A. 區塊鏈行業怎麼樣，還有發展優勢嗎
區塊鏈技術的發展趨勢？
趨勢一：區塊鏈技術不斷迭代更新，正在向大融合方向發展
趨勢二：區塊鏈結構多樣化，同現實世界價值接駁區塊鏈發展到現在，數據結構和系統架構都發生了演化。
趨勢三：區塊鏈產業發展進程加快，進入脫虛向實主旋律
區塊鏈1.0是數字貨幣，2.0是智能合約，3.0是大規模商業應用。霧聯鏈則是區塊鏈3.0時代的發展趨勢之一。
區塊鏈1.0時代，是以比特幣為代表的A到B的轉賬系統；
區塊鏈2.0時代，是以以太坊&rd為代表的簡單智能合約系統；
區塊鏈3.0時代，是以霧聯鏈為代表的高流通、強應用的真實應用場景時代！ 霧聯鏈的創新機制，將引領區塊鏈3.0時代！
趨勢四：區塊鏈應用場景日益復雜，跨鏈互聯重要性凸顯
趨勢五：區塊鏈標准化工作提速，各國爭奪標准制定權
現在各國都在努力制定區塊鏈的相關標准，包括日本、美國、歐盟和各種知名的區塊鏈標准組織。
趨勢六：區塊鏈隱私保護機制多樣，成為激活商業應用的關鍵潤滑劑
現在的隱私保護包括很多種，像環簽名、多重簽名、混合器、零知識證明、同態加密等等。現在很多區塊鏈企業在落地的時候碰到的問題是銀行等機構會說不要給我用新型演算法。想要落地，更多的是看能否找到適合商業場景的隱私保護演算法，與實體經濟結合。
趨勢七：區塊鏈安全問題引關注，亟需重視並尋求解決方案 2016年10月，基於以太坊公共區塊鏈平台的創投組織The DAO由於系統漏洞，導致超過5000萬美元的以太幣被盜，後面又出現Parity錢包冷凍攻擊，還有針對節點的日食攻擊，甚至出現一行代碼毀終身，各種各樣的安全事件，涉及到錢包、交易所、鏈、智能合約等各種攻擊。
趨勢八：區塊鏈知識產權競爭日趨激烈，萬物互聯將擴展專利布局 目前，區塊鏈專利申請以企業為主，尚無市場領導者，中美佔據絕對優勢。
趨勢九：區塊鏈助力監管科技，聚焦以鏈治鏈新方向
監管科技主要應用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，監管部門已經將這些技術應用到風控、反欺詐、反洗錢和打擊內幕交易等方面。
趨勢十：區塊鏈人才成為關鍵環節，各方加大培育力度 我們都知道，區塊鏈人才變得越來越貴。
B. 政府對區塊鏈接的發展
隨著區塊鏈技術的進一步發展以及該技術被政府上升為國家戰略層面位置以來，便有效加速和推動了區塊鏈技術的全面發展和布局。而恰遇此次疫情，區塊鏈技術在發揮其自身優勢的同時，配合人工智慧、大數據、物聯網、雲計算等技術，在政務管理、供應鏈金融、慈善捐贈、物流運輸等方面發揮出了巨大的功效和作用，這得以使區塊鏈技術的被重視程度更上一層樓，不僅促進了各行業領域對於區塊鏈技術的探索和涉足，更使得各級政府和央企單位在區塊鏈領域全面發力，積極布局！接下來一起來看最近各地政府及國家職能部門在區塊鏈領域的相關動作和規劃！
法律依據：
《地方各級人民政府機構設置和編制管理條例》
第九條地方各級人民政府行政機構的設立、撤銷、合並或者變更規格、名稱，由本級人民政府提出方案，經上一級人民政府機構編制管理機關審核後，報上一級人民政府批准；其中，縣級以上地方各級人民政府行政機構的設立、撤銷或者合並，還應當依法報本級人民代表大會常務委員會備案。
第十條地方各級人民政府行政機構職責相同或者相近的，原則上由一個行政機構承擔。行政機構之間對職責劃分有異議的，應當主動協商解決。協商一致的，報本級人民政府機構編制管理機關備案；協商不一致的，應當提請本級人民政府機構編制管理機關提出協調意見，由機構編制管理機關報本級人民政府決定。
第十一條地方各級人民政府設立議事協調機構，應當嚴格控制；可以交由現有機構承擔職能的或者由現有機構進行協調可以解決問題的，不另設立議事協調機構。為辦理一定時期內某項特定工作設立的議事協調機構，應當明確規定其撤銷的條件和期限。
第十二條縣級以上地方各級人民政府的議事協調機構不單獨設立辦事機構，具體工作由有關的行政機構承擔。
第十三條地方各級人民政府行政機構根據工作需要和精乾的原則，設立必要的內設機構。縣級以上地方各級人民政府行政機構的內設機構的設立、撤銷、合並或者變更規格、名稱，由該行政機構報本級人民政府機構編制管理機關審批。
C. 區塊鏈等數字經濟新產業發展趨勢如何
本文核心數據：工業數字經濟滲透率,智能製造成熟度,設備數字化率
工業領域數字經濟滲透率逐年提高
2016-2020年，中國工業數字經濟滲透率逐年提高，2020年，中國工業數字經濟滲透率為21.0%，相比2019年上漲了2.9個百分點，相比2016年上漲了4.2個百分點。
當前，中國已轉向高質量發展階段，正處於轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，工業板塊的數字化轉型有利於解決製造業供給與市場需求適配性問題，是中國經濟轉換增長動能的重要發力點。
企業智能製造成熟度有所提高
2020年全國製造業智能製造能力成熟度較2019年有所提升，一級及以下的低成熟度企業數量減少10%左右，三級以上的高成熟度企業數量增加了8%左右。
成熟度四級以上的企業能夠對人員、資源、製造等進行數據挖掘，形成模型和知識，並基於模型對核心業務進行預測和優化，探索新的製造模式和商業模式。總體來看，當前中國智能製造能力成熟度偏低，但製造企業已深刻意識到智能製造是提升核心競爭力的關鍵，並逐步將智能製造細化到企業的戰略舉措中，低成熟度的企業數量在減少。
中國製造業企業設備數字化水平改進明顯
設備的數字化和網路化是智能製造的基礎，截至2020年底，中國企業設備的數字化水平已有明顯改進，設備數字化率達到50%，完成設備聯網和設備運行數據採集的達到23%，實現設備遠程監控的達到24%，開始探索設備預測性維護的達到14%。
中國製造業企業數字化設計向模塊化、模型化轉型
數字化設計是實現智能製造的關鍵基礎技術，是製造業提升智能製造能力水平的關鍵方面，數字化設計和製造的普及有助於企業適應外部環境技術動態變化，及時響應外部市場需求。
目前中國製造業企業已從傳統二維設計，轉變為基於知識庫的參數化/模塊化、模型化設計。截至2020年底，已有48%的企業開展了計算機輔助設計，27%的企業實現了基於三維模型的設計，25%的企業開展了數字化建模模擬，48%和39%的企業應用PDM/CAPP對產品設計和工藝設計數據進行結構化管理與歸檔，25%的企業在設計過程中建立了典型組件和設計知識庫。
中國製造業企業智能化車間建設水平仍處於初期
2020年，中國製造業40%的車間可實現作業指導、加工程序、工藝參數等工藝文件的遠程下達，36%的車間部分實現了生產的人、機、料、法、環、測數據採集，12%的車間實現了生產計劃和作業工單的自動排程，23%的車間實現了生產信息的可視化與數據統計，29%的車間實現了設備的信息化管理。
智能車間是落實智能化改造的重要載體，是製造業實現智能化轉型升級的基礎。可以看出，當前中國製造業企業智能化車間建設主要集中在工藝文件遠程下發、生產數據自動採集等初級功能，且覆蓋率不高，智能化車間建設水平仍處於初期。
以上數據參考前瞻產業研究院《中國數字經濟行業市場前瞻與投資規劃分析報告》