區塊鏈技術物聯網應用

區塊鏈有哪些應用領域？

區塊鏈有哪些應用領域？區塊鏈應用行業介紹

大家都知道，區塊鏈現在非常的火，它是一種共享的分布式資料庫技術，區塊鏈技術憑借著顯著的特點在不同行業都會有非常好的發展前景，那麼區塊鏈有哪些應用領域？

區塊鏈應用

1、數字貨幣：目前區塊鏈技術最廣泛、最成功的運用是以比特幣為代表的數字貨幣。近年來數字貨幣發展很快，由於去中心化信用和頻繁交易的特點，使得其具有較高交易流通價值，並能夠通過開發對沖性質的金融衍生品作為准超主權貨幣，保持相對穩定的價格。自從有了比特幣之後，已經陸續出現了數百種的數字貨幣，圍繞著數字貨幣生成、存儲、交易形成了較為龐大的產業鏈生態。以比特幣為例，參與機構主要可分為基礎設施、交易平台、ICO融資服務、區塊鏈綜合服務等四類。

2、金融應用：區塊鏈在金融領域有著天生的優勢，在互聯網上來說，這是區塊鏈的基因決定的。主觀來看，金融機構在區塊鏈應用的探索上意願最強，需要新的技術來提高運營效率，降低成本來應對整個全球經濟當前現狀。客觀來看，金融行業市場空間巨大，些許的進步就能帶來巨大收益。金融行業是對安全性、穩定性要求極高的行業，如果區塊鏈在金融領域應用得以驗證，那麼將會產生巨大的示範效應，迅速在其他行業推廣。在金融領域，除去數字貨幣應用，區塊鏈也逐漸在跨境支付、供應鏈金融、保險、數字票據、資產證券化、銀行徵信等領域開始了應用。

(1)保險業務：隨著區塊鏈技術的發展，未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險；而其歷史可追蹤的特點，則有利於減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。

(2)資產證券化：這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證；參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。

(3)數字票據：該領域痛點在於三個風險問題。操作風險，由於系統中心化，一旦中心伺服器出問題，整個市場癱瘓；市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行；道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統穩定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險。

(4)跨境支付：該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。

(5)徵信管理：該領域的痛點在於數據缺乏共享，徵信機構與用戶信息不對稱；正規市場化數據採集渠道有限，數據源爭奪戰耗費大量成本；數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域，區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。

(6)供應鏈金融：這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。

(7)資產證券化：這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證；參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。

3、區塊鏈+行業應用：

隨著區塊鏈技術在金融領域應用的不斷驗證，其技術優勢在其他行業領域也逐漸體現出價值。目前，醫療健康、IP版權、教育、文化娛樂、通信、慈善公益、社會管理、共享經濟、物聯網等領域都在逐漸落地區塊鏈應用項目，「區塊鏈+」正在成為現實。

(1)區塊鏈+醫療：醫療領域，區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例（EHR）、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測，全球56％的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。

(2)區塊鏈+物聯網：物聯網是一個非常寬泛的概念，如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內，區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。

(3)區塊鏈+IP版權文化娛樂：互聯網發展的越來越好，數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重，數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，利用區塊鏈技術，能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通，縮短價值創造周期；同時，可實現數字內容的價值轉移，並保證轉移過程的可信、可審計和透明，有效預防盜版等行為。

(4)區塊鏈+公共服務教育：在公共服務、教育、慈善公益等領域，檔案管理、身份（資質）認證、公眾信任等問題都是客觀存在的，傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書，但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。

② 區塊鏈在物聯網領域的作用

降低運營成本，區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。降低安全風險，物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。高效而智能的網路運行機制，由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。
區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯系搭建溝通的橋梁，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。
宏橋高科區塊鏈行業特定應用程序設計通過可信交易數據的完整性和關聯性，形成鏈上數據的閉環自證能力。用於驗證數字文檔和交易記錄的真實性，以及在整個供應鏈過程中跟蹤產品和商品的來源。這些證明產品正偽及來源的數據一般被企業和金融機構在信用和貸款的評估和處理中使用。

③ 什麼是物聯網和區塊鏈技術(物聯網跟區塊鏈有什麼關系)

物聯網是什麼？
物聯網是通過信息感測設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。簡單地說，物聯網就是「物物相連的互聯網」，它包含兩層含義：一是物聯網是互聯網的延伸和擴展，其核心和基礎仍然是互聯網；二是物聯網的用戶端不僅包括人，還包括物品，物聯網實現了人與物品及物品之間信息的交換和通信。物聯網作為新一代信息技術的高度集成和綜合運用，具有滲透性強、帶動作用大、綜合效益好的特點，是繼計算機、互聯網、移動通信網之後信息產業發展的又一推動者。
什麼是區塊鏈？
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。區塊鏈的特點是去中心化、開放性、自治性、不可篡改性、匿名性等，能夠有效地在不同節點之間建立信任、獲取權益。區塊鏈的應用廣泛，包括數字貨幣、金融領域、智能合約、證券交易、電子商務、物聯網、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權眾籌、版權保護等領域。
什麼是大數據？
大數據是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。大數據的特徵包括：一是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷；二是數據量大，通常指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具；三是數據頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據；四是實時性，大數據是實時性的數據，能夠實時反應；五是數據的在線性，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用。
物聯網、區塊鏈和大數據的聯系？
物聯網產生了大量的數據，區塊鏈技術可以用來保證物聯網數據的不可篡改性和安全性，而大數據技術則可以用來分析和挖掘物聯網產生的數據，從而實現智能化的決策和管理。