1. 區塊鏈有哪些應用領域區塊鏈應用行業介紹
眾所周知，區塊鏈是一種共享的分布式資料庫技術，區塊鏈技術憑借其顯著的特點在不同行業都有很好的發展前景，那麼區塊鏈有哪些應用領域？下面我們將為大家帶來區塊鏈應用行業介紹，希望能對大家有所幫助。
區塊鏈有哪些應用領域？
區塊鏈應用1、數字貨幣：
目前區塊鏈技術最廣泛、最成功的運用是以比特幣為代表的數字貨幣。近年來數字貨幣發展很快，由於去中心化信用和頻繁交易的特點，使得其具有較高交易流通價值，並能夠通過開發對沖性質的金融衍生品作為准超主權貨幣，保持相對穩定的價格。
自比特幣誕生以後，已經陸續出現了數百種的數字貨幣，圍繞著數字貨幣生成、存儲、交易形成了較為龐大的產業鏈生態。以比特幣為例，參與機構主要可分為基礎設施、交易平台、ICO融資服務、區塊鏈綜合服務等四類。
區塊鏈應用2、泛金融應用：
區塊鏈應用於金融領域有著天生的絕對優勢，用互聯網語言來說，這是區塊鏈的基因決定的。主觀來看，金融機構在區塊鏈應用的探索上意願最強，需要新的技術來提高運營效率，降低成本來應對整個全球經濟當前現狀。客觀來看，金融行業市場空間巨大，些許的進步就能帶來巨大收益。金融行業是對安全性、穩定性要求極高的行業，如果區塊鏈在金融領域應用得以驗證，那麼將會產生巨大的示範效應，迅速在其他行業推廣。在金融領域，除去數字貨幣應用，區塊鏈也逐漸在跨境支付、供應鏈金融、保險、數字票據、資產證券化、銀行徵信等領域開始了應用。
(1)跨境支付：該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。
(2)數字票據：該領域痛點在於三個風險問題。操作風險，由於系統中心化，一旦中心伺服器出問題，整個市場癱瘓；市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行；道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統運散穩定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險。
(3)徵信管理：該領域的痛點在於數據缺乏共享，徵信機構與用戶信息不對稱；正規市場化數據採集渠道有限，數據源爭奪戰耗費大量成本；數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域，區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。
(4)資產證券化：這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證；參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。
(5)供應鏈金融：這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應春肆鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。
(6)保險業務：隨著區塊鏈技術的發展，未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險；而其歷史可追蹤的特點，則有利於減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。
區塊鏈應用3、區塊鏈+行業應用：
隨著區塊鏈技術在金融領域應用的不斷驗證，其技術優勢在其他行業領域也逐漸體現出價值。目前，醫療健康、IP版權、教育、文化娛樂、通信、慈善公益、社會管理、共享經濟、物聯網等領域都在逐漸落地區塊鏈應用項目，「區塊鏈+」正在成為現實。
(1)區塊鏈+醫療：醫療領域，區塊扒悄轎鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例（EHR）、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測，全球56％的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
(2)區塊鏈+物聯網：物聯網是一個非常寬泛的概念，如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內，區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。
(3)區塊鏈+IP版權文化娛樂：互聯網流行以來，數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重，數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，利用區塊鏈技術，能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通，縮短價值創造周期；同時，可實現數字內容的價值轉移，並保證轉移過程的可信、可審計和透明，有效預防盜版等行為。
(4)區塊鏈+公共服務教育：在公共服務、教育、慈善公益等領域，檔案管理、身份（資質）認證、公眾信任等問題都是客觀存在的，傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書，但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。
以上就是小編為您帶來的區塊鏈有哪些應用領域？區塊鏈應用行業介紹的全部內容。
2. 區塊鏈後面是什麼板塊
區塊鏈布局的五大板塊區塊鏈布局的五大板塊
一、礦
1.礦機製造商
2.礦機銷售商
3.礦場
未來礦機製造和礦場會向著兩個極端的方向發展。一是大而專業的超級礦場路線；二是小而特色化的小作坊路線。
二、平台
1.中心化交易所
2.去中心化交易所
個人很期待更加完善的去中心化交易所的出現。
三、媒體資訊
媒體的參與門檻較低，競爭也越顯激烈。
四、資本創投
未來專業的區塊鏈資產管理服務平台，或將成為互聯網金融的重要組成部分。
五、技術團隊
技術就是生產力。
區塊鏈未來的發展板塊分布區塊鏈技術目前已被很多國家作為重要的基礎設施應用到多個領域中，醫療、教育、科研等。隨著區塊鏈市場的不斷發展，其中分出的板塊也越來越多，NFT、DeFi、元宇宙、分布式存儲成為主要的發展趨勢。
NFT目前是最火爆的板塊，全球最大的NFT交易平台近期的交易量不斷突破新高；DeFi去中心化金融，建立了一個更快、更具包容性和公開透明的金融借貸體系；元宇宙的概念是最近才掀起的，但是元宇宙將現實世界與虛擬世界結合的發展趨勢被看好；分布式存儲技術，像區塊鏈技術一樣被廣泛應用，已具備成熟的落地生態，IPFS/Filecoin將為NFT、DeFi、元宇宙等項目提供分布式存儲解決方案，前景巨大。
IPFS/Filecoin目前也是美國數字科技公司CloudRush重點布局的項目，通過其得天獨厚的地理優勢、硬體設備優勢、采礦政策優勢，為全球存儲提供商提供最優的存儲硬體設備的售賣和託管運維服務。
股票的地域板塊分類都有幾種？該如何細分？股票板塊是指一些公司在股票市場中具有特定的相關要素，該板塊以該要素命名。截至2019年10月30日，中國約有3700家上市公司。對上市公司進行有效、合理的分類可以幫助投資者更好地關注某一行業、領域或股票。特別是在投資者進行投資選擇時，合理的板塊劃分可以使投資者更有效地觀察、比較和分析同類型上市公司的業務布局、經營狀況、財務狀況等基本信息，是投資者做出投資決策的重要依據。
中國證監會對上市公司行業進行分類的依據是：上市公司某類業務的營業收入佔比大於等於50%時，將其劃分為該業務的相應行業；當上市公司營業收入佔比大於或等於50%，但某一類業務的收入和利潤在所有業務中最高，且均占公司總收入和利潤的30%以上時，公司屬於該業務對應的行業類別；按照上述分類方法無法確定行業歸屬的，由上市公司行業分類專家委員會根據公司實際經營情況判斷公司的行業歸屬；歸屬不明確的，歸入綜合類。除了中國證監會公布的上市公司行業分類外，一些機構或股票軟體也將公布自己的行業分類。區域板塊根據上市公司的位置劃分，如北京板塊、上海板塊、山東板塊等。
概念板塊沒有統一的標准，由上市公司的各種共同要素區分。要素可以是區域、績效、技術、制度、政策等。例如，按區域劃分：京津冀板塊、長三角板塊、雄安新區板塊等；按技術分類：區塊鏈板塊、5g板塊、AR板塊、VR板塊、人工智慧板塊等；政策分類：新一、自由貿易區一帶一路板塊、農村振興板塊等按業績分類：藍籌板塊、ST板塊等；按指數分類：滬深300板塊、上證50板塊、滬深500板塊等；按投資者分類：社保重倉板塊、機構重倉板塊、基金重倉板塊、QFII重倉板塊等；按熱點經濟分類：新零售板塊、網上金融板塊、物聯網板塊、電子競技板塊等，除上述各板塊外，還有按不同概念或特徵劃分的不同板塊，如中文前綴板塊、昨日交易限制板塊、股權轉讓板塊，等概念板塊往往是市場炒作的熱門話題。
投資者在投資概念股時，應避免跟風炒作，冷靜分析當前經濟環境、政策動態、行業周期、技術應用等與概念相關的信息，理性投資，避免虧損。例如，熱點跟蹤中提到的區塊鏈熱點，僅在10月30日上午追上並買入區塊鏈概念股百邦科技，單日損失就達到了20%。同樣的情況在過去的許多市場熱點中也發生過。例如，2017年雄安新區概念股市場共有70隻雄安概念股集中交易，其中25隻概念股連續獲得5個以上交易板。然而，在第7個交易日之後，個股大幅回調，早盤大幅上漲。隨後，一些個股的股價一路下跌，趕上高入場率的投資者陷入了深深的陷阱。