區塊鏈專家讀本

㈠ 5G已經來了，6G還會遠嗎

當前，業界各方已經啟動了6G的前瞻性研究，各方也提出了一些關於6G的暢想，但關於6G願景需求及關鍵技術遠未達到共識，6G研究尚處於 探索 的初期階段。

從6G願景角度來看，5G將實現從移動互聯到萬物互聯的拓展，6G將在大幅提升移動通信網路容量和效率的同時，進一步拓展和深化物聯網應用的范圍和領域，並與人工智慧、大數據等ICT新技術相結合，服務於智能化 社會 和生活，實現萬物智聯，「萬物互聯始於5G，蓬勃發展於後5G」。

面向未來10至20年，展望以6G為代表的新一代移動通信，可能具備以下特徵。

一是更強性能。 與以往新一代移動通信類似，空口性能指標將實現十到百倍的提升，6G的峰值傳輸速率可達100Gbit/s—1Tbit/s；無線傳輸時延低至0.1毫秒；連接數密度支持1000萬/平方千米；定位精度室外可達50厘米，室內1厘米；網路容量將達到5G的1000倍以上。

二是更加智能。 引入人工智慧、大數據等技術，使網路中的節點都具備智慧能力，網路建設、運行具有高度智能，網路實現全面的自組織和自優化，面向個人、行業等用戶提供高度個性化場景連接的智慧服務，滿足精細化要求。

三是更加綠色。 在網路性能提升的同時，要降低成本和能耗，提升每比特系統能效十倍甚至百倍，實現能耗的有效控制，打造低碳綠色的 社會 環境，支撐綠色發展理念，實現可持續發展。

四是更廣覆蓋。 網路覆蓋將從陸地擴展到天空甚至海洋，將空間、陸地以及海洋緊密無縫連接，實現全球深度覆蓋，形成多層覆蓋、多網融合的空天地一體化通信網路，未來的移動網路覆蓋將像陽光空氣一樣無所不在。

五是更加安全。 通過物理信號設計、架構設計、協議設計以及區塊鏈、量子通信等技術的應用，確保網路安全，提高通信可靠性和信息安全。

六是開源開放。 6G網路將實現去中心化和扁平化，核心網設備和終端產品將實現平台化、軟體化、IP化、開源化，將構建更加開放、公平的產業生態環境。

相信6G將成為構築智能 社會 的新型基礎設施，在全面支撐傳統基礎設施智能化升級的同時，進一步縮小地域間數字鴻溝、拓展公共服務覆蓋面、提升 社會 治理精細化水平，為構築智能 社會 提供有力保障。

【本文來源於人民出版社出版的《5G幹部讀本》】

㈡ 李笑來《定投改變命運》類比收集

1、簡單並不意味著容易。

希臘神話中有一個海島上群居著美麗的海妖塞壬，她們那天籟般的歌喉和無以倫比美貌會使所有過往的水手失去魂魄，進而使航船就會觸礁沉沒。歷史上只有兩位英雄駕駛航船安全渡過。一位是俄耳浦斯，因為他會彈琴，他彈奏豎琴優美到竟然使海妖們為之傾倒的地步。另外一位是奧德修斯，他用白蠟封住了船員們的耳朵，並且命令船員把自己綁在了桅桿上，因為他也想聽聽傳說中那海妖的迷人歌聲，可他同時也知道自己無法抵禦誘惑。

採用定投策略進行投資，很簡單，卻不一定容易，因為 我們就好像是要駕船駛過海妖塞壬居住的海峽一樣。BOX 就好像是一條船，與我一起定投 BOX 的人就好像是那些水手，需要用白蠟封住耳朵，所以我會在踐行群里不斷講課；而我，就好像是奧德修斯一樣，把自己綁在了桅桿上 —— 因為〇管理費、〇開潤，所以，我賺錢的方法很簡單，和大家一樣，在同樣一條船上，自己也大量定投 BOX……

2、在投資領域里，最重要的概念是什麼呢？只有一個：長期。投資領域比任何其他領域都有更多的歪門邪道，為什麼？因為那些從未認真深入了解長期這個重要概念的人們同樣面對著一顆問題之樹，這棵樹上的每片樹葉，都是他們要解決的問題，每個枝節都是他們苦思冥想的對象，除了地上的參天大樹還有地下的盤根錯節，是他們永遠無法理解的神秘現象的根源 —— 可事實上，這棵樹原本不應該存在的。

因為最重要的問題從未被認真對待，於是這個問題就像種子發芽一樣，地上長成了參天大樹，地下盤根錯節，衍生出無數的 「新」 問題…… 於是，我們能看到的情況是一模一樣的，人們在地面上圍著這盤根錯節的 「問題之樹」，想出了無數 「解決方案」，每天花大量的時間和精力做著徒勞無益的事情。

投資，也許是人生中少有的幾個重大選擇中最重要的一個 —— 重要到它是絕大多數人竟然從來沒有認真想過的地步，更不是做過的選擇。投資領域是兩極分化最為嚴重的領域，它就好像是個二進制世界，要麼你是 1，要麼你是 0 —— 在這個領域里，要麼你極端成功，要麼你並非極端成功，即，和所有人一樣平庸且失敗 —— 反正都約等於零。在我看來，這種現象的存在，同樣與大多數人做不到從一開始就解決了最重要的問題有關。在投資領域里，最重要的概念是什麼呢？只有一個：長期。投資領域比任何其他領域都有更多的歪門邪道，為什麼？因為那些從未認真深入了解長期這個重要概念的人們同樣面對著一顆問題之樹，這棵樹上的每片樹葉，都是他們要解決的問題，每個枝節都是他們苦思冥想的對象，除了地上的參天大樹還有地下的盤根錯節，是他們永遠無法理解的神秘現象的根源 —— 可事實上，這棵樹原本不應該存在的。

知道與做到之間好像有著一道鴻溝， 長期實踐是跨越這道鴻溝的唯一方式。定投策略是實踐起來最簡單的，你只需要長期購買既定投資標的即可 —— 然而，簡單並不意味著容易。

《定投改變命運》不僅僅是一本開源書籍，與之相配的是由李笑來設計的，區塊鏈世界裡第一個〇管理費〇開潤的數字資產 ETF —— BOX。採用定投策略進行投資，很簡單，卻不一定容易，因為我們就好像是要駕船駛過海妖塞壬居住的海峽一樣。BOX 就好像是一條船，與我一起定投 BOX 的人就好像是那些水手，需要用白蠟封住耳朵，所以我會在踐行群里不斷講課；而我，就好像是奧德修斯一樣，把自己綁在了桅桿上 —— 因為〇管理費、〇開潤，所以，我賺錢的方法很簡單，和大家一樣，在同樣一條船上，自己也大量定投 BOX……

雖然知道與做到之間有著猴子與人類的距離

切記：

一切與長期無關的細節都是雞毛蒜皮。

請認真思考並揣摩以下一句名言的深刻含義，它是投資教父，沃倫·巴菲特的老師本傑明·格雷厄姆說的：

短期來看市場是投票機，長期來看它是稱重機。

既要緊密關注當下的一切細節，又要認真思考極遠的未來的一切，是幾乎不可能的技藝。這也是為什麼真正成功的價值投資者鳳毛麟角的根本原因罷。有個好玩的類比，說，當你戴一塊表的時候，哪怕它快幾分鍾或者慢幾分鍾，你還是能夠大概知道時間的，可是，若是你同時戴著兩塊表，那你肯定就傻了……

誰都能理解，在眾多標的當中選擇最棒的那一個事實上很難，尤其還要在價格動態變化之中進行選擇 —— 其難度和射箭冠軍站在波浪中顛簸的小船上射中岸上遠處的靶心別無二致。

投資 S&P 500（ACGR, Average Compound Growth Rate: 9%）可能要比投資 MSCI World（ACGR: 7.86%）強，但是，投資 MSCI Emerging Markets（ACGR: 10.37%）好像比投資 S&P 500 更好，最簡單的解釋是什麼呢？

美國發展相對於全球更快；

新興市場發展相對於美國竟然更快。

現在我們看到了，選擇投資標的的時候，在 「一個」（很危險）和 「所有」（很平庸）之間，還有另外一個選項：「選擇局部」，那麼，哪一部分最值得選擇呢？相對於 「賭球運」 這種類比，我更喜歡另外一個類比：

投資就好像是選擇交通工具 —— 不使用交通工具也不是不能到達目的地，就是多花很多很多時間罷了，只不過有些人很有可能至死也走不到目的地。有自行車的時候不應該選擇步行；有機動車的時候不應該選擇自行車，有飛機的時候不應該選擇機動車…… 總之，選擇那個最快的交通工具就對了。

演算法再好，也需要數據喂養。現在手中掌握大量持續增長的用戶數據的上市公司，都已經有足夠的盈利能力。如果將來演算法是大樹的話，那麼他們手中正在不斷增長的數據就是最肥沃的土壤。沒有土壤的話，大樹是長不出來的。絕大多數演算法公司到最後都會為擁有數據的大公司所用……

歷史上我們已經看到並且經歷了互聯網使得信息以幾近於零成本的方式快速流動給這世界帶來的驚人變化；那麼，現在若是資產可以像信息一樣以幾近於零成本的方式快速流動在未來會給這個世界帶來怎樣驚人的變化呢？

正如我們在十年之後看到的，互聯網帶來的巨大變化已然發生 —— 雖然並不是以我們當初所想像的方式，但那變化就是如此驚人；那麼，十年後，金融互聯網極可能同樣給這個世界帶來驚人的變化，雖然我們事實上沒辦法提前知道那巨大的變化究竟是以什麼樣的方式發生的……

所以，在那時的李笑來眼裡，區塊鏈是未來，區塊鏈是趨勢，區塊鏈也很可能是發展最快的行業 —— 8 年後的今天再回頭看，它的確成了發展最快的行業，而我的投資就那樣一路搭著快車走到今天這個之前無法想像的距離之外。

理由只不過是我們不僅討厭風險，我們更討厭系統性風險。正確的方法永遠是 「局部的局部」：

• 在全球范圍內尋找某個或某幾個局部地區；

• 在某個或某幾個地區選擇某個或某幾個行業；

• 在某個行業里尋找某些個優秀企業……

但，無論如何都不應該 「只選擇某一個」 —— 不管是地區、行業，還是企業，抑或項目。所以，即便是在 「只能全球化」 的行業里 —— 區塊鏈行業就是這樣的 —— 只要時機成熟，李笑來的選擇就不再是某個單一標的，而是一個組合，BOX —— 裡面的成份分別是 BTC、EOS 和 XIN，總計 3 個標的。

看看示意圖，也許更容易理解一些。

最外面的大圓圈代表整個世界，而你站在中央，手裡拿著弓箭……

你環顧四周，想要找到一個最值得舉箭射中的點 —— 這很難辦，因為整個一圈看下來，其實有無數的點可以選擇，而你要在這無數個點中選出最正確的那個，並且還要在那麼遠的距離之外一次射中，完全無法做到……

於是，你想了想，選擇了全部 —— 也就是說，你不用弓箭了，你換了個工具，改用一張網…… 這樣倒挺好，簡單、容易，雖然效果一般，總是比你用弓箭射了半天一次都沒有射中更好……

但你希望效果更好一些，於是，你先選擇了一個大致的方向 —— 事實上，你也不是亂來，你也的確有合理的選擇依據：未來哪個地區發展最快，就往那個方向射箭么！這樣做終歸射中的概率更高一些罷？了不起，不用箭，往那個方向撒網么！

而後你發現還可以用幾乎同樣的根據再調整一下大概的方向。既然未來有些地區比另外一些地區發展更快，那麼同樣的道理，在那些更快的地區里，未來也會有一些行業比另外一些行業發展更快 —— 同樣的邏輯依然成立。

你已經做了三次猜測了，1) 廣撒網可能更劃算一些；2) 局部地區未來可能發展更快；3）在那些未來可能發展更快的局部地區里，某些行業未來發展可能更快…… 再繼續 「猜」 下去，精度肯定受損得太厲害了…… 那怎麼辦？不用弓箭了，換個散彈槍罷！這樣的話，雖然瞄得不夠精準，但終歸射中的概率會更高，甚至很高罷？再說，別說我瞄不準，既然那麼遠 ，所以事實上所有的人都瞄不準；既然所有人都瞄不準，那麼，如此這般經過多次的調整，我的勝算應該更高罷？

到最後，你還有另外一個發現，那就是：無論在什麼情況下，用箭都是最不劃算的……

我在判斷一個趨勢是否 「已然成立」 有個非常簡單直接粗暴有效的分辨方式：

不是看大多數人是否都已經接受，而是看是否大多數人都無法否認。

「皆難否」 是一個趨勢已然確立的重要標志。理解不理解並不重要，接受不接受也不重要，重要的是，全部都無法否認，那麼，這個趨勢已然 「基本上擠幹了泡沫」 —— 這是定投者最佳入場時機的最佳判斷依據。

問題在於，如果我們把任何一個時刻的市場單獨拿出來的話，它百分之百是無效的。價格和價值偶爾對等根本就不能說明任何問題，因為哪怕一隻爛鍾也無論如何都能在一整天的時間里對上兩次！把每時每刻全都拼接起來，長期來看，市場理論上應該是有效的

而那些不斷研究各種技術的投資者更慘，他們何止兩招兩式啊，他們的把式太多了！隨便讀本什麼投資寶典就是恍然大悟，隨便聽個什麼大師講座就是醍醐灌頂 —— 忍不住馬上把新學到的把式演練一遍…… 在其他領域，這種心急火燎地尋找並應用新把式，絕對是好習慣，可偏偏在投資領域，這個習慣會害死人 —— 事實上，絕大多數普通投資者都是這樣被自己害死的，在投資領域試錯是以流血為代價的啊！

有天堂就有地獄，反過來，如若沒有那麼可怕的地獄存在，天堂恐怕也不會那麼令人嚮往。

你還會遇到另外一個尷尬的事實：

最好的日子通常是緊挨著最差的日子的……

如果你真的避開了所有最壞的日子，那麼你就會不可避免且又 「神奇地」 避開了很多最好的日子。

房產的價格是不可能永遠上漲的， 一旦房價暴跌（比如，未來 30 年中的某一年跌掉 25%），那麼 「投資」 就成了 「上吊繩」。

有成本的錢是很可怕的，可那隻不過是小鬼而已，有使用期限的錢更可怕，乾脆就是死神。

你把你的錢想像成一個熟雞蛋的結構：

蛋黃的部分，就是你的日常必需開銷；

蛋白的部分，就是你為了抵禦風險而准備的儲蓄；

蛋殼的部分，才是你可以用來投資的錢，它可以在未來兩個大周期之內絕不離開市場……

隨著過度自信的程度增加，智商甚至會事實上淪為負數。你會開始做各式各樣的蠢事，生活花銷突然加大之類的都不在話下，最隱蔽的愚蠢是，一方面放棄了之前的長期時間投入，另一方面也同時放棄了未來相當長一段時間的繼續投入。你忘了，在這個時候你所放棄的，在下一個大周期過後會被放大更多倍。人們會在這個階段，花費一個島的價錢買一輛所謂的豪車…… 你以為你是在一擲千金，可實際上你是在一擲千年！那些在未來你原本可以賺到的錢，因為你這個時候的愚蠢，再奮斗一千年也不可能賺到……

其實，換個角度你就釋然了。這就好像你剛剛駛船從小溪進入大江，你要重新經歷一遍你曾經經歷過的，只不過，這一次波浪更大了一些，甚至大了許多！曾經在小溪里暈船的你，再一次不適應，所以還是會暈船，還是要大吐很多次…… 但，你終將會再次適應的，就好像當初在小溪里駛船都暈水的你現在早就沒事兒了一樣。這時候你需要反復提醒自己的是，這才哪兒到哪兒啊？繼續航行下去，你會沖進大海，那裡的風浪更大，到時候，你還是要再重新適應一遍的……

柏拉圖在兩千多年前想出來的類比竟然與兩千多年後的科學家們的解刨結果相當一致，你對比一下就知道了：

大腦結構

形象稱呼

柏拉圖的雙輪戰車類比

大腦皮層

人類大腦

車夫

內皮層

猴子大腦

白馬

腦干

鱷魚大腦

黑馬

相對於 「人類、猴子、鱷魚」 的說法，我更喜歡柏拉圖的戰車比喻 —— 因為車夫、白馬、黑馬、戰車是一個能夠統一的組合。我們的身體就好像是那輛戰車，我們腦子里住著三個自我，一位車夫，一匹白馬，和另外一匹黑馬。他們三個不應該是相互的敵人，也不應該是相互的仇人，他們之間的關系最好是，也只能是，合作關系。他們三個之間相互合作的越緊密，那戰車就越有效率；否則的話，戰車就毫無用處。

所謂的冷靜，其實可以這樣定義：

不管什麼事情，都需要三個角色分別處理一次，而後交由車夫決定。

也就是說，在三個角色分別處理完之前，不要採取任何行動。這個非常簡單直接粗暴有效的策略，會改變整個戰車的性能。很快，車夫就會意識到，有些時候，黑馬的反應是不正確的，白馬的反應也可能是不正確的；並且，經過他們仨之間的反復溝通與交流之後，白馬有可能聽從車夫的意見，經過反復溝通之後，黑馬也能建立新的正確直覺……

教育就像一幅眼鏡。在戴上眼鏡之前和戴上眼鏡之後，你其實身處的是同一個世界；但是，戴上眼鏡之後你卻可以看得更清楚更准確。在受教育之前和受教育之後，你所身處的依然是同一個世界，可是，戴著教育的鏡片，你就是可以把同樣的世界看的更清楚更准確……

關於教育的結果，還有另外一個格外精準的類比，是我自己的，我把它稱作 「鏡像效應」（Mirror Effect）：

鏡子里的世界和鏡子外的世界，看起來是一模一樣的，可事實上，每一個點都是反過來的……

你看，明明同樣是價格下跌，鏡子外的世界裡，所有的黑馬都一樣，抬腿就跑，所有的白馬都一樣，邊跑邊恐懼，邊恐懼邊沮喪，至於車夫么，當然因此身不由己…… 鏡子里的世界呢？黑馬竟然不為所動，白馬竟然歡天喜地，至於車夫么，悠然自得……

對長期的認知就是那面鏡子，總是生成驚人鏡像效應的那面鏡子。

幾乎所有最驚人的鏡像效應，都是因為人們對長期的認知不同造成的。這是永恆的事實：絕大多數人全然沒有長期觀念，只能看到想到眼前的一切…… 或者這么說可能你會更容易理解：這世界上的絕大多數 「戰車」，永遠都是黑馬最強大，白馬總是隨著黑馬奔跑，至於車夫么，從來就沒有哪怕一點點的成長。

從另外一個角度，你還可以把 「長期」 這個詞想像成一個墨鏡，用它過濾掉那些對長期無效的光，就好像戴個墨鏡能過濾掉紫外線那樣。然後你就會自然而然地、不由自主地更多啟用宏觀觀察能力，就好像司機開車的時候要帶偏光墨鏡，這樣的話，不僅能過濾掉對眼睛傷害最大的紫外線，還可以讓那些刺眼的光偏離你的瞳孔…… 以便你能看的更清楚更准確。

㈢ 區塊鏈的現象及應用應該什麼樣子

一、區塊鏈的革命

直到比特幣出現後的第7個年頭，其底層核心技術區塊鏈才開始為人們熟知。隨著比特幣數百萬倍的漲幅引發的財富效應，區塊鏈的熱度也越來越高。其價值受到廣泛認可，被普遍認為是引領第四次工業革命的核心技術。

2018年知名天使投資人徐小平振臂高呼：「區塊鏈革命已經到來！要擁抱這場革命！」一石激起千層浪，很快區塊鏈官方學習讀本上線，官方媒體解讀，創業潮、招聘潮相繼涌來。2019年區塊鏈更是被官方定性為「核心技術自主創新重要突破口」。

在此形勢下，區塊鏈成為不折不扣的「新風口」，區塊鏈應用成為關鍵詞。在優化業務流程、建設可信體系等方面具有顯著優勢，如何利用區塊鏈技術的這些優越性賦能實體經濟？

不止區塊鏈項目方在嘗試，以BAT為代表的中國互聯網大廠，以招商銀行、中國銀行、平安保險為代表的的金融體系和移動運營商等各行各業都在積極進行「區塊鏈+」，海外也是如火如荼，Facebook、高盛、摩根大通等都在積極推進。

二、區塊鏈+

2018年8月10日，騰訊開出第一張區塊鏈電子發票，截止2020年7月3日，開票量達2500萬張。區塊鏈電子發票具有開票簡單、按需供應、成本低、效率高、防偽造的優勢，騰訊區塊鏈在區塊鏈+政務，區塊鏈+稅務方面以先發優勢迅速佔領市場。

而阿里系的螞蟻金服，早在2015年就開始布局區塊鏈。迄今，螞蟻區塊鏈旗下擁有開放聯盟鏈、BaaS平台等產品覆蓋數十個應用場景。已與英特爾，景德鎮瓷器，拜耳等全球多個知名企業達成上鏈合作。網路也很早入場區塊鏈，推出了區塊鏈 游戲 、區塊鏈存證等業務，目前鏈上存證量已經破億•。

2019年僅中國區塊鏈產業規模達12億元人民幣，研究機構Research and Markets數據顯示，區塊鏈技術在電信領域的產值將從2018年的466萬美元激增2023年的9938億美元。在此背景下，2020又迎來多重政策的利好。

1.官方將區塊鏈納入新基建新技術基礎設施范籌；

2.湖南發布《湖南省區塊鏈產業發展三年行動計劃（2020-2022年）》；

3.廣州推出《廣州市推動區塊鏈產業創新發展的實施意見（2020-2022年）》；

4.北京印發《北京市區塊鏈創新發展行動計劃（2020-2022年）》；

5.江西上線運行區塊鏈服務大廳；

6.武漢舉行區塊鏈技術 科技 成果轉化專場活動；

7.重慶智博會區塊鏈應用創新大賽計劃投入5000萬元巨資作為投資激勵。

然而，雖然區塊鏈在金融、政務、公益、 游戲 、農業、製造業、醫療、版權等實體領域的落地賦能成果顯著，在抗擊新冠疫情方面也起到積極的作用。

但受大環境影響，更多的資金、資源、注意力被吸引到區塊鏈賦能實體經濟方向，卻忽視了區塊鏈最核心的原生應用。

三、區塊鏈原生應用

互聯網開啟信息爆炸的時代，而區塊鏈將帶來價值自由流動的未來。今天的全球經濟金融體系中，受意識形態、文化制度、商業模式、 科技 水平等多方面因素影響，價值轉移的成本高，效率低，尤其在跨境支付場景中。

而在未來的區塊鏈時代，價值轉移將像信息傳遞一樣：全球性、即時、自由，每個人公平享有。股票、證券、身份、不動產等一切線下資產，都可以鏈上自由轉換。

而且區塊鏈技術所帶來的影響已經遠超過技術范疇本身，它更是一種思想，區塊鏈的靈魂在於共識。在區塊鏈的時代里，真正強有力的生命力會誕生在社區共識和應用落地之中，社區和共識會成為行業的主體與靈魂。

在具有共識的社區里，個體的能量和價值將被完全激發，對沖掉傳統中心化的裂變效應，打破原有堅固的底層架構，重塑新的商業 社會 價值觀。

所以，區塊鏈原生應用應該是以社區和共識為基礎的，賦予個體價值實現路徑的，能夠最大化激發個體能量和創造力的應用生態，最終打破壟斷，形成去中心化的價值自由交換網路。

個體能量和價值是多維度的，具有極大主觀性的。這些區塊鏈模式設計顯然不能完全激發個體能量，甚至差的有點遠。

真正符合區塊鏈精神的原生應用，應該在應用模式設計上做到宏大、全面，把個體所有的線上線下創造價值的行為考慮進去，供個體進行個性化使用，每個個體擅長的領域是不同的。

借用帕累托最優解理論，每個個體的能量被最大化激發才能使整體具備最大能量，才能打破原有的中心化商業模式，形成全球個體間自由流動的點對點價值傳輸網路，構建去中心化的商業新基礎設施，改變價值創造和傳遞模式，重塑整個 社會 的價值觀。

#比特幣[超話]# #數字貨幣# #歐易OKEx#

㈣ 區塊鏈有多重要

區塊鏈以其精巧的設計理念和思維，能夠推進經濟 社會 相關領域規則體系重構，改變人與人、人與組織、組織與組織之間的協作關系和利益分配機制；同時區塊鏈技術能夠有效解決「雙花問題」，即避免同一筆數字資產因不當操作被重復使用的情況。

這為解決數字資產確權和交易流通提供了解決方案，可以突破制約數字發展的數字資產確權和雙花等問題，構建形成適應數字經濟發展的新型生產關系，這成為區塊鏈技術最重要的價值所在。

01 減少交易中間環節，促進降本增效

經濟 社會 生活各個領域存在大量尋租性中介組織，其中一些組織並不創造真實價值，而是僅僅通過對業務信息或數據的壟斷謀取利益，人為增加了不必要的交易環節和成本。

通過區塊鏈的創新應用，可以構建基於技術的經濟行為自組織機制來代替部分中介機構的業務作用，可以大幅提升數據獲取、共識形成、記賬對賬、價值傳遞的效率，進一步打通上下游產業鏈，大幅減少不必要的中介組織和中間環節，提升各行業供需有效對接效率，為 社會 公眾和商事主體減負松綁，促進實體經濟降本增效。

02 助力數字資產確權，激發創新活力

在數字經濟時代，數據資源正變得越來越重要。2019年，我國已經正式將數據作為同勞動、資本、土地、知識、技術、管理同等重要的七大生產要素之一，推進建立數據要素市場制度。

但由於數據確權難、追溯難、利益分成難，數據還無法實現市場化高效配置和有序流通，嚴重製約數字經濟的發展。

基於區塊鏈的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方維護、交叉驗證等特性，數據權屬可以被有效界定，數據流通能夠被追蹤監管、數據收益能夠被合理分享，為數據生產要素及其他數字資產的高效市場化配置掃除障礙，有望扭轉當下數據擁有、使用和利益分配日趨集中化的趨勢，推動整個 社會 和數字經濟向著更加可信、共享、均衡的方向發展，進一步釋放數字經濟創新活力。

03 縮短了信任的距離，拓展協作空間

人類近代生活方式的改變與進步，無不與科學技術的發展有著直接的關系。 科技 革命總是辯證地在擴展人類活動疆域的同時縮短彼此的距離。每一次重大的 科技 變革總是伴隨著某種意義上「距離」坍塌，從而為人們帶來了便利。

例如，交通工具的發明拓展了人類的活動半徑縮短了人們地理上的距離；通信工具的發明拓展了人類的「對話」半徑縮短了物理上的距離；互聯網的發明拓展了人類獲取信息的半徑縮短了信息的距離；人工智慧的發明拓展了認知的半徑縮短了認知世界的距離。

區塊鏈縮簡訊任的距離

如今，區塊鏈為我們帶來了一次新的半徑拓展。區塊鏈可以不依託權威中心和市場環境形成基於密碼演算法的信任機制，使得遠隔萬里、從未謀面乃至永不會謀面的陌生人能夠建立信任關系，拓展了人類信任的半徑，從而使得陌生人合作成為可能。

尤其是在一些市場機制不健全、信用體系缺失的地區和領域，區塊鏈技術的價值更顯珍貴。區塊鏈技術使得陌生主體之間能夠建立基於技術約束的生產關系，使得在陌生環境下開展商業合作成為可能，有望激發出一系列新的業務模式。

04 驅動互聯網革命，加快價值傳遞

21世紀的頭20年，人類 社會 經歷了互聯網的全面洗禮和再造，「互聯網+」使得相關行業領域產生了天翻地覆的變化，人們的生活因互聯網而更加便捷，經濟活動因互聯網而更加活躍， 社會 因互聯網而更加公平開放。

然而，互聯網主要解決的是信息的傳播問題，信息內容的真假還難以判斷，數字資產的轉移還存在很多制約障礙。互聯網在帶來巨大便利的同時，也充斥著越來越多的虛假信息，甚至成為各種新型欺詐行為的溫床，人們在越來越依賴互聯網的同時，也越來越戒備互聯網。

基於區塊鏈技術可以構建基於技術約束的下一代可信任互聯網，解決傳統互聯網的陌生人信任問題，將會讓數字資產在互聯網上高效地流通。基於區塊鏈技術可以有效保護互聯網上的數字資產和知識產權，人與人之間進行資產交易會如同發郵件一樣便捷，人們會因為區塊鏈技術的創新而對高度依賴的互聯網放下戒備之心，互聯網將誕生更多有價值的應用。

05 強化誠信體系約束，凈化市場環境

區塊鏈是構建信任的機器。通過推動區塊鏈和實體經濟深度融合，可打造便捷高效、公平競爭、穩定透明的市場環境。區塊鏈技術不可篡改、可追索的技術特徵可在市場機制不完善和誠信體系不健全的地區和領域發揮十分重要的信任機制創新作用。

在傳統模式下，市場監管的工作量大、執行難度高，由於行政執法資源及監管手段的不足，被 社會 大眾廣為痛恨的老賴現象、假貨現象、欺詐行為屢禁不止、難以杜絕。

區塊鏈技術可形成無須中介機構和法律法規為前提條件的自組織和自監管機制，其分布式賬本的不可篡改、不可抵賴、不可操控性事實上起到了對各類經濟行為進行技術監管的作用。

這有利於解決中小企業貸款融資難、銀行風控難等問題；通過全程記錄商品生產和交易流通過程，大幅降低假冒偽劣、以次充好等各類市場欺詐行為，解決市場監管難等問題。

【本文來源於人民出版社出版的《信息化領域前沿熱點技術通俗讀本》】

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㈥ 智能時代讀書心得

《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。

智能時代讀書心得1

這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得2

標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得3

重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!

這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：

人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。

那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：

智能時代讀書心得4

1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;

2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;

3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。

智能時代讀書心得5

閱讀筆記時間：320分鍾，三星。

數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。

【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】

簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。

數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測

物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。

【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】

鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習

大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how

【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】

機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。

確定性(可預測性)和因果關系

工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素

三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵

不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論

熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少

互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型

香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵

香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性，強相關性，資訊理論】

通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。

新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。

大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業

GE的智能冰箱。

【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】

技術挑戰

收集，儲存，傳輸，處理，應用。

電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理

有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。

數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用

並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。

【大數據的相關技術已經比較成熟，】

以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，

【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】

智能革命

人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。

農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。

爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。

智能時代讀書心得6

這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得7

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得8

人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。

智能時代讀書心得9

作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。

在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」

現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。

按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?

這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。

智能時代讀書心得10

我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!

我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。

作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。