個領域，帶來信息化和工業化的融合。

Ⅲ 百度發布「超級鏈」是「區塊鏈」的升級版嗎

移動互聯網時代紅利結束，下一站區塊鏈。6月4日，網路區塊鏈科學家肖偉在2018鏈谷大講堂開幕式上首次對外整體展示網路的新一代區塊鏈網路操作系統「超級鏈」。

區塊鏈領域迎來一起大事情，那就是網路發布超級鏈。這幾年來，有不少企業進軍區塊鏈領域，這次網路發布超級鏈，而且是促進區塊鏈發展的解決方案，確實具有極大的積極意義。這一方案，也被認為是網路擁抱區塊鏈。而且，未來情景被一致看好。

網路曾經錯失移動互聯網的機會，最為明顯的例子就是在O2O領域的慘痛失敗，曾經重金下注的網路糯米如今面臨著被餓了么和美團點評夾擊合圍的頹勢。突圍無望的網路將重心轉向人工智慧，希望在人工智慧時代扳回一局。

殊不知，除了人工智慧，還有一項革命性技術正在全球掀起熱潮，它就是區塊鏈。而網路，絕不想再次錯過改變自己命運的機會。

Ⅳ 區塊鏈技術誕生哪一年

摘要 區塊鏈技術的設想最早可以追溯到1991年。為了確保時間戳文件不被追溯及篡改，當時的兩位科學家Stuart Haber和W. Scott Stornetta推出了一種實用計算的解決方案。該系統使用區塊加密鏈來儲存時間戳文件，並在1992年，梅克爾樹（Merkle trees）也被納入該系統，這種將多個文檔歸到一個區塊的新技術，大大提高了效率。可惜的是，該項技術後來無人問津，慢慢被棄用。該專利也在2004年失效，也就是比特幣誕生的四年前。

Ⅳ 百度首席科學家肖偉發布超級鏈了嗎

2018年6月4日，網路區塊鏈首席科學家肖偉在2018鏈谷大講堂開幕式上發布了一個新的區塊鏈項目。

報道稱，網路目前正完成基於這一超級鏈完成自身企業的區塊鏈轉化。雖然並未披露細節，但這對於規模巨大的網路來說可謂顯著的發展。

作為中國搜索引擎行業領先者，始創於2000年的網路具有大約866.5億美元的資本，國際用戶超過20億。其開發的領域還包括自主駕駛和翻譯工具等人工智慧產品。

中國政府打擊加密貨幣後，網路在2月份移除了所有相關廣告，這幾乎與谷歌等國際同業同步。另一方面，該公司積極開發區塊鏈技術，發布了基於區塊鏈的數碼圖像產權管理平台「圖騰」以及區塊鏈寵物游戲「萊茨狗」。

Ⅵ 全球第二大加密貨幣以太坊一度突破3400美元，以太坊的發明人是誰

全球第二大加密貨幣以太坊周一首次突破3000美元，周二進一步上漲，一度突破3400美元，再創新高。市值一度達到3952億美元，全球資產市值排名第18位，超過萬事達和英偉達，接近沃爾瑪。交易員將比特幣的崛起歸因於2020年底比特幣的崛起，而區塊鏈乙太網的升級讓比特幣變得更加有用。今年到目前為止，以太坊增長了365%左右。

比特幣網路其實是一個分布式資料庫，而乙太網則更進一步。可以看作分布式計算機：區塊鏈是計算機的ROM，合同是程序，乙太網的礦工負責計算，扮演CPU的角色。當然這台電腦不是也不能免費使用，否則任何人都可以儲存各種垃圾信息，進行各種瑣碎的計算。

好了，以上就是本期所要分享的內容了。

Ⅶ 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數據安全與隱私保護

銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。

在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」

一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。

小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。

數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？

在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。

而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。

聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。

銀行資料庫

以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。

我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。

由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）

但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。

騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。

中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。

但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。

中台建設

「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。

銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。

在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。

建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。

盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。

如何構建金融機構需要的數據中台？

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：

金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。

他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。

基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。

張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。

關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。

盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。

某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。

「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」

數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。

在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。

RPA與內部流程優化

還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。

如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。

達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。

建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。

農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。

紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。

Ⅷ 王東臨是企業家嗎

Ystar平台發起人王東臨，最為人所熟知的身份是國際頂級密碼學應用科學家、YottaChain 創始人。作為區塊鏈技術領域的明星專家，他在密碼學與應用結合構建數據安全閉環和密鑰管理系統都達到國際頂級水平，同時也是打造過百萬DAU的互聯網企業家，對用戶體驗有極為專業的認知，能夠兼具技術實力和市場嗅覺靈敏度，讓筆者感嘆不已，畢竟放眼世界各國，這樣的企業領袖，也屈指可數。

Ⅸ 維基鏈能否成為行業「獨角獸」

近日，維基鏈即將發布的消息在幣圈引起轟動。據業內人士分析，維基鏈完美繼承了傳統區塊鏈生態系統技術的特性與優勢，並突破了當前區塊鏈的技術瓶頸，真正意義上將區塊鏈與商業應用相結合。其具有平台的屬性，又以傳統商業應用為突破口，為平台的快速健康有序的發展作開路先鋒。

全明星陣容 維基鏈的「夢幻「團隊

維基鏈成立之初就組建了一個專注於區塊鏈行業做基礎和落地應用的團隊，現在區塊鏈研究、技術和商務團隊近20 人。核心團隊成員都是來自區塊鏈行業的資深人士，有幣圈「教父「孫永剛，著名區塊鏈專家黃連金等。另外，幣圈權威人士、比特時代創始人黃天威擔任維基鏈總顧問。

孫永剛，維基鏈創始人，被業界尊稱為 「教父」。薪火網路創始人、歐陸眾籌創始人、颶風數字資產管理有限公司董事長，長期帶領數百人投資團隊在股票、外匯、期貨、數字貨幣市場取得豐碩戰績。

右邊為孫永剛，左邊為黃連金

黃天威，維基鏈總顧問，比特時代創始人。歷任騰訊產品經理及項目經理、范特西籃球經理副總裁、理財盒子首席戰略官;參與投資集點科技、億象網路、茂名農商銀行、颶金科技、金色財經等十餘家高新企業。2013 年 5 月創立比特時代數字貨幣交易所，在業界擁有非常高的聲望。

黃連金，維基鏈首席技術專家。著名區塊鏈專家、美國 ACM Practitioner Board 委員、中國電子學會區塊鏈專家委員、MBA。曾在中國最大非上市通信科技公司擔任技術副總裁、首席區塊鏈科學家;曾任職加拿大 CGI 集團公司(主營 IT 咨詢)，擔任技術總監、雲安全技術負責人。

目標清晰 切入競猜行業瞄準世界盃

維基鏈將競猜作為近期目標行業。據悉其去中心化競猜應用已經開發完成，即將進行內部測試。作為萬億量級的競猜行業，維基鏈通過引入資深行業專家准備吃透這個行業。同時，2018是世界盃年。按以往慣例來看，屆時競猜行業將迎來幾何式爆發增長，維基鏈借勢大熱，到時市場表現值得期待。加上業內首創的手續費分成模式，真正實現多方共贏。

世界盃將給競猜行業帶來幾何式增長

優勢明顯 創造業內多個「第一「

維基鏈一經發布，將在業內創造多個「第一」，自身優勢非常明顯。

1. 首次將區塊鏈技術應用於競猜游戲場景。競猜游戲的市場規模驚人。僅國內，競猜游戲市場用戶4億左右，年吸資金達萬億量級。但光鮮的行業數據下暗流涌動。平台跑路、監管缺位、高額抽成、玩法單一的行業痛點嚴重製約了行業進一步發展。維基鏈去中心化競猜應用將完美解決以上行業痛點。

2.首次將區塊鏈技術與世界盃聯系在一起。世界盃受關注度歷次走高，其衍生出來的商業活動具備極大的市場價值。尤其世界盃競猜活動，每次都令競猜行業呈幾何式增長。維基鏈首次將區塊鏈應用於世界盃競猜，將爆發出更為強大的生命力。

3.第一個上線之初就具備「獨角獸「雛形的區塊鏈商業應用項目。維基鏈因其所切入的競猜行業具備廣闊的市場，其獨特優勢也令維基鏈能迅速占據市場份額。因此，上線之初維基鏈就具備「獨角獸「雛形，這是其他公有鏈所無法比擬的。

4.強大的手續費分成模式屬業內首創。維基鏈競猜應用和游戲應用採用手續費分成模式，每次游戲結束一輪，都會產生百分之一的手續費。維基鏈上所有競猜和游戲應用產生的手續費，將全部作為分紅發放至所有維基幣持有者。預計當維基競猜和各種游戲應用用戶達到數萬人規模時，每年所產生的手續費將達到數億規模。這種分成模式給維基幣持有者獲取穩定收益提供了可靠保障。

意義非凡 維基鏈將區塊鏈應用推向深入

當前區塊鏈應用仍處於基礎設施搭建階段，產品不多，且不成熟，市場期待一個爆發級應用場景來改變這種狀況。因此，維基鏈的產生對整個區塊鏈行業來說，具有非凡意義。

首先，維基鏈極大地拓展了區塊鏈應用的廣度與深度，對區塊鏈應用來說具有重大的里程碑意義。目前區塊鏈應用領域相當狹窄，對於普羅大眾來說，更多的是只聞其聲，不見其身，居廟堂之高，離江湖很遠。區塊鏈跟我有什麼關系？大家都沒有切身的體驗。因此，維基鏈選擇群眾基礎極好的競猜活動作為應用場景，具有相當的前瞻性。維基鏈藉此將區塊鏈應用拓展到了傳統商業領域，並深入至普羅大眾的日常生活。

目前區塊鏈應用領域還相當狹窄

如果將時間跨度拉長一點，放到三五年、甚至十年後來看，這個意義會顯得更加明顯。那時候，幾乎所有的傳統商業都嫁接在區塊鏈底層技術之上，大家都習以為常。因此，區塊鏈技術也許已經不再新鮮，不再令人感到激動。但是，回過頭來，作為先行者的維基鏈必將被大家所銘記。

其次，維基鏈為區塊鏈技術與傳統商業的結合提供了樣本，具有顯著的標桿示範效應。維基鏈作為第一個吃螃蟹者，會給大家帶來啟發：原來還可以這樣玩。勢必加快區塊鏈技術與傳統商業結合的進程。更為重要的是，維基鏈會對很多原本存在不合理規則，但卻沒有勇氣自我變革的傳統行業產生倒逼效應，從而在傳統商業領域引起一場影響深遠的區塊鏈革命。

最後，維基鏈將大大提高區塊鏈的普及程度。因為，維基鏈以傳統商業作為切入點，用戶覆蓋社會各個階層，滲透力非同一般。區塊鏈技術在這些領域的應用落地，能真正實現讓區塊鏈走入現實生活，讓人人都可以擁抱區塊鏈。

從維基鏈的整個構想及項目進程來看，近期目標清晰明了，循序漸進容易落地;遠期目標高瞻遠矚，視野宏大令人振奮。加上強大的團隊作後盾，以及本身所具備的獨特優勢和給整個區塊鏈應用行業帶來的積極影響，維基鏈團隊所描繪的區塊鏈應用商業藍圖，將在未來的發展中得到實現。

(後記：目前項目實際已經開展6個月，錢包已經開發完畢，部分競猜應用已經開始內部測試，市場微博累計活躍粉絲16000多人，微信公眾號已經發布上百篇原創文章。)

【其他團隊運營成員】

Valentina Chai，維基鏈總監。香港浸會大學經濟學學士，特許金融分析師 CFA，曾任職於國泰君安證券公司;多年項目運營管理經驗，擅長團隊建設與項目運營;負責並推動過多支主打產品上線，擅長將商業計劃落地並實現。

廖偉，維基鏈 CTO。中山大學計算機工學碩士，區塊鏈技術資深開發者。多年的數字加密貨幣及區塊鏈領域研究，參與並指導多個區塊鏈項目的開發。

邱碑權，維基鏈競猜應用 COO。5 年互聯網彩票從業經驗，8 年互聯網運營策劃從業經驗。先後任職於新浪彩票、鳳凰彩票，擔任鳳凰彩票主編，對互聯網彩票行業有深刻的理解和豐富的實際運作經歷。

Tony Chau，維基鏈運營總監。加拿大多倫多大學金融學學士，曾任職於宏商資產管理有限公司。專注於行業調查及商業分析。對商業運營模式有深入研究與獨到見解。具備專業金融知識與完整項目經驗。

Raymond Yen，維基鏈市場總監。曾任職於知名金融公司市場總監，曾負責運營深圳俞百人銷售團隊。在數字貨幣領域具有多年投資經驗及渠道資源。

Eva Loo，維基鏈公關總監。曾任職於知名跨國集團擔任公關總監，具有十分豐富的公共關系拓展和維護經驗，在數字貨幣領域具有多年投資實操經驗以及政府媒體行業資源。

Barry Shi，維基鏈技術工程師。計算機工程學碩士，區塊鏈技術資深開發者;2013 年投身區塊鏈行業，並參與過多個數字加密貨幣開發項目，對數字貨幣開發有著豐富經驗。

劉祥，維基鏈技術工程師。區塊鏈技術資深開發者，2014 年投入區塊鏈研究與開發。有多年項目編程經驗。

John King，維基鏈技術工程師。計算機工程學碩士，區塊鏈高級技術開發人員，曾指導並參與多個區塊鏈技術應用項目。

楊浩軍，維基鏈法律顧問。中國政法大學民商經濟法學院法律碩士，萬商天勤(深圳)律師事務所合夥人。

Ⅹ 女科學家段斯斯：在區塊鏈「江湖」背後「雙手互搏」

段斯斯在清華大學高等研究院。（受訪者供圖）

段斯斯在清華大學高等研究院擔任研究員。她工作的地方擺放的東西很少，裝備不過是三台電腦。奇崛險怪的攻防進退，只在腦海里醞釀，在鍵盤上推演，找不到任何「硝煙」的痕跡。

她的研究方向是「拜占庭容錯演算法」，旨在防範分布式系統內各節點因「敵人破壞」導致的網路崩潰。形象地說，她在進行一場高智商的「雙手互博」。第一步，假想一個可能的漏洞或「敵人」；第二步，找到讓「敵人」失效的辦法；第三步，讓同行們相信她解決的是個「真問題」。

段斯斯這樣定義自己：介於科學家與工程師之間。她不像網路工程師那樣直接同黑客「鬥法」，她用數學和邏輯的力量設下讓「敵人」無能為力的規則。

「我們中間有匪。」段斯斯用「殺人 游戲 」用語比喻她研究的「拜占庭將軍問題」。「匪傳遞假消息，誤導好人的判斷，仗自然就打輸了。我要做的是制定一個協議，確保即便有匪，好人也不會輸。」

上世紀八十年代初提出「拜占庭將軍問題」時，還沒人知道什麼是區塊鏈。正是對這一問題不斷地務虛研究，才撐起如今的區塊鏈技術。現在，中國已把區塊鏈視作核心技術自主創新的重要突破口。

一開始，段斯斯選擇的方向有點冷門，不明就裡的人以為那是在解奧數題，她也遭遇過科學期刊的拒稿。區塊鏈興起後，人們看到網路安全協議的重要性，她的學術成就才被更多人看到。

今年1月，段斯斯入選《麻省理工 科技 評論》2021年中國區「35歲以下 科技 創新35人」，獲獎理由是她提出多個業界指標性拜占庭容錯協議，在分布式系統、區塊鏈和應用密碼學領域取得突出成果。

搭上新興技術的快車，段斯斯說自己挺走運的，可運氣的解釋力畢竟有限。她碩博階段本就不多的女同學，多數沒有繼續搞學術。支持她不放棄的原因，是「這挺有意思的」。

讓段斯斯覺得有意思的正是她自己想出來的各種刁鑽問題。在她看來，發現問題有時比找到答案更重要。

「女巫攻擊」「硬分叉」「梅克爾樹」「非對稱加密」……被要求科普這些區塊鏈圈的「黑話」時，段斯斯就像在智力競賽節目中按下搶答器，思維很快，語速也很快，且很快就把問題說明白了。

段斯斯本科就讀於香港大學電機電子工程系，2014年獲美國加州大學戴維斯分校計算機博士學位，畢業後曾就職於美國橡樹嶺國家實驗室和馬里蘭大學，2020年舉家回國。

「我覺得國內發展快，工作節奏也快，我比較嚮往發展這一點，尤其在計算機領域，盡管會比較累。」她說。

年輕有為、事業有趣、家庭圓滿，周圍人說她是「人生贏家」，她卻認為自己的生活「一地雞毛」。她是兩個男孩兒的媽媽，一個6歲，一個4歲。她曾經一手抱娃，一手寫代碼。

她打小不服輸，想做的事就停不下來，這也反映在工作風格中。「別人寫代碼可以零敲碎打，可我習慣一口氣寫下去。」

解決一個段斯斯式的問題要寫上萬行代碼，至少得花個把月工夫。現在這位「帶娃科學家」最渴望的是大塊的時間。「一旦被打斷，再回來就忘記自己當時是怎麼想的了。」她說。

段斯斯分享了一條有關「時間管理」的經驗：如果你遇到5分鍾之內可以解決的事，那麼現在就解決它，拖到後面做肯定不止5分鍾。