吳軍投資的區塊鏈公司

A. 美圖董事長買2.6億加密貨幣，他是如何回應的

美圖董事長買2.6億加密貨幣，面對人們的疑問，美圖的董事長是這樣回應大家的，他說這是公司布局區塊鏈的開始。根據美圖公司發布的公告，我們不難讀出其中的具體含義，美圖公司已經斥巨資，兩千多萬美元，購買了以太幣和一千七百多萬美元，購買了比特幣。關注幣圈的朋友們可能都知道，比特幣的瘋狂上漲，使得很多人都成了站在風口上的那隻豬，美圖公司的這一投資累計價值已經超過了兩個億。

雖然美圖公司對網友的猜測並沒有做出回應，我們也無權干涉他們高層的決定，但是在這次發布的公告中，美圖公司已經表示，數字貨幣在未來是有升職的潛力的，公司把虛擬貨幣作為一個投資來儲備，也是可以給公司帶來經濟效益的。

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B. 數字貨幣國資委控股的公司

一、旗天科技
總市值：72.37億。
題材要點：旗天科技旗下小旗歐飛成功簽約某國有大行，啟動數字人民幣相關合作業務，深度參與數字人民幣未來發展，目前已在技術聯調階段。
實際控制人：劉濤（持有旗天科技集團股份有限公司比例：13.32%）。
二、楚天龍
總市值：194.55億。
題材要點：公司圍繞數字人民幣硬體錢包及其相關產品和系統進行了一定的技術積累，實現了數字人民幣硬體錢包產品的少量出貨，並為銀行客戶提供了相關技術服務。
實際控制人：陳麗英、毛芳樣、蘇爾在（持有楚天龍股份有限公司比例：35.19、20.92、6.66%）。
三、御銀股份
總市值：78.86億。
題材要點：在數字貨幣方面，公司關注央行數字貨幣的進展，成立了數字貨幣研究中心，進行智能化設備上數字貨幣交易處理的應用研究，結合自身在加解密、生物識別、數據安全傳輸等方面的優勢，開展數字貨幣軟體錢包和硬體錢包的研發。
實際控制人：楊文江（持有廣州御銀科技股份有限公司比例：18.08%）。
四、高偉達
總市值：63.48億。
題材要點：2019年10月23日公司在互動平台回復公司已有數字貨幣技術儲備。
實際控制人：於偉（持有高偉達軟體股份有限公司比例：22.75%）。
五、新國都
總市值：64.92億。
題材要點：公司成立了數字貨幣研究小組，為人民幣的數字化與線下商戶支付場景的創新和應用落地持續進行投入。在深圳數字貨幣試點活動中，公司協助相關機構進行智能POS機的軟硬體更新升級。
實際控制人：劉祥（持有深圳市新國都股份有限公司比例：28.20%）。
六、廣電運通
總市值：342.71億。
題材要點：2020年8月24日互動平台回復：公司對於數字貨幣的相關研發正在積極推進中，包括數字貨幣在自助設備上的發放與兌換、數字貨幣錢包、數字貨幣在閘機以及自助售貨機上的應用等場景。
實際控制人：廣州市國有資產監督管理委員會（持有廣州廣電運通金融電子股份有限公司比例：51.37%）。
七、飛利信
總市值：60.14億。
題材要點：2019年10月12日互動平台回復：公司在區塊鏈方面有技術儲備，區塊鏈是我公司在產品開發過程中使用的技術方法之一，並且正在相關產品研發中應用，公司技術可用於數字貨幣。
實際控制人：楊振華、曹忻軍、陳洪順、王守言（持有北京飛利信科技股份有限公司比例：12.08、5.16、3.89、2.51%）。
八、朗科科技
總市值：32.36億。
題材要點：2019年9月27日公司互動平台回復公司目前有兩件數字貨幣相關專利，一件為外觀設計專利「快閃記憶體檔（冷錢包）」，該專利已獲授權；另一件為發明專利」數字貨幣錢包、交易方法、交易系統和計算機存儲介質「，該專利目前正處於實質審查階段。
實際控制人：無。
九、智度股份
總市值：90.63億。
題材要點：公司2018年對比特大陸進行了投資，並於2019年完成了對比特大陸聯合創始人吳忌寒設立的Matrixport的投資。比特大陸有一種實現數字貨幣交易記錄整合的方法和裝置。
實際控制人：無。
十、恆寶股份
總市值：47.46億。
題材要點：全資子公司江蘇恆寶智能系統技術有限公司擁有發明專利：一種數字貨幣錢包的密碼重置方法和系統。
實際控制人：錢京（持有恆寶股份有限公司的比例：20.65%）
從上面的數據可以看出來，數字人民幣板塊走勢最強的10隻股，大部分都是100億市值以下的，除了楚天龍（新股，但是流通市值小），廣電運通（市值200多億，但是實控人是國資委）。

C. 浙江永旗區塊鏈科技有限公司是不是傳銷

浙江永旗區塊鏈科技有限公司不是傳銷。據公開信息顯示浙江永旗區塊鏈科技有限公司是正會公司，公司於2018年取得營業執照，目前處於運營狀態，公司業務合法合規，不是傳銷公司。公司經營范圍包括區塊鏈技術、數據處理技術、智能技術、網路技術的技術開發、技術咨詢、技術服務、計算機系統集成等。

D. 《浪潮之巔》這部書，它的作者是誰

《浪潮之巔》由吳軍撰寫，吳軍於2002年加入谷歌，是谷歌日文、日文、韓文搜索演算法的主要設計者。2010年加入騰訊，擔任搜索業務副總裁，負責國家項目“新一代搜索引擎和瀏覽器”。他出版了七本書，包括《智能時代》、《數學之美》、《浪潮之巔》和《見識》。他現在是矽谷前沿技術的早期投資者，也是智力引發的商業革命的長期觀察者。面對潮流，個人必須先打好基礎。如果一個人是計算機專業的，說實話，對計算機基礎來說，未來會有很多機會。一個會計，一個律師，連想都不用想，就必須弄清楚專業人士的邏輯。在未來，技術和工業需要結合。在智能時代，我寫了一個公式:現有產業+新技術=新產業。每個人都應該做自己擅長的事情，而不是像會計一樣利用職業時間學習計算機科學，使用5G。理解其本質是很重要的，不要過於關注現象。對於一個會計來說，使用計算機來最大限度地發揮他在這個行業的專長是合適的。

一個企業站在浪潮的最高處，無論它做什麼或不做什麼，整個趨勢都可以把企業推向前進，企業將會擁有特殊的競爭優勢。當潮水退去時，再努力也沒有用。人們常說風口和波浪不一樣。風口是對秋天的打擊。看看中國這十年，可能有一打，二打風口。每次浪潮通常持續10到20年，甚至更長。區塊鏈將會成為一股浪潮，但它還沒有準備好，還沒有完成，它將至少在未來30年發揮作用，並改變一些現有行業。

E. 吳軍：互聯網創業到底有多蠢

以下內容來自高山大學2019年經典課程。授課老師：吳軍，著名學者，投資人，人工智慧、語音識別和互聯網搜索專家。豐元創投創始合夥人，前Google智能搜索科學家，前騰訊副總裁。著有《數學之美》《浪潮之巔》《矽谷之謎》《文明之光》《智能時代》等多部暢銷圖書。

今天主要給大家講講矽谷的技術趨勢。

為什麼矽谷今天的技術是這樣的，他有一個很重要的前提叫做： 預先要求 。

比如說我們能在2007年的時候用上智能手機，原因是20年前也就是1987年左右，伯克利發明了雙觸屏技術。這就是預先要求。

再一個就是要有足夠的市場規模。比如互聯網市場其實就是一個很小的市場，養不活那麼多公司。全世界有上百萬家互聯網公司，但99.9%是虧錢的。

今天我用一個投資人而不是教授的眼光來看看在矽谷投資，看看矽谷的技術發展趨勢 。

大概從2008年開始有兩個熱門的詞，一個是雲計算，一個是移動互聯網。當時標志性的事件就是亞馬遜和Google開始對外提供收費的雲計算服務，而不是僅僅是他自己的企業級內部的服務。另外一個就是當時安卓系統出來了。

這兩件事的發生帶來了企業級的軟體和服務的升級。

2010年前後，全世界的企業級軟體和服務的市場大概約5000多億美元。當時美國一個IT企業里平均每個員工IT費用約5000美元左右，即使是一個UPS的投遞員，一年所花的企業級軟體費用大概也有500美元，到現在這個規模就更大了。所以這個市場很大。這也是為什麼微軟、IBM這樣的公司很成功的主要原因之一。

5000億美元是什麼樣一個概念呢？拿互聯網行業來比的話，2016年全世界互聯網市場是3800億美元，2018年估計是4500億美元。互聯網市場增長很快，但是依然沒有達到企業級軟體服務的水平。

然而全世界的互聯網公司比軟體公司要多得多，所以這也是為什麼全世界互聯網公司大部分不掙錢。當然，更主要的是，互聯網公司和軟體公司不一樣，Google一家佔了全世界1/4的市場，1/3的互聯網收入，再加上阿里巴巴、騰訊、Facebook、亞馬遜等等，共佔到了80%，然後剩下全世界一百多萬家互聯網公司（其中一大半在中國）去爭不到1000億美元的市場，所以是不可能掙得著錢的。

所以就創業來講， 互聯網創業是很蠢的一個行為 。

企業級軟體和服務這個市場在中國大家並不熟悉，因為中國大部分都是不付軟體費，付也付得很少 。所以這種環境就生生把一個本來可以很做的很大市場給做沒了。今天中國做企業級軟體的公司像東軟、金山、用友等上市公司市值全部加起來，都不到Adobe的一半，而Adobe還只是一個中型的軟體公司。

中國出了一個新概念，其實就是這件事的一個翻版。叫工業互聯網或者企業互聯網。

那麼話說回來，為什麼從2008年到2016年大概8年時間里，美國要通過這兩件事把企業級的軟體做轉型升級呢？

因為如果用亞馬遜的雲服務或者Google微軟的雲服務，加上原來的企業級的軟體服務這種解決方案。相比過去買IBM的計算機和Oracle的計算機伺服器，再用他們資料庫，成本要低70%左右。所以大家都覺得這是一個趨勢。

今天大家都在說，為什麼微軟好像又重新起步了，市值超過1萬億美元。但是仔細去讀微軟財報，就會發現它利潤其實並沒有增長。

它的市值漲了一倍多，原因在於它的估值PE漲了一倍多。為什麼PE漲？原因很簡單。微軟原來賣軟體，現在變成了在雲計算上賣服務，大家覺得這是未來的發展方向，所以它估值又高了。

中國過去在企業及軟體和服務這件事上收不來錢，但今天有可能收得來錢 ，為什麼？因為現在不賣軟體，而是把軟體放在雲端賣服務了。這已經慢慢的形成一個趨勢了。

趨勢能夠形成，就在於它的預先條件成熟了。

有了雲計算，有了移動互聯網，有了感測器技術，就帶來了大數據。很多數據原來不是沒有，而是有但我們無法收集。 過去3年裡，我們收集的數據是人類有史以來到3年前所有數據的總和 。

有了雲計算和大數據，機器智能或者說人工智慧就產生了。

今天之所以有人工智慧，有三個重要原因。

一是處理器的處理速度非常快 。

處理器進步的速度有多快，你們可能想不到。舉例來說，就是如果我們用1946年的計算機技術來實現2016年Google AlphaGo贏李世石的那台計算機，用電量要多少？

要用掉幾百萬個三峽的發電量。

這就是一個基本技術進步。正是因為有這樣快的技術進步，今天的計算機才變得如此聰明。

第二個是數學模型比較好 ，能把我們現實生活中很多看上去不是數學問題的問題變成數學問題，然後用計算器計算。

第三個就是大數據 。

面對大量的數據，如果用的還是用我們傳統的方法先建數學模型再去琢磨，那是不行的。用到大數據，就需要機器智能。有了機器智能，有了移動互聯網，有了感測器，自然而然就到了今天很熱門的一個概念：萬物互聯IoT。

IoT這個市場有多大呢？

當我們周圍全部是智能設備的時候，智能 汽車 、智能家居等等，都能夠直接上網，這里不是說通過你手機或者通過Wifi上網，而是每個智能設備都會有一個類似於我們手機SIM卡，通過這個卡來上網。這個時候我們現在的4G就不夠用了。因為不可能並發處理這么多信息，那麼就需要5G，所以這兩個是關聯的。

IoT和5G的結合，最保守的估計，到2030年，可以把這目前這兩個市場的總和翻一番 。每年增長6%不算太快，跟中國的GDP比的話。

但是在世界整個IT行業的增長來講，這是一個很令人振奮的信息。為什麼呢？

剛才我提到全世界互聯網市場大概4000多億美元，那電信市場有多大呢？大10倍，將近4萬億。

電信市場是個十倍大的市場，而且從業的公司沒有那麼多。到2030年，這個市場大概能擴大到8萬多億美元。差4萬億。4萬億什麼概念呢？今天日本的GDP就是4萬多億，德國是3.8萬億。80多年前，日本人說大東亞共榮根本不可能實現，但現在， 中國要是真在IoT+5G時代佔了一個主要的大的市場份額，創造出相當於日本現在的GDP的市場，其實也就是相當於實現了大工業大東亞共榮。

通過技術的方式，能做到這一點，這是一個未來大的市場。

從投資角度來講，為什麼有些技術我們投有些不投呢？

原因在於，首先這些預先的技術你是否滿足了。

第二個就是市場規模的前景要很大。我一直覺得大家來高山大學學習特別好，就在於高山大學教大家科學，學習科學你就會算這筆賬。很多 科技 媒體報道，甚至有一些大學商學院講他們不會教你科學的底層邏輯，糊里糊塗告訴你一個趨勢，這個趨勢沒有科學基礎是不行的。

再接下來就是大數據。機器智能和生物醫療技術結合起來，就形成一個大產業，就是IT+醫療，這也是一個非常大的市場。

我們現在檢查身體的很多設備其實都很老，聽診器大概用了幾百年了，心電圖也有上百年的 歷史 了，CT和MRI都現在也有40多年了，但這些都被認為是目前比較先進的診療手段。仔細想想，我們的手機是什麼樣的，更新迭代的速度有多塊，如果我們用的一個IT產品還是40年前的，你肯定會覺得這東西基本上沒法用了，但是我們的醫療設備就是這樣的。

此外，我們做的檢查也很老套，比如你心臟不舒服了，去醫院醫生會讓你測一下心電圖，但如果檢測的時候心臟正好正常的話，那就測不出來任何問題。我們希望有什麼樣的檢查方法呢？那就是最好有一些設備，能夠隨時監控跟蹤我們整個人的新陳代謝，細到我們身體出了任何問題它都會馬上知道。

特斯拉 汽車 與寶馬或者賓士車相比，最大的區別就在於，一旦車出了什麼問題，給他們一個電話，他們能立刻預約維修。因為特斯拉對自己的車有監控，能夠隨時進行分析。但是賓士寶馬不一樣，他們有記錄，但沒有互聯網監控，一旦車出了什麼問題，就會要比較長的維修時間。

今天很多工業設備是有監控的，比如說像商用的噴氣式飛機的發動機，上面有一千多個感測器，每天運行一下，能夠收集大概超過1G的原始數據，就是它里頭溫度、燃燒、濕度等等各方面都記錄得很好。

再比如說機場維修發動機也是很快的一件事情，因為他們也有非常好的記錄和監控。但是我們身體沒有一個感測器。所以說智能與醫療結合會產生一個大的市場。

那麼這個市場到底有多大呢？

美國2018年GDP為20萬億美元，醫療方面費用約佔18%的GDP，也就是3.6萬億美元。中國市場多大？如果除掉其他雜費，只按照醫院的收費，這個市場非常小，佔GDP的不到5%。如果把買保健品等各種醫葯雜費都算上，佔比就很大，但是這個沒法估算。

上海交大商學院有一個大概估計，約佔GDP 13%到14%，跟美國也差不多。所以這兩個國家AI+醫療的市場就差不多6萬億。所以這是一個很大的市場。我講這些東西就是要告訴大家 眼界要開闊一些，不要老想著技術，或者老想著互聯網上我能琢磨點什麼東西，市場太小，格局太低。

另外，當我們有了人工智慧，有了IoT、有了區塊鏈，整個世界就會形成一個超級智能。單個蜜蜂的智能水平非常差，但是一旦形成了一個群體的智能的時候，就會很強。相比於人而言的個體決策，人工智慧收集了很多數據，最終形成綜合的決策，所以這在未來會是一個很大的市場。