健邁區塊鏈官網

1. 區塊鏈技術應用行業有哪些

原標題：2019年中國區塊鏈行業市場現狀及發展趨勢分析 應用廣泛落地加速數字中國建設

區塊鏈行業正整體邁入3.0階段 加快數字中國進程貢獻巨大力量

我國區塊鏈行業經過十年發展。基本上已經形成較為成熟的產業鏈。在國家政策推動和下游應用領域需求不斷增加的條件下，我國區塊鏈行業市場規模不斷發展，地域集中度較高，產業集群效應明顯。隨著區塊鏈技術成熟程度的不斷增加，區塊鏈行業正整體邁入3.0階段，在金融、物流、版權保護等領域有著良好的表現，為推動我國數字化建設，加快數字中國進程貢獻了巨大的力量。

區塊鏈行業產業鏈分析：下游應用領域眾多 發展潛力巨大

從產業鏈來看，我國區塊鏈行業包括上游硬體、技術及基礎設施;中游區塊鏈應用及技術服務;

下游區塊鏈應用領域等環節。上游硬體、技術及基礎設施主要是提供區塊鏈應用所必備的硬體、技術以及基礎設施支持，其中，硬體設備包括礦機、礦池、晶元廠商等;通用技術包括分布式存儲、去中心化交易、數據服務、分布式計算等等相關技術。

下游應用領域包括應用區塊鏈技術與現有行業的結合，主要包括金融行業、物流行業、版權保護、醫療健康、工業能源等眾多領域，區塊鏈作為新興技術，下游應用領域眾多，發展潛力十分巨大。

中游區塊鏈應用及服務包括基礎平台建設和提供技術服務支持，其中基礎平台建設分為通用基礎鏈和垂直領域基礎鏈;技術服務支持包括技術支持和服務支持，技術支持與上游相關技術類似，負責為購買者提供區塊鏈安全防護等一系列基於區塊鏈產品的技術支持;服務支持包括數字資產交易場所、數字資產存儲、媒體社區等系列服務。

區塊鏈行業產業鏈分析情況

資料來源：前瞻產業研究院整理

我國互聯網巨頭公司也紛紛布局區塊鏈行業，主要切入點為區塊鏈技術在金融領域中的應用，阿里巴巴、網路、騰訊、京東、360等企業多數通過自身的金融公司應用區塊鏈技術推出區塊鏈+金融新模式，拓寬區塊鏈技術的應用場景。

我國區塊鏈行業發展趨勢分析

1、隨著我國區塊鏈技術的不斷發展，區塊鏈應用領域的不斷拓展，未來我國區塊鏈行業將呈現區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地，開辟國際競爭新賽道;

2、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土，技術融合將拓展應用新空間;

3、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地，成為數字中國建設的重要支撐;

4、區塊鏈打造新型平台經濟，開啟共享經濟新時代;

5、區塊鏈加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;

6、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實六大發展趨勢。

2. 未來的AI需要數據與區塊鏈的增強

未來的AI需要數據與區塊鏈的增強
當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧、納米製造、區塊鏈或下一代互聯網、基因編輯，這些當下最熱門的技術，正在重新定義人類的生活。未來幾十年內的人工智慧大多還是可控的，並且會依據行業需求來實現，而這一切需要打造堅實的數據智能基礎設施。

今天，在人們追求個性化、服務化、開放化和共享化的過程中，數據不單單限定在類似於機器、軟體，而是擴展到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生命范疇。
輿論中經常出現的機器學習和神經網路，目前的數據訓練，也只是讓計算機通過現有數據生成函數，從而對未來類似的數據作出判斷。
其中，在機器學習的過程中，目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度產業鏈的數據。而這些數據除了先天性的技術性採集難問題，更多的障礙還在於那些在工業革命發展至今的傳統組織所聚集的數據「孤島」。
根據麥肯錫全球研究院的數據，互聯網每顛覆一個工作崗位就創造出2.6個新工作崗位。人工智慧在突飛猛進發展，並且帶來就業與財富的當下，最缺的就是數據。恰恰今天仍然有眾多核心數據是處於機構中心壟斷的狀態，不能幫助機器合理地自我學習。
因此，數據開放與共享，當成為互聯網時代的主題。互聯網促進了個性化體驗，拋棄了靜態的、放之四海皆準的單一體驗。而數據開放與共享，需要建立在一種能夠徹底讓數據流動，讓產生的價值全鏈流動的智能基礎設施，而來自嬉皮士文化的區塊鏈技術似乎就是為此而生。
無論是ARPAnet（阿帕網，由美國高級研究計劃署組建）還是TCP/IP（傳輸控制協議/網際網路互聯協議），互聯網的誕生就是基於分布式計算、分組交換與無中心化為前提。但是，真正的去中心化的數據世界還離我們非常遙遠。如果說第一代互聯網的今天解決了人類信息傳輸問題，那麼我們期待的第二代互聯網應該可以解決的是信息真偽問題。而區塊鏈技術就可以解決AI應用中數據可信度問題。
源自上世紀80年代，並且在密碼學中被廣泛採納的零知識證明計算方法，在區塊鏈發展技術中得到了實踐。當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧領域數學和演算法的發現和發明，是整個數據智能基礎設施建設工作中的重中之重。數據的智能基礎設施建設，不僅可以幫助機器學習提高精確性和價值性，更重要的是，其還可以驅動經濟社會的發展，幫助企業找准核心目標、聚焦關鍵任務、發揮核心優勢，增強資產匹配風口的能力。
實體經濟是互聯網經濟的基礎，數據是智能未來的基礎。強化數據智能基礎設施建設，將所有與智能生活有關的要素重新整理，有助於企業走出同質化、低效益的困境，向智能時代共同邁進。