區塊鏈brt

❶ 騰訊吹響智慧交通「沖鋒號」

在「新基建」等利好政策的推動下，2020年無疑是智慧交通的一個風口期，而各方「新舊」勢力為了不掉隊又都適當的加了一把火，讓「交通」這個原本傳統又垂直的領域在公開鏡頭下亮相的次數越來越多，「交通人」也開始習慣並享受出現在聚光燈下。

這種「處事風格」改變，和「新勢力」帶來的「外來文化」有關。

所謂的「新勢力」，特指那些原有自家的主營業務，且都發展較好，但為了開拓新市場，尋找新的贏利點，近些年看好交通領域並相繼入場的資本和 科技 玩家們。

這些新晉玩家們在「打江山」時都有過「野蠻生長期」，過多的觸達C端讓他們都有「先聲奪人」占據市場主動性的習慣，這種「提前吹風、力抓先機「的路數和專攻交通多年的企業們形成了鮮明對比，後者」悶聲做事、穩中發展「的傳統也慢慢做出了調整。

如今，交通的圈內人也逐漸形成了共識，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等企業屬於「新勢力」， 而關於人才的爭奪，怎一個「搶」字了得，這早已是圈內的熱門話題，且各地方的規劃設計院對「新勢力」的態度也不盡相同。

類似的討論還有很多，但有一點大家都明白：誰能切實的為行業做些事，不只空談口號，不為了技術而技術，不做一錘子買賣，這才最重要。

從各家的市場動作和發展定位的對比中，或許能看出他們在交通領域的「真實樣貌「，也能看出大家都在展望的智慧交通的未來究竟會以怎樣的形式到來。

現在，智能網聯示範區的旗幟已遍布全國，且進入到城市公開道路，各種測試里程不斷增加；智慧高速的建設也在如火如荼的開展，老路改造升級和新路規劃設計，讓各方無不盡力的深度參與其中。

在政策落實和執行過程中，5G、大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等最精尖的技術手段不斷被安置在車路協同、自動駕駛、智慧高速、試點示範區上，成為各類建設的名詞前綴，且不說這是否是概念橫行，單論實施後的結果是否讓人滿意，很多人心裡都有答案。

尤其是當一個個動輒過億的大項目公開後，是否滿足了預期？如此大規模的投入，錢有沒有花在「刀刃」上？在市場過熱的情況下，這些問題愈發的引起圈內人士的重視和思考。

都說交通有著高大的門檻和縱深的壁壘，但在雄厚的資本和前沿的技術面前，竟也平易近人起來，並開始主動擁抱變化。其實，對主管部門來說，交通的本質就是保證安全、提升效率，若真能解決痛點問題，由誰來做也就沒那麼重要了。「何不一試」，是很常見的心態。

今年，賽文繼續對華為、阿里、網路、滴滴等市場上各領域的「寡頭」企業進行了一系列的跟蹤報道，這些原在交通垂直方面的並沒有太多「交集」的巨頭們總能從自身的業務和優勢中找到切入點，然後以一種「舍我其誰」的姿態昂首加入到智慧交通的大軍中。

比如，華為發布交通智能體，打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案；阿里發布多場景的智慧高速解決方案，不斷落地「新基建」；滴滴基於真實交通數據發布信號控制分析及優化系統，為城市交管賦能；網路在城市智能交通市場的業績不斷刷新 歷史 ，形成自動駕駛、智能車聯、車路協同三大業務方向；以及平安的智慧城市等等……

相對來說，騰訊就顯得沒有那麼「惹眼」了，盡管其很早就已經開始發展智能交通 ，並在交通管理、公共出行服務、智慧高速、智慧停車、智慧航空、智慧港口等領域都有一些實際的行動案例，但似乎都並沒有進行框架式的整合，總感覺缺少一把「柴火」。

9月10日，在新基建的大背景下，騰訊智慧交通終於以專場的形式向行業做了一次全面的匯報，其在2020騰訊全球數字生態大會上從行業發展趨勢、行業成果分享、典型案例應用、產品生態分布等多個角度，為大家帶來了一場騰訊智慧交通的最全圖景。

對賽文來說，這是一次難得的機會，可以進一步了解和深挖騰訊做交通的初衷和底氣，以及他們對自身的定位以及對未來規劃。

帶著問題，賽文和騰訊副總裁鍾翔平等人進行了深度交流和探討，也著實看到了騰訊眼中的這條「交通路」。

受疫情影響，此次騰訊數字生態大會亦是在線上舉行，大會以「布局新基建，騰訊智慧交通的新圖景」為主題，以「智聯世界，美好出行」為願景，期間還提出了未來交通的四大理念，並首次公布了騰訊智慧交通的新戰略We Transport。同時，面向交通產業鏈上下游參與者，在會上騰訊啟動了智慧交通生態合作夥伴計劃，並發布《騰訊未來交通白皮書》。

看得出，此次騰訊帶著誠意認真的對「自家交通」做了一次全面的梳理和展望。

比如，We transport業務版圖，希望結合騰訊「一碼」（乘車碼）、「一圖」（騰訊地圖）、「一雲」（騰訊雲）、「一ID」（超級ID）的數字化技術能力，提供雲端大腦和數字底座，連接人、車、路、網、雲。

鍾翔平對賽文說道，「以人為中心的服務理念始終是騰訊在交通領域的一個重要的出發點」。

他認為，隨著新基建的加速，數據的生產要素價值將不斷放大，而交通產業升級的巨大價值，主要包括三個維度：助力城市規劃、管理走向精細化；助力交通調度、運行更高效；助力民生服務，帶來更好的出行體驗。

面對智慧交通行業眾多的合作夥伴，鍾翔平表示騰訊致力於釋放自身價值，也將積極發揮自身技術優勢，攜手產業鏈合作夥伴，成為智慧交通的共建者。

此次大會中「以人為中心」幾個字頻繁被提及，騰訊果真在直指其背後龐大的用戶群，且符合騰訊本身以「用戶為本」的服務理念，而C端本就是騰訊最大的優勢之一，在此基礎上做進一步的連接和應用，無人質疑。

一直以來，騰訊在交通領域有著龐大又分散的業務線，呈多線並進的態勢，且沒有太明顯的主次關系，似乎都在試水，並沒有傾斜性很明顯的重點發展，而此次重點提及的「以人為中心」是否是騰訊進入智能交通的核心價值，仍需進一步的 探索 和觀望。

從賽文的視角來看，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等「新勢力」們做交通總不可避免的有一些具備「互聯網特色「的話術，而賽文經常性做的工作正是將這些「互聯網語言」轉換成為交通行業人們能夠「聽」得明白的交通專業詞彙。

或者說，我們會從城市交通、公安交警、公共出行、高速公路、自動駕駛等行業線的角度來解析各家企業究竟有哪些業務和技術支撐，解決了哪些具體的問題。

此次騰訊大會智慧交通專場亦從願景規劃、交通建設、交通管理、交通運營、交通生態等方面做了詳細的介紹，盡管從內容上看，符合騰訊一貫低調的風格，以技術、產品方案、理念講解偏多，秀成績偏少，不過確實也將騰訊這些年分散的布局做了一次集中的梳理，且正在形成一股合力，大有集結之後、全面出擊之感。

總結來看，騰訊在交通的著力點主要在公共交通、城市交通治理、停車、智慧高速、車路協同和自動駕駛等幾個領域。

騰訊乘車碼作為騰訊智慧交通中的核心產品，自2017年上線以來，已經覆蓋了29個省份、直轄市，150多個城市中的1.5億人群均可在BRT、公交、地鐵、索道、輪渡等場景下進行移動支付。乘車碼不僅能解決C端用戶出行便利性的問題，也能以數字化助手的角色，為公交和地鐵等企業提供針對性的解決方案，助力城市公共交通運營企業實現智慧化的轉型。

在智慧公交方面，利用騰訊位置大數據分析，挖掘用戶交通出行需求和出行特徵，結合供需平衡分析，服務公交運行監測、供需對比分析、線網規劃優化和服務發展評估等關鍵場景，提供公交大數據和綜合交通客流分析等能力開放平台，以及公交線網診斷及優化、定製公交、微循環、動態預約等多元公交服務、公交專用道規劃管理、重點區域/重大活動客流管控和一站式出行服務等系列應用服務能力。

另外，騰訊構建的MaaS一體化出行服務平台，根據用戶乘車前、中、後的全流程，圍繞用戶出行時間需求、出行偏好，連接多種出行方式，形成一個「01357」出行構架體系，包括停車服務、1公里范圍內的共享單車、3公里范圍的公交、5公里范圍的打車服務、7公里地鐵出行，由此實現服務找人，出行跟著人走。

會上，騰訊還提出了用數據驅動交通治理現代化的建設思路，對海量的政府交通數據和企業數據，進行多元和多源數據的匯聚分析，可以幫助交通管理部門解決擁堵、物流效率低和道路安全三大難題，讓交通治理從被動到主動，從信息化到智慧化。

同時，還推出了城市交通模擬引擎，可以應用在交通運行管控、應急與指揮等；交通樞紐監測、運營調度等；以及面向公眾的公共交通出行信息服務、停車信息服務等。

通過對交通運行態勢的推演，能夠幫助交管部門進行動態交通的管控，包括信號管控、擁堵研判等；對用戶來說，經過對特定場景進行預測和評價，包括公交優先、大型活動、臨時管制等場景，城市交通模擬引擎能夠輔助用戶做出最佳決策。

這一方案適用於諸多交通治理場景。例如，對擁堵進行預判以提前部署警力，對公共交通進行優先控制引導，減少小 汽車 出行、通過智能信號優化對擁堵進行動態的管控，藉助地圖、微信等載體實時發布出行建議，幫助用戶獲得更好的出行體驗。

據悉，在城市綜合交通的場景中，騰訊依託自有數據，接入車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據，補充氣象水文地理數據，包括車路協同條件下的更豐富的感知數據，打造了GIS時空引擎，並應用騰訊雲的大數據與AI能力，以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。

此外，今年6月，騰訊與西安交通局達成戰略合作，共同構建西安公共交通領域的智慧大腦，推進西安智慧交通體系建設。7月，騰訊與交通部公路院聯合發布「公共交通出行大數據平台」，推動交通大數據在交通產業發展中融合應用。

針對車主停車難、運營方收費難、政府管理難等問題，騰訊雲推出了智慧停車解決方案，主要從建、管、用三個層面來建設。

首先政府自上向下的進行規劃、設計、吸引投資和基礎建設；然後在管理的層面，政府制定全市統一的收費管理、數據管理、徵信管理和標准管理等等標准；最後在使用的層面通過制定統一的處罰策略、業務協同機制，指揮決策機制來進行項目的持續運營。

在智慧停車市場，騰訊主要提供三大軟體平台和一系列的停車硬體產品，從而來實現行業的信息化建設。

首先對路內、路外的停車場進行基礎建設和設備的升級，這里騰訊可以提供智元系列等一套智能硬體產品；然後通過智停平台對各種形態的智慧停車場景進行管理，再逐步地對 社會 停車資源進行從稅務和城市資源的方面進行統一的升級和接入，統一匯集到城市級的智慧停車平台，也是騰訊的「智城平台」；最後進行統一界面的展示、管理和分析處理，再向城市的公眾服務小程序或公眾號以及可視化的運行監控中心，進行統一的呈現，並且還可以向更高級別的城市第三級平台進行輸出，在完成數據統一管理之後，騰訊還會通過用戶的運營平台，也叫「智融平台」建立精準營銷的推送和 汽車 的後向運營服務。

騰訊雲智慧停車解決方案是覆蓋城市停車全場景的端到端的解決方案，包括路內停車位、路外停車場、智能充電，城市級靜態交通的一體化管理，以及停車後向運營場景。

針對高速公路行業數字化目前面臨眾多挑戰，騰訊雲也給出了自己的應對策略。

關於雲化，通過建設雲控中心，構建高速數字化的基礎底座，涵蓋了感知監測、運營管控、設施全周期管養、出行服務；

關於協同，在車側，騰訊TAI系統為車主提供多元的車內信息發布，藉助地圖導航與微信車聯，完成與出行者的無縫觸達；在路側，部署邊緣計算節點和車路協同設施，實現視頻智能分析、事件識別和信息快速分發，通過互聯運營雲和騰訊多端化的連接觸手，完成人車路三者的有機融合。並藉助騰訊雲數字孿生平台，將全景化的視頻和基礎設施數字模擬融合，實現場景化遠程化的指揮調度，再通過企業微信構建的互聯平台，真正做到指揮調度的協同化；

關於服務，藉助地圖、車聯網、微信等連接器，通過位置與社交大數據精準把握用戶的出行特徵、個性化需求，提供主動的信息推送，將線下的服務區鏈接到線上，實現行前行中行後的一體化服務；

關於開放，騰訊雲將大數據、AI等能力從接入、採集、分析、應用等層次開放不同的技術平台，並開啟基於生態化的產業互聯網之路，攜手行業廠商，一起建設智慧高速行業；

關於高速運營，騰訊雲圍繞新的不停車收費系統，將門架、抓拍、視頻、收費流水等數據進行雲邊端一體的融合，形成新的感知模式，再將自身一系列大數據與AI等能力裝到一起，構建數據計算引擎，最後驅動運營的應用與服務的建設，包括收費稽核、綜合態勢感知、通行預約、高速營銷、智慧服務、信息發布等等。

8月下旬，騰訊雲發布了AI收費稽核產品，基於騰訊雲的AI與大數據技術應用，將多渠道的收費流水、圖片抓拍等海量數據接入雲端，把地圖路徑還原、以圖搜圖能力進行匹配，實現十秒級的稽核結果計算，輕松應對收費特情處理。

另外，騰訊還聯合交通部路網中心發布交通行業首個「高速公路數字化運營雲平台」，助推高速公路智慧化運營。

今年，各方勢力和主管部門的視野都離不開車路協同和自動駕駛，相關的很多探討一次次的被擺上了檯面，對於這些並非是新名詞的老概念，商業模式、投資盈利、運營管理、持續發展等問題仍在不斷的 探索 和尋找。

盡管如此，但阻擋不了大家「攀登珠峰」的腳步，且在攀登過程中會有許多意外的收獲，賽文也曾在之前的分析報道中表示：「珠峰」就在那裡，不動，就永遠到不了。

反觀騰訊在這些方向的進展，也是不曾停下。

一年前，騰訊曾發布《5G時代車路協同創新應用白皮書》並喊出：車路協同涉及產業鏈諸多企業，騰訊願意作為產業鏈上下游的連接器，並為車路協同的快速落地構建起可靠的一體化安全保障體系。

首先連接人、車、路、雲，並打通路側系統、車載系統和數據交互系統，確保三者之間的數據無縫連接、功能得到充分發揮，將產業鏈上下游的高速公路公司、無線網路設備商、數據中心設備商、運營商、內容提供商等企業組織在一起，將移動互聯網的服務無縫連接到整個智慧出行的場景下。

在此基礎上，實現人和車、設備、服務之間的連接，多個終端場景的打通，最終構建起高速公路、運營商、設備商、數據中心設備商、互聯網企業共同參與的產業鏈格局。

如今，針對行業普遍存在的重建設輕運營、重演示輕落地、重功能輕平台等突出問題，騰訊的5G車路協同方案不斷優化升級，具備了5G能力/異構網路、統一的V2X消息集、全產業鏈的協同、開源開放的平台、提供道路數字化轉型的工具箱等能力，通過「5G車路協同邊緣計算平台」和「交通雲控平台」加上「V2X數據服務引擎」，打通傳統的人、車、路的數據閉環，強化智慧交通的運營環節，並針對高速、園區、測試場、城市道路等不同場景提供不同組合的解決方案，在和第三方合作夥伴的方案集成上，也能夠從用戶界面、介面到開發框架等不同層次進行整合，提供更加靈活多樣的選擇。

目前，已經在北京首鋼冬奧園區做了5G邊緣計算的車路協同場景驗證，可以提供基於騰訊TAI車機或微信小程序的國民級車路協同應用，海量站點自動運維的平台系統，低成本算力，對第三方接入賦能等多個核心能力。

截止目前，無論是高速場景下的自動駕駛技術研發，還是泊車場景中的自動駕駛，都聚集了大批玩家，騰訊的籌碼是基於自身的AI、雲、信息安全等技術優勢，打造出了集自動駕駛研發及評測驗證於一體的數據雲平台、模擬模擬平台和高精度地圖平台三大平台，為行業賦能。

騰訊投入融合感知、高效地圖構建、多感測器融合定位、系統決策、路徑規劃、系統控制等核心技術研發，結合虛擬模擬、數據雲和高精度地圖雲平台，構建自動駕駛和智慧交通兩個領域的核心能力。

如今，騰訊可以提供城市級模擬、雲控平台、3D可視化引擎、以高精地圖為基礎的多要素地圖、車端/路側、車路協同方案，在為車企提供工具鏈和雲服務的同時，依託於這些能力，助力智能網聯先導區建設、港口無人駕駛自動化、高速公路信息化以及城市交通治理。

同時，騰訊在自動駕駛領域深度合作，利用虛擬模擬技術加速長沙開展智能網聯 汽車 模擬實驗項目，助力建設國家智能網聯 汽車 （長沙）測試區。

今年5月，騰訊曾對外宣布：騰訊未來五年將投入5000億，用於新基建的進一步布局。足見其在新基建領域布局的決心。

當賽文問及騰訊智慧交通的發展決心是否會有「猶豫」時，鍾翔平同樣給出了堅定的答案 ，「多年來，我們對交通領域進行了垂直性的切入，輸出了相關解決方案，並積累了用戶、 科技 、數字雲平台等方面的優勢，也得到了大家的認可。現在，我們准備將交通領域的各項能力整合後進行全面發布和釋放，也讓行業可以更好的理解我們。」

很明顯，騰訊的智慧交通之路，才剛剛拉開序幕。

❷ 杭州下沙高教園區有哪些公共自行車站點

下沙公交自行車租賃服務點首批是41個點，分別是：
啟動區塊和中心區塊（7處）
1、新業北路東部國際商務中心南側
2、新業南路智格社區門口
3、幸福南路七格社區門口
4、下沙路下沙大酒店BRT站點
5、5號路物美超市東側
6、4號路下沙商貿城
7、學林街高沙商業街都尚超市

高教和沿江住宅區（16處）
1、學源街文澤路口BRT站點 3、學源街文津路口 4、文津路公交首末站（2號路以北） 5、文瀾路公交首末站（學源街以北） 6、學林街浙江水利水電學校 7、學林街浙江經貿職業技術學院門口 8、學林街杭州師范大學門口 9、2號路浙江經濟職業技術學院門口 10、2號路浙江工商大學及生活區門口（3號門） 11、4號路文海中學 12、4號路浙江工商大學南門 13、6號路杭四中以東 14、6號路金沙學府及雲水苑農貿市場周邊 15、27號路野風海天城及華元夢琴灣 16、25號路BRT終點站及伊薩卡國際城以西 17、6號路新加坡科技園（備選）
北部工業區塊（6處）1、榮成包裝 2、卓尚服飾 3、中糧容器 4、普洛斯物流 5、錦陽人力 6、松下工業園區西側 東部和東南部工業區塊（9處）1、12號路鄰里社區 2、12號路出口加工區 3、14號路東尚國際會所 4、富士康路聯德機械與三針服飾周邊 5、13A號路顧家工藝 6、22號路飛亞電子與巨星機電周邊 7、22號路可恩索華綸（19號路交叉口） 8、23號路麗偉電腦（16號路以北） 9、23號路嘉德威電子（20號路以北） 其它（3處）1、元成路聾啞人學校 2、學源街銘雅銘和苑 3、19號路商務電子園區門口

❸ 常州的公交車是不是兩塊錢Brt是幾塊錢

大都是1塊錢，除非線路較長到達武進偏遠地區。BRT都是1塊錢（辦卡6毛）

❹ 終結全球水危機，智慧城市健康發展

全球水危機和衛生問題已經不是一個新話題了。到2050年，全球用水供應與用水需求之間的鴻溝將擴大到40%。我們還需要為水資源基礎設施建設投入數十億美元。45億的人口仍舊無法獲得安全管理的衛生服務。水危機的現實已經連續7年在各項潛在影響方面名列全球各項危機之首。這些統計數字提醒我們，現有的方法不足以解決世界水資源和衛生問題。區塊鏈運用已經不再是一個選擇，而是一種必要。

但是，我們如何能將這種希望轉化為現實呢？世界經濟論壇全球水資源協會倡議有志之士持續展開對區塊鏈水資源實踐的項目，在過去的一年中，BRT是水資源領域區塊鏈應用的領先企業，BRT團隊一直在深究這一問題。通過在一系列研討會上水資源政策方面的專家、科技人員的探討，我們獲得了有關水資源領域突破性發展的幾個方面的寶貴意見。而令人興奮地的是，還發現許多亟需的解決方案已經觸手可及。其中2個是有關第四次工業革命如何將水危機留在過去的例子。

❺ 廈門理工學院那塊兒、集美區，到島內火車站，brt要多久早上6點有車沒我趕8點多的火車，幾點出門

要先從理工學院做車到 滸井坐BRT到嘉庚體育館站（5毛錢刷卡3毛）在做快一線BRT就可以直接到達火車站了 很快的 你6點坐車的話肯定來的及！我是這線的常客啊！絕對不要坐54路的公車啊 相信我 時間絕對不夠！希望能給你幫助到

❻ 請問BRT快速公交需要投兩次幣嗎進站口我投了兩塊錢，然後坐車的時候還要再投錢嗎

brt是現在的比較便利的公公交通，進站投1到2元，地區不同所以價格不同，進站之後等你要等的車就可以直接上去，不需要再次投錢，只要你不出車站就可以一直免費的坐，像地鐵一樣

❼ 廈門BRT島外到島內過橋是自己專用道還是和其他的車一塊呢

brt從島內的湖裡經集美大橋到島外集美，走的是集美大橋的brt專用車道，就在集美大橋普通左右兩車道的中間位置，雙向車道，比一般車道更寬。

希望我的回答能幫助你。