區塊鏈領導幹部讀本書是什麼

Ⅰ 如何定義區塊鏈區塊鏈的應用場景有哪些

現在很多人 認為區塊鏈是一種萬能的技術，無所不能， 多少有點把區塊鏈技術神話了！
在區塊鏈技術的定義上，美國學者梅蘭妮 斯萬在其著作《區塊鏈：新經濟藍圖及導讀》定義區塊鏈技術是一種公開透明的、去中心化的資料庫。

區塊鏈定義：狹義 VS 廣義

至於區塊鏈技術的應用場景，自然要結合區塊鏈具有的區別於其他技術體系的特點來說。

區塊鏈技術特點包括：

區塊鏈是一個分布在全球各地、能夠協同運轉的資料庫存儲系統，區別於傳統資料庫運作——讀寫許可權掌握在一個公司或者一個集權手上（中心化的特徵），區塊鏈認為，任何有能力架設伺服器的人都可以參與其中。來自全球各地的掘金者在當地部署了自己的伺服器，並連接到區塊鏈網路中，成為這個分布式資料庫存儲系統中的一個節點；一旦加入，該節點享有同其他所有節點完全一樣的權利與義務（去中心化、分布式的特徵）。

與此同時，對於在區塊鏈上開展服務的人，可以往這個系統中的任意的節點進行讀寫操作，最後全世界所有節點會根據某種機制的完成一次又依次的同步，從而實現在區塊鏈網路中所有節點的數據完全一致。

今年初，區塊鏈這一名詞開始進入大家的生活中，上至國家領導，下至跳廣場舞的大媽都知道這個名詞，這一名詞的廣泛被知是由比特幣帶來的。

眾所周知，比特幣最初的幾十個只能換一個披薩到巔峰時候的20000多美金一個，暴漲了何止千倍，由此也造福了一大批土豪，目前有區塊鏈技術產生的虛擬貨幣日漸走入大家的生活，許多人都加入了炒幣行列，經常聽人說，買對百倍幣，單車變跑車，一幣一嫩模，可想而知，其中是多麼的吸引人。

08年開始，各種應用於區塊鏈技術的 游戲 也火爆了起來，諸如養成類（網路萊茨狗，360區塊貓），挖礦類（網易星球，虛擬地球，公信寶），這些以區塊鏈的名義吸引著大家的加入，當然也不乏一些確實靠譜的，這就需要大家仔細辨別了。

區塊鏈(Blockchain)是一種將數據區塊有序連接，並以密碼學方式保證其不可篡改、不可偽造的分布式賬本(資料庫)技術。通俗的說，區塊鏈技術可以在無需第三方背書情況下實現系統中所有數據信息的公開透明、不可篡改、不可偽造、可追溯。區塊鏈作為一種底層協議或技術方案可以有效地解決信任問題，實現價值的自由傳遞，在數字貨幣、金融資產的交易結算、數字政務、存證防偽數據服務等領域具有廣闊前景。

數字貨幣

在經歷了實物、貴金屬、紙鈔等形態之後，數字貨幣已經成為數字經濟時代的發展方向。相比實體貨幣，數字貨幣具有易攜帶存儲、低流通成本、使用便利、易於防偽和管理、打破地域限制，能更好整合等特點。

比特幣技術上實現了無需第三方中轉或仲裁，交易雙方可以直接相互轉賬的電子現金系統。2019年6月互聯網巨頭Facebook也發布了其加密貨幣天秤幣(Libra)白皮書。無論是比特幣還是Libra其依託的底層技術正是區塊鏈技術。

我國早在2014年就開始了央行數字貨幣的研製。我國的數字貨幣DC/EP採取雙層運營體系：央行不直接向 社會 公眾發放數字貨幣，而是由央行把數字貨幣兌付給各個商業銀行或其他合法運營機構，再由這些機構兌換給 社會 公眾供其使用。2019年8月初，央行召開下半年工作電視會議，會議要求加快推進國家法定數字貨幣研發步伐。

金融資產交易結算

區塊鏈技術天然具有金融屬性，它正對金融業產生顛覆式變革。支付結算方面，在區塊鏈分布式賬本體系下，市場多個參與者共同維護並實時同步一份「總賬」，短短幾分鍾內就可以完成現在兩三天才能完成的支付、清算、結算任務，降低了跨行跨境交易的復雜性和成本。同時，區塊鏈的底層加密技術保證了參與者無法篡改賬本，確保交易記錄透明安全，監管部門方便地追蹤鏈上交易，快速定位高風險資金流向。證券發行交易方面，傳統股票發行流程長、成本高、環節復雜，區塊鏈技術能夠弱化承銷機構作用，幫助各方建立快速准確的信息交互共享通道，發行人通過智能合約自行辦理發行，監管部門統一審查核對，投資者也可以繞過中介機構進行直接操作。數字票據和供應鏈金融方面，區塊鏈技術可以有效解決中小企業融資難問題。目前的供應鏈金融很難惠及產業鏈上游的中小企業，因為他們跟核心企業往往沒有直接貿易往來，金融機構難以評估其信用資質。基於區塊鏈技術，我們可以建立一種聯盟鏈網路，涵蓋核心企業、上下游供應商、金融機構等，核心企業發放應收賬款憑證給其供應商，票據數字化上鏈後可在供應商之間流轉，每一級供應商可憑數字票據證明實現對應額度的融資。

數字政務

區塊鏈可以讓數據跑起來，大大精簡辦事流程。區塊鏈的分布式技術可以讓政府部門集中到一個鏈上，所有辦事流程交付智能合約，辦事人只要在一個部門通過身份認證以及電子簽章，智能合約就可以自動處理並流轉，順序完成後續所有審批和簽章。區塊鏈發票是國內區塊鏈技術最早落地的應用。稅務部門推出區塊鏈電子發票「稅鏈」平台，稅務部門、開票方、受票方通過獨一無二的數字身份加入「稅鏈」網路，真正實現「交易即開票」「開票即報銷」——秒級開票、分鍾級報銷入賬，大幅降低了稅收征管成本，有效解決數據篡改、一票多報、偷稅漏稅等問題。扶貧是區塊鏈技術的另一個落地應用。利用區塊鏈技術的公開透明、可溯源、不可篡改等特性，實現扶貧資金的透明使用、精準投放和高效管理。

存證防偽

區塊鏈可以通過哈希時間戳證明某個文件或者數字內容在特定時間的存在，加之其公開、不可篡改、可溯源等特性為司法鑒證、身份證明、產權保護、防偽溯源等提供了完美解決方案。在知識產權領域，通過區塊鏈技術的數字簽名和鏈上存證可以對文字、圖片、音頻視頻等進行確權，通過智能合約創建執行交易，讓創作者重掌定價權，實時保全數據形成證據鏈，同時覆蓋確權、交易和維權三大場景。在防偽溯源領域，通過供應鏈跟蹤區塊鏈技術可以被廣泛應用於食品醫葯、農產品、酒類、奢侈品等各領域。

數據服務

區塊鏈技術將大大優化現有的大數據應用，在數據流通和共享上發揮巨大作用。未來互聯網、人工智慧、物聯網都將產生海量數據，現有中心化數據存儲(計算模式)將面臨巨大挑戰，基於區塊鏈技術的邊緣存儲(計算)有望成為未來解決方案。再者，區塊鏈對數據的不可篡改和可追溯機制保證了數據的真實性和高質量，這成為大數據、深度學習、人工智慧等一切數據應用的基礎。最後，區塊鏈可以在保護數據隱私的前提下實現多方協作的數據計算，有望解決「數據壟斷」和「數據孤島」問題，實現數據流通價值。針對當前的區塊鏈發展階段，為了滿足一般商業用戶區塊鏈開發和應用需求，眾多傳統雲服務商開始部署自己的BaaS(「區塊鏈即服務」)解決方案。區塊鏈與雲計算的結合將有效降低企業區塊鏈部署成本，推動區塊鏈應用場景落地。未來區塊鏈技術還會在慈善公益、保險、能源、物流、物聯網等諸多領域發揮重要作用。

「區塊鏈」這三個字在剛剛過去的春節徹底被點燃，風頭蓋過了一切事物，有人說這是新時代的到來，過去的已成為古典的，還有人說一切都是炒作，終究是個泡沫。

其實區塊鏈技術並不是一個新生的概念，早在過去兩年就已經開始被應用到很多行業之中，比如電子簽名。近日，第三方電子簽名平台e簽寶向新芽NewSeed透露了區塊鏈應用的最新進展。

目前，區塊鏈技術在e簽寶產品中主要應用於存證和出證兩方面，應用的場景包括版權保護、在線簽約、網頁取證、電話錄音、郵箱存證等方面。

以網路作品維權舉例，由於網路維權一般採用事後取證的方式，並沒有在證據產生的過程中進行實時確權，所以整個確權過程耗時長，取證難度大、成本高，舉證、溯源都異常困難，沒辦法滿足網路作品傳播快、數量多的特點。

e簽寶的基於時間戳+區塊鏈的知識產權保護新方案，從用戶進行實名認證開始，就實時固化過程中產生的電子數據，並通過同步於國家授時中心的時間源服務，給網路作品加蓋具有法律效力的時間戳，證明電子文件在某個時間段沒有被篡改。而區塊鏈技術則可以在網路中建立點對點的信任，確保所有的區塊鏈節點都能記錄完整的版權確權和交易記錄，並且可以溯源，真正實現防抵賴防篡改，實現了一種分布式的信任基礎設施。

創始人兼CEO金宏洲認為，去中心化的區塊鏈技術的應用大大提高了數據存證、出證的工作效率，以及當事人的身份可信度，降低了信任成本，但並不能取代原先的中心化的公鑰加密技術，兩者應是互為補充的狀態，通過這兩者的搭配，從而為用戶提供實時、可靠的確權方案。

接下來，e簽寶也將著重建設基於區塊鏈技術的智能合約平台，金宏洲表示，數據存證、出證只是基於區塊鏈技術的比較粗淺的應用，是實現區塊鏈技術落地的第一步，而實現真正的智能合約則是第二步。「智能合約不能簡單的理解為電子合同，它指的是一種過程，從合約的締結到確認再到最後的執行。」金宏洲解釋道。

從技術層面看區塊鏈並不是一門全新的技術，而是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法、智能合約等計算機技術的新型應用模式。具體而言，區塊鏈技術是一種通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。

由於具有「去中心化」、「分布式數據存儲」、「可追溯性」、「防篡改性」、「公開透明」等優勢特點，區塊鏈技術能夠有效解決數據領域的數據真實性、安全性與開放性問題，通過建立可信任的數據管理環境，防範和避免各類數據造假、篡改、遺失等數據管理問題，促進數據的高效共享與應用。實踐 探索 過程中，區塊鏈技術應用范圍不斷擴展，尤其公共資源交易領域，不斷賦能公共資源交易管理服務。

促進交易數據共享和交易見證

促進交易數據共享

當前不同交易中心數據不互通，存在不同交易中心主體信息需要重復錄入、評標過程投標人提供的場外業績驗證困難、同一人員重復擔任項目經理排查難、交易主體失信成本低等問題。建立基於區塊鏈的跨地區的主體庫可以很好地緩解上述問題。

基於區塊鏈的分布式賬本特性可有效保障數據的實時或准實時共享，可減少主體信息重復錄入操作；利用區塊鏈信息不可篡改可保障數據在鏈上流轉過程的真實性，區域聯盟內的投標人業績直接取自鏈上數據使得假業績無所遁形。同時通過區塊鏈的投標行為數據共享為「失信企業聯合懲戒」工作的開展提供了數據基礎。

基於區塊鏈的交易見證

《關於深化公共資源交易平台整合共享的指導意見》（國辦函〔2019〕41號）文件指出需優化見證、場所、信息、檔案、專家抽取等服務。但目前公共資源交易過程見證以人工現場見證為主，見證力度有限，對人力資源佔用高，見證效果有限。傳統的數字化見證系統因其中心化特點事後數據容易被篡改，且數據在存儲、遷移過程容易損壞或丟失，從安全性可用性上都存在一定缺陷。

利用區塊鏈分布式、難篡改、可追溯的特點對每個交易環節產生的數據進行 固化存證， 通過時間戳技術、摘要演算法、電子簽名技術 准確記錄數據產生的時間、內容、數據來源。 根據區塊鏈的技術特性對於簡單的結構化數據可直接將數據保存在區塊鏈上，對於非結構化的版式文件、視頻、音頻的等大文件通過區塊鏈保存其摘要信息，原文件 通過分布式文件存儲服務進行保存。當交易存在糾紛或者問題的時候，區塊鏈可提供一套可信的交易過程數據，釐清交易主體各方的責任。實現全環節風險防控、全過程可溯可查、全方位服務提升的目標。

促進電子保函費率合理化

促進投標企業金融服務和企業融資

促進電子保函費率合理化

目前電子投標保證金擔保保函已在招投標領域有一定的應用，為投標企業解決了投標保證金方面的資金佔用問題。但因目前各家金融機構沒有可靠的投標人 歷史 投標行為數據，無法對不同投標人的違約風險進行判別，導致對投標人收取的擔保服務都採用固定費率，使少部分違約風險高的投標人擔保成本被分攤到大部分違約風險低的投標人身上，在一定程度上提高了大部分投標人保函費率。

目前是否使用電子保函由投標人自主選擇，而費率又是投標人的主要選擇依據， 若通過區塊鏈匯聚共享投標人履約記錄，分析不同投標人履約風險，為不同投標人提供不同擔保費率，既降低金融機構風險，又可降低大部分投標人的使用成本促進投標保函的使用，在一定程度上也可促進投標人重約定守信用，維護招投標市場秩序。

促進投標企業金融服務

投標人的投標行為分散在各個交易中心，單純地將數據匯聚至一個中心化的信息系統又存在數據被篡改風險（不可信），有價值的投標人交易行為數據無法安全可靠地匯聚、共享。通過區塊鏈技術匯聚多個交易中心投標人， 歷史 投標、中標、違約、違規等行為記錄為金融機構對投標人的在招投標細分行業的信用評估提供數據支撐。

解決中標企業融資問題

傳統的企業貸款主要通過評估企業償債能力：抵押物、審計過的報表、持續性盈利等有要求，但是大多數中小企業根本拿不出這些「證明」，融資難、融資貴成為招投標活動中許多中小企業面臨的問題。使用過去的方法已經走不通了，要破解中小企業融資難問題，唯有依靠新技術和新工具。 藉助區塊鏈不可篡改的特點，匯聚多個交易中心一手業務數據，結合大數據分析技術構建可信投標人畫像。一方面提金融機構高風控水平，挖掘優質投標企業，另一方面為投標企業降低貸款門檻，優化服務體驗。

借鑒供應鏈金融模式，招標人是政府部門、國家企事業單位具有很好信用的核心企業，中標人作為供應商獲得的中標合同被金融機構認為是一種優質的資產向金融機構申請貸款。傳統紙質模式下存在訂單合同造假風險且流程煩瑣，中心化系信息系統又需要運營方有極強的權威性。區塊鏈的分布式賬本及難篡改特點將有助於上述問題的解決，將招標人與投標人的合同簽署及後續金融服務環節都在區塊鏈上實現，既解決數據可信問題又降低了整個系統對中心化權威機構的依賴。

通過進一步分析我們發現目前國內企業賒銷盛行，中標人上游供應商的資金缺口大，招標人的信用只能傳遞到中標人（中標合同無法拆分、轉讓），上游供應商無法獲得金融機構優質貸款。若將中標合同轉換為鏈上「通證」，「通證」可拆分，持有「通證」的中標人可將部分或全部的憑證支付給上游供應商，實現可貼現、可融資。鏈上「通證」可由一級供應商拆分流轉至二級（和多級）供應商，從而讓核心企業信用傳遞至多級供應商。因賒銷導致的供應商資金短缺問題得到解決，改善了營商環境；通過區塊鏈進行價值傳遞，融資周期極大縮短；降低供應商貸款成本，有利於降低原材料或中間產品生產成本，並最終提高投標人的利潤空間、間接的降低招標人的成本。

關於區塊鏈，咱們可以想像成去中心化的管理形式以及技術處理方式。

我舉個例子，你們家一共五口人，在如何安排工作以及處理家庭關系方面，一直都拿捏不好分寸。

於是，你們全家一起商量，乾脆用投票等方式來解決問題。

那麼這種投票解決問題的方式，可以叫做最初級的區塊鏈。

去中心化，解決問題。

區塊鏈可以有哪些應用場景呢？

事實上，我們很多家庭、很多組織，每天都在使用區塊鏈管理形式

但，這種用於組織關系的區塊鏈應用，並不能產生經濟價值。

區塊鏈在經濟方面可以有哪些應用呢？

第一種，應用於稅務存證、銀行轉賬等

充分利用區塊鏈的溯源功能，讓所有的記錄都可以隨時調取查詢

第二種，應用於企業經營管理

企業使用區塊鏈管理形式，可以更好的解決企業發展的問題，讓企業能夠發展得更快、賺錢更多。

總結：區塊鏈的應用場景包括稅務、銀行轉賬等，也可以應用於企業經營。

區塊鏈的特徵是分布式記賬、去中心化，但最終的目的是要人與人之間的相處更加平等。技術只有為人類價值服務才有意義，符合人類價值需求的技術才會發展起來，所以區塊鏈符合人類對自由平等的追求，所以其成為主流的趨勢是不可阻擋的。

目前玩區塊鏈噱頭的很多，基本上都是用於發幣。目前新推出的ono，是一款去中心化，自由的全球性的社交平台。由於去中心化，你的聊天通信信息都是點對點的，其餘人不可看。也就是說，你的一言一行不再像現在在微信、qq、臉書一樣被記錄在案並被隨時查閱，讓你擺脫監視困擾。

其實任何一個領域都可利用區塊鏈技術，以前需要第三方確認傳遞的信息都可在上完成，並在多個節點進行確認，很難(幾乎不可能)刪改。

目前區塊鏈還屬於起步階段，技術還不夠成熟，但同時也是較佳的進入時間。

區塊鏈是一項去中心化的技術，目前互聯網所能覆蓋的產品，區塊鏈均可應用其中。

目前呼聲較高的應用行業為金融行業。

已經落地的應用為商品溯源，阿里和京東已經在使用區塊鏈技術，對所售的部分商品進行全程溯源，消費者可以對所購買的商品進行追蹤溯源。數字廣告行業的區塊鏈應用也不在少數，由於數字廣告的流量欺詐每年導致的損失高達數百億美金，所以目前已經出現了基於數字廣告的區塊鏈應用項目，比如DCAD，就是基於區塊鏈技術的數字廣告應用，主要解決的是流量欺詐的問題

未來，隨著區塊鏈技術的應用日趨成熟，會在很多行業得到應用，打造一個基於技術信任的新型生態模式

區塊鏈是什麼

如果用非專業術語解釋區塊鏈，區塊鏈就是一個存放數據的地方，只不過在區塊鏈中存放的數據安全可靠還不用人管，所以在互聯網這個數據爆炸，信息爆炸的地方，能有這么一個地方，將會是神仙寶地一般。

區塊鏈能幹什麼

如果當你問道區塊鏈能幹什麼的時候，不如說什麼應用需要用到區塊鏈。前面說區塊鏈是一個安全的地方，那麼，但凡是互聯網上需要安全地保護數據的地方都需要用到區塊鏈技術。例如：

因為使用區塊鏈技術可以更好低保戶數據，現在的互聯網，數據就是價值就是財富，因此價值保護和價值傳輸是互聯網今後發展的方向，而區塊鏈技術恰好能真正做到這一點。

如有不足，歡迎大家評論指正。

狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構， 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

參與交易的雙方不需要知道對方是誰，也不需要第三方進行信任背書，只需要信任共同的演算法就可以建立互信，直接交易。

它的特點就是 去信任、去中心化 ，每個節點賬本的毀壞對整個區塊鏈沒有影響，區塊鏈運行點對點支付，沒有一個可能會作弊的中心，安全性大大提高，整個交易網路從一個星型結構變成了點對點的P2P結構.

未來區塊鏈會應用於很多領域，給人類生活帶來極大影響。從數字貨幣到證券與金融合約、醫療、 游戲 、人工智慧、智能合約、物聯網、電子商務、文件儲存等等領域都可以進行廣泛應用。

一、雲存儲

這個是統計了目前互聯網上雲存儲的數據量，google的數量最大，也就8000PB,那如果把互聯網上大家的閑置的分享出來呢？

星光雲通過星光鏈打造區塊鏈數據計算和存儲湖,總存儲量未來目標為15000P(約157.2864億G)。這將是阿里雲1500PB的10倍以上！也是擴建後世界上最大存儲湖泰州存儲中心的4倍多。

二、醫療方面

用區塊鏈技術對個人醫療記錄進行保存，也就保留了個人醫療的 歷史 數據，未來看病或對自己的 健康 做規劃時可直接調用 歷史 數據。這些數據有很強的隱私性，使用區塊鏈技術也有助於保護患者隱私。

Ⅱ 智能時代讀書心得

《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。

智能時代讀書心得1

這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得2

標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得3

重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!

這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：

人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。

那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：

智能時代讀書心得4

1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;

2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;

3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。

智能時代讀書心得5

閱讀筆記時間：320分鍾，三星。

數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。

【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】

簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。

數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測

物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。

【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】

鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。

統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習

大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.

智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how

【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】

機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。

確定性(可預測性)和因果關系

工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素

三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵

不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論

熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少

互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型

香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵

香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。

【不確定性，強相關性，資訊理論】

通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。

新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。

大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業

GE的智能冰箱。

【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】

技術挑戰

收集，儲存，傳輸，處理，應用。

電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理

有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。

數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用

並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。

【大數據的相關技術已經比較成熟，】

以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，

【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】

智能革命

人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。

農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。

爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。

智能時代讀書心得6

這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。

唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。

機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。

智能時代讀書心得7

總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。

大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。

實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。

書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。

至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。

智能時代讀書心得8

人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。

基本思路

經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。

新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。

適用范圍

經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。

智能時代讀書心得9

作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。

在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」

現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。

按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?

這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。

智能時代讀書心得10

我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。

在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!

我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。

作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。

Ⅲ 什麼是責任信息學與管理學有什麼關系與責聯網有什麼關系

責任信息學是一門研究責任信息化管理的理論和實踐體系。是管理學的延續和數智化時代的創新擴展，也是中國人自己的創新。落地是「責聯網」，相當於物聯網在升級版，可詳見後面。

適合：各類管理人員及研究人員

三分技術、七分管理，技術是為管理服務的，作者提出「管理就是管責任，治理就是治風險」，更好地從責任角度將技術用於管理，並且逐步提升：

第一步：「人人有責、人人盡責、人人享有」的體系框架

先在安全生產得到應用，配合《安全生產法》全員安全生產責任制，制定相應的規范、標准。

第二步：數字化轉型和數字化改革中的應用

數字化轉型和數字化改革的出發點是優化和重構「責權利」內涵和關系，這也是責聯網和責任信息學的著力點。所以很有必要藉助於本書來優化組織、提升競爭力、加強創新尤其是認知創新和業務創新。

第三步：智能化

從人工智慧的演算法可解釋性，到演算法的負責任性評估，都是一種飛躍。

當前《責任信息學》書籍由大連理工大學出版社出版。

內容簡介

人類的進步史是一部責任史。本書系統地將責任和信息相結合，將看上去抽象的責任變成可以管理的對象，為提升目標等運營能力提供了人人盡職盡責的管理機制。

1）對責任信息學的深入淺出描述：從責任研究的過程、范圍進行了系統闡述；然後從信息存取控制的角度提出了責任信息空間，建立了責任信息模型；通過構建責任大數據實現量化責任閉環的過程和結果；通過責任大數據構成的責任知識形成更系統的大數據成果；進而通過責任智能計算可以更好地實現全方位的責任精細化管理。

2）責聯網實踐：構建了各種責任工具，用於會議責任管理、對下級快速激勵或問責、個人盡職盡責管理等；以安全責任管理方式來實現一個相應的應用場景；並對應用中的風險管理進行了風險責任管理的提升；並通過責聯網進行了平台設計，以及對產品進行了責聯化設計。

3）新基建、新經濟的擴展應用：從大數據、區塊鏈、人工智慧、文化管理方面結合了責任管理，克服了這些方面在實際應用中的風險，使得落地更有價值。

目錄

1、 緒論

1.1為什麼要做責任研究

1.2對責任研究逐步深入

1.3法治社會和責任政府的關系

1.4責任信息學的范圍

2、 責任信息空間

2.1從信息級存取控制到認知級

2.2權責對等

2.3責利對等

2.4責任分類

2.5責任層次信息化

2.6 與KPI、OKR的綜合對比

3、 責任大數據

3.1 責任集數學

3.2責任邊界

3.3量化明責

3.4量化履責

3.5量化問責、追責

3.6量化減責

4、 責任知識挖掘

4.1崗位個性化評估

4.2利益鏈知識層次

5、 責任智能計算

5.1責任綜合評估

5.2責任邊界計算

5.3責任知識挖掘

5.4 責任目標分解

6、 責任管理工具

6.1會責

6.2責管通

6.3盡責寶

6.4崗位責任大數據管理

7、 安全責任管理

7.1 要解決的問題

7.2 安全主體責任

7.3 監管責任

7.4 領導責任

7.5 消防安全為例綜合管理

7.6 安全責任文化

8、 風險責任管理

8.1 風險致因

8.2 各種風險

8.3 風險責任評估

8.4 物聯網風險責任管理

9、 責聯網及責任設計

9.1 責聯網概述

9.2 責聯網總體架構

9.3 責聯網層次

9.4 責聯網平台的綜合

9.5 責聯網應用架構

9.6 責任綜合設計

10、 大數據治理責任

10.1 大數據治理

10.2 大數據治理中的風險

10.3 大數據治理的崗位責任管控體系

10.4 數字孿生的崗位責任管控體系

10.5 智慧城市中的大數據治理

10.6 智慧企業的大數據治理

10.7 大數據治理的責任大數據

11、 責任區塊鏈

11.1 區塊鏈和責任管理

11.2人和人之間的責任區塊鏈

11.3 人和組織的責任區塊鏈

11.4 人和設備的責任區塊鏈

12、 人工智慧責任計算

12.1 人工智慧和機器智能

12.2 有責任行為的人工智慧機器人

12.3 人機協同和責任智能

12.4 責任意識的智能化

12.5 智能認知和強人工智慧

13、 責任文化及文化智能

13.1 可量化的責任文化

13.2 幹部及員工責任評測邊界及培訓課程

13.3 責任綜合評分依據

13.4人力資源水平評估表

13.5 評估及提升

13.6 文化智能

附錄1：某單位安全生產責任制規定

第一章 總則

第二章 管理體系

第三章 組織架構

第四章 安全生產責任

第五章 過程管理、考核、問責和獎懲

第六章 應急處置預案與演練

第七章 教育、培訓及文化

第八章 附則

附錄2 推進消防監管責聯網應用的工作實施細則

第一章總則

第二章 責任來源及責任單

第三章 社會單位關鍵崗位責任

第四章 執法責任

第五章 信息集成

第六章 附則

附錄3 會責軟體介紹

附錄4：盡責寶軟體介紹

Ⅳ 數字貨幣會引發國際金融摩擦嗎

1月13日，「數字貨幣未來」研討會暨《數字貨幣-領導幹部讀本》發布會在北京大學朗潤園舉辦。與會專家表示，數字貨幣發展起來必然對金融結構產生重大影響，很有可能重構金融模式和貨幣體系。而至於數字貨幣會否沖擊金融穩定，專家認為不像直觀理解的那麼簡單。

隨著信息科技的發展以及移動互聯網、可信可控雲計算、終端安全存儲、區塊鏈等技術的演進，全球范圍內支付方式發生了巨大變化，數字貨幣的發展正在對貨幣發行和貨幣政策帶來新的機遇和挑戰。

中國人民銀行副行長范一飛在書中提出，中國現階段的央行數字貨幣設計應注重M0替代，而不是M1、M2替代。在雙層運營體系安排下，我國的央行數字貨幣應以賬戶松耦合的方式投放，並堅持中心化的管理模式。對央行數字貨幣載入智能合約應保持審慎態度。

第十二屆全國人大財經委委員、中國銀行原行長李禮輝在研討會上表示，法定數字貨幣到底能不能替代傳統的貨幣形式，取代新興的電子支付工具，成為主要的貨幣形式和主要的支付工具，最終會是一個由市場來決定的過程。

他認為，數字貨幣很有可能重構金融模式和貨幣體系，這是現實的挑戰，也是未來的機遇。數字貨幣在未來的全球數字經濟競爭中居於核心地位，應有必要抓緊研究發行中國主導的全球性數字貨幣的可行路徑和實施方案，進一步完善法定數字貨幣的具體架構。我國應該立足於數字金融健康發展，加快數字金融制度建設，抓緊制定數字貨幣監管、法定數字貨幣發行等數字金融制度。

央行數字貨幣是否會影響金融穩定？針對這個問題，光大集團研究院副院長、光大證券首席經濟學家彭文生在書中撰文指出，從金融結構來講，央行數字貨幣增加流動性資產供給，將減少銀行信貸創造流動性資產的動能，降低私人部門的杠桿率，這有利於金融穩定。但是央行數字貨幣也為擠兌銀行存款提供了一個更有效更便捷的渠道。所以有觀點認為央行數字貨幣加大了市場恐慌時出現銀行擠兌的可能，從而增加金融不穩定風險。

「但也要注意到，能夠擠兌本身就增加了我們對銀行的信心。我們願意把錢存在銀行，是因為我們相信能隨時提取現金。假設支付寶和微信支付導致無現金社會出現，我們沒有辦法從銀行提取現金，那我們還放心把錢存在銀行嗎？如果央行數字貨幣替代了現金，在需要的時候我們總可以把銀行存款轉為央行數字貨幣，可能反而增加消費者對銀行穩定的信心。」彭文生說，央行數字貨幣對金融穩定的沖擊可能不像有些直觀理解的那麼簡單。

專家在研討會上表示，在數字經濟時代，數字貨幣的競爭主要是支付手段和支付效率的競爭。傳統的貨幣體系將支付服務和金融服務綁在一起，當下支付服務和金融服務則可以分開，由於支付服務可能和其他實體經濟活動綁在一起，因此如何監管，如何維護支付體系的穩定是數字貨幣時代的挑戰

Ⅳ 數字人民幣來了：數字貨幣與金融主題書單

1月4日，數字人民幣（試點版）App已在各大安卓應用商店和蘋果App Store上架。數字人民幣（試點版）App是中國法定數字貨幣——數字人民幣向個人用戶開展試點的官方服務平台，提供數字人民幣個人錢包的開通與管理、數字人民幣的兌換與流通服務。到2020年10月，數字人民幣增加了上海、海南、長沙、西安、青島、大連六個試點地區。加上此前深圳、蘇州、雄安新區、成都四地及北京冬奧會場等試點地區，數字人民幣試點已經形成「10+1」的格局。

本期書單，我們來了解數字貨幣與數字金融。

這里發布的書單均依據百道圖書選品後台和百道好書大數據製作，書店、圖書館以及閱讀推廣機構對平台與數據有興趣體驗與試用的，還有出版機構有需要推薦相關圖書到書單的，請郵件垂詢：[email protected]。

No.1 貨幣金字塔：從黃金、美元到比特幣和央行數字貨幣

出版社： 社會 科學文獻出版社

作者：[美]尼克·巴蒂亞（Nik Bhatia） 著

出版時間：2021-08

No.2 數字金融： 科技 賦能與金融監管

出版社：中譯出版社

作者：柏亮 主編；於百程，趙慧利 執行主編

出版時間：2021-07

No.3 數字貨幣與日常生活

出版社：上海人民出版社

作者：李晶

出版時間：2021-06

No.4 新貨幣戰爭

出版社：中信出版集團

作者：【德】諾伯特·海林

出版時間：2020-04

No.5 區塊鏈 人工智慧 數字貨幣：黑 科技 讓生活更美好

出版社：電子工業出版社

作者：【美】亞當·格林菲爾德（Adam Greenfield）

出版時間：2018-04

No.6 數字貨幣：數字時代的金融生活

出版社：經濟日報出版社

作者：莫開偉，邱泉，李鳳文 著

出版時間：2021-05

No.7 與領導幹部談數字貨幣

出版社：中共中央黨校出版社

作者：楊東，馬揚

出版時間：2020-06

No.8 數據資產論

出版社：中國人民大學出版社

作者：王漢生

出版時間：2019-05

No.9 數字貨幣--領導幹部讀本

出版社：人民日報出版社

作者：任仲文

出版時間：2019-11

No.10 數字貨幣來了：比特幣·區塊鏈·貨幣未來

出版社：當代世界出版社

作者：何為，羅勇

出版時間：2021-02

No.11 央行數字貨幣

出版社：中信出版集團

作者：白津夫，葛紅玲

出版時間：2021-09

No.12 數字貨幣初探

出版社：中國金融出版社

作者：姚前 著

出版時間：2018-05

No.13 數字金融：未來已來

出版社：人民日報出版社

作者：清華大學經濟管理學院數字金融資產研究中心

出版時間：2020-12

No.14 數字金融消費者權益保護實踐與 探索 (2020)

出版社：中國金融出版社

作者：中國互聯網金融協會金融消費權益保護與教育培訓專委會 著

出版時間：2021-01

No.15 數字貨幣經濟分析

No.16 數字貨幣新論（新金融書系）

出版社：中國人民大學出版社

作者：謝平，石午光

出版時間：2019-04

No.17 科技 賦能：中國數字金融的商業實踐

出版社：中國人民大學出版社

作者：北京大學數字金融研究中心課題 著，謝絢麗 主編

出版時間：2018-07

No.18 貨幣的非國家化

出版社：海南出版社

作者：【英】弗里德里希·馮·哈耶克（Friedrich,von,Hayek）

出版時間：2019-05

No.19 銀行轉型大變局：對話銀行數字金融操盤者

出版社：清華大學出版社

作者：何平，許小青，周旭強，曾碩，張曦元

出版時間：2021-10

No.20 中國金融 科技 創新：數字金融應用場景實戰

出版社：中信出版集團

作者：劉勇

出版時間：2021-07

No.21 法定數字貨幣

出版社：中國金融出版社

作者：寶山 文武

出版時間：2018-01

No.22 數字金融的底層邏輯

出版社：中國人民大學出版社

作者：徐遠 陳靖 著

出版時間：2019-01

No.23 中國數字金融創新發展報告(2021)/數字金融藍皮書

出版社： 社會 科學文獻出版社

作者：歐陽日輝 主編 劉怡 柏亮 聯合主編

出版時間：2021-05

No.24 數字貨幣交易盈利策略

出版社：廣東經濟出版社

作者：濟卿憑

出版時間：2020-11

No.25 中國數字普惠金融熱點問題評述-（（2020-2021））

出版社：中國 社會 科學出版社

作者：曾燕，楊佳慧，等

出版時間：2021-07

No.26 區塊鏈與數字金融革命：加密貨幣完全指南

出版社：江蘇人民出版社

作者：〔西〕佩德羅·佛朗哥（Pedro?Franco）

出版時間：2020-08

No.27 與領導幹部談數字金融

出版社：中共中央黨校出版社

作者：李振華，宮靖

出版時間：2021-03

No.28 科技 賦能金融Ⅲ——中國數字金融的最佳實踐

出版社：中國金融出版社

作者：寫小組

出版時間：2020-06

No.29 人民幣世界化與世界數字貨幣體系構建—分布學派的理論解釋

出版社：中國 社會 科學出版社

作者：保建雲

出版時間：2021-01

No.30 數字貨幣：金融 科技 與貨幣重構

No.31 數字貨幣極簡讀本：理想與現實之間

出版社：東方出版社

作者：零壹 財經 .零壹智庫

出版時間：2020-06

No.32 數字金融：金融行業的智能化轉型

出版社：電子工業出版社

作者：金天，楊芳，張夏明

出版時間：2021-09

No.33 區塊鏈時代：數字貨幣意味著什麼

出版社：天津人民出版社

作者：周曉垣

出版時間：2018-12

No.34 數字貨幣：從石板經濟到數字經濟的傳承與創新

出版社：東方出版社

作者：龍白滔

出版時間：2020-04

No.35 區塊鏈數字貨幣合規指南

出版社：法律出版社

作者：王偉

出版時間：2021-03

No.36 央地關系視角下的數字金融：發展模式與監管體制

出版社：上海 財經 大學出版社

作者：郭峰

出版時間：2021-06

No.37 國之重器出版工程 區塊鏈+金融：數字金融新引擎

出版社：人民郵電出版社

作者：姜才康，李正

出版時間：2021-01

No.38 數字金融安全與監管

出版社：經濟管理出版社

作者：方亞南，齊佳音

出版時間：2021-10

No.39 法定數字貨幣-（研發趨勢與應用實踐）

出版社：中國 社會 科學出版社

作者：金釗，曾燕，等

出版時間：2021-09

No.40 數字金融：中國經濟發展的新引擎

出版社： 社會 科學文獻出版社

作者：張勛，萬廣華，郭峰 著

出版時間：2021-08

No.41 新貨幣論

出版社：中國 社會 科學出版社

作者：陶永誼

出版時間：2021-01

No.42 國之重器出版工程 數字貨幣與人民幣國際化

出版社：人民郵電出版社

作者：鄭潤祥

出版時間：2021-01

No.43 數字貨幣藍皮書（2020）

出版社：中國工人出版社

作者：朱嘉明，李曉

出版時間：2021-01

No.44 一本書讀懂數字貨幣

出版社：機械工業出版社

作者：王騰鶴，辛泓睿，黃永彬

出版時間：2020-12

No.45 數字貨幣時代：LIBRA系列問答

出版社：法律出版社

作者：清華大學金融 科技 研究院區塊鏈研究中心

出版時間：2020-09

No.46 數字貨幣創新--影響與應對/國家智庫報告

出版社：中國 社會 科學出版社

作者：彭緒庶

出版時間：2020-09

No.47 數字貨幣：貨幣革命進行時

出版社：電子工業出版社

作者：[美]Neel Mehta（尼爾·梅塔）,Aditya Agashe（阿迪蒂亞·阿加什）,Parth Detroja（帕斯·底特律）

出版時間：2020-09

No.48 數字金融

出版社：中信出版集團

作者：京東數字 科技 研究院

出版時間：2019-05

Ⅵ 區塊鏈的現象及應用應該什麼樣子

一、區塊鏈的革命

直到比特幣出現後的第7個年頭，其底層核心技術區塊鏈才開始為人們熟知。隨著比特幣數百萬倍的漲幅引發的財富效應，區塊鏈的熱度也越來越高。其價值受到廣泛認可，被普遍認為是引領第四次工業革命的核心技術。

2018年知名天使投資人徐小平振臂高呼：「區塊鏈革命已經到來！要擁抱這場革命！」一石激起千層浪，很快區塊鏈官方學習讀本上線，官方媒體解讀，創業潮、招聘潮相繼涌來。2019年區塊鏈更是被官方定性為「核心技術自主創新重要突破口」。

在此形勢下，區塊鏈成為不折不扣的「新風口」，區塊鏈應用成為關鍵詞。在優化業務流程、建設可信體系等方面具有顯著優勢，如何利用區塊鏈技術的這些優越性賦能實體經濟？

不止區塊鏈項目方在嘗試，以BAT為代表的中國互聯網大廠，以招商銀行、中國銀行、平安保險為代表的的金融體系和移動運營商等各行各業都在積極進行「區塊鏈+」，海外也是如火如荼，Facebook、高盛、摩根大通等都在積極推進。

二、區塊鏈+

2018年8月10日，騰訊開出第一張區塊鏈電子發票，截止2020年7月3日，開票量達2500萬張。區塊鏈電子發票具有開票簡單、按需供應、成本低、效率高、防偽造的優勢，騰訊區塊鏈在區塊鏈+政務，區塊鏈+稅務方面以先發優勢迅速佔領市場。

而阿里系的螞蟻金服，早在2015年就開始布局區塊鏈。迄今，螞蟻區塊鏈旗下擁有開放聯盟鏈、BaaS平台等產品覆蓋數十個應用場景。已與英特爾，景德鎮瓷器，拜耳等全球多個知名企業達成上鏈合作。網路也很早入場區塊鏈，推出了區塊鏈 游戲 、區塊鏈存證等業務，目前鏈上存證量已經破億•。

2019年僅中國區塊鏈產業規模達12億元人民幣，研究機構Research and Markets數據顯示，區塊鏈技術在電信領域的產值將從2018年的466萬美元激增2023年的9938億美元。在此背景下，2020又迎來多重政策的利好。

1.官方將區塊鏈納入新基建新技術基礎設施范籌；

2.湖南發布《湖南省區塊鏈產業發展三年行動計劃（2020-2022年）》；

3.廣州推出《廣州市推動區塊鏈產業創新發展的實施意見（2020-2022年）》；

4.北京印發《北京市區塊鏈創新發展行動計劃（2020-2022年）》；

5.江西上線運行區塊鏈服務大廳；

6.武漢舉行區塊鏈技術 科技 成果轉化專場活動；

7.重慶智博會區塊鏈應用創新大賽計劃投入5000萬元巨資作為投資激勵。

然而，雖然區塊鏈在金融、政務、公益、 游戲 、農業、製造業、醫療、版權等實體領域的落地賦能成果顯著，在抗擊新冠疫情方面也起到積極的作用。

但受大環境影響，更多的資金、資源、注意力被吸引到區塊鏈賦能實體經濟方向，卻忽視了區塊鏈最核心的原生應用。

三、區塊鏈原生應用

互聯網開啟信息爆炸的時代，而區塊鏈將帶來價值自由流動的未來。今天的全球經濟金融體系中，受意識形態、文化制度、商業模式、 科技 水平等多方面因素影響，價值轉移的成本高，效率低，尤其在跨境支付場景中。

而在未來的區塊鏈時代，價值轉移將像信息傳遞一樣：全球性、即時、自由，每個人公平享有。股票、證券、身份、不動產等一切線下資產，都可以鏈上自由轉換。

而且區塊鏈技術所帶來的影響已經遠超過技術范疇本身，它更是一種思想，區塊鏈的靈魂在於共識。在區塊鏈的時代里，真正強有力的生命力會誕生在社區共識和應用落地之中，社區和共識會成為行業的主體與靈魂。

在具有共識的社區里，個體的能量和價值將被完全激發，對沖掉傳統中心化的裂變效應，打破原有堅固的底層架構，重塑新的商業 社會 價值觀。

所以，區塊鏈原生應用應該是以社區和共識為基礎的，賦予個體價值實現路徑的，能夠最大化激發個體能量和創造力的應用生態，最終打破壟斷，形成去中心化的價值自由交換網路。

個體能量和價值是多維度的，具有極大主觀性的。這些區塊鏈模式設計顯然不能完全激發個體能量，甚至差的有點遠。

真正符合區塊鏈精神的原生應用，應該在應用模式設計上做到宏大、全面，把個體所有的線上線下創造價值的行為考慮進去，供個體進行個性化使用，每個個體擅長的領域是不同的。

借用帕累托最優解理論，每個個體的能量被最大化激發才能使整體具備最大能量，才能打破原有的中心化商業模式，形成全球個體間自由流動的點對點價值傳輸網路，構建去中心化的商業新基礎設施，改變價值創造和傳遞模式，重塑整個 社會 的價值觀。

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