1. 洞穿虛假繁榮：新經濟批判
經濟繁榮是經濟增長、充分就業、收入提高、消費增加、幣值穩定等多指標綜合表現出來的一種現象，應該說經濟繁榮是每個國家或地區都孜孜以求的目標。這個目標很美好，實現起來卻是困難重重。尤其是在採用了某些措施之後（或採取了某些放任政策之後），在某一段時期內，經濟呈現出繁榮的景象；但隨著時間的延長，經濟增長卻出現了大起大落，甚至危機。這種繁榮就是虛假繁榮。本世紀初以來的新經濟及其在中國的發展，這種虛假繁榮表現極為明顯，有必要從異度均衡的角度對新經濟進行批判性討論。
一、新經濟的主要表現
所謂「新經濟」是建立在信息技術革命和制度創新基礎上的 經濟持續增長與低通貨膨脹率、低失業率並存，經濟周期的階段性特徵明顯淡化 的一種新的經濟現象。這一概念首先在美國興起，而後在全球范圍內傳播蔓延。20世紀90年代以來，美國經濟出現了二次大戰後罕見的持續性的高速度增長。在信息技術部門的帶領下，美國自1991年4月份以後，經濟增長幅度達到了4%，而失業率卻從6%降到了4%，通脹率也在不斷下降。如果食品和能源不計在內的話，美國1999年的消費品通脹率只有1.9%，增幅為34年來的最小值。這種增長模式顯然背離了傳統的回報增長模式，與傳統的菲利普斯曲線不符。這種經濟現象被人們表述為「新經濟」。 一般認為，目前這種「新經濟」，其主要動力是信息技術革命和經濟全球化浪潮。 「信息經濟」、「網路經濟」、「數字經濟」，以及近年迅速崛起的生物 科技 等被視為「新經濟」的重要經濟組成與經濟特徵 （許憲春、張鍾文、關會娟，2020） 。
新經濟主要表現在網路化、數字化、移動化、去中心化。
（1）網路化
從產業結構來看，從1990年到2020年，美國製造業佔GDP比重從17.35%下降到10.83%。而美國互聯網協會發布的《2019年美國互聯網行業報告》顯示，2018年互聯網行業佔GDP比重達10.1%，互聯網已成為美國第四大行業，僅排在房地產和租賃、公共管理（政府）和製造業之後。該報告還顯示，2007-2018年間，GDP總量增長了41.8%，而互聯網行業增長了約372%，該增速是同一時期整體經濟增速的9倍。2018年，互聯網行業的投資規模超過600億美元。
從個體企業的營業收入和利潤角度來看，傳統企業難以與新興產業相比。2021年《財富》美國500強企業排行榜前十中，有9名來自於新經濟或金融行業，而實體經濟企業僅佔1位。美國三大 科技 巨頭（亞馬遜、蘋果及谷歌母公司Alphabet）均在其中，而往日 汽車 行業巨頭通用及福特分別跌至22和21名。
（2）數字化
在數字化的熱潮中，很多專家學者在講數字化的時候都會強調智能化、大數據、雲儲存、區塊鏈等技術背景。中央銀行正在試驗中的數字貨幣也是以這樣的技術環境為背景而設計的。 然而這些技術背景卻未道出本質。 從信息化到智能化都是計算機和網路的產物。從信息流轉和運用角度來看，大數據和各種演算法使得智能技術升級，廣義上也可以說是數字化的階段性成效。有些人質疑央行數字貨幣的必要性，也是從運用的效用角度來看，微信支付、支付寶等工具還不夠及時准確安全嗎？
但是數字化的本意顯然不是大數據和雲儲存、各種演算法基礎上的智能化所能完全表達的。筆者認為，所謂數字化應該是指一項資產，一個主體身份，甚至任何一件物理世界的事物，一旦數字化，都是可以脫離大數據和網路環境而在虛擬世界裡獨立存在和流轉，可以被環境所辨認、定價、使用、交換，而不是必須依靠大數據和雲計算才能存在的東西。雖然網路環境必不可少，但數字資產或身份一旦形成，便可以像現實物理世界一樣隨身攜帶、隨意流轉。就像我們隨身攜帶的現金和身上戴著的首飾。否則，都只是傳統意義上的智能化升級。
目前來看，能夠達到這樣的環境條件的技術，只有以去中心化為本能的區塊鏈技術，雖然這個技術的運用牽涉復雜的技術和制度環境的建設，但無庸置疑，誰先建成，誰就占據了未來發展的制高點。
（3）移動化
移動化最主要的表現是移動支付，移動支付是當下新經濟領域炙手可熱的話題之一。中國在移動支付領域的 探索 步伐絲毫不落後，國內居民更是以中國移動支付位列全球領先地位而沾沾自喜。胡潤研究院發布了「2019胡潤全球獨角獸榜」。榜單共494家獨角獸企業，其中，中國以206家位居第一位，其次為美國（203家），印度和英國分別排名第三和第四，各有21家和13家，值得注意的是，中美兩國擁有世界八成多的獨角獸公司。榜單顯示，上榜2019年全球金融 科技 行業獨角獸企業排行榜的共56家，數量位居第二，上榜企業的公司估值總計26020億元，占總市值的22%。其中，螞蟻金服以10000億元的公司估值位列第一位，陸金所、Stripe分別位居第二位和第三位。上榜企業數量最多的國家為中國（22家），其次為美國（21家）；榜單前十企業的公司估值為19650億元，占榜單公司總估值的七成，分別為螞蟻金服、陸金所、Stripe、微眾銀行、京東數科、Paytm、Robinhood、金融壹賬通、蘇寧金服、Credit Karma。
（4）去中心化
在網路觀念上，去中心化，不是不要中心，而是 由節點來自由選擇中心、自由決定中心。 簡單地說，中心化的意思，是中心決定節點；節點必須依賴中心，節點離開了中心就無法生存。在去中心化系統中，任何人都是一個節點，任何人也都可以成為一個中心；任何中心都不是永久的，而是階段性的，任何中心對節點都不具有強制性。也可以說，去中心化是為中心化提高效率服務的。可見，去中心化是一個偽命題，實際上是多元中心和一元中心的取捨。
在信息對稱與真實及時上，客觀上不可能完全實現。即使區塊鏈技術也只是相對安全與真實保持信用，但世界的本質是不確定性的，決定了信息不對稱的客觀性，去中心化可能會帶來 社會 治理失控的災難性後果。信息不對稱是絕對的，對稱只是風險管理的相對成果。完全的去中心化，達到信息對稱的完美程度，實際上是不切實際的幻想。
網路並不是一個能從本源上脫離現實世界的虛擬世界，而是現實世界的映射。也應遵從中心化發展的規律，被技術引領而超現實需求追求去中心化，不僅不能減少治理成本，例如不可能完全以虛擬貨幣代替主權貨幣，卻存在巨大風險。核心問題在於破壞了中心化的規則而不能以去中心化的規則替代，模糊了秩序，使得網路成為與現實世界之間的風險隱蔽所，如P2P一樣，反而增加風險總量，釀成大禍。
二、新經濟的主要影響
（1）導致急功近利的心態。 「新經濟」誕生初期所帶來的經濟高增長，給美國乃至全球帶來了對經濟增長的不切實際的樂觀期望——擺脫經濟周期約束，經濟增長進入長期的高增長、低波動繁榮軌道。新經濟所帶來的經濟增長方式、經濟結構的變化，以及由此帶來的潛在危機被掩蓋在高增長的面紗之下。不管是2000年的高 科技 泡沫還是2008年的次貸危機，其相似之處在於 社會 過度追求新經濟而引發的災難：2000年的高 科技 泡沫起源於全 社會 資金過度追捧高 科技 公司的股票，大量資金源源不斷地流入股市這一虛擬經濟中並催生泡沫，最終帶來了巨大的災難；而2008年的次貸危機本質上則是美國金融業在貸款利率方面和資產證券化方面的創新吸引了全 社會 資金脫實向虛並催生了美國的房地產泡沫。由此可見，過度地追捧新經濟容易催生並積累泡沫，而這種泡沫無法長期存在並終究會有破滅的一刻，因此短平快的逐利模式終究是不可持續和不可取的。
（2）導致對低端勞動力的替代。 新經濟採用智能化設備和人工智慧產品以提升生產效率，但是這種智能化設備形成了對低端就業人口的替代效應。據統計，從2008年到2019年我國農民工人口從2.25億人增長到2.9億人，是中國就業群體中不可忽視的一個重要群體。這一群體原本是工廠的主要生產要素之一，然而近年來人工智慧和智能設備產業的發展導致中國經濟的就業結構發生了翻天覆地的變化，例如以往主要依靠農民工的工廠引入了機器人以及其他人工智慧設備，富士康崑山廠區的機器換人活動導致工人人數從11萬人銳減到5萬人 （胡冬梅、李紅黎、陳維政，2021） 。這種新經濟產業對傳統產業的替代效應原本無可厚非，但是站在國家角度應該提前採取措施應對新經濟沖擊下低端就業人口的就業問題，否則大量低端就業人口的失業也會反過來影響 社會 的穩定和經濟的可持續發展。
（3）導致泡沫形成與積累及資源浪費。 短平快模式下的新經濟產業在短期內獲得了巨額的利潤並藉此吸引大量的人才流入，然而當這些所謂的新經濟模式崩潰時又會嚴重破壞中國就業市場的生態體系。例如P2P行業在發展初期獲得了豐厚的利潤回報並提供了相對較高的薪酬以吸引大量的人才流入，按P2P行業巔峰時期2000家P2P公司測算，平均每家50人，則P2P行業最多吸納了10萬人。事實上數據遠不止此。然而2018年P2P平台集中跑路卻導致這些就業群體一夜之間集體失業，這對中國的就業市場形成了區域性的風險。除了P2P行業之外，O2O行業、共享單車行業等短平快商業模式的行業都經歷了人才的快速湧入和集體失業的困境，短平快商業模式下的新經濟產業不僅不可持續，還會導致人力資源浪費和不合理配置。
（4）導致壟斷與不公平競爭。 新經濟發展的過程，伴隨著壟斷的產生。熊彼特在《經濟發展理論》中，用一個詞語對新舊產業交替的現象進行描述，即「創造性毀滅」。由於互聯網經濟、數字經濟的強大「蜂聚效應」，這種「創造性毀滅」尤其明顯，越來越多的企業在新經濟浪潮的沖擊下被淘汰出局，而新經濟企業依靠自身龐大的體量，成為行業的壟斷者。無論是美國的AAA 科技 三巨頭，還是國內的BAT三巨頭，都形成了明顯的行業壟斷。新經濟代表們在加強自身壟斷地位的過程中，常常是以利益為導向，無視行業生態平衡、無視自由競爭，對行業的利潤增長點採取簡單粗暴的復制模式或者是收購兼並模式。BAT三巨頭對視頻、對共享單車業務的收購，對社區菜籃子、在線教育業務的開發就是最簡單的例子。新經濟所到之處，行業的生態環境都遭遇了巨大的沖擊。一旦新經濟所帶來的利潤增長消失，而傳統的領域已經被沖刷毀滅，未來行業利潤的增長將難以為繼。
（5）導致貧富分化加劇。 新興產業的興起，加速了家庭財富分配的差異化。信息技術行業的飛速發展、網路經濟的膨脹，使得相關行業從業者在極短的時間內積累了巨大的財富，而傳統產業從業者的收入增長伴隨著行業增長的放緩和通脹的低迷而停滯，家庭收入差異進一步擴大。在1995-1999年，美國計算機行業人均收入年增長41.7%，遠遠高於其它行業 （劉鶴，2020） 。根據世界銀行數據，美國基尼系數在90年代，從0.38上升到了0.41，越過了收入分配差異警戒線。在以往經濟發展過程中，宏觀經濟的發展會逐漸降低家庭收入之間的貧富差距，然而這一輪新經濟擁有著顯著的贏家通吃的特徵，這一特徵決定了新經濟領域的家庭和傳統經濟領域的家庭貧富差距逐漸擴大。且可以預見的是，新經濟行業這種贏家通吃的特徵會進一步蠶食傳統行業，並持續放大不同家庭之間的收入差距，這種貧富差距的持續擴大很明顯無法長久持續，因為適當的貧富差距能夠刺激經濟發展而過大的貧富差距則會抑制經濟增長的動力（ 任偉、陳立文，2019） 。
（6）導致經濟脫實向虛及空心化。 近年來，隨著全球經濟的低迷，中國全 社會 總資產收益率持續下滑。2000年以來，全部A股上市公司總資產報酬率呈現先上漲後下跌的趨勢，尤其是2008年美國次貸危機以來，全部A股上市公司總資產報酬率從2008年的11.03%下滑到2020年的4.5%。與此同時，為了對沖經濟下行風險，央行多次降息和降准導致市場貨幣供應量泛濫，而持續下滑的總資產報酬率又導致這些泛濫的貨幣無處可投。蒙格斯智庫發布的 《經濟脫虛就實，未來幾年的大勢所趨》 指出，虛擬經濟與實體經濟的黃金比例是5.67，該比例過高或者過低都會影響經濟增長質量。然而截止2020年四季度，虛實比已經超過12，遠遠大於黃金比例值，這意味著目前中國大量的貨幣都流入了房地產市場和金融市場等虛擬經濟領域，大量的貨幣流入進一步催生了房地產市場和金融市場的泡沫，並積累了大量的系統性金融風險。實體經濟與虛擬經濟失衡，其實整個 社會 都存在類似問題，如演員顏值比演技受歡迎，學者侃功比學問受歡迎，樓房外觀設計比功能設計更易得獎，商業渠道比產品創造更值錢，寫書的不值錢而賣書的賺大錢，唱歌的比講課的地位高等等。
三、對新經濟的異度均衡分析
新經濟帶來了經濟增長，也伴隨著虛假繁榮。 虛假繁榮，從異度均衡的角度來說，不外乎是將現在的風險或成本轉移給未來，或者將當地的風險或成本轉移給其它區域，或者將個體的風險或成本轉移給整體，而且同時並不給予未來或其它區域或整體以相應的補償或建立相應的防範機制。這也正是異度均衡理論所重點關注的問題。
1、 有創新無創造
排在前列的中國金融 科技 公司大多從事的是數字支付業務，而美國金融 科技 公司和歐洲金融 科技 公司則更多從事於大數據、雲計算、人工智慧等底層技術創新。中國金融 科技 公司沉溺於搶占傳統商業銀行遺漏的移動支付市場，而歐美的金融 科技 正通過底層技術創新來謀劃如何拓展新的市場需求，兩種模式將帶來兩種不同的結局。
不過國內也有少數的清醒者，當我們為國內在數字貨幣與支付領域的前進而沾沾自喜的時候，當所有人都在忙於尋找風口上的那頭「豬」、所有人都在討論互聯網顛覆了什麼的時候，任正非卻冷靜地指出，互聯網並沒有改變事物的本質，「 汽車 必須是 汽車 ，金融必須是金融，豆腐必須是豆腐」。數字貨幣與支付的出現，是一種創新，但是並沒有帶來創造，也沒有改變貨幣與支付的本質。
2、 有存量無增量
值得注意的是，雖然這些所謂的「新經濟」看似風風火火，但是他們只是搶佔了傳統市場的蛋糕，卻完全沒有利用技術優勢提升生產效率來把蛋糕做大。一旦蛋糕搶奪戰結束之後，這些新經濟只會留下一地雞毛，受到損害的卻是全 社會 和傳統經濟群體。
這種短平快的商業模式追逐短期或當期利益，卻將風險轉移給了傳統行業，且這種商業模式無法對全 社會 的整體價值帶來持續的增長，然而其帶來的危害卻讓傳統行業和未來全 社會 來共同承擔，因此這種商業模式是完全不可持續和不可取的。
3、 有虛擬無實體
新經濟的背後推手是資本，資本存在的目的從來都不是為了追求生產效率的提升，而是為了追求更高的投資回報率。最終這些過剩的貨幣披著新經濟的外套脫實向虛，逐漸流向了房地產市場、金融市場以及打著「互聯網+」旗號的新興虛擬行業。實體經濟和虛擬經濟的失衡，會帶來各領域內的「劣幣驅逐良幣」，並導致整個 社會 更加浮躁地去追求虛擬經濟帶來的虛假繁榮和泡沫，過度追求短平快的商業模式會促使 社會 放棄實體經濟並引導更多人力資源、資金和其他要素流入到虛擬經濟中。
實體經濟和虛擬經濟的失衡擾亂了資源在實體經濟和虛擬經濟中的合理配置，且虛擬經濟短暫的虛假繁榮和泡沫無法長期維持，終究會在未來某個時刻破滅。
4、 有跨界無邊界
人民網（2018）撰文稱「滴滴出行」作為網約車，是共享經濟的「特產」，也是新經濟的表現形態之一。新經濟有新特點，其一便是「跨界」。網約車就讓傳統計程車「跨」到了網路、雲端。這的確給用戶帶來了乘車新選擇、新體驗，也因滋生出種種問題而令人擔憂。應該看到，跨界更多的是融合，而非無邊無界、無拘無束。從滴滴順風車事件不難發現，某些新經濟一旦無界發展、無序發展，就會給用戶和 社會 帶來許多從未出現過的困擾和麻煩，甚至連人的基本公共安全都成為奢侈品。
除此之外，現實中很多案例都告訴我們，無邊界的跨界意味著在懸崖邊馳騁，一不小心就會跌落深淵。共享單車亂擺亂放，擾亂公共秩序；直播軟體實用好用，卻泄露他人隱私；外賣平台方便快捷，可黑廚房讓人「作嘔」；互聯網金融拓寬投融資渠道，但非法集資害人害己；網路 游戲 帶來愉悅，若不考慮防沉迷，未成年人將深受其害；「網紅」和明星直播帶貨改變了商業活動的本質，使得「價廉物美」演繹成「價貴物差」的扭曲醜陋的商業化文化。當然，這是新事物發展過程中經歷的「陣痛」，我們不能因為其暫時的不成熟、不完善而全盤否定，也不能對這些負面因素視而不見，讓其危害 社會 。對新經濟應該包容，但是不能縱容。這就需要立規矩、明邊界。功利化的新經濟助長了資本的盈利本能而抑制了資本應有的 社會 責任和道義責任，必須予以約束，明確邊界。
四、新經濟、虛假繁榮與經濟倫理
在某些情況下，所謂的新經濟只是在資本的驅使之下，以犧牲消費者利益為前提來換取短期的高回報率。 一個典型的表現是就是電商的崛起 ，中國的電商規模在全世界范圍內遙遙領先，這並非是中國電商具有領先的技術優勢，而是因為中國的電商能夠規避國內名目繁多的各種稅費，尤其是與線下實體店鋪相比電商具有絕對的成本優勢，因此這種新經濟是以犧牲國家稅收和線下實體店的利益為前提而崛起的，隨著越來越多的線下實體店轉向線上以及財政部門開始醞釀對電商征稅，這種所謂的新經濟會逐漸被打回原形。 另一個典型表現就是機場、車站等公共設施場所的shopping化 ，這些以效率為目的的場所成了一個個大型商業廣場，利用交通人流進行引流轉換，想辦法延長人流的滯留時間，增加商業收益。機場和火車站越來越大，老幼婦孺要走很長的路才能登機登車。反而降低了機場、車站這些公共設施的服務效率，可謂是本末倒置。這樣的風氣，各行各業都有不同程度的表現。然而上述兩種情景都是新經濟對傳統 社會 價值的損耗，雖然短期內看上去新經濟一片繁榮，但是通過規避稅收和影響消費者體驗的方式來發展新經濟，本質上是以損耗傳統 社會 價值為代價來換取新經濟的短期高速發展，然而所謂的新經濟並沒有做大蛋糕份額，而換了一種搶占傳統經濟蛋糕的方式終究會遭遇瓶頸。
現實中的人們當然嚮往道路縱橫，交通順暢，大樓林立，商品琳琅滿目，車水馬龍，人流密集，興高采烈，供應充足，財富堆積，交易熱烈，燈紅酒綠，霓虹彩照的一派欣欣向榮的景象。傳統經濟學以欣賞的眼光來看待這些繁華。但異度均衡理論提供了另一個視角：如果這般迷人的繁華是轉移成本、侵蝕未來而獲得的，數十年上百年之後，繁華落盡，留下一地雞毛，後人要承受蕭條、萎縮、沉重的負擔，那麼這樣的繁榮是不是當下人們的應得之利呢？可不可以由此把這樣的繁榮從經濟倫理上定義為虛假甚至虛偽的繁榮呢？
這些年熱噴而出的所謂「新經濟」，本質上是功利主義的表達，企圖壟斷，企圖一夜暴富暴紅，企圖抄近道，企圖巧妙地不付代價地利用、抄襲、甚至盜用別人的品牌和商譽；企圖把一切都商業化而丟掉其本質功能，企圖通過網路賺取利潤然後在網路上訂購一切，企圖通過網路製造信息不對稱，然後在金融、商業、閱讀、兒童知識傳播、大學教育、企業培訓等各種領域割韭菜賺快錢；企圖用新技術顛覆所有的傳統，客觀上鼓勵了壟斷，刺激了非理性消費，約束了供給側的產品質量，提升了 社會 總體負債水平和杠桿率。最終是撕開所有的文明約束，完全不顧及 社會 人文的平衡。
從異度均衡理論角度來看，新經濟短平快的逐利模式注重短期和當前利益，將風險轉移給橫向的其它區域和縱向的未來，而不顧未來和以鄰為壑的模式是極不可取的；雖然在短期內可能取得輝煌的業績，但這種虛假的繁榮是靠轉移風險成本、損失機會成本、增加沉沒成本實現的，這種短期的強刺激必然也不能長久；從本質和長遠來看，欠下的終究要還回去，經濟增長必定要回到滿足異度均衡的合理軌道上來。從經濟倫理的角度來看，損耗周邊和未來利益所得到的繁榮，可能是未來人們所抱怨的甚至痛恨的。這不符合當代人的道德觀念，也不符合未來人的道德觀念，也是異度均衡從理論到實踐都嚴加防備的。
「互聯網精神」和「互聯網思維」的信徒們，有必要在這場時代的浪潮中保持一份清醒與冷靜。經濟學家也有必要重新審視傳統的發展觀念與繁榮觀念。下一輪中國經濟的快速增長仍有很大空間，但應該回歸到新經濟的本質，立足於新技術、新材料、新資源，防範透支未來，防範急功近利，防範投機取巧，防範脫實向虛，回歸到經濟學基本原理，實現在各種均衡條件下的理性增長。同時，中國政府應該啟動新一輪經濟結構調整，消除「新經濟」偏差所帶來的經濟結構上和戰略發展上的偏差，消除現在狀態下所隱藏的各種風險。
2. AUV公鏈的機制是怎麼樣的
AUV公鏈採取了活性證明機制的共識機制，所有數據默認公開，通過其公共性來產生自己的安全性
3. 零基礎學Python應該學習哪些入門知識
1、Python入門導學
Python的特性、優點、缺點、前景以及 python能做些什麼？
2、Python環境安裝
一鍵安裝Python的編譯環境，寫出第一段Python代碼
3、理解什麼是寫代碼與Python的基本類型
Python的基本類型，包括整形、浮點型；10、8、2、16進制數的意義和轉換關系；布爾類型；字元串與字元串常見運算操作
4、Python中表示「組」的概念與定義
了解「組」的概念，以及在Python中用來表示「組」的一些類型，包括：元組、列表、集合和字典。
5、變數與運算符
了解變數的意義與七種運算符，並對每一種運算符的擴展做出詳細的講解
6、分支、循環、條件與枚舉
代碼的基本邏輯結構，包括條件控制（if else）、循環控制（for in 、while）、表達式與運算符的優先順序。此外，還有Python的枚舉類型以及Python編碼的規范。
7、包、模塊、函數與變數作用域
了解Python代碼的組織結構核心：包、模塊與函數。需要對Python代碼的組織結構有一個非常清晰的認識。重點是函數，除了了解函數的基本概念外，還需要了解Python靈活的函數參數機制（默認參數、關鍵字參數與列表參數）。
8、Python函數
函數是所有語言中都具備的基本代碼組織結構。函數的重要性不言而喻。而對於Python來說，函數的用法及其靈活，遠比其他語言要強大很多。了解Python函數的定義、調用、序列解包、必須參數、關鍵字參數、默認參數等諸多內容。
9、高級部分：面向對象
了解面向對象的概念。包括面向對象的三大特性（繼承、封裝、多態）、類的基本構成元素、python的內置類屬性、方法重寫、運算符重載、靜態方法等
10、正則表達式與JSON
正則表達式也是文本解析中非常重要的知識點。了解如何在Python中編寫正則表達式與常見的正則表達式。此外，重點了解包括JSON對象，JSON字元串，Python類型與JSON的轉換。
11、Python的高級語法與用法
了解Python進階部分的高級特性，如枚舉、閉包
12、函數式編程： 匿名函數、高階函數、裝飾器
進一步了解函數式編程的lambda、mapece、filter以及裝飾器
13、實戰：原生爬蟲
學習如何訪問網路數據、獲取與解析網路數據、爬蟲的基本原理解釋。並用最基礎語法不使用爬蟲框架的原生爬蟲項目。
14、Pythonic與Python雜記
了解擴展Python的優秀寫法，學會如何寫出優質的Pythonic風格的代碼。包括：如何讓字典保持有序、lmbda表達式的應用等高級Python知識