ailot區塊鏈

⑴ 左手AI，右手區塊鏈，互聯網金融的轉型方向在哪

如果將時針撥回到兩年前，那個時候互聯網金融依然火熱。然而，現在的互聯網金融卻是一片風聲鶴唳，草木皆兵。或許，在這個時候談及互聯網金融的轉型再合適不過了。以螞蟻金服、京東金融為代表的互聯網金融巨頭不斷強調自己是一家科技公司，而非金融公司的背後或許蘊含著互聯網金融轉型的方向。

成為金融科技公司或許是互聯網金融公司轉型的一個主要方向。然而，是不是所有的互聯網金融公司都具備轉型成為金融科技公司的條件呢?顯然不是。從當前整個互聯網金融市場的格局來看，真正能夠具備轉型成為金融科技公司條件的互聯網金融公司少之又少，恐怕只有互聯網金融行業當中的獨角獸公司才有這個機會。

對於互聯網金融公司轉型成為金融科技公司的原因已經有過很多分析，我們今天來探討一下，金融科技公司未來的幾個發展方向以及將會給金融和科技這兩大元素帶來哪些改變?

方向一：轉型成為純粹的科技公司，為金融公司提供技術和數據支撐

轉型成為純粹的科技公司是幾乎所有互聯網金融公司都想要達成的事情。但是，真正具備轉型成為科技公司的互聯網金融公司卻很少，因為這個方向不僅需要強大的科技研發能力，還要有很多的B端用戶和C端用戶的積累。從目前的情況來看，只有螞蟻金服、微信、京東金融具備這種條件。

轉型成為純粹的科技公司之後，他們所從事的主要工作是向傳統金融機構和新型金融機構提供技術支撐，數據支撐來完善這些機構原本並不太擅長或者缺失的工作，從而來推動這些金融機構運作效率的提升和安全性的進一步完善。對於中小型的互聯網金融公司來講，它們不但沒有強大的研發能力，而且他們成長的真正驅動力也不是技術驅動的，而是項目驅動的。所以，轉型成為純粹的科技公司首先他們做不了，其次，他們也不會做。

只有背靠著強大的母公司，有母公司做技術和流量的支持，這樣的互聯網金融公司不但不會為生存擔憂，而且可以優化自身的服務能力，在保證母公司順利運作的基礎上，還能夠將實驗成功的技術和產品提供給專業金融機構，以供他們提升效率和優化用戶體驗。

方向二：轉型成為項目運作公司，為項目運營提供專業服務

說得直白一些，金融的本質其實就是服務。互聯網金融之所以遭遇當前的發展困境很重要的一個原因就是喪失了服務的屬性，變成了一個投機屬性較強的行當。這種轉變不僅讓很多的互聯網金融平台失去了原本應該具備的提升效率的屬性，還讓很多以投機為主要目的的不良資產摻雜其中，最終導致了互聯網金融市場諸多問題的出現。

轉型成為項目運作公司，以金融為切入點來積極參與到項目實際運作過程當中，通過為項目運作提供配套的產品和服務來促使項目的成功運作，並實現項目風控的全流程化，減少項目出險。

回顧很多互聯網金融公司出險的情況，我們可以看出，僅僅只是把自己看作是一個平台，而不深度介入到項目實際運作過程當中的做法並不能夠真正從根本上解決項目發展過程當中的問題。在這種情況下，即使互聯網金融平台把資金提供給了項目方，項目方在實際運作過程當中依然會出現這樣那樣的問題。如果這些問題得不到解決，互聯網金融市場同樣將會風險不斷。轉型成為項目運作公司，互聯網金融公司能夠以金融為切入點，拓展自身業務范圍，最終保證項目出險率始終處於較低的水平。

方向三：強化與AI、區塊鏈等新技術的融合，轉型成為新技術公司

不可否認的是，當下以AI、區塊鏈為代表的新技術將會給傳統金融機構帶來深度變化，而這同樣為互聯網金融公司轉型提供了契機。通過將互聯網金融與AI、區塊鏈等新技術實現融合，我們能夠找到破解當下互聯網金融公司發展困境的方式和方法。

比如，我們可以藉助AI的手段來減少人力在金融運作過程當中的失誤，通過機器學習的方式來完成傳統時代需要人工完成的工作，不僅可以進一步提升效率，而且還能保證項目風控的全方位和多角度;區塊鏈技術的成熟和完備則能夠在互聯網技術所構建的生態網路系統之外，找到一種全新的方式來破解互聯網金融遭遇的痛點和難題，通過發揮個體的力量來講金融的環節和流程得到進一步優化和提升。

因此，在互聯網金融轉型的時刻，我們能夠通過將其與AI、區塊鏈等新技術結合來找到破解痛點和問題的方式和方法，從而轉型成為下一個風口下的公司。未來，「AI+」、「區塊鏈+」或許將會成為和「互聯網+」相類似的行業。

以螞蟻金服、京東金融為代表的互聯網金融巨頭轉型拉開了互聯網金融轉型成為金融科技的序幕，調整成為當前互聯網金融發展的主旋律。在這個轉型檔口，或許只有明確方向，才能避免少走彎路，實現自我蛻變。

⑵ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這祥兆笑些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已謹含經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易猜槐速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑶ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

⑷ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

⑸ 物業服務的年終報告看趨勢怎麼寫

前瞻產業研究院《中國物業服務企業商業模式與市場投資戰略規劃分析報告》

第1章：中國物業服務行業相關概念及發展環境分析

1.1 物業服務行業相關概念界定與分類

1.1.1 物業服務的定義

1.1.2 物業服務的分類

（1）按照服務性質分類

（2）按照服務對象分類

1.1.3 行業所屬國民經濟統計分類

1.1.4 報告數據來源及統計口徑

1.2 物業服務行業發展政策環境分析

1.2.1 物業服務行業監管體系

1.2.2 物業服務行業相關標准

1.2.3 物業服務行業中長期規劃匯總及解讀

（1）規劃匯總

（2）重點規劃解讀

1.2.4 物業服務行業主要法規與政策匯總

（1）國家相關政策法規匯總

（2）疫情期間各地出台幫扶物業政策

（3）老舊小區改造政策及影響

1.2.5 政策環境對物業服務行業發展的影響

1.3 物業服務行業發展經濟環境分析

1.3.1 國內外宏觀經濟發展現狀與展望

（1）國際宏觀經濟環境分析

（2）國內宏觀經濟環境分析

1.3.2 國內房地產開發投資與運行情況

（1）房地產開發投資額

（2）房地產住宅竣工面積

1.3.3 宏觀經濟環境對物業服務行業發展的影響

1.4 物業服務行業發展社會環境分析

1.4.1 我國人口規模及結構分析

（1）人口規模

（2）人口結構

1.4.2 我國人口的密度和地理分布

1.4.3 我國城鎮化發展進程現狀與展望

（1）我國城鎮化現狀分析

（2）我國城鎮化趨勢展望

1.4.4 我國居民收支水平與消費升級趨勢

（1）中國居民收支狀況

（2）中國居民消費升級趨勢

1.4.5 中國家庭人數平均規模研究

1.4.6 社會環境對物業服務行業發展的影響

1.5 物業服務行業發展技術環境分析

1.5.1 新型技術在物業服務行業發展的應用與變革

（1）區塊鏈技術

（2）5G技術

（3）大數據

（4）AI與loT

1.5.2 智慧物業服務發展現狀與趨勢研究

（1）我國物業發展階段

（2）智慧物業定義要點

（3）智慧物業重點內容

（4）智慧物業管理平台

（5）智慧物業發展趨勢

1.5.3 物業服務行業專利申請及獲得的情況

（1）行業專利申請數量

（2）行業專利公開數量

（3）技術領先企業分析

（4）行業熱門技術分析

1.5.4 技術環境對物業服務行業發展的影響

第2章：國際物業服務行業發展狀況與經驗借鑒

2.1 國際物業服務行業管理制度分析

2.1.1 規管物業服務行業的方法

（1）英國為代表的由專業團體自我規管

（2）新加坡為代表的自願認證計劃

（3）日本、中國內地為代表的強制發牌照制度

2.1.2 業主管理團體的立法模式

（1）德國為代表的不具法人資格的團體模式

（2）日本為代表的附條件的法律人格團體模式

（3）美國為代表的判例實務上的法律人格團體模式

2.1.3 物業管理法的立法模式

（1）義大利為代表的民法模式

（2）英國、加拿大為代表的住宅法模式

（3）日本為代表的建築物區分所有權法模式

2.2 國際物業服務行業發展狀況與經驗借鑒

2.2.1 美國物業服務行業發展狀況

（1）美國物業服務運作特點

（2）美國物業服務人才激勵制度

2.2.2 瑞士物業服務行業發展狀況

2.2.3 法國物業服務行業發展狀況

2.2.4 比利時物業服務行業發展狀況

2.2.5 新加坡物業服務行業發展狀況

（1）新加坡物業管理機構

（2）新加坡物業服務運作特點

（3）新加坡物業管理資金來源

2.2.6 國際物業服務行業發展經驗借鑒

（1）完善配套法規體系

（2）推進物業服務專業化

（3）推行多樣化物業服務模式

（4）改革物業服務收費體制

（5）培養專業化管理人才

（6）加快引入物業保險

第3章：中國物業服務行業發展現狀與經營效益分析

3.1 我國物業服務行業發展現狀分析

3.1.1 我國物業服務業發展歷程分析

3.1.2 我國物業服務行業整體發展現狀

3.1.3 我國優秀物業服務企業發展現狀

3.1.4 我國中小型物業服務企業發展現狀

3.2 我國物業服務行業供需現狀與價格變動趨勢分析

3.2.1 物業服務市場供給現狀分析

（1）物業服務行業管理面積分析

（2）全國物業在管建築面積

（3）百強企業物業管理規模

3.2.2 物業服務市場需求現狀分析

（1）商品房銷售面積

（2）物業服務行業市場規模

3.2.3 物業服務價格變化趨勢分析

（1）物業服務價格指數

（2）部分城市物業服務價格

（3）平均物業管理費

1）物業服務行業經營成本與業績分析

3.2.4 物業管理行業發展指數

3.2.5 物業服務行業經營收入

（1）營業收入結構

（2）營業收入發展指數

（3）營業收入規模

3.2.6 物業服務行業運營成本

3.3 物業服務業百強企業經營特點與發展潛力分析

3.3.1 物業服務百強企業經營績效分析

（1）營業收入與增速

（2）利潤均值

3.3.2 物業服務百強企業的服務結構分析

（1）物業服務的區域結構

（2）物業服務的業務結構

（3）服務的物業類型結構

3.3.3 物業服務百強企業市場拓展能力分析

（1）物業服務多業務拓展分析

（2）物業服務合同儲備項目分析

（3）專業分包服務分析

3.4 物業服務行業規模擴張路徑分析

3.4.1 依託地產母公司的物業服務企業規模擴張

3.4.2 物業服務行業市場兼並重組動態

3.4.3 物業服務企業中標項目情況

（1）中標數量

（2）中標項目結構

第4章：中國物業服務行業競爭現狀與市場策略

4.1 我國物業服務行業競爭格局分析

4.1.1 物業服務企業來源結構

4.1.2 物業服務領先企業競爭情況

4.1.3 細分業態企業競爭結構

4.2 我國物業服務行業競爭結構分析

4.2.1 物業服務行業潛在進入者威脅分析

（1）物業服務行業投資風險小

（2）人力資源供應兩級分化

（3）物業服務市場規模不斷擴大

（4）物業服務市場管理不完善

4.2.2 物業服務行業現有企業間競爭分析

（1）現有市場的競爭

（2）持續發展能力的競爭

（3）核心競爭力的競爭

（4）行業的體制競爭

4.2.3 物業服務行業替代品替代能力分析

4.2.4 物業服務行業對消費者議價能力

4.2.5 物業服務行業對供應商議價能力

4.2.6 物業服務行業競爭結構生態圖

4.3 我國物業服務行業競爭趨勢分析

4.3.1 物業服務企業競爭市場化

4.3.2 物業服務企業經營集團化

4.3.3 物業服務企業專業服務分包化

4.3.4 物業服務行業競爭白熱化

4.3.5 物業服務內容創新化

4.3.6 物業服務企業競爭全球化

4.4 物業服務企業市場競爭策略分析

4.4.1 物業服務顧客滿意度服務策略分析

（1）顧客滿意服務策略的作用

（2）顧客滿意度指數評價體系

（3）顧客滿意度服務策略分析

4.4.2 物業服務企業體驗式營銷策略分析

（1）體驗式物業服務營銷的作用

（2）體驗式物業服務營銷策略分析

4.5 物業服務企業核心競爭力的培育

4.5.1 企業核心競爭力的本質

4.5.2 物業服務企業核心競爭力的特徵

（1）物業服務產品性質特殊

（2）物業服務產品的延展性

（3）物業服務管理的動態性

（4）物業服務客戶的價值性

（5）物業服務經營的獨特性

4.5.3 物業服務企業缺乏核心競爭力原因

4.5.4 物業服務企業核心競爭力構成分析

（1）物業服務企業服務能力分析

（2）物業服務企業策劃能力分析

（3）物業服務企業管理和技術能力分析

（4）物業服務企業整合能力分析

4.5.5 物業服務企業核心競爭力決定因素

（1）企業規模分析

（2）企業無形資源分析

（3）與相關產業的關系

（4）區域資源經濟政策的影響

4.5.6 物業服務企業核心競爭力構成體系

4.5.7 提升物業服務企業核心競爭力建議

（1）建立和加強策劃部門建設

（2）加強企業的知識管理建設

（3）重視人力資本的經營建設

（4）注重企業文化的培育打造

（5）實施綠色環保的經營策略

第5章：中國物業服務行業區域市場投資機會

5.1 北京市物業服務市場投資機會分析

5.1.1 北京市物業服務行業政策環境分析

5.1.2 北京市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）房地產開發施工面積

（4）房地產新開工面積

5.1.3 北京市物業服務行業市場規模

5.1.4 北京市物業服務市場競爭現狀分析

5.1.5 北京市物業服務市場投資機會分析

5.2 深圳市物業服務市場投資機會分析

5.2.1 深圳市物業服務行業政策環境分析

5.2.2 深圳市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房屋竣工面積

（3）房地產開發施工面積

5.2.3 深圳市物業服務行業市場規模

（1）在管物業項目建築面積

（2）物業管理行業營收規模

（3）物業管理行業集中度

5.2.4 深圳市物業服務市場競爭現狀分析

5.2.5 深圳市物業服務市場投資機會分析

5.3 上海市物業服務市場投資機會分析

5.3.1 上海市物業服務行業政策環境分析

（1）政策法規匯總

（2）政策影響分析

5.3.2 上海市物業服務行業供給現狀

（1）房屋和物業管理面積

（2）全市住宅小區數量

（3）物業服務企業數量

（4）從業人員隊伍建設

5.3.3 上海市物業服務需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）房地產開發施工面積

（3）房屋新開工面積

（4）房屋竣工面積

5.3.4 上海市物業服務市場規模

5.3.5 上海市物業服務市場價格變動幅度

（1）住宅物業管理費價格

（2）非住宅物業管理費價格變動幅度

5.3.6 上海市物業服務市場競爭現狀分析

5.3.7 上海市物業服務市場投資機會分析

5.4 廣州市物業服務市場投資機會分析

5.4.1 廣州市物業服務行業政策環境分析

5.4.2 廣州市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）房地產開發施工面積

5.4.3 廣州市物業服務行業市場規模

5.4.4 廣州市物業服務市場競爭現狀分析

5.4.5 廣州市物業服務市場投資機會分析

5.5 重慶市物業服務市場投資機會分析

5.5.1 重慶市物業服務行業政策環境分析

5.5.2 重慶市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）房地產開發施工面積

5.5.3 重慶市物業服務行業市場規模

5.5.4 重慶市物業服務市場競爭現狀分析

5.5.5 重慶市物業服務市場投資機會分析

5.6 成都市物業服務市場投資機會分析

5.6.1 成都市物業服務行業政策環境分析

5.6.2 成都市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）商品房施工面積

5.6.3 成都市物業服務行業市場規模

5.6.4 成都市物業服務市場競爭現狀分析

5.6.5 成都市物業服務市場投資機會分析

5.7 天津市物業服務市場投資機會分析

5.7.1 天津市物業服務行業政策環境分析

5.7.2 天津市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）房地產開發施工面積

5.7.3 天津市物業服務行業市場規模

5.7.4 天津市物業服務市場競爭現狀分析

5.7.5 天津市物業服務市場投資機會分析

5.8 濟南市物業服務市場投資機會分析

5.8.1 濟南市物業服務行業政策環境分析

5.8.2 濟南市物業服務行業需求環境分析

（1）房地產投資規模

（2）商品房竣工面積

（3）房地產開發施工面積

5.8.3 濟南市物業服務行業市場規模

5.8.4 濟南市物業服務市場競爭現狀分析

5.8.5 濟南市物業服務市場投資機會分析

第6章：物業服務企業發展策略與經營模式分析

6.1 國際五大行發展策略分析

6.1.1 世邦魏理仕發展策略分析

（1）企業發展簡況

（2）企業業務架構

（3）企業核心競爭力分析

（4）企業主要經營狀況分析

（5）企業物業管理理念分析

（6）企業中國業務

（7）企業經典項目案例分析

（8）企業發展優劣勢分析

6.1.2 仲量聯行發展策略分析

（1）企業發展簡況

（2）企業業務架構

（3）企業主要經營情況分析

（4）企業物業管理理念分析

（5）企業物業資產管理規模

（6）企業經典項目案例分析

（7）企業發展優劣勢分析

6.1.3 戴德梁行發展策略分析

（1）企業發展簡況

（2）企業業務架構

（3）企業主要經營情況分析

（4）企業物業管理理念分析

（5）企業物業資產管理規模

（6）企業經典項目案例分析

（7）企業發展優劣勢分析

6.1.4 第一太平戴維斯發展策略分析

（1）企業發展簡況

（2）企業業務范圍

（3）企業主要經營情況分析

（4）企業物業管理理念分析

（5）企業物業資產管理規模

（6）企業物業管理服務模式

（7）企業發展優劣勢分析

6.1.5 高力國際發展策略分析

（1）企業發展簡況

（2）企業服務類型

（3）企業主要經營情況分析

（4）企業物業管理理念分析

（5）企業物業資產管理規模

（6）企業經典項目案例分析

（7）企業發展優劣勢分析

6.2 國內標桿物業服務企業經營模式分析

6.2.1 萬科物業發展股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營情況分析

（4）企業經營規模分析

（5）企業經營模式分析

（6）企業區域布局策略

（7）企業戰略布局

（8）企業經營優劣勢分析

6.2.2 綠城物業服務集團有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）公司主業及物業項目類型

（3）企業經營情況分析

（4）企業經營規模分析

（5）企業經營模式分析

（6）企業區域布局策略

（7）企業經營優劣勢分析

6.2.3 北京首開鴻城實業有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）公司主業型及物業項目類

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.4 中航物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業組織管理架構

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局情況

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.5 深圳市金地物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局情況

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.6 保利物業發展股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）公司主業及物業項目類型

（3）公司產品體系

（4）企業經營規模分析

（5）企業經營模式分析

（6）企業物業服務理念

（7）企業經營優劣勢分析

6.2.7 中海物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業經營優劣勢分析

6.2.8 長城物業集團股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.9 北京市均豪物業管理股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局情況

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.10 招商局物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及業務項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業經營優劣勢分析

6.2.11 龍湖物業服務集團有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）公司服務領域

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.12 北京凱萊物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業在管項目分析

（5）企業經營模式分析

（6）企業區域布局策略

（7）企業經營優劣勢分析

6.2.13 深圳市龍城物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.14 深圳市卓越物業管理股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.15 廣東中奧物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業業務服務類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.16 佳兆業物業管理（深圳）有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.17 廣州廣電城市服務集團股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.18 融創物業服務集團有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.19 北京網信物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.20 上海銀灣物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.21 碧桂園智慧物業服務集團股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業經營規模分析

（3）企業經營模式分析

（4）企業區域布局策略

（5）企業經營優劣勢分析

6.2.22 深業集團（深圳）物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.23 廣東康景物業服務有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.24 金科物業服務集團有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.25 上海東湖物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.26 上海陸家嘴物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.27 深圳市彩生活服務集團有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.28 上海復瑞物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主要及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.29 上海銳翔上房物業管理有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業主業及物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.2.30 西藏新城悅物業服務股份有限公司經營模式分析

（1）企業發展簡況

（2）企業物業項目類型

（3）企業經營規模分析

（4）企業經營模式分析

（5）企業區域布局策略

（6）企業經營優劣勢分析

6.3 國內互聯網+物業服務領先平台分析

6.3.1 互聯網+物業服務模式創新

6.3.2 萬科物業-睿服務

（1）平台簡介

（2）平台發展模式

（3）平台應用結構

（4）平台發展特點

6.3.3 彩生活-彩之雲

（1）平台簡介

（2）平台發展模式

（3）平台應用結構

（4）平台發展特點

6.3.4 長城物業-一應雲

（1）平台簡介

（2）平台發展模式

（3）平台應用結構

（4）平台發展特點

6.3.5 金蝶-我家雲

（1）平台簡介

（2）平台發展模式

（3）平台應用結構

（4）平台發展特點

第7章：中國物業服務行業商業模式構建與設計

7.1 中國物業服務行業經營模式分析

7.1.1 房地產價值鏈售後服務型模式

（1）售後型模式定義

（2）售後型模式代表企業

（3）售後型模式點評分析

7.1.2 物業服務行業基本型模式

（1）基本型模式定義

（2）基本型模式代表企業

（3）基本型模式點評分析

7.1.3 增值型物業服務模式

（1）增值型模式定義

（2）增值型模式代表企業

（3）增值型模式點評分析

7.1.4 物業服務行業經營模式對比

7.2 中國物業服務企業盈利模式分析

7.2.1 盈利模式創新的影響因素分析

（1）企業質價相符對盈利模式創新的影響

（2）企業管理規模對盈利模式創新的影響

（3）企業發展階段對盈利模式創新的影響

7.2.2 盈利模式創新的關鍵要點分析

（1）圍繞業主需求進行設計

（2）前期充分的市場調研

（3）要以物業經營為基礎

（4）充分利用物業本身優勢

（5）經營兼顧開源與節流

（6）經營與收益的合法性

7.3 中國物業服務企業價值鏈的構建

7.3.1 價值鏈的概念分析

（1）傳統價值鏈分析

（2）價值網分析

（3）價值鏈管理分析

7.3.2 中國物業服務企業價值鏈構建

（1）中國物業服務企業基本價值鏈分析

（2）中國物業服務企業延伸型價值鏈分析

（3）中國物業服務企業拓展型價值鏈分析

（4）中國物業服務企業價值網分析

7.3.3 中國物業服務企業商業模式創新價值鏈視角

7.3.4 中國物業服務企業「價值鏈-商業模式創新」模型

7.4 中國物業服務企業商業模式創新設計

7.4.1 物業服務企業商業模式創新的目的

7.4.2 物業服務企業商業模式創新驅動力

7.4.3 物業服務企業商業模式的創新分析

（1）物業服務企業聚焦型商業模式

（2）物業服務企業延伸型商業模式

（3）物業服務企業拓展型商業模式

（4）物業服務企業競合型商業模式

（5）物業服務企業商業模式創新關系

7.4.4 物業服務企業商業模式創新路徑分析

（1）創新路徑之依託技術聚焦服務

（2）創新路徑之積極延伸拓展空間

（3）創新路徑之服務外包聯盟合作

7.4.5 物業服務企業商業模式創新取得的新進展

第8章：中國物業服務行業發展前景與投資策略建議

8.1 中國物業服務行業發展前景預測與趨勢分析

8.1.1 中國物業服務行業增長驅動因素

（1）存量物業：漲價難，基礎物業服務靠增量

（2）增量物業：依靠城鎮化、存量房產滲透率提高

（3）新型社區建設：社區流量變現

8.1.2 中國物業服務行業增長空間預測

8.1.3 中國物業服務行業發展趨勢

（1）互聯網與物業服務行業深度融合

（2）物業服務行業集中度穩步提升

（3）物業服務行業價值逐步兌現

8.2 中國物業服務行業上市企業動態與資本市場表現

8.2.1 中國物業服務業上市企業優勢與動態匯總

（1）IPO優勢分析

（2）IPO動態匯總

8.2.2 中國物業服務業上市企業資本市場表現

（1）上市企業排名

（2）核心指標分析

（3）運營規模分析

（4）盈利能力分析

8.3 中國物業服務行業投資特性與風險管控

8.3.1 物業服務行業進入壁壘

8.3.2 物業服務行業投資風險

（1）行業潛在進入者威脅較大的風險

（2）行業替代品威脅較大的風險

（3）行業市場競爭激烈的風險

（4）人力、能源等成本上漲的風險

（5）運營成本上漲不能傳導至下游的風險

8.3.3 物業服務運營中風險管控體系建立

（1）物業服務風險的影響分析

（2）物業服務風險的類型識別

（3）物業服務風險的級別評估

（4）物業服務風險管控體系建立

（5）物業服務企業風險管理分析

8.4 物業服務行業投資價值與投資機會

8.4.1 行業投資價值評估

8.4.2 行業投資機會分析

8.5 中國物業服務企業發展建議

8.5.1 大型物業服務企業發展建議

（1）大型物業服務企業需要獨立面對市場化的挑戰，可尋求戰略聯盟

（2）收購兼並不適用於當下行業發展狀況

8.5.2 中小型物業服務企業發展建議

（1）穩住基本經營與服務

（2）經營思路領先

（3）橫向聯合，廣結同盟

（4）創造模式品牌

圖表目錄

圖表1：物業公共服務的業務模塊

圖表2：物業公共服務實際工作中的服務內容

圖表3：物業經營服務的業務模塊

圖表4：物業服務按服務對象分類

圖表5：物業服務行業所屬國民經濟統計分類

圖表6：本報告的主要數據來源及統計口徑說明

圖表7：物業服務行業監管體制

圖表8：中國物業服務行業主要行業相關標准列表

圖表9：中國物業服務行業發展規劃列表

圖表10：截至2021年中國物業服務行業主要政策匯總

圖表11：2021年疫情期間物業服務企業相關利好政策

圖表12：2021年部分地區老舊小區改造計劃

略......完整報告請咨詢客服

⑹ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑺ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。