① 股票都有哪些板塊 板塊有什麼區別
你好,股票板塊是指某些公司在股票市場上有某些特定的相關要素,就以這一要素命名該板塊。截至2019年10月30日,我國約有3700多家上市公司,將上市公司進行有效、合理的分類對於投資者來說,能夠幫助其更好的聚焦在某個行業、領域或個股上。尤其是在投資者進行投資選擇時,合理的板塊劃分,可以使投資者更高效地觀察、對比、分析同類型上市公司的業務布局、經營狀況、財務狀況等基本面信息,是投資者做出投資決策的重要依據。
常見的股票板塊分類:
行業板塊
根據中國證監會2012年發布的《上市公司行業分類指引》(證監會公告〔2012〕31號),證監會每個季度末會公布一次上市公司行業分類結果,將上市公司分為:A農、林、牧、漁業;B采礦業;C製造業;D電力、熱力、燃氣及水生產和供應業;E建築業;F批發和零售業;G交通運輸、倉儲和郵政業;H住宿和餐飲業;I信息傳輸、軟體和信息技術服務業;J金融業;K房地產業;L租賃和商務服務業;M科學研究和技術服務業;N水利、環境和公共設施管理業;O居民服務、修理和其他服務業;P教育;Q衛生和社會工作;R文化、體育和娛樂業;S綜合,共計19個門類,以及細分的90個大類。例如《2019年第三季度上市公司行業分類結果》中公布的,B采礦業下的石油和天然氣開采業所包含的上市公司有:藍焰控股、沃施股份、中國石化、中國石油、洲際油氣和廣匯能源。
證監會劃分上市公司行業的依據為:1)當上市公司某類業務的營業收入比重大於或等於50%,則將其劃入該業務相對應的行業;2)當上市公司沒有一類業務的營業收入比重大於或等於50%,但某類業務的收入和利潤均在所有業務中最高,而且均佔到公司總收入和總利潤的30%以上(包含本數),則該公司歸屬該業務對應的行業類別;3)不能按照上述分類方法確定行業歸屬的,由上市公司行業分類專家委員會根據公司實際經營狀況判斷公司行業歸屬;歸屬不明確的,劃為綜合類。
除證監會公布的上市公司行業分類以外,一些機構或股票軟體也會發布自己劃分的行業板塊。
地區板塊
地區板塊是根據上市公司的所在地域對其進行劃分,例如:北京板塊、上海板塊、山東板塊等。
概念板塊
概念板塊沒有統一的標准,以上市公司各類共同要素進行劃分,其要素可以是地域、業績、技術、機構、政策等,例如:
以地域分類:京津冀板塊、長江三角板塊、雄安新區板塊等;
以技術分類:區塊鏈板塊、5G板塊、AR板塊、VR板塊、人工智慧板塊等;
以政策分類:新能源板塊、自貿區板塊、一帶一路板塊、鄉村振興板塊等;
以業績分類:藍籌板塊、ST板塊等;
以指數分類:滬深300板塊、上證50板塊、中證500板塊等;
以投資人分類:社保重倉板塊、機構重倉板塊、基金重倉板塊、QFII重倉板塊等;
以熱點經濟分類:新零售板塊、網路金融板塊、物聯網板塊、電子競技板塊等。
除上述各類板塊外,還有以各種概念或特點劃分出的不同板塊,例如:中字頭板塊、昨日漲停板塊、股權轉讓板塊等等。概念板塊往往是市場炒作熱點題材。
② 2020年安防行業發展前景分析
近年來,安防行業大熱,新入局者不斷湧入,而且都是資本雄厚之輩。因此,我國安防市場規模呈擴張態勢。接下來我為大家整理了2020年安防行業發展前景分析,歡迎大家閱讀!
2020年安防行業迎來五大發展機遇
過去的2019年,對於很多安防企業來說都是收成下滑的一年,對外我們受到了中美貿易戰的影響,大國博弈,安防受損對於每個涉及都國際事務的企業來說都不樂觀;對內我們迎接了像阿里、騰訊這樣的新對手和新夥伴的加入,技術變革更加迅速,也讓人更加緊張。
阿里投資千方科技,無疑成為了安防行業的又一個「頂級玩家」
在這一年裡,我們看到昔日安防大廠因為財務問題而深陷泥潭,也看到諸多安防企業或被吞並或被並購。但我們同時仍然是世界第一的安防大國。在世界安防企業50強中我們更是居於頭部。隨著環境逐漸趨於穩定,我們在2020年迎來了嶄新的機遇與挑戰。
今天幫尼菌就結合一年來發生的事情,梳理下2020年對於安防行業利好的5個機遇。
一、泛安防繼續深入,智能安防潛在市場巨大
從18年的「無AI,不安防」到19年的注重落地,我們發現不僅是人工智慧在走進安防行業,安防企業也在用他們獨特的領域輻射到其他市場當中去。
智慧交通、智慧門禁、智慧養老、公安大數據……這些場景建設已經成為當下安防企業競相押注的「新藍海」。以智慧交通為例,僅交通部就計劃投資2.7萬億元建設智慧交通。更不要說為了搶占市場而不惜低利潤進入的各個廠商們了。
演算法算力的優勢為「泛安防」趨勢提供強大助力
隨著演算法算力的不斷提升,智能安防中的非民用部分將在2020年展現出巨大的建設熱潮。但天下沒有免費的午餐,在建設過程中的各種痛點都需求更加場景化的解決方案。且多數需求都不是一兩家企業能夠完美承擔的范疇。
正如海康宣稱自己是物聯網的解決方案提供商一樣,未來行業內需求的將不是單一領域的競爭力,而是對於整個行業的資源整合能力,誰能整合資源形成強有力的解決方案,誰就能在泛安防的市場里佔得先機。
如果過去大家爭的是營業額、是利潤、是誰是業內老大,那麼在泛安防的時代里,企業們要爭的就是資源整合能力,比的不是誰在單一領域掙得多,而是能不能帶著大家一起把錢掙了,這才是鄧公說過的能抓耗子的「好貓」。
二、人工智慧行業面臨洗牌 安防挑兵挑將的時機日趨成熟
過去我們都說人工智慧發展起來會有多少行業的人吃不上飯?而現在呢?從事人工智慧行業的人有幾個不岌岌自危的?
誠然人工智慧行業依然是員工薪資福利最高的行業之一,但目前顯而易見的現實是,不能迅速投入應用的人工智慧企業,將迅速凋零。
2020年AI行業主題:洗牌
據北京經濟和信息委員會拿到的統計資料顯示,全國的人工智慧企業有70%拿不到風投,而拿到風投也不意味著免死金牌,在這方面甚至有人列了一份榜單,上面死掉的AI企業都是拿到了幾千萬甚至上億元融資的「希望之星」,連他們都死了,又有誰能逃過一劫呢?而最新數據也顯示,僅在2019年,就有9.2萬家AI企業死掉。在這種環境下,2020年?哪個人工智慧企業還能忍住變現和落地的沖動?
事實就是這樣,在這個務實的資本世界裡,很少有人有耐心等你把畫的餅一步步變成現實,資本更願意追逐快餐,那些能落地能變現的套餐。
在這個環境下,2020年人工智慧行業或將變成各個行業的「淘金場」,安防行業也不例外。誰能將技術更好的賦能行業,誰就能繼續活下去。對於安防行業來說,近年來人工智慧已經幫助業內在技術上完成了一次飛躍,而人臉識別、低照度攝像機、智能卡口甚至泛安防產品等市場前景廣闊的技術顯然也離不開這些人工智慧企業。
在這個雙向需求的前提下,機遇顯然已經到來。2018年,我國AI+安防的市場規模就已經達到135億元,部分頭部安防企業AI獲得的營業額已經超過8%。而在兩年後的今天,安防行業對於人工智慧行業的新一輪搶奪也將開展。誰能將技術更好的服務於自己的產品,將技術更好的落地下來,誰就把握了先機。
三、5G技術商用帶來眾多可能性
正如同4G技術讓監控畫面實時傳播、雲技術等技術成為了可能。5G技術的全國性商用也為安防行業帶來了新的可能性。
處於風口的5G
從技術層面上講,5G提供的傳輸效率可供安防設備提供更多的可能性。超高清攝像、更多智能化模塊搭載、實時雲端存儲等功能都需要5G技術的支持。
正如從3G到4G帶給我們的實時視頻傳輸需要一個演變的過程一樣,5G技術的落地應用如今在大環境下依舊被廣泛認為為時尚早、成本過高。但新事物總歸要取代舊事物,等5G真正成熟應用時再去考慮發展5G的必要性已然太晚。
隨著物聯網的不斷發展,5G環境下為安防實現萬物互聯提供了條件。車聯網、物聯網、智慧城市、無人機網路建設都離不開5G技術的應用。如今的5G領域就像頭兩年的人工智慧領域一樣處在布局和技術發掘階段,但人人也都知道5G技術的重要性。而2020年作為5G技術大規模部署和成熟應用的第一年,勢必將展現出強大的可能性。
而安防在此基礎上能成長多少,值得我們期待。
四、數據安全與數據存儲
隨著智慧安防和5G時代的到來,視頻數據的容量已經形成井噴式的發展,傳統儲存方式無論是從存儲容量還是讀寫速度面臨著巨大的挑戰。
智能安防對於硬碟提出的要求主要圍繞效率、容量、功耗三個方面展開,這對於傳統硬碟廠商都提出了新的要求,希捷、西數都於今年推出了14TB以上的高效率安防存儲硬碟,但面對安防行業愈來愈大的存儲需求,傳統硬碟廠商目前仍面臨嚴峻挑戰。
定製化、大容量、高效能傳統硬碟廠商針對安防不斷深入
此外,隨著5G技術的發展,雲存儲的技術越來越成為安防廠商青睞的存儲方式,雖然雲存儲目前還有著成本高、數據存儲時間有限、傳輸效率不穩定等缺點,但這種集中存儲的方式更便於平台式的管控中心,這也是目前安防發展的一大趨勢,隨著數據傳輸技術的發展,未來雲存儲在安防行業具有廣泛的發展前景。
且如今人工智慧和雲技術發展過快,信息安全 措施 並沒有及時跟進,這就導致了從去年下半年開始頻繁發生數據泄露事件。這些事件無時無刻不危害著用戶的隱私和數據使用安全。試問當數據安全都無法保證的時候,又怎麼才能讓用戶選擇你的設備呢?
支付寶人臉識別也被破解,數據安全研發迫在眉睫
其實數據安全問題不是一天兩天就能形成的,目前安防面臨的數據安全問題體現在信息孤島、頂層設計、演算法應用缺陷、政策制度和技術標准缺失幾大方面。在這個環境下,企業和企業之間就猶如一個個「數據煙囪」,技術、研發、服務范圍、開發平台都表現出不統一的特徵,而這些方面的不統一也就進一步的導致了漏洞的頻發,進而危害用戶的數據安全。
再加上如今惡意程序、各類釣魚和欺詐層出不窮。用戶的隱私和數據販賣甚至形成了一條完整的產業鏈。這些都給安防行業帶來了巨大的隱患。
為了解決這些隱患,相關的數據安全市場也就應運而生。在智慧安防不斷提速的新一年裡,相信數據安全市場的規模也將進一步擴大。
五、政策上的大力支持
隨著中美貿易戰的不斷擴大,海康、大華登上貿易實體名單,現在就連普通人也知道中國安防能做的讓美國無比忌憚。有壓迫就有反抗,2020年中國預計出台一大籃子針對安防行業的利好政策或標准,這里幫尼菌對此也稍作 總結 ,具體情況如下:
在視頻監控方面,有《網路音視頻信息服務管理規定》、《公共安全重點區域視頻圖像信息採集規范》和《視頻監控系統主動照明部件光輻射安全要求》。同時對於出口型企業來說還需額外關注美國加州的CCPA數據法案,該法案將對出口型安防企業做出不少約束。
公共安全方面,《危險貨物道路運輸安全管理辦法》《遼寧省治安特業服務管理辦法》《防盜 保險 櫃(箱)》和金庫門通用技術要求》以及應急管理部發布的19項 安全生產 行業標准,都將在2020年正式實施。
產業方面,《產業結構調整指導目錄(2019年本)》以及《居家安防智能管理系統技術要求》。
最後就是支持類政策,在這方面有《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2021-2025年)》、《促進「互聯網+社會服務」發展意見》、等政策值得我們關注。而針對5G商用、智慧安防勢必還要出現一系列新的支持政策。保持密切關注也會給安防企業帶來一定的發展機遇。
結語:
有需求的地方就會誕生市場,智慧安防如今就像一支高速升空的火箭,火箭速度越快,外圍的保護層損失也就越嚴重,而誕生的種.種缺口正是未來市場的誕生地,無論是新的傳輸技術、還是存儲技術甚至數據安全,這些都是伴隨智能安防發展誕生的產物。
而新事物的市場總是充滿活力的,在21世紀的第二個十年裡,誰能把握住這些行業發展的新方向,誰就能夠更好的掌握主動。
十一大趨勢看懂2020年安防行業大勢
回首這一年的安防市場發展,一方面,在各級政府政策的影響下,AI、IOT、5G、區塊鏈等新興技術不斷與安防行業相互融合,涌現出一個龐大的市場增長空間,企業的新興產品與方案不斷涌現。
另一方面,隨著技術驅動下傳統安防市場的日趨模糊與擴大,越來越多的企業跨界到安防行業,將安防行業的海量數據運用到更廣闊領域,從而不斷拓展產業生態圈。
但隨之而來的,除了產品方案的更新迭代外,網路安全、數據孤島、場景化運維等難題也困擾著行業市場的發展,需要企業在行業落地中不斷完善改進。
2020年,如何把握好行業發展機遇,實現新興技術的更優發展及商業化變現,將成為眾多安防企業們在激烈市場競爭中占據一席之地的關鍵所在。
為了讓大家更好的了解2019年安防行業發展脈絡,CPS中安網特此梳理了2019年安防行業的發展新趨勢,以供大家評讀回顧。
5G+視頻監控開啟落地應用
2019年,在國家頒布5G試點城市和5G商用牌照的推動下,大帶寬、低時延、大連接的5G技術與各行各業之間的融合成為了社會關注的 熱點 ,安防行業也不例外。
在2019年CPSE安博會上,華為、中興通訊、英飛拓等企業均帶來5G+安防產品的展示。而在12月初,華為更是聯合雲從科技、上海聯通在上海張江人工智慧島首次在國內實現5G+4K+AI的視頻監控落地。
點評:據Gartner預測,預計到2022年,室外視頻監控將成為全球5G物聯網解決方案最大市場,這也吸引了無數視頻監控及物聯網企業投入到5G的商業化落地中。但現階段,基站建設不足、落地成本高等不良因素仍將持續影響落地發展。
視頻監控迎超高清視頻應用藍海
2019年3月,工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總台聯合印發了《超高清視頻產業發展行動計劃(2019—2022年)》,視頻監控迎來超高清視頻應用的藍海。
《行動計劃》中指出將明確按照「4K先行、兼顧8K」的總體技術路線,大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。
其中在安防監控領域,未來將加快超高清監控攝像機等的研發量產;推進安防監控系統的升級改造;支持發展基於超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智慧演算法;提升監控范圍、識別效率及准確率;打造一批智能超高清安防監控應用試點。
點評:長久以來,政策都是我國安防行業發展的強有力助推劑。從《行動計劃》印發後,君正、海康威視、大華股份等與超高清視頻監控息息相關的安防行業上市公司,市值紛紛有所提升便能看出該計劃對行業所造成的巨大影響。超高清攝像機、超高清顯示屏等新品也在行業中不斷涌現。
區塊鏈與安防產業的碰撞
2019年10月24日,在第十八次集體學習中指出,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起著重要作用。要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,著力攻克一批關鍵核心技術,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。
由此也拉開了各行業與區塊鏈技術相結合的大幕。道爾智控、中控智慧、廣電運通、英飛拓等安防企業也在區塊鏈領域進行探索和布局。
這其中,英飛拓除了發布解決方案、與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室及比特大陸探索區塊鏈與智慧城市的結合外,還將在其「湖南智慧中方項目」建設中對區塊鏈技術進行實時部署。
點評:在智慧城市建設特別是粵港澳大灣區建設愈加火熱的背景下,區塊鏈自身所擁有的數據高保護性特點也為智慧城市數據傳輸、存儲提供有力保障。當下也有越來越多的城市開始嘗試推動區塊鏈技術在智慧城市項目中應用。
安防下半場主旋律——AIoT
在智能化浪潮的沖擊下,安防行業在技術、市場層面上都發生著變革。
2019年CPSE安博會,除了傳統安防企業外,AI、互聯網、ICT及通訊等領域均有企業布局安防領域。通過物聯網產生的海量數據存儲於雲端或邊緣端,再經過深度學習對數據進行分析與處理,從而實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理,打造生態閉環。
點評:AIoT讓安防的邊界越來越模糊,未來安防可能只是AIoT行業裡面的一個業務。這也使得在當下行業中,行業龍頭企業、人工智慧企業、跨界企業開始與傳統製造商、集成商工程企業等安防產業鏈上下游達成戰略合作,共同開拓AIoT市場。
數據中台元年
隨著城市智能化進程的不斷發展,數據治理在城市中的應用也日益增多,如何打破數據孤島成為城市治理中的一大痛點。
基於此,能夠根據行業需求賦能城市龐大場景,挖掘深層次數據價值,實現城市精細化管理的數字孿生、數據中台開始進入視野。
在2019年CPSE安博會上,大華股份、佳都科技、東方網力、高新興等企業都帶來了相關數字孿生、智慧孿生、數據中台產品的展示。
這些產品本質上都是基於前端數據採集、中間數據匯聚、後台數據應用的基本流程,不斷擴大和衍生,應用到不同的場景裡面。
點評:從雄安新區成立到粵港澳大灣區建設,近年來在人工智慧、物聯網影響下,城市的智能化進程不斷加速,激增的數據也對城市的數據治理能力提出更高要求。
在此背景下,數據中台油然而生,也帶出一個廣闊市場空間,吸引了眾多安防企業布局其中進行研發。
3D人臉識別或成行業主流趨勢
人臉識別作為人工智慧的重要技術應用,在人工智慧快速落地安防行業的過程中,人臉識別在安防行業也掀起了一股「刷臉風」。從考勤到社區出入口門禁,再到城市安全治理,人臉識別的身影隨處可見
與此同時,關於人臉識別的安全性問題也一直居高不下,用視頻圖片和三維人臉模型破解人臉識別的新聞也時有發生。
在此背景下,更具安全性的3D人臉識別開始在智能鎖、門禁、視頻監控等多個領域取得研發落地。2019年CPSE安博會上,大華樂橙便發布了行業搭載首款3D結構光的AI人臉識別視頻鎖。
點評:人臉識別可謂是人工智慧落地安防最具代表性的應用,大量普及的刷臉場景也讓2D人臉識別的劣勢逐漸暴露出來。盡管當前市場上已有活體、紅外等技術搭載在人臉識別產品上,但更具安全性的3D人臉識別顯示是行業應用的方向。
國資入股安防企業
2019年3月2日,漢邦高科發布公告,擬將公司控股股東、實際控制人王立群持有公司股份850萬股轉讓給北京青旅中兵資產管理有限公司。轉讓完成後,北京青旅中兵將成為公司持股5%以上大股東。
2019年7月14日,捷順科技發布公告,公司控股股東、實際控制人唐健和劉翠英2019年7月12日與深圳市特區建發智慧交通投資合夥企業(有限合夥)簽署了《股份轉讓協議》。受讓完成後,特建發智慧交通將成為捷順科技的第二大股東。
2019年9月3日,東方網力收到川投信產轉來的反壟斷審查通過的批文,根據此前簽署的相關協議,公司控股股東現變更為川投信產,公司實控人由劉光變更為四川省國資委。
2019年11月18日,英飛拓控股股東JHL及實際控制人劉肇懷與深圳市投資控股有限公司簽署《股份轉讓協議》,JHL擬向深投控協議轉讓其持有的英飛拓5993.38萬股股份,佔英飛拓總股本的5%。本次《股份轉讓協議》實施完成後,深投控將合計持有英飛拓26.35%股權,並取得控制權。
點評:安防作為一個G端及B端為主要導向市場,國資資本的入股,將為安防企業解決資金問題的同時,也可以帶來市場和項目支持,從而達到更好發展。
人工智慧向場景運維落地邁進
當下,人工智慧已不僅僅存在於計算機視覺,ISP、傳輸、存儲、運維等環節人工智慧都開始發揮效能。
在2019年CPSE安博會現場,人工智慧幾乎已成企業參展的「標配」,越來越多的企業展出運維智能平台等平台類產品。有企業表示,賣硬體、賣技術的一次性買賣,遠不如買運維的連續服務落地更好。
點評:在安防邊界不斷擴大的背景下,人工智慧在安防領域的落地也由「演算法-算力-數據」的上半場開始向「方案-實施-運維」下半場邁進。除了提供技術產品外,能夠匯集分析數據的運維平台也得到了眾多用戶的青睞。
雲邊融合加速推進
在2017年CPSE安博會上,海康威視正式發布Hikvision AI Cloud理念,倡導在物聯網行業踐行由邊緣節點、邊緣域和雲中心構成的「雲邊融合」計算架構,實現從端到中心的「邊緣計算+雲計算」,真正做到讓邊緣感知更精準、數據匯聚更高效、多層認知更智能、分級應用更實用。
轉眼兩年過去,在2019年CPSE安博會上,海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬體及解決方案、落地應用案例等方面的最新成果。
CPS中安網了解到,基於Hikvision AI Cloud物信融合數據平台的典型應用項目已經覆蓋全國24個省區、近百個城市,為公共安全、應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理等領域提供智能物聯網解決方案和大數據服務。
點評:從2017年首次提出「AI Cloud」戰略,到2019年CPSE安博會上發布多款戰略下的軟硬體新品,海康威視在雲邊融合的探索已越走越遠,並取得可觀項目落地成果。
軟體定義攝像機理念進一步拓展
10月29日,華為在深圳召開了以「洞見當下,預見未來——5G+AI+視頻,加速千行百業智能化升級」為主題的華為智能安防產業峰會。華為提出面向5G+AI時代重新定義平台技術架構,將SDC(軟體定義攝像機)升級為HoloSens SDC,將IVS(智能視頻雲)升級為HoloSens IVS,以新生態、新平台加速5G+AI時代千行百業的智能化升級。
此外,華為還重磅推出基於智能視覺與感知的智能視頻演算法商城Huawei HoloSens Store,以華為產品為核心底座承載智能演算法,提供迅捷開發、便捷下單、敏捷運營的全流程服務,提供多種入駐模式和 商業模式 組合。
點評:軟體定義攝像機一直是華為進軍安防的一大重要舉措,在2019年,華為除了發布新硬體產品外,更是發布演算法平台來完善其「軟體定義攝像機」生態。在人工智慧安防行業落地應用加速的背景下,華為將帶來更多的場景理解。
AI超微光技術成治理行業光污染新利器
長久以來,受限於夜間環境光源、成像技術不足等因素限制,監控攝像機夜間成像效果差強人意,為滿足視頻圖像成像需求,高強度的補光燈得到廣泛應用。
但補光燈在提升亮度的同時,刺眼的燈光也嚴重影響人員的視線,帶來安全隱患。而當下主流的智能補光技術極易受場景、成本、反光材料等諸多因素影響,應用效果受限。
為此,科達依託多年在基礎ISP圖像調制技術上的積累,在2019年CPSE安博會上發布AI超微光系列相機,通過採用自研深度學習圖像增強演算法,大幅減少此前監控攝像機對補光燈的依賴,在提升圖像亮度的同時充分還原物體顏色與紋理。
點評:在日常的交通出行中,高強度的攝像機爆閃抓拍一直是車主所「深惡痛絕」的一大問題。在智能化潮流下,超星光、黑光等技術開始描向這一痛點進行拓展,相信科達的AI超微光技術也將為行業帶來新的理解。
2020年安防行業市場規模有望突破8000億 市場大年收百億者卻少之又少
近年來,安防行業大熱,BAT、華為、人工智慧四小龍都來「插一腳」。新入局者不斷湧入,而且都是資本雄厚之輩。因此,我國安防市場規模呈擴張態勢。2016年安防市場規模突破5000億元,安防市場規模在2020年將達8000億元。為什麼安防行業市場那麼大,年收百億者卻少之又少?專家人士認為,安防行業大企業少的一個重要原因是產品同質化,技術創新不足。目前,不管是老牌安防企業也好,新創企業也好,兩者之間的技術差距差距正在逐步縮小,人工智慧演算法和准確率之間有差距,但並不大,沒有「一枝獨秀」者。此外,安防市場還是TOB業務較多,更多的是靠政府訂單,資本雄厚的大企業更有優勢,新創企業很難單打獨斗,更多的需要和當地集成商合作。
2020年安防行業發展前景分析相關 文章 :
1. 挖掘機行業市場規模如何
2. 電動車行業2020年發展優勢
③ 國內有哪些知名的電子政務區塊鏈公司
江蘇榮澤電子證照區塊鏈平台、中興通訊深圳的共享政務平台是做的比較優秀的平台,騰訊、京東、螞蟻也有在這個方向發力,現在還沒有具體的平台落地。
④ 《新基建》讀書摘要
1、新基建·新紅利·新機遇
2、區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講,它是一個共享資料庫,存儲於其中的數據或信息,具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。
基於這些特徵,區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎,創造了可靠的「合作」機制,具有廣闊的運用前景。
3、大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智慧
4、新基建:5G基建、特高壓、人工智慧
5、電力能源行業、新能源行業
6、特高壓指的是 800千伏及以上的直流電和1000千伏及以上的交流電。
7、未來就是人工智慧的時代
8、人工智慧必將成為新基建的重要領域
9、萬億新基建投資風口
10、IDC:互聯網數據中心
11、新基建的本質:數字經濟
12、 科技 競爭、高 科技 產業
13、智能化、信息化、數字化
14、數字基建數字中國
15、智能交通、智慧城市、智能家居、智能製造、智慧能源
16、未來,互聯網、新能源將成為全球經濟發展的重心。
17、在工業互聯網建設過程中,數據安全也是一個非常重要的問題,包括數據存儲、處理、備份和加密。
18、5G時代:構件萬物互聯的世界
19、4G改變生活,5G改變 社會 。
20、華為擁有的5G專利最多,排名世界第一,中興通訊排名世界第三。
21、智能家居產品、智能安防產品將實現快速發展,屆時,人們將真正迎來萬物互聯的智能家居生活。
22、5G時代,共創短視頻未來
23、特高壓:未來能源主動脈
24、 科技 是第一生產力
25、特變電工、西邊集團
26、調整能源結構,發展清潔能源,降低大氣污染。
27、創新、協調、綠色、開放、共享
28、特高壓電網被譽為「電網高速公路」
29、要想利用風能、水能、核能、太陽能等清潔能源,最常用的方式就是將其轉化為電能。
30、特高壓已成為我國實現綠色發展的重要渠道。
31、中國製造-中國創造-中國引領的轉變
32、作為新基建的重點項目,特高壓具有長期競爭力,是我國謀求未來發展的重要技術與工具。
33、電網主要包括發電、輸電、變電、配電、用電五個環節。
34、公益性與商業性
35、充電樁:新能源 汽車 時代的來臨
36、充電樁APP
37、日本充電服務公司
38、充電樁主要為電動 汽車 服務,隨著電動 汽車 市場不斷擴大,充電樁將爆發出大量需求。
39、合理投建、高效運營
40、一個快速充電樁需要投資10萬元左右
41、特來電、星星充電
42、眾籌建樁
43、老舊小區電力增容問題
44、將太陽能儲存起來,將其轉化為電能為電動車充電。
45、UPS:不間斷電源
46、未來,隨著遠程醫療、自動駕駛、AR/VR 游戲 、移動教育等走進人們的日常生活,無損網路技術的應用將會越發廣泛。
47、快速可擴展能力
48、未來,挖掘數據價值的能力將成為企業核心競爭力的重要組成部分。
49、智能時代,未來已來
50、隱形冠軍企業
51、中國衛通、華力創通、振芯 科技 、海格通信、金信諾、中興通訊、烽火通訊
⑤ 長虹牽頭的「區塊鏈+物聯網安全」國際標准落地 賦能智慧家庭應用提速
近日,由IEEESA(國際電氣與電子工程師標准協會)組織的全球標准立項會在線上召開。在本次會議中,由四川長虹電子控股集團有限公司(以下簡稱「長虹控股」)牽頭提交的《基於區塊鏈的物聯網零信任框架標准》,經過與會國際專家充分討論,獲得全票通過,正式立項,這也是全球首個「區塊鏈+物聯網安全」國際標准。
而此標准落地後,相關方將通過基於區塊鏈的物聯網零信任框架的推廣,構建信任互聯網,實現區塊鏈技術在工業互聯網、智慧家庭、智慧 健康 、智慧城市等主要場景的應用落地,將有助於加速推動我國實體經濟數字化轉型與高質量創新發展。
突破關鍵瓶頸
智慧家庭應用再提速
據了解,此次立項的《基於區塊鏈的物聯網零信任框架標准》,是IEEEC/BDL計算機協會區塊鏈和分布式記賬標准委員會下設的區塊鏈賦能物聯網安全工作組推出的首個標准提案。
「該標准將率先在標准層面提出運用區塊鏈技術構建物聯網零信任安全體系的技術思路,為物聯網原生應用提供了可復制可擴展的分布式信任核心技術框架,以降低物聯網安全體系的技術門檻和應用成本,突破了行業技術創新和應用發展的關鍵瓶頸。」長虹控股相關人士表示。
物聯網安全性缺陷,在於缺乏設備與設備之間相互信任的機制,所有的設備都需要和物聯網中心的數據進行核對,一旦資料庫崩塌,會對整個物聯網造成很大的破壞。而區塊鏈分布式的網路結構,使得設備之間保持共識,無需與中心進行驗證,這樣即使一個或多個節點被攻破,整體網路體系的數據依然是可靠、安全的。
「這個框架的標准化將促進物聯網應用 健康 發展,為物聯網生態提供信任基礎,使各參與方和利益相關方共同受益。」長虹上述人士稱。
長虹信息安全實驗室首席科學家唐博認為,區塊鏈與物聯網的結合將賦予智慧家庭領域商業模式安全性和新的活力。
在以智慧家庭和工業互聯網為代表的物聯網場景中,數以百億計且數量不斷增長的物聯網設備(IoT)正在改變著現有的網路結構,傳統的邊界安全模式受到挑戰,異構異主設備之間互聯互通需要建立安全和可信賴的協同機制,因此迫切需要制定一個共同的框架,來應對物聯網中大量存在的安全和信任挑戰,以實現物聯網端到端的安全可信。
「打破原本孤立的個體,區塊鏈+物聯網技術可以實現分布式協同網路。以區塊鏈節點的形式將各類智慧家庭廠商、家電終端平台以及監管機構連接起來,實現真正的萬物互聯,解決關鍵瓶頸和核心痛點,也將增強智慧家庭生態的繁榮性和兼容性。」粵成股份創始人洪仕斌表示。
釘 科技 創始人丁少將認為,「任何人、事、物想要訪問網路,都需要經過嚴密驗證,從而為物聯網構建安全屏障,這在一個『萬物互聯』的未來,是十分有必要的。標準的推出,則可以更明確地指導『零信任原則』在物聯網領域的應用。加強互聯互通的可行性和安全性,有助於智能家居的規模化更快地落地。」
「很長時間以來,中國企業往往熱衷產品生產,而忽略標準的制定,使得中國產品在全球拓展中遭遇諸多技術壁壘,而此次長虹等企業率先制定全球首個『區塊鏈+物聯網安全』國際標准,使得中國企業參與全球標准制定的能力有所增強。新型的技術需要相關的標准來引導相關生態產業的發展。對於新型技術的產業生態化和全球化方面,其巨大的商業潛力需要有相關的標准來引導相關生態產業的發展,中國企業已經走在前列,說明中國傳統企業在標准、產品技術,產品壁壘的構建方面,其意識已經增強。」中國本土企業軟權力研究中心研究員周錫冰表示。
全面布局物聯網應用
給企業數字化轉型以方向
區塊鏈物聯網是ITU標准組織主推的概念,2017年初,ITU-T成立SG20標准組,負責物聯網及其在智慧城市和社區的應用的標准制定。國內主導企業是中國聯通,中興通訊,中國信科。
而家電企業牽頭,尚屬首例。
近年來,長虹控股立足於互聯網面向物聯網,加速轉型升級,在2018年設立信息安全燈塔實驗室,全面布局物聯網應用區塊鏈標准研製。
唐博表示,實驗室將致力於推動該標準的研製和發布工作,徵集從事物聯網領域區塊鏈應用研究、測試咨詢和工程實踐的相關企業、行業協會、高等院校、科研院所、服務機構,籌建區塊鏈賦能物聯網安全標准工作組,開展區塊鏈與物聯網安全融合創新的相關標准研製工作。
「傳統企業智能化轉型普遍面臨研發成本高、成產效率低、運營能力不足的困境。目前長虹面向物聯網轉型成果顯現出其在智能化轉型上已走出自己的道路。長虹的AIoT戰略不僅在推動自身轉型,也在對外賦能,推動產業升級。整體來看,長虹的轉型升級進展明顯:在C端,長虹的智慧家庭解決方案不斷完善;在B端,長虹已經拿下了多個產業冠軍,比如,物聯網模塊,軌道交通電源等。」釘 科技 創始人丁少將表示。
「隨著5G的普及,萬物互聯已經進入傳統企業轉型賽道,新型的商業模式構建成為傳統家電巨頭製造企業在升級和轉型的一個風口。在此次轉型中,長虹利用自己傳統製造的優勢,以及新時代的需求,長虹牽手制定的『區塊鏈+物聯網安全』國際標准,將提升長虹自身的競爭優勢。」周錫冰認為。
相關標準的落地也可謂意義巨大。
區塊鏈物聯網的垂直領域應用涉及眾多領域:工業製造、聯網的無人駕駛 汽車 、交通、公共技術設施和智能城市、金融服務和保險、家庭和商業房產管理、智能合約、零售等。
「未來家電巨頭將在工業製造、無人駕駛、智能城市等領域,成為重要的支撐甚至是帶領者,其正在展現出無可替代的作用。」中鋼經濟研究院高級研究員胡麒牧表示。
丁少將認為:「從長期發展的角度來看,該標准所能影響的產業及領域會是相當寬泛的,畢竟,『物聯網』在未來生產生活中本身就應該是泛在的。短期內該標准主要會給智慧家庭、智能可穿戴、智慧出行產業發展以標准和方向,以及製造業的數字化轉型。
(編輯 喬川川)
⑥ 現在A股中有哪些板塊屬於「新基建」主題的
根據中央經濟工作會議將2019年核心主題的新基建范圍擴大化,包括以下七個方面:
1)5G:
從未來承接的產業規模來看,5G將是新技術中最值得期待的方向,我國重點發展的各大新興產業,如工業互聯網、車聯網、企業上雲、人工智慧,遠程醫療等,均需要以5G作為產業支撐。全球加快布局5G的大環境下,國內5G建設落地速度有望比計劃提前。
2)特高壓:
我國特高壓建設潛力依然龐大,當前國家已經規劃的各類特高壓項目大概在50-60條之間,意味著仍有大約30條已納入規劃線路在未來有望落地,近期國網公布向社會資本開放特高壓投資,通過解決資金問題進一步增加特高壓持續建設的確定性。特高壓作為全球能源互聯網的關鍵技術,我國已順利實現巴西美麗山二期特高壓直流電力工程和核心設備的出口。我國中長期需求和海外更大的空間將增強設備公司的業績可持續性。
3)城際高速鐵路和城市軌道交通:
2019年開工潮投資額增加+通車里程高速增長+貨運三年增量計劃支撐車輛采購釋放+車輛設備相關企業業績恢復明顯增長,四大利好共振,板塊將有明顯收益。
4)新能源汽車產業鏈:
跨入19年,新一年的補貼政策尚未正式出台,再度給了車企一定的緩沖空間。而無論政策何時落地以及具體形式,降本扶優的主旋律不會改變,產業鏈亦將去分擔補貼下滑帶來的壓力,細分領域龍頭的優勢或將進一步積累,錨定龍頭,抓住確定性。
5)大數據中心:
目前大數據的應用非常廣泛,從資訊分發到視頻娛樂,大數據無處不在。目前大數據已經成為了熱門投資方向之一,在資本的大力支持下,大數據產業快速發展,預計到2020年中國大數據產業規模或超過萬億。在重視數據的今天,大數據行業必定會成為2019年的創業風口。
6)人工智慧:
看好國內人工智慧產業的發展,尤其是黨中央、國務院將人工智慧作為經濟轉型的重要抓手之後,未來在融合發展上有著更大的發展空間。基礎層方面,建議關注國內伺服器、高性能計算企業浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市場機會;在應用層方面,建議關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在AI+(客服、安防、醫療、汽車、金融等)市場上的應用,覆蓋企業中。
7)工業互聯網:
根據研究機構最新報告,2023年全球工業互聯網的市場規模將達914億美元,其中亞太地區的年復合增長率最高。隨著此前一系列行業政策的密集出台,工業互聯網正迎來爆發式增長,助推傳統製造業企業"數字化"轉型。
⑦ 知名區塊鏈項目沃爾頓鏈WTC團隊成員簡介
沃爾頓鏈團隊由一群專注於物聯網和區塊鏈、RFID技術先驅者及實體企業經營管理,營銷運營,財務類專家組成。團隊成員來自中韓兩國,涵蓋企業、學術、投資三屆精英人士,踐行區塊鏈技術向物聯網的拓展,這必將成為時代變革的領導者。
1、發起人
都相赫(韓國):韓國籍,中韓文化交流發展委員會(文在寅總統自 營機關)副會長,韓國標准產品協會理事,韓國中小企業委員會城南市會長,韓國NC科技株式會社會長。IT TODAY新聞社資深大記者,NEWS PAPER經濟部門大記者。韓國電子新聞社(ET NEWS)理事。
許芳呈(中國):中國籍,企業管理專業畢業,七匹狼公司供應鏈管理總監,天使投資人。
2、高級顧問
金錫基(物聯網):韓國籍,韓國電子行業的領軍人物,工學博士(畢業於 美國明尼蘇達大學),韓國高麗大學教授,曾任職於貝爾實驗室、美國霍尼韋爾公司,擔任過韓國三星電子公司副總裁,集成電路設計領域的資深專家,IEEE 高級會員,韓國電氣工程師學會副會長,韓國半導體科學家及工程師協會主席。 發表學術論文 250 多篇,擁有發明專利 60 余項。
朱延平(區塊鏈):中國台灣籍,工學博士(畢業於台灣成功大學),台灣雲端服務協會理事長,中興大學資訊管理系主任。曾獲得台灣教育部青年發明獎,台灣十大資訊人才獎。多年來對區塊鏈的應用有著深入的研究,帶領區塊鏈技術團隊開發系統應用於健康大數據和農業溯源項目。
3、首席專家
莫冰(物聯網):中國籍,工學博士(畢業於哈爾濱工業大學),韓國高麗大學研究教授,中山大學特聘研究員,物聯網專家,集成電路專家,中國微米納米技術學會高級會員,IEEE會員。發表論文20多篇,申請發明專利18項。 2013年開始接觸比特幣,比特時代、韓國korbit最早的用戶之一。2013年作為韓國高麗大學的技術負責人,與三星集團合作完成「基於對等網路的多感測器數據交互及融合」項目。致力於將區塊鏈技術與物聯網相結合,打造可真正商業化應用的公共鏈。
魏松傑(區塊鏈):中國籍,工學博士(畢業於美國特拉華大學),南京理工大學副教授,網路空間安全工程研究院核心成員,碩士生導師。區塊鏈技術專家,研究領域為計算機網路協議與應用、網路與信息安全,發表論文 20 多篇,申請發明專利7項。在美國期間,曾經就職於谷歌、高通、彭博社等多家高科技公司,擔任研發工程師和技術專家職務,具有豐富的計算機系統設計、 產品開發和工程項目管理經驗。
4、核心團隊(部分):
單良:畢業於KOREATECH(韓國理工大學)機械工程專業,風險投資專業博士,韓國株式會社沃爾頓鏈科技公司代表,NHTECH中國部經理,在韓博士生聯誼會經濟組組長。
林和瑞:在諾基亞、微軟工作多年,負責硬體產品開發、供應鏈管理工作。2014 年開始創辦多家物聯網企業,布局物聯網行業產業鏈。開發的產品和服務得到市場認可。
趙海明:成均館大學化工導電高分子專業博士,韓國BK21th 導電高分子項目核心成員,韓國京畿道感測器研究所研究員,韓國NCTECH 環保科技公司研究員,中華總商會副會長,常年從事韓國半導體、感測器等方面等技術轉移工作。
劉才:工學碩士,具有十二年超大規模集成電路設計與驗證經驗,對RFID 晶元設計全流程、SOC 晶元架構、數模混合電路設計等具有豐富的實際項目經驗,包括演算法設計,RTL 設計,模擬驗證,FPGA 原型驗證,DC 綜合,後端PR,封裝測試等。曾帶領團隊完成多款導航定位基帶晶元,以及通信基帶晶元的開發,完成過AES、DES 等加密模塊設計,曾獲得衛星導航定位協會科技進步一等獎。精通區塊鏈底層共識機制的原理和相關非對稱加密演算法。
楊鋒:工學碩士,曾工作於中興通訊,人工智慧專家,集成電路專家。十二年超大規模集成電路研發、架構設計、驗證經驗;五年人工智慧,遺傳演算法方面研究經驗。曾獲得深圳市科技創新獎;對RFID 技術、區塊鏈底層架構、智能合約、各類共識機制演算法原理和實現有深入的研究。
郭建平:工學博士(畢業於香港中文大學),IEEE 高級會員。集成電路領域專家,在IC 設計領域已發表40 多篇國際期刊/會議論文,申請中國發明專利16 項。
以上內容不構成任何投資建議,市場有風險,入市需謹慎。
⑧ 區塊鏈公鏈開發很難嗎國內有幾家企業可以做
區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
而這樣的技術想要投入應用,最大的一個問題就是「不可能三角問題」
即無法同時達到可擴展性(Scalability)、去中心化(Decentralization)、安全(Security),三者只能得其二。
市場上目前存在的公鏈項目,大多難以大規模投入使用。