① 供應鏈新技術有哪些
供應鏈新技術包括：物聯網技術、區塊鏈技術、人工智慧與機器學習、5G與邊緣計算。
1. 物聯網技術：物聯網（IoT）是將各種設備、感測器等物理對象通過互聯網連接起來，實現數據共享和智能化控制的技術。在供應鏈管理中，物聯網技術可以幫助企業實時監控產品、設備和運輸途中的各種條件，例如溫度、濕度、位置等。例如，在食品行業，通過在產品上安裝感測器，企業可以追蹤食品在整個供應鏈中的溫度和濕度變化，以確保食品安全。
2. 區塊鏈技術：區塊鏈是一種分布式資料庫技術，可以安全地存儲和共享數據，同時保證數據的完整性和不可篡改性。在供應鏈管理中，區塊鏈技術可以用於追蹤產品的來源和流向，防止假冒偽劣產品和確保產品質量。例如，在奢侈品行業，通過區塊鏈技術，消費者可以追溯到產品的原始來源和生產過程，從而驗證產品的真偽。
3. 人工智慧與機器學習：人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術可以幫助企業自動化供應鏈管理過程，提高效率和准確性。例如，通過機器學習演算法，企業可以預測產品需求、優化庫存管理和物流計劃。此外，AI還可以用於質量檢測、需求預測和風險管理等方面。
4. 5G與邊緣計算：5G通信技術具有高速率、低時延和大連接數等特點，可以支持更多的設備和感測器連接到供應鏈網路中。邊緣計算（Edge Computing）則是指在設備或感測器附近進行計算和數據處理，以減少數據傳輸延遲和提高效率。在供應鏈管理中，5G和邊緣計算可以用於實時監控和控制設備、優化物流計劃和提高響應速度。
② 邊緣計算不屬於ABCDE五大新技術
邊緣計算屬於ABCDE五大新技術。
ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）——人工智慧、區塊鏈、雲計算、數據科技和邊緣計算。它們，正代表著最先進而實在的技術生產力，重塑人們生活、工作和學習的每一方面。
邊緣計算是雲計算的重要補充，也是各種終端能力進化以支撐創新應用的關鍵。當前，安防監控、自動駕駛、智能製造等是邊緣計算常見的場景，這些場景需要考慮在有限的空間和功耗下具備強勁的算力，以實現層出不窮的創新功能，比如全面向自動化、智能化邁進。同時，邊緣計算與物聯網緊密相關，先進的邊緣計算技術可以讓IoT更加智能和強大。
③ 邊緣計算是什麼為什麼邊緣計算平台如此重要
邊緣計算，作為物聯網、5G和人工智慧發展下的新型計算模式，其核心在於將數據處理和存儲從雲端伺服器轉移到離數據源更近的邊緣設備，如感測器、智能手機和路由器。這樣的設計旨在解決傳統雲計算存在的延遲高、網路擁堵等問題，從而提升數據處理速度和用戶體驗。
邊緣計算平台的重要性體現在以下幾個關鍵方面：
邊緣計算平台的應用潛力廣泛，例如在物聯網、工業製造、健康醫療和城市管理等領域，能夠顯著提升效率、安全性和用戶體驗。以3DCAT邊緣計算平台為例，它通過雲端渲染技術，解決終端算力問題，提供實時雲渲染服務，支持汽車、建築、醫療等行業的創新應用。
此外，邊緣計算還能與人工智慧、區塊鏈和機器學習等技術結合，進一步提升其性能和應用范圍。例如，人工智慧在邊緣設備上的部署，可以實現更快速和准確的數據分析；區塊鏈的引入則增強了數據的安全性；機器學習則能優化邊緣計算的智能化水平。
總結來說，邊緣計算通過其分布式特性解決了雲計算的局限，對提高數據處理效率、保障數據安全和拓展技術應用具有重要意義。隨著相關技術的持續發展，邊緣計算平台的前景將更加光明。
④ 什麼是邊緣計算
邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
主要用途
看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」，而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。
如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那麼邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間感測、交互和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙，更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。
工信部信息化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說，傳統製造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術，將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。
當前，全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備互聯。未來超過50%的數據需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊，機遇無限。