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常山北明與區塊鏈50指數

發布時間:2024-08-07 03:40:21

㈠ 大數據未來的前景怎麼樣

未來大數據應用的六大趨勢:

1、區塊鏈技術

區塊鏈是計算機技術的新應用模式,包括分布式數據存儲、共識機制、點對點傳輸、加密演算法等等。區塊鏈技術是指全民參與記賬的方式。所有系統後面都有資料庫。可以將資料庫看作是一個大賬簿。現在各自記著自己的賬。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技術手段檢測、分析、集成城市運營核心系統的關鍵信息,智能地應對包括民生、環境保護、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求。其本質是利用先進的信息技術為城市人民創造更好的生活,促進城市的和諧和可持續發展。

隨著社會的發展,未來城市承載人口也會越來越多。目前我國正處於城市化加速時期,部分地區的「城市病」問題日益嚴重。建設智慧城市已成為當今世界城市發展一個新的趨勢。

3、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術

擬現實技術是一種可以體驗虛擬世界的模擬系統,它利用計算機生成模擬環境,使用戶沉浸在環境中。比起VR,AR它不是單純被創造出來的。現實是我們肉眼能看到的東西,耳朵能聽到的東西,皮膚能識別的東西,所在的世界。從廣義上說,在現實基礎技術上,添加相關、附加內容,就可以說是增強現實。

4、物聯網

物聯網就是所有物品都可以通過信息感測設備連接到互聯網上,進行信息交換,物品與物品緊密相連,實現智能識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要一部分,也是信息時代的一個重要發展階段。

5、語音識別技術

語音識別是一門跨學科的學問。近些年來,語音識別技術有了明顯的發展,開始從實驗室進入市場。語音識別技術將進入產業、通信、家電、醫療、汽車、電子、家庭服務、消費電子產品等多種領域。語音識別技術包括信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲系統和聽覺機理、人工智慧等。

語音識別是一種通用的無屏幕介面,可以快速集成到各種工具中,在智能設備和手機中非常有用。

6、人工智慧(AI)

人工智慧,英文縮寫為AI。是研究、開發、開發用於模擬、擴展和擴展的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

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人工智慧需要接受教育,需要輸入大量信息才能進化,從而產生意想不到的結果。AI有很大的影響,比如媒體行業,現在電腦和機器人可以生產好文章,一個小時幾百篇,成本也很低。AI可以對經濟發展產生很大影響,很多知識產業和白領職業也可以被機器人取代。

大數據已經成為時代發展的必然產物,大數據正在迅速滲透到我們的日常生活中,在衣食住行的方方面面都有體現。大數據時代,所有的可量化,所有的可分析。

㈡ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示,2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合,不同於傳統的數據抓取方式,在大數據環境下,80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具,現有的隱私保護技術,如去標識化、匿名化技術等,多適用於關系型資料庫。

因此,大數據環境下,傳統的數據監管技術已經失效,目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。



——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

㈢ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融,協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理:應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看,大數據行業上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈣ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據一度野蠻生長,在利益催化之下出現浮華泡沫;但不可否認的是,在大數據時代,數據挖掘、分析,那麼就可以通過方方面面來影響我們的生活,不僅更便利,而且還直接可以提升幸福感。
1、趨勢一:物聯網

物聯網:「一句式」理解物聯網

把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來,進行信息交換,即物物相息,以實現智能化識別和管理。

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分,也是「信息化」時代的重要發展階段。

其英文名稱是:「Internetofthings(IoT)」。顧名思義,物聯網就是物物相連的互聯網。

這有兩層意思:

其一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;

其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,也就是物物相息。

現今有84億件物品互相連結,遠大於全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接,還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流,這是可以改變消費者與企業的趨勢,但存在資安風險的問題。

㈤ 大數據前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來,人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性,無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下,行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加,所以大數據行業的就業前景一片光明。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能:

①java:一門面向對象的計算機編程語言,具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark:專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM:常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop:分布式計算和存儲的框架,需要有java語言基礎。

⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python:一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

南京北大青鳥學生課堂實錄




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