簡述區塊鏈與人工智慧間的關系

㈠ 區塊鏈技術如何應用到機器人行業

是通過區塊鏈技術實現機器人網路中的用戶以及設備管理的，而這也涉及到了三個不同的應用場景，並且區塊鏈技術是同時能改變生產力和生產關系的超級平台架構。

㈡ 請問金窩窩的區塊鏈技術和人工智慧之間有什麼關系

1. 深度學習與AI。本質上來講，人工智慧相比深度學習是更寬泛的概念。人工智慧現階段分為弱人工智慧和強人工智慧，實際上當下科技能實現的所謂「人工智慧」都是弱AI，奧創那種才是強AI（甚至是boss級的）。而深度學習，是AI中的一種技術或思想，曾被MIT技術評論列為2013年十大突破性技術（Deep Learning居首）。或者換句話說，深度學習這種技術（我更喜歡稱其為一種思想，即end-to-end）說不定就是實現未來強AI的突破口。2. 深度學習與ML。DL與ML兩者其實有著某種微妙的關系。在DL還沒有火起來的時候，它是以ML中的神經網略學習演算法存在的，隨著計算資源和big data的興起，神經網路搖身一變成了如今的DL。學界對DL一般有兩種看法，一種是將其視作feature extractor，僅僅用起提取powerful feature；而另一種則希望將其發展成一個新的學習分支，也就是我上面說的end-to-end的「深度學習的思想」。

㈢ 區塊鏈和人工智慧：完美匹配

• 01

  區塊鏈和人工智慧是目前最熱門的兩種技術趨勢。盡管這兩種技術有著高度不同的開發方和應用，但研究人員一直在討論和探索它們的結合。

  普華永道預測，到2030年，人工智慧將為世界經濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14％。根據Gartner的預測，區塊鏈技術帶來的商業價值將在同年增加到3.1萬億美元。

  根據定義，區塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用於存儲加密數據。另一方面，人工智慧是引擎或“大腦”，能夠從收集的數據中進行分析和決策。

  不言而喻，每種技術都有其各自的復雜程度，但人工智慧和區塊鏈都處於可以相互受益、相互幫助的境地。

  由於這兩種技術都能夠以不同的方式對數據進行影響和實施，因此它們的結合是有意義的，而且可以將數據的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智慧集成到區塊鏈中，反之亦然，可以增強區塊鏈的基礎架構，提升人工智慧的潛力。

  此外，區塊鏈還可以使人工智慧更加連貫和易於理解，我們可以追蹤和確定為什麼要在機器學習中做出決策。區塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數據和變數。

  此外，人工智慧可以比人類更好地提高區塊鏈的效率。看看當前在標准計算機上運行區塊鏈的方式，就可以證明這一點，即使是基本任務，也需要大量的處理能力。

  智能計算能力

  如果您要在計算機上運行區塊鏈及其所有加密數據，則需要大量處理能力。例如，用於挖掘比特幣的哈希演算法採用了“強力”方法，即系統地列舉解決方案的所有可能候選項，並在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述。

  人工智慧為我們提供了一個機會，讓我們擺脫這一困境，以一種更加智能和高效的方式處理任務。想像一下一個基於機器學習的演算法，如果給它適當的訓練數據，它實際上可以“實時”地提高它的技能。

  創建多樣化的數據集

  與基於人工智慧的項目不同，區塊鏈技術創造了分散、透明的網路，世界各地的任何人都可以在區塊鏈公共網路環境下訪問這些網路。雖然區塊鏈技術是加密貨幣的分類賬，但區塊鏈網路現在正被應用於許多行業，以實現權力下放。例如，Singuarlitiynet特別專注於利用區塊鏈技術鼓勵更廣泛的數據和演算法分布，幫助確保人工智慧的未來發展和“分散人工智慧”的創建。

  SingularityNET 將區塊鏈和人工智慧結合起來，創建更智能、分散的人工智慧塊鏈網路，可以託管不同的數據集。通過在區塊鏈創建一個應用編程介面，它將允許人工智慧代理之間的相互通信。因此，不同的演算法可以建立在不同的數據集上。

  數據保護

  人工智慧的發展完全依賴於數據的輸入——我們的數據。人工智慧通過數據接收關於世界和世界上發生的事情的信息。基本上，數據是人工智慧的來源，通過它，人工智慧將能夠不斷提高自己。

  另一方面，區塊鏈本質上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數據的技術。它允許創建完全安全的資料庫，獲得批準的各方可以查看這些資料庫。當區塊鏈和人工智慧結合時，我們有一個備份系統，用於備份個人的敏感和高價值的個人數據。

  醫療或財務數據過於敏感，無法移交給一家公司及其演算法。將這些數據存儲在一個可被人工智慧訪問的區塊鏈上，但只有在獲得許可並通過適當程序後，才能在安全存儲敏感數據的同時，為我們提供個性化建議。

  數據貨幣化

  將這兩種技術結合起來可能帶來的另一個顛覆性創新是數據貨幣化。對Facebook 和谷歌等大公司來說，將收集的數據貨幣化是一個巨大的收入來源。

  讓其他人決定如何銷售數據以便為企業創造利潤表明數據正在被商業化，而且不利於我們。區塊鏈允許我們加密保護我們的數據，並以我們認為合適的方式使用它。如果我們願意，這也可以讓我們個人貨幣化數據，而不會損害我們的個人信息。

  同樣的情況也適用於需要我們數據的人工智慧程序。為了學習和開發人工智慧演算法，人工智慧網路將被要求通過數據市場直接從其創建者那裡購買數據。這將使整個過程比現在更加公平，而且沒有技術巨頭可以利用它的用戶。

  這樣的數據市場也將為小公司開放。開發和提供人工智慧對於那些不生成自己數據的公司來說是非常昂貴的。通過分散的數據市場，他們將能夠訪問其他過於昂貴和私人保存的數據。

  信任人工智慧決策

  隨著人工智慧演算法通過學習變得更加智能，數據科學家將越來越難理解這些程序是如何得出具體結論和決策的。這是因為人工智慧演算法將能夠處理難以置信的大量數據和變數。然而，我們必須繼續審核人工智慧得出的結論，因為我們想確保它們仍然反映現實。

  通過使用區塊鏈技術，人工智慧在決策過程中使用的所有數據、變數和過程都有不可改變的記錄。這使得審計整個過程變得更加容易。

  通過適當的區塊鏈程序，可以觀察到從數據輸入到結論的所有步驟，觀察方將確保這些數據沒有被篡改，它讓人們相信人工智慧得出的結論。這是一個必要的步驟，因為如果個人和公司不了解人工智慧應用程序的功能和決策的基礎信息，他們就不會開始使用人工智慧應用。

  區塊鏈技術和人工智慧的結合仍然是一個很大程度上未被發現的領域。盡管這兩種技術的融合在學術上受到了相當大的關注，但致力於這種突破性組合的項目仍然很少。

  將這兩種技術結合在一起有可能以前所未有的方式使用數據。數據是開發和增強人工智慧演算法的關鍵要素，區塊鏈保護這些數據，允許我們審計人工智慧從數據中得出結論的所有中間步驟，並允許個人將其生成的數據貨幣化。

  人工智慧可能具有難以置信的革命性，但它的設計必須極其謹慎——區塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術之間的相互作用將如何發展，誰也說不準，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，並且正在迅速發展。

㈣ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

㈤ 物聯網、區塊鏈和人工智慧應用相互關聯

商業和技術之間的聯系非常緊密，每當技術發展商業經濟都會受到影響。三種新興技術是商業世界的重要組成部分，分別是物聯網、區塊鏈和人工智慧。每當新技術推出企業就開始揭示它的潛力，以改進現有商業模式。

區塊鏈等前沿技術或可為解決版權糾紛痛點提供技術支撐，助力版權產業高質量發展。當前版權在開發、管理和商業變現中，遇到的主要阻力是版權歸屬判定難，「搬運」、抄襲現象屢見不鮮，版權運營的變現機制尚需要進一步完善。

數字化時代，電子印章的廣泛應用對於提升政企運營效率起到了重要作用，但電子印章也面臨數據被篡改、信息難互認的難題，區塊鏈技術成為解決方案，一時間涌現出大量「區塊鏈+印章」的平台應用。

以區塊鏈為代表的智能合約技術能夠有力促進產業鏈各方協同合作。在產業鏈上點對點溝通交易的版權內容方、二次創作者、商家（被授權方）、服務商等參與者，都可以通過區塊鏈的智能合約技術即時完成深度合作。

版權內容方還可通過NFT等相關區塊鏈技術，使創作者的數字內容更快地轉化成數字商品。區塊鏈技術將資料庫分散，使每個人都可以訪問數據，這可以幫助他們調用信息無需花費大量的時間和精力。

人工智慧、區塊鏈和物聯網這三種技術正在改變世界。事實證明它們在核心業務和增強實力方面提供更好的機會。

BTC

我時常在想，人為什麼活著，人這輩子究竟該何去何從？世間萬物皆有命數，皆有自己的使命。眾生的命運、我單個人的命運，大到中國，小到成都，有各自的命運，於是個體的命運裹挾在命運的洪流之中此消彼長、起落沉浮。

最後：雖然現在的幣圈氛圍低迷，但是也不能認定為幣圈了無希望，即便江河日下，萬籟俱靜

#數字貨幣# #比特幣[超話]# #歐易OKEx#

㈥ 人工智慧使生產力智能化區塊鏈時什麼智能化

答：人工智慧使生產力智能化區塊鏈使生產關系智能化，「人工智慧是一場生產力革命，而區塊鏈則是一次生產關系革命。區塊鏈會對人工智慧發展後產生的隱私、安全以及公平等難題提供重要解決方案。簡而言之，區塊鏈是未來人工智慧治理的關鍵技術和核心領域，」，人工智慧和區塊鏈的共同點 區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動

㈦ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

㈧ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

㈨ 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼

金窩窩網路科技分析如下：區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為：區塊鏈技術可以運用到人工智慧中，大大的提高人工智慧的安全性和穩定性。
很多人在人工智慧的產物——機器人出現後，在擔心機器人是否會擁有自己的思維，從而毀滅人類，就像某電影里的那樣，但是區塊鏈技術的發展速度非常快速，可運用的范圍越來越廣，如果真正將二者結合起來，將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。

㈩ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」