區塊鏈思維導圖

① 有什麼適合律師提效的產品嗎

一、公職律師從2002年司法部推行公職律師試點，到2016年，已經14年，公職律師一直不溫不火。一個很重要的原因是，司法部級別不夠，如何對中央部委形成有效約束。2016年，中央推行法律顧問公職律師公司律師制度的意見，要求2017年底前，縣級以上各級黨政機關普遍設立公職律師。到現在，公職律師數量快速增加。據新華社消息，2017年末，我國公職律師數量為1.3萬餘人。由於之前各地自行試點，形成了廣州模式，廈門模式，揚州模式等，發展模式不盡相同，作用發揮地參差不齊。總體上看，公職律師還處於發展起步階段。許多單位中，公職律師還處於拿一份工資，干兩份活兒的階段。公職律師的待遇上不去，在職務晉升上沒有優勢，獨立性受到制約，自然難以保障履職行為的公正性。不過，放長遠看，還是比較有前途的，法治政府的建設，離不開公職律師的參與。二、社會律師按照中央意見，公職律師可以轉為社會律師。公職律師的經歷可計算為社會律師的工作經歷，並且，轉為社會律師以後，沒有實習期的要求。如果想換片天地，公職律師可以作為一塊不錯的跳板。社會律師的前途，那是大有可為。三、法官、檢察官按照中央意見，公職律師可以轉為法官，檢察官。公職律師轉為法官，檢察官，還要考慮公職律師的工作經歷，年限等。現在法官，檢察官實行員額制，單獨序列晉升，而且，比當地公務員能高50%左右的工資，還有不錯福利待遇。

② 最近炒的很火的《區塊鏈：四維空間思維導圖》是什麼鬼最近炒那麼火，誰知道購買方式，在線等！！！

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③ 做一個商城app需要多少錢

做一個商城app需要多少錢

近年來，國內電子商務產業發展迅猛。隨著大數據、區塊鏈技術和社交媒體的加入，電商產業模式也得到了前所未有的發展和轉型。例如，從傳統的B2C到C2C，消費者既可以成為消費者，也可以成為推動者，從而刺激消費。那麼，手機購物商城App背後的邏輯是什麼？製作一個商城APP需要多少錢？這里，讓我們從以下幾個方面逐一了解。

3、App自助平台製作

過去要想擁有一套App軟體，大多數選擇外包，但是需要資金投入大，普通中小企業根本承擔不起。不過隨著技術的進步，現在，不需任何編程開發技術，不需要找專業的外包公司開發，自己就能夠製作手機APP了。而且成本可以節約90%左右。

④ 產品追溯怎麼做

目前市場上對於產品追溯炒得很火，但是有實力真正做到產品全流程溯源的並沒有幾家。如果企業想做產品追溯，需要更慎重一些。妙碼溯源系統就還不錯，以區塊鏈聯盟鏈技術為底層數據構建基礎框架，全面結合大數據、物聯網、人工智慧等高新技術，妙碼溯源系統通過賦予產品身份證追溯碼，對產品從原料、生產、倉儲、渠道、終端到消費者實現產品全生命周期防偽追溯管理。

⑤ 如何繪制區塊鏈會計節點思維導圖

一般說來，區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。其中，數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法；網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。該模型中，基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點。
狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
在保險公司的日常業務中，雖然交易不像銀行和證券行業那樣頻繁，但是對可信數據的依賴是有增無減。因此，筆者認為利用區塊鏈技術，從數據管理的角度切入，能夠有效地幫助保險公司提高風險管理能力。具體來講主要分投保人風險管理和保險公司的風險監督。

⑥ 售前工程師主要是干什麼的

售前工程師主要工作內容為：

1、銷售人員拜訪用戶，了解用戶的項目基本情況，向用戶介紹公司和公司的產品，與用戶建立起良好的關系。

2、銷售人員在用戶招標前，引入售前技術支持人員，與用戶進行技術上的交流和溝通，了解用戶在項目上的需求。

3、用戶發招標書，售前人員根據招標書的要求，結合前期與用戶交流的情況，編寫投標書。

4、參加招投標會，進行技術、商務上的講解和答疑。

5、參加商務和技術的談判，起草項目商務合同和技術協議書。

6、簽訂合同，項目實施以及維護。

(6)區塊鏈思維導圖擴展閱讀：

售前工程師的基本要求：

1、負責組織制定系統集成項目的技術方案編寫、標書的准備、講解及用戶答疑等工作。

2、配合客戶經理完成與用戶的技術交流、技術方案宣講、應用系統演示等工作。

3、配合業務部其它部門做好用戶溝通、資料共享、技術協調等工作。

4、配合市場人員完成應用系統演示、產品宣傳資料撰寫等工作。

5、配合做好與合作夥伴廠商的技術交流。

⑦ 國內有哪些區塊鏈團隊比較牛

作為比特幣底層技術的區塊鏈入金炙手可熱，全球諸多金融巨頭、IT巨頭以及互聯網巨頭都在布局這一市場，有關區塊鏈的收購和融資事件日益增多。

如今的區塊鏈就好似襁褓中的嬰兒，比特幣誕生於2009年，作為一種新興的數字貨幣，比特幣已經經歷了數次「死亡」和「重生」，而就是在比特幣的震盪發展中，區塊鏈技術卻煥發出無限活力，逐漸向其他行業滲透。那麼，區塊鏈真的就像我們想像中那麼「牛」嗎？區塊鏈將會顛覆金融以及其他傳統行業嗎？

雖然當前業界對於區塊鏈的定義仍然存在爭論，但是區塊鏈去中心化、不可篡改的特性卻得到了基本的認同。也正是基於區塊鏈的這些特性，很多觀點認為區塊鏈將因此具備顛覆傳統的力量。在傳統的交易中，往往需要一個中心化的機構來解決根本的信任問題，並進行相應的結算。而作為分布式賬本的區塊鏈，意味著將產生一個人人可查看的、不可篡改的公共賬本，這種無須信任單個節點且能創建共識網路的方式，被認為有望應用到包括金融、交通、收藏、徵信等各個領域。

不過需要看到的是，盡管目前有關區塊鏈的消息不絕於耳，各大金融機構也在積極布局，但是今天的區塊鏈尚處「起步期」，全球落地的區塊鏈應用還少之又少，而具有一定規模的領域更是難尋。

如何加快推進區塊鏈落地？這是普銀區塊鏈集團最重要的研究方向。普銀區塊鏈解決了區塊鏈的落地應用和如何與真實世界打通這一難題，極大地提高了數字資產的流通效率。從技術的發展規律上看，任何一個顛覆性技術都需要從熱熱鬧鬧的概念期，走向充滿挑戰的落地期，隨之而來還有整個市場格局的多輪洗牌。普銀區塊鏈就是一股堅韌且經得起考驗的力量，以資產數字化的形式改變世界。

⑧ 數字資產錢包有哪些

數字資產錢包有imtoken、比特派、庫神、虎符等，下面詳細說說：

談起區塊鏈數字資產，就離不開數字錢包，隨著區塊鏈技術的不斷發展，數字錢包在區塊鏈生態中起著越來越重要的作用，早期只有轉賬、存儲、收款等基礎功能，如今通過數字錢包不但可以進行資產管理，而且還可以進行數字資產理財、數字資產交易、為公鏈 DApp 導流等。數字錢包已成為進入區塊鏈世界的重要入口。

平時我們經常聽到熱錢包、冷錢包以及硬體錢包等，它們到底有什麼區別呢？根據不同的標准，可以把數字錢包作不同的分類，下面我們一起聊聊常見的幾種數字錢包分類方法。

03根據錢包的去中心化程度分類

根據錢包的去中心化程度不同，可以把數字錢包分為全節點錢包、輕節點錢包和中心化錢包。

全節點錢包是指同步了區塊鏈上所有數據的錢包。例如，比特幣的全節點數據已達到了幾百G，比特幣全節點錢包需要同步所有的數據，全節點錢包雖然占據存儲空間比較大，但可以實現完全去中心化。

輕節點錢包則是依賴於區塊鏈上其他全節點錢包，僅同步與自己相關的數據，從而實現了部分去中心化。例如我們常用的比特幣錢包就是輕節點錢包，在使用這些錢包時，只下載與自己比特幣賬號相關的數據，下載幾百G的數據也不現實。

中心化錢包是指所有的數據均從自己的中心化伺服器獲得，數據依賴錢包服務商自己的賬本，它的交易效率很高，基本可以實現實時到賬，例如我們在交易平台的錢包就是中心化錢包。

⑨ 開發一個視頻直播APP要多少錢

開發一個視頻直播APP要多少錢

首先，我想問您一個最基礎的問題，定製開發、源碼二開和模板套用這三種直播APP開發方式，你選擇哪種方式?這個問題很關鍵，關繫到您的問題答案。

有人說，直播APP定製開發先不要想了，太貴，也有人說，直播APP開發千萬不要直接套模板，太辣雞，絕對不要選擇，其實這都是片面之詞，事實上，存在即是合理，這三種開發方式都有其存在的意義，只是，適合的人不同罷了。

1、 定製開發

純訂制開發直播APP源碼，每一串代碼都是程序員手敲出來的，非常昂貴，大約30w左右，對於普通人來說固然是承擔不起的，但對於能夠將之用好、實現更大利益的朋友而言，這也不過是創業之路上的一塊板磚罷了。直播APP定製開發的周期也較長，再加上測試、修改的時間，不適合「著急」的朋友。

2、 源碼二開

直播APP開發好了基本框架和基礎功能，後面的人拿回去自己定製開發特色功能，也是不錯的選擇，這個源碼是能夠在運營的過程中不斷更新迭代的，由於是「流水化生產」出來的，所以市價通常較低，7w左右，源碼二開的方式是三種開發方式中性價比較高的一種開發方式。

3、 模板套用

套用模板進行直播APP開發的方法其實非常常用，雖然從技術角度來說，這種方法比較「辣雞」，因為它不能進行二次開發，無法對模板中的任何代碼進行更改，不會有二次開發的可能，但是對於預算不足又希望能先把程序搭建起來，抱著「運營運營試試」心態的創業者比較適用，只是後期更新或者遷移的時候會比較麻煩。

除了直播APP開發方式以外，源碼的質量也會影響到您問題的答案，質量低的源碼自然會低些，那麼如何判斷源碼的優劣?

1、 看開發者的其他產品的口碑優劣

2、 看維護情況，迭代更新了多少次

3、 看代碼是否整潔，有無售後措施

4、 該直播APP源碼支持多大並發

直播APP開發

低延時、流暢不卡頓、交互體驗優良、無花屏黑屏、豐富的禮物系統、直播畫面清晰度……很多東西都會影響到用戶的體驗，想要解決這些問題，在直播APP開發成本和運營成本上就不能太摳，找到兩者的平衡點尤為重要。

⑩ 大數據專業主要學習什麼語言

大數據是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷涌現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。但是，大數據需要學習什麼？1 思維導圖下面的是我之前整理的一張思維導圖，內容分成幾大塊，包括了分布式計算與查詢，分布式調度與管理，持久化存儲，大數據常用的編程語言等等內容，每個大類下有很多的開源工具。2大數據需要的語言Javajava可以說是大數據最基礎的編程語言，據我這些年的經驗，我接觸的很大一部分的大數據開發都是從Jave Web開發轉崗過來的（當然也不是絕對我甚至見過產品轉崗大數據開發的，逆了個天）。一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景二就是java語言本事了，天然的優勢，因為大數據的組件很多都是用java開發的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入學習，填上生產環境中踩到的各種坑，必須得先學會java然後去啃源碼。說到啃源碼順便說一句，開始的時候肯定是會很難，需要對組件本身和開發語言都有比較深入的理解，熟能生巧慢慢來，等你過了這個階段，習慣了看源碼解決問題的時候你會發現源碼真香。Scalascala和java很相似都是在jvm運行的語言，在開發過程中是可以無縫互相調用的。Scala在大數據領域的影響力大部分都是來自社區中的明星Spark和kafka,這兩個東西大家應該都知道（後面我會有文章多維度介紹它們），它們的強勢發展直接帶動了Scala在這個領域的流行。Python和Shellshell應該不用過多的介紹非常的常用，屬於程序猿必備的通用技能。python更多的是用在數據挖掘領域以及寫一些復雜的且shell難以實現的日常腳本。3分布式計算什麼是分布式計算？分布式計算研究的是如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多伺服器進行處理，最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。舉個栗子，就像是組長把一個大項目拆分，讓組員每個人開發一部分，最後將所有人代碼merge，大項目完成。聽起來好像很簡單，但是真正參與過大項目開發的人一定知道中間涉及的內容可不少。分布式計算目前流行的工具有：離線工具Spark，MapRece等實時工具Spark Streaming，Storm，Flink等這幾個東西的區別和各自的應用場景我們之後再聊。4分布式存儲傳統的網路存儲系統採用的是集中的存儲伺服器存放所有數據，單台存儲伺服器的io能力是有限的，這成為了系統性能的瓶頸，同時伺服器的可靠性和安全性也不能滿足需求，尤其是大規模的存儲應用。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。採用的是可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。上圖是hdfs的存儲架構圖，hdfs作為分布式文件系統，兼備了可靠性和擴展性，數據存儲3份在不同機器上（兩份存在同一機架，一份存在其他機架）保證數據不丟失。由NameNode統一管理元數據，可以任意擴展集群。主流的分布式資料庫有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等等等等，沒有孰好孰壞之分，只有合不合適，每個資料庫的應用場景都不同，其實直接比較是沒有意義的，後續我也會有文章一個個講解它們的應用場景原理架構等。5分布式調度與管理現在人們好像都很熱衷於談"去中心化"，也許是區塊鏈帶起的這個潮流。但是"中心化"在大數據領域還是很重要的，至少目前來說是的。分布式的集群管理需要有個組件去分配調度資源給各個節點，這個東西叫yarn;需要有個組件來解決在分布式環境下"鎖"的問題，這個東西叫zookeeper；需要有個組件來記錄任務的依賴關系並定時調度任務，這個東西叫azkaban。當然這些「東西」並不是唯一的，其實都是有很多替代品的，本文只舉了幾個比較常用的例子。