1. 專訪TDC創始人婁勝利：未來交通的建設者
5.24-5.25日，IFIC全球金融科技創新峰會在海南三亞隆重召開。本次峰會由三亞市人民政府指導，人民日報數字傳播、FINWEX等主辦，六維量子、ANTTOKEN聯合主辦。
交通+區塊鏈項目TDC創始人婁勝利受邀出席，並參與主題為「未來可預見的區塊鏈行業變化」的圓桌論壇，在回答主持人提出的目前中美貿易戰可能對行業帶來的影響做了精彩發言。
他認為經濟和技術的發展都在一定程度上符合波浪理論，中美貿易戰既是我們這一代的挑戰，也是另一種幸運——因為我們又站在了歷史發展的制高點。在這種背景下，推動各類技術服務、賦能於實體經濟，才能迎來快速發展。
會後，婁勝利先生接受了IFIC現場采訪，分享了TDC 交通大數據推動未來交通落地的建設者角色。
1. 剛才的圓桌會議上您提到在開始TDC這個項目之前是在山東高速集團工作，負責整個山東高速的養護維修。您能再詳細跟我們分享一下您的專業背景和行業經歷么？
我是2000年步入大學，本科學的交通工程，對物流管理也有所涉獵。大學那會兒一直是學生班主任，需要負責學生專業的引導，當學生的導師。所以在和他們談專業的時候，要先建立自己的專業信息。因為在2000年以前，以及2000到2010年這十來年，整個高速公路建設如火如荼，我們就會反過來想，那麼高速公路建完了，甚麼專業最吃香，那肯定是圍繞著高速公路所建立起來的安全和信息化所針對的方向，所以說基建會逐漸進入夕陽產業，然後又上了軟體工程的研究生，針對交通安全的信息化來進行行業的瞭解。
畢業之後到山東高速集團工作，負責高速建設、運營和養護工作，在山東高速工作了12年。11年時開始擔任山東高速駐京辦主任，當時和交通部的部委們接觸比較多；同時還擔任公路綠色、智能養護技術協同創新平台副秘書長，這個平台是中交一公院發起的，和超過20個省省份的交通廳和公路運營單位合作，負責給省屬交通廳做創新的項目。2016年正式辭職創業，開始做公路信息化這類的項目。現在TDC這個項目，把物流、交通安全、計算機信息都融合在了一塊，也算是我個人資源的一個最大化運用吧。
2. 根據您剛才的一個分享，我們大概瞭解到TDC這個項目是交通+區塊鏈的模式。結合您的專業背景，又是甚麼契機讓您進入到區塊鏈行業呢？
從小的層面說，我經歷過車禍，這使得我對道路環境造成的交通安全問題深有體會。從那之後我一直在關注這個領域。如果說我出門我就能知道，未來的路況是甚麼樣的，哪裡有危險，對面會過來一個甚麼樣的車，這些信息能掌握在我手裡，我就可以很好的去控制風險。
從大的層面說，目前社會上，交通行業是資本非常關注的一個行業，今天也有很多嘉賓在講無人駕駛，在講未來交通。經過這么多年，公路行業在大量國家基礎設施的投資下，我們的路網基本形成。現在交通行業的主要矛盾也在發生變化，由原來的走不了、走不快、貨物運不出，轉變到現在怎樣走得好、走得安全、貨物運得暢通。對於公路來說，如此大的路網都形成了，怎樣才能用更好的手段來解決我們交通行業走得好、走得安全、貨物運暢的矛盾？實際上，交通是由人、車、路、環境四個因素組成的，作為目前的社會技術的發展來說，我們的車已經很智能了，而且我們的人也很聰明。但如果路滿足不了交通需求，保證不了通行安全的話，那麼交通也無從談起。
TDC這個項目所做的就是站在路上，站在公路運營方的角度來看，怎麼樣讓路變得聰明起來？為甚麼這么說？因為目前我們的路它是既聾又啞的，首先他是個聾子，甚麼的車要經過我這條路，我不知道。它還是一個啞巴。路況問題比如說她路上有坑，橋要塌了，路上結冰了，路上有易撒物這些問題路本身知道，但是它說不出來。
而解決這些問題的一大挑戰就是龐大的數據採集量和採集工作量，在對區塊鏈技術初步瞭解之後，我們發現區塊鏈這種方式，從技術層面，能利用分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式，有效解決數據安全和共享的問題；從經濟層面，能建立交通安全數據採集和應用的生態體系，鏈接B端和C端的數據交互，獎勵機制促進了數據採集、轉換和應用，提高全民採集共享交通安全數據的積極性，剛好可以快速簡便的幫助我們採集交通實時大數據、交通狀態，把數據服務於我們這個行業，解決現在交通行業的主要矛盾。
3. 好的感謝婁總，您剛才提到TDC旨在解決現在交通行業的主要矛盾，您可以跟我們分享一下TDC這個項目具體是怎麼運行來解決這些矛盾的呢？
好的。TDC項目核心是採集實時交通數據並反饋，實現車路協同。
第一個點是通過分布式計算這項技術來提高交通數據採集的效率，降低數據採集的成本。我們目前正在推進行車數據採集儀器的研發，這個儀器核心是人工智慧晶元，通過卷積神經網路演算法識別多種類別的交通數據，經過數據清洗後，可用數據上傳需求帶寬要求將大幅降低。
第二個點是分布式存儲，上傳後的數據按照調用頻率，存儲在不同伺服器中，降低大數據量對伺服器硬碟的壓力。同時根據實時數據類型進行加密，分為鏈上ID，分布式加密存儲來對TDC進行賦能。
第三個點是經濟激勵，整體而言，交通數據體量龐大，利用率低下，更別說實時數據應用了。傳統交通數據需求方獲取數據耗時長，投入大；以高德為例，他比網路要多採集車，但是它最快是三個月才能採集一遍道路的清路實景數據。而道路通行方，例如客貨運輸相關企業，在TDC項目經濟模型中通過上傳有效行車數據能獲得相應獎勵， 降低自身出行成本，提高出行的安全性和便捷性。對交通數據需求方而言，數據來源將不僅限於自身數據採集設施，這樣一來降低了採集成本，提高了採集效率。
4. 聽起來TDC這個項目落地場景已經非常明確了。在您看來，這個項目能推進的信心從何而來呢？
目前的話，我們交通數據研究合作成員單位包括交通運輸部大數據中心、路網監測中心、山東大學、山東財經大學、東南大學；項目核心團隊由山東大學教授、博導包方勛教授指導，多名經驗豐富、高水平的視頻演算法工程師、交通工程專家組成；我們是華為1+N智慧交通生態合作夥伴，針對這個項目，雙方進行了深度的合作。技術層面，我們和地平線這家優秀的國產晶元公司正在合作，目前正在利用大量數據訓練TDC的人工智慧晶元，預計TDC初代數據採集「礦機」能順利在9月面世。
5. 瞭解，那您對TDC這個項目，乃至整個交通行業的未來有甚麼樣的展望可以分享一下么？
目前，中國已經是全球最大的汽車產銷國，中國的高速公路里程數在全球排第一，而中國高速公路的效率卻並不是很高，中國在基礎設施的投資上跑在了世界的前沿。所以我們考慮的是車和路未來之間的關系應該是怎麼樣的，僅僅是路歸路、車歸車？還是可以把路和車通過某種技術連接起來，讓車與路處於同一個系統當中、更加融合，從而讓車的駕駛能夠更安全，路的通行更有效率？
甚麼是車路協同？車路協同是基於無線通信、感測探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合，達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同的技術內涵有三點，一是強調人-車-路系統協同，二是強調區域大規模聯網聯控，三是強調利用多模式交通網路與信息交互。這項技術是信息技術與汽車和交通兩大行業相融合的結果，TDC將踐行未來交通建設者角色，通過實時交通大數據持續為交通行業發展貢獻一份力量。整個交通運輸行業在不久的將來智能化程度必將在多方共同努力下得到極大的提升。
後記：隨著更多區塊鏈技術在日常生活場景中落地，整個區塊鏈行業將迎來更為良性的發展。浪潮退去，深耕行業的人們，絕不會裸泳。